Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Προγνωστική Ανάλυση

  • Επισκόπηση της προγνωστικής ανάλυσης
  • Ρόλος των LLMs στη προγνωστική μοντελοποίηση
  • Μελέτες περίπτωσης: Επιτυχημένα έργα προγνωστικής ανάλυσης

Βασικές Αρχές των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων

  • Κατανόηση της αρχιτεκτονικής των LLMs
  • Εκπαίδευση και fine-tuning των LLMs
  • LLMs έναντι παραδοσιακών στατιστικών μοντέλων

Προετοιμασία και Επεξεργασία Δεδομένων

  • Συλλογή και καθαρισμός δεδομένων
  • Κατασκευή χαρακτηριστικών για προγνωστική μοντελοποίηση
  • Χρήση LLMs για εμπλουτισμό δεδομένων

Δημιουργία Προγνωστικών Μοντέλων με LLMs

  • Επιλογή του κατάλληλου LLM για τα δεδομένα σας
  • Εκπαίδευση LLMs για προγνωστικές εργασίες
  • Αξιολόγηση της απόδοσης του μοντέλου

Προηγμένες Τεχνικές στην Προγνωστική Ανάλυση

  • Πρόβλεψη χρονοσειρών με LLMs
  • Ανάλυση συναισθήματος για πρόβλεψη αγοράς
  • Ανίχνευση ανωμαλιών σε μεγάλα σύνολα δεδομένων

Ενσωμάτωση των LLMs στις Επιχειρησιακές Διαδικασίες

  • Ανάπτυξη LLMs για προβλέψεις σε πραγματικό χρόνο
  • Παρακολούθηση και συντήρηση προγνωστικών μοντέλων
  • Ηθικές εκτιμήσεις στην προγνωστική ανάλυση

Πρακτικό Εργαστήριο: Έργο Προγνωστικής Ανάλυσης

  • Καθορισμός στόχων του έργου
  • Υλοποίηση ενός προγνωστικού μοντέλου με LLMs
  • Ανάλυση αποτελεσμάτων και βελτίωση του μοντέλου

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών εννοιών μηχανικής μάθησης
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό με Python
  • Εξοικείωση με εργαλεία ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων

Κοινό-στόχος

  • Data scientists
  • Business analysts
  • Επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τις εφαρμογές των LLMs στην ανάλυση
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες