Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Πολυτροπική Μάθηση

  • Επισκόπηση της πολυτροπικής τεχνητής νοημοσύνης
  • Προκλήσεις στην επεξεργασία πολυτροπικών δεδομένων
  • Οφέλη των πολυτροπικών LLMs

Κατανόηση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων

  • Αρχιτεκτονική των προηγμένων LLMs
  • Εκπαίδευση LLMs με πολυτροπικά δεδομένα
  • Μελέτες περίπτωσης: Επιτυχημένες πολυτροπικές εφαρμογές LLM

Επεξεργασία Πολυτροπικών Δεδομένