Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Επιχειρηματική Τοπική Προσαρμογή με LLM

  • Κατανόηση των οικοσυστημάτων επιχειρηματικής τοπικής προσαρμογής
  • Από τις NMT στη μετάφραση υποκινούμενη από LLM
  • Προκλήσεις ποιότητας, διακυβέρνησης και συμμόρφωσης

Τοπίο Μοντέλων LLM για Τοπική Προσαρμογή

  • Σύγκριση μοντέλων Deepseek, Qwen, Mistral και OpenAI
  • Λεπτομερής ρύθμιση και προσαρμογή για μετάφραση και επεξεργασία μετά τη μετάφραση
  • Ανάπτυξη μοντέλων και ζητήματα κόστους-απόδοσης

Αρχιτεκτονική Σωληνώσεων Τοπικής Προσαρμογής με LLM

  • Πρότυπα σχεδίασης συστημάτων για μετάφραση βασισμένη σε LLM
  • Σύνδεση API, βάσεων δεδομένων και συστημάτων διαχείρισης περιεχομένου
  • Ενορχήστρωση σωληνώσεων με χρήση LangChain και Docker

Αυτοματοποιημένη Διασφάλιση Ποιότητας για Μεταφράσεις με LLM

  • Ορισμός γλωσσικών μετρικών ποιότητας (BLEU, COMET, MQM)
  • Δημιουργία αυτοματοποιημένων παραγόντων QA για επικύρωση μετάφρασης
  • Βρόχοι ανατροφοδότησης μετά την επεξεργασία και συνεχής βελτίωση

Διακυβέρνηση και Συμμόρφωση στην Τοπική Προσαρμογή με Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Εγκαθίδρυση διακυβέρνησης με ανθρώπινη συμμετοχή
  • Παρακολούθηση, αρχεία καταγραφής ελέγχου και έλεγχος αλλαγών
  • Δεοντολογικά πρότυπα και πρότυπα προστασίας δεδομένων σε συστήματα LLM

Πλαίσια Αξιολόγησης και Παρακολούθησης

  • Παρακολούθηση απόδοσης μετάφρασης και παρεκκλίσεων
  • Ειδοποιήσεις και καταγραφή σε πραγματικό χρόνο με εργαλεία ανοικτού κώδικα
  • Υλοποίηση πινάκων ελέγχου αναθεώρησης για εποπτεία QA

Επιχειρηματική Ενσωμάτωση και Αυτοματοποίηση Ροών Εργασίας

  • Ενσωμάτωση σωληνώσεων μετάφρασης LLM με συστήματα CMS και TMS
  • Αυτοματοποίηση ροών εργασίας και χρονοδρομολόγηση εργασιών
  • Διατμηματική συνεργασία και έλεγχος εκδόσεων

Κλιμάκωση και Ασφάλεια Υποδομών Τοπικής Προσαρμογής

  • Κλιμάκωση αναπτύξεων πολλαπλών μοντέλων σε cloud και on-premises
  • Ασφάλεια, διαχείριση πρόσβασης και κρυπτογράφηση δεδομένων
  • Βέλτιστες πρακτικές διακυβέρνησης για υιοθέτηση LLM σε ολόκληρη την επιχείρηση

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Εμπειρία με Python ή TypeScript για ενσωμάτωση API
  • Εξοικείωση με ροές εργασίας και εργαλεία επιχειρηματικής τοπικής προσαρμογής

Κοινό

  • Μηχανικοί Τεχνητής Νοημοσύνης και NLP
  • Διαχειριστές Τεχνολογίας Τοπικής Προσαρμογής
  • Αρχιτέκτονες Λογισμικού και Επικεφαλής Μηχανικής
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες