Διαδίκτυος Automotive Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματικούς με βασικό επίπεδο που θέλουν να κατανοήσουν τη δυναμική της αγοράς EV, να αναπτύξουν στρατηγικές ειδικότητες και να αξιολογήσουν το οικονομικό δυναμικό των λύσεων ηλεκτρικής μεταφοράς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναλύουν παγκόσμιες και περιφερειακές τάσεις στην αγορά ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αξιολογούν διάφορα επιχειρηματικά μοντέλα για την παραγωγή και κατανομή ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αποφασίζουν χρηματοδοτικές ευκαιρίες και προκλήσεις στο τομέα EV.
• Κατανοούν τον ρόλο των κυβερνητικών πολιτικών στη διαμόρφωση του βιομηχανικού ηλεκτρικών οχημάτων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή περιπατητικά) είναι κατεύθυνεται σε προχωρημένο επίπεδου εξειδικευμένους που θέλουν να αναπτύξουν βαθιά γνώση των συστημάτων αυτόνομων ηλεκτροκίνητων όχηματων (EV), των χαρακτηριστικών σύνδεσης και των προκλήσεων κυβέρνησης που σχετίζονται με συνδεδεμένα και αυτόνομα οχήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν αλγορίθμους αυτόνομης κυκλοφορίας και ελεγχόμενα συστήματα.
• Ενσωμάτωνουν V2X επικοινωνία για δίκτυα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίζουν τα κινδύνους που συνοδεύουν την κυβέρνηση αυτόνομων ηλεκτροκινήτων.
• Αναπτύσσουν λύσεις πραγματικού χρόνου για την αυτόνομη κυκλοφορία.

Αυτή η οδηγία που πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση καθηγητών, (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες με βασικό επίπεδο που θέλουν να εξερευνήσουν τα ηθικά διλήμματα και τους νομικούς πλαίσιους που αφορούν τα αυτόνομα όχημα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις ηθικές επιπτώσεις της λήψης αποφάσεων με χρήση AI στα αυτόνομα όχημα.
• Αναλύσουν παγκόσμια νομικά πλαίσια και πολιτικές διευθύνουσες τα αυτόνομα όχημα.
• Εξετάσουν την ευθύνη και την υπαιτιότητα σε περίπτωση δυσλειτουργίας αυτόνομων οχημάτων.
• Αξιολογήσουν το χαμηλό μεταξύ καινοτομίας και δημόσιας ασφάλειας στους νόμους για την αυτόνομη οδήγηση.
• Συζητήσουν πρακτικές περιπτώσεις που σχετίζονται με ηθικά διλήμματα και νομικές αμφιβολίες.

Αυτή η εκπαίδευση υπό καθοδήγηση (διαδικτύου ή προσωπικά) στο Ελλάδα φ ocέει μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στην εκτίμηση του βιοκύκλου των φυσικάλεκτρων αξιών, την έγκαιρη εφαρμογή τεχνολογιών χαλκωτήρησης και τη λύση προβλημάτων αξιοθέτησης στο βιομηχανικό τομέα.

Με τέλους αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μεταλλάγματες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύσουν τον βιοκύκλο των φυσικάλεκτρων αξιών και το περιβαλλοντικό επίπεδο υπ' αυτό.
• Αναγνωρίσουν τεχνικές χαλκωτήρησης για διάφορες χημεικές προοπτικές.
• Εφαρμόσουν αξιοθέτηση των πρακτικών για την επανάληψη και χαλκωτήρηση.
• Φτιάξουν πολιτικές για την αύξηση διακυκλοποίησης και αξιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες και λάτρεις αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες, τις τεχνολογίες και τις εφαρμογές των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά εξαρτήματα και τις αρχές λειτουργίας των αυτόνομων οχημάτων.
• Εξερευνήσουν τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης, των αισθητήρων και της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στα συστήματα αυτόματης οδήγησης.
• Αναλύσουν τα διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας των οχημάτων και τις εφαρμογές τους στον πραγματικό κόσμο.
• Εξετάσουν τις ηθικές, νομικές και κανονιστικές πτυχές της αυτόνομης κινητικότητας.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία μέσω προσομοιώσεων αυτόνομων οχημάτων.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή υποχώρου) είναι απευθυνόμενη σε προχωρημένους επιβλέποντες του κλάδου των οχημάτων, οι οποίοι θέλουν να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες στη μετασχηματισμού εστωρίων βενζινάκια οχήματα σε ηλεκτρικά, περιλαμβανομένης της κατανόησης των νομικών απαιτήσεων, των προϋποθέσεων ασφάλειας και των επιπτώσεων στο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν και εφαρμόσουν ένα έργο μετασχηματισμού EV.
• Αντικαταστήσουν τα κινητήρες πυρίου ανάκαισης με ηλεκτρικές διαδοχικότητες.
• Ενσωματώσουν συστήματα βαταρίων και υποσυστήματα φόρτισης.
• Αξιολογήσουν τις νομικές απαιτήσεις και την οικονομική αποδοτικότητα των μετασχηματισμών.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς δικτύων και προγραμματιστές IoT αυτοκινήτων που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνολογίες επικοινωνίας V2X για αυτόνομα οχήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες της επικοινωνίας V2X.
• Αναλύσουν τα μοντέλα επικοινωνίας V2V, V2I, V2P και V2N.
• Εφαρμόσουν πρωτόκολλα V2X όπως το DSRC και το C-V2X.
• Αναπτύξουν προσομοιώσεις για περιβάλλοντα συνδεδεμένων οχημάτων.
• Αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και απορρήτου στα δίκτυα V2X.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες λογισμικού αυτοκινήτων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την εξειδίκευσή τους στον σχεδιασμό ενσωματωμένων συστημάτων και έξυπνων λύσεων λογισμικού για ηλεκτρικά οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης Τεχνητής Νοημοσύνης για αυτόνομες λειτουργίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ενσωματωμένο λογισμικό για συστήματα ελέγχου ηλεκτρικών οχημάτων.
• Να υλοποιούν επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για αποδοτική λειτουργία του οχήματος.
• Να ενσωματώνουν λήψη αποφάσεων βάσει Τεχνητής Νοημοσύνης για αυτόνομα ηλεκτρικά οχήματα.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές στην ασφάλεια λογισμικού και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς αυτοκινήτων.

Αυτή η εκπαίδευση, με καθοδηγητή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μέσου επιπέδου, επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου και ειδικούς IoT που επιθυμούν να κατανοήσουν τον ρόλο των αισθητήρων στα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, καλύπτοντας τα LiDAR, τα ραντάρ, τις κάμερες και τις τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους διαφορετικούς τύπους αισθητήρων που χρησιμοποιούνται στα αυτόνομα οχήματα.
• Αναλύσουν δεδομένα αισθητήρων για αντίληψη και λήψη αποφάσεων του οχήματος σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για βελτίωση της ακρίβειας και της ασφάλειας του οχήματος.
• Βελτιστοποιήσουν τη θέση και τη βαθμονόμηση των αισθητήρων για ενισχυμένη αυτόνομη απόδοση οδήγησης.

Αυτή η κατεύθυνση εκπαιδευτικού πρόγραμματος, ζωντανή κατά τη διάρκεια Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες του αυτοκινητοβιομηχανικού κλάδου με υψηλό επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να αναπτύξουν γνωσίες στο σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη βελτίωση ηλεκτρικών οχημάτων, εστιάζοντας στις νέες γενιές τεχνολογιών και λύσεις βιώσιμης μετακίνησης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν αποδοτικές και αεροδυναμικές αρχιτεκτονικές ηλεκτρικών οχημάτων (EV).
• Ενσωματώνουν ενεργειακά βελτιστοποιημένες δυναμοκίνητες και συστήματα μπαταρίων.
• Εφαρμένουν επινοητικά σχεδιαστικά χαρακτηριστικά για βελτιωμένες απόδοση.
• Αναπτύσσουν πρωτότυπα με τη χρήση προηγμένων εργαλείων προσομοίωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε έμπειρους μηχανικούς ασφάλειας και επαγγελματίες ασφάλειας αυτοκινήτων που επιθυμούν να αναπτύξουν ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας για αυτόνομα οχήματα, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κινδύνων, των αξιολογήσεων λειτουργικής ασφάλειας και της συμμόρφωσης με τα διεθνή πρότυπα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντοπίζουν και αξιολογούν τους κινδύνους ασφάλειας που σχετίζονται με τα αυτόνομα συστήματα οδήγησης.
• Διενεργούν ανάλυση κινδύνων και αξιολόγηση κινδύνων χρησιμοποιώντας τα βιομηχανικά πρότυπα.
• Εφαρμόζουν μεθόδους επικύρωσης και επαλήθευσης ασφάλειας για συστήματα AV.
• Εφαρμόζουν πρότυπα λειτουργικής ασφάλειας, όπως το ISO 26262 και το SOTIF.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές μετριασμού κινδύνων για τις προκλήσεις ασφάλειας AV.

Αυτή η προσωπική υποστήριξη, ταυτόχρονη κατάργηση (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε μεσαίου επιπέδου αυτοκινητοβιομηχανικούς επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν τεχνικές δεξιότητες στη διάγνωση, τη συντήρηση και την επίλυση προβλημάτων ηλεκτρικών όχηματων, συμπεριλαμβανομένων των κινητήρων, βαταρεών και εγκαίνιου λογισμικού.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να πραγματοποιούν κανονική διαφυλαξή συστάσεων του ηλεκτρικού όχηματος.
• Να διagnostice από πέφτα προβλήματα σε βιντάινους κινητήρες και βαταρείες.
• Να χρησιμοποιούν διagnostice εργαλεία και λογισμικό για την ανάκτηση πληροφοριών.
• Να εφαρμόζουν ασφαλείς διαδικασίες όταν χειριζόμαστε υψηλού τάσης συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε ειδικούς στην συγχώνευση δεδομένων αισθητήρων προχωρημένου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν αλγορίθμους συγχώνευσης πολλαπλών αισθητήρων και να βελτιστοποιήσουν την πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο σε αυτόνομα συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και τις προκλήσεις της συγχώνευσης δεδομένων πολλαπλών αισθητήρων.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους συγχώνευσης αισθητήρων για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο αυτόνομων συστημάτων.
• Ενσωματώσουν δεδομένα από LiDAR, κάμερες και RADAR για βελτίωση της αντίληψης.
• Αναλύσουν και αξιολογήσουν την απόδοση του συστήματος συγχώνευσης σε διάφορες συνθήκες.
• Αναπτύξουν πρακτικές λύσεις για μείωση του θορύβου των αισθητήρων και ευθυγράμμιση δεδομένων.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) είναι μια παγκόσμια συνεργασία ανάπτυξης των κατασκευαστών αυτοκινήτων, παραγωγοί και εργαλείων που πρόκειται να προσαρμόσει τη λογισμική αρχitecture για ηλεκτρονικά ελεγχικά μονάδες (ECUs) στο αυτοκίνητο.

Αυτή η καθοδηγημένη διάλεξη, τόσο ως πρόσωπο σε ζωντανό λύση (online or onsite), είναι απευθυνόμενη σε μεσαίου επιπέδου έως προχωρημένους αναπτυξιακούς λογισμικού των αυτοκινήτων, που θέλουν να σχεδιάσουν, αναπτύξουν και να ολοκληρώσουν λογισμικό χρησιμοποιώντας τις πλατφόρμες AUTOSAR Classic και Adaptive, με εστίαση στα ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Στο τέλος αυτής της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις αρχitecture AUTOSAR Classic και Adaptive και τις βασικές διαφορές τους.
• Να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν συσταδικά μέρη λογισμικού των αυτοκινήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία που συμμορφώνονται με AUTOSAR.
• Να ολοκληρώσουν και να δοκιμάσουν συσταδικά μέρη ADAS λογισμικού εντός περιβαλλόντων AUTOSAR Adaptive.
• Να εφαρμόσουν καλές πρακτικές στην ασφάλεια, την υποστήριξη και τη βελτίωση της απόδοσης για τα συστήματα αυτοκινήτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με βιομηχανικά πρότυπα AUTOSAR εργαλεία.
• Μάθηση βασισμένη σε έργο και προσομοίωση χρήσεων αυτοκινήτου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνουμε διατύπωση.

Αυτή η εκπαίδευση που διοργανώνεται από καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθείας σε γνωστικά μέσου επιπέδου AI προγραμματιστές και μηχανικούς υπολογιστικής ορασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες συστήματα υπολογιστικής ορασίας για εφαρμογές αυτόνομης κυκλοφορίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά πρωτότυπα συγκεπτά της υπολογιστικής ορασίας σε αυτόνομα όχημα.
• Να εφαρμόζουν αλγόριθμους για την ανίχνευση αντικειμένων, την ανίχνευση λωρίδων και την σημαντική διάχωριση.
• Να ενσωματώνουν συστήματα υπολογιστικής ορασίας με άλλες υποσυστήματα αυτόνομων οχημάτων.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές βαθύτερης μάθησης για προηγμένες καθηκόντα ανίχνευσης.
• Να επιλύουν την απόδοση υπολογιστικών μοντέλων σε πραγματικά δείγματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και τεχνικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στον έλεγχο, την προσομοίωση και τη διάγνωση των ECU χρησιμοποιώντας εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANAape.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου και της λειτουργίας των ECU στα συστήματα αυτοκινήτων.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε εργαλεία Vector όπως το CANoe και το CANApe.
• Προσομοίωση και δοκιμή επικοινωνίας ECU σε δίκτυα CAN και LIN.
• Αναλύστε δεδομένα και πραγματοποιήστε διαγνωστικά σε ECU.
• Δημιουργήστε δοκιμαστικές περιπτώσεις και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών δοκιμών.
• Βαθμονόμηση και βελτιστοποίηση των ECU χρησιμοποιώντας πρακτικές προσεγγίσεις.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) είναι απευθύνεται σε επαγγελματίες με διάθεση προς την ανάπτυξη δεξιοτήτων στο σχεδιασμό, τη διαχείριση και την ολοκλήρωση υποδομών φορτίσης ηλεκτρικών οχημάτων (EV) με αυτόματες δίκτυες, για να υποστηρίξουν τη βιώσιμη κινητικότητα και τη διαχείριση ενέργειας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν αποτελεσματικά και κλίμακα EV φορτιστήρια.
• Αναλύσουν την επίδραση στο δίκτυο από την εξυγίανση χρήσης ηλεκτρικών οχημάτων.
• Ολοκληρώσουν πρωτογενείς πηγές ενέργειας στα φορτιστήρια EV.
• Εφαρμόσουν νοημοσύνη φόρτωσης στρατηγικές για την ισορροπία φόρτωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν εξελιγμένους αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής για να βελτιώσουν την απόδοση των αυτόνομων οχημάτων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεωρητικές βάσεις των εξελιγμένων αλγορίθμων σχεδιασμού διαδρομής.
• Εφαρμόσουν αλγορίθμους όπως το RRT*, το A* και το D* για πλοήγηση σε πραγματικό χρόνο.
• Βελτιστοποιήσουν τον σχεδιασμό διαδρομής για αποφυγή εμποδίων και δυναμικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώσουν αλγορίθμους σχεδιασμού διαδρομής με δεδομένα αισθητήρων για βελτιωμένη ακρίβεια.
• Αξιολογήσουν την απόδοση διαφόρων αλγορίθμων σε πρακτικά σενάρια.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή onsite) στη Ελλάδα, είναι απευθυνόμενη σε προχωρημένους λογισμικούς προγραμματιστές, που επιδιώκουν να αποκτήσουν βαθύτερη γνώση και κατανόηση των συστημάτων AUTOSAR RTE και να κατακτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη και υλοποίηση προχωρημένων AUTOSAR RTE συστημάτων στο οργανισμό τους. Θα καλύψει προχωρημένα θέματα όπως μοτίβα σχεδιασμού RTE, ρύθμιση, δημιουργία, τεστ και παράκαμψη λαθών, καθώς και διάφορα AUTOSAR RTE συστατικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύουν τα απαιτήματα RTE και σχεδιάζουν αποτελεσματικές λύσεις RTE για προχωρημένες εφαρμογές υποχαρμάτων.
• Αναπτύσσουν και ολοκληρώνουν AUTOSAR RTE συστατικά, όπως λογισμικά συστατικά, διεπαφές επικοινωνίας και διεπαφές παροχής υπηρεσιών.
• Βελτιώνουν την απόδοση RTE εξατομικεύοντας παράμετρους RTE, υλοποιώντας περιβάλλοντα εκτός προγράμματος και αξιοθέτητων πρακτικών.
• Αποσφαλίζουν συνηθείς ζητήματα RTE και εφαρμένουν αποδοτικά τεχνικές παράκαμψης λαθών.
• Χρησιμοποιούν προχωρημένες δυνατότητες RTE, όπως υποστήριξη multicore, μηχανισμοί ασφάλειας και κατανεμημένα συστήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές ενσωματωμένων συστημάτων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές των ECU, εστιάζοντας σε εργαλεία και μεθοδολογίες που βασίζονται σε Vector που χρησιμοποιούνται στον σχεδιασμό αυτοκινήτων και ανάπτυξη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τις λειτουργίες των ECU σε σύγχρονα οχήματα.
• Αναλύστε τα πρωτόκολλα επικοινωνίας που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη ECU.
• Εξερευνήστε εργαλεία που βασίζονται σε Vector και τις θεωρητικές εφαρμογές τους.
• Εφαρμόστε αρχές ανάπτυξης βάσει μοντέλου στο σχεδιασμό της ECU.

Αυτή η πρότυπη, ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (απομακρυσμένη ή πρωτογεννής) απευθύνεται σε μεσουρανέμιου επαγγελματίες που θέλουν να αποκτήσουν εξαντλητική κατανόηση των αρχιτεκτονικών ηλεκτρικών κινητήρων, χημείας ακουμπαλών, συστημάτων διαχείρισης ακουμβαλών (BMS) και των παραγόντων που επηρεάζουν την ηλεκτροφυσική απόδοση στα ηλεκτρικά οχήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τη δομή και λειτουργία των κινητήρων ηλεκτρικών οχημάτων.
• Αναλύσουν διάφορες χημείες ακουμπαλών και τις εφαρμογές τους στα ηλεκτρικά οχήματα.
• Εφαρμόσουν τεχνικές διαχείρισης ακουμβαλών για να βελτιώσουν την απόδοση και ασφάλεια.
• Αξιολογήσουν την ηλεκτροφυσική απόδοση σε διάφορες ρύθμισεις ηλεκτρικών οχημάτων.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαιδεύση στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή προσωπικά) προσβλέπει σε επιπρόθεσμους διερέυνητες δεδομένων, ειδικούς τεχνητής νοημοσύνης και αναπτυξτές AI για αυτόματα οχήματα που θέλουν να δημιουργήσουν, εκπαιδεύσουν και βελτιώσουν μοντέλα AI για εφαρμογές αυτόνομων οχήματος.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαλλάξουν τις βασικές αρχές της AI και του παθμικού μάθησης στο πλαίσιο των αυτόνομων οχημάτων.
• Εφαρμόσουν τεχνικές υπολογιστικής οπτικής για πραγματικό χρόνο ανίχνευση εικόνων και ακολουθία λεωφορείων.
• Χρησιμοποιήσουν μάθηση παγκόσμια για λήψη αποφάσεων σε συστήματα εαυτού σχολίων.
• Ενσωματώσουν τεχνικές συγχώνευσης αισθητήρων για καλύτερη αίσθηση και πολιτεύη.
• Δημιουργήσουν μοντέλα παθμικού μάθησης για την πρόβλεψη και ανάλυση σεναρίων οδήγησης.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή παρεστηματικά) απευθύνεται σε μηχανικούς αυτοκινήτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AUTOSAR για το σχεδιασμό ολοκληρωμένων κωντρολερ motor.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική και την μεθοδολογία AUTOSAR.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν κωντρολερ motor χρησιμοποιώντας το AUTOSAR.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητική διεύθυνση, ζωντανά σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες του αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές γνώσεις των ηλεκτρικών οχημάτων, συμπεριλαμβανομένων των τύπων, βασικών συστατικών και βασικής υποδομής φόρτισης, και να εξοπλιστούν για την έρευνα προχωρημένων ιδεών και πρακτικών εφαρμογών στη βιομηχανία αυτοκινήτου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσια και συστατικά των ηλεκτρικών οχημάτων.
• Διαφοροποιήσουν διάφορους τύπους EVs και τις βασικές χαρακτηριστικές τους.
• Αναγνωρίσουν τις πλεονεκτικές και τις προκλήσεις που συνδέονται με τη χρησιμοποίηση EVs.
• Εξηγήσουν τα βασικά αρχίσια της υποδομής φόρτισης EVs.
• Αναλύσουν την επίδραση των EVs στη βιομηχανία αυτοκινήτου και τη διαρκή ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς ποιότητας που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Quality Core Tools για να διασφαλίσουν την ποιότητα των προϊόντων στη βιομηχανία παραγωγής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία και την ενσωμάτωση του Quality Core Tools.
• Κατακτήστε τις έννοιες και την εφαρμογή των διαδικασιών APQP για να διευκολύνετε τον αποτελεσματικό σχεδιασμό ποιότητας προϊόντων.
• Προσδιορίστε πιθανές αστοχίες σε προϊόντα και διαδικασίες, κατανοήστε τον αντίκτυπό τους στην ποιότητα των προϊόντων και εφαρμόστε ενέργειες για τον μετριασμό των κινδύνων.
• Χρησιμοποιήστε στατιστικές μεθόδους για την παρακολούθηση και τον έλεγχο των διαδικασιών παραγωγής, διασφαλίζοντας την ποιότητα των προϊόντων και την αποτελεσματικότητα της διαδικασίας.

Αυτή η προσωπικά καθοδηγούμενη, εντυπωσιακή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε βάσικου επιπέδου εξερευνητές ποιότητας, οι οποίοι θέλουν να μάθουν τα βασικά σημεία του Στατιστικού Έλεγχου Προϊόντων (SPC) και να τα εφαρμόζουν σε πραγματικά σενάρια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά σημεία του Στατιστικού Έλεγχου Προϊόντων (SPC).
• Να χρησιμοποιούν βασικά εργαλεία SPC όπως οι διαγράμματα έλεγχου, τα ιστόγραμμα, τα διαγράμματα Pareto και τα διασπορικά διαγράμματα για να παρακολουθούν την απόδοση των διαδικασιών.
• Να δημιουργούν και να ερμηνεύουν διάφορους τύπους διαγραμμάτων έλεγχου για μεταβλητά και ατtribute data (此处有误，应为“和属性数据”)
• Να υπολογίζουν και να ερμηνεύουν δείκτες δυνατότητας διαδικασίας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση του εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή παρόντως) απευθύνεται σε διαμορφωτές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να εφαρμόσουν την πλατφόρμα AGL για τη δημιουργία αυτοκινητοβιομηχανικών έργων και εφαρμογών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να προσαρμόσουν αυτοκινητοβιομηχανικές υπηρεσίες και εφαρμογές χρησιμοποιώντας την άνοιχη πλατφόρμα AGL και το πλαίσιο ανάπτυξης.

Αυτό το μάθημα καλύπτει την ΑΙ (εμφανίζοντας Machine Learning και Deep Learning) στη βιομηχανία Automotive. Βοηθά να προσδιοριστεί ποια τεχνολογία μπορεί (πιθανώς) να χρησιμοποιηθεί σε πολλαπλές καταστάσεις σε ένα αυτοκίνητο: από απλή αυτοματοποίηση, αναγνώριση εικόνας μέχρι αυτόνομη λήψη αποφάσεων.

Το εργαστήριο "Automotive SPICE (A-SPICE) - Εισαγωγή" εστιάζει σε μία ανασκόπηση του μοντέλου αξιολόγησης της Automotive SPICE, με έμφαση στη δομή, την κατάταξη και τις οδηγίες ερμηνείας. Οι συμμετέχοντες αποκτούν γνώσεις που τους βοηθούν να καταλάβουν το διαδικαστικό ρυθμό από την άποψη των εφευρετών και των ενδιαφερόμενων πλευρών. Το μάθημα καλύπτει τη σημασία του ASPICE στην αγορά, τη συμβατότητα, διάφορες ομάδες διαδικασιών και τους επίπεδα ASPICE μέσω πραγματικών παραδειγμάτων υλοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να προστατεύσουν τα συνδεδεμένα οχήματα από κυβερνοεπιθέσεις.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν μέτρα κυβερνοασφάλειας σε συστήματα αυτοκινήτων.
• Επιλέγουν τις πιο κατάλληλες τεχνολογίες, εργαλεία και προσεγγίσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται κυρίως σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Autosar για να σχεδιάσουν εξαρτήματα αυτοκινήτου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Autosar.
• Ρυθμίστε μια ροή εργασίας.
• Πλοηγηθείτε ομαλά στο περιβάλλον Autosar.
• Εργαστείτε αποτελεσματικά.

Αυτή η καθοδηγητής, διαβίωση εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσό επιπέδου εμφυτευμένων λογισμικών διαμορφωτών και αυτοκινητοβιομηχανικών μηχανικών που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Πλατφόρμα AUTOSAR Classic για την ανάπτυξη, ολοκλήρωση και δοκιμή προτυπωνισμένων λογισμικών συσταδικών (ECUs) για τους ελεγχτές ηλεκτρονικού έλεγχου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν εργαλεία ανάπτυξης AUTOSAR (π.χ., DaVinci Developer, EB Tresos, ή ETAS ISOLAR-A/B).

Κατανοούν τη στρώσιμη αρχιτεκτονική AUTOSAR και βασικά λογισμικά μόδουλα (BSW).

Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν το AUTOSAR OS και στοίβα επικοινωνίας (COM stack).

Χρησιμοποιούν CANoe ή παρόμοια εργαλεία για προσομοίωση, δοκιμή και διάγνωση σε μια environment AUTOSAR.

Αυτή η εκπαίδευση με εγωγιανή παρέμβαση (online ή on-site) απευθύνεται σε εμπλουτισμένο επίπεδο εξελικτές λογισμικού περιβαλλόντων και μηχανικούς αυτοκινήτου οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν και να ρυθμίσουν το AUTOSAR OS (με βάση OSEK/VDX) και το COM Stack για να επιτρέψουν αξιόπιστο προγραμματισμό καθηκόντων και επικοινωνία σε ηλεκτρονικά ελέγχου αυτοκινήτων (ECUs).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και πολιτικές προγραμματισμού του AUTOSAR OS
• Εφαρμόζουν και διαχειρίζονται καθήκοντα, γεγονότα, ηχητήρες και μετρητές
• Περιγράφουν και ρυθμίζουν τις στρώσεις COM Stack, συμπεριλαμβανομένων PDUR και υπηρεσιών επικοινωνίας
• Εξηγούν τους πυλώνες πρωτοκόλλων (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) και ως αυτά συνδέονται με το AUTOSAR
• Ρυθμίζουν πρόγραμμα λειτουργιών OS και COM χρησιμοποιώντας βιομηχανικά εργαλεία (Vector DaVinci ή ETAS ISOLAR)
• Εξυφαίνουν και επαληθεύουν το ρεύμα καθηκόντων και επικοινωνίας σε ECU με βάση AUTOSAR

Ένα δύο-ημερό πρόγραμμα που κάλυπτε όλες τις αρχές σχετικά με το AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, το πιο γνωστό βιομηχανικό πρότυπο για την αυτοκινητοβιομηχανία λογισμικής ανάπτυξης. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει και βασικά θέματα και προηγμένα θέματα, τα οποία είναι πολύ χρήσιμα για επαγγελματίες αυτοκινήτου.

Αναβαθμίστε τις ικανότητες του automotive μηχανικού με αυτό το προχωρημένο σεμινάριο Simulink, που συνδυάζει θεωρητικά μοντέλα πολυδιάστατων δυναμικών συστημάτων με πρακτικά παραδείγματα χρησιμοποιώντας επαληθευτικά εργαλεία Simulink/Stateflow, Reactis και εφαρμογές Matelo. Προορίζεται για μηχανικούς συστημάτων αυτοκινήτου, ειδικούς ελέγχου και επαγγελματίες MATLAB/Simulink που επιθυμούν να αποκτήσουν δεξιότητες στη σύνθετη μοντελοποίηση αυτοκινήτων. Αποκτήστε πρακτική εμπειρία στην επιλογή επιλυτών, στις παραμέτρους προσομοίωσης υποσυστημάτων και στην επαλήθευση συστημάτων, για να δημιουργήστε αξιόπιστα και υψηλής απόδοσης μοντέλα ελέγχου αυτοκινήτων και να επιταχύνετε τους κύκλους ανάπτυξης οχημάτων.

Objective: Αυτή η κατάρτιση είναι για λογισμικούς μηχανικούς που δουλεύουν με την τεχνολογία MBD. Η κατάρτιση θα καλύψει τεχνικές μοντελοποίησης για αυτοκινητοβιομηχανικά συστήματα, πρότυπα αυτοκινητοβιομηχανίων, αυτόματη γενέση κώδικα και δημιουργία και επαλήθευση μοντέλων προβολής. Audience: Επικεφαλής λογισμικού για αυτοκινητοβιομηχανικό προϊόν

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενη διδασκαλία σε Ελλάδα (online ή στο χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες ποιότητας και παραγωγής που επιθυμούν να εφαρμόσουν τα πρότυπα VDA 6.3 στην οργάνωσή τους.

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• κατανοούν τις απαιτήσεις και τις διαδικασίες της γερμανικής μεθοδολογίας ελέγχου αυτοκινητιστικής βιομηχανίας.
• μαθαίνουν πώς να σχεδιάζουν, να διενεργούν και να εκπονούν αναφορές για εσωτερικούς ελέγχους και αξιολογήσεις βασισμένες στις απαιτήσεις VDA 6.3.
• ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις για τα πρότυπα ελέγχου αυτοκινητιστικής βιομηχανίας στη Γερμανία.
• εφαρμόζουν το ερωτηματολόγιο και το σύστημα βαθμολόγησης ελέγχου VDA 6.3.
• γνώριζουν τις βασικές διαδικασίες για αποτελεσματική, αποδοτική και συμβατή με το VDA 6.3 ανάπτυξη προϊόντων.