Ευχαριστούμε που στάλθηκε η αποσαφήνισή σας! Ένα μέλος της ομάδου μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Ευχαριστούμε για την εκδήλωση κράτησης! Ένας από τους συνεργάτες μας θα επικοινωνήσει μαζί σας σύντομα.
Διάρκεια 14 Ώρες
Εξέλιξη Κομματιού
Εισαγωγή στην Προγνωστική Ανάλυση
- Επισκόπηση της προγνωστικής ανάλυσης
- Ρόλος των LLMs στη προγνωστική μοντελοποίηση
- Μελέτες περίπτωσης: Επιτυχημένα έργα προγνωστικής ανάλυσης
Βασικές Αρχές των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων
- Κατανόηση της αρχιτεκτονικής των LLMs
- Εκπαίδευση και fine-tuning των LLMs
- LLMs έναντι παραδοσιακών στατιστικών μοντέλων
Προετοιμασία και Επεξεργασία Δεδομένων
- Συλλογή και καθαρισμός δεδομένων
- Κατασκευή χαρακτηριστικών για προγνωστική μοντελοποίηση
- Χρήση LLMs για εμπλουτισμό δεδομένων
Δημιουργία Προγνωστικών Μοντέλων με LLMs
- Επιλογή του κατάλληλου LLM για τα δεδομένα σας
- Εκπαίδευση LLMs για προγνωστικές εργασίες
- Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου
Προηγμένες Τεχνικές στην Προγνωστική Ανάλυση
- Πρόβλεψη χρονοσειρών με LLMs
- Ανάλυση συναισθήματος για πρόβλεψη αγοράς
- Ανίχνευση ανωμαλιών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων
Ενσωμάτωση των LLMs στις Επιχειρησιακές Διαδικασίες
- Ανάπτυξη LLMs για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο
- Παρακολούθηση και συντήρηση προγνωστικών μοντέλων
- Ηθικές εκτιμήσεις στην προγνωστική ανάλυση
Πρακτικό Εργαστήριο: Έργο Προγνωστικής Ανάλυσης
- Καθορισμός στόχων του έργου
- Υλοποίηση ενός προγνωστικού μοντέλου με LLMs
- Ανάλυση αποτελεσμάτων και βελτίωση του μοντέλου
Σύνοψη και Επόμενα Βήματα
Απαιτήσεις
- Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
- Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python
- Εξοικείωση με εργαλεία ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων
Κοινό-στόχος
- Data scientists
- Business analysts
- Επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τις εφαρμογές των LLMs στην ανάλυση
