Διαδίκτυος Αυτοκίνηση Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να διερευνήσουν τα ηθικά διλήμματα και τα νομικά πλαίσια που αφορούν τα αυτόνομα οχήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να κατανοούν τις ηθικές προεκτάσεις της λήψης αποφάσεων βασισμένης σε τεχνητή νοημοσύνη στα αυτόνομα οχήματα.
• να αναλύουν τα παγκόσμια νομικά πλαίσια και τις πολιτικές που ρυθμίζουν τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα.
• να εξετάζουν την ευθύνη και τη λογοδοσία σε περίπτωση ατυχημάτων αυτόνομων οχημάτων.
• να αξιολογούν την ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και δημόσιας ασφάλειας στους νόμους για την αυτόνομη οδήγηση.
• να συζητούν περιπτωσιολογικές μελέτες από τον πραγματικό κόσμο που περιλαμβάνουν ηθικά διλήμματα και νομικές διαμάχες.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες και ενθουσιώδεις αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τεχνολογίες και εφαρμογές των αυτόνομων οχημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά στοιχεία και τις αρχές λειτουργίας των αυτόνομων οχημάτων.
• Διερευνούν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, των αισθητήρων και της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στα συστήματα αυτο-οδήγησης.
• Αναλύουν τα διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας οχημάτων και τις πραγματικές εφαρμογές τους.
• Εξετάζουν τις ηθικές, νομικές και κανονιστικές πτυχές της αυτόνομης κινητικότητας.
• Αποκτούν πρακτική εμπειρία με προσομοιώσεις αυτόνομων οχημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύων μέσου επιπέδου και προγραμματιστές IoT αυτοκινητοβιομηχανίας που επιθυμούν να κατανοήσουν και να υλοποιήσουν τεχνολογίες επικοινωνίας V2X για αυτόνομα οχήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες της επικοινωνίας V2X.
• Αναλύουν τα μοντέλα επικοινωνίας V2V, V2I, V2P και V2N.
• Υλοποιούν πρωτόκολλα V2X όπως τα DSRC και C-V2X.
• Αναπτύσσουν προσομοιώσεις για περιβάλλοντα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις κυβερνοασφάλειας και ιδιωτικότητας σε δίκτυα V2X.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες της αυτοκινητοβιομηχανίας και ειδικούς IoT που επιθυμούν να κατανοήσουν τον ρόλο των αισθητήρων στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, καλύπτοντας τεχνικές LiDAR, ραντάρ, κάμερες και σύντηξης αισθητήρων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους διαφορετικούς τύπους αισθητήρων που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων για αντίληψη και λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν τεχνικές σύντηξης αισθητήρων για βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας του οχήματος.
• Βελτιστοποιήσουν την τοποθέτηση και βαθμονόμηση αισθητήρων για βελτιωμένη απόδοση αυτόνομης οδήγησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς ασφαλείας και επαγγελματίες ασφάλειας αυτοκινήτων που επιθυμούν να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κινδύνων, των αξιολογήσεων λειτουργικής ασφάλειας και της συμμόρφωσης με διεθνή πρότυπα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αναγνωρίζουν και να αξιολογούν κινδύνους ασφαλείας που σχετίζονται με συστήματα αυτόνομης οδήγησης.
• Να διεξάγουν ανάλυση κινδύνων και εκτίμηση κινδύνου χρησιμοποιώντας βιομηχανικά πρότυπα.
• Να εφαρμόζουν μεθόδους επικύρωσης και επαλήθευσης ασφάλειας για συστήματα AV.
• Να εφαρμόζουν πρότυπα λειτουργικής ασφάλειας, όπως το ISO 26262 και το SOTIF.
• Να αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνου για προκλήσεις ασφάλειας των AV.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου ειδικούς σύντηξης αισθητήρων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν αλγόριθμους σύντηξης πολλαπλών αισθητήρων και να βελτιστοποιήσουν την πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές και τις προκλήσεις της σύντηξης δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους σύντηξης αισθητήρων για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.
• Να ενσωματώνουν δεδομένα από LiDAR, κάμερες και RADAR για ενίσχυση της αντίληψης.
• Να αναλύουν και να αξιολογούν την απόδοση του συστήματος σύντηξης υπό διάφορες συνθήκες.
• Να αναπτύσσουν πρακτικές λύσεις για τη μείωση του θορύβου των αισθητήρων και την ευθυγράμμιση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε ζωντανή παρουσία Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικούς υπολογιστικής όρασης που επιθυμούν να δημιουργήσουν ισχυρά συστήματα όρασης για εφαρμογές αυτόνομης οδήγησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες της υπολογιστικής όρασης στα αυτόνομα οχήματα.
• Να υλοποιούν αλγορίθμους για ανίχνευση αντικειμένων, ανίχνευση λωρίδων κυκλοφορίας και σημασιολογική κατάτμηση.
• Να ενσωματώνουν συστήματα όρασης με άλλα υποσυστήματα του αυτόνομου οχήματος.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές βαθιάς μάθησης για προηγμένες εργασίες αντίληψης.
• Να αξιολογούν την απόδοση των μοντέλων υπολογιστικής όρασης σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων και τεχνικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη δοκιμή, την προσομοίωση και τη διάγνωση μονάδων ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANape.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο και τη λειτουργία των μονάδων ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANape.
• Να προσομοιώνουν και να ελέγχουν την επικοινωνία ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Να αναλύουν δεδομένα και να πραγματοποιούν διαγνώσεις σε μονάδες ECU.
• Να δημιουργούν περιπτώσεις δοκιμών και να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας δοκιμών.
• Να βαθμονομούν και να βελτιστοποιούν μονάδες ECU με πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με άμεση υποστήριξη από εκπαιδευτή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές AI προηγμένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν προηγμένους αλγόριθμους υπολογισμού διαδρομών για την ενίσχυση των επιδόσεων των οχημάτων αυτονομίας.

Το τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κατανοήσουν τις θεωρητικές βάσεις των προηγμένων αλγορίθμων υπολογισμού διαδρομών.
• Εφαρμόσουν αλγόριθμους όπως RRT*, A* και D* για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο.
• Βελτιστοποιήσουν τον υπολογισμό διαδρομών για την αποφυγή εμποδίων και σε δυναμικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν αλγόριθμους υπολογισμού διαδρομών με δεδομένα αισθητήρων για αυξημένη ακρίβεια.
• Αξιολογήσουν την απόδοση διάφορων αλγορίθμων σε πρακτικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας στα εργαλεία και τις μεθοδολογίες που βασίζονται στο Vector και χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αυτοκινήτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU στα σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύσουν τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήσουν τα εργαλεία που βασίζονται στο Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόσουν τις αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλων στον σχεδιασμό ECU.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδηγούμενη μάθηση σε <τοποθεσία> (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση των αρχιτεκτονικών των συστημάτων κίνησης ηλεκτρικών οχημάτων, της χημείας των μπαταριών, των συστημάτων διαχείρισης μπαταρίας (BMS) και των παραγόντων που επηρεάζουν την ενεργειακή απόδοση στα ηλεκτρικά οχήματα.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη δομή και τη λειτουργία των συστημάτων κίνησης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύουν διαφορετικές χημείες μπαταριών και τις εφαρμογές τους στα ηλεκτρικά οχήματα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης μπαταρίας για τη βελτίωση της απόδοσης και της ασφάλειας.
• Αξιολογούν την ενεργειακή απόδοση σε διάφορες διαμορφώσεις ηλεκτρικών οχημάτων.

Αυτή η κατάρτιση με εκπαιδευτή, ζωντανή Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων προηγμένου επιπέδου, ειδικούς AI και προγραμματιστές automotive AI που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να εκπαιδεύσουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για εφαρμογές αυτονομής οδήγησης.

Στο τέλος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα θεμέλια της AI και του βαθιού μαθηματικού στο πλαίσιο των αυτονομών οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές όρασης υπολογιστών για ανίχνευση αντικειμένων και ακολουθία διαδρόμου σε πραγματικό χρόνο.
• Χρησιμοποιήσουν ενισχυτικό μαθηματικό για τη λήψη αποφάσεων σε συστήματα αυτοοδήγησης.
• Ενσωματώσουν τεχνικές σύντηξης αισθητήρων για καλύτερη αντίληψη και πλοήγηση.
• Δημιουργήσουν μοντέλα βαθιού μαθηματικού για την πρόβλεψη και ανάλυση σεναρίων οδήγησης.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (ζωντανά ή μέσω διαδικτύου ή στην έδρα σας) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε μηχανικούς ποιότητας αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα Βασικά Εργαλεία Ποιότητας για τη διασφάλιση της ποιότητας του προϊόντος στον κλάδο της κατασκευής.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοούν τη σημασία και την ενσωμάτωση των Βασικών Εργαλείων Ποιότητας.
• Να αποκτούν γνώσεις και να εφαρμόζουν τις έννοιες της διαδικασίας APQP για τη διευκόλυνση του αποτελεσματικού σχεδιασμού ποιότητας προϊόντος.
• Να εντοπίζουν δυνητικές βλάβες σε προϊόντα και διεργασίες, να κατανοούν την επιρροή τους στην ποιότητα του προϊόντος και να υλοποιούν ενέργειες για τη μείωση των κινδύνων.
• Να χρησιμοποιούν στατιστικές μεθόδους για τον έλεγχο και την παρακολούθηση των διεργασιών κατασκευής, διασφαλίζοντας την ποιότητα του προϊόντος και την απόδοση της διεργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή στην Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες ποιοτικού ελέγχου αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών (SPC) και να τον εφαρμόσουν σε πραγματικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών (SPC).
• Χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία SPC, όπως διαγράμματα ελέγχου, ιστογράμματα, διαγράμματα Pareto και διαγράμματα διασποράς, για την παρακολούθηση της απόδοσης των διεργασιών.
• Δημιουργούν και ερμηνεύουν διάφορους τύπους διαγραμμάτων ελέγχου για μεταβλητά και χαρακτηριστικά δεδομένα, προκειμένου να εντοπίζουν και να αναλύουν τις διακυμάνσεις των διεργασιών.
• Υπολογίζουν και ερμηνεύουν δείκτες ικανότητας διεργασιών.

Το εργαστήριο "Automotive SPICE (A-SPICE) - Εισαγωγή" επικεντρώνεται σε μια επισκόπηση του μοντέλου αξιολόγησης διεργασιών Automotive SPICE, συζητώντας τη δομή, την ταξινόμηση και τις ερμηνευτικές κατευθυντήριες γραμμές. Οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες για την κατανόηση της διαδικασίας αξιολόγησης από την πλευρά των διαχειριστών έργων και των ενδιαφερομένων μερών. Το μάθημα καλύπτει τη σημασία του ASPICE στην αγορά, τη συμμόρφωση, διάφορες ομάδες διεργασιών και επίπεδα ASPICE μέσω παραδειγμάτων πραγματικών υλοποιήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προστατεύσουν τα συνδεδεμένα οχήματα από κυβερνοεπιθέσεις.

Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν κυβερνοασφάλεια σε συστήματα αυτοκινήτων.
• Επιλέγουν τις καταλληλότερες τεχνολογίες, εργαλεία και προσεγγίσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται κυρίως σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Autosar για τον σχεδιασμό εξαρτημάτων αυτοκινήτου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Autosar.
• Δημιουργήσουν μια ροή εργασίας.
• Πλοηγηθούν ομαλά στο περιβάλλον Autosar.
• Εργαστούν αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές ενσωματωμένου λογισμικού μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς αυτοκινήτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την AUTOSAR Classic Platform για την ανάπτυξη, ενσωμάτωση και δοκιμή τυποποιημένων στοιχείων λογισμικού για ηλεκτρονικές μονάδες ελέγχου (ECU).

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Να εγκαθιστούν και να διαμορφώνουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos ή ETAS ISOLAR-A/B).

Να κατανοούν την πολυεπίπεδη αρχιτεκτονική AUTOSAR και τις βασικές μονάδες λογισμικού (BSW).

Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν το λειτουργικό σύστημα AUTOSAR και τη στοίβα επικοινωνίας (COM stack).

Να χρησιμοποιούν το CANoe ή παρόμοια εργαλεία για προσομοίωση, δοκιμή και διαγνωστικά σε περιβάλλον AUTOSAR.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές ενσωματωμένου λογισμικού μεσαίου επιπέδου ή μηχανικούς αυτοκινήτων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να παραμετροποιήσουν το λειτουργικό σύστημα AUTOSAR (βασισμένο στο OSEK/VDX) και τη στοίβα COM ώστε να επιτρέψουν αξιόπιστο προγραμματισμό εργασιών και επικοινωνία σε ηλεκτρονικές μονάδες ελέγχου αυτοκινήτων (ECU).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοούν την αρχιτεκτονική του λειτουργικού συστήματος AUTOSAR και τις πολιτικές χρονοπρογραμματισμού
• Υλοποιούν και διαχειρίζονται εργασίες, γεγονότα, συναγερμούς και μετρητές
• Περιγράφουν και παραμετροποιούν τα επίπεδα της στοίβας COM, συμπεριλαμβανομένου του PDUR και των υπηρεσιών επικοινωνίας
• Εξηγούν τις στοίβες πρωτοκόλλων (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) και πώς το AUTOSAR διασυνδέεται με αυτά
• Παραμετροποιούν τις μονάδες OS και COM χρησιμοποιώντας εργαλεία της βιομηχανίας (Vector DaVinci ή ETAS ISOLAR)
• Προσομοιώνουν και επικυρώνουν τη ροή εργασιών και επικοινωνίας σε ένα ECU βασισμένο σε AUTOSAR

Τα Βασικά Εργαλεία Ποιότητας είναι ένα πρακτικό πρόγραμμα με καθοδήγηση από εισηγητή, το οποίο παρέχει στους συμμετέχοντες μια εις βάθος κατανόηση των πέντε βασικών μεθοδολογιών ποιότητας που χρησιμοποιούνται καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ενός προϊόντος στην αυτοκινητοβιομηχανία. Το πρόγραμμα εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή του Προηγμένου Σχεδιασμού Ποιότητας Προϊόντος (APQP), της Διαδικασίας Έγκρισης Εξαρτήματος Παραγωγής (PPAP), της Ανάλυσης Τρόπων Αστοχίας και Επιπτώσεων (FMEA), του Στατιστικού Ελέγχου Διεργασιών (SPC) και της Ανάλυσης Συστημάτων Μέτρησης (MSA), επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να εφαρμόζουν αποτελεσματικά αυτές τις μεθοδολογίες σε περιβάλλοντα ποιότητας και έργων.

Σχεδιασμένο για μηχανικούς που διαθέτουν ήδη βασικές γνώσεις των Βασικών Εργαλείων, αυτό το πρόγραμμα ενισχύει τις βέλτιστες πρακτικές, εξηγεί τις σχέσεις μεταξύ των επιμέρους μεθοδολογιών και αναπτύσσει τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για τη χρήση τους με σιγουριά στην καθημερινή εργασία. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα APQP, PPAP και Process FMEA, ενώ τα SPC και MSA εξετάζονται από την οπτική γωνία της πρακτικής εφαρμογής.

Το πρόγραμμα παρέχει επίσης στους συμμετέχοντες τις γνώσεις που απαιτούνται για να καλύψουν την προαπαιτούμενη εκπαίδευση στα Βασικά Εργαλεία για την επακόλουθη εκπαίδευση Επιθεωρητή Διεργασιών VDA 6.3, διατηρώντας παράλληλα μια ισχυρή εστίαση στην πρακτική βιομηχανική εφαρμογή.

Κοινό-Στόχος

Αυτό το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

• Μηχανικούς Ποιότητας

• Μηχανικούς Έργων

• Μηχανικούς Ποιότητας Προμηθευτών

• Μηχανικούς Παραγωγής

• Μηχανικούς Διεργασιών

• Ειδικούς Ποιότητας που εμπλέκονται στην ανάπτυξη προϊόντος και διεργασίας

• Επαγγελματίες που προετοιμάζονται για την εκπαίδευση Επιθεωρητή Διεργασιών VDA 6.3

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τον σκοπό και τη σχέση μεταξύ των πέντε Βασικών Εργαλείων Ποιότητας της AIAG.

• Εφαρμόζουν τη μεθοδολογία APQP σε όλο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης προϊόντος.

• Προετοιμάζουν και ελέγχουν την τεκμηρίωση και τα πακέτα υποβολής PPAP.

• Αναπτύσσουν και αξιολογούν το Process FMEA χρησιμοποιώντας τη μεθοδολογία AIAG-VDA.

• Εφαρμόζουν Σχέδια Ελέγχου ως μέρος της διαχείρισης ποιότητας διεργασιών.

• Ερμηνεύουν διαγράμματα SPC και αξιολογούν τη σταθερότητα και την ικανότητα της διεργασίας.

• Αξιολογούν συστήματα μέτρησης χρησιμοποιώντας τεχνικές MSA.

• Εντοπίζουν συνήθη λάθη εφαρμογής και εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές του κλάδου.

• Ενσωματώνουν τα Βασικά Εργαλεία στις καθημερινές δραστηριότητες ποιότητας και διαχείρισης έργων.

• Επιδεικνύουν το επίπεδο γνώσεων στα Βασικά Εργαλεία που αναμένεται πριν από την παρακολούθηση της εκπαίδευσης Επιθεωρητή Διεργασιών VDA 6.3.