Τα εκπαιδευτικά σεμινάρια R (Γλώσσα R) με ζωντανό εκπαιδευτή, είτε διαδικτυακά είτε επιτόπου, παρουσιάζουν μέσα από πρακτική εξάσκηση διάφορες πτυχές της γλώσσας R, συμπεριλαμβανομένων των βασικών αρχών προγραμματισμού σε R, του προχωρημένου προγραμματισμού σε R και της χρήσης της R για Ανάλυση Δεδομένων και Οπτικοποίηση Δεδομένων. Οι ασκήσεις των σεμιναρίων μας καλύπτουν πραγματικά προβλήματα και λύσεις σε τομείς όπως τα Χρηματοοικονομικά, η Τραπεζική και η Ασφάλιση. Τα σεμινάρια R της NobleProg κυμαίνονται από αρχάριο έως προχωρημένο επίπεδο και είναι δημοφιλή μεταξύ εταιρειών που επιθυμούν να υιοθετήσουν τη γλώσσα R για την ανάπτυξη εφαρμογών Μηχανικής Μάθησης και Βαθιάς Μάθησης.
Η εκπαίδευση στην R διατίθεται ως «ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση» ή «ζωντανή εκπαίδευση επιτόπου». Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως «απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση») πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η ζωντανή εκπαίδευση επιτόπου μπορεί να πραγματοποιηθεί στις εγκαταστάσεις του πελάτη σε τοπικό επίπεδο σε Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg σε Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα καλύπτει τις βασικές αρχές του R Markdown για δυναμικές, αναπαραγώγιμες αναφορές. Εξοπλίζει τους χρήστες R να δημιουργούν έγγραφα με τμήματα κώδικα, να αποδίδουν αποτελέσματα σε HTML, PDF και Word, και να εφαρμόζουν παραμετροποιημένες αναφορές, θέματα και στυλ LaTeX για επαγγελματική, αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε όποιον ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για την οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εκτελούν ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
Να δημιουργούν γνώσεις μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να καθαρίσουν και να αναλύσουν δεδομένα, να κάνουν στατιστικές προβλέψεις και να δημιουργήσουν εμπεριστατωμένες οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία.
Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τα βασικά της Python, της R, του Power Query και του Power BI για ανάλυση δεδομένων.
Να καθαρίζουν και να οργανώνουν σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και Power Query.
Να εκτελούν στατιστική ανάλυση και προβλέψεις με την R.
Να δημιουργούν επαγγελματικά ταμπλό και αναφορές με το Power BI.
Να ενσωματώνουν και να αναλύουν αποτελεσματικά δεδομένα από πολλαπλές πηγές.
Αυτή η εκπαίδευση Shiny με εισηγητή στην Αθήνα ενδυναμώνει χρήστες της R μεσαίου επιπέδου να δημιουργούν διαδραστικές διαδικτυακές εφαρμογές χωρίς JavaScript. Μάθετε να σχεδιάζετε δραστικές διεπαφές χρήστη, να ενσωματώνετε οπτικοποιήσεις δεδομένων και να αναπτύσσετε εφαρμογές. Αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες για την αποτελεσματική δημιουργία δυναμικών ταμπλό και αναφορών.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη Stata για στατιστική ανάλυση και να την ενσωματώσουν με την R.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
Να συγκρίνουν τις δυνατότητες της Stata με το SPSS και την R.
Να ενσωματώνουν τη Stata με την R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
Να αναπτύσσουν και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Stata και R.
Αυτό το πρακτικό μάθημα στο Αθήνα καλύπτει τα θεμελιώδη στοιχεία της R, την προετοιμασία δεδομένων και την οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας πακέτα όπως το ggplot2. Σε διάστημα τριών ημερών, οι συμμετέχοντες εξερευνούν τη στατιστική μοντελοποίηση, την παλινδρόμηση και τεχνικές μηχανικής μάθησης όπως η συσταδοποίηση και η ταξινόμηση με πραγματικά δεδομένα.
Αυτό το πρακτικό σεμινάριο στην Αθήνα χτίζει θεμελιώδεις δεξιότητες αναλυτικής δεδομένων χρησιμοποιώντας Excel, VBA και R. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές χειρισμού δεδομένων, οπτικοποίησης και μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη τάσεων, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε χρήστες προχωρημένου R μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το R για να δημιουργήσουν ταχύτερες ροές εργασίας, να βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα και να διαχειριστούν πιο σύνθετες εργασίες ανάλυσης.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμες συναρτήσεις, να βελτιώνουν τις ροές εργασίας δεδομένων, να εκσφαλματώνουν και να βελτιστοποιούν τον κώδικα και να παράγουν αναπαραγώγιμες αναφορές.
Εξερευνήστε τα θεμέλια του προγραμματισμού με Μεγάλα Δεδομένα στην R, μια γλώσσα δημοφιλή στα χρηματοοικονομικά. Αυτό το μάθημα στην κατηγορία Αθήνα καλύπτει τη ρύθμιση περιβάλλοντος, το MPI για παράλληλη επεξεργασία και τους κατανεμημένους πίνακες. Μάθετε να διαχειρίζεστε μεγάλα σύνολα δεδομένων, να εκτελείτε κατανεμημένη παλινδρόμηση και να εφαρμόζετε μεθόδους Monte Carlo αποτελεσματικά.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον προγραμματισμό R για να χειριστούν δεδομένα, να εκτελέσουν βασική ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν συναρπαστικές οπτικοποιήσεις για πληροφορίες.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να κατανοούν τα βασικά του προγραμματισμού R.
Να εφαρμόζουν βασικές διαδικασίες επιστήμης δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή που διεξάγεται σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε Python και R για το KNIME.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης στο KNIME.
Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρησιακές δραστηριότητες.
Να υλοποιούν ολοκληρωμένα έργα επιστήμης δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών ενδιαφέροντος και γεγονότων.
Παράγουν περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και πολλά άλλα.
Διαχειρίζονται και δομούν μεγάλες βάσεις δεδομένων για την προετοιμασία της ανάλυσης δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R για το Tableau.
Υλοποίηση αναλύσεων Tableau με τη χρήση R.
Επιστροφή τιμών στο Tableau με αλγορίθμους μάθησης στην R.
Δόμηση και οπτικοποίηση συναρτήσεων της R στο Tableau.
Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τις επιχειρησιακές λειτουργίες.
Αυτό το μάθημα στο Αθήνα διδάσκει στους χρήστες της R να δημιουργούν διαδικτυακές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Shiny χωρίς να χρειάζονται βαθιές γνώσεις HTML ή CSS. Καλύπτει βασικές έννοιες, προσαρμογή διεπαφής χρήστη, προηγμένες δυνατότητες αντιδραστικότητας και κοινή χρήση δεδομένων, παρέχοντας πρακτική καθοδήγηση για τη δημιουργία δυναμικών, διαδραστικών εφαρμογών δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να πραγματοποιούν προβλέψεις χρονοσειρών και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων με χρήση της R.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές των τεχνικών πρόβλεψης στην R.
Να εφαρμόζουν εκθετική εξομάλυνση και μοντέλα ARIMA για ανάλυση χρονοσειρών.
Να αξιοποιούν το πακέτο «forecast» για τη δημιουργία ακριβών προβλεπτικών μοντέλων.
Να αυτοματοποιούν ροές εργασίας πρόβλεψης για επιχειρηματικές και ερευνητικές εφαρμογές.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (6)
Τελικά κατάλαβα τη concept των pipes και τον τρόπο χρήσης του R στο πλαίσιο της εργασίας μας.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Κομμάτι - Data Analytics With R
Μηχανική Μετάφραση
μια πληθώρα σημείων
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Κομμάτι - Statistical Analysis with Stata and R
Μηχανική Μετάφραση
γνώση του εκπαιδευτή, προσαρμοσμένη, όλα τα θέματα κάλυψης
eleni - EUAA
Κομμάτι - Forecasting with R
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής ήταν καλός. Διαθέτει εξαιρετική διάθεση. Μπορούσαμε να του θέσουμε οποιεσδήποτε ερωτήσεις και ήταν γνωσιακά εξοπλισμένος.
Pranay - Lotterywest
Κομμάτι - Building Web Applications in R with Shiny
Μηχανική Μετάφραση
Πολύ πρακτικό
Deenan - Vodacom
Κομμάτι - Data and Analytics - from the ground up
Μηχανική Μετάφραση
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Διαδικτυακή εκπαίδευση Γλώσσα R στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Γλώσσα R στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Γλώσσα R μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Γλώσσα R στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Γλώσσα R στο Αθήνα, Γλώσσα R δια ζώσης στο Αθήνα, Γλώσσα R ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Γλώσσα R δάσκαλος στο Αθήνα, Γλώσσα R boot camp στο Αθήνα, Γλώσσα R μαθήματα στο Αθήνα, Γλώσσα R καθοδήγηση στο Αθήνα, Γλώσσα R εκπαιδευτής στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Γλώσσα R στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Γλώσσα R εκπαίδευση στο Αθήνα, Βραδινά Γλώσσα R μαθήματα στο Αθήνα, Γλώσσα R εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Γλώσσα R ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα
