Online R Language Training in Ελλάδα

R Markdown είναι ένα πλατφόρμα δημιουργίας που συνδέει εκτελέσιμο κώδικα R με τεκστό νarrative για να δημιουργήσει δυναμικά και αναπαραχθέντα έγγραφα.

Αυτή η εκπαίδευση με επιδόχο (πλήρως διαμορφωμένη προς τον ζωντανό και ή διαθέσιμη) στόχο απευθύνεται σε χρήστες R επίπεδου νέοτητας μέχρι επίπεδου πείρας μεσαίων οπότε παράγει αυτόματα, δυναμικούς γνωμοδότη στο R Markdown για εσωτερική καταγραφή, επιστημονικές δημοσιεύσεις, ή χρήσης διαδικτύου.

Τελικά αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν R Markdown έγγραφα με περιλαμβανόμενες τυχών τμήματα κώδικα και σχολιασμένη δεξιότητα.
• Γενικεύει παραγωγά σε πολλά μορφοποιήσεις είδους HTML, PDF, και Word.
• Χρησιμοποιεί τυχαία γνωμοδότη σημαντικά και λογική στη συμπλήρωση εναλλακτικών περιεχομένου.
• Προσαρμόζει την εμφάνιση διεθνούς με θέματα, συνθήκες και LaTeX για προфессионаλιστική παρουσίαση.

Σχέδιο της εκπαίδευσης

• Εργαλεία συζήτησης και διάλογου.
• Πολλά άσκηση και πράξη.
• Ζωντανό περιβάλλον εφαρμογής.

Επιλογές προσαρμογής της εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κλάση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσετε.

Προϋπόθεσεις

• Συνειδητοποίηση της βασικής ρύθμης R και λειτουργιών
• Απόφαση του περιβάλλοντος RStudio
• Γενικές γνώσεις δομής εργασίας ανάλυσης δεδομένων

Πολιτικό του Μαθητή

• Αναλύτες και επιστήμονες δεδομένων
• Μελετητές και επιστημόνες ακαδημαϊκών
• Γραφεία γνωμοδότη και ειδικοί δοκιμάσεις χρειάζεται R

Εισαγωγή στο R Markdown

• Τι είναι το R Markdown και γιατί να το χρησιμοποιεί;
• Εγκατάσταση και διαβούλευση R Markdown στο RStudio
• Βασική αρχιτεκτονική μιας έγγραφου R Markdown

Δουλεύοντας με τυχών Τμήματα

• Δημιουργία και προσαρμόγη τυχών τμημάτων
• Έλεγχος αποδοτικότητας και σύμπτωσης χαρακτηρισμένου έργου
• Ενσωμάτωση διαγραμμάτων, πινάκων και R κώδικος ενεργής γραμμής

Μόρφωση Τεξτ και Διαβούλευση Markdown

• Επισημάνσεις, λίστες, συνδέσεις και εμφάσεις
• Πίνακες και εικόνες
• Σημαντική νοτική με LaTeX

Μορφές Παραγωγά και Renderig

• Ραντεβού HTML, PDF, και Word
• Χρησιμοποιώντας YAML πρόσθετα για να οδηγήσετε την παραγωγή
• Συνείδηση για σύνθεση και αποδόσεις λάθους

Προχωρημένες Παραγωγή χαρακτηριστικών

• Τυχαία γνωμοδότη
• Εναλλακτικά περιεχόμενο και διακριτές έγγραφα
• Αναπαραχθέντα περιεχόμενο με παιδικά έγγραφα

Προσαρμογή και Διαβούλευση

• Χρησιμοποίηση τομέων και συνθήκες
• Δημιουργώντας προσωπικές οδηγίες με CSS και LaTeX
• Σελίδες τίτλων, δεξιότητας περιεχομένου, και διαστημικών αναφοράς

Δημοσιεύσεις και Collaboration

• Παραγωγή R Markdown του Rpubs, GitHub, ή διαδίκτυο
• Συνεργασία σε έγγραφα και ελέγχου της απόθεσης
• Βέλτιστες πρακτικές για αναπαραχθέντα σημαντικά

Επισομή και Επόμενα Βήματα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για οπτικοποίηση δεδομένων και ανάλυση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
• Δημιουργήστε insights μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να καθαρίσουν και να αναλύσουν δεδομένα, να κάνουν στατιστικές προβολές και να δημιουργήσουν διορατικές απεικονίσεις χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά των Python, R, Power Query και Power BI για ανάλυση δεδομένων.
• Καθαρίστε και οργανώστε σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και Power Query.
• Εκτελέστε στατιστική ανάλυση και προβολές με το R.
• Δημιουργήστε επαγγελματικούς πίνακες εργαλείων και αναφορές με το Power BI.
• Ενσωματώστε και αναλύστε αποτελεσματικά δεδομένα από πολλαπλές πηγές.

Shiny είναι ένα πακέτο R που επιτρέπει στους χρήστες να κατασκευάζουν δυναμικά και εργαλεία ιστοσελίδων που είναι επικοινωνητικές, άμεσα από το R, χωρίς την ανάγκη γνώσης JavaScript ή περίπλοκων πλατφόρμας ιστού.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμέλεια (διαδικτύου ή φυσική παρουσία) στόχο έχει τους εγκαταστημένους χρήστες R που θέλουν να κατασκευάσουν και να διανείμουν προσωπικά σχεδιασμένες εφαρμογές ιστού χρησιμοποιώντας το Shiny για τη δυναμική παρουσίαση κειμένων, επαλήθευση από τον χρήστη, και έκθεση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Δημιουργήσουν εργαλεία ιστού που είναι επικοινωνητικές χρησιμοποιώντας το Shiny και R.
• Σχεδιάζουν διαδραστικά στοιχεία σε περιήγηση χρηστών με εφιαλτικά στοιχεία και δυναμικές εισβολές.
• Ενσωματώνουν δυναμική παρουσίαση κειμένων και χαρακτηριστικά εκθέσεως σε εφαρμογές Shiny.
• Αποθηκεύουν και μοιράζονται τις προσωπικά δημιουργήσεις εφαρμογές Shiny τόσο που θα βρίσκονται στην τοπική μηχανή υπολογισμών και διαδίκτυο χρησιμοποιώντας Shiny Server ή Posit Cloud.

Σχεδιασμός του μαθήματος

• Εργαλεία επικοινωνίας και συζητήσεις.
• Πολλά πρόγραμμα έργου και ασκήσεις.
• Χειροποίηση ενέργεια σε μια περιβάλλον live-lab.

Πτυχές τύπου των Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια εξειδίκευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ συνεργάζεστε μαζί μας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστήμης υπολογιστών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Stata για στατιστική ανάλυση και να το ενσωματώσουν με το R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά το Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
• Συγκρίνετε τις λειτουργίες του Stata με το SPSS και το R.
• Ενσωματώστε το Stata με το R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
• Αναπτύξτε και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα Stata και R.

R είναι ένα πολύ δημοφιλές, ανοιχτό πρόγραμμα περιβάλλον για τακτική υπολογιστική εργασία, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Αυτός ο κύκλος μαθημάτων παρουσιάζει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους φοιτητές.  Καλύπτει τα βασικά στοιχεία της γλώσσας, τα βιβλιοθήκες και τα πρότυπα που θεωρούνται προωθημένα.  Πρόωτες αναλύσεις δεδομένων και γράφημα με πραγματικά δεδομένα.

Διάσπασμα

Πρόγραμμα / ανάλυση δεδομένων

Διάρκεια

3 ημέρες

Μορφή

Λόγοι και πράξη

Η ανάλυση δεδομένων είναι μια βασική πρότυπη στη επιχειρηματική κοινότητα σήμερα. Θα προσδίδουμε φως στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για πραγματική, πρακτική ανάλυση δεδομένων. Το στόχος είναι να βοηθήσουμε τους μετέχοντες να δώσουν απαντήσεις με βάση στοιχεία: 

Τι έγινε;

• επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
• παραγωγή ενημερωτικών διαγραμμάτων δεδομένων

Τι θα συμβεί;

• πρόβλεψη μελλοντικής επέμβασης
• αξιολόγηση των προβλέψεων

Τι θα πρέπει να συμβεί;

• μετάθεση δεδομένων σε αποφάσεις επιχειρηματικής πληροφόρησης
• οικονομία διαδικασιών

Η εκπαιδευτική μάθηση μπορεί να παρέχεται σε χτύπος 6 μερών τάξης ή υπόδιπλως κατά μήκος εβδομάδων αν προτιμάτε. Μπορούμε να συνεργαστούμε για να παρέχουμε τη μάθηση κατά τον καλύτερο τρόπο που αντανακλαστικά συμβαδίζει με τις χρεώσεις σας.

Υπολογίζεται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος αυτών σε μορφή κειμένου. Οι αναρτήσεις ιστολογίου, τα tweets, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις προσθέτουν συνεχώς σε αυτόν τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων.

Αυτό το ζωντανό μάθημα υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών επικεντρώνεται στην εξαγωγή πληροφοριών και νοήματος από αυτά τα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες R Language και Natural Language Processing (NLP), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να κατανοήσουμε αλγοριθμικά το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά απαίτηση πελάτη.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να προετοιμάσουν σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από διαφορετικές πηγές και στη συνέχεια να εφαρμόσουν τους σωστούς αλγόριθμους για να αναλύσουν και να αναφέρουν τη σημασία τους.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, εν μέρει συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για τη μέτρηση της κατανόησης

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο R για Excel.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εναλλαγή και μετακίνηση δεδομένων μεταξύ Excel και R.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες R Tidyverse και R για λύσεις ανάλυσης δεδομένων στο Excel.
• Επεκτείνουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση δεδομένων μαθαίνοντας το R.

Η R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοοικονομικό κλάδο. Χρησιμοποιείται σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές που κυμαίνονται από βασικά προγράμματα συναλλαγών έως συστήματα διαχείρισης κινδύνου.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το R για να αναπτύξουν πρακτικές εφαρμογές για την επίλυση ορισμένων συγκεκριμένων προβλημάτων που σχετίζονται με τα οικονομικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού R
• Επιλέξτε και χρησιμοποιήστε πακέτα και τεχνικές R για την οργάνωση, οπτικοποίηση και ανάλυση οικονομικών δεδομένων από διάφορες πηγές (CSV, Excel, βάσεις δεδομένων, web, κ.λπ.)
• Δημιουργήστε εφαρμογές που λύνουν προβλήματα που σχετίζονται με την κατανομή περιουσιακών στοιχείων, την ανάλυση κινδύνου, την απόδοση της επένδυσης και πολλά άλλα
• Αντιμετώπιση προβλημάτων, ενσωμάτωση ανάπτυξης και βελτιστοποίηση μιας εφαρμογής R

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Αναλυτές
• Quants

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Αυτή η εκπαίδευση στοχεύει να δώσει λύσεις σε ορισμένα από τα βασικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα. Ωστόσο, εάν έχετε ένα συγκεκριμένο θέμα, εργαλείο ή τεχνική που θέλετε να προσαρτήσετε ή να επεξεργαστείτε περαιτέρω, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτός ο κурсος επικαλύπτει προχωρημένα θέματα στο R programming.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν το εμπόριο με αλγοριθμικές συναλλαγές, Python και R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους για την ταχεία αγορά και πώληση τίτλων σε εξειδικευμένες αυξήσεις.
• Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με το εμπόριο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές συναλλαγές.
• Παρακολουθήστε αυτόματα τις τιμές των μετοχών και πραγματοποιήστε συναλλαγές.

Big Data είναι ένας όρος που αναφέρεται σε λύσεις που προορίζονται για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αναπτύχθηκαν αρχικά από την Go Ogle, οι λύσεις αυτές Big Data έχουν εξελιχθεί και εμπνευστούν από άλλα παρόμοια έργα, πολλά από τα οποία είναι διαθέσιμα ως open-source. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον προγραμματισμό R για να χειριστούν δεδομένα, να εκτελέσουν βασική ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν συναρπαστικές απεικονίσεις για πληροφορίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του R Programming.
• Εφαρμόστε θεμελιώδεις διαδικασίες επιστήμης δεδομένων.
• Δημιουργήστε οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων.

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν με το R σε SAS για ανάλυση συμπλέγματος.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε την ανάλυση συστάδων για εξόρυξη δεδομένων
• Κύρια σύνταξη R για λύσεις ομαδοποίησης.
• Εφαρμογή ιεραρχικής και μη ιεραρχικής ομαδοποίησης.
• Λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων για να βοηθήσετε στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Η R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Το R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διευθυντών και αναλυτών δεδομένων σε εταιρείες και ακαδημαϊκό κόσμο. Το R διαθέτει μεγάλη ποικιλία πακέτων για εξόρυξη δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε ζωντανό μέρος (μέσω διαδίκτου ή στο χώρο της εταιρείας) στο Ελλάδα, προσβλέπει σε εισαγωγικά επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αστυγείτονες τις βασικές εφαρμογές της R και πώς να δουλεύουν με δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίξεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Κατανοήσουν το περιβάλλον προγραμματισμού R και τη διεπαφή RStudio.
• Εισάγουν, επεξεργάζονται και διερευνούν σημειώσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας πρότυπα R και πακέτα.
• Εκτελούν βασική στατιστική ανάλυση και εγγραφή δεδομένων.
• Παράγουν προβολές χρησιμοποιώντας κόμβο R και ggplot2.
• Διαχειρίζονται εργασιακούς χώρους, σκέλη και πακέτα αποτελεσματικά.

Η R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Το R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διευθυντών και αναλυτών δεδομένων εντός εταιρειών και ακαδημαϊκού κόσμου. Το R διαθέτει μεγάλη ποικιλία πακέτων για εξόρυξη δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο Python και στο R για KNIME.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής εκμάθησης στο KNIME.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για λειτουργίες.
• Υλοποίηση έργων επιστήμης δεδομένων από άκρη σε άκρη.

Κοινό

Ιδιοκτήτες Business (διαχειριστές μάρκετινγκ, διαχειριστές προϊόντων, διευθυντές πελατών) και τις ομάδες τους · πελάτες εμπειρογνωμόνων.

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Το μάθημα ακολουθεί τον κύκλο ζωής των πελατών από την απόκτηση νέων πελατών, τη διαχείριση των υφιστάμενων πελατών για κερδοφορία, τη διατήρηση καλών πελατών και τέλος την κατανόηση των πελατών που μας αφήνουν και γιατί. Θα εργαστούμε με πραγματικά (εάν είναι ανώνυμα) δεδομένα από μια ποικιλία βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων των τηλεπικοινωνιών, της ασφάλισης, των μέσων ενημέρωσης και της υψηλής τεχνολογίας.

Μορφή

Εκπαίδευση με καθοδηγητή εκπαιδευτή κατά τη διάρκεια πέντε συνεδριών μισής ημέρας με ασκήσεις στην τάξη καθώς και με την εργασία στο σπίτι. Μπορεί να παραδοθεί ως αίθουσα διδασκαλίας ή σε απόσταση (online).

R είναι μια δωρεάν, ανοιχτού κώδικα γλώσσα προγραμματισμού για στατιστική υπολογιστικό, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Το R χρησιμοποιείται από μια όλο και μεγαλύτερη πληθυσμιά διευθυντών και αναλυτών δεδομένων σε εταιρείες και εκπαιδευτικές οργανώσεις. Το R προσφέρει μια ευρεία γama ταινιών για την ανάλυση δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν προηγμένες τεχνικές για το Machine Learning με το R καθώς προχωρούν στη δημιουργία μιας εφαρμογής πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση και εφαρμογή τεχνικών μάθησης χωρίς επίβλεψη
• Εφαρμόστε ομαδοποίηση και ταξινόμηση για να κάνετε προβλέψεις με βάση τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου.
• Οπτικοποιήστε δεδομένα για να αποκτήσετε γρήγορα ιδέες, να λάβετε αποφάσεις και να βελτιώσετε περαιτέρω την ανάλυση.
• Βελτιώστε την απόδοση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας συντονισμό υπερ-παραμέτρων.
• Βάλτε ένα μοντέλο στην παραγωγή για χρήση σε μεγαλύτερη εφαρμογή.
• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για να απαντήσετε σε ερωτήσεις που αφορούν δεδομένα κοινωνικών δικτύων, μεγάλα δεδομένα και πολλά άλλα.

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Αυτός ο κατεύθυνσης είναι μια εισαγωγή στην εφαρμογή νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας το λογισμικό R-project.

Αυτός ο κατεύθυνσης είναι για δεδομένων επιστήμονες και στατιστικούς που ήδη διαθέτουν βασικές γνώσεις C++ κωδικοποίησης R & και χρήση του R και χρειάζονται προχωρημένες γνώσεις κωδικοποίησης R.

Το στόχος είναι να δώσει μια πρακτική προχωρημένη οθόνη κωδικοποίησης R για τους συμμετέχοντες ενδιαφερόμενους για την εφαρμογή των μεθόδων στο εργασιακό περιβάλλον.

Χρησιμοποιούνται τομεακοί παραδείγματα για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό

Αυτός ο κατεύθυνσης είναι μέρος του πακέτου δεξιοτήτων του Δεδομένων Επιστήμονα (Τομέας: Δεδομένα και Τεχνολογία)

Το Shiny είναι ένα πακέτο ανοιχτού κώδικα R που παρέχει ένα πλαίσιο web για τη δημιουργία διαδραστικών εφαρμογών ιστού χρησιμοποιώντας το R.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να συνδυάζουν την επιστήμη δεδομένων και την ανάπτυξη ιστού χρησιμοποιώντας τα Shiny, R και HTML.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε διαδραστικές εφαρμογές web με το R χρησιμοποιώντας το Shiny

Ακροατήριο

• Επιστήμονες δεδομένων
• προγραμματιστές Ιστού
• Στατιστικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) προσβλέπει σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων σημείων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών ενδιαφερόντων μεταβλητών και γεγονότων.
• Δημιουργήσουν περιγραφικές εικονογραφίες, συνοπτικές τάбλες, συχνότητες και περισσότερα.
• Διαχειριστεί και δομήσει μεγάλους δεδομένων σε οπαδείματα για την προετοιμασία ανάλυσης δεδομένων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η ζωντανή διάλεξη υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού στο Ελλάδα (online ή offline) προσβάλλει δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να προγραμματίζουν σε R για Tableau.

• Εφαρμόσε την ανάλυση Tableau με R.
• Αποδώσει τιμές στο Tableau χρησιμοποιώντας μαθητικά λογισμικά R.
• Στрукτουρήσε και εμφανίσε τις συναρτήσεις R στο Tableau.
• Make λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Παρεύσιμο

Σχήμα της εκπαιδευτικής μάθησης

Κατά το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Σε αυτή την εκπαιδευτική μάθηση με πρόσωπο εξηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ελέγχουν και να απεικονίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή ρολόηγων ακτινού περιβάλλον (R) για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και απεικόνιση δεδομένων. Κάποια από τα ρολόηγα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση και την απεικόνιση δεδομένων

• Μέρος λόγου, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και πολύπλοκη εφαρμογή

• Να εκτελέσουν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν υπεύθυνες αποδείξεις
• Να συλλέξουν επωφελείς κατασκευές από διάφορες σημειώσεις πίνακες δεδομένων
• Να φίλτραρουν, να ταξινομήσουν και να συμπεριφέρουν δεδομένα για να απαντήσουν σε προσκαρτώρηση ερωτήσεις
• Να μετατρέψουν τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμών, ορόσωμα-χάρτες και ιστόγραμμα
• Να εισάγουν και να φίλτραρουν δεδομένα από ποικιλούς πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων Excel, CSV και αρχεία SPSS

Περιγραφή: 

Αυτός είναι ένας κούρσος σχεδιασμένος για να διδάξει τους χρήστες R να δημιουργούν προσωπικά εφαρμογές web χωρίς να χρειάζεται να μάθουν cross-browser HTML, Javascript, και CSS.

Σκοπός:

Καλύπτει τα βασικά στοιχεία της λειτουργίας των εφαρμογών Shiny.

Καλύπτει όλες τις κοινά χρησιμοποιούμενες συναρτήσεις εισόδου/εξόδου/παρουσίασης/κεφαλαιών από το βιβλιοθήκη Shiny.

Αυτή η εξειδίκευτη διαδικτύου ή επί τόπου εκπαίδευση στο Ελλάδα προσβάλλει μέσα-βαθμιανα δεδομένων αναλυτές και επιχειρηματίες που θέλουν να εκτελούν πρόβλεψη χρονοσειρών και να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση R.

Ακολουθώντας την εξέταση, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνιέσουν τα βασικά στοιχεία των μεθόδων πρόβλεψης στο R.
• Εφαρμόζουν μοντέλα εξοντικοποίησης και ARIMA για ανάλυση χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιούν το πακέτο ‘forecast’ για να δημιουργήσουν ακριβείς μοντέλα πρόβλεψης.
• Αυτοματοποιούν διαδικασίες πρόβλεψης για εφαρμογές επιχειρήσεων και έρευνας.

Κοινό

• διευθυντές
• προγραμματιστές
• Επιστήμονες
• Φοιτητές

Μορφή του μαθήματος

on-line διδασκαλία και συζήτηση ή εργαστήρια πρόσωπο με πρόσωπο

R  είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστική υπολογιστική, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Η έρευνα χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημίες. Η R έχει επίσης βρει οπαδούς μεταξύ των στατιστικών, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού υπολογιστών που το βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους σκοπούς, όπως ο καθορισμός των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη αναζήτηση νέων φαρμάκων ή τα οικονομικά μοντέλα. R έχει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Αυτό το μάθημα καλύπτει τη χειραγώγηση των αντικειμένων στο R συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων ανάγνωσης, την πρόσβαση σε πακέτα R, τη γραφή λειτουργιών R και τη δημιουργία ενημερωτικών γραφικών. Περιλαμβάνει την ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας κοινά στατιστικά μοντέλα. Το μάθημα διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε το λογισμικό R (https://www.r-project.org) τόσο σε μια γραμμή εντολών όσο και σε μια γραφική διεπαφή χρήστη (GUI).