Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο LlamaIndex και την Ενίσχυση Συναφειακού Πλαισίου

  • Επισκόπηση του LlamaIndex
  • Ο ρόλος της ενίσχυσης συναφειακού πλαισίου στην Τεχνητή Νοημοσύνη
  • Οφέλη από τη χρήση του LlamaIndex με τα LLMs

Ρύθμιση του LlamaIndex

  • Εγκατάσταση και παραμετροποίηση
  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των συστατικών μερών
  • Συνδέσεις δεδομένων και εισαγωγή

Δεικτοδότηση και Πρόσβαση Δεδομένων

  • Δημιουργία δεικτών δεδομένων για αποτελεσματική πρόσβαση
  • Μηχανές ερωτημάτων και πρόσβαση μέσω φυσικής γλώσσας
  • Βέλτιστες πρακτικές για τη δόμηση δεδομένων

Ενσωμάτωση του LlamaIndex με τα LLMs

  • Ενίσχυση των LLMs με συναφή συμφραζόμενα δεδομένα
  • Πρακτικές ασκήσεις: Ενίσχυση chatbots και γεννητριών κειμένου
  • Επίλυση προβλημάτων και βελτιστοποίηση

Σενάρια Εφαρμογών και Μελέτες Περίπτωσης

  • Περιπτώσεις χρήσης σε διάφορους κλάδους
  • Ανασκόπηση επιτυχημένων υλοποιήσεων
  • Δημιουργία μιας λύσης Τεχνητής Νοημοσύνης με ενίσχυση συναφειακού πλαισίου

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
  • Εξοικείωση με τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό και τη διαχείριση δεδομένων

Κοινό

  • Ερευνητές Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Επαγγελματίες Μηχανικής Μάθησης
  • Επιστήμονες Δεδομένων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες