Εκπαίδευση Data Management στην Αθήνα

Microsoft System Center Data Protection Manager (DPM) είναι η λύση προστασίας και απόκτησης δεδομένων του Microsoft για προστασία εργαλείων όπως διακομιστές αρχείων, βάσεις δεδομένων και κλιμακωτά μηχανήματα.

Αυτό το εξοπλισμό από εκπαιδευτή (διαπράξεις ή στην πίσω μέριδα) κατευθύνεται σε IT επαγγελματίες μεταξύ επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, καθορίσουν και διαχειρίστη DPM για την προστασία δεδομένων και τη συνεχή επιβίωση της επιχείρησης.

Στο τέλος αυτής της έξυπνης εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και προσαρμόσουν διακομιστές DPM και αξιωματίες.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται ομάδες προστασίας.
• Εκτελέστε λειτουργίες αποθήκευσης και ανάκτησης δεδομένων.
• Συνδυάζετε DPM με άλλα λύσεις πρόληψης τραγικών αποτελεσμάτων.

Μορφή του κλάδου

• Δυναμικό διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Λειτουργία με χειρόν τοποθεσία σε ένα πραγματικό-λαβο περιβάλλον.

Λύσεις αυξημένων επιλογών του κλάδου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη απόκτηση για αυτόν τον κλάδο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Οι κέντρα ελέγχου και παρακολούθησης ροών είναι σημαντικά κέντρα για την παρακολούθηση, διαχείριση και απόδραση σε ρεαλ-τайμ δεδομένα σε περιβάλλοντα εγκαταστάσεων, ινφράστρου και βιομηχανίας. Αυτά τα κέντρα εξασφαλίζουν ότι οι συστήμες παρακολούθησης ροών, όπως νερό, πετρέλαιο, αέριο ή δεδομένα, παρακολουθούνται με τακτή συντονισμό και ελέγχο σύμφωνα με τα λειτουργικά και δηλητηρίασης πρότυπα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό χορηγό (διαδικτύου ή σε περιβάλλον), στοχεύει σε μέσου επιπέδου λειτουργικά και υπευθύνως προσωπικό που θα ασχοληθεί με την καθημερινή λειτουργία και διαχείριση ενός κέντρου ελέγχου παρακολούθησης ροών. Το μάθημα καλύπτει τη λειτουργία συστήματος, αντιμετώπιση ειδοποιήσεων, συγκέντρωση δηλητηρίασης και ταυτόχρονη συντονισμό βάσει των πρώτων θεωριών και καλύτερων πρακτικών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Λειτουργούν και διαχειρίζονται συστήματα ελέγχου παρακολούθησης ροών σύμφωνα με τα πρότυπα της βιομηχανίας.
• Ερμηνεύουν δεδομένα ρεαλ-τайμ και απαντάνε προσεκτικά σε ειδοποιήσεις και λειτουργικά έξυπνη.
• Ελέγχουν τη συμμόρφωση με τις αναγκαίες δηλητηρίαση, πιστοποιήσεις και εσωτερικά λειτουργικά.
• Εφαρμόζουν και βελτιώνουν έδαφη έκθεσης, προώθησης και επικοινωνίας.

Σχήμα του μαθήματος

• Εργαλειώδεις ομιλίες και συζητήσεις.
• Πολλές ασκήσεις και πράξεις.
• Κανονικός εφαρμογής σε περιβάλλον live-lab ή τυπωμένου διαδίκτυο ελέγχου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αίτησε κυριοφύλακα εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Τα τεχνητή νοημοσύνη (AI) και Machine Learning είναι τεχνολογίες που εξελίσσονται γρήγορα με σημαντικές επιπτώσεις για τη διαχείριση δεδομένων και την πληροφόρηση συμμόρφωσης των οργανώσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική διεξαγωγή (διαπολιτεία τηλεμάχησης ή σύνθετη) προσβάλλει μέσα επιπέδου γκυβέρνανσης, προστασίας της ιδιωτικότητας και διαχειριστές συμμόρφωσης που επιθυμούν να καταλάβουν πώς να εφαρμόσουν ισχυρά πρακτικές γκυβέρνανσης πληροφοριών σε περιβάλλοντα που χρησιμοποιούν AI και μηχανική μάθηση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές εργαλεία AI και μηχανική μάθηση σε ένα πλαίσιο γκυβέρνανσης πληροφοριών.
• Αναγνωρίζουν τους κοινούς τομείς όπου η AI/ML είναι χρήσιμη σε οργανώσεις και προσδιορίζουν τα σχετικά κινδύνους IG.
• Αξιολογήσουν πώς AI/ML επηρεάζει Data Protection Αρχές, διαχείριση ρекόρ και αξιοπιστία δεδομένων.
• Εφαρμόζουν DPIAs, πλαίσια γκυβέρνανσης και μέθοδους ελάττωσης των κινδύνων σε έργα AI/ML.

Σχήμα της Μάθησης

• Επαλληλιστικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικά παραδείγματα και ανάλυση πλαισίων.
• Συνεργατικές δραστηριότητες και εξοντελεσμένη μετάδοση έγγραφων.

Προτύπωση Διεκπείρωσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διάλεξη για αυτή την εκπαίδευση, καταφωνήστε μας για να συναρμόσουμε.

Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και Machine Learning: Πώς να εφαρμόσετε Good Information Governance

• Συνειδητή γνώση των πολιτικών γκυβέρνανσης πληροφοριών της οργάνωσης.
• Γνώση δεδομένων προστασίας ή κανονισμών συναισθήματος.
• Κάποια απόλυτη εκπαιδευτικότητα για τις AI ή τους κύριους μηχανισμούς είναι χρήσιμη.

Αудитέντε

• Συμπληρωματικοί πληροφόρηση και γκυβέρνανση προστασία δεδομένων αξιών
• Αρχηγοί ψηφιακής μετάβασης ή γκυβέρνανση IT.

Σύντομη Κατανόηση της AI και Machine Learning

• Τι είναι AI και πώς συχνάρει;
• Machine Learning ως υποδιανύσματα της AI.
• Είδη της AI: δυνατό, ισχυρό, γενικοποιητική, επίβλεψη και άθεωρη.

AI στη πράξη μέσα από την οργάνωση

• Πού υπάρχει AI/ML επί του παρόντος σε λειτουργίες βιομηχανίας.
• Αυτοματοποίηση, υποστήριξη απόφασης, πληροφορική και ανάλυση.
• Περιπτώσεις εφαρμογής στα HR, οικονομία, λειτουργικότητα και συμμόρφωση.

Συνηθισμένες Governance Προβλήματα

• Σύγκρουση με τις Data Protection Αρχές.
• Νόμιμο, δίκαιο και παραγωγός στην αυτόματη λήψη αποφάσεων.
• Ακρίβεια, μείωση των δεδομένων και περιορισμοί αποθήκευσης.

Βάσεις για Πληροφοριών και Data Management

• Διαχείριση πληροφοριών και ρεκόρ σε AI περιβάλλοντα.
• Η σημασία των metadata και audit trails.
• Εξυπακτές δεδομένων αξιοπιστία και ολοκλήρωση για dataset προετοιμασία.

