Course Outline
Τι μπορούν να προσφέρουν οι στατιστικές στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων
- Περιγραφικά Statistics Βασικά στατιστικά στοιχεία - ποια από τα στατιστικά στοιχεία (π.χ. διάμεσος, μέσος όρος, εκατοστιαία ποσοστά κ.λπ.) σχετίζονται περισσότερο με διαφορετικές κατανομές Γραφήματα - σημασία της σωστής λήψης (π.χ. πώς ο τρόπος δημιουργίας του γραφήματος αντικατοπτρίζει την απόφαση) Μεταβλητή τύποι - ποιες μεταβλητές αντιμετωπίζονται πιο εύκολα με το Ceteris paribus, τα πράγματα είναι πάντα σε κίνηση Τρίτο πρόβλημα μεταβλητής - πώς να βρείτε τον πραγματικό παράγοντα επιρροής
Λήψη αποφάσεων με περιορισμένες πληροφορίες πώς να ελέγξετε πόσες πληροφορίες επαρκούν, ιεράρχηση στόχων με βάση την πιθανότητα και την πιθανή απόδοση (αναλογία οφέλους/κόστους, δέντρα αποφάσεων)
- Πώς τα σφάλματα προσθέτουν το φαινόμενο της πεταλούδας
Εκτίμηση Ανεξάρτητες πηγές πληροφόρησης και βαθμοί ελευθερίας
- Λογική του Έλεγχου Υποθέσεων Τι μπορεί να αποδειχθεί και γιατί είναι πάντα το αντίθετο από αυτό που θέλουμε (Παράβλεψη)
Requirements
Απαιτούνται καλές δεξιότητες στα μαθηματικά. Απαιτείται έκθεση σε βασικές στατιστικές (δηλαδή συνεργασία με άτομα που κάνουν τη στατιστική ανάλυση).
Testimonials (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Course - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Course - Statistical Analysis using SPSS
Καλά μελετημένα και υψηλής ποιότητας υλικά σχεδιασμού.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Course - Forecasting with R
Machine Translated
Δεν ήταν βαρετό, ο εκπαιδευτής μπορούσε να κρατήσει την προσοχή, τα θέματα καλύφθηκαν σε βάθος.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Course - Advanced R Programming
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Course - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Course - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Course - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.