Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στο LlamaIndex

  • Κατανόηση του LlamaIndex και του ρόλου του στα LLM
  • Ρύθμιση του LlamaIndex: περιβάλλον και προαπαιτούμενα
  • Τα βασικά της ευρετηρίασης προσαρμοσμένων δεδομένων

Το LlamaIndex στην Πράξη

  • Υποβολή ερωτημάτων με το LlamaIndex: τεχνικές και βέλτιστες πρακτικές
  • Δημιουργία μηχανών ερωτημάτων και συνομιλίας με το LlamaIndex
  • Δημιουργία διαισθητικών διεπαφών Streamlit για εφαρμογές LLM

Προηγμένες Δυνατότητες του LlamaIndex

  • Χρήση της retrieval-augmented generation (RAG) για βελτιωμένη ανάκτηση δεδομένων
  • Αξιοποίηση vectorstores για αποδοτική διαχείριση δεδομένων
  • Σχεδιασμός και υλοποίηση πρακτόρων LlamaIndex

Ανάπτυξη Εφαρμογών με το LlamaIndex

  • Μηχανική προτροπών: αλυσίδα σκέψης (chain of thought), ReAct, προτροπή λίγων παραδειγμάτων (few-shot prompting)
  • Ανάπτυξη ενός βοηθού τεκμηρίωσης: μια πραγματική εφαρμογή LLM
  • Αποσφαλμάτωση και δοκιμή εφαρμογών LLM

Διάθεση και Κλιμάκωση

  • Διάθεση εφαρμογών βασισμένων στο LlamaIndex
  • Κλιμάκωση εφαρμογών LLM για υψηλή απόδοση
  • Παρακολούθηση και βελτιστοποίηση εφαρμογών LLM

Ηθικές και Πρακτικές Θεωρήσεις

  • Πλοήγηση στις ηθικές επιπτώσεις σε εφαρμογές LLM
  • Διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας δεδομένων με το LlamaIndex
  • Προετοιμασία για μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνολογία LLM

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση του προγραμματισμού σε Python και βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία με APIs και ανάπτυξη εφαρμογών
  • Η εξοικείωση με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ωφέλιμη αλλά όχι απαραίτητη

Κοινό

  • Προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
 42 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες