Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Περιβάλλοντα Python για την Αυτόνομη Ανάπτυξη

  • Προσαρμογή του Python, των εικονικών περιβάλλοντων και της διαχείρισης απολύτης
  • Χρήση Git και Docker για έκδοση και απομόνωση
  • Καλές πρακτικές για αναπαράγειμενα περιβάλλοντα

Επισκόπηση των SDKs και Πλαισίων Εργαζομένων

  • LangChain, AutoGen και άλλα ανεξάρτητα SDKs
  • Δομή και κύκλος ζωής του εργάτη: αίσθηση, λογική και δράση
  • Σύγκριση των δυνατοτήτων και των αρχιτεκτονικών πλαισίων SDKs

Κατασκευή Λειτουργικών Εργάτων στο Python

  • Δημιουργία απλού εργάτη με το LangChain
  • Συνδέσιμο Εργαζομένων με έξωθεν εργαλεία και APIs
  • Χειρισμός εισόδου/εξόδου, μνήμης και διατήρησης

Ενσωμάτωση Εργαλείων και API

  • Οριοθέτηση και εγγραφή εργαλείων για τη χρήση από εργάτες
  • Ασφαλής ολοκλήρωση API και διαχείριση κλειδιών
  • Χρήση εξωτερικών πηγών δεδομένων και τυπικών λειτουργιών κλήσης

Ορκέστρωση Εργαζομένων και Πατέρνες Επικοινωνίας

  • Συνεργασία πολυεργάτη με το AutoGen
  • Απόδοση εργασιών και λογική προγραμματισμού
  • Ορκέστρωση ολοκληρωμένης επεξεργασίας και ασύγχρονης χρήσης

Δοκιμαστικό, Αποσφαλμάτωση και Εξατομικευμένη Παρακολούθηση

  • Δοκιμασία εργάτων με ψευδό εισόδους και έλεγχο περιβάλλοντος
  • Αποσφαλμάτωση της ροής μηνυμάτων και της εκκλήσεως εργαλείων
  • Εφαρμογή δομεμένου συμβόλου και υποδεικτών απόδοσης

Η Παράδοση και Οι Παράγωγες Διαθέσεις

  • Πακέτων και πλημμύρισμό των λειτουργικών υπηρεσιών Python για εργάτες
  • Ολοκλήρωση με CI/CD καταδευτικές αναπαραγωγές
  • Κλίμακα, παρακολούθηση και υποστήριξη μακροχρόνιων εργάτες

Επίλογος και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση του προγραμματισμού Python και διαχείριση πακέτων
  • Εμπειρία με REST APIs και JSON δομές δεδομένων
  • Βασική γνώση του ασύγχρονου I/O στο Python

Απευθύνεται Σε

  • Προγραμματιστές Backend
  • Προγραμματιστές πλατφόρμης
  • Προγραμματιστές ML
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετοχαστή

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες