Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα Περιβάλλοντα Python για Πρακτορική Ανάπτυξη

  • Ρύθμιση Python, εικονικών περιβαλλόντων και διαχείρισης εξαρτήσεων
  • Χρήση Git και Docker για εκδόσεις και απομόνωση
  • Βέλτιστες πρακτικές για αναπαραγώγιμα περιβάλλοντα

Επισκόπηση SDK και Πλαισίων Πρακτόρων

  • LangChain, AutoGen και άλλα αναδυόμενα SDK
  • Δομή και κύκλος ζωής πράκτορα: αντίληψη, συλλογισμός και δράση
  • Σύγκριση δυνατοτήτων SDK και αρχιτεκτονικών προσεγγίσεων

Δημιουργία Λειτουργικών Πρακτόρων σε Python

  • Δημιουργία ενός απλού πράκτορα με το LangChain
  • Σύνδεση πρακτόρων με εξωτερικά εργαλεία και APIs
  • Διαχείριση εισόδου/εξόδου, μνήμης και επιμονής

Ενσωμάτωση Εργαλείων και APIs

  • Ορισμός και καταχώριση εργαλείων για χρήση από τους πράκτορες
  • Ασφαλής ενσωμάτωση API και διαχείριση κλειδιών
  • Χρήση εξωτερικών πηγών δεδομένων και προσαρμοσμένων κλήσεων συναρτήσεων

Ενορχήστρωση Πρακτόρων και Μοτίβα Επικοινωνίας

  • Συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων με χρήση AutoGen
  • Ανάθεση εργασιών και λογική προγραμματισμού
  • Οδηγούμενη από γεγονότα και ασύγχρονη ενορχήστρωση

Δοκιμές, Αποσφαλμάτωση και Παρατηρησιμότητα

  • Δοκιμή πρακτόρων με ψευδείς εισόδους και ελεγχόμενα περιβάλλοντα
  • Αποσφαλμάτωση ροής μηνυμάτων και κλήσεων εργαλείων
  • Υλοποίηση δομημένης καταγραφής και μετρικών απόδοσης

Ανάπτυξη και Ζητήματα Παραγωγής

  • Πακετάρισμα και ενσωμάτωση σε κοντέινερ υπηρεσιών πρακτόρων Python
  • Ενσωμάτωση με αγωγούς CI/CD
  • Κλιμάκωση, παρακολούθηση και συντήρηση μακροχρόνιων πρακτόρων

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση προγραμματισμού σε Python και διαχείρισης πακέτων
  • Εμπειρία με REST APIs και δομές δεδομένων JSON
  • Βασική εξοικείωση με την ασύγχρονη είσοδο/έξοδο στην Python

Κοινό

  • Μηχανικοί backend
  • Μηχανικοί πλατφόρμας
  • Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες