Εξέλιξη Κομματιού

Κατανόηση της αυτόνομης AI (Agentic AI)

  • Ορισμός των αυτόνομων συστημάτων και ρυθμίσεων
  • Σύγκριση με τη παραδοσιακή αυτομάτο εξυπηρέτηση (automation)
  • Τρέχουσα κατάσταση και νέες δυνατότητες

Διαβάθμιση των Επιχειρήσεων και Περιπτώσεις Χρήσης

  • Αναλυτικές περιπτώσεις χρήσης σε διάφορους τομείς
  • Εξέταση της αναληφτήσιμης εφικτότητας και ROI (Return on Investment)
  • Αρχές σχεδιασμού για προϊόντα με αυτόνομους agent

Μοντέλα Διαβάθμισης επιχειρήσεων που βελτιώνονται με AI (AI-Augmented)

  • Βελτιωμένη αυτομάτη εκτέλεση σε προϊόν επίπεδου vs. πλήρης αυτομάτωση
  • Μοντέλα για εργαστήρια με ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ (Human–AI teaming models)
  • Ξανά-ορισμός των ρολών και αρχιτεκτονική δεξιοτήτων

Κυβέρνηση, Εμπιστοσύνη και Διαχείριση Ρισκών

  • Αναμονές για διαφάνεια και εξήγηση (transparency and explainability)
  • Επιχειρηματικό ρίσκο και συστημική αξιοπιστία
  • Ηθικές και νομικές ενδείξεις (considerations)

Διαχείριση Αλλαγής και Στρατηγικές Ενσωμάτωσης

  • Προετοιμασία αρχηγών και ομάδων για τη μεταβολή διαβάθμισματικών προϊόντων
  • Διαχείριση κουλτούρας αντίδρασης και μετάβασης δεξιοτήτων
  • Οικοδόμηση γνώσης AI σε όλη την επιχείρηση (literacy)

Τακτοποίηση Διαδικασιών και Βάσης

  • Σύνδεση αυτόνομων AI με υφιστάμενες συστήματα (existing systems)
  • Δίκτυα δεδομένων και απαιτήσεις χορηγίας
  • Παρακολούθηση και διαχείριση κυκλοφορίας (lifecycle)

Απόδοση σε μέλλοντικά Sενάρια και Στρατηγική Προγραμματισμός

  • Εξέλιξη διαβάθμισματικών περιβάλλοντων για την επόμενη δεκαετία
  • Εμφανιζόμενα κατηγορίες απασχόλησης και δυνατότητες (job categories)
  • Στρατηγικά πλαίσια για μακροπρόθεσμη προβλεψιμότητα (planning)

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της ψηφιακής μεταμόρφωσης επιχειρήσεων
  • Εμπειρία στην ανάλυση διαβάθμιστων διαδικασιών
  • Γνώση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI)

Ακροατήριο

  • Επιχειρηματίαι
  • Ηγέτες HR
  • Διευθυντές καινοτομίας
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (3)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες