Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Τι είναι τα Large Language Models (LLMs);
- LLMs εναντίον παραδοσιακών μοντέλων NLP
- Επισκόπηση των χαρακτηριστικών και της αρχιτεκτονικής του LLM
- Προκλήσεις και περιορισμοί των LLM
Κατανόηση LLM
- Ο κύκλος ζωής ενός LLM
- Πώς λειτουργούν τα LLM
- Τα κύρια στοιχεία ενός LLM: κωδικοποιητής, αποκωδικοποιητής, προσοχή, ενσωματώσεις κ.λπ.
Ξεκινώντας
- Δημιουργία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος
- Εγκατάσταση ενός LLM ως εργαλείου ανάπτυξης, π.χ. Google Colab, Hugging Face
Συνεργασία με LLMs
- Εξερευνώντας τις διαθέσιμες επιλογές LLM
- Δημιουργία και χρήση ενός LLM
- Βελτιστοποίηση ενός LLM σε ένα προσαρμοσμένο σύνολο δεδομένων
Σύνοψη κειμένου
- Κατανόηση του έργου της σύνοψης κειμένου και των εφαρμογών του
- Χρήση ενός LLM για εξαγωγική και αφηρημένη σύνοψη κειμένου
- Αξιολόγηση της ποιότητας των δημιουργούμενων περιλήψεων χρησιμοποιώντας μετρήσεις όπως ROUGE, BLEU κ.λπ.
Ερώτηση Απάντηση
- Κατανόηση του έργου της απάντησης ερωτήσεων και των εφαρμογών του
- Χρήση ενός LLM για απάντηση ερωτήσεων ανοιχτού και κλειστού τομέα
- Αξιολόγηση της ακρίβειας των απαντήσεων που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας μετρήσεις όπως F1, EM κ.λπ.
Δημιουργία κειμένου
- Κατανόηση του έργου της δημιουργίας κειμένου και των εφαρμογών του
- Χρήση ενός LLM για δημιουργία κειμένου υπό όρους και χωρίς όρους
- Έλεγχος του στυλ, του τόνου και του περιεχομένου των κειμένων που δημιουργούνται χρησιμοποιώντας παραμέτρους όπως θερμοκρασία, top-k, top-p κ.λπ.
Ενσωμάτωση LLM με άλλα πλαίσια και πλατφόρμες
- Χρήση LLM με PyTorch ή TensorFlow
- Χρήση LLM με Flask ή Streamlit
- Χρήση LLM με Google Cloud ή AWS
Αντιμετώπιση προβλημάτων
- Κατανόηση των κοινών σφαλμάτων και σφαλμάτων στα LLM
- Χρησιμοποιώντας το TensorBoard για την παρακολούθηση και την απεικόνιση της εκπαιδευτικής διαδικασίας
- Χρησιμοποιώντας το PyTorch Lightning για να απλοποιήσετε τον κώδικα εκπαίδευσης και να βελτιώσετε την απόδοση
- Χρήση συνόλων δεδομένων Hugging Face για φόρτωση και προεπεξεργασία των δεδομένων
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση της επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας και της βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία με Python και PyTorch ή TensorFlow
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Λάτρεις του NLP
- Επιστήμονες δεδομένων
14 Hours