Εκπαίδευση Automotive στην Κύπρος

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Κύπρος (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματικούς με βασικό επίπεδο που θέλουν να κατανοήσουν τη δυναμική της αγοράς EV, να αναπτύξουν στρατηγικές ειδικότητες και να αξιολογήσουν το οικονομικό δυναμικό των λύσεων ηλεκτρικής μεταφοράς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναλύουν παγκόσμιες και περιφερειακές τάσεις στην αγορά ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αξιολογούν διάφορα επιχειρηματικά μοντέλα για την παραγωγή και κατανομή ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αποφασίζουν χρηματοδοτικές ευκαιρίες και προκλήσεις στο τομέα EV.
• Κατανοούν τον ρόλο των κυβερνητικών πολιτικών στη διαμόρφωση του βιομηχανικού ηλεκτρικών οχημάτων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή περιπατητικά) είναι κατεύθυνεται σε προχωρημένο επίπεδου εξειδικευμένους που θέλουν να αναπτύξουν βαθιά γνώση των συστημάτων αυτόνομων ηλεκτροκίνητων όχηματων (EV), των χαρακτηριστικών σύνδεσης και των προκλήσεων κυβέρνησης που σχετίζονται με συνδεδεμένα και αυτόνομα οχήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν αλγορίθμους αυτόνομης κυκλοφορίας και ελεγχόμενα συστήματα.
• Ενσωμάτωνουν V2X επικοινωνία για δίκτυα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίζουν τα κινδύνους που συνοδεύουν την κυβέρνηση αυτόνομων ηλεκτροκινήτων.
• Αναπτύσσουν λύσεις πραγματικού χρόνου για την αυτόνομη κυκλοφορία.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τα ηθικά διλήμματα και τα νομικά πλαίσια που αφορούν τα αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις ηθικές συνέπειες της λήψης αποφάσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν τα παγκόσμια νομικά πλαίσια και τις πολιτικές που ρυθμίζουν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
• Εξετάσουν την ευθύνη και τη λογοδοσία σε περίπτωση ατυχημάτων αυτόνομων οχημάτων.
• Αξιολογήσουν την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και δημόσιας ασφάλειας στους νόμους περί αυτόνομης οδήγησης.
• Συζητήσουν πραγματικές μελέτες περίπτωσης που αφορούν ηθικά διλήμματα και νομικές διαφορές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό καθοδήγηση (διαδικτύου ή προσωπικά) στο Κύπρος φ ocέει μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην εκτίμηση του βιοκύκλου των φυσικάλεκτρων αξιών, την έγκαιρη εφαρμογή τεχνολογιών χαλκωτήρησης και τη λύση προβλημάτων αξιοθέτησης στο βιομηχανικό τομέα.

Με τέλους αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μεταλλάγματες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύσουν τον βιοκύκλο των φυσικάλεκτρων αξιών και το περιβαλλοντικό επίπεδο υπ' αυτό.
• Αναγνωρίσουν τεχνικές χαλκωτήρησης για διάφορες χημεικές προοπτικές.
• Εφαρμόσουν αξιοθέτηση των πρακτικών για την επανάληψη και χαλκωτήρηση.
• Φτιάξουν πολιτικές για την αύξηση διακυκλοποίησης και αξιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες και λάτρεις αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά εξαρτήματα και τις αρχές λειτουργίας των αυτόνομων οχημάτων.
• Εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, των αισθητήρων και της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στα συστήματα αυτόματης οδήγησης.
• Αναλύσουν τα διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας των οχημάτων και τις εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο.
• Εξετάσουν τις ηθικές, νομικές και κανονιστικές πτυχές της αυτόνομης κινητικότητας.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία μέσω προσομοιώσεων αυτόνομων οχημάτων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (διαδικτυακά ή υποχώρου) είναι απευθυνόμενη σε προχωρημένους επιβλέποντες του κλάδου των οχημάτων, οι οποίοι θέλουν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στη μετασχηματισμού εστωρίων βενζινάκια οχήματα σε ηλεκτρικά, περιλαμβανομένης της κατανόησης των νομικών απαιτήσεων, των προϋποθέσεων ασφάλειας και των επιπτώσεων στο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν και εφαρμόσουν ένα έργο μετασχηματισμού EV.
• Αντικαταστήσουν τα κινητήρες πυρίου ανάκαισης με ηλεκτρικές διαδοχικότητες.
• Ενσωματώσουν συστήματα βαταρίων και υποσυστήματα φόρτισης.
• Αξιολογήσουν τις νομικές απαιτήσεις και την οικονομική αποδοτικότητα των μετασχηματισμών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς δικτύων και προγραμματιστές IoT αυτοκινήτων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες επικοινωνίας V2X για αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της επικοινωνίας V2X.
• Αναλύσουν τα μοντέλα επικοινωνίας V2V, V2I, V2P και V2N.
• Εφαρμόσουν πρωτόκολλα V2X όπως το DSRC και το C-V2X.
• Αναπτύξουν προσομοιώσεις για περιβάλλοντα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και απορρήτου στα δίκτυα V2X.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτικού σε Κύπρος (διαδίκτυο ή χώρος παρουσίας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του λογισμικού κινητών μεταφορών υψηλού επιπέδου που θέλουν να βελτιώσουν τη γνωσία τους στη σχεδίαση ενσωματωμένων συστημάτων και εξυπηρετητικού λογισμικού για ηλεκτροκίνητα αυτοκίνητα, περιλαμβανομένης της ολοκλήρωσης AI για αυτόνομες λειτουργίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν ενσωματωμένο λογισμικό για συστήματα έλεγχου ηλεκτροκινητών.
• Εφαρμόζουν επεξεργασία πραγματικής χρονολογίας για αποδοτική λειτουργία οχήματος.
• Ολοκληρώνουν λογισμικό-οδηγημένες αποφάσεις για αυτόνομα ηλεκτροκίνητα.
• Εφαρμένες καλές πρακτικές στην ασφάλεια λογισμικού και τη συμμόρφωση με τις αυτοκινητοβιομηχανίες.

Αυτή η εκπαίδευση, με καθοδηγητή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μέσου επιπέδου, επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου και ειδικούς IoT που επιθυμούν να κατανοήσουν τον ρόλο των αισθητήρων στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, καλύπτοντας τα LiDAR, τα ραντάρ, τις κάμερες και τις τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους διαφορετικούς τύπους αισθητήρων που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων για αντίληψη και λήψη αποφάσεων του οχήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας του οχήματος.
• Βελτιστοποιήσουν τη θέση και τη βαθμονόμηση των αισθητήρων για ενισχυμένη αυτόνομη απόδοση οδήγησης.

Αυτή η κατεύθυνση εκπαιδευτικού πρόγραμματος, ζωντανή κατά τη διάρκεια Κύπρος (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου με υψηλό επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να αναπτύξουν γνωσίες στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτίωση ηλεκτρικών οχημάτων, εστιάζοντας στις νέες γενιές τεχνολογιών και λύσεις βιώσιμης μετακίνησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν αποδοτικές και αεροδυναμικές αρχιτεκτονικές ηλεκτρικών οχημάτων (EV).
• Ενσωματώνουν ενεργειακά βελτιστοποιημένες δυναμοκίνητες και συστήματα μπαταρίων.
• Εφαρμένουν επινοητικά σχεδιαστικά χαρακτηριστικά για βελτιωμένες απόδοση.
• Αναπτύσσουν πρωτότυπα με τη χρήση προηγμένων εργαλείων προσομοίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς ασφάλειας και επαγγελματίες ασφάλειας αυτοκινήτων που επιθυμούν να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κινδύνων, των αξιολογήσεων λειτουργικής ασφάλειας και της συμμόρφωσης με τα διεθνή πρότυπα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν και αξιολογούν τους κινδύνους ασφάλειας που σχετίζονται με τα αυτόνομα συστήματα οδήγησης.
• Διενεργούν ανάλυση κινδύνων και αξιολόγηση κινδύνων χρησιμοποιώντας τα βιομηχανικά πρότυπα.
• Εφαρμόζουν μεθόδους επικύρωσης και επαλήθευσης ασφάλειας για συστήματα AV.
• Εφαρμόζουν πρότυπα λειτουργικής ασφάλειας, όπως το ISO 26262 και το SOTIF.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για τις προκλήσεις ασφάλειας AV.

Αυτή η εκπαιδευτικά διευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος (online ή κατά προσωπική παρουσία) στ目似乎在中途改变了语言，从希腊语转为了中文。根据指示，我将只翻译给定的文本部分，并保持原始结构和格式不变。下面是正确的希腊语翻译：

Αυτή η εκπαιδευτικά διευθυνόμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος (online ή κατά προσωπική παρουσία) στοχεύει σε μέσου επίπεδου επαγγελματίες της αυτοκινητοβιομηχανίας που θέλουν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στον διαγνωσμό, τη διατήρηση και τη διάσωση συστημάτων ηλεκτρικών αυτοκινήτων, περιλαμβανομένων των μηχανών, βαταριών και επιβαρυνόμενου λογισμικού.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διατηρούν καθημερινά τα υλικά ηλεκτρικών αυτοκινήτων.
• Διαγνωστείσουν συχνές προβλήματα με τους ηλεκτρικούς κινητήρες και τα συστήματα βαταριών.
• Χρησιμοποιούν διαγνωστικά εργαλεία και λογισμικό για την ανίχνευση σφαλμάτων.
• Εφαρμόζουν ασφαλείς πρακτικές όταν διαθέτουν κατώτερες τάξεις συστήματος.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε ειδικούς στην συγχώνευση δεδομένων αισθητήρων προχωρημένου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν αλγορίθμους συγχώνευσης πολλαπλών αισθητήρων και να βελτιστοποιήσουν την πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τις προκλήσεις της συγχώνευσης δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους συγχώνευσης αισθητήρων για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο αυτόνομων συστημάτων.
• Ενσωματώσουν δεδομένα από LiDAR, κάμερες και RADAR για βελτίωση της αντίληψης.
• Αναλύσουν και αξιολογήσουν την απόδοση του συστήματος συγχώνευσης σε διάφορες συνθήκες.
• Αναπτύξουν πρακτικές λύσεις για μείωση του θορύβου των αισθητήρων και ευθυγράμμιση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση που διοργανώνεται από καθηγητή σε Κύπρος (online ή on-site) είναι απευθείας σε γνωστικά μέσου επιπέδου AI προγραμματιστές και μηχανικούς υπολογιστικής ορασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες συστήματα υπολογιστικής ορασίας για εφαρμογές αυτόνομης κυκλοφορίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά πρωτότυπα συγκεπτά της υπολογιστικής ορασίας σε αυτόνομα όχημα.
• Να εφαρμόζουν αλγόριθμους για την ανίχνευση αντικειμένων, την ανίχνευση λωρίδων και την σημαντική διάχωριση.
• Να ενσωματώνουν συστήματα υπολογιστικής ορασίας με άλλες υποσυστήματα αυτόνομων οχημάτων.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές βαθύτερης μάθησης για προηγμένες καθηκόντα ανίχνευσης.
• Να επιλύουν την απόδοση υπολογιστικών μοντέλων σε πραγματικά δείγματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή on-site) είναι απευθύνεται σε επαγγελματίες με διάθεση προς την ανάπτυξη δεξιοτήτων στο σχεδιασμό, τη διαχείριση και την ολοκλήρωση υποδομών φορτίσης ηλεκτρικών οχημάτων (EV) με αυτόματες δίκτυες, για να υποστηρίξουν τη βιώσιμη κινητικότητα και τη διαχείριση ενέργειας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν αποτελεσματικά και κλίμακα EV φορτιστήρια.
• Αναλύσουν την επίδραση στο δίκτυο από την εξυγίανση χρήσης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ολοκληρώσουν πρωτογενείς πηγές ενέργειας στα φορτιστήρια EV.
• Εφαρμόσουν νοημοσύνη φόρτωσης στρατηγικές για την ισορροπία φόρτωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν εξελιγμένους αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής για να βελτιώσουν την απόδοση των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεωρητικές βάσεις των εξελιγμένων αλγορίθμων σχεδιασμού διαδρομής.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους όπως το RRT*, το A* και το D* για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο.
• Βελτιστοποιήσουν τον σχεδιασμό διαδρομής για αποφυγή εμποδίων και δυναμικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής με δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη ακρίβεια.
• Αξιολογήσουν την απόδοση διαφόρων αλγορίθμων σε πρακτικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εγωγενή διδάσκοντα (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους λογισμικούς προγραμματιστές, οι οποίοι επιθυμούν να αποκτήσουν βαθύτερη γνώση και κατανόηση των συστημάτων AUTOSAR RTE, καθώς και τα δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη και εφαρμογή περίπλοκων συστημάτων AUTOSAR RTE στην οργάνωσή τους. Θα καλύψει προχωρημένα θέματα όπως σχεδιαστικά μοτίβα AUTOSAR RTE, διαμόρφωση, γενέση, τεστ και τεχνικές αποσφαλμάτωσης, καθώς και ποικίλες AUTOSAR RTE συσταδομένες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναλύουν τα απαιτήματα RTE και σχεδιάζουν αποδοτικές λύσεις RTE για περίπλοκες εφαρμογές οχηματοκινητών.
• Αναπτύσσουν και ολοκληρώνουν AUTOSAR RTE συσταδομένες, όπως λογισμικά συσταδομένα, διεπαφές επικοινωνίας και διεπαφές υπηρεσιών.
• Αξιοποιούν την απόδοση RTE διαμορφώνοντας παράμετρους RTE, εφαρμέζοντας προσαρμοστικές επεκτάσεις RTE και εφαρμέντοντας καλές πρακτικές.
• Επιλύουν συχνά προβλήματα RTE και εφαρμένουν αποδοτικές τεχνικές αποσφαλμάτωσης.
• Εξαξιοποιούν προχωρημένα χαρακτηριστικά RTE, όπως τη υποστήριξη multicore, μηχανισμούς ασφάλειας και διανεμημένα συστήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Αυτή η επιμορφωτική διδασκαλία (εγγραφή σε Κύπρος, online ή offline) προσανατολίζεται σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αξιωθούν εν λεπτομερής κατανόηση για τους διάφορους διαχωρισμούς των ηλεκτροκίνητων μηχανήματος, τη χημεία των πυρηνιών, τους συστήματα διαχείρισης πυρηνιών (BMS) και τους παράγοντες που επηρεάζουν την ενέργεια απόδοση στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μεταλλακτές θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τη δομή και τη λειτουργία των ηλεκτροκίνητων μηχανημάτων.
• Να αναλύσουν διάφορες χημείες πυρηνιών και τις εφαρμογές τους στα ηλεκτρικά αυτοκίνητα.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές διαχείρισης πυρηνιών για να βελτιωθεί η απόδοση και η ασφάλεια.
• Να εvalueί την απόδοση ενέργειας σε διάφορες διατάξεις ηλεκτρικών αυτοκινήτων.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαιδεύση στο Κύπρος (διαδικτυακά ή προσωπικά) προσβλέπει σε επιπρόθεσμους διερέυνητες δεδομένων, ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης και αναπτυξτές AI για αυτόματα οχήματα που θέλουν να δημιουργήσουν, εκπαιδεύσουν και βελτιώσουν μοντέλα AI για εφαρμογές αυτόνομων οχήματος.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαλλάξουν τις βασικές αρχές της AI και του παθμικού μάθησης στο πλαίσιο των αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές υπολογιστικής οπτικής για πραγματικό χρόνο ανίχνευση εικόνων και ακολουθία λεωφορείων.
• Χρησιμοποιήσουν μάθηση παγκόσμια για λήψη αποφάσεων σε συστήματα εαυτού σχολίων.
• Ενσωματώσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για καλύτερη αίσθηση και πολιτεύη.
• Δημιουργήσουν μοντέλα παθμικού μάθησης για την πρόβλεψη και ανάλυση σεναρίων οδήγησης.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή παρεστηματικά) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR για το σχεδιασμό ολοκληρωμένων κωντρολερ motor.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική και την μεθοδολογία AUTOSAR.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν κωντρολερ motor χρησιμοποιώντας το AUTOSAR.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητική διεύθυνση, ζωντανά σε Κύπρος (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες του αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές γνώσεις των ηλεκτρικών οχημάτων, συμπεριλαμβανομένων των τύπων, βασικών συστατικών και βασικής υποδομής φόρτισης, και να εξοπλιστούν για την έρευνα προχωρημένων ιδεών και πρακτικών εφαρμογών στη βιομηχανία αυτοκινήτου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσια και συστατικά των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Διαφοροποιήσουν διάφορους τύπους EVs και τις βασικές χαρακτηριστικές τους.
• Αναγνωρίσουν τις πλεονεκτικές και τις προκλήσεις που συνδέονται με τη χρησιμοποίηση EVs.
• Εξηγήσουν τα βασικά αρχίσια της υποδομής φόρτισης EVs.
• Αναλύσουν την επίδραση των EVs στη βιομηχανία αυτοκινήτου και τη διαρκή ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Κύπρος (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς ποιότητας που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Quality Core Tools για να διασφαλίσουν την ποιότητα των προϊόντων στη βιομηχανία παραγωγής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία και την ενσωμάτωση του Quality Core Tools.
• Κατακτήστε τις έννοιες και την εφαρμογή των διαδικασιών APQP για να διευκολύνετε τον αποτελεσματικό σχεδιασμό ποιότητας προϊόντων.
• Προσδιορίστε πιθανές αστοχίες σε προϊόντα και διαδικασίες, κατανοήστε τον αντίκτυπό τους στην ποιότητα των προϊόντων και εφαρμόστε ενέργειες για τον μετριασμό των κινδύνων.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικές μεθόδους για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των διαδικασιών παραγωγής, διασφαλίζοντας την ποιότητα των προϊόντων και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε μορφή live (διαπίνακης ή έμπροσθεν) είναι προσανατολισμένη σε νεότερους ειδικούς του κλάδου υψηλής αξιοπιστίας οι οποίοι θέλουν να μάθουν τα βασικά στοιχεία του Statistical Process Control (SPC) και να τα εφαρμόσουν σε πραγματικές περιπτώσεις.

Τελούντας αυτή τη διάλεξη, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορέσουν να:

• Υπερασπίσουν τα βασικά στοιχεία του Statistical Process Control (SPC).
• Χρησιμοποιήσετε βασικές εργαλεία SPC όπως γραφήματα ελέγχου, ιστόγραμματα, Pareto γραφήματα και διαγράμματα σκορπίσιμου για την παρακολούθηση της απόδοσης των διεργασιών.
• Δημιουργήστε και ερμηνεύστε διάφορα τύποι γραφημάτων ελέγχου για μετρήσιμα και ποιοτικά στοιχεία για να αναπτυχθεί και να αναλυθεί η εξέλιξη των διεργασιών.
• Υπολογίστε και ερμηνεύστε δείκτες ικανότητας διεργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτή σε Κύπρος (διαδικτυακά ή παρόντως) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να εφαρμόσουν την πλατφόρμα AGL για τη δημιουργία αυτοκινητοβιομηχανικών έργων και εφαρμογών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να προσαρμόσουν αυτοκινητοβιομηχανικές υπηρεσίες και εφαρμογές χρησιμοποιώντας την άνοιχη πλατφόρμα AGL και το πλαίσιο ανάπτυξης.

Αυτό το μάθημα καλύπτει την ΑΙ (εμφανίζοντας Machine Learning και Deep Learning) στη βιομηχανία Automotive. Βοηθά να προσδιοριστεί ποια τεχνολογία μπορεί (πιθανώς) να χρησιμοποιηθεί σε πολλαπλές καταστάσεις σε ένα αυτοκίνητο: από απλή αυτοματοποίηση, αναγνώριση εικόνας μέχρι αυτόνομη λήψη αποφάσεων.

Η διάλεξη Advanced Product Quality Planning (APQP) είναι σχεδιασμένη για να προσφέρει στους συμμετέχοντες ένα εξαπλωμένο σύνοψη του διαδικαστικού APQP και της εφαρμογής του στην ανάπτυξη και περίοδο εκτόξωσης προϊόντων. Αυτή η διάλεξη θα καλύψει τους βασικούς όρους, όρους και τεχνικές που χρησιμοποιούνται στο APQP, εξοπλίζοντας τους συμμετέχοντες με τη δυνατότητα να προγραμματίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά την ποιότη στο όλο περιβάλλον της ανάπτυξης προϊόντων. Μέσω πρακτικών παραδειγμάτων, περιπτώσεων και εργασιών με αλληλεπίδραση, οι συμμετέχοντες θα αναπτύξουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις που χρειάζονται για να εφαρμόσουν με επιτυχία το APQP στις οργανώσεις τους και να εξασφαλίσουν την παράδοση υψηλής ποιότητας προϊόντων στους πελάτες.

Το εργαστήριο "Automotive SPICE (A-SPICE) - Εισαγωγή" εστιάζει σε μια επισκόπηση του μοντέλου αξιολόγησης της διαδικασίας Automotive SPICE, συζητώντας τις οδηγίες δομής, ταξινόμησης και ερμηνείας. Οι συμμετέχοντες αποκτούν την ικανότητα να κατανοούν τη διαδικασία αξιολόγησης από τη σκοπιά των διαχειριστών του έργου και των ενδιαφερομένων. Το μάθημα καλύπτει τη σημασία του ASPICE στην αγορά, τη συμμόρφωση, τις διαφορετικές ομάδες διαδικασιών και τα επίπεδα ASPICE μέσω παραδειγμάτων υλοποίησης σε πραγματικό κόσμο.

Αυτή η καθοδηγημένη από διδάσκοντα, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή χώρος) απευθύνεται σε μηχανικούς που θέλουν να προστατέψουν τα ενδυναμωμένα οχήματα από κυβερνοεπιθέσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν κυβερνοασφάλεια στα αυτοκίνητα συστήματα.
• Επιλέγουν τις πιο κατάλληλες τεχνολογίες, εργαλεία και προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται κυρίως σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Autosar για να σχεδιάσουν εξαρτήματα αυτοκινήτου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Autosar.
• Ρυθμίστε μια ροή εργασίας.
• Πλοηγηθείτε ομαλά στο περιβάλλον Autosar.
• Εργαστείτε αποτελεσματικά.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου εμφυτευμένου λογισμικού προγραμματιστές και οχηματοβιομηχάνων μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα AUTOSAR Classic για την ανάπτυξη, ολοκλήρωση και δοκιμή τυποποιημένων λογισμικών συσταδικών για ηλεκτρονικά ελεγχόμενα μονάδες (ECUs).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos, ή ETAS ISOLAR-A/B).

να κατανοήσουν τη στρώση λογισμικού AUTOSAR και τα βασικά μόδουλα λογισμικού (BSW).

να σχεδιάσουν και εφαρμόσουν το λογισμικό AUTOSAR OS και μπλοκ δικτύωσης (COM stack).

να χρησιμοποιήσουν το CANoe ή παρόμοια εργαλεία για μακέτες, δοκιμή και διάγνωση σε έντονο περιβάλλον AUTOSAR.

Σε αυτή την εκπαίδευση υπό διοίκηση καθηγητή, σε Κύπρος (online ή on-site), οι συμμετέχοντες θα μάθουν να προσαρμόζουν το DEM όπως προχωρούν στη δημιουργία και την προσαρμογή μιας δειγματικής εφαρμογής AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture).

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι στοχευμένη σε διά της μεσαίας τάξης προγραμματιστές ενσωματωμένου λογισμικού ή αυτοκινητοβιομηχανικού μηχανικού που επιθυμούν να καταλάβουν και να διαμορφώσουν το AUTOSAR OS (με βάση OSEK/VDX) και το COM Stack για να εξασφαλίσουν αξιόπιστο προγραμματισμό καθηκόντων και επικοινωνία σε αυτοκινητοβιομηχανικά ECU.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τις πολιτικές προγραμματισμού του AUTOSAR OS
• Εφαρμόζουν και διαχειρίζονται καθήκοντα, γεγονότα, εξυπνημάτωνα και μετρητές
• Περιγράφουν και διαμορφώνουν τις στρώσεις COM Stack, συμπεριλαμβανομένων PDUR και υπηρεσιών επικοινωνίας
• Εξηγούν τα πρωτόκολλα στρώσεις (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) και το πώς το AUTOSAR αλληλεπιδρά με αυτά
• Διαμορφώνουν τα μόδουλα OS και COM χρησιμοποιώντας βιομηχανικά εργαλεία (Vector DaVinci ή ETAS ISOLAR)
• Εξυπνάζουν και επιβεβαιώνουν το πως χωρίζονται και επικοινωνούν τα καθήκοντα σε ένα AUTOSAR-βασισμένο ECU

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και διασκέψεις.
• Εφαρμογή χειρονικά σε περιβάλλον εργαστηριακής εξυπηρέτησης.

Ένα διήμερο μάθημα που καλύπτει όλες τις αρχές σχεδιασμού με παραδείγματα κώδικα σε συνδυασμό με πρόσφατη βιομηχανική τεχνολογία. πολύ χρήσιμο για τους προγραμματιστές λογισμικού αυτοκινήτων

Αυτή είναι μια εξειδικευμένη διάλεξη ανάπτυξης HMI για προφυλακτικούς ειδικούς του οχήματος, που είναι ενσωματωμένοι στην ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων ψηφιακής διασύνδεσης οχημάτων

Αυτός ο εξαντλητικός κούρσος διαμορφώθηκε για να παρέχει στους συμμετέχοντες βαθύ και εξαίρετο ιδιότητα στην εφαρμογή και διατήρηση μιας Διακυβερνητικής Sύστημας (QMS) που είναι συμβατό με την πρότυπο IATF 16949. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν βαθύ όραμα για τις απαιτήσεις, διαδικασίες και καλές πρακτικές σχετικά με τη διαχείριση ποιότητας στον αυτοκινητοβιομηχανικό κλάδο. Μέσω πρακτικών παραδειγμάτων και μελετητικών περιπτώσεων, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν αποτελεσματικά τους αρχές της IATF 16949 για να εξασφαλίζουν το υψηλότερο επίπεδο ποιότητας στην αυτοκινητοβιομηχανική κατασκευή και τις λειτουργίες της αλυσίδας παροχής υλικών.

Ένα δύο-ημερό πρόγραμμα που κάλυπτε όλες τις αρχές σχετικά με το AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, το πιο γνωστό βιομηχανικό πρότυπο για την αυτοκινητοβιομηχανία λογισμικής ανάπτυξης. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει και βασικά θέματα και προηγμένα θέματα, τα οποία είναι πολύ χρήσιμα για επαγγελματίες αυτοκινήτου.

O Simulink είναι ένα γραφικό περιβάλλον προγραμματισμού για τη μοντελοποίηση, προσομοίωση και ανάλυση δυναμικών συστημάτων πολλαπλών εδαφών.

Objective: Αυτή η κατάρτιση είναι για λογισμικούς μηχανικούς που δουλεύουν με την τεχνολογία MBD. Η κατάρτιση θα καλύψει τεχνικές μοντελοποίησης για αυτοκινητοβιομηχανικά συστήματα, πρότυπα αυτοκινητοβιομηχανίων, αυτόματη γενέση κώδικα και δημιουργία και επαλήθευση μοντέλων προβολής. Audience: Επικεφαλής λογισμικού για αυτοκινητοβιομηχανικό προϊόν

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του καθηγητή (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές προμηθειών και προσωπικό που επιθυμούν να υιοθετήσουν μια ποιοτική προσέγγιση στη διαχείριση των προμηθευτών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υιοθετήσουν μια πρωτοβουλική και συνεργατική προσέγγιση για τη βελτίωση της ποιότητας των προμηθευτών.
• Να ορίσουν και να επικοινωνήσουν σαφώς τις προδιαγραφές και απαιτήσεις της προμήθειας.
• Να μελετήσουν διάφορες Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας Προμηθευτών (QMS) και να εφαρμόσουν μια αναλυτική προσέγγιση για την επιλογή του κατάλληλου.
• Να χρησιμοποιούν ένα σύστημα QMS για να ελέγχουν, εξετάζουν και επιθεωρούν συνεχώς τις αλυσίδες προμήθειας.
• Να διασφαλίσουν ότι οι προμηθευτές παρέχουν τα πιο υψηλής ποιότητας επιπέδων προϊόντα και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή σε τοπικό επίπεδο), απευθύνεται σε εργάλτες ποιότητας και βιομηχανίας που επιθυμούν να υιοθετήσουν τις πρότυπες VDA 6.3 στην οργάνωσή τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τους όρους και τις διαδικασίες της μεθοδολογίας αξιολόγησης γερμανικής αυτοκινητοβιομηχανίας.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάσουν, να διεξάγουν και να αναφέρουν εσωτερικές ελέγχους και εκτιμήσεις βάσει των προδιαγραφών VDA 6.3.
• Να πληρούν τους όρους για τις πρότυπες αξιολόγησης της γερμανικής αυτοκινητοβιομηχανίας.
• Να εφαρμόσουν το διαθεματικό φυλλό VDA 6.3 και τη βαθμολογία αξιολόγησης.
• Να γνωρίζουν τα βασικά διαδικαστικά που ευνοούν μια αποτελεσματική, αποδοτική και VDA 6.3 συμβατή ανάπτυξη προϊόντων.