Προσβάσιμα Πληροφοριών Governance Challenges

• Τυπικές γκυβέρνανσης περιορισμοί για AI/ML pipelines.
• Ανθρώπινη επιθεώρηση και διαλύσιμοτητα.
• Κατασκευή διαφορετικών γκυβέρνανσης ομάδων.

Πράξη DPIAs για AI/ML

• Νόμιμη χρήση και στόχος των DPIAs.
• Βήματα που θα αποδείξουν τις προσαρμοσμένες AI/ML εφαρμογές.
• Τυπολογικό διάβημα ρυθμώσεων κινδύνου, αλλαγής και ιδιότητα.

Governance Frameworks and Risk Management

• Περίοψη για AI-συγκρουσία πλαισίων.
• ISO, NIST, ICO και OECD τύπωση.
• Ρυθμώσεις κινδύνου και στοιχείων διαβήματος.

Culture, Integration, and Παράλληλες Frameworks

• Προσαρμόσιμη πολιτική χρήσης ανώτερου AI.
• Συνδυάζονται γκυβέρνανση AI με cybersecurity, εθικό και ESG πλαισίων.
• Συνεχής βελτίωση και δημιουργία.

Επικοινωνία και Πρόθεση

Η Απορρήτος σε Δημόσια Ιδρύματα είναι μια βασική διάλεξη που εστιάζει στον Νόμο για την Απορρήτο και τις απαιτήσεις του για την πrotection των προσωπικών δεδομένων στις εργασίες της κυβέρνησης.

Αυτή η διάλεξη με οδηγό (διαδικτύου ή υπό γέφυρα) στοχεύει σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα με περιορισμένη ή αναπτυσσόμενη εμπειρία στο νομοθετικό πλαίσιο για την ιδιωτικότητα, οι οποίοι διαχειρίζονται ή επεξεργάζονται πληροφορίες πολιτών και θέλουν να εγγυηθούν τη συμμόρφωση με τον Νόμο για την Απορρήτο και τις ανάλογες διακρίσεις του κράτους.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές διατάξεις και αρχές του Νόμου για την Απορρήτο.
• Αναγνωρίζουν προσωπικά στοιχεία και τα χειρίζονται με βάση νόμιμες υποχρεώσεις.
• Αναπτύσσουν και εφαρμόζουν πρακτικές που συμμορφώνονται με την ιδιωτικότητα στις καθημερινές λειτουργίες.
• Απαντούν αποτελεσματικά σε αιτήσεις πρόσβασης σε πληροφορίες και διόρθωσης.

Μορφή της Μαθήσιμης

• Επικοινωνητική εκπλήξεις και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση πολιτικών σεναρίων σε δημόσιου τομέα.
• Οδηγούμενες ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση, έγγραφα και εκθέσεις.

Προσαρμοστικές Επιλογές της Μαθήσιμης

• Για να αίτησε προσαρμοστική εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βασισμένη στους διαχωρισμούς υλικών ή εσωτερικών εργαλείων της απόδειξής σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καθορίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Stratio Data Fabric στην εξόρυξη δεδομένων, την εκμετάλλευση βάσεων δεδομένων και τα προηγμένα αναλυτικά έργα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη κατανόηση των στοιχείων, της αρχιτεκτονικής και των λειτουργιών του Stratio Data Fabric.
• Σχεδιάστε και εκτελέστε αγωγούς δεδομένων χρησιμοποιώντας το αναλυτικό περιβάλλον του Stratio Rocket.
• Εφαρμόστε αρχές επαυξημένης διακυβέρνησης δεδομένων στο Stratio για συμμόρφωση, ποιοτικό έλεγχο και ασφάλεια.
• Πραγματοποιήστε περιγραφικές και συνταγογραφικές αναλύσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας τη μονάδα Intelligence στο Stratio.
• Μεταφέρετε με σιγουριά τα υπάρχοντα έργα Databricks στο Stratio, διασφαλίζοντας παράλληλα ομαλές λειτουργικές ροές εργασίας και συνεχή ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud ειδικά για τη βιομηχανία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα συστατικά των υφασμάτων δεδομένων.
• Σχεδιασμός και εφαρμογή λύσεων ενοποίησης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Διασφαλίστε την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων στις πλατφόρμες cloud του κλάδου.
• Χρησιμοποιήστε υφάσματα δεδομένων για να υποστηρίξετε την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων για τη συγκεκριμένη βιομηχανία.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων cloud.

Τα Αρχεία Management είναι το διαδίκτυο σύστηματος που ρυθμίζει τη δημιουργία, κυκλοφορία, χρήση και αποθήκευση πληροφοριών στη όλη διαδικασία της ζωής τους.

Αυτός ο εξειδικευμένος κάθεδρος, ζωντανός διαλεγμός (σε ρυθμό ή σχεδιασμό) προσβάννει τους επαγγελματίες της δημόσιας κλάδου με περιορισμένη ή αναπτυσσόμενη εμπειρία στη διαχείριση αρχείων, οι οποίοι χειρίζονται ή ελέγχουν την πληροφορική της οργάνωσης και θέλουν να εισαγάγουν συμβατούς, αποδοτικούς και διαχειρίσιμους συστήματα αποθήκευσης και αρχείων.

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στην κατανόηση των νομικών και ρυθμιστικών υποχρεώσεων για τη διατήρηση αρχείων στις δημόσιες οργάνωσες.
• Εγκαθιδρύουν συστήματα κλάσης των αρχείων που είναι συνομολογούμενα με τις χρησιμότητες λειτουργίας και τις απαιτήσεις συμβάνων.
• Εφαρμόζουν πρακτικές διαχείρισης ζωής για να εγγυηθούν τη σωστή αποθήκευση και χαλάρωση των αρχείων.
• Εισάγουν διαδικτυακή μετατροπή και αυτομάτευση στους διαλόγους των αρχείων.

Σχέδιο του Κούρσου

• Διακριτική εκπαιδευτική παράληψη και συζήτηση.
• Αναπτυξιακή χρήση των εργαλείων κλάσης και διαχείρισης προγραμμάτων σε περιπτώσεις του δημόσιου τομέα.
• Ευθύνες εξειδίκευσης που κεντρίζονται στην αποθήκευση ιστορικών, μάψινγκ της ζωής και τα στρατηγικές που εφαρμόζονται.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Κούρσου

• Για να αίτησει μια προσβάσιμη εκπαιδευτική διαδικασία για αυτό το κούρσου βασισμένη στις ρυθμίσεις ή τα εσωτερικά εργαλεία της διεύθυνσής σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Data Strategy είναι η μακροπρόθεσμη στρατηγική για το πώς μια οργάνωση θα διαχειριστεί, χρησιμοποιήσει και επενδύσει σε δεδομένα για να προωθήσει τη μελέτη της, να βελτιώσει τους δημόσιους υπηρεσίες και να εξασφαλίσει την ευθύνη.

Αυτή η εκπαίδευση από δάσκαλο (διαδικτυακή ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε δημόσιους τομείς επαγγελματίες με περιορισμένη ή αναδυόμενη εμπειρία στη στρατηγική δεδομένων που καθορίζουν ή επηρεάζουν στρατηγικές αποφάσεις και θέλουν να αναπτύξουν διαχρονικές, με βάση τη μελέτη, στρατηγικές δεδομένων για όλη την οργάνωσή τους ή το τμήμα.

Τελικός στόχος αυτής της εκπαίδευσης:

• Να προσδιορίσουν τα βασικά στοιχεία μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής δεδομένων.
• Να εναρμόσουν τις πρωτοβουλίες για δεδομένα με τους στόχους της οργάνωσης και τη δημόσια αξία.
• Να αναπτύξουν προοδευτικές πλανοποιήσεις για διαχείριση δεδομένων, υποδομές, ικανότητες και επινέυρηση.
• Να αξιολογήσουν την πρόοδο και την εξέλιξη για να γίνουν μια οργάνωση βασικής δεδομένων.

Σχήμα της Εκπαίδευσης

• Εργαλειώδης εκπαιδευτικός διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτική ανάπτυξη στοιχείων στρατηγικής και προοδευτικών πλανοποιήσεων.
• Οδηγημένη ανάλυση δημόσιων τομέων περιπτώσεων και στρατηγικών πλαισίων.

Προεξοχημένες Επιλογές της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προεξοχημένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσό βάσει των διαδικασιών ή των εσωτερικών εργαλείων του τμήμα σας, παρακαλούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να διορθώσετε.

Data Protection Impact Assessment (DPIA) είναι ένα υποχρεωτικό διαδίκτυο αξιολόγησης κινδύνου σύμφωνα με το GDPR και άλλες νομοθεσίες προστασίας δεδομένων, στόχος του οποίου είναι η αναγνώριση και η μείωση των κινδύνων που αφορούν τα προσωπικά δεδομένα των ατόμων σε ενεργείες υψηλού κινδύνου μεταποίησης δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτικός-χειρηγασία, ζωντανή κάθεδρη (διαδικτύου ή σε προσωπικό επίπεδο) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εκτελέσουν DPIAs για να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με την απορρήτο δεδομένων και να ελάττωσουν τους κινδύνους σε έργα χειρισμού δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής κάθεδρης, οι συμμετέχοντες θα μπορούσαν να:

• Κατανοήσουν τον νομικό και ρυθμιστικό πλαίσιο των DPIA.
• Αποφασίσουν όταν είναι απαραίτητο ένας DPIA και πώς να τον διευρύνουν αποτελεσματικά.
• Εκτελέσουν μια ολόκληρη δίκτυο ζωής DPIA, από την εγκαθίδρυση ως την περιγραφή και την εξέταση.
• Ενσωμάτωσαν τις πρακτικές DPIA σε μεγαλύτερα πλαίσια κυβερνήσεως δεδομένων.

Σχηματισμός της Κάθεδρας

• Διαλεκτική ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρια ζωντανών σεναρίων.

Πιθανότητες Προσαρμογής της Κάθεδρας

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την κάθεδρα, σας παρακαλώ οικοδομή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν τις γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση, διασφαλίζοντας ακρίβεια, συνέπεια και αξιοπιστία σε διάφορα σύνολα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να καταλάβουν πλήρως τη σημασία της προετοιμασίας δεδομένων για να εξασφαλίζεται υψηλόβιομα, αξιόπιστα δεδομένα για σκοπούς ανάλυσης και μοντελοποίησης.
• Να αποκτήσουν πρακτική εξειδίκευση στις τεχνικές συλλογής, καθαρισμού, μετατροπής και ενότητας δεδομένων χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων.
• Να αναπτύξουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν και να επιλύουν αποτελεσματικά προβλήματα, ανισότητες και διαφορές στα δεδομένα.

Data Policies and Standards είναι μια συστηματική προσέγγιση για να εξασφαλίσει ότι τα δεδομένα του κράτους δημιουργούνται, διατηρούνται, πρόσβαση έχουν και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεκτικοί, ασφαλείς και συμβαδίζουν με νομικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτό το εξειδικευμένο διδασκαλία (διαπολιτειακά ή σε υπηρεσία) προσβάσιμη για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη σύνθεση ή εφαρμογή νομοθεσίας δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική βακοφυλία—οι οποίοι επιθυμούν να προσδιορίσουν, καταγράψουν και εφαρμόσουν πρακτικές δεδομένων σε όλες τις υπηρεσίες ή συστήματα.

Τελικά αυτή τη διδασκαλία, οι εκπαιδεύόμενοι θα μπορέσουν να:

• Ορίζουν και διαχωρίζουν τη νομοθεσία, τους πρότυπους και τις διαδικασίες.
• Σχεδιάζουν και αξιολογούν πολιτικές διαχείρισης δεδομένων που συμβαδίζουν με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Προωθούν συνεκτικές και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και υπηρεσίες.
• Κατασκευάζουν βάση για τη συμμόρφωση, έτοιμοτητα ελέγχου και αξιόπιστα σύστημα δεδομένων.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Εργαστηριακό μάθημα και συζήτηση.
• Χειροποίηση δείγματος νομοθεσίας και προτύπων.
• Εξοδικευμένη αξιολόγηση υφιστάμενων διαδικασιών δεδομένων και ελέγχων.

Προσαρμογή της Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα βασισμένη στους ρυθμούς εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία της υπηρεσίας σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Data Policies and Standards είναι η συστηματική προσέγγιση για την εξασφάλιση ότι τα δεδομένα του κράτους δημιουργούνται, διατηρούνται, πρόσβαση έχουν και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεκτικοί, ασφαλείς και συμβαδίζουν με νομικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτό το εξειδικευμένο διδάσκων, ζωντανή διδασκαλία (διαπολιτειακά ή σε υπηρεσία) προσβάσιμη για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη σύνθεση ή εφαρμογή νομοθεσίας δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική βακοφυλία—οι οποίοι επιθυμούν να προσδιορίσουν, καταγράψουν και εφαρμόσουν πρακτικές δεδομένων σε όλες τις υπηρεσίες ή συστήματα.

Τελικά αυτή τη διδασκαλία, οι εκπαιδεύόμενοι θα μπορέσουν να:

• Ορίζουν και διαχωρίζουν τη νομοθεσία, τους πρότυπους και τις διαδικασίες.
• Σχεδιάζουν και αξιολογούν πολιτικές διαχείρισης δεδομένων που συμβαδίζουν με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Προωθούν συνεκτικές και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και υπηρεσίες.
• Κατασκευάζουν βάση για τη συμμόρφωση, έτοιμοτητα ελέγχου και αξιόπιστα σύστημα δεδομένων.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Εργαστηριακό μάθημα και συζήτηση.
• Χειροποίηση δείγματος νομοθεσίας και προτύπων.
• Εξοδικευμένη αξιολόγηση υφιστάμενων διαδικασιών δεδομένων και ελέγχων.

Προσαρμογή της Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα βασισμένη στους ρυθμούς εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία της υπηρεσίας σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

Βάσεις της Διαχείρισης Δεδομένων Governance

• Τι είναι οι πολιτικές δεδομένων και γιατί συχνά σημαίνουν
• Κύρια συστατικά: πολιτικές, πρότυπα, διαδικασίες, κατευθυντήριες γραμμές
• Η ρόλο της διαχείρισης στη στρατηγική του δημόσιου τομέα

Σχεδιάζοντας Συντονισμένες Πολιτικές Δεδομένων

• Ανίχνευση στόχων πολιτικής (ασφάλεια, ποιότητα, ιδιωτικότητα)
• Ρόλοι και ευθύνες συμμετεχόντων
• Καταγραφή και επικοινωνία προσδιορισμένων απαιτήσεων πολιτικής

Ανάπτυξη Προτύπων Δεδομένων

• Σχηματισμός δεδομένων, συνταγών όνοματολογίας, κατηγοροποίηση
• Παραδείγματα μοντέλων και πλαίσια metadata
• Συντονισμός ακριβώς σε διακοπισμένες ομάδες

Συγχωνεύση με νομικά και ηθικά πλαίσια

• Συμμόρφωση με εθνικές διατάξεις και ISO πρότυπα
• Δημόσια ανοιχτότητα και ηθικές σκέψεις
• Ακολουθίες ελέγχου και έτοιμοτητα νομικών

Change Management και Εφαρμογή

• Εξαπόλυση πολιτικών σε υπηρεσίες
• Στρατηγικές εκπαίδευσης και αποδοχής
• Εφαρμογή, έλεγχος και αξιολόγηση πολιτικών

Αξιολόγηση και βελτίωση των πρακτικών δεδομένων

• Περιοδικά ελέγχου και μετρικές απόδοσης
• Κύκλοι απόκρισης και συνεχής βελτίωσης
• Λektά εξειδικευμένα με περίπτωση περιγραφών

Επικοινωνία και Προχωρήσεις

• Συνειδημάτων του χρησιμοποιησιμότητας δεδομένων σε οργανισμούς ή υπηρεσίες
• Ευαισθητότητα με πρακτικές αποθήκευσης σημαντικών και συμμόρφωσης
• Βασική ευαισθητότητα με διαχείριση δεδομένων ή διαδικασίες αναφοράς

Πληθυσμός

• Δημόσιου τομέα διαχειριστές και υπαλλήλοι δεδομένων
• Συμβούλοι πολιτικών και συμμόρφωσης αξιωμάτων
• IT επαγγελματίες υποστήριξης πλαίσια διαχείρισης δεδομένων

Data Policies and Standards είναι η συστηματική προσέγγιση για να εξασφαλίσει ότι τα δεδομένα του κράτους δημιουργούνται, διατηρούνται, πρόσβαση έχουν και χρησιμοποιούνται με τρόπους που είναι συνεκτικοί, ασφαλείς και συμβαδίζουν με νομικές και ηθικές κατευθυντήριες γραμμές.

Αυτό το εξειδικευμένο διδάσκων, ζωντανή διδασκαλία (διαπολιτειακά ή σε υπηρεσία) προσβάσιμη για επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που είναι υπεύθυνοι για τη σύνθεση ή εφαρμογή νομοθεσίας δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική βακοφυλία—οι οποίοι επιθυμούν να προσδιορίσουν, καταγράψουν και εφαρμόσουν πρακτικές δεδομένων σε όλες τις υπηρεσίες ή συστήματα.

Τελικά αυτή τη διδασκαλία, οι εκπαιδεύόμενοι θα μπορέσουν να:

• Ορίζουν και διαχωρίζουν τη νομοθεσία, τους πρότυπους και τις διαδικασίες.
• Σχεδιάζουν και αξιολογούν πολιτικές διαχείρισης δεδομένων που συμβαδίζουν με εθνικά και διεθνή πλαίσια.
• Προωθούν συνεκτικές και υψηλής ποιότητας πρακτικές δεδομένων σε ομάδες και υπηρεσίες.
• Κατασκευάζουν βάση για τη συμμόρφωση, έτοιμοτητα ελέγχου και αξιόπιστα σύστημα δεδομένων.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Εργαστηριακό μάθημα και συζήτηση.
• Χειροποίηση δείγματος νομοθεσίας και προτύπων.
• Εξοδικευμένη αξιολόγηση υφιστάμενων διαδικασιών δεδομένων και ελέγχων.

Προσαρμογή της Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα βασισμένη στους ρυθμούς εργασίας ή τα εσωτερικά εργαλεία της υπηρεσίας σας, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσετε.

• Συνειδημάτων του χρησιμοποιησιμότητας δεδομένων σε οργανισμούς ή υπηρεσίες
• Ευαισθητότητα με πρακτικές αποθήκευσης σημαντικών και συμμόρφωσης
• Βασική ευαισθητότητα με διαχείριση δεδομένων ή διαδικασίες αναφοράς

Πληθυσμός

• Δημόσιου τομέα διαχειριστές και υπαλλήλοι δεδομένων
• Συμβούλοι πολιτικών και συμμόρφωσης αξιωμάτων
• IT επαγγελματίες υποστήριξης πλαίσια διαχείρισης δεδομένων

Veritas Backup Exec είναι μια ολοκληρωμένη λύση προστασίας δεδομένων για κεντρικά, υπόθετικά και περιβάλλοντα cloud.

Αυτή η εκπαίδευση από δασκάλου (διαδικτύου ή σε υπερθέτου) προσβάννει τους επαγγελματίες IT με μέση επίπεδο γνώση, οι οποίοι θέλουν να διαμορφώσουν και να διαχειρίζονται το Veritas Backup Exec ώστε να εξασφαλίσουν μια ασφαλή, συνεπή και αποτελεσματική πρόσβαση και ανάκτηση δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τη δομή και τις χαρακτηριστικές του Veritas Backup Exec.
• Εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν μια λύση πρόσβασης χρησιμοποιώντας το Backup Exec.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται έργα πρόσβασης και ανάκτησης.
• Αναπτύξουν βασικές στρατηγικές πρόσβασης και ανάκτησης.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Εργαλειώδης λέξεως και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική.
• Νόμιμη εφαρμογή σε ένα περιβάλλον live-lab.

Προτάσεις Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρσου, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν εις βάθος γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την κατανόηση, την εφαρμογή και την αξιοποίηση της ισχύος των καταλόγων δεδομένων εντός οργανωτικών ρυθμίσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Μάθετε να εφαρμόζετε και να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά τους καταλόγους δεδομένων σε έναν οργανισμό. Χρησιμοποιήστε καταλόγους δεδομένων για αποτελεσματική διακυβέρνηση και συμμόρφωση δεδομένων. Αναπτύξτε δεξιότητες για αποτελεσματική ανακάλυψη δεδομένων και δυνατότητες αναζήτησης χρησιμοποιώντας καταλόγους δεδομένων. Ενσωματώστε τους καταλόγους δεδομένων με τα υπάρχοντα συστήματα δεδομένων για απρόσκοπτη λειτουργικότητα.

Data Integrity and Availability είναι το πεδίο δράσης που εγγυάται ότι οι δεδομένα παραμένουν ακριβείς, ολοκλήρωτα, σύμφωνα και πρόσβαστα όταν είναι απαραίτητα, ειδικά σε περιβάλλοντα δημόσιου τομέα με υψηλή εμπιστοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτύου ή σε πρόσωπο με πρόσωπο) διεξάγεται από εκπαιδευτή και φροντίζει τους επαγγελματίες του δημόσιου τομέα που υπεύθυνες είναι για τη διαχείριση ή την προστασία δεδομένων—ανεξάρτητα από την τεχνική υποβοηθητική και εκπαίδευσή τους—οι οποίοι θέλουν να εγγυηθούν την αξιόπιστη, συμβατή και διαθέσιμη φύση προκειμένων κρίσιμων συστημάτων και σημαντικών ανθητήρων υπό την εξουσία τους.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαχωρίζουν και έκθετε τα αρχήδια της αξιόπιστη και διαθέσιμη φύση στη διαδικασία ζωής των δεδομένων.
• Κατανοήσουν και προλάβουν υποδυόμενη λογική, αξίας και ταύτιση των δεδομένων ή μη εξονομημένης τροποποίησης.
• Διαμορφώσουν περιβάλλοντα δεδομένων που εγγυάται υψηλή διαθέσιμότητα και συνεχότητα ιδιώματος.
• Εφαρμόζουν πολιτικές και τελωνικά που ενθαρρύνουν μακροπρόθεσμη αξιόπιστη φύση των δεδομένων.

Σχέδιο εκπαιδευτικής μονάδας

• Διεξοδική λέσχη και συζήτηση.
• Πρόωτα εγκατάσταση των ριςκών δεδομένων και αποτυχή πόντων.
• Γυναικείες ασκήσεις συγκεντρωμένες στην ανάπτυξη πολιτικών και την πρόληψη επεισόδια.

Προτύπωση εκπαιδευτικής μονάδας

• Για να αίτηση για τυψώματο περιβάλλον διεξαγωγής εκπαιδεύσεως βασισμένο στους ορθόλογους υλικοί της κλίπης με τους δυναμικούς φάκελοι, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Αθήνα (online ή σε χώρο που αποδέχεται φιλοξενία) είναι στοχευμένη για IT επαγγελματίες μεταξύ επίπεδου που θέλουν να καθορίσουν, διαχειριστούν και αναπτύξουν λύσεις για τμήματα NetApp ONTAP.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και καθορίσουν τμήματα NetApp ONTAP.
• Διαχειρίζονται πόρους αποθήκευσης και ρυθμίσεις δικτύου.
• Εφαρμόζουν πολιτικές ασφάλειας και ήχουσας ελέγχου πρόσβασης.
• Συνοπτίζουν και διευθέτουν περιβάλλοντα τμήματος ONTAP.

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Απόκτηση πρακτικών γνώσεων για τον τρόπο εκτέλεσης των καθηκόντων του Επιθεωρητή
• Απόκτηση πρακτικών γνώσεων σχετικά με τον τρόπο ελέγχου και τον τρόπο αξιολόγησης του κινδύνου
• Παροχή πρακτικών γνώσεων σχετικά με τους νέους κανόνες για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε στελέχη συμμόρφωσης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, νομικές ομάδες και επαγγελματίες προστασίας δεδομένων που επιθυμούν να διασφαλίσουν ότι η διαδικασία SAR του οργανισμού τους είναι αποτελεσματική, συμβατή και ακίνδυνη.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το νομικό πλαίσιο που διέπει τα SAR.
• Επεξεργαστείτε τα SAR αποτελεσματικά, διατηρώντας παράλληλα τη συμμόρφωση.
• Προσδιορίστε τις εξαιρέσεις και τους περιορισμούς βάσει της νομοθεσίας περί προστασίας δεδομένων.
• Χειριστείτε πολύπλοκα σενάρια SAR, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων τρίτων.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για την τεκμηρίωση και την απόκριση του SAR.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και σε ηγέτες επιχειρήσεων που επιθυμούν να αναπτύξουν μια δομημένη προσέγγιση για τον χειρισμό παραβιάσεων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αιτίες και τις συνέπειες των παραβιάσεων δεδομένων.
• Ανάπτυξη και εφαρμογή στρατηγικών πρόληψης παραβίασης δεδομένων.
• Δημιουργήστε ένα σχέδιο αντιμετώπισης περιστατικών για τον περιορισμό και τον μετριασμό των παραβιάσεων.
• Διεξαγωγή ιατροδικαστικών ερευνών και αξιολόγηση των επιπτώσεων των παραβιάσεων.
• Συμμορφωθείτε με τις νομικές και κανονιστικές απαιτήσεις για ειδοποίηση παραβίασης.
• Ανακτήστε από παραβιάσεις δεδομένων και ενισχύστε τις στάσεις ασφαλείας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το Data Cloud για διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, ενσωμάτωση διαφόρων πηγών δεδομένων και βελτιστοποίηση ροές εργασιών δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τα πλεονεκτήματα των πλατφορμών Data Cloud.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε ένα περιβάλλον Data Cloud.
• Ενσωματώστε πολλαπλές πηγές δεδομένων σε ένα ενοποιημένο περιβάλλον cloud.
• Αναλύστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα εργαλεία και δημιουργήστε χρήσιμες πληροφορίες.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για την ασφάλεια των δεδομένων και τη συμμόρφωση στο cloud.

Data Ethics είναι το πεδίο που ασχολείται με την υπεύθυνη συλλογή, χρήση και λήψη αποφάσεων δεδομένων με τρόπους που εκτείνουν τα ανθρώπινα δικαιώματα, την ιδιωτικότητα, τη διαφάνεια και την εξισορρόπηση.

Αυτή η διδασκαλία υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού (διαδικτύου ή σε προσωπικά), στοχεύει σε δημόσιους φορείς με περιορισμένη ή καθόλου προηγούμενη εκπαίδευση στην ηθική των δεδομένων, οι οποίοι διαχειρίζονται ή κυβερνούν δεδομένα και επιθυμούν να καταλάβουν τους ηθικούς κινδύνους, να αξιολογήσουν πραγματικές δυσχερείες και να εφαρμόσουν τις αρχές της υπεύθυνης χρήσης δεδομένων σε συγκρότημα που είναι συμβατά με τις θεσμικές αξίες και την δημόσια εμπιστοσύνη.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ορίζουν κλειδιά γνωστικά και πλαίσια στην ηθική των δεδομένων.
• Αναγνώρισε ηθικούς κινδύνους και επιλογές στη συλλογή, ανάλυση και εφαρμογή δεδομένων.
• Εφαρμόζει τις αρχές της διαφάνειας, συντήρησης και εξισορρόπησης σε πραγματικές περιπτώσεις.
• Ενσωμάτωση ηθικής αξιολόγησης σε κυβερνητικά ή λειτουργικά διαδίκτυα.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Επικοινωνητικό με ομιλία και συζήτηση.
• Χειροποίητη ανάλυση πραγματικών περιπτώσεων ηθικής των δεδομένων.
• Εξειδικευμένες ασκήσεις στην ηθική εκτίμηση και προσαρμογή πολιτικών.

Προεπιλεγμένες Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσέ σε βάση των οργανικών ροών εργασίας ή εσωτερικών εργαλείων, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για την καθιέρωση.

This live, instructor-led training (online or in-person) is aimed at intermediate-level data architects, engineers, analysts, and technical leaders who want to understand, design, and implement Data Mesh-based solutions, as well as prepare for specialized certifications in this approach.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη με ζωντανό υποστήριξη καθηγητή στο Αθήνα (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβάλλει επαγγελματίες IT μεταξύ εισαγωγικού και μέσου επιπέδου που θέλουν να συναρμολογήσουν και να διαχειρίζονται μηχανισμούς προστασίας δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνολογίες NetApp ONTAP.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τις έννοιες προστασίας δεδομένων ONTAP.
• Συναρμολογήσουν και διαχειρίζονται αντίτυπα Snapshot για ταχεία απόκρουση δεδομένων.
• Εφαρμόσουν και ελέγχουν το SnapMirror για αντιγραφή δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν το SnapVault και άλλες λειτουργίες ONTAP για στρατηγικές αντιγραφής δεδομένων και αρχείου.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση προσωπικού εξ ολόκληρου (γραμμική ή απονεμημένη) στο Αθήνα είναι διευθετημένη για sysadmins και αναπτυκτές που θέλουν να εγκαταστήσουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετατροπή δεδομένων.

Ακολουθώντας αυτή την εκπαιδευτική περίοδο, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Oracle GoldenGate.
• Να καταλάβουν τη διαπέμπση βάσεων δεδομένων Oracle χρησιμοποιώντας την εργαλεία Oracle GoldenGate.
• Να καταλάβουν την αρχιτεκτονική του Oracle GoldenGate.
• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν μια διαπέμπση βάσης δεδομένων και μετακίνηση.
• Οικονομήσουν την παραγωγικότητα του Oracle GoldenGate και να αντιμετωπίσουν προβλήματα.

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Γνωριμία του κοινού με συστηματοποιημένα, ολοκληρωμένα ζητήματα της λειτουργίας της προστασίας των προσωπικών δεδομένων με βάση την πολωνική και ευρωπαϊκή νομοθεσία
• Παροχή πρακτικών γνώσεων σχετικά με τους νέους κανόνες για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων
• Παρουσίαση των περιοχών με τους μεγαλύτερους νομικούς κινδύνους σε σχέση με την έναρξη ισχύος του GDPR
• Πρακτική προετοιμασία για ανεξάρτητη εκτέλεση των καθηκόντων Προσωπικού Data Protection Αξιωματικού

Pimcore is an open-source platform for product information management (PIM), digital asset management (DAM), and master data management (MDM).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers and technical implementers who wish to configure products, integrate with systems, and manage workflow approvals using Pimcore.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and configure products with structured attributes and validation rules.
• Design and customize product views for better data presentation and usability.
• Integrate Pimcore Datahub with Kafka for real-time data exchange.
• Manage user roles, access rights, workflows, and change history effectively.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Pimcore in guided product and workflow configurations.
• Practical exercises focused on real-world product data and integration scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your organization’s Pimcore environment or product modeling practices, please contact us to arrange.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ουρές στη δομή δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε για τους αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται συνήθως στη δομή δεδομένων.
• Κατανόηση των εφαρμογών της δομής δεδομένων ουράς.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόηση και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και τη βελτίωση της ποιότητας δεδομένων χρησιμοποιώντας το Talend Data Stewardship.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Αποκτήστε μια ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της διαχείρισης δεδομένων στη διατήρηση της ποιότητας των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων. Δημιουργήστε, εκχωρήστε και διαχειριστείτε εργασίες εντός του Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροής εργασιών. Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για να παρακολουθείτε την ποιότητα των δεδομένων και τις προσπάθειες διαχείρισης.

Υπάρχει ανάγκη να παρέχεται κατάλληλη κατάρτιση σχετικά με τον νόμο περί Data Protection 1998 "ο νόμος" και τις συνέπειές του τόσο για τις οργανώσεις όσο και για τα άτομα. Υπάρχουν σημαντικές διαφορές μεταξύ του νόμου και του προκάτοχού του, του νόμου περί Data Protection του 1984. Ειδικότερα, ο νόμος περιέχει σημαντικές νέες υποχρεώσεις όσον αφορά τα μη αυτόματα αρχεία και τις ροές διασυνοριακών δεδομένων, ένα νέο σύστημα κοινοποίησης και τροποποιημένες αρχές. Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τον νόμο στο ευρωπαϊκό πλαίσιο.

Οι εμπειρογνώμονες που ασχολούνται με θέματα προστασίας δεδομένων, καθώς και όσοι είναι νέοι στο θέμα, πρέπει να εκπαιδευτούν έτσι ώστε οι οργανώσεις τους να είναι βέβαιες ότι η συμμόρφωση με τη νομοθεσία αντιμετωπίζεται διαρκώς. Είναι απαραίτητο να προσδιοριστούν τα ζητήματα που απαιτούν έγκαιρα τις συμβουλές προστασίας δεδομένων εμπειρογνωμόνων, προκειμένου να ενισχυθεί η οργανωτική φήμη και η αξιοπιστία τους μέσω των σχετικών πολιτικών και διαδικασιών προστασίας δεδομένων.

Στόχοι

Ο σκοπός του προγράμματος σπουδών είναι να προωθήσει την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι αρχές προστασίας δεδομένων παρά να επικεντρώνεται απλώς στους μηχανισμούς ρύθμισης. Το αναλυτικό πρόγραμμα τοποθετεί το νόμο στο πλαίσιο των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και προωθεί την ορθή πρακτική εντός των οργανισμών. Κατά την επίτευξη του πιστοποιητικού, οι κάτοχοι των βραβείων θα έχουν:

• εκτίμηση του ευρύτερου πλαισίου του νόμου
• την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο ο Νόμος και οι Κανονισμοί 2003 περί Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων και Electron Communication (EC Directive) εκπονούν μια ευρεία κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η σχετική νομοθεσία σχετίζεται με την Πράξη και την κατανόηση του τι πρέπει να γίνει για να επιτευχθεί συμμόρφωση, προστασία δεδομένων

Σύνοψη μαθήματος

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τρία κύρια μέρη, το καθένα με πολλά υποτομέα!

Πλαίσιο - αυτό θα αντιμετωπίσει την προέλευση και τους λόγους του νόμου μαζί με την προστασία της ιδιωτικής ζωής γενικά. Νόμος - Data Protection περί Data Protection - αυτό θα αφορά τις κύριες έννοιες και τα στοιχεία του νόμου και την υποδεέστερη νομοθεσία. Εφαρμογή - θα εξεταστεί πώς επιτυγχάνεται η συμμόρφωση και πώς λειτουργεί ο νόμος στην πράξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς υπολογιστών, αναλυτές δεδομένων και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαχειριστούν και να αξιολογήσουν οργανωτικά συστήματα δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε συστήματα δεδομένων που ταιριάζουν στις ανάγκες ενός οργανισμού.
• Αξιολογήστε τα στοιχεία ενεργητικού για να δημιουργήσετε ένα αποτελεσματικό σύστημα επεξεργασίας δεδομένων.
• Εφαρμόστε μεθόδους μετριασμού του κινδύνου για τη δημιουργία μιας σταθερής αρχιτεκτονικής εταιρικών δεδομένων.

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• Αρχάριοι επαγγελματίες πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτό είναι ένα μάθημα που καθοδηγείται από εκπαιδευτές και είναι η έκδοση χωρίς πιστοποίηση του μαθήματος "CDP - Certificate in Data Protection"

Όσοι έχουν εμπειρία σε θέματα προστασίας δεδομένων, καθώς και εκείνοι που είναι νέοι στο θέμα, πρέπει να εκπαιδευτούν έτσι ώστε οι οργανώσεις τους να είναι βέβαιοι ότι αντιμετωπίζεται συνεχώς η νομική συμμόρφωση. Είναι απαραίτητο να εντοπιστούν έγκαιρα ζητήματα που απαιτούν συμβουλές από ειδικούς για την προστασία των δεδομένων, προκειμένου να ενισχυθεί η φήμη και η αξιοπιστία του οργανισμού μέσω των σχετικών πολιτικών και διαδικασιών προστασίας δεδομένων.

Στόχοι:

Ο στόχος του αναλυτικού προγράμματος είναι να προωθήσει την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν οι αρχές προστασίας δεδομένων αντί να εστιάζει απλώς στους μηχανισμούς της ρύθμισης. Το αναλυτικό πρόγραμμα τοποθετεί τον νόμο στο πλαίσιο των ανθρωπίνων δικαιωμάτων και προωθεί τις καλές πρακτικές εντός των οργανισμών. Με την ολοκλήρωση, θα έχετε:

• μια εκτίμηση του ευρύτερου πλαισίου του νόμου.
• κατανόηση του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί ο νόμος και οι κανονισμοί περί ιδιωτικότητας και Electron ic Communications (EC Directive) 2003
• ευρεία κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η σχετική νομοθεσία σχετίζεται με τον Νόμο
• κατανόηση του τι πρέπει να γίνει για να επιτευχθεί συμμόρφωση

Σύνοψη του μαθήματος:

Το αναλυτικό πρόγραμμα περιλαμβάνει τρία κύρια μέρη, κάθε υποενότητα.

• Πλαίσιο - αυτό θα εξετάσει την προέλευση και τους λόγους του νόμου μαζί με την εξέταση του απορρήτου γενικά.
• Νόμος – Data Protection Νόμος - θα ασχοληθεί με τις κύριες έννοιες και στοιχεία του νόμου και της δευτερεύουσας νομοθεσίας.
• Εφαρμογή - θα εξετάσει πώς επιτυγχάνεται η συμμόρφωση και πώς λειτουργεί ο νόμος στην πράξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε διαχειριστές αποθετηρίων, SysAdmin και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να παρακολουθήσουν την πλατφόρμα DSpace για τη διαχείριση των στοιχείων περιεχομένου τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το DSpace για διαχείριση και διατήρηση διαφόρων τύπων ψηφιακού περιεχομένου.
• Διαχειριστείτε την πλατφόρμα DSpace για αποθήκευση, διατήρηση και κοινή χρήση βιβλιοθηκών εγγράφων στο διαδίκτυο.
• Διαμορφώστε τη διεπαφή χρήστη, τα μεταδεδομένα και τη βάση δεδομένων DSpace για να ταιριάζουν στις ανάγκες του οργανισμού.
• Χρησιμοποιήστε υπηρεσίες ανάλυσης για την παρακολούθηση της επισκεψιμότητας και των μετρήσεων των χρηστών και τη δημιουργία χρήσιμων στατιστικών στοιχείων για τον οργανισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το EBX5 (TIBCO EBX) για να ενεργοποιήσουν μια κύρια λύση διαχείρισης δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ερμηνεύστε τις απαιτήσεις και δημιουργήστε μια λύση MDM.
• Ενεργοποιήστε τη διαχείριση και την ενοποίηση των βασικών δεδομένων.
• Ενσωματώστε και μεταφέρετε δεδομένα σε πολλαπλά συστήματα.
• Εισαγάγετε δεδομένα στο EBX5 χρησιμοποιώντας τη λογική αντιστοίχισης και συγχώνευσης.
• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και τεκμηριώστε ένα μοντέλο δεδομένων που ανταποκρίνεται στις επιχειρηματικές απαιτήσεις του οργανισμού τους.
• Ενσωματώστε το EBX5 με υπηρεσίες τρίτων.

Αυτό το μονοήμερο μάθημα απευθύνεται σε άτομα που αναζητούν μια σύντομη περιγραφή των GDPR – Γενικοί Κανονισμοί Προστασίας Δεδομένων που θα κυκλοφορήσουν στις 25 Μαΐου 2018. Αυτό είναι ιδανικό για διευθυντές, επικεφαλής τμημάτων και υπαλλήλους που πρέπει να κατανοήσουν τα βασικά του [ 1].

Αυτό το μάθημα αναπτύσσεται κυρίως με έμφαση στους ελεγκτές και άλλους διοικητικούς ρόλους που καθήκον να εξασφαλίσει τη συμμόρφωση των συστημάτων ελέγχου και του περιβάλλοντος πληροφορικής με τους κυρίαρχους νόμους και κανονισμών. Το μάθημα θα ξεκινήσει με την παροχή κατανόησης των βασικών GDPR εννοιών, καθώς και πώς είναι θα επηρεάσει το έργο που εκτελούνται από τους ελεγκτές. Οι συμμετέχοντες θα διερευνήσουν επίσης τα δικαιώματα των υποκειμένων των δεδομένων, οι υπεύθυνοι επεξεργασίας και οι υπεύθυνοι επεξεργασίας υποχρεώσεων, καθώς και οι έννοιες επιβολής και συμμόρφωσης στην Το πλαίσιο του κανονισμού. Η εκπαίδευση θα καλύπτει επίσης το πρόγραμμα ελέγχου που παρέχει η ISACA, το οποίο θα επιτρέπουν στους ελεγκτές να αναθεωρούν GDPR τους μηχανισμούς διακυβέρνησης και ανταπόκρισης, καθώς και να υποστηρίζουν διαδικασίες που μπορούν να βοηθήσουν στη διαχείριση του κινδύνου που συνδέεται με τη μη συμμόρφωση.

Αυτό είναι πιο αναλυτικό και θα ήταν για όσους εργάζονται πολύ με το GDPR και που μπορεί να διοριστούν στην ομάδα GDPR. Αυτό θα ήταν ιδανικό για υπαλλήλους πληροφορικής, ανθρώπινου δυναμικού και μάρκετινγκ και θα ασχοληθούν εκτενώς με το GDPR.

KNIME πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια κορυφαία επιλογή ανοιχτού κώδικα για την καινοτομία που βασίζεται σε δεδομένα, βοηθώντας σας να ανακαλύψετε τις δυνατότητες που είναι κρυμμένες στα δεδομένα σας, τα ορυχεία για νέες ιδέες ή να προβλέψετε νέα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης. Με περισσότερα από 1000 ενότητες, εκατοντάδες έτοιμα για εκτέλεση παραδείγματα, πλήρες εύρος ολοκληρωμένων εργαλείων και την ευρεία επιλογή προηγμένων αλγορίθμων, η πλατφόρμα KNIME Analytics είναι η τέλεια εργαλειοθήκη για οποιονδήποτε επιστήμονα δεδομένων και επιχειρηματικό αναλυτή.

Αυτό το μάθημα για την πλατφόρμα KNIME Analytics είναι μια ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προχωρημένους χρήστες και KNIME εμπειρογνώμονες που θα παρουσιαστούν στο KNIME , για να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικότερα και πώς να δημιουργήσουν σαφείς και ολοκληρωμένες αναφορές με βάση τις KNIME εργασίας του KNIME

Η εκπαίδευση "Analytics Platform KNIME" προσφέρει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση αυτής της δωρεάν πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει μια εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, την εγκατάσταση και τη διαμόρφωση KNIME, τη δημιουργία ροής εργασιών, τη μεθοδολογία για τη δημιουργία επιχειρηματικών μοντέλων και τη μοντελοποίηση δεδομένων. Το μάθημα καλύπτει επίσης προηγμένα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων, εισαγωγή και εξαγωγή ροής εργασιών, ενοποίηση εργαλείων, διεργασίες ETL, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση, επεκτάσεις και ενοποιήσεις με εργαλεία όπως R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Το συμπέρασμα περιλαμβάνει μια επισκόπηση της αναφοράς, της ενοποίησης με το BIRT και το KNIME WebPortal.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστήματος, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν το MarkLogic Data Hub για να οργανώσουν και να διαχειριστούν τα δεδομένα τους από διάφορα σιλό.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να προσαρμόζουν, να ασφαλίζουν, να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τα εταιρικά δεδομένα τους χρησιμοποιώντας δυνατότητες και εργαλεία MarkLogic Data Hub.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων, αρχιτέκτονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν το MarkLogic Server για να βελτιστοποιήσουν τα συστήματα βάσεων δεδομένων τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν, να αναπτύξουν, να διαχειριστούν και να ασφαλίσουν τα εταιρικά τους δεδομένα και τα συστήματα βάσεων δεδομένων χρησιμοποιώντας το MarkLogic Server.

Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
• Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
• Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE

Κοινό

• Προγραμματιστές
• BI Developers

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Το Pentaho Data Integration είναι ένα εργαλείο ενοποίησης δεδομένων ανοιχτού κώδικα για τον καθορισμό εργασιών και μετασχηματισμών δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τις ισχυρές δυνατότητες ETL και το πλούσιο GUI της Pentaho Data Integration για να διαχειρίζονται έναν ολόκληρο κύκλο ζωής μεγάλων δεδομένων και να μεγιστοποιούν την αξία των δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Δημιουργία, προεπισκόπηση και εκτέλεση βασικών μετασχηματισμών δεδομένων που περιέχουν βήματα και αναπήδηση Διαμορφώστε και ασφαλίστε το Pentaho Enterprise Repository Harness ανόμοιες πηγές δεδομένων και δημιουργήστε μια ενιαία, ενοποιημένη έκδοση της αλήθειας σε μια μορφή έτοιμη για ανάλυση. Παρέχετε αποτελέσματα σε εφαρμογές τρίτου μέρους για περαιτέρω επεξεργασία

Ακροατήριο

Data Analyst Προγραμματιστές ETL

Μορφή του μαθήματος

Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pimcore για τη διαχείριση δεδομένων προϊόντος, πελάτη, προμηθευτή κ.λπ. σε πολλούς τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενοποίηση σύνθετων βασικών δεδομένων σε ετερογενή συστήματα.
• Διαμορφώστε σύνθετα μοντέλα δεδομένων πολλών τομέων από πολλαπλές πηγές και μορφές.
• Μοντελοποίηση, αποθήκευση και διαχείριση της ιεραρχίας και της δομής των δεδομένων μέσα σε έναν οργανισμό.
• Εκκαθάριση, αντιστοίχιση, επαλήθευση και τυποποίηση βασικών δεδομένων.
• Ενσωματώστε τα δεδομένα PIM με τη διαχείριση ψηφιακών περιουσιακών στοιχείων (DAM), τη διαχείριση περιεχομένου (CMS) και τη σχεδίαση εμπειρίας χρήστη / εμπειρίας πελάτη (UX / CX).

Το Sensor Fusion είναι ο συνδυασμός και η ενοποίηση δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες για να παρέχει μια πιο ακριβή, αξιόπιστη και συμφραζόμενη προβολή των δεδομένων.

Οι υλοποιήσεις Sensor Fusion απαιτούν αλγόριθμους για το φιλτράρισμα και την ενσωμάτωση διαφορετικών πηγών δεδομένων.

Ακροατήριο

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς, προγραμματιστές και αρχιτέκτονες που ασχολούνται με εφαρμογές πολλαπλών αισθητήρων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, επιστήμονες δεδομένων και επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να δημιουργήσουν Talend Administration Center για την ανάπτυξη και τη διαχείριση των ρόλων και των εργασιών του οργανισμού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Talend Κέντρο διαχείρισης.
• Κατανόηση και εφαρμογή των βασικών αρχών διαχείρισης Talend.
• Δημιουργήστε, αναπτύξτε και εκτελέστε επιχειρηματικά έργα ή εργασίες στο Talend.
• Παρακολουθήστε την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και αναπτύξτε επιχειρηματικές ρουτίνες με βάση το πλαίσιο TAC.
• Αποκτήστε μια ευρύτερη κατανόηση των εφαρμογών μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε τεχνικά πρόσωπα που επιθυμούν να αναπτύξουν το Talend Open Studio for Big Data για να απλοποιήσουν τη διαδικασία ανάγνωσης και ανάλυσης Big Data.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Talend Open Studio για Big Data.
• Συνδεθείτε με συστήματα Big Data όπως τα Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Κατανοήστε και ρυθμίστε τα στοιχεία και τις συνδέσεις μεγάλων δεδομένων του Open Studio.
• Διαμορφώστε τις παραμέτρους για αυτόματη δημιουργία κώδικα MapReduce.
• Χρησιμοποιήστε τη διεπαφή μεταφοράς και απόθεσης του Open Studio για να εκτελέσετε εργασίες Hadoop.
• Πρωτότυπο αγωγών μεγάλων δεδομένων.
• Αυτοματοποιήστε έργα ενοποίησης μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να διαχειρίζονται, να παρακολουθούν και να χειρίζονται διαδικασίες ενοποίησης δεδομένων χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Talend Cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε στην Κονσόλα διαχείρισης Talend για να διαχειριστείτε χρήστες και ρόλους στην πλατφόρμα.
• Αξιολογήστε δεδομένα για να βρείτε και να κατανοήσετε σχετικά σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε μια διοχέτευση για την επεξεργασία και την παρακολούθηση δεδομένων σε κατάσταση ηρεμίας ή σε δράση.
• Προετοιμάστε δεδομένα για ανάλυση για να δημιουργήσετε πληροφορίες σχετικές με την επιχείρηση.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio for ESB για να δημιουργούν, να συνδέονται, να μεσολαβούν και να διαχειρίζονται υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν

• Ενσωματώστε, βελτιώστε και παραδώστε τεχνολογίες ESB ως μεμονωμένα πακέτα σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
• Κατανόηση και χρήση Talend των πιο χρησιμοποιούμενων στοιχείων του Open Studio.
• Ενσωματώστε οποιαδήποτε εφαρμογή, βάση δεδομένων, API ή υπηρεσίες Ιστού.
• Ενσωματώστε απρόσκοπτα ετερογενή συστήματα και εφαρμογές.
• Ενσωματώστε υπάρχουσες βιβλιοθήκες κώδικα Java για να επεκτείνετε τα έργα.
• Αξιοποιήστε τα στοιχεία και τον κώδικα της κοινότητας για να επεκτείνετε τα έργα.
• Ενσωματώστε γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων σε ένα περιβάλλον μεταφοράς και απόθεσης Eclipse.
• Μειώστε το χρόνο ανάπτυξης και το κόστος συντήρησης δημιουργώντας βελτιστοποιημένο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα.