Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην επιχειρηματική μετάφραση με LLMs

  • Κατανόηση των επιχειρηματικών συστημάτων μετάφρασης
  • Από NMT σε LLM-διευθυνόμενη μετάφραση
  • Προκλήσεις ποιότητας, διακυβέρνησης και υπηρεσιοθεσίας

Το τμήμα LLM για μετάφραση

  • Σύγκριση των μοντέλων Deepseek, Qwen, Mistral και OpenAI
  • Απότελημα και προσαρμογή για μετάφραση και αναθεώρηση στην εξ αποστάσεως
  • Ανάδειξη του μοντέλου και οικονομικά-αποδοτικές προσεγγίσεις

Σχεδιασμός LLM Pipelines για μετάφραση

  • Μοντέλα σχεδιασμού συστημάτων βασισμένων στο LLM για μετάφραση
  • Σύνδεση APIs, βάσεων δεδομένων και συστημάτων διαχείρισης περιεχομένου
  • Προσαρμογή του pipeline με χρήση LangChain και Docker

Αυτόματη αξιολόγηση ποιότητας για LLM μετάφραση

  • Ορισμός δεικτών ποιότητας γλωσσικής (BLEU, COMET, MQM)
  • Δημιουργία αυτόματων QA agents για την επαλήθευση μετάφρασης
  • Σύνδεση παροχής ανατροφής και συνεχής βελτίωση μετά την εξ αποστάσεως

Κυβέρνηση και υπηρεσιοθεσία στη μετάφραση AI

  • Δημιουργία διακυβέρνησης με ενσωματωμένο άνθρωπο στο παιχνίδι
  • Παρακολούθηση, αρχεία κυβέρνησης και ελέγχου των αλλαγών
  • Ηθικά και πρότυπα προστασίας δεδομένων στα μοντέλα LLM

Πλαίσια εξέτασης και παρακολούθησης

  • Παρακολούθηση των δεικτών μετάφρασης και απόκλισης
  • Ειδοποιήσεις και καταγραφές σε πραγματικό χρόνο με open-source εργαλεία
  • Εφαρμογή ταχυδρομικών πινάκων αξιολόγησης για QA oversight

Ολοκλήρωση και εφαρμογή στη μετάφραση επιχειρήσεων

  • Συνδέσεις των pipelines LLM μετάφρασης με CMS και TMS συστήματα
  • Αυτοματοποίηση ρυθμίσεων εργασίας και προγραμματισμός τροποποιήσεων
  • Συνεργασία μεταξύ διευθύνσεων και ελέγχου των έκδοσης

Διασκάληση και προστασία των υποδομών μετάφρασης

  • Εξέλιξη εκπόνησης πολυ-μοντέλων σε ρεύματα cloud και on-premises
  • Διαφάνεια, διαχείριση πρόσβασης και προστασία δεδομένων
  • Πρακτικές κυβέρνησης για εξατομικοποιημένη διαχείριση LLM σε ολόκληρη την επιχείρηση

Περίληψη και επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση του μηχανικού μάθηματος και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Εμπειρία με Python ή TypeScript για την ολοκλήρωση API
  • Γνώση επιχειρηματικών προχωρημένων ρυθμίσεων και εργαλείων τοποποίησης

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί AI και NLP
  • Διευθυντές τεχνολογιών τοποποίησης
  • Αρχιτέκτονες λογισμικού και διευθυντές μηχανικών υποδομής
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες