Συμπεριφορική Αναζήτηση των Προεκπαιδευμένων Γενετικών Transformer (GPT): Από το GPT-3 στο GPT-4 Training Course
Οι Generative Pre-trained Transformers (GPT) είναι μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας που έχουν φέρει επανάσταση σε διάφορες εφαρμογές, συμπεριλαμβανομένης της δημιουργίας γλώσσας, της συμπλήρωσης κειμένου και της αυτόματης μετάφρασης. Αυτό το μάθημα παρέχει μια εις βάθος εξερεύνηση των μοντέλων GPT, με έμφαση στο GPT-3 και τις τελευταίες εξελίξεις στο GPT-4. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν γνώσεις για την αρχιτεκτονική, τις τεχνικές εκπαίδευσης και τις εφαρμογές των μοντέλων GPT.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης, ερευνητές NLP και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατανοήσουν την εσωτερική λειτουργία των μοντέλων GPT, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες των GPT-3 και GPT-4 , και μάθετε πώς να αξιοποιείτε αυτά τα μοντέλα για τις εργασίες NLP τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και αρχές πίσω από τους Generative Pre-trained Transformers.
- Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη διαδικασία εκπαίδευσης των μοντέλων GPT.
- Χρησιμοποιήστε το GPT-3 για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου, η ολοκλήρωση και η μετάφραση.
- Εξερευνήστε τις τελευταίες εξελίξεις στο GPT-4 και τις πιθανές εφαρμογές του.
- Εφαρμόστε μοντέλα GPT στα δικά τους έργα και εργασίες NLP.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Course Outline
Εισαγωγή στους Generative Pre-trained Transformers (GPT)
- Εξέλιξη γλωσσικών μοντέλων στο NLP
- Εισαγωγή στο GPT και η σημασία του
- Περιπτώσεις χρήσης και εφαρμογές μοντέλων GPT
Κατανόηση της Αρχιτεκτονικής και της Εκπαίδευσης GPT
- Αρχιτεκτονική μετασχηματιστή και μηχανισμός αυτοπροσοχής
- Προεκπαίδευση και τελειοποίηση μοντέλων GPT
- Μεταφορά εκμάθησης και προσαρμογή τομέα με το GPT
Εξερευνώντας το GPT-3
- Επισκόπηση της αρχιτεκτονικής και των χαρακτηριστικών GPT-3
- Κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών του μοντέλου
- Πρακτικές ασκήσεις με GPT-3 για δημιουργία και συμπλήρωση κειμένου
Πρόσφατες βελτιώσεις: GPT-4
- Επισκόπηση του πιο πρόσφατου μοντέλου GPT-4
- Βασικές βελτιώσεις και βελτιώσεις σε σχέση με προηγούμενες εκδόσεις
- Διερεύνηση των διευρυμένων δυνατοτήτων του GPT-4
Εφαρμογές μοντέλων GPT
- Δημιουργία και συμπλήρωση κειμένου με χρήση μοντέλων GPT
- Μηχανική μετάφραση με GPT
- Συστήματα διαλόγου και chatbots με GPT
- Δημιουργική γραφή και αφήγηση με χρήση μοντέλων GPT
Βελτιστοποίηση μοντέλων GPT
- Τεχνικές για τη λεπτομερή ρύθμιση μοντέλων GPT σε συγκεκριμένες εργασίες
- Προσαρμογή GPT για εφαρμογές συγκεκριμένου τομέα
- Βέλτιστες πρακτικές για μικρορύθμιση και αξιολόγηση μοντέλων
Ηθικές Θεωρήσεις και Προκλήσεις
- Ηθικές επιπτώσεις της χρήσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων
- Ζητήματα μεροληψίας και δικαιοσύνης στα μοντέλα GPT
- Μετριασμός κινδύνων και διασφάλιση υπεύθυνης χρήσης μοντέλων GPT
Μελλοντικές τάσεις και πέρα από το GPT-4
- Αναδυόμενες τάσεις στο NLP και τα παραγωγικά μοντέλα
- Έρευνα σύνορα και πιθανές εξελίξεις πέρα από το GPT-4
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
- Ανακεφαλαίωση των βασικών γνώσεων και συμπληρωμάτων από το μάθημα
- Πόροι για περαιτέρω εξερεύνηση και ευκαιρίες μάθησης σε μοντέλα GPT και NLP
Requirements
- Εξοικείωση με έννοιες βαθιάς μάθησης και βασικές αρχές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
- Η βασική γνώση μετασχηματιστών θα ήταν ωφέλιμη.
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
- Ερευνητές NLP
- Λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης
Open Training Courses require 5+ participants.
Συμπεριφορική Αναζήτηση των Προεκπαιδευμένων Γενετικών Transformer (GPT): Από το GPT-3 στο GPT-4 Training Course - Booking
Συμπεριφορική Αναζήτηση των Προεκπαιδευμένων Γενετικών Transformer (GPT): Από το GPT-3 στο GPT-4 Training Course - Enquiry
Συμπεριφορική Αναζήτηση των Προεκπαιδευμένων Γενετικών Transformer (GPT): Από το GPT-3 στο GPT-4 - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
Advanced LangGraph: Προσβλέψιμοτητα, Διευθέτηση Λάθων και Επίβλεψη Σύνθετων Γραφήματος
35 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία κεφαλαιώδων μεταδραστικότητας, πολυπαράγοντες εφαρμογές LLM ως συνθετήσιμους γράφους με διαρκή κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο εξόριστος, ζωντανός διδασκαλικός διάτυπος (μέσω διαδικτύου ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αναπτυξιακούς μηχανικούς επαγγελματίων AI, DevOps για AI και ML αρχιτέκτονες που θέλουν να τροποποιήσουν, διευθετήσουν σφάλματα, ελέγξουν και λειτουργήσουν LangGraph προϊόντα από παραγωγή.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν και βελτιώνουν πολύπλοκες δομές LangGraph για ταχύτητα, έξοδα και επεκτείνομαι.
- Εφαρμόζουν πιθανότητα με επαναλήψη, χρονοδιαγράμματα, αυτοσυμβατότητα και ανακάθαρση σε βάση παύση.
- Επεξεργάζονται και εξιχνίαζουν την εκτέλεση γράφων, έλεγχος κατάστασης και συστηματικό αναπαραγώγιο παραγωγικών προβλημάτων.
- Εφαρμόζουν γράφους με λογισμούς, μέτρηση και εξιχνιάσεις, υποδίευκτο σε παραγωγή και έλεγχο SLAs και εξόδων.
Σχήμα της Μαθήσης
- Εργαστηριακές διαλέξεις και συζητήσεις.
- Πολλά τυπικά ασκήσεις και πράξη.
- Χειροπιαίνουσα εφαρμογή σε μια υποδιατύπωση ζωντανών περιβαλλόν.
Προσαρμογή της Μαθήσης
- Για να απαιτήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκμάθηση για αυτό το κλάδο, παρακαλώ σύνδεση μαζί μας για προγραμματισμό.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 HoursΤο Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.
Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
- Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
- Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
- Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.
Μορφή του Μαθήματος
- Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
- Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
- Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Εισαγωγή στο DALL-E και DALL-E 2: Δημιουργία Εικόνων με τη Τεχνητή Νοημοσύνη
7 HoursΑυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Ελλάδα (πλήρους παρουσίας ή απομακρυσμένα) είναι κατευθυνόμενη προς διαφημιστές ψηφιακών τεχνών και φιλοξενούς AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E και το DALL-E 2 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορες αποψειδολογίες.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνιέτω τους πίνακες πίσω από το DALL-E και το DALL-E 2.
- Χρησιμοποιήστε το DALL-E και το DALL-E 2 για να δημιουργήσετε εικόνες από παραδείγματα.
- Αλλάξτε το DALL-E και το DALL-E 2 σε ένα δικτύωμα custom.
DALL·E 3: Δημιουργία Ισχυρών Εικόνων με Τεχνητή Νοημοσύνη
7 HoursΑυτή η εκπαίδευση με υποψήφιο σε Ελλάδα (διαπανεπιστημιακά ή προσωπικά) προσβλέπει σε διαδραστικούς ψηφιακούς τέχνες και θυσιατές AI που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων για διάφορους στόχους.
Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Συνειδητοποιήσουν τους αξιώματα πίσω από το DALL-E 3.
- Χρησιμοποιήσουν το DALL-E 3 για τη δημιουργία εικόνων από περιγραφές.
- Αναδιατυπώσουν το DALL-E 3 σε ένα δημιουργικό δεδομένο σύνολο.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 HoursΤα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ανοικτού πηγαίου για τη Τεχνητή Νοημοσύνη, σχεδιασμένες για ευέλικτη διαθεσιμότητα, κατάτμηση και μαζική ολοκλήρωση.
Αυτή η πραγματοποιουμένη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι κατευθυνμένη σε ML μηχανικούς του μεσαίου ως προς το επίπεδό τους μέχρι το προηγμένο, ομάδες πλατφόρμων και έρευνας, οι οποίοι επιθυμούν να χειροκινήσουν, να αναζητήσουν παραγωγικά και να διαχειριστούν τα μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα αυτόχειρης διακυβέρνησης για τα μοντέλα Mistral και Devstral.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές αναζήτησης παραγωγικότητας για συγκεκριμένα τομείς.
- Να εφαρμόζουν διαχείριση έκδοσης, παρακολούθηση και κυβέρνηση του κύκλου ζωής.
- Να διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού πηγαίου.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη παράσταση και συζήτηση.
- Εξασκήσεις χειρονηκτικές για τη χειροκίνηση και αναζήτηση παραγωγικότητας.
- Ζωντανή εφαρμογή διαχείρισης και παρακολούθησης συμβολοσειρών.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
Εφαρμογές LangGraph στη Φινάνσες
35 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή αξιωματικών, πολύ-άκτορων εφαρμογών LLM ως συνθέτιμων γραφημάτων με διαδραστικό καταστήματα και έλεγχο εκτέλεσης.
Αυτή η πρόσμονη εκπαίδευση (online ή σε υπερθάλαμο) προσβάννει κατευθείαν σε επίπεδο μέσου επίπεδου έως πρόχειρο επίπεδο τεχνικούς που θέλουν να σχεδιάσουν, να ρυθμίσουν και να λειτουργήσουν LangGraph-βασικές λύσεις για την οικονομία με προσωπικό διοίκηση, παρακολούθηση και συμβάν.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν αξιωματικούς LangGraph διαδικασίες που συμβαδίζουν με τα ρυθμιστικά και ελέγχου πρότυπα.
- Ενσωματώνουν πρότυπα δεδομένων οικονομίας και όντωση στο κατάστημα γραφήματος και εργαλεία.
- Εισάγουν αξιοπιστία, ασφάλεια και έλεγχο με ανθρώπου σε δημιουργικές προцέδυρες.
- Εγκαταστήσουν, παρακολουθήσουν και οργανώσουν συστήματα LangGraph για επίδοση, έξοδα και SLAs.
Μορφή της Εκπαίδευσης
- Διαλεγμένη μάθηση και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πράξη.
- Εφαρμογές επιχείρησης σε ένα υπερθάλαμο πειραματικό περιβάλλον.
Προαιρετικές Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να αιτηθεί μια προσωπικά προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την έξιση, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.
LangGraph Βάσεις: Γραφήματα-βασημένη Προκάλυψη και Συνδέση ΛΛΜ
14 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κάτω-δομή γράφων που υποστηρίζουν τη σχεδιαστική, ανα分支翻译可能会中断,让我继续翻译剩余部分:
- 如需为此课程请求定制培训,请联系我们安排。
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Επιλογές Προσαρμογής Τμημάτων
- Για να αιτηθεί προσαρμοσμένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.
LangGraph στην Υγειονομία: Διορχήστρωση Διαδικασιών για Κληρονομιζόμενες Περιβλήσεις
35 HoursLangGraph επιτρέπει τη δημιουργία πολυάκτων workflow με κατανεμημένες λειτουργίες, υποστηριζόμενες από LLMs, με ακριβή ελέγχο των διαδρομών εκτέλεσης και διατήρησης του κατάστασης. Στην υγειονομία, αυτές οι δυνατότητες είναι σημαντικές για τη συμμόρφωση, την επαλήθευση και τον χαρακτήρα προσανατολισμού στη λήψη αποφάσεων συστημάτων που συμβαδίζουν με τις ιατρικές διαδικαλίες.
Αυτή η εκπαιδευτική εκπόνηση (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου βαθμού και ανώτατου βαθμού επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και διαχειριστούν λύσεις υγειονομικής βαθμίδας με βάση το LangGraph, αποτυπώνοντας οριζόντια, εντιμότητα και πραγματικές προκλήσεις.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Σχεδιάζουν healthcare-specific workflow LangGraph με τη συμμόρφωση και την ελέγχουμένη χρήση των πίνακών.
- Συνδέουν ιστούς LangGraph με ιατρικά ontologies και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Εφαρμόζουν εξαιρετικές πρακτικές για αξιοπιστία, ακολουθησιμότητα και εξήγηση σε ευαίσθητες περιβάλλοντα.
- Διαδραματίζουν, αποκτούν τη δυνατότητα ελέγχου και στη υγειονομική παραγωγή settings.
Σχήμα της Εκπαίδευσης
- Διαλεξές και συζητήσεις με ανταλλαγή.
- Κινητές άσκησης με πρακτικά περιπτώσεις.
- Εφαρμογή πρακτικών σε περιβάλλον live-lab.
Προοπτικές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
LangGraph για Νομικά Εφαρμογές
35 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαπτόμενων, πολυπράκτες εφαρμογές LLM ως συνθετικά γράφημα με διαρκή κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτός ο διδασκαλία από καθηγητή, ζωντανός τρόπος μάθησης (online ή σε υφιστάμενο περιβάλλον) είναι στο κέντρο του διευρυμένου επαγγελματίου μέχρι ανώτερη επίπεδο προσωπικό που θέλει να σχεδιάσει, να ρυθμίσει και να λειτουργήσει LangGraph-βασικές νομικές λύσεις με την απαραίτητη συμμόρφωση, ευκρινή διαδοχή και έλεγχο κυβερνικής.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν LangGraph διαδικασίες που διατηρούν ευθέτη για αξιολόγηση και συμμόρφωση.
- Συνδέουν νομικά οντολογίες και πρότυπα χρήσης στην κατάσταση του γράφημα και επεξεργασία.
- Εισάγουν δομές περιορισμών, εγκατάληψη ανθρώπων στο τυπικό κύκλο ψήφιση και ευκρινής διαδρομή λήψης αποφάσεων.
- Αποθετέουν, παρακολουθούν και διατηρούν LangGraph υπηρεσίες σε παραγωγή με ευθύνη παρακολούθησης και έλεγχου αξίας.
Μορφή του Κούρσου
- Επικοινωνητικό μάθημα και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Εφαρμογή χέρι με τον καθηγητή σε ζωντανό περιβάλλον εργασίας.
Πιθανότητες Προσαρμογής του Κούρσου
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσο, σας παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να ρυθμίσετε.
Κατασκευή Δυναμικών Εργολογισμών με το LangGraph και τους Αξιωματοφόρους LLM
14 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο δημιουργίας αποδεκτών κλάδων, χρήσης εργαλείων, μνήμης και εκτέλεσης που υποστηρίζουν διαγραμματισμένες εργασιακές συχνότητες LLM.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (δια δικτύου ή προσωπικά) στοχεύει σε μεσαίου επίπεδου μηχανικούς και ομάδες προϊόντων που θέλουν να ενώσουν τη λογική διαγράμματος του LangGraph με τους κύκλους agent LLM για να χτίσουν δυναμικά, εφαρμογές που αναγνωρίζουν το πλαίσιο όπως agents υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα εύρεσης πληροφοριών.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν εργασιακούς τόπους βασισμένους σε διαγράμματα που συντονίζουν agent LLM, εργαλεία και μνήμη.
- Εφαρμόζουν ρύθμισης των διαδρομών, αποκαταστάσεων και εναλλακτικών λύσεων για μια πιστή εκτέλεση.
- Ενσωματώνουν απόκρυψη, APIs και δομημένες έξοδο σε agent loops.
- Αξιολογούν, ελέγχουν και παραστερίζουν τα συμπεριφορά των agent για αξιόπιστη και ασφαλή λειτουργία.
Σχέδιο εκπαίδευσης
- Δελτία διαλόγου και προώθησης συζήτησης.
- Εκπαιδευτικές εργασίες και αναπαραγωγές κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
- Εργασίες σχεδιασμού βασισμένες σε σημείωση και δημόσια αξιολογήσεις.
Προτιμώμενες επιλογές για το πρόγραμμα
- Για να ζητήσετε μια προσβλητική εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, σας παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διεξάγετε.
LangGraph για Αυτομάτη Διεξώδηση Μάρκετινγκ
14 HoursLangGraph είναι ένα πλαίσιο διεξαγωγής βασισμένο σε γράφους, το οποίο επιτρέπει ρολλαδές με προϋποθέσεις και πολλαπλών βημάτων για LLM και εργαλεία, ιδανικό για τη αυτομάτη εφαρμογή και προσβασιλεύοντας παραδοχές περιεχομένου.
Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό μάθημα (διαδικτύου ή στην υπηρεσία) διευθετείται για τοπαθέντες επιβλέψεις, στρατηγικούς περιεχομένου και αναπτυξτές αυτομάτων οπότε να εφαρμόσουν δυναμικές, προηγμένες αποστολές ηλεκτρονικών μηνυμάτων και ρολλαδές γενίσης περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Σχεδιάζουν ρολλαδές περιεχομένου και ηλεκτρονικών μηνυμάτων με γραφική δομή και λογική συνθηκών.
- Ενσωματώνουν LLMs, APIs και πηλικότητες δεδομένων για την αυτοματική προσβάση.
- Διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και περιβάλλον σε ρολλαδές πολλαπλών βημάτων.
- Αξιολογούν, ελέγχουν και οικονομίζουν την απόδοση ρολλαδών και τα αποτελέσματα παράδοσης.
Σχήμα του Μαθήματος
- Διακριτικές διαλέξεις και συζητήσεις ομάδας.
- Εργασίες με χέρια που εφαρμόζουν ρολλαδές αποστολών ηλεκτρονικών μηνυμάτων και παραδοχές περιεχομένου.
- Ασκήσεις βασιζόμενες σε σεναρία για προσβάση, τμημάτωση και λογική προηγμένη.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αίτησε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοιτήστε μας για να διοργανώσετε.
Le Chat Enterprise: Ιδιωτικές ChatOps, Έντεγραση και Διοικητικά Ελέγχους
14 HoursΤο Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διοικούμενες δυνατότητες συζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη για οργανισμούς, με υποστήριξη RBAC, SSO, συνδυασμών και ενσωμάτωσης επιχειρηματικών εφαρμογών.
Αυτή η διδασκαλία με εκπαιδευτικό (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊόν-διαχειριστές, ηγέτες IT, λύσεις μηχανικών και ομάδες ασφάλειας/πληροφορικής που είναι στο επίπεδο διαχειριστή-διαχειριστή και θέλουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Le Chat Enterprise σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ρύθμισουν και να τροποποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς εγκαταστάσεις.
- Να ενεργοποιούν RBAC, SSO και έλεγχους που υποστηρίζουν τη συμμόρφωση.
- Να ενσωματώνουν το Le Chat με επιχειρηματικές εφαρμογές και βάσεις δεδομένων.
- Να σχεδίαζουν και να εφαρμόζουν κανονισμούς και πρωτόκολλα διοίκησης για το ChatOps.
Μορφή του μαθήματος
- Αναδρομικός διάλογος και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πρακτική υποστήριξη.
- Εφαρμογή ευθείας στην εργασία σε ένα περιβάλλον live-lab.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε εξατομικευμένη διδασκαλία γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 HoursO Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων που έχουν προσαρμοστεί για κόστος-αποδοτική διατύπωση παραγωγής σε μαζική κλίμακα.
Αυτή η εξ αποστάσεως ή χώρο-χώρο οδηγούμενη, δια βίου παιδαγωγική (online ή onsite) είναι στόχο της κορυφαίων υποδομικών μηχανικών, νεφελωδών αρχιτέκτονων και ηγέτων MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διατυπώσουν και να βελτιώσουν Mistral-based αρχιτεκτονικές για μέγιστη πρόοδο και ελάχιστο κόστος.
Μέχρι το τέλος αυτής της παιδαγωγίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόσουν κλιμακωτά πατρούντα διατύπωσης για το Mistral Medium 3.
- Αξιοποιήσουν συνδεδεμένες, μετρητικές και αποδοτικές στρατηγικές παραχώρησης.
- Βελτιώσουν τα εξόδους υπολογισμού διανοημάτων με απόδοση παρακολούθηση.
- Σχεδιάσουν έτοιμες για παραγωγή τυπολογίες παραχώρησης για επιχειρηματικές φορτίους.
Μορφή του Μαθήματος
- Αλληλεπιδραστικός διδακτικός και συζήτηση.
- Εξάσκηση πολλών ασκήσεων και εκπρακτική.
- Χειροκίνητη υλοποίηση σε ένα real-lab περιβάλλον.
Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη παιδαγωγία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεχίστε να καταχωρήσετε.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HoursΤο Mistral Medium 3 είναι ένα μεγάλο γλωσσικό πρότυπο υψηλής απόδοσης και πολυμεθοδικής λειτουργίας, σχεδιασμένο για εφαρμογή της υψηλής έντασης σε περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Αυτή η καθοδήγηση από καθηγητή, για την ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), είναι σχεδιασμένη για μεταξύ διαθετικοί έως προχωρημένοι AI/ML μηχανικοί, πλατφόρμες αρχιτέκτονες και ομάδες MLOps, οι οποίοι επιθυμούν να διαθέσουν, να βελτιστοποιήσουν και να ασφαλίσουν το Mistral Medium 3 για εφαρμογές σε επιχειρήσεις.
Εκ μηνός αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να διαθέσουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας API και επιλογές με αυτό-διαχείριση.
- Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των συμπερασμάτων και τους κόστους.
- Να εφαρμόσουν πολυμεθοδικές χρήσεις με το Mistral Medium 3.
- Να εφαρμόσουν κανόνες ασφάλειας και συμμόρφωσης για περιβάλλοντα επιχειρήσεων.
Μορφή του Μαθήματος
- Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
- Πολλά ασκήματα και πράξεις.
- Χειρονομία υλοποίησης σε ζωντανό lab περιβάλλον.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.
OpenAI Sora για Δημιουργία Βίντεο
14 HoursΑυτή η εκπαίδευση με καθηγητή (διαπολιτειακά ή υπό τον ίδιο τόπο) στο Ελλάδα είναι προσανατολισμένη σε νέους δημιουργούς βίντεο που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Sora για τη δημιουργία βίντεων για διάφορους σκοπούς.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής ώρας, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:
- Συνεισφέρουν στην κατανόηση των εννοιών πίσω από το Sora και των εφαρμογών του στη δημιουργία βίντεων.
- Χρησιμοποιούν το Sora για να δημιουργήσουν βίντεο από προκάλυψης.
- Ενισχύουν την ποιότητα και τη σχέση των βίντεων με τη βοήθεια του Sora.
- Κατασκευάζουν καλές πρακτικές για τη χρήση του Sora σε διαδικασίες δημιουργίας βίντεων.