Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 42 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στο LlamaIndex
- Κατανόηση του LlamaIndex και του ρόλου του στα LLM
- Ρύθμιση του LlamaIndex: περιβάλλον και προαπαιτούμενα
- Τα βασικά της ευρετηρίασης προσαρμοσμένων δεδομένων
Το LlamaIndex στην Πράξη
- Υποβολή ερωτημάτων με το LlamaIndex: τεχνικές και βέλτιστες πρακτικές
- Δημιουργία μηχανών ερωτημάτων και συνομιλίας με το LlamaIndex
- Δημιουργία διαισθητικών διεπαφών Streamlit για εφαρμογές LLM
Προηγμένες Δυνατότητες του LlamaIndex
- Χρήση της retrieval-augmented generation (RAG) για βελτιωμένη ανάκτηση δεδομένων
- Αξιοποίηση vectorstores για αποδοτική διαχείριση δεδομένων
- Σχεδιασμός και υλοποίηση πρακτόρων LlamaIndex
Ανάπτυξη Εφαρμογών με το LlamaIndex
- Μηχανική προτροπών: αλυσίδα σκέψης (chain of thought), ReAct, προτροπή λίγων παραδειγμάτων (few-shot prompting)
- Ανάπτυξη ενός βοηθού τεκμηρίωσης: μια πραγματική εφαρμογή LLM
- Αποσφαλμάτωση και δοκιμή εφαρμογών LLM
Διάθεση και Κλιμάκωση
- Διάθεση εφαρμογών βασισμένων στο LlamaIndex
- Κλιμάκωση εφαρμογών LLM για υψηλή απόδοση
- Παρακολούθηση και βελτιστοποίηση εφαρμογών LLM
Ηθικές και Πρακτικές Θεωρήσεις
- Πλοήγηση στις ηθικές επιπτώσεις σε εφαρμογές LLM
- Διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της ασφάλειας δεδομένων με το LlamaIndex
- Προετοιμασία για μελλοντικές εξελίξεις στην τεχνολογία LLM
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση του προγραμματισμού σε Python και βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία με APIs και ανάπτυξη εφαρμογών
- Η εξοικείωση με την επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι ωφέλιμη αλλά όχι απαραίτητη
Κοινό
- Προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων
