Course Outline

Εισαγωγή στην Ηθική στην ΤΝ

  • Κατανόηση της σημασίας της ηθικής στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Ιστορικό πλαίσιο και τρέχουσες ηθικές συζητήσεις
  • Βασικές ηθικές αρχές για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης

Ηθικές προκλήσεις με LLMs

  • Ζητήματα απορρήτου και προστασία δεδομένων
  • Διαφάνεια, λογοδοσία και μεροληψία στα LLM
  • Επιπτώσεις των LLM στην απασχόληση και την κοινωνία

Εφαρμογή δεοντολογικών πλαισίων σε LLMs

  • Πλαίσια για ηθική λήψη αποφάσεων στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Μελέτες περίπτωσης: Ηθικά διλήμματα στην ανάπτυξη LLM
  • Ανάπτυξη οδηγιών για ηθική χρήση του LLM

Στρατηγικές για Ηθική Ανάπτυξη LLM

  • Βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη ανάπτυξη AI
  • Αλληλεπίδραση με ενδιαφερόμενους φορείς και διαφορετικές προοπτικές
  • Δημιουργία κουλτούρας ηθικής τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς

Hands-on Lab: Ethical Analysis of LLM Use Cases

  • Ανάλυση πραγματικών σεναρίων που αφορούν LLMs
  • Αξιολόγηση ηθικών επιπτώσεων και διατύπωση απαντήσεων
  • Παρουσίαση ευρημάτων και συστάσεων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών AI και μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία σε ηθικά πλαίσια λήψης αποφάσεων
  • Εξοικείωση με τα LLM και τις κοινωνικές τους επιπτώσεις

Ακροατήριο

  • Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης και ηθικολόγοι
  • Επιστήμονες και μηχανικοί δεδομένων
  • Οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και τα ενδιαφερόμενα μέρη στη διακυβέρνηση της τεχνητής νοημοσύνης
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories