Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στα LLMs στον Χρηματοοικονομικό Τομέα

  • Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης και των LLMs στην χρηματοοικονομική ανάλυση
  • Επισκόπηση των LLMs και των ικανοτήτων τους στην ανάλυση κειμένου
  • Μελέτες περίπτωσης: LLMs στην χρηματοοικονομική πρόβλεψη και αξιολόγηση κινδύνου

LLMs για την Επεξεργασία Χρηματοοικονομικών Δεδομένων

  • Εξόρυξη χρηματοοικονομικών δεικτών από μη δομημένα δεδομένα με LLMs
  • Εκπαίδευση LLMs σε χρηματοοικονομικά κείμενα για ανάλυση συναισθημάτων
  • Συσχέτιση του συναισθήματος των ειδήσεων με τις μεταβολές της αγοράς

Δημιουργία Προβλεπτικών Μοντέλων με LLMs

  • Σχεδιασμός μοντέλων βασισμένων σε LLMs για την πρόβλεψη τιμών μετοχών
  • Πρόβλεψη οικονομικών τάσεων χρησιμοποιώντας πληροφορίες που παράγονται από LLMs
  • Backtesting μοντέλων με ιστορικά χρηματοοικονομικά δεδομένα

Ενσωμάτωση των LLMs σε Επενδυτικές Στρατηγικές

  • Ενσωμάτωση αναλύσεων LLMs στον ποσοτικοποιημένο εμπόριο (quantitative trading)
  • LLMs για τη βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων και την διαχείριση κινδύνου
  • Επικοινωνία πληροφοριών βασισμένων σε AI με τα ενδιαφερόμενα μέρη (stakeholders)

Εργαστήριο Εφαρμογής: Εργαστήριο Προβλέπτεας Χρηματοοικονομικής Αγοράς

  • Ρύθμιση περιβάλλοντος ανάλυσης χρηματοοικονομικών δεδομένων με LLMs
  • Ανάπτυξη μοντέλου πρόβλεψης της αγοράς χρησιμοποιώντας LLMs
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου και πραγματοποίηση βελτιώσεων

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των χρηματοοικονομικών αγορών και οργάνων
  • Εμπειρία στη προγραμμάτιση Python και την ανάλυση δεδομένων
  • Οικειότητα με έννοιες μηχανικής μάθησης και στατιστικά μοντέλα

Κοινό-Στόχος

  • Χρηματοοικονομικοί αναλυτές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Επαγγελματίες του τομέα των επενδύσεων
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες