Εκπαίδευση Containers and Virtual Machines (VMs) στη Λευκωσία

Το Edge AI είναι μια προσέγγιση που εστιάζει στην εκτέλεση συμπερασματολογίας μηχανικής μάθησης κοντά στις πηγές δεδομένων, επιτυγχάνοντας επεξεργασία χαμηλής καθυστέρησης, αποδοτικότητας και κλιμάκωσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή επί τόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ενορχηστρώσουν και να βελτιστοποιήσουν φόρτους εργασίας AI σε περιβάλλοντα edge βασισμένα στο Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν ελαφριές διανομές Kubernetes για αναπτύξεις στο edge.
• Να αναπτύξουν αποτελεσματικά φόρτους εργασίας συμπερασματολογίας AI σε περιορισμένους κόμβους edge.
• Να διαχειριστούν προκλήσεις συνδεσιμότητας και μοτίβα συγχρονισμού.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση, την αποθήκευση και τη δικτύωση για ρεαλιστικά σενάρια edge.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις υποστηριζόμενες από πραγματικά παραδείγματα.
• Εργαστηριακές ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και πρακτικές ασκήσεις ανάπτυξης στο edge.
• Πρακτική εμπειρία με πλαίσια edge του Kubernetes.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση σύμφωνα με τις ανάγκες της πλατφόρμας edge σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Το Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ενορχήστρωσης containers που χρησιμοποιείται ευρέως για τη διαχείριση κατανεμημένων εφαρμογών σε κλίμακα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης για τη βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων, των αποφάσεων χρονοπρογραμματισμού και των στρατηγικών αυτόματης κλιμάκωσης στο Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ/ΜΜ για τη βελτίωση των αποφάσεων χρονοπρογραμματισμού φόρτου εργασίας στο Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν προγνωστική ανάλυση για τη βελτιστοποίηση της κατανομής CPU, GPU και μνήμης.
• Υλοποιούν ευφυή αυτόματη κλιμάκωση με χρήση ενισχυτικής μάθησης και πρόβλεψης μετρικών.
• Μειώνουν το κόστος υποδομής και την καθυστέρηση μέσω αυτοματοποιημένης βελτιστοποίησης πόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές παρουσιάσεις με καθοδήγηση εισηγητή και συζητήσεις σε βάθος.
• Πρακτική εργαστηριακή άσκηση με χρήση πραγματικών συμπλεγμάτων Kubernetes.
• Πρακτικές ασκήσεις εφαρμογής μοντέλων ΤΝ σε πραγματικά λειτουργικά σενάρια.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτό το μάθημα στις ρυθμίσεις της πλατφόρμας σας ή στις λειτουργικές σας απαιτήσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Το MLOps στο Kubernetes είναι ένα πλαίσιο για την αυτοματοποίηση της εκπαίδευσης, επικύρωσης, πακεταρίσματος και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας διοχετεύσεις βασισμένες σε containers και ροές εργασίας GitOps.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένες, κλιμακούμενες διοχετεύσεις MLOps στο Kubernetes.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ολοκληρωμένες ροές εργασίας CI/CD για μηχανική μάθηση.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας GitOps για την ανάπτυξη και τον έλεγχο εκδόσεων μοντέλων.
• Να αυτοματοποιούν την εκπαίδευση, τον έλεγχο και το πακετάρισμα μοντέλων ML.
• Να ενσωματώνουν στρατηγικές παρακολούθησης, ειδοποιήσεων και επαναφοράς.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις με καθοδήγηση εκπαιδευτή και αναλύσεις σε βάθος τεχνικών θεμάτων.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία πραγματικών ροών εργασίας CI/CD.
• Πρακτική εξάσκηση σε ζωντανό εργαστήριο για την ανάπτυξη φορτίων εργασίας ML στο Kubernetes.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Οι οργανισμοί μπορούν να ζητήσουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τα εσωτερικά τους εργαλεία και την υποδομή MLOps.

Το Kubeflow είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί για να απλοποιεί τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη φορτίων εργασίας μηχανικής μάθησης στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστες ροές εργασίας Μηχανικής Μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες για:

• Πλοήγηση στο οικοσύστημα και στα βασικά συστατικά του Kubeflow.
• Δημιουργία αναπαραγώγιμων ροών εργασίας με το Kubeflow Pipelines.
• Εκτέλεση κλιμακούμενων εργασιών εκπαίδευσης στο Kubernetes.
• Αποδοτική εξυπηρέτηση μοντέλων μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Kubeflow Serving.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με πραγματικά συστατικά του Kubeflow.
• Πρακτικές ασκήσεις για τη δημιουργία ολοκληρωμένων ροών εργασίας Μηχανικής Μάθησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Μπορούν να οργανωθούν προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης ώστε να ευθυγραμμίζονται με την τεχνολογική στοίβα και τις απαιτήσεις του έργου της ομάδας σας.

Το CI/CD για AI είναι μια δομημένη προσέγγιση για την αυτοματοποίηση της συσκευασίας μοντέλων, των δοκιμών, της εικονοποίησης και της ανάπτυξης, χρησιμοποιώντας pipelines συνεχούς ενσωμάτωσης και συνεχούς παράδοσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν ολοκληρωμένες ροές εργασίας παράδοσης μοντέλων AI χρησιμοποιώντας Docker και πλατφόρμες CI/CD.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν αυτοματοποιημένα pipelines για την κατασκευή και τον έλεγχο κοντέινερ μοντέλων AI.
• Εφαρμόζουν έλεγχο εκδόσεων και επαναληψιμότητα στους κύκλους ζωής των μοντέλων.
• Ενσωματώνουν στρατηγικές αυτοματοποιημένης ανάπτυξης για υπηρεσίες AI.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές CI/CD προσαρμοσμένες σε λειτουργίες μηχανικής μάθησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις με καθοδήγηση από εκπαιδευτή και τεχνικές συζητήσεις.
• Πρακτικά εργαστήρια και ασκήσεις υλοποίησης.
• Ρεαλιστικές προσομοιώσεις ροών εργασίας CI/CD σε ελεγχόμενο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας απαιτεί προσαρμοσμένες ροές εργασίας pipelines ή ενσωματώσεις πλατφορμών, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε αυτό το μάθημα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο, στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους διαχειριστές Kubernetes και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην παρακολούθηση συμπλεγμάτων Kubernetes χρησιμοποιώντας Prometheus και Grafana.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν το Prometheus και το Grafana για παρακολούθηση Kubernetes.
• Παρακολουθούν βασικές μετρικές για pods, κόμβους και υπηρεσίες.
• Δημιουργούν δυναμικούς πίνακες ελέγχου για την οπτικοποίηση της υγείας και της απόδοσης του συμπλέγματος.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές ειδοποιήσεων για προληπτική επίλυση προβλημάτων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση λύσεων παρακολούθησης σε περιβάλλοντα Kubernetes.

Η υβριδική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης είναι η πρακτική της εκτέλεσης εξαγωγής συμπερασμάτων AI σε περιβάλλοντα cloud, on‑premise και edge, χρησιμοποιώντας ενοποιημένες ροές εργασίας που βασίζονται σε containers.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν κατανεμημένα συστήματα εξαγωγής συμπερασμάτων AI σε ετερογενή περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν ασφαλείς και κλιμακούμενες υπηρεσίες AI σε containers για περιβάλλοντα πολλαπλών τοποθεσιών.
• Να αναπτύσσουν φόρτους εργασίας εξαγωγής συμπερασμάτων AI σε cloud, τοπικούς διακομιστές και συσκευές edge χρησιμοποιώντας Docker.
• Να ενσωματώνουν εργαλεία ενορχήστρωσης για την αυτοματοποίηση κατανεμημένων λειτουργιών AI.
• Να βελτιστοποιούν την καθυστέρηση, την αξιοπιστία και την ανθεκτικότητα της εξαγωγής συμπερασμάτων σε ποικίλες υποδομές.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συζητήσεις υπό την καθοδήγηση ειδικών.
• Εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση και εφαρμοσμένες ασκήσεις.
• Πειραματισμός σε πραγματικές συνθήκες μέσα σε ένα ελεγχόμενο ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες τροποποιήσεις που να ευθυγραμμίζουν αυτό το μάθημα με την υποδομή ή τις περιπτώσεις χρήσης του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Το Kubernetes είναι μια πλατφόρμα ανοικτού κώδικα για την αυτοματοποίηση της ανάπτυξης, κλιμάκωσης και διαχείρισης εφαρμογών σε containers.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και τα συστατικά του Kubernetes και να το χρησιμοποιήσουν για τη διαχείριση εφαρμογών σε containers σε μεγάλη κλίμακα.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του Kubernetes.
• Να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται containers σε ένα cluster Kubernetes.
• Να διαμορφώνουν δικτύωση, αποθήκευση και κλιμάκωση για φόρτους εργασίας.
• Να αντιμετωπίζουν συνήθη προβλήματα και να ακολουθούν βέλτιστες πρακτικές για τη λειτουργία του cluster.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής.
• Υλοποίηση με πρακτική εξάσκηση σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Kubernetes για την κατασκευή, ανάπτυξη και διαχείριση κοντέινερ και στοιχείων συμπλέγματος σε ένα ασφαλές και κλιμακούμενο περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική, τις βασικές έννοιες και τα συστατικά ενός οικοσυστήματος Kubernetes.
• Εγκαταστήσουν, παραμετροποιήσουν και ρυθμίσουν ένα σύμπλεγμα Kubernetes για ενορχήστρωση κοντέινερ.
• Μάθουν πώς να εκτελούν λειτουργίες του Kubernetes με χρήση εργαλείων γραμμής εντολών.
• Αποκτήσουν πρακτική εμπειρία από βασικές έως προχωρημένες λειτουργίες και διαχείριση του Kubernetes.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που χρησιμοποιείται για την κατασκευή φορητών, απομονωμένων και ασφαλών περιβαλλόντων ανάπτυξης για υπηρεσίες εξαγωγής συμπερασμάτων ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ασφαλείς, φορητές μικροϋπηρεσίες εξαγωγής συμπερασμάτων ΤΝ που μπορούν να αναπτυχθούν με συνέπεια σε τοπικά μηχανήματα, διακομιστές ή εικονικές μηχανές cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να δημιουργούν ελαφριά containers εξαγωγής συμπερασμάτων για τοπική και cloud ανάπτυξη.
• Να ασφαλίζουν υπηρεσίες ΤΝ που βασίζονται σε containers χρησιμοποιώντας τεχνικές βέλτιστων πρακτικών.
• Να υλοποιούν φορητές ροές εργασίας μικροϋπηρεσιών για συνεπή περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν endpoints εξαγωγής συμπερασμάτων ΤΝ σε διάφορες υποδομές.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Καθοδηγούμενες διαλέξεις σε συνδυασμό με πρακτικές επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις για την ενίσχυση των τεχνικών ανάπτυξης και ασφάλειας.
• Πρακτική εξάσκηση σε ζωντανό εργαστήριο για τη δημιουργία και εκτέλεση φορητών υπηρεσιών εξαγωγής συμπερασμάτων.

Δυνατότητες Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να προσαρμόσουμε αυτή την εκπαίδευση στην υποδομή ή τη στοίβα εργαλείων ΤΝ σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συνεννόηση.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (στον χώρο σας ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν μια συλλογή δειγματικών διακομιστών μέσα σε containers, και στη συνέχεια να αυτοματοποιούν, να κλιμακώνουν και να διαχειρίζονται τους containerized διακομιστές τους σε ένα σύμπλεγμα Kubernetes. Η εκπαίδευση προχωρά σε πιο προχωρημένα θέματα, καθοδηγώντας τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ασφάλειας, δικτύωσης και παρακολούθησης ενός συμπλέγματος Kubernetes.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να εκτελούν ένα container Docker.
• Να αναπτύσσουν containerized βάσεις δεδομένων και διακομιστές.
• Να στήνουν ένα σύμπλεγμα Docker και Kubernetes.
• Να χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση διαφορετικών περιβαλλόντων κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα.
• Να ασφαλίζουν, να κλιμακώνουν και να παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes.

Η επιτάχυνση μέσω GPU είναι απαραίτητη για την εκτέλεση φόρτου εργασίας βαθιάς μάθησης υψηλής απόδοσης με κλιμακούμενο και αποδοτικό τρόπο.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε τεχνικούς επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να διαμορφώσουν, να βελτιστοποιήσουν και να εκτελέσουν φόρτους εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης με υποστήριξη GPU μέσα σε Docker containers.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να δημιουργούν και να εκτελούν containers με υποστήριξη GPU για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων.
• να διαμορφώνουν CUDA, οδηγούς και βιβλιοθήκες χρόνου εκτέλεσης για ροές εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης με containers.
• να βελτιστοποιούν την κατανομή πόρων και την απομόνωση για εφαρμογές που απαιτούν υψηλή χρήση GPU.
• να αναπτύσσουν κλιμακούμενες υπηρεσίες βαθιάς μάθησης με containers σε παραγωγικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διδασκαλία που υποστηρίζεται από πραγματικές επιδείξεις.
• Πρακτική εξάσκηση με γνώμονα ασκήσεις, επικεντρωμένη στην ανάπτυξη με υποστήριξη GPU.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση ευθυγραμμισμένη με την υποδομή ή τη στοίβα GPU σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύσσουν, να διαχειρίζονται και να κλιμακώνουν αποτελεσματικά εφαρμογές σε containers χρησιμοποιώντας το Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική του Kubernetes και τα συστατικά του.
• Να απομονώνουν αποτελεσματικά πόρους χρησιμοποιώντας Namespaces.
• Να διαχειρίζονται και να προσαρμόζουν φόρτους εργασίας με Deployments, StatefulSets και DaemonSets.
• Να ορίζουν υπολογιστικούς πόρους χρησιμοποιώντας Requests και Limits.
• Να χρησιμοποιούν Jobs και CronJobs για προγραμματισμένες εργασίες.
• Να κατανοούν τις λειτουργίες Services και DNS εντός του Kubernetes.
• Να εκθέτουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας Ingress.
• Να διαχειρίζονται ConfigMaps, Secrets και Persistent Volumes.
• Να κλιμακώνουν και να αναβαθμίζουν συστάδες Kubernetes χρησιμοποιώντας προηγμένες στρατηγικές.
• Να αναλύουν και να επιλύουν προβλήματα στο Kubernetes.
• Να αναπτύσσουν πόρους αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας Helm Charts.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στην τοποθεσία Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, επαγγελματίες DevOps και αρχιτέκτονες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ανθεκτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας μικροϋπηρεσίες, containers και pipelines συνεχούς ολοκλήρωσης/συνεχούς παράδοσης (CI/CD).

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν και να υλοποιούν αρχιτεκτονική μικροϋπηρεσιών.
• Να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται εφαρμογές σε containers με Docker και Kubernetes.
• Να ρυθμίζουν και να βελτιστοποιούν pipelines CI/CD για αυτοματοποιημένες αναπτύξεις.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ασφάλεια, παρακολούθηση και παρατηρησιμότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς πλατφόρμας και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδικευμένες γνώσεις στη κλιμάκωση εφαρμογών χρησιμοποιώντας μικροϋπηρεσίες και Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν κλιμακούμενες αρχιτεκτονικές μικροϋπηρεσιών.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται εφαρμογές σε συμπλέγματα Kubernetes.
• Αξιοποιούν γραφήματα Helm για αποτελεσματική ανάπτυξη υπηρεσιών.
• Παρακολουθούν και διατηρούν την υγεία των μικροϋπηρεσιών στην παραγωγή.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ασφάλεια και συμμόρφωση σε περιβάλλον Kubernetes.

Μάθετε τις θεμελιώδεις αρχές των containers, του Kubernetes και του OpenShift μέσα από μια πρακτική, hands-on εκπαίδευση σχεδιασμένη για προγραμματιστές, μηχανικούς DevOps και επαγγελματίες Πληροφορικής. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν εφαρμογές σε containers, να αναπτύσσουν φόρτους εργασίας, να διαχειρίζονται πόρους του Kubernetes και να χρησιμοποιούν το OpenShift για να απλοποιούν τη σύγχρονη παράδοση εφαρμογών σε cloud και υβριδικά περιβάλλοντα.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία αναπαραγώγιμων, φορητών και κλιμακούμενων περιβαλλόντων για συστήματα Μηχανικής Μάθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μεταφέρουν σε containers και να θέσουν σε λειτουργία πλήρεις ML pipelines χρησιμοποιώντας Docker.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να μεταφέρουν σε containers φόρτους εργασίας εκπαίδευσης, επικύρωσης και συμπερασμού ML.
• Να σχεδιάζουν και να ενορχηστρώνουν πλήρεις ML pipelines χρησιμοποιώντας Docker και υποστηρικτικά εργαλεία.
• Να υλοποιούν versioning, αναπαραγωγιμότητα και CI/CD για στοιχεία ML.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να κλιμακώνουν υπηρεσίες ML σε containerized περιβάλλοντα.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστικές διαλέξεις υποστηριζόμενες από πρακτικές επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στη δημιουργία πραγματικών στοιχείων ML pipeline.
• Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου για πλήρεις containerized ροές εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση ευθυγραμμισμένη με συγκεκριμένες ανάγκες υποδομής ML, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές.

Το Docker είναι μια πλατφόρμα containerization που παρέχει συνεπή, φορητά και αναπαραγώγιμα περιβάλλοντα για φόρτους εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να πακετάρουν κώδικα ML, εξαρτήσεις και μοντέλα με Docker για αξιόπιστες ροές ανάπτυξης έως παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται εικόνες Docker προσαρμοσμένες σε εφαρμογές AI και ML.
• Να κάνουν containerization σε pipelines μηχανικής μάθησης, εργαλεία και εξαρτήσεις.
• Να βελτιστοποιούν περιβάλλοντα Docker για απόδοση και φορητότητα.
• Να αναπτύσσουν υπηρεσίες ML σε containers σε διαφορετικά περιβάλλοντα εκτέλεσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσίαση εννοιών με καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες σε ρεαλιστικές εργασίες containerization.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανά εργαστηριακά περιβάλλοντα Docker.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση στο περιβάλλον του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Kubefirst και πώς αυτό απλοποιεί, διασφαλίζει και επιταχύνει τη διαχείριση συστοιχιών Kubernetes και Swarm σε επιχειρηματική κλίμακα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης Kubefirst.
• Γράφουν και να εκτελούν ένα βασικό πρόγραμμα Kubefirst.
• Σχολιάζουν κώδικα με οδηγίες και ρήτρες Kubefirst.
• Χρησιμοποιούν το API και τις βιβλιοθήκες του Kubefirst.
• Αναλύουν την απόδοση και αποσφαλματώνουν προγράμματα Kubefirst.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Minikube ως μέρος της ροής εργασίας ανάπτυξής τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να διαμορφώνουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.
• Να κατανοούν τον τρόπο ανάπτυξης, διαχείρισης και αποσφαλμάτωσης εφαρμογών στο Minikube.
• Να ενσωματώνουν το Minikube στις ροές συνεχούς ενσωμάτωσης και συνεχούς εγκατάστασης (CI/CD).
• Να βελτιστοποιούν τη διαδικασία ανάπτυξής τους χρησιμοποιώντας τις προηγμένες λειτουργίες του Minikube.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την τοπική ανάπτυξη Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν (deploy) και να διαχειριστούν microservices χρησιμοποιώντας το Spring Cloud και το Docker.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύσσουν microservices με Spring Boot και Spring Cloud.
• Να εντάσσουν εφαρμογές σε containers με Docker και Docker Compose.
• Να υλοποιούν ανακάλυψη υπηρεσιών (service discovery), API gateways και επικοινωνία μεταξύ υπηρεσιών.
• Να παρακολουθούν και να ασφαλίζουν microservices σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Να αναπτύσσουν (deploy) και να ενορχηστρώνουν microservices χρησιμοποιώντας το Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και επαγγελματίες DevOps αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα τοπικό περιβάλλον Kubernetes χρησιμοποιώντας το Minikube.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν το Minikube στον τοπικό τους υπολογιστή.
• Κατανοούν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Kubernetes.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται containers χρησιμοποιώντας το kubectl και τον πίνακα ελέγχου του Minikube.
• Ρυθμίζουν λύσεις μόνιμης αποθήκευσης και δικτύωσης για το Kubernetes.
• Αξιοποιούν το Minikube για την ανάπτυξη, δοκιμή και αποσφαλμάτωση εφαρμογών.

Στόχοι της εκπαίδευσης: Απόκτηση θεωρητικών και επιχειρησιακών δεξιοτήτων σε Docker και Kubernetes.

Σε αυτή την εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker containers, και στη συνέχεια να αναπτύσσουν μια δειγματική εφαρμογή μέσα σε ένα container. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν επίσης πώς να αυτοματοποιούν, να κλιμακώνουν και να διαχειρίζονται τις εφαρμογές τους σε container μέσα σε ένα cluster Kubernetes. Τέλος, η εκπαίδευση προχωρά σε πιο προχωρημένα θέματα, καθοδηγώντας τους συμμετέχοντες στη διαδικασία ασφάλισης, κλιμάκωσης και παρακολούθησης ενός cluster Kubernetes.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και να εκτελούν ένα Docker container.
• Αναπτύσσουν έναν server και μια web εφαρμογή σε container.
• Δημιουργούν και να διαχειρίζονται Docker images.
• Εγκαθιστούν ένα cluster Docker και Kubernetes.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση μιας web εφαρμογής σε cluster.
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα cluster Kubernetes.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Administrator (CKA) δημιουργήθηκε από το Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Το Kubernetes είναι σήμερα μια κορυφαία πλατφόρμα που χρησιμοποιείται για την ενορχήστρωση containers.

Η NobleProg παρέχει εκπαίδευση σε Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά έργα, έχουμε γίνει μία από τις πιο αναγνωρισμένες εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα της containerization.

Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν τις επιδόσεις τους στο περιβάλλον k8s, προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε Διαχειριστές Συστημάτων, χρήστες του Kubernetes που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις γνώσεις τους περνώντας την εξέταση CKA.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στη Διαχείριση Kubernetes, επομένως συνιστούμε τη συμμετοχή σε αυτήν, ακόμα και αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKA.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με την πιστοποίηση CKA, επισκεφθείτε: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Σε αυτήν την εκπαίδευση με καθοδηγούμενο από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (online ή onsite), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται ένα περιβάλλον κοντέινερ παραγωγικής κλίμακας χρησιμοποιώντας το Kubernetes στο AKS. 

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το Kubernetes στο AKS.
• Να αναπτύσσουν, να διαχειρίζονται και να κλιμακώνουν ένα σύμπλεγμα Kubernetes.
• Να αναπτύσσουν κοντεινεροποιημένες εφαρμογές (Docker) στο Azure.
• Να μεταφέρουν ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από on-premise στο cloud AKS.
• Να ενσωματώνουν το Kubernetes με λογισμικό συνεχούς ενοποίησης (CI) τρίτων.
• Να εξασφαλίζουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκαμψη από καταστροφές στο Kubernetes.

Μάθετε πώς να δημιουργείτε, να αναπτύσσετε και να διαχειρίζεστε περιβάλλοντα container χρησιμοποιώντας Docker, Kubernetes και OpenShift. Αυτή η πενθήμερη, πρακτική εκπαίδευση καλύπτει είδωλα container, φόρτους εργασίας Kubernetes, δικτύωση συμπλέγματος, αποθηκευτικό χώρο, ασφάλεια, παρακολούθηση και πρακτική διαχείριση OpenShift. Οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη λειτουργία σύγχρονων πλατφορμών container και την επίλυση προβλημάτων εφαρμογών σε περιβάλλοντα ανάπτυξης και παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν, να ασφαλίσουν και να παρακολουθούν εφαρμογές σε containers σε ένα cluster Kubernetes μεγάλης κλίμακας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση διαφορετικών περιβαλλόντων στο ίδιο cluster
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα cluster Kubernetes

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το πρόγραμμα Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) έχει αναπτυχθεί από το The Linux Foundation και το Cloud Native Computing Foundation (CNCF), τον οικοδεσπότη του Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε Προγραμματιστές που επιθυμούν να επιβεβαιώσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, την κατασκευή, τη διαμόρφωση και την έκθεση εφαρμογών cloud native για Kubernetes.

Από την άλλη πλευρά, η εκπαίδευση επικεντρώνεται επίσης στην απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στην ανάπτυξη εφαρμογών Kubernetes, γι' αυτό συνιστούμε να συμμετάσχετε ακόμα κι αν δεν σκοπεύετε να δώσετε την εξέταση CKAD.

NobleProg παρέχει εκπαίδευση Docker & Kubernetes από το 2015. Με περισσότερα από 360 επιτυχώς ολοκληρωμένα έργα εκπαίδευσης, γίναμε μία από τις πιο γνωστές εταιρείες εκπαίδευσης παγκοσμίως στον τομέα του containerization. Από το 2019 βοηθάμε επίσης τους πελάτες μας να επιβεβαιώσουν την απόδοσή τους σε περιβάλλον k8s προετοιμάζοντάς τους και ενθαρρύνοντάς τους να περάσουν τις εξετάσεις CKA και CKAD.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Υλοποίηση hands-on σε περιβάλλον live-lab.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα για το CKAD, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Αυτό το ζωντανό μάθημα με εκπαιδευτή στο Λευκωσία παρέχει στους συμμετέχοντες μια επισκόπηση του Rancher και παρουσιάζει μέσω πρακτικής εξάσκησης πώς να αναπτύξουν και να διαχειριστούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes με το Rancher.

Το Istio είναι ένα open-source service mesh που εκτελείται σε Kubernetes για να παρέχει ασφαλή, παρατηρήσιμη και διαχειρίσιμη συνδεσιμότητα μεταξύ μικροϋπηρεσιών. Αξιοποιώντας τα sidecar proxies που βασίζονται στο Envoy του Istio, οι ομάδες μπορούν να επιβάλλουν πολιτικές, να ασφαλίζουν τις επικοινωνίες με mTLS, να αποκτούν βαθιά παρατηρησιμότητα στην κίνηση και να βελτιώνουν την αξιοπιστία σε κλίμακα.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ασφαλίσουν και να διαχειριστούν εφαρμογές μικροϋπηρεσιών χρησιμοποιώντας το Istio σε Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Istio σε συμπλέγματα Kubernetes.
• Κατανοήσουν και εφαρμόσουν έννοιες service mesh, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης κίνησης, της ασφάλειας και της παρατηρησιμότητας.
• Αναπτύξουν εφαρμογές μικροϋπηρεσιών μέσα σε ένα service mesh Istio.
• Ασφαλίσουν τις επικοινωνίες μεταξύ υπηρεσιών με αμοιβαίο TLS (mTLS) και αρχές Zero Trust.
• Παρακολουθούν, καταγράφουν ίχνη και επιλύουν προβλήματα μικροϋπηρεσιών με τα Prometheus, Grafana και Jaeger.
• Ενσωματώσουν το Istio με το Calico για προηγμένες πολιτικές δικτύου και ασφάλεια.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το σεμινάριο, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η εξέλιξη των μικροϋπηρεσιών και των containers τα τελευταία χρόνια έχει αλλάξει σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζουμε, αναπτύσσουμε, εγκαθιστούμε και εκτελούμε λογισμικό. Οι σύγχρονες εφαρμογές πρέπει να βελτιστοποιούνται για κλιμάκωση, ελαστικότητα, ανοχή σε σφάλματα και αλλαγές. Υπό την πίεση αυτών των νέων απαιτήσεων, οι σύγχρονες αρχιτεκτονικές απαιτούν ένα διαφορετικό σύνολο προτύπων και πρακτικών. Σε αυτήν την εκπαίδευση, εξετάζουμε τρόπους αναγνώρισης, κατανόησης και προσαρμογής σε αυτές τις νέες ανάγκες.

Κοινό
Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται σε άτομα που είναι κάπως εξοικειωμένα με την τεχνολογία containers και τις έννοιες του Kubernetes, αλλά ίσως δεν έχουν πραγματική εμπειρία. Βασίζεται σε περιπτώσεις χρήσης και μαθήματα από πραγματικά έργα, με σκοπό να εμπνεύσει τους συμμετέχοντες να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ακόμα καλύτερες cloud native εφαρμογές.

• Προγραμματιστές
• Λειτουργίες
• DevOps
• Μηχανικοί Διασφάλισης Ποιότητας (QA Engineers)
• Διαχειριστές Έργων Πληροφορικής

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Helm για να απλοποιήσουν τη διαδικασία εγκατάστασης και διαχείρισης εφαρμογών Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Helm.
• Να δημιουργούν επαναλήψιμες κατασκευές εφαρμογών Kubernetes.
• Να μοιράζονται εφαρμογές ως διαγράμματα Helm (charts).
• Να εκτελούν εφαρμογές τρίτων που έχουν αποθηκευτεί ως διαγράμματα Helm.
• Να διαχειρίζονται εκδόσεις πακέτων Helm.

Αυτή η εκπαίδευση που διεξάγεται από εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Kubernetes και το Gitlab για να αυτοματοποιήσουν τον κύκλο ζωής του DevOps.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αυτοματοποιούν τις δημιουργίες (builds), δοκιμές και αναπτύξεις εφαρμογών.
• Δημιουργούν μια αυτοματοποιημένη υποδομή δημιουργίας.
• Αναπτύσσουν μια εφαρμογή σε ένα περιβάλλον νέφους βασισμένο σε κοντέινερ.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Λευκωσία απευθύνεται σε επαγγελματίες του Kubernetes που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την εξέταση CKS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να ασφαλίζουν περιβάλλοντα Kubernetes και εφαρμογές που βασίζονται σε containers σε όλα τα στάδια του κύκλου ζωής μιας εφαρμογής: κατασκευή, ανάπτυξη και χρόνος εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να αξιοποιήσουν μια serverless προσέγγιση για τη δημιουργία επιχειρησιακών εφαρμογών στο Kubernetes.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το σύστημα Kubernetes για να ξεκινήσουν την ανάπτυξη με serverless αρχιτεκτονική.
• Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και αρχές των serverless περιβαλλόντων.
• Χειριστούν τις αλυσίδες εργαλείων που είναι απαραίτητες για την serverless ανάπτυξη και να τις ενσωματώσουν με τα στοιχεία του Kubernetes.
• Εξασκήσουν τις δεξιότητές τους στη γλώσσα προγραμματισμού Python και να τις εφαρμόσουν για την υλοποίηση serverless συστημάτων.
• Ασφαλίσουν επιχειρησιακές εφαρμογές που αναπτύσσονται μέσω ενός serverless πλαισίου στο Kubernetes.
• Αξιοποιήσουν σύγχρονες μεθόδους υπολογιστικού νέφους για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασιών επεξεργασίας DevOps.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να ασφαλίσουν ένα Kubernetes cluster πέρα από τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις ασφαλείας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα τρωτά σημεία που εκτίθενται από μια προεπιλεγμένη εγκατάσταση Kubernetes.
• Να αποτρέπουν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στο Kubernetes API, στη βάση δεδομένων και σε άλλες υπηρεσίες.
• Να προστατεύουν ένα Kubernetes cluster από τυχαία ή κακόβουλη πρόσβαση.
• Να δημιουργούν μια ολοκληρωμένη πολιτική ασφαλείας και σύνολο βέλτιστων πρακτικών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή onsite), στο Λευκωσία απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στο Docker ώστε να αναπτύσσουν εφαρμογές σε μεγαλύτερη κλίμακα διατηρώντας τον έλεγχο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν τις δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης containers και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ολοκλήρωσης.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν δικές τους εικόνες Docker.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μεγάλο αριθμό εφαρμογών Docker.
• Αξιολογούν διαφορετικές λύσεις ενορχήστρωσης περιεκτών και να επιλέγουν την καταλληλότερη.
• Ρυθμίζουν μια διαδικασία συνεχούς ενσωμάτωσης (continuous integration) για εφαρμογές Docker.
• Ενσωματώνουν εφαρμογές Docker σε υπάρχουσες διαδικασίες συνεχούς ενσωμάτωσης εργαλείων.
• Ασφαλίζουν τις εφαρμογές Docker τους.
• Χρησιμοποιούν το Kubernetes για να αναπτύσσουν και να διαχειρίζονται διαφορετικά περιβάλλοντα κάτω από το ίδιο σύμπλεγμα
• Ασφαλίζουν, κλιμακώνουν και παρακολουθούν ένα σύμπλεγμα Kubernetes

Αυτό το πρόγραμμα επτά ημερών προσφέρει μια ολοκληρωμένη, πρακτική περιήγηση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία εφαρμογών cloud-native με χρήση σύγχρονων πρακτικών DevOps.

Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τρόπους σχεδιασμού κλιμακώσιμων αρχιτεκτονικών μικροϋπηρεσιών, βελτιστοποίησης περιβαλλόντων container και διαχείρισης παραγωγικών φορτίων με τη χρήση του Kubernetes. Το μάθημα καλύπτει προηγμένες στρατηγικές ανάπτυξης, αυτοματοποίηση βασισμένη στο GitOps και πρακτικές παρατηρησιμότητας, εξασφαλίζοντας αξιοπιστία και απόδοση του συστήματος.

Ειδική έμφαση δίνεται στις πραγματικές προκλήσεις της λειτουργίας, συμπεριλαμβανομένης της ανταπόκρισης σε συμβάντα, προσομοίωσης αποτυχιών και ανάλυσης αιτίας-ρίζας. Το πρόγραμμα καταλήγει με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τον εντοπισμό σφαλμάτων και επιταχύνουν τις λειτουργικές αποφάσεις.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν σαφή κατανόηση του τρόπου κατασκευής, ανάπτυξης, παρακολούθησης και συντήρησης ανθεκτικών κατανεμημένων συστημάτων σε ένα περιβάλλον βασισμένο στο Kubernetes.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Docker για να αναπτύξουν και να διαχειριστούν λογισμικό ως containers αντί για παραδοσιακές αυτόνομες εφαρμογές.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Docker.
• Κατανοήσουν και να υλοποιήσουν την εικονοποίηση λογισμικού.
• Διαχειριστούν εφαρμογές βασισμένες στο Docker.
• Δικτυώσουν διαφορετικές εφαρμογές και συστήματα Docker.
• Κατανοήσουν και να επεξεργαστούν μητρώα Docker.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και διαχειριστές συστημάτων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν αυτοφιλοξενούμενες συστάδες Kubernetes χωρίς εξαρτήσεις από το cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: αναπτύσσουν έτοιμες για παραγωγή συστάδες Kubernetes χρησιμοποιώντας το kubeadm σε bare-metal ή εικονικές μηχανές, να διαμορφώνουν επίπεδα ελέγχου υψηλής διαθεσιμότητας και συστάδες etcd, να υλοποιούν δικτύωση και αποθήκευση container για αυτοδιαχειριζόμενα περιβάλλοντα και να εγκαθιστούν παρακολούθηση και παρατηρησιμότητα χρησιμοποιώντας αυτοφιλοξενούμενες λύσεις.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή σε πραγματικό χρόνο Λευκωσία, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές της ανάπτυξης μικροϋπηρεσιών χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Docker. Οι γνώσεις των συμμετεχόντων δοκιμάζονται μέσω ασκήσεων και της βήμα-βήμα ανάπτυξης δειγματικών μικροϋπηρεσιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μικροϋπηρεσιών.
• Να χρησιμοποιούν το Docker για τη δημιουργία containers για εφαρμογές μικροϋπηρεσιών.
• Να αναπτύσσουν και να εγκαθιστούν μικροϋπηρεσίες σε containers χρησιμοποιώντας Spring Cloud και Docker.
• Να ενσωματώνουν μικροϋπηρεσίες με υπηρεσίες εντοπισμού (discovery services) και το Spring Cloud API Gateway.
• Να χρησιμοποιούν το Docker Compose για end-to-end integration testing.

Το OpenShift είναι μία από τις κορυφαίες πλατφόρμες που βασίζονται στο Kubernetes για την ανάπτυξη και διαχείριση εφαρμογών σε κοντέινερ σε cloud, υβριδικά και on-premises περιβάλλοντα.

Αυτή η πρακτική εκπαίδευση διδάσκει στους συμμετέχοντες πώς να εγκαθιστούν, να διαχειρίζονται και να επιλύουν προβλήματα σε συστάδες OpenShift, εφαρμόζοντας παράλληλα βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας, δικτύωσης και αποθήκευσης. Μέσω πρακτικών ασκήσεων, οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση έτοιμων για παραγωγή περιβαλλόντων OpenShift με αυτοπεποίθηση.

Μάθετε πώς να αναπτύσσετε, να εγκαθιστάτε και να διαχειρίζεστε εφαρμογές σε container με το OpenShift, μία από τις κορυφαίες πλατφόρμες που βασίζονται στο Kubernetes για cloud-native ανάπτυξη. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση καλύπτει την ανάπτυξη εφαρμογών, τα containers, τη δικτύωση, το CI/CD και τις ροές εργασίας DevOps, παρέχοντας στους συμμετέχοντες τις δεξιότητες να δημιουργούν και να συντηρούν σύγχρονες εφαρμογές σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε διαχειριστές εικονικοποίησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα για να μεταβούν από το VMware.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν KVM, oVirt και Proxmox VE.
• Να μεταφέρουν εικονικά φορτία εργασίας από το VMware.
• Να υλοποιήσουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφή.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση σε περιβάλλοντα εικονικοποίησης ανοιχτού κώδικα.