Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs Training Course
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) είναι μια συλλογή τεχνικών που επιτρέπουν την αποτελεσματική προσαρμογή μεγάλων μοντέλων γλώσσας (LLMs) μεταβάλλοντας μόνο έναν μικρό υποδείκτη παραμέτρων.
Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή σε χώρο πρόσβασης) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου δεδομένων επιστήμονες και μηχανικούς AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν μέθοδο όπως το LoRA, Adapter Tuning και Prefix Tuning για να επιτυγχάνουν πιο οικονομική και αποτελεσματική μείωση των μεγάλων μοντέλων γλώσσας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- Καταλάβουν τη θεωρία πίσω από τις προσεγγίσεις της παράμετρου-οικονομικής μείωσης.
- Εφαρμόσουν LoRA, Adapter Tuning και Prefix Tuning χρησιμοποιώντας Hugging Face PEFT.
- Συγκρίνουν τις απόδοσης και την επιλογή οφελών και νοθειάς περιβαλλόντων PEFT μεταξύ της πλήρους μείωσης.
- Αποδοχή και επέκταση μεγάλων μοντέλων γλώσσας με μειωμένες απαιτήσεις υπολογιστικών και αποθήκευσης.
Σχήμα του Μαθήματος
- Εργαστηριακή εξέλιξη και συζήτηση.
- Πολλά ασκήσεις και πράξη.
- Χειρότεχνη εφαρμογή σε ένα χώρο πρόσβασης live-lab.
Προσαρμοστικές Επιλογές του Μαθήματος
- Για να απαιτήσετε μια προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ κοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.
Course Outline
Εισαγωγή στο Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)
- Συνοπτικός χαρακτηρισμός και περιορισμοί του πλήρους επικατάρτισης
- Περιγραφή του PEFT: στόχοι και οφέλη
- Εφαρμογές και περιπτώσεις χρήσης στη βιομηχανία
LoRA (Low-Rank Adaptation)
- Πίνακας έννοιας και ευφυΐα πίσω από το LoRA
- Εμπλοκή LoRA με χρήση Hugging Face και PyTorch
- Πρακτική: Επικατάρτιση ενός μοντέλου με το LoRA
Tuning με Adapter
- Πώς λειτουργούν τα modules adapter
- Ενσωμάτωση σε μοντέλα βασισμένα σε transformers
- Πρακτική: Εφαρμογή Adapter Tuning σε ένα transformer model
Tuning με Prefix
- Χρήση soft prompts για επικατάρτιση
- Συντεταγμένα και περιορισμοί σε σύγκριση με το LoRA και τους adapters
- Πρακτική: Prefix Tuning για ένα task LLM
Αξιολόγηση και Σύγκριση Μεθόδων PEFT
- Μέτρα για την αξιολόγηση περформάνς και αποδοτικότητας
- Ευθείες σύγκρισης στην ταχύτητα εκπαίδευσης, χρήση μνήμης και ακρίβεια
- Πειράματα benchmarking και ερμηνεία των αποτελεσμάτων
Ανάθεση Επικαταρτισμένων Μοντέλων
- Αποθήκευση και φόρτωση επικαταρτισμένων μοντέλων
- Ανάθεση παραμέτρων για PEFT-based models
- Ενσωμάτωση σε εφαρμογές και pipelines
Καλές Πρακτικές και Επεκτάσεις
- Συνδυασμός PEFT με quantization και distillation
- Χρήση σε χαμηλού πόσουτος πόρων και πολυγλώσσων περιβάλλοντα
- Επόμενες κατευθυντήριες γραμμές και ερευνητικά θέματα
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Συνειδητοποίηση των βασικών στοιχείων της μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία εργασίας με μεγάλους λεξικούς μοντέλους (LLMs)
- Γνώση των Python και PyTorch
Πúblico
- Επιστήμονες δεδομένων
- Σχεδιαστές AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs Training Course - Booking
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs Training Course - Enquiry
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Related Courses
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικές ροές εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Αναπτύξτε και διαμορφώστε το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία AI.
- Ενσωματώστε μοντέλα AI σε ασφαλείς ροές εργασιών για επιχειρήσεις.
- Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων.
- Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές διαδικασίες με δυνατότητες εσωτερικής τεχνητής νοημοσύνης.
- Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.
Claude AI for Content Creation
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου δημιουργούς περιεχομένου, συγγραφείς και εμπόρους που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για τη δημιουργία περιεχομένου, την επεξεργασία και τη σύνοψη για να βελτιώσουν τα ιστολόγια, τις αναφορές και το υλικό μάρκετινγκ.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Χρησιμοποιήστε το Claude AI για καταιγισμό ιδεών περιεχομένου και επέκταση ιδεών.
- Βελτιώστε τη γραφή με επεξεργασία και διόρθωση με τη βοήθεια AI.
- Δημιουργήστε περιλήψεις για περιεχόμενο και αναφορές μεγάλης μορφής.
- Αυτοματοποιήστε τη δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ για διαφορετικές πλατφόρμες.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις εφαρμογές τους, να δημιουργήσουν chatbot που υποστηρίζονται από AI και να βελτιώσουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού με αυτοματισμό που βασίζεται σε AI.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Χρησιμοποιήστε το Claude AI API για να ενσωματώσετε το AI σε εφαρμογές.
- Αναπτύξτε chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και εικονικούς βοηθούς.
- Βελτιώστε τις εφαρμογές με αυτοματισμό που βασίζεται σε AI και NLP.
- Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα μοντέλα Claude AI για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές μεσαίου επιπέδου, αναλυτές και εργαζόμενους στη γνώση που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, τη σύνθεση πληροφοριών και την αυτοματοποίηση ερευνητικών εργασιών.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Χρησιμοποιήστε το Claude AI για ανασκοπήσεις βιβλιογραφίας και σύνθεση έρευνας.
- Συνοψίστε εκθέσεις, ερευνητικές εργασίες και έγγραφα μεγάλης διάρκειας.
- Εξάγετε βασικές πληροφορίες και τάσεις από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
- Ενσωματώστε το Claude AI στις ροές εργασιών έρευνας και διαχείρισης γνώσης.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις καθημερινές ροές εργασίας τους για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και τον αυτοματισμό.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Χρησιμοποιήστε το Claude AI για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας.
- Βελτιώστε την προσωπική και ομαδική παραγωγικότητα χρησιμοποιώντας αυτοματισμό με τεχνητή νοημοσύνη.
- Ενσωματώστε το Claude AI με υπάρχοντα επιχειρηματικά εργαλεία και πλατφόρμες.
- Βελτιστοποιήστε τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
- Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
- Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
- Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
- Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να τελειοποιήσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές σε συγκεκριμένο τομέα.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Ρυθμίστε ένα αποτελεσματικό περιβάλλον για τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama.
- Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για εποπτευόμενη λεπτομέρεια και ενίσχυση της εκμάθησης.
- Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
- Αναπτύξτε προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
- Αξιολογήστε τις βελτιώσεις του μοντέλου και εξασφαλίστε στιβαρότητα.
Introduction to Google Gemini AI
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
- Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
- Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
- Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
- Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Content Creation
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον ρόλο του AI στη δημιουργία περιεχομένου.
- Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου.
- Εφαρμόστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο για να δημιουργήσετε δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο.
- Εφαρμόστε στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε AI.
- Αναλύστε την απόδοση περιεχομένου και προσαρμόστε στρατηγικές χρησιμοποιώντας Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
- Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
- Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
- Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
- Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
- Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
- Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
- Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
- Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
- Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HoursThis instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες, ομάδες υποστήριξης πελατών και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Claude AI και να το αξιοποιήσουν για επιχειρηματικές εφαρμογές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις δυνατότητες και τις περιπτώσεις χρήσης του Claude AI.
- Ρυθμίστε και αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με τον Claude AI.
- Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας.
- Βελτιώστε τη δέσμευση και την υποστήριξη των πελατών χρησιμοποιώντας λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
- Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-4.
- Δημιουργήστε αρθρωτές εφαρμογές AI χρησιμοποιώντας το LangChain.
- Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursΑυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές τους μηχανές.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
- Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Ollama και τις δυνατότητές του.
- Ρυθμίστε το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
- Αναπτύξτε και αλληλεπιδράστε με LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
- Βελτιστοποιήστε την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
- Εξερευνήστε περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.