Course Outline

Εισαγωγή στην Περιβαλλοντική Μοντελοποίηση με LLM

  • Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην περιβαλλοντική επιστήμη
  • Επισκόπηση των LLM και των δυνατοτήτων τους στην ανάλυση δεδομένων
  • Μελέτες περίπτωσης: LLMs στην έρευνα για το κλίμα και το περιβάλλον

LLMs για Data Analysis και Πρόβλεψη

  • Προεπεξεργασία περιβαλλοντικών δεδομένων για LLMs
  • Δημιουργία προγνωστικών μοντέλων για καιρικά και κλιματικά πρότυπα
  • Αξιολόγηση του αντίκτυπου των περιβαλλοντικών πολιτικών με LLMs

LLM στη Διατήρηση και την Bioποικιλότητα

  • Μοντελοποίηση οικοσυστημάτων και βιοποικιλότητας με LLMs
  • LLM για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη της κατανομής των ειδών
  • Χρήση LLM για την υποστήριξη του σχεδιασμού διατήρησης

LLMs για Περιβαλλοντικές Επιπτώσεις και Πολιτική

  • Ανάλυση αναφορών περιβαλλοντικών επιπτώσεων με LLM
  • LLM στην ανάπτυξη πολιτικών και την δημόσια επικοινωνία
  • Συμμετοχή των ενδιαφερομένων με γνώσεις που βασίζονται σε δεδομένα

Hands-on Lab: Environmental Project with LLMs

  • Ανάπτυξη ενός περιβαλλοντικού μοντέλου με χρήση LLM
  • Προσομοίωση σεναρίων και ανάλυση αποτελεσμάτων
  • Παρουσίαση αποτελεσμάτων για την υποστήριξη περιβαλλοντικών στρατηγικών

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Κατανόηση της περιβαλλοντικής επιστήμης και της ανάλυσης δεδομένων
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με τη στατιστική μοντελοποίηση και τη μηχανική μάθηση

Ακροατήριο

  • Περιβαλλοντολόγοι και ερευνητές
  • Αναλυτές δεδομένων
  • Υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και υποστηρικτές του περιβάλλοντος
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories