Εκπαίδευση DevOps στην Αθήνα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε απομακρυσμένες ομάδες μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές έργων και επαγγελματίες ανθρώπινου δυναμικού που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες συνεργασίας και διαχείρισης εργασιών χρησιμοποιώντας το Make.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αυτοματοποιούν εργασίες συνεργασίας ομάδων και ειδοποιήσεις.
• Ενσωματώνουν το Make με εργαλεία διαχείρισης έργων.
• Απλοποιούν ροές εργασίας ανθρώπινου δυναμικού και ένταξης νέων υπαλλήλων.
• Βελτιώνουν την παρακολούθηση εργασιών και τις αναφορές με αυτοματοποίηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική τοποθεσία) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και προσωπικό λειτουργιών IT που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το n8n για την αυτοματοποίηση, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση ροών εργασίας CI/CD.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το n8n για αυτοματοποίηση DevOps.
• Να ενσωματώσουν το n8n με εργαλεία CI/CD όπως Jenkins, GitLab και GitHub Actions.
• Να αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας δημιουργίας, δοκιμών και παράδοσης χρησιμοποιώντας το n8n.
• Να παρακολουθούν και να αντιμετωπίζουν προβλήματα στους αγωγούς CI/CD με πίνακες ελέγχου n8n.
• Να βελτιώσουν τις ροές εργασίας DevOps με προσαρμοσμένους κόμβους και σενάρια n8n.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς AI/ML, επιστήμονες δεδομένων και καινοτόμους τεχνολογίας που επιθυμούν να ενσωματώσουν δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στις ροές εργασίας του Make για να βελτιστοποιήσουν και να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στον αυτοματισμό.
• Ενσωματώνουν μοντέλα AI/ML σε ροές εργασίας του Make χρησιμοποιώντας API.
• Υλοποιούν ανάλυση συναισθήματος, προβλεπτική μοντελοποίηση και λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
• Βελτιστοποιούν και κλιμακώνουν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου προγραμματιστές, ολοκληρωτές συστημάτων και ομάδες τεχνικών λειτουργιών που επιθυμούν να βελτιώσουν τις διαδικασίες αυτοματισμού τους ενσωματώνοντας εξωτερικά API με το Make.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν το API του Make και πώς να επεκτείνουν τη λειτουργικότητά του.
• Εργάζονται με API για την ενσωμάτωση εφαρμογών τρίτων.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένους συνδέσμους για μη υποστηριζόμενες εφαρμογές.
• Χρησιμοποιούν προηγμένες τεχνικές αυτοματισμού με το Make και τα API.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού, διαχειριστές συστημάτων και διαχειριστές έργων πληροφορικής μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στη δημιουργία και διαχείριση αυτοματοποιημένων, κλιμακούμενων και συνεργατικών περιβαλλόντων πληροφορικής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές και τα οφέλη του DevOps και της Μηχανικής Πλατφόρμας.
• Υλοποιούν την Υποδομή ως Κώδικα (IaC) και αυτοματοποιούν την παροχή υποδομών πληροφορικής.
• Δημιουργούν και συντηρούν pipelines Συνεχούς Ενσωμάτωσης και Συνεχούς Παράδοσης (CI/CD).
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται μικροϋπηρεσίες χρησιμοποιώντας εργαλεία εικονοποίησης όπως το Docker και το Kubernetes.
• Ενσωματώνουν πρακτικές ασφαλείας στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού με το DevSecOps.
• Εφαρμόζουν τεχνικές παρατηρησιμότητας για την παρακολούθηση και βελτίωση της αξιοπιστίας του συστήματος.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και τεχνικούς συμβούλους που επιθυμούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένες λύσεις αυτοματισμού και να επεκτείνουν τη λειτουργικότητα του n8n για την κάλυψη συγκεκριμένων οργανωτικών αναγκών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν ένα περιβάλλον ανάπτυξης για την κατασκευή προσαρμοσμένων κόμβων στο n8n.
• Να αναπτύσσουν προσαρμοσμένους κόμβους για τη διαχείριση συγκεκριμένων επιχειρηματικών περιπτώσεων χρήσης.
• Να ελέγχουν και να αποσφαλματώνουν προσαρμοσμένους κόμβους σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον.
• Να αναπτύσσουν και να συντηρούν προσαρμοσμένους κόμβους για χρήση σε παραγωγικό περιβάλλον.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν αγωγούς CI/CD, παρακολούθηση υποδομών και αναπτύξεις cloud χρησιμοποιώντας το Make.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αυτοματοποιούν ροές εργασίας CI/CD χρησιμοποιώντας το Make και ενσωματώνοντας με Jenkins, GitHub και Docker.
• Διαχειρίζονται τον αυτοματισμό υποδομών για την προμήθεια και την παρακολούθηση πόρων cloud.
• Υλοποιούν αποτελεσματικό αυτοματισμό ροών εργασίας για την ανάπτυξη κώδικα, τις δοκιμές και τις στρατηγικές επαναφοράς.
• Βελτιστοποιούν την ενορχήστρωση υποδομών χρησιμοποιώντας τις προηγμένες ενσωματώσεις του Make.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή in Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες τεχνικές αυτοματοποίησης ροών εργασίας χρησιμοποιώντας το n8n.

Μετά το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και υλοποιούν προηγμένες ροές εργασίας με λογική υπό συνθήκες και διακλαδώσεις.
• Ενσωματώνουν πολύπλοκα API και συστήματα τρίτων.
• Αναπτύσσουν και αναρτούν προσαρμοσμένους κόμβους για την επέκταση της λειτουργικότητας του n8n.
• Βελτιστοποιούν ροές εργασίας για κλιμακωσιμότητα και αποδοτικότητα σε περιβάλλοντα με μεγάλο όγκο δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα λεπτομερούς εκπαίδευσης με αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις προκλήσεις της ανάπτυξης μοντέλων λεπτομερούς εκπαίδευσης σε παραγωγή.
• Να δημιουργούν containers και να αναπτύσσουν μοντέλα χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το Docker και το Kubernetes.
• Να υλοποιούν παρακολούθηση και καταγραφή για τα αναπτυγμένα μοντέλα.
• Να βελτιστοποιούν μοντέλα για καθυστέρηση και κλιμακωσιμότητα σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Make για την ενσωμάτωση διαφόρων επιχειρηματικών εφαρμογών, την απλοποίηση των λειτουργιών και τη βελτίωση της παραγωγικότητας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας μεταξύ διαφορετικών επιχειρηματικών εφαρμογών.
• Χρησιμοποιούν το Make για να συνδέουν εργαλεία SaaS όπως το Google Workspace, το Slack, το Trello και το Stripe.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων χωρίς προγραμματισμό.
• Βελτιστοποιούν και επιλύουν προβλήματα των αυτοματοποιημένων ροών εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων και μηχανικούς αυτοματισμού προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Zapier και τις ενσωματώσεις AI για την αποδοτική κλιμάκωση των λειτουργιών.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν σύνθετες ροές εργασίας αυτοματισμού χρησιμοποιώντας το Zapier.
• Ενσωματώνουν μοντέλα AI σε επιχειρηματικές διαδικασίες για προγνωστικές αναλύσεις.
• Βελτιστοποιούν τις λειτουργίες αυτοματοποιώντας εργασίες σε πολλαπλές πλατφόρμες.
• Παρακολουθούν και επιλύουν προβλήματα σε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για συνεχή βελτίωση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στην Αθήνα απευθύνεται σε συμμετέχοντες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το Apache Airflow σε περιβάλλοντα cloud, να δημιουργήσουν pipelines CI/CD και να εφαρμόσουν ισχυρές πρακτικές παρακολούθησης και καταγραφής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύσσουν το Apache Airflow σε περιβάλλοντα cloud και container.
• Να ρυθμίζουν pipelines CI/CD για την αυτοματοποίηση του ελέγχου και της ανάπτυξης DAG.
• Να ενσωματώνουν εργαλεία παρακολούθησης και καταγραφής για την ενίσχυση της αξιοπιστίας του συστήματος.
• Να βελτιστοποιούν τις ρυθμίσεις του Airflow για απόδοση και επεκτασιμότητα.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ασφαλείας για τη διαχείριση ροών εργασίας και περιβαλλόντων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προχωρημένες ομάδες DevOps και αρχιτέκτονες πληροφορικής που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το Kubiya AI για την αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση επιχειρησιακών διαδικασιών DevOps.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Προσαρμόσουν το Kubiya AI για συγκεκριμένα επιχειρησιακά περιβάλλοντα DevOps.
• Ενσωματώσουν το Kubiya AI με εργαλεία CI/CD που χρησιμοποιούνται σε επιχειρησιακό DevOps.
• Ενισχύσουν την αυτοματοποίηση DevOps με ροές εργασίας βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Διασφαλίσουν ασφάλεια και συμμόρφωση σε διαδικασίες DevOps που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Make για να δημιουργήσουν αυτοματοποιημένους αγωγούς δεδομένων και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες συγχρονισμού δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίζουν αυτοματοποιημένους αγωγούς δεδομένων χρησιμοποιώντας το Make.
• Να ενσωματώνουν διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων βάσεων δεδομένων, CRM και εφαρμογών cloud.
• Να υλοποιούν συγχρονισμό και μετασχηματισμό δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Να βελτιστοποιούν και να επιλύουν προβλήματα σε αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες ηλεκτρονικού εμπορίου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν την επεξεργασία παραγγελιών, τις πληρωμές και την υποστήριξη πελατών χρησιμοποιώντας το Zapier.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αυτοματοποιούν την επεξεργασία παραγγελιών και την εκπλήρωση.
• Να συγχρονίζουν δεδομένα πληρωμών με λογιστικά συστήματα.
• Να ενισχύουν την υποστήριξη πελατών μέσω αυτοματισμού.
• Να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας μάρκετινγκ και πωλήσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν και να διαχειριστούν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης μοντέλων, της επικύρωσης και της ανάπτυξης με χρήση του Apache Airflow.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν το Apache Airflow για ενορχήστρωση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης.
• Αυτοματοποιούν εργασίες προεπεξεργασίας δεδομένων, εκπαίδευσης μοντέλων και επικύρωσης.
• Ενσωματώνουν το Airflow με πλαίσια και εργαλεία μηχανικής μάθησης.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας αυτοματοποιημένους αγωγούς.
• Παρακολουθούν και βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας μηχανικής μάθησης σε παραγωγικό περιβάλλον.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, δια ζώσης ή διαδικτυακά, στο Αθήνα, απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν την ασφάλεια στις πρακτικές DevOps, εστιάζοντας στην αυτοματοποίηση των ελέγχων ασφαλείας και των διαδικασιών εντός ενός αγωγού CI/CD.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της ενσωμάτωσης της ασφάλειας στη διαδικασία DevOps.
• Αυτοματοποιήσουν τους ελέγχους ασφαλείας χρησιμοποιώντας το Jenkins και να ενσωματώσουν εργαλεία όπως το SonarQube για ανάλυση κώδικα και σάρωση ευπαθειών.
• Αναπτύξουν ασφαλείς εφαρμογές με το Kubernetes.
• Εξασφαλίσουν ασφαλή επικοινωνία μεταξύ μικροϋπηρεσιών χρησιμοποιώντας RabbitMQ, PostgreSQL και MongoDB.
• Ρυθμίσουν συνεχή παρακολούθηση και έλεγχο για τη διασφάλιση της συμμόρφωσης και της ασφάλειας σε όλες τις αναπτύξεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες του ηλεκτρονικού εμπορίου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες πωλήσεων και διαχείρισης αποθέματος χρησιμοποιώντας το Make.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου όπως Shopify, WooCommerce και Etsy με το Make.
• Να αυτοματοποιούν ενημερώσεις αποθέματος και παρακολούθηση παραγγελιών σε πολλαπλές πλατφόρμες.
• Να ρυθμίζουν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για επικοινωνία με πελάτες και υποστήριξη.
• Να βελτιστοποιούν τις πωλήσεις και τη διαχείριση αποθέματος μέσω προηγμένων στρατηγικών αυτοματισμού.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε marketers μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία leads, τις καμπάνιες email και τις παρακολουθήσεις πελατών χρησιμοποιώντας το Zapier.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν το ρόλο του Zapier στον αυτοματισμό μάρκετινγκ.
• Να ρυθμίσουν ροές εργασίας για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας και καλλιέργειας leads.
• Να ενσωματώσουν εργαλεία μάρκετινγκ όπως CRMs, πλατφόρμες email και εργαλεία αναλυτικών στοιχείων.
• Να βελτιστοποιήσουν και να επιλύουν προβλήματα στις ροές εργασίας αυτοματισμού για μέγιστη αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να δημιουργήσουν προσαρμοσμένους τελεστές, αισθητήρες και πρόσθετα στο Apache Airflow και να τα ενσωματώσουν με υπάρχοντα συστήματα δεδομένων για προηγμένη αυτοματοποίηση και παρακολούθηση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν προσαρμοσμένους τελεστές, hooks και αισθητήρες προσαρμοσμένους σε συγκεκριμένες ροές εργασίας.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πρόσθετα του Airflow για την επέκταση της λειτουργικότητας.
• Ενσωματώνουν ροές εργασίας του Airflow με εξωτερικά συστήματα και υπηρεσίες.
• Βελτιστοποιούν και παρακολουθούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία αποσφαλμάτωσης.
• Αξιοποιούν βέλτιστες πρακτικές για τη διαχείριση μεγάλης κλίμακας αναπτύξεων του Airflow.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές προχωρημένου επιπέδου, ειδικούς αυτοματισμού και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προσαρμοσμένες ενσωματώσεις και τους αυτοματισμούς πολλαπλών βημάτων στο Zapier.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν προσαρμοσμένες ενσωματώσεις Zapier χρησιμοποιώντας APIs και webhooks.
• Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται σύνθετες ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων.
• Βελτιστοποιούν και εντοπίζουν σφάλματα σε προχωρημένες ροές εργασίας αυτοματισμού.
• Ενσωματώνουν το Zapier με ιδιόκτητες ή λιγότερο κοινές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, με ζωντανή διδασκαλία στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς εκτενή συγγραφή κώδικα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πολύπλοκες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική προγραμματιστική διεπαφή του n8n.
• Ενσωματώνουν δυνατότητες AI στις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένα chatbots και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
• Διεξάγουν προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και υπεύθυνους CI/CD pipelines μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τα pipelines τους με αυτοματοποίηση AI χρησιμοποιώντας το Kubiya AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά της ενσωμάτωσης AI σε DevOps pipelines.
• Υλοποιήσουν το Kubiya AI μέσα σε δημοφιλή εργαλεία CI/CD όπως το Jenkins και το GitLab CI.
• Αυτοματοποιήσουν εργασίες CI/CD pipelines με το Kubiya AI.
• Παρακολουθούν και διαχειρίζονται CI/CD pipelines χρησιμοποιώντας AI για προληπτική ανίχνευση προβλημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μάρκετινγκ μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες, να καλλιεργήσουν αποδοτικά leads και να βελτιστοποιήσουν την αλληλεπίδραση με τους πελάτες μέσω αυτοματοποίησης ροών εργασίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το Make για να αυτοματοποιήσουν καμπάνιες μάρκετινγκ και ροές καλλιέργειας leads.
• Δημιουργούν εξατομικευμένους χάρτες ταξιδιών πελατών μέσω ενσωματωμένων πλατφορμών.
• Συγχρονίζουν δεδομένα μεταξύ εργαλείων μάρκετινγκ όπως τα Mailchimp, HubSpot και πλατφόρμες κοινωνικών μέσων.
• Παρακολουθούν και αναλύουν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των καμπανιών.
• Υιοθετούν βέλτιστες πρακτικές για κλιμακώσιμες στρατηγικές αυτοματοποίησης μάρκετινγκ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς DevOps και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους στο Kubiya AI και να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητές του για λειτουργίες μεγάλης κλίμακας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αυτοματοποιούν σύνθετες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το Kubiya AI.
• Να προσαρμόζουν τις απαντήσεις και τις ενέργειες του AI.
• Να κλιμακώνουν τις λειτουργίες DevOps με το Kubiya AI.
• Να αντιμετωπίζουν προβλήματα και να βελτιστοποιούν τις υλοποιήσεις του Kubiya AI.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν μέτρα ασφάλειας και συμμόρφωσης.
• Να ενσωματώνουν το Kubiya AI με προηγμένα εργαλεία CI/CD και πρόσθετες υπηρεσίες cloud.
• Να ρυθμίζουν την παρακολούθηση απόδοσης και να δημιουργούν προσαρμοσμένες αναφορές.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου και λάτρεις της AI που επιθυμούν να δημιουργήσουν προηγμένες ροές εργασίας AI στο n8n.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την ενσωμάτωση υπηρεσιών AI με ροές εργασίας n8n.
• Εφαρμόζουν λήψη αποφάσεων με γνώμονα την AI σε αυτοματοποιημένες διαδικασίες.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένους κόμβους AI και χρησιμοποιούν προκατασκευασμένους κόμβους AI στο n8n.
• αναλύουν και βελτιστοποιούν την απόδοση των ροών εργασίας AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το Zapier για επιχειρησιακές λειτουργίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν αποδοτικές ροές εργασίας στο Zapier.
• Να ενσωματώνουν πολλαπλές επιχειρηματικές εφαρμογές για απρόσκοπτη αυτοματοποίηση.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση των Zaps και να επιλύουν συνήθη προβλήματα.
• Να κλιμακώνουν την αυτοματοποίηση ροών εργασίας για την κάλυψη των επιχειρηματικών αναγκών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε <τοποθεσία>, απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των ροών εργασίας, να διαχειριστούν πολύπλοκες εξαρτήσεις και να κλιμακώσουν τις αναπτύξεις του Apache Airflow για μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων και επιχειρηματικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας του Apache Airflow για καλύτερη απόδοση και αξιοπιστία.
• Να διαχειρίζονται και να επιλύουν προβλήματα πολύπλοκων εξαρτήσεων ροών εργασίας.
• Να αξιοποιούν προηγμένες λειτουργίες του Airflow, συμπεριλαμβανομένων προσαρμοσμένων τελεστών και αισθητήρων.
• Να κλιμακώνουν το Apache Airflow για τον χειρισμό μεγαλύτερων συνόλων δεδομένων και κατανεμημένων συστημάτων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για παρακολούθηση, καταγραφή και ασφάλεια σε περιβάλλοντα Airflow.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής και μηχανικούς αυτοματισμού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Make, να βελτιστοποιήσουν πολύπλοκες ροές εργασίας και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τα σφάλματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν προηγμένες δυνατότητες του Make για αυτοματισμό ροών εργασίας.
• Να βελτιστοποιούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας λογική υπό συνθήκη, επαναλήπτες και χειρισμό σφαλμάτων.
• Να ενσωματώνουν πολλαπλές εφαρμογές για απρόσκοπτο αυτοματισμό.
• Να παρακολουθούν και να επιλύουν προβλήματα στις ροές εργασίας για μέγιστη αποδοτικότητα.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση λύσεων αυτοματισμού ροών εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στη Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps αρχικού επιπέδου και διευθυντές πληροφορικής που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του Kubiya AI και να το ενσωματώσουν με τα υπάρχοντα εργαλεία τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη του Kubiya AI.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Kubiya AI στο περιβάλλον τους.
• Να υλοποιούν βασικές περιπτώσεις χρήσης του Kubiya AI στο DevOps.
• Να ενσωματώνουν το Kubiya AI με υπάρχοντα εργαλεία DevOps.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της αυτοματοποίησης ροών εργασίας και να απλοποιήσουν τις καθημερινές τους εργασίες χρησιμοποιώντας το Make.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται ροές εργασίας στο Make.
• Να ενσωματώνουν διαφορετικές εφαρμογές σε ροές εργασίας.
• Να αυτοματοποιούν απλές εργασίες όπως ο συγχρονισμός δεδομένων, οι ειδοποιήσεις και η διαχείριση αρχείων.
• Να κατανοούν πώς να χρησιμοποιούν προκατασκευασμένα πρότυπα και να δημιουργούν προσαρμοσμένες ροές εργασίας.
• Να μαθαίνουν πώς να επιλύουν προβλήματα και να αποσφαλματώνουν ροές εργασίας.

Αυτό το σεμινάριο, που διεξάγεται από καθηγητή και προσφέρεται ζωντανά (σε γραμμή ή στο χώρο του πελάτη), απευθύνεται σε επαγγελματίες και λάτρεις της πληροφορικής αρχαρίου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες του n8n και να αξιοποιήσουν τα τελευταία του χαρακτηριστικά για πιο έξυπνη αυτοματοποίηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Zapier για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα χωρίς προγραμματισμό.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά του Zapier και τις δυνατότητες αυτοματισμού του.
• Ρυθμίζουν και διαμορφώνουν Zaps για την αυτοματοποίηση εργασιών.
• Ενσωματώνουν δημοφιλή επιχειρηματικά εργαλεία με το Zapier.
• Διαχειρίζονται και βελτιστοποιούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε καθηγητές μηχανικής και σχεδιασμού που επιθυμούν να κατανοήσουν, να εφαρμόσουν και να διδάξουν σύγχρονες πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού σχετικές με τους τομείς της μηχανικής συστημάτων, πολιτικού μηχανικού, σχεδιασμού και αρχιτεκτονικής.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά, σε <τοποθεσία> (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps, προγραμματιστές και διαχειριστές SysOps που επιθυμούν να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα εργαλεία και τις δυνατότητες που διατίθενται μέσω του έργου Ansible για την προώθηση των υποδομών και των διαδικασιών πληροφορικής του οργανισμού.

Ταυτόχρονα, μπορούν να εκμεταλλευτούν την ευκαιρία για να υλοποιήσουν σύνθετες εγκαταστάσεις Ansible για μεγάλης κλίμακας εφαρμογές, χρησιμοποιώντας το open-source tower για βελτιστοποιημένη διαχείριση και συνεργασία DevOps.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Ansible μαζί με άλλα εργαλεία και πόρους ανοικτού κώδικα.
• Δημιουργήσουν ένα κεντρικό σύστημα διαχείρισης DevOps χρησιμοποιώντας τα χαρακτηριστικά του έργου Ansible.
• Λειτουργούν εργαλεία αυτοματισμού και προηγμένους πόρους του Ansible για την επίτευξη της προσέγγισης CI/CD.
• Εκτελούν βελτιωμένες μεθόδους SysOps χρησιμοποιώντας τις συνεργατικές δυνατότητες του Ansible για τη διαχείριση μεγαλύτερων ομάδων.
• Βελτιώσουν την εκτέλεση των εργασιών DevOps εντός του οργανισμού και να βελτιστοποιήσουν τις υπάρχουσες.
• Ενσωματώσουν το Ansible με εξωτερικές πλατφόρμες και να αξιοποιήσουν άλλα εργαλεία του Ansible για το πλεονέκτημα του οργανισμού.

Αυτό το πρόγραμμα επτά ημερών προσφέρει μια ολοκληρωμένη, πρακτική περιήγηση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία εφαρμογών cloud-native με χρήση σύγχρονων πρακτικών DevOps.

Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τρόπους σχεδιασμού κλιμακώσιμων αρχιτεκτονικών μικροϋπηρεσιών, βελτιστοποίησης περιβαλλόντων container και διαχείρισης παραγωγικών φορτίων με τη χρήση του Kubernetes. Το μάθημα καλύπτει προηγμένες στρατηγικές ανάπτυξης, αυτοματοποίηση βασισμένη στο GitOps και πρακτικές παρατηρησιμότητας, εξασφαλίζοντας αξιοπιστία και απόδοση του συστήματος.

Ειδική έμφαση δίνεται στις πραγματικές προκλήσεις της λειτουργίας, συμπεριλαμβανομένης της ανταπόκρισης σε συμβάντα, προσομοίωσης αποτυχιών και ανάλυσης αιτίας-ρίζας. Το πρόγραμμα καταλήγει με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τον εντοπισμό σφαλμάτων και επιταχύνουν τις λειτουργικές αποφάσεις.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν σαφή κατανόηση του τρόπου κατασκευής, ανάπτυξης, παρακολούθησης και συντήρησης ανθεκτικών κατανεμημένων συστημάτων σε ένα περιβάλλον βασισμένο στο Kubernetes.

Μάθετε τι είναι η Μηχανική DevOps, γιατί είναι σημαντική και πώς το DevOps σχεδιάζεται για επιτυχία.

Το μάθημα ξεκινά με μια σύντομη ανασκόπηση των βασικών αρχών του DevOps και στη συνέχεια μεταβαίνει στην υλοποίηση του DevOps. Είναι σχεδιασμένο από τεχνική σκοπιά και καλύπτει θέματα όπως το DevOps σε σχέση με άλλα πλαίσια, τεχνολογίες,
πρακτικές σχεδίασης εφαρμογών, πρακτικές συνεχούς ενσωμάτωσης, συνεχή παράδοση και ανάπτυξη, συνεχή δοκιμή, ελαστικές υποδομές, παρακολούθηση, μετρικές, παρατηρησιμότητα, διακυβέρνηση, ανθρώπινες πτυχές και μελλοντικές τάσεις της μηχανικής DevOps.

Το μάθημα DevOps Foundation παρέχει μια βασική κατανόηση της βασικής ορολογίας DevOps, ώστε όλοι να μιλούν την ίδια γλώσσα, και αναδεικνύει τα οφέλη του DevOps για την υποστήριξη της οργανωτικής επιτυχίας.

Το μάθημα αναδεικνύει την ανθρώπινη δυναμική της πολιτισμικής αλλαγής και εφοδιάζει τους συμμετέχοντες με πρακτικές, μεθόδους και εργαλεία για να εμπλέξουν ανθρώπους σε όλο το φάσμα του DevOps μέσω της χρήσης πραγματικών σεναρίων και περιπτωσιολογικών μελετών. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν χειροπιαστά συμπεράσματα που μπορούν να αξιοποιήσουν κατά την επιστροφή τους στο γραφείο, όπως την κατανόηση της Χαρτογράφησης Ροής Αξίας (Value Stream Mapping).

Σε αυτό το ζωντανό μάθημα με εκπαιδευτή στο Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να διαμορφώσουν την κατάλληλη στρατηγική ασφάλειας για την αντιμετώπιση της πρόκλησης ασφάλειας του DevOps.

Το DevSecOps Practitioner εισάγει μια σειρά πρακτικών για την πρόοδο σε μια πιο ολοκληρωμένη κατανόηση των πρακτικών DevSecOps. Εξερευνήστε πρακτικά αποτελέσματα μέσω της εύρεσης του κατάλληλου συνδυασμού ανθρώπων, της δημιουργίας διαδικασιών για την επιτάχυνση της αξίας και της σύγκρισης των τεχνολογικών επιλογών που είναι διαθέσιμες σήμερα. Προσαρμοσμένο για οργανισμούς που έχουν πρόσφατα μετασχηματιστεί και επιδιώκουν να ενισχύσουν τις δεξιότητες και την επίγνωση του DevSecOps.

Αυτό το επικεφαλές, κορυφαίο, πρακτικό εργαστήριο βυθίζει τους συμμετέχοντες στις κρίσιμες πραγματικότητες της σύγχρονης ασφάλειας των γραμμών CI/CD. Σχεδιασμένο για επαγγελματίες ασφαλείας, μηχανικούς DevOps και προγραμματιστές που επιθυμούν να κατέχουν προηγμένη άμυνα κατά παραβιάσεων στις γραμμές, η εκπαίδευση συνδυάζει ζωντανές προσομοιώσεις επιθέσεων με κορυφαία εργαλεία βιομηχανίας και πρακτικές τεχνικές άμυνας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps και αρχιτέκτονες υποδομών που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν την τροφοδότηση, την παρακολούθηση και τη διαχείριση κύκλου ζωής ιδιωτικών συμπλεγμάτων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο EXO.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αξιολογήσουν τις διαθέσιμες σήμερα προσεγγίσεις και εργαλεία προκειμένου να λάβουν μια ευφυή απόφαση για την πορεία προς την υιοθέτηση του MLOps στον οργανισμό τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν διάφορα πλαίσια και εργαλεία MLOps.
• Συγκροτούν την κατάλληλη ομάδα με τις κατάλληλες δεξιότητες για τη δημιουργία και υποστήριξη ενός συστήματος MLOps.
• Προετοιμάζουν, επικυρώνουν και διαχειρίζονται εκδόσεις δεδομένων για χρήση από μοντέλα ML.
• Κατανοούν τα συστατικά ενός pipeline ML και τα εργαλεία που απαιτούνται για τη δημιουργία του.
• Πειραματίζονται με διαφορετικά πλαίσια μηχανικής μάθησης και διακομιστές για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον.
• Λειτουργικοποιούν ολόκληρη τη διαδικασία Μηχανικής Μάθησης ώστε να είναι αναπαραγώγιμη και συντηρήσιμη.

Οι επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας μεταξύ διαφορετικών εργαλείων μπορούν να αυτοματοποιηθούν χωρίς την χρήση προγραμματισμού. Αυτό το διήμερο μάθημα καλύπτει τις πλατφόρμες Zapier, Make.com και n8n, συμπεριλαμβανομένων των βημάτων AI, των παραγόντων AI (AI agents), των εγκρίσεων από ανθρώπους, της διαχείρισης σφαλμάτων και της λειτουργικής διαχείρισης. Οι συμμετέχοντες θα δημιουργήσουν πολλούς αυτοματισμούς και θα ολοκληρώσουν το μάθημα με έναν δικό τους αυτοματισμό βασισμένο στην καθημερινή τους εργασία.

Αυτό το ζωντανό μάθημα με εκπαιδευτή, στο Αθήνα, απευθύνεται σε: Εξειδικευμένους χρήστες, ομάδες λειτουργιών, βοηθούς και «citizen developers» που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας μεταξύ των εργαλείων τους.

Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις πηγές ενεργοποίησης (triggers), τις ενέργειες, τη ροή δεδομένων και τον χαρτογράφηση (mapping)
• Διακρίνουν το Zapier, το Make.com και το n8n βάσει σκοπού, κόστους, υποδομής φιλοξενίας και προστασίας δεδομένων
• Δημιουργήσουν τους πρώτους αυτοματισμούς και στις τρεις πλατφόρμες
• Ενσωματώσουν βήματα AI για ταξινόμηση, σύνοψη και εξαγωγή δεδομένων
• Χρησιμοποιήσουν ένα βήμα AI agent με εργαλεία και ανθρώπινη έγκριση
• Ρυθμίσουν τη διαχείριση σφαλμάτων, την παρακολούθηση και τη τεκμηρίωση για την λειτουργική υποστήριξη
• Αυτοματοποιήσουν μια δική τους ροή εργασίας από την καθημερινή εργασία

Διαμόρφωση του Μαθήματος

• Διάρκεια: 2 ημέρες (7 ώρες η καθεμία)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζητήσεις και πρακτικές ασκήσεις με βάση τα ίδια τα use cases των συμμετεχόντων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων θα διαθέτει έναν λειτουργικό Zap και ένα σενάριο Make με βήμα AI και διαχείριση σφαλμάτων.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε συμμετέχων θα διαθέτει μια ροή εργασίας n8n με AI agent και έγκριση, καθώς και έναν δικό του αυτοματισμό από την καθημερινή εργασία.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη διευθέτηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps, SRE και ομάδες πλατφόρμας που επιθυμούν να αντικαταστήσουν τη χειροκίνητη ενορχήστρωση και τα εύθραυστα glue scripts με αυτοματοποιημένες, βασισμένες σε κόμβους ροές εργασίας n8n για αγωγούς CI/CD, διαχείριση υποδομών και απόκριση σε συμβάντα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, που διεξάγεται ζωντανά σε Αθήνα, απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσης επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες επιχείρησης και να δημιουργήσουν τον πρώτο τους πράκτορα AI με το Make.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας χωρίς κώδικα στο Make, χρησιμοποιώντας πυροδοτήρες και webhooks.
• Συνδέουν έναν πράκτορα AI με τα δεδομένα τους μέσα σε μια ροή.
• Αυτοματοποιούν μια πραγματική διαδικασία από άκρο σε άκρο, με διαχείριση σφαλμάτων και παρακολούθηση.

Αυτό το πρακτικό μάθημα DevOps με έμφαση στη διοίκηση παρέχει μια ολοκληρωμένη κατανόηση των σύγχρονων πρακτικών παράδοσης λογισμικού, συνδυάζοντας την κουλτούρα, τις διαδικασίες, τα εργαλεία και τη στρατηγική επιχειρηματικότητας του DevOps. Μέσα από ένα μείγμα παρουσιάσεων, επιδείξεων, πρακτικών εργαστηρίων και ομαδικών ασκήσεων, οι συμμετέχοντες εξερευνούν ολόκληρο τον κύκλο ζωής του DevOps, από τον έλεγχο εκδόσεων και τα pipelines CI/CD μέχρι τα containers, την αυτοματοποίηση υποδομών, την ενσωμάτωση ασφάλειας και τη μηχανική αξιοπιστίας.

Το πρόγραμμα υπερβαίνει τις τεχνικές έννοιες εστιάζοντας στις διοικητικές πτυχές της υιοθέτησης του DevOps, συμπεριλαμβανομένων της οργανωτικής αλλαγής, της αξιολόγησης ωριμότητας, της μέτρησης απόδοσης και της δημιουργίας επιχειρηματικής αξίας. Οι συμμετέχοντες θα εργαστούν με σενάρια πραγματικού κόσμου και τα δικά τους έργα για να εντοπίσουν ευκαιρίες βελτίωσης, να αξιολογήσουν τις τρέχουσες πρακτικές παράδοσης και να δημιουργήσουν πρακτικά σχέδια δράσης για την εφαρμογή του DevOps στους οργανισμούς τους.

Αυτό το τελικό μάθημα διδάσκει στους συμμετέχοντες πώς να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να λειτουργούν μια πλήρη κυρίαρχη ψηφιακή υποδομή από την αρχή. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν δημιουργήσει έναν λειτουργικό μίνι-οργανισμό χρησιμοποιώντας αποκλειστικά αυτο-φιλοξενούμενα εργαλεία ανοιχτού κώδικα: ταυτότητα, επικοινωνία, παραγωγικότητα, ανάπτυξη, ασφάλεια, Τεχνητή Νοημοσύνη και παρακολούθηση - όλα χωρίς εξάρτηση από Google, Microsoft, AWS ή ιδιόκτητο SaaS.