Διαδίκτυος Διαχείριση Δεδομένων Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) στο Ελλάδα απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Stratio Data Fabric σε έργα εξόρυξης δεδομένων, εκμετάλλευσης βάσεων δεδομένων και προηγμένων αναλυτικών εφαρμογών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση των συστατικών μερών, της αρχιτεκτονικής και των λειτουργιών του Stratio Data Fabric.
• Σχεδιάσουν και να εκτελέσουν αγωγούς δεδομένων χρησιμοποιώντας το αναλυτικό περιβάλλον Rocket του Stratio.
• Εφαρμόσουν αρχές επαυξημένης διακυβέρνησης δεδομένων εντός του Stratio για συμμόρφωση, έλεγχο ποιότητας και ασφάλεια.
• Διεξάγουν περιγραφικές και προβλεπτικές αναλύσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας την ενότητα Intelligence του Stratio.
• Μεταφέρουν με σιγουριά υπάρχοντα έργα Databricks στο Stratio εξασφαλίζοντας ομαλές επιχειρησιακές ροές εργασίας και συνεχή ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε βιομηχανικά εξειδικευμένα περιβάλλοντα cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές και τα στοιχεία των data fabrics.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν λύσεις ολοκλήρωσης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Να διασφαλίζουν την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων σε βιομηχανικές πλατφόρμες cloud.
• Να αξιοποιούν τα data fabrics για την υποστήριξη βιομηχανικής ανάλυσης δεδομένων και λήψης αποφάσεων.
• Να παραμένουν ενημερωμένοι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων στο cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην τοποθεσία Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις γνώσεις και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική προετοιμασία δεδομένων για ανάλυση, εξασφαλίζοντας ακρίβεια, συνέπεια και αξιοπιστία σε διάφορα σύνολα δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν σε βάθος τη σημασία της προετοιμασίας δεδομένων για τη διασφάλιση υψηλής ποιότητας, αξιόπιστων δεδομένων για σκοπούς ανάλυσης και μοντελοποίησης.
• Να αποκτήσουν πρακτική επάρκεια σε τεχνικές συλλογής, καθαρισμού, μετασχηματισμού και ολοκλήρωσης δεδομένων χρησιμοποιώντας πραγματικά σύνολα δεδομένων.
• Να αναπτύξουν την ικανότητα να εντοπίζουν και να αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά προκλήσεις, ασυμφωνίες και ασυνέπειες που σχετίζονται με τα δεδομένα.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στην Ελλάδα (online ή σε φυσική αίθουσα) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εις βάθος γνώση και πρακτικές δεξιότητες απαραίτητες για την κατανόηση, την υλοποίηση και την αξιοποίηση της δύναμης των καταλόγων δεδομένων σε οργανωσιακά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθουν να υλοποιούν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τους καταλόγους δεδομένων μέσα σε έναν οργανισμό.
• Χρησιμοποιούν τους καταλόγους δεδομένων για αποτελεσματική διακυβέρνηση δεδομένων και συμμόρφωση.
• Αναπτύξουν δεξιότητες για αποτελεσματική ανακάλυψη δεδομένων και δυνατότητες αναζήτησης χρησιμοποιώντας καταλόγους δεδομένων.
• Ενσωματώνουν τους καταλόγους δεδομένων με υπάρχοντα συστήματα δεδομένων για απρόσκοπτη λειτουργικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά, σε Ελλάδα (online ή στις εγκαταστάσεις σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να διαμορφώσουν, να διαχειριστούν και να επιλύσουν προβλήματα σε συστάδες NetApp ONTAP.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν συστάδες NetApp ONTAP.
• Διαχειρίζονται πόρους αποθήκευσης και ρυθμίσεις δικτύωσης.
• Εφαρμόζουν πολιτικές ασφάλειας και ελέγχου πρόσβασης.
• Παρακολουθούν και επιλύουν προβλήματα σε περιβάλλοντα συστάδων ONTAP.

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο εκτέλεσης των καθηκόντων του Επιθεωρητή
• Απόκτηση πρακτικής γνώσης σχετικά με τον τρόπο διενέργειας ελέγχου και αξιολόγησης κινδύνου
• Παροχή πρακτικής γνώσης σχετικά με τους νέους κανόνες για την επεξεργασία προσωπικών δεδομένων

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε υπεύθυνους συμμόρφωσης, νομικές ομάδες και επαγγελματίες προστασίας δεδομένων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να διασφαλίσουν ότι η διαδικασία SARs του οργανισμού τους είναι αποτελεσματική, συμμορφούμενη και απαλλαγμένη από κινδύνους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν το νομικό πλαίσιο που διέπει τα SARs.
• Διαχειρίζονται αποτελεσματικά τα SARs διατηρώντας τη συμμόρφωση.
• Αναγνωρίζουν εξαιρέσεις και περιορισμούς βάσει των νόμων περί προστασίας δεδομένων.
• Χειρίζονται περίπλοκα σενάρια SARs, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων τρίτων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την τεκμηρίωση και την απάντηση σε SARs.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής και επιχειρηματικά στελέχη μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μια δομημένη προσέγγιση για τη διαχείριση παραβιάσεων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα αίτια και τις συνέπειες των παραβιάσεων δεδομένων.
• Αναπτύσσουν και να εφαρμόζουν στρατηγικές πρόληψης παραβιάσεων δεδομένων.
• Καταρτίζουν ένα σχέδιο απόκρισης σε συμβάντα για την ανάσχεση και τον περιορισμό των παραβιάσεων.
• Διεξάγουν εγκληματολογικές έρευνες και να αξιολογούν τον αντίκτυπο των παραβιάσεων.
• Συμμορφώνονται με νομικές και κανονιστικές απαιτήσεις για την ειδοποίηση παραβιάσεων.
• Ανακάμπτουν από παραβιάσεις δεδομένων και να ενισχύουν τη στάση ασφαλείας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) σε Ελλάδα, απευθύνεται σε συμμετέχοντες επιπέδου αρχαρίων έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το Data Cloud για τη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων, την ενσωμάτωση διαφόρων πηγών δεδομένων και τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά χαρακτηριστικά και τα οφέλη των πλατφορμών Data Cloud.
• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν ένα περιβάλλον Data Cloud.
• Ενσωματώνουν πολλαπλές πηγές δεδομένων σε ένα ενοποιημένο περιβάλλον cloud.
• Αναλύουν δεδομένα χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα εργαλεία και παράγουν εφαρμόσιμες γνώσεις.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ασφάλεια και τη συμμόρφωση δεδομένων στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες δεδομένων, μηχανικούς, αναλυτές και τεχνικούς επικεφαλής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν, να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν λύσεις βασισμένες στο Data Mesh, καθώς και να προετοιμαστούν για εξειδικευμένες πιστοποιήσεις σε αυτή την προσέγγιση.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή επιτόπου) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν μηχανισμούς προστασίας δεδομένων χρησιμοποιώντας τεχνολογίες NetApp ONTAP.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις έννοιες προστασίας δεδομένων του ONTAP.
• Ρυθμίζουν και διαχειρίζονται αντίγραφα Snapshot για γρήγορη ανάκτηση δεδομένων.
• Υλοποιούν και παρακολουθούν το SnapMirror για αναπαραγωγή δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν το SnapVault και άλλες δυνατότητες του ONTAP για στρατηγικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας και αρχειοθέτησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν το Oracle GoldenGate για μετασχηματισμό δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Oracle GoldenGate.
• Κατανοήσουν την αναπαραγωγή βάσεων δεδομένων Oracle με χρήση του εργαλείου Oracle GoldenGate.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική του Oracle GoldenGate.
• Ρυθμίσουν και εκτελέσουν αναπαραγωγή και μετεγκατάσταση βάσεων δεδομένων.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση του Oracle GoldenGate και αντιμετωπίσουν προβλήματα.

Σκοπός της Εκπαίδευσης

• Εξοικείωση του κοινού με συστηματοποιημένα, ολοκληρωμένα ζητήματα της λειτουργίας της προστασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα βάσει του πολωνικού και ευρωπαϊκού δικαίου
• Παροχή πρακτικών γνώσεων σχετικά με τους νέους κανόνες επεξεργασίας δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα
• Παρουσίαση των τομέων με τους μεγαλύτερους νομικούς κινδύνους σε σχέση με την έναρξη ισχύος του GDPR
• Πρακτική προετοιμασία για την ανεξάρτητη εκτέλεση των καθηκόντων του Υπεύθυνου Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν τις γνώσεις και τις δεξιότητές τους στη διαχείριση και βελτίωση της ποιότητας δεδομένων με χρήση του Talend Data Stewardship.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση του ρόλου της διαχείρισης δεδομένων στη διατήρηση της ποιότητας δεδομένων.
• Να χρησιμοποιούν το Talend Data Stewardship για τη διαχείριση εργασιών ποιότητας δεδομένων.
• Να δημιουργούν, να αναθέτουν και να διαχειρίζονται εργασίες μέσα στο Talend Data Stewardship, συμπεριλαμβανομένης της προσαρμογής ροών εργασίας.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες αναφοράς και παρακολούθησης του εργαλείου για την ιχνηλάτηση της ποιότητας δεδομένων και των προσπαθειών διαχείρισης.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ζωντανή μορφή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθησαν προχωρημένες τεχνικές του Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κοινοποιούν αναπαραστάσεις μεταξύ διαφόρων μελών της ομάδας.
• Διασφαλίζουν πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τον έλεγχο προσβάσεων.
• Δημιουργούν αναπαραστάσεις, όπως χάρτες.
• Ενσωματώνουν γλώσσες στατιστικής υπολογιστικής, όπως το R, με το Spotfire.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε μηχανικούς υπολογιστών, αναλυτές δεδομένων και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να διαχειρίζονται και να αξιολογούν συστήματα δεδομένων οργανισμών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν συστήματα δεδομένων που ανταποκρίνονται στις ανάγκες ενός οργανισμού.
• Αξιολογούν τα περιουσιακά στοιχεία δεδομένων για τη δημιουργία ενός αποτελεσματικού συστήματος επεξεργασίας δεδομένων.
• Εφαρμόζουν μεθόδους μετριασμού κινδύνων για την οικοδόμηση μιας ισχυρής αρχιτεκτονικής δεδομένων επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές της κυριαρχίας δεδομένων και να αναπτύξουν συμμορφούμενες στρατηγικές διαχείρισης δεδομένων.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να ορίζουν την κυριαρχία δεδομένων, να αναγνωρίζουν τους σχετικούς νόμους, να αξιολογούν τους κινδύνους συμμόρφωσης και να εφαρμόζουν πλαίσια διακυβέρνησης για τη διασυνοριακή διαχείριση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή στην τοποθεσία Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το EBX5 (TIBCO EBX) για να υλοποιήσουν μια λύση Διαχείρισης Κύριων Δεδομένων στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ερμηνεύουν απαιτήσεις και να σχεδιάζουν μια λύση MDM.
• Να ενεργοποιούν τη διαχείριση και την ενοποίηση κύριων δεδομένων.
• Να ενοποιούν και να μεταφέρουν δεδομένα μεταξύ πολλαπλών συστημάτων.
• Να εισάγουν δεδομένα στο EBX5 χρησιμοποιώντας λογική αντιστοίχισης και συγχώνευσης.
• Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να τεκμηριώνουν ένα μοντέλο δεδομένων που ανταποκρίνεται στις επιχειρηματικές απαιτήσεις του οργανισμού τους.
• Να ενσωματώνουν το EBX5 με υπηρεσίες τρίτων.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Πλατφόρμα ανάλυσης KNIME" παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση αυτής της δωρεάν πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, εγκατάσταση και διαμόρφωση του KNIME, δημιουργία ροών εργασίας (workflow), μεθοδολογία δημιουργίας επιχειρηματικών μοντέλων και μοντελοποίησης δεδομένων. Το μάθημα επίσης καλύπτει εργαλεία προηγμένης ανάλυσης δεδομένων, εισαγωγή και εξαγωγή ροών εργασίας, ενοποίηση εργαλείων, διαδικασίες ETL, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση, επεκτάσεις και ενοποιήσεις με εργαλεία όπως R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Το τέλος περιλαμβάνει αναφορά, ενοποίηση με BIRT και την KNIME WebPortal.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pimcore για τη διαχείριση δεδομένων προϊόντων, πελατών, προμηθευτών κ.λπ. σε πολλαπλούς τομείς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενοποιούν πολύπλοκα κύρια δεδομένα από ετερογενή συστήματα.
• Διαμορφώνουν πολύπλοκα μοντέλα δεδομένων πολλαπλών τομέων από διάφορες πηγές και μορφές.
• Μοντελοποιούν, αποθηκεύουν και διαχειρίζονται την ιεραρχία και τη δομή των δεδομένων εντός ενός οργανισμού.
• Καθαρίζουν, αντιστοιχίζουν, επαληθεύουν και τυποποιούν τα κύρια δεδομένα.
• Ενσωματώνουν δεδομένα PIM με τη διαχείριση ψηφιακών πόρων (DAM), τη διαχείριση περιεχομένου (CMS) και τον σχεδιασμό εμπειρίας χρήστη / πελάτη (UX / CX).

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (online ή στο διαμερίσμα) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων από αρχαριούς έως προχωρημένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Purview για να ενισχύσουν τις ικανότητές τους στη διακυβέρνηση και τη συμμόρφωση δεδομένων.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Microsoft Purview.
• Εφαρμόσουν πολιτικές διακυβέρνησης και συμμόρφωσης δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν τις λειτουργίες ανακάλυψης και ταξινόμησης δεδομένων.
• Επιβλέψουν και διαχειριστούν τη συμμόρφωση των δεδομένων.

Το εκπαιδευτικό σεμινάριο παρέχει στους συμμετέχοντες μια πρακτική και επιχειρηματικά εστιασμένη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο σχεδιάζονται, δημιουργούνται, αναπτύσσονται και διαχειρίζονται τα σύγχρονα προϊόντα δεδομένων μέσα στους οργανισμούς. Το πρόγραμμα εξετάζει ολόκληρο τον κύκλο ζωής των προϊόντων δεδομένων, από την αναγνώριση επιχειρηματικών ευκαιριών και τον σχεδιασμό κλιμακώσιμων αρχιτεκτονικών έως την υλοποίηση αξιόπιστων ροών εργασίας, την ενσωμάτωση αναλυτικής και τεχνητής νοημοσύνης και την μετατροπή λύσεων σε προϊόντα για τους τελικούς χρήστες. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν έκθεση σε σύγχρονα οικοσυστήματα δεδομένων, cloud αρχιτεκτονικές, πρακτικές μηχανικής δεδομένων, ζητήματα διακυβέρνησης και αναδυόμενες τάσεις που διαμορφώνουν το μέλλον των οργανισμών που βασίζονται στα δεδομένα. Το σεμινάριο συνδυάζει στρατηγική κατανόηση με έννοιες τεχνικής υλοποίησης, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να γεφυρώσουν το χάσμα μεταξύ επιχειρηματικών απαιτήσεων και σύγχρονων πλατφορμών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές επιχειρήσεων που επιθυμούν να εγκαταστήσουν το Κέντρο Διαχείρισης Talend για την ανάπτυξη και διαχείριση των ρόλων και εργασιών του οργανισμού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Κέντρο Διαχείρισης Talend.
• Κατανοήσουν και εφαρμόσουν τις βασικές αρχές διαχείρισης του Talend.
• Δημιουργήσουν, αναπτύξουν και εκτελέσουν επιχειρηματικά έργα ή εργασίες στο Talend.
• Παρακολουθήσουν την ασφάλεια των συνόλων δεδομένων και αναπτύξουν επιχειρηματικές ρουτίνες βασισμένες στο πλαίσιο TAC.
• Αποκτήσουν ευρύτερη κατανόηση των εφαρμογών μεγάλων δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε τεχνικό προσωπικό που επιθυμεί να αξιοποιήσει το Talend Open Studio for Big Data για να απλοποιήσει τη διαδικασία ανάγνωσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να διαμορφώνουν το Talend Open Studio for Big Data.
• Να συνδέονται με συστήματα Big Data όπως Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR και Apache.
• Να κατανοούν και να ρυθμίζουν τα εξαρτήματα και τις συνδέσεις Big Data του Open Studio.
• Να παραμετροποιούν παραμέτρους για αυτόματη παραγωγή κώδικα MapReduce.
• Να χρησιμοποιούν τη διεπαφή drag-and-drop του Open Studio για εκτέλεση εργασιών Hadoop.
• Να δημιουργούν πρωτότυπα αγωγών Big Data.
• Να αυτοματοποιούν έργα ενοποίησης μεγάλων δεδομένων.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή εξάσκηση Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Talend Open Studio for ESB για να δημιουργούν, να συνδέουν, να διαμεσολαβούν και να διαχειρίζονται υπηρεσίες και τις αλληλεπιδράσεις τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να

• Ενσωματώνουν, βελτιώνουν και παραδίδουν τεχνολογίες ESB ως ενιαία πακέτα σε διάφορα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
• Κατανοούν και αξιοποιούν τα πιο χρησιμοποιούμενα στοιχεία του Talend Open Studio.
• Ενσωματώνουν οποιαδήποτε εφαρμογή, βάση δεδομένων, API ή υπηρεσίες Web.
• Ενσωματώνουν απρόσκοπτα ετερογενή συστήματα και εφαρμογές.
• Ενσωματώνουν υπάρχουσες βιβλιοθήκες κώδικα Java για την επέκταση έργων.
• Αξιοποιούν στοιχεία και κώδικα από την κοινότητα για την επέκταση έργων.
• Ενσωματώνουν γρήγορα συστήματα, εφαρμογές και πηγές δεδομένων μέσα σε ένα περιβάλλον Eclipse με drag-and-drop.
• Μειώνουν τον χρόνο ανάπτυξης και το κόστος συντήρησης παράγοντας βελτιστοποιημένο, επαναχρησιμοποιήσιμο κώδικα.