Course Outline

Εισαγωγή στο LlamaIndex και την Αύξηση Περιεχομένου (Context Augmentation)

  • Υπόθεση για το LlamaIndex
  • Η ρόλος της αύξησης περιεχομένου στην AI
  • Οφέλη της χήζης LlamaIndex μαζί με LLMs

Συστήματα Eγκατάστασης LlamaIndex

  • Εγκατάσταση και ρύθμιση
  • Συνειδητοποίηση της αρχιτεκτονικής και των συστατικών μονάδων
  • Σύνδεση δεδομένων και εισαγωγή

Δείκτες Δεδομένων και Πρόσβαση

  • Δημιουργία δείκτων δεδομένων για αποτελεσματική πρόσβαση
  • Εγκαταστάσεις ερωτήσεων και πρόσβαση μέσω φυσικών γλωσσών
  • Καλές πρακτικές για τη δομή δεδομένων

Σύγχυση LlamaIndex με LLMs

  • Εκπλήξεις των LLMs με κατάλληλα περιεχόμενο
  • Πρακτικές ασκήσεις: Αύξηση συνδέσεων chatbots και γεννητών κειμένου
  • Αποφυγή προβλημάτων και βελτίωση

Σεναρία εφαρμογών και περιπτώσεις μελέτης

  • Περιπτώσεις χρήσης σε διάφορους τομείς
  • Αξιολόγηση επιτυχών εφαρμογών
  • Δημιουργία μιας λύσης AI που αυξάνει το περιεχόμενο

Περιγραφή και Επόμενα βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και του μηχανικού μάθησης
  • Γνωστότητα με τα μεγάλα προγράμματα γλώσσας (LLMs)
  • Εμπειρία στην προγραμματισμό και τη διαχείριση δεδομένων

Πληθυσμός Στόχου

  • Έρευνα στην τεχνητή νοημοσύνη
  • Επαγγελματίες μηχανικού μάθησης
  • Δεδομένων επιστήμονες
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories