Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) Κομμάτι εκπαίδευσης
Τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) είναι βαθιά νευρωνικά μοντέλα που μπορούν να παράγουν κείμενα φυσικής γλώσσας με βάση ένα δεδομένο εισαγόμενο ή πλαίσιο. Εκπαιδεύονται σε μεγάλο όγκο δεδομένων κειμένου από διάφορους τομείς και πηγές και μπορούν να αποτυπώσουν τα συντακτικά και σημασιολογικά μοτίβα της φυσικής γλώσσας. Τα LLMs έχουν επιτύχει εντυπωσιακά αποτελέσματα σε ποικίλες εργασίες φυσικής γλώσσας, όπως σύνοψη κειμένου, απάντηση ερωτήσεων, παραγωγή κειμένου και άλλα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα για διάφορες εργασίες φυσικής γλώσσας.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει ένα δημοφιλές LLM.
- Δημιουργήσουν ένα βασικό LLM και να το προσαρμόσουν με λεπτομερή ρύθμιση (fine‑tuning) σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων.
- Χρησιμοποιούν LLMs για διαφορετικές εργασίες φυσικής γλώσσας, όπως σύνοψη κειμένου, απάντηση ερωτήσεων, παραγωγή κειμένου και άλλα.
- Αποσφαλματώνουν και αξιολογούν LLMs χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως TensorBoard, PyTorch Lightning και Hugging Face Datasets.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή
- Τι είναι τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs);
- LLMs έναντι παραδοσιακών μοντέλων NLP
- Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής των LLMs
- Προκλήσεις και περιορισμοί των LLMs
Κατανόηση των LLMs
- Ο κύκλος ζωής ενός LLM
- Πώς λειτουργούν τα LLMs
- Τα κύρια συστατικά ενός LLM: encoder, decoder, attention, embeddings, κ.λπ.
Ξεκινώντας
- Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης
- Εγκατάσταση ενός LLM ως εργαλείο ανάπτυξης, π.χ. Google Colab, Hugging Face
Εργασία με LLMs
- Εξερεύνηση των διαθέσιμων επιλογών LLM
- Δημιουργία και χρήση ενός LLM
- Προσαρμογή (fine‑tuning) ενός LLM σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων
Σύνοψη Κειμένου
- Κατανόηση της εργασίας της σύνοψης κειμένου και των εφαρμογών της
- Χρήση ενός LLM για εξαγωγική και αφηρηματική σύνοψη κειμένου
- Αξιολόγηση της ποιότητας των παραγόμενων περιλήψεων χρησιμοποιώντας μετρικές όπως ROUGE, BLEU, κ.λπ.
Απάντηση Ερωτήσεων
- Κατανόηση της εργασίας της απάντησης ερωτήσεων και των εφαρμογών της
- Χρήση ενός LLM για απάντηση ερωτήσεων ανοικτού και κλειστού τομέα
- Αξιολόγηση της ακρίβειας των παραγόμενων απαντήσεων χρησιμοποιώντας μετρικές όπως F1, EM, κ.λπ.
Παραγωγή Κειμένου
- Κατανόηση της εργασίας της παραγωγής κειμένου και των εφαρμογών της
- Χρήση ενός LLM για υπό συνθήκη και χωρίς συνθήκη παραγωγή κειμένου
- Έλεγχος του ύφους, του τόνου και του περιεχομένου των παραγόμενων κειμένων χρησιμοποιώντας παραμέτρους όπως temperature, top‑k, top‑p, κ.λπ.
Ενσωμάτωση LLMs με άλλα πλαίσια και πλατφόρμες
- Χρήση LLMs με PyTorch ή TensorFlow
- Χρήση LLMs με Flask ή Streamlit
- Χρήση LLMs με Google Cloud ή AWS
Αντιμετώπιση προβλημάτων
- Κατανόηση των συνηθισμένων σφαλμάτων και bugs στα LLMs
- Χρήση του TensorBoard για παρακολούθηση και οπτικοποίηση της διαδικασίας εκπαίδευσης
- Χρήση του PyTorch Lightning για απλοποίηση του κώδικα εκπαίδευσης και βελτίωση της απόδοσης
- Χρήση του Hugging Face Datasets για φόρτωση και προεπεξεργασία των δεδομένων
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία με Python και PyTorch ή TensorFlow
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Λάτρεις της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP)
- Επιστήμονες δεδομένων
Κομμάτια Εκπαίδευσης χρειάζονται 5+ συμμετέχοντες.
Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) Κομμάτι εκπαίδευσης - Κράτηση
Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) Κομμάτι εκπαίδευσης - Ζήτημα Συμβουλευτικής
Εισαγωγή στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) - Συμβουλευτική Αίτημα
Εφεξής Μαθήματα
Σχετικά Μαθήματα
Προηγμένο LangGraph: Βελτιστοποίηση, Αποσφαλμάτωση και Παρακολούθηση Πολύπλοκων Γράφων
35 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς δράστες, ως σύνθετους γράφους με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς πλατφόρμας AI, DevOps για AI και αρχιτέκτονες ML που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να αποσφαλματώσουν, να παρακολουθούν και να διαχειριστούν συστήματα LangGraph επιπέδου παραγωγής.
Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν πολύπλοκες τοπολογίες LangGraph για ταχύτητα, κόστος και κλιμακωσιμότητα.
- Να κατασκευάζουν αξιοπιστία μέσω επαναλήψεων, χρονικών ορίων, ανεπανάληπτης φύσης και ανάκτησης βάσει σημείων ελέγχου.
- Να αποσφαλματώνουν και να ιχνηλατούν εκτελέσεις γράφων, να επιθεωρούν την κατάσταση και να αναπαράγουν συστηματικά ζητήματα παραγωγής.
- Να εφοδιάζουν γράφους με καταγραφές, μετρήσεις και ιχνηλασίες, να τους αναπτύσσουν σε παραγωγή και να παρακολουθούν SLA και κόστη.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Ανάπτυξη Πρακτόρων Κωδικοποίησης με το Devstral: Από τον Σχεδιασμό Πρακτόρων στην Ενσωμάτωση Εργαλείων
14 ΏρεςΤο Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα σχεδιασμένο για τη δημιουργία και εκτέλεση πρακτόρων κωδικοποίησης που μπορούν να αλληλεπιδρούν με βάσεις κώδικα, εργαλεία προγραμματιστών και APIs για την ενίσχυση της παραγωγικότητας στη μηχανική.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες εργαλείων ανάπτυξης και SREs που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν πράκτορες κωδικοποίησης χρησιμοποιώντας το Devstral.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Devstral για την ανάπτυξη πρακτόρων κωδικοποίησης.
- Σχεδιάσουν agentic ροές εργασίας για εξερεύνηση και τροποποίηση βάσεων κώδικα.
- Ενσωματώσουν πράκτορες κωδικοποίησης με εργαλεία προγραμματιστών και APIs.
- Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή και αποδοτική ανάπτυξη πρακτόρων.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Λειτουργία Μοντέλων Ανοικτού Κώδικα: Αυτοφιλοξενία, Βελτιστοποίηση και Διακυβέρνηση με Μοντέλα Devstral & Mistral
14 ΏρεςΤα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ΤΝ ανοικτού κώδικα σχεδιασμένες για ευέλικτη ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και κλιμακούμενη ενσωμάτωση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή σε τάξη), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες πλατφορμών και μηχανικούς έρευνας που επιθυμούν να αυτοφιλοξενήσουν, να βελτιστοποιήσουν και να διαχειριστούν μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν αυτοφιλοξενούμενα περιβάλλοντα για μοντέλα Mistral και Devstral.
- Να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης για απόδοση ειδική για τον τομέα.
- Να υλοποιήσουν διαχείριση εκδόσεων, παρακολούθηση και διακυβέρνηση κύκλου ζωής.
- Να διασφαλίσουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού κώδικα.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις στην αυτοφιλοξενία και τη βελτιστοποίηση.
- Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου για pipelines διακυβέρνησης και παρακολούθησης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Εφαρμογές LangGraph στα Χρηματοοικονομικά
35 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση (stateful) και πολλαπλούς δρώντες, ως συνθέσιμοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο εκτέλεσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν λύσεις χρηματοοικονομικών βασισμένες στο LangGraph, με κατάλληλη διακυβέρνηση, παρατηρησιμότητα και συμμόρφωση.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικές για τα χρηματοοικονομικά, ευθυγραμμισμένες με κανονιστικές και ελεγκτικές απαιτήσεις.
- Ενσωματώνουν πρότυπα χρηματοοικονομικών δεδομένων και οντολογίες στην κατάσταση του γράφου και στα εργαλεία.
- Υλοποιούν ελέγχους αξιοπιστίας, ασφάλειας και ανθρώπινης παρέμβασης (human-in-the-loop) για κρίσιμες διαδικασίες.
- Αναπτύσσουν, παρακολουθούν και βελτιστοποιούν συστήματα LangGraph για απόδοση, κόστος και SLAs.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Θεμέλια LangGraph: Δημιουργία Προτροπών και Αλυσιδωτή Εκτέλεση LLM με Γραφική Δομή
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο (framework) για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με δομή γραφημάτων που υποστηρίζουν προγραμματισμό, διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου επιπέδου, μηχανικούς προτροπών (prompt engineers) και επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν αξιόπιστες, πολυβηματικές ροές εργασίας LLM χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες του LangGraph (κόμβοι, ακμές, κατάσταση) και πότε να τις χρησιμοποιούν.
- Δημιουργήσουν αλυσίδες προτροπών που διακλαδίζονται, καλούν εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
- Ενσωματώσουν ανάκτηση και εξωτερικά APIs σε ροές εργασίας γραφημάτων.
- Δοκιμάσουν, αποσφαλματώσουν και αξιολογήσουν εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και υποβοηθούμενη συζήτηση.
- Καθοδηγούμενα εργαστήρια και βηματικές επεξηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
- Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια σχεδιασμού, δοκιμών και αξιολόγησης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
LangGraph στον Τομέα της Υγείας: Ενορχήστρωση Ροών Εργασίας για Ρυθμιζόμενα Περιβάλλοντα
35 ΏρεςΤο LangGraph επιτρέπει δημιουργία ροών εργασίας με κατάσταση και πολλαπλούς δρώντες, υποστηριζόμενων από LLM, με ακριβή έλεγχο των μονοπατιών εκτέλεσης και τη διατήρηση της κατάστασης. Στον τομέα της υγείας, αυτές οι δυνατότητες είναι κρίσιμες για τη συμμόρφωση, τη διαλειτουργικότητα και την κατασκευή συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που ευθυγραμμίζονται με τις ιατρικές ροές εργασίας.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να διαχειριστούν λύσεις υγείας βασισμένες στο LangGraph, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα ρυθμιστικές, ηθικές και λειτουργικές προκλήσεις.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για τον τομέα της υγείας, με έμφαση στη συμμόρφωση και την ελεγξιμότητα.
- Να ενσωματώνουν εφαρμογές LangGraph με ιατρικές οντολογίες και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για αξιοπιστία, ιχνηλασιμότητα και επεξηγησιμότητα σε ευαίσθητα περιβάλλοντα.
- Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να επικυρώνουν εφαρμογές LangGraph σε περιβάλλοντα παραγωγής υγειονομικής περίθαλψης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικά σενάρια μελέτης.
- Εξάσκηση στην υλοποίηση σε περιβάλλον εικονικού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
LangGraph για Νομικές Εφαρμογές
35 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς φορείς, ως σύνθετοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν νομικές λύσεις βασισμένες στο LangGraph με τους απαραίτητους ελέγχους συμμόρφωσης, ιχνηλασιμότητας και διακυβέρνησης.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για νομικά θέματα, διατηρώντας τη δυνατότητα ελέγχου και τη συμμόρφωση.
- Να ενσωματώνουν νομικές οντολογίες και πρότυπα εγγράφων στην κατάσταση και την επεξεργασία του γράφου.
- Να εφαρμόζουν προστατευτικά μέτρα, εγκρίσεις με ανθρώπινη παρέμβαση και ιχνηλάσιμες διαδρομές αποφάσεων.
- Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να συντηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγική λειτουργία με δυνατότητες παρατηρησιμότητας και ελέγχου κόστους.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Δημιουργία Δυναμικών Ροών Εργασίας με LangGraph και Πράκτορες LLM
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη σύνθεση ροών εργασίας με δομή γράφου που υποστηρίζουν διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να συνδυάσουν τη λογική γράφου του LangGraph με βρόχους πρακτόρων LLM για τη δημιουργία δυναμικών, ευαίσθητων στο πλαίσιο εφαρμογών όπως πράκτορες υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα ανάκτησης πληροφοριών.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να σχεδιάζουν ροές εργασίας βασισμένες σε γράφους που συντονίζουν πράκτορες LLM, εργαλεία και μνήμη.
- Να υλοποιούν δρομολόγηση υπό συνθήκες, επαναπροσπάθειες και εναλλακτικές για εύρωστη εκτέλεση.
- Να ενσωματώνουν ανάκτηση, API και δομημένες εξόδους σε βρόχους πρακτόρων.
- Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να ενισχύουν τη συμπεριφορά των πρακτόρων για αξιοπιστία και ασφάλεια.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
- Καθοδηγούμενα εργαστήρια και αναλυτικές περιηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον δοκιμών (sandbox).
- Ασκήσεις σχεδιασμού βασισμένες σε σενάρια και αξιολογήσεις από ομότιμους.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
LangGraph για Αυτοματοποίηση Μάρκετινγκ
14 ΏρεςΤο LangGraph είναι ένα πλαίσιο ενορχήστρωσης βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει υπό συνθήκη, πολυβηματικές ροές εργασίας με LLM και εργαλεία, ιδανικό για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση ροών περιεχομένου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μάρκετερς μεσαίου επιπέδου, στρατηγικούς περιεχομένου και προγραμματιστές αυτοματισμού που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικές, διακλαδούμενες καμπάνιες email και ροές παραγωγής περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να σχεδιάζουν ροές εργασίας περιεχομένου και email σε δομή γράφου με υπό συνθήκη λογική.
- Να ενσωματώνουν LLM, API και πηγές δεδομένων για αυτοματοποιημένη εξατομίκευση.
- Να διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και πλαίσιο σε πολυβηματικές καμπάνιες.
- Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις των ροών εργασίας και τα αποτελέσματα παράδοσης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστικές διαλέξεις και ομαδικές συζητήσεις.
- Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης ροών εργασίας email και ροών περιεχομένου.
- Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια για εξατομίκευση, τμηματοποίηση και λογική διακλάδωσης.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Le Chat Enterprise: Ιδιωτικό ChatOps, Ενσωματώσεις & Διαχειριστικοί Έλεγχοι
14 ΏρεςΤο Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διαχειρίσιμες δυνατότητες συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης για οργανισμούς, με υποστήριξη για RBAC, SSO, συνδέσμους και ενσωματώσεις εταιρικών εφαρμογών.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, επικεφαλής IT, μηχανικούς λύσεων και ομάδες ασφάλειας/συμμόρφωσης που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το Le Chat Enterprise σε εταιρικά περιβάλλοντα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς αναπτύξεις.
- Ενεργοποιήσουν RBAC, SSO και ελέγχους βάσει συμμόρφωσης.
- Ενσωματώσουν το Le Chat με εταιρικές εφαρμογές και αποθήκες δεδομένων.
- Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν βιβλία διαχείρισης και διακυβέρνησης για το ChatOps.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Οικονομικά Αποδοτικές Αρχιτεκτονικές LLM: Mistral σε Κλίμακα (Μηχανική Απόδοσης / Κόστους)
14 ΏρεςΤο Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων βελτιστοποιημένων για οικονομικά αποδοτική ανάπτυξη σε κλίμακα παραγωγής.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς υποδομών, αρχιτέκτονες cloud και επικεφαλής MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν αρχιτεκτονικές βασισμένες στο Mistral για μέγιστη απόδοση και ελάχιστο κόστος.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Υλοποιούν επεκτάσιμα πρότυπα ανάπτυξης για το Mistral Medium 3.
- Εφαρμόζουν στρατηγικές ομαδοποίησης αιτημάτων (batching), κβαντισμού και αποδοτικής εξυπηρέτησης.
- Βελτιστοποιούν το κόστος συμπερασμού διατηρώντας παράλληλα την απόδοση.
- Σχεδιάζουν τοπολογίες εξυπηρέτησης έτοιμες για παραγωγική χρήση για επιχειρηματικούς φόρτους εργασίας.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Παραγωγή προϊόντος συνομιλητικών βοηθών με συνδέσμους και ενσωματώσεις του Mistral
14 ΏρεςΤο Mistral AI είναι μια ανοικτή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει σε ομάδες να δημιουργούν και να ενσωματώνουν συνομιλητικούς βοηθούς σε ροές εργασίας επιχειρήσεων και πελατοκεντρικές εφαρμογές.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές αρχικού έως μεσαίου επιπέδου, πλήρως ειδικευμένους προγραμματιστές και μηχανικούς ενσωμάτωσης που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ενσωματώσουν και να μετατρέψουν σε προϊόν συνομιλητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας συνδέσμους και ενσωματώσεις του Mistral.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Να ενσωματώνουν τα συνομιλητικά μοντέλα Mistral με επιχειρηματικούς συνδέσμους και συνδέσμους SaaS.
- Να υλοποιούν παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση (RAG) για τεκμηριωμένες απαντήσεις.
- Να σχεδιάζουν μοτίβα εμπειρίας χρήστη για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς συνομιλίας.
- Να αναπτύσσουν βοηθούς σε ροές εργασίας προϊόντων για πραγματικά σενάρια χρήσης.
Μορφή του μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις ενσωμάτωσης.
- Ανάπτυξη συνομιλητικών βοηθών σε ζωντανό εργαστήριο.
Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
Αναπτύξεις Επιχειρηματικού Επιπέδου με το Mistral Medium 3
14 ΏρεςΤο Mistral Medium 3 είναι ένα πολυτροπικό μεγάλο γλωσσικό μοντέλο υψηλής απόδοσης, σχεδιασμένο για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον εντός επιχειρηματικών υποδομών.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή στις εγκαταστάσεις), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, αρχιτέκτονες πλατφορμών και ομάδες MLOps που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να προστατεύσουν το Mistral Medium 3 για επιχειρηματικές εφαρμογές.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Αναπτύξουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας επιλογές API και αυτο-φιλοξενίας.
- Βελτιστοποιήσουν την απόδοση και το κόστος της συμπερασματολογίας.
- Υλοποιήσουν πολυτροπικές περιπτώσεις χρήσης με το Mistral Medium 3.
- Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και συμμόρφωσης για επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πληθώρα ασκήσεων και πρακτικής.
- Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.
Mistral για Υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη: Απόρρητο, Διαμονή Δεδομένων και Έλεγχοι Επιχειρήσεων
14 ΏρεςΤο Mistral AI είναι μια ανοικτή και έτοιμη για επιχειρήσεις πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης που παρέχει δυνατότητες για ασφαλή, συμβατή και υπεύθυνη ανάπτυξη AI.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε επικεφαλής συμμόρφωσης μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες ασφαλείας και ενδιαφερόμενα μέρη νομικών/λειτουργιών που επιθυμούν να εφαρμόσουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ με το Mistral αξιοποιώντας μηχανισμούς απορρήτου, διαμονής δεδομένων και επιχειρηματικού ελέγχου.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- Εφαρμόζουν τεχνικές διατήρησης απορρήτου σε αναπτύξεις του Mistral.
- Εφαρμόζουν στρατηγικές διαμονής δεδομένων για την ικανοποίηση κανονιστικών απαιτήσεων.
- Διαμορφώνουν ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου όπως RBAC, SSO και αρχεία καταγραφής ελέγχου.
- Αξιολογούν επιλογές προμηθευτών και μοντέλων ανάπτυξης για ευθυγράμμιση συμμόρφωσης.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Μελέτες περιπτώσεων και ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση.
- Πρακτική υλοποίηση εταιρικών ελέγχων ΤΝ.
Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.
Πολυτροπικές Εφαρμογές με Μοντέλα Mistral (Όραση, OCR & Κατανόηση Εγγράφων)
14 ΏρεςΤα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες AI ανοικτού κώδικα που πλέον επεκτείνονται σε πολυτροπικές ροές εργασίας, υποστηρίζοντας τόσο εργασίες γλώσσας όσο και όρασης για εταιρικές και ερευνητικές εφαρμογές.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε ερευνητές μηχανικής μάθησης, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να δημιουργήσουν πολυτροπικές εφαρμογές με μοντέλα Mistral, συμπεριλαμβανομένων αγωγών OCR και κατανόησης εγγράφων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν μοντέλα Mistral για πολυτροπικές εργασίες.
- Να υλοποιούν ροές εργασίας OCR και να τις ενσωματώνουν σε αγωγούς NLP.
- Να σχεδιάζουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για εταιρικές περιπτώσεις χρήσης.
- Να αναπτύσσουν λειτουργίες αναζήτησης όρασης-κειμένου και υποβοηθητικές διεπαφές χρήστη.
Μορφή του Μαθήματος
- Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
- Πρακτικές ασκήσεις κώδικα.
- Υλοποίηση πολυτροπικών αγωγών σε ζωντανό εργαστήριο.
Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος
- Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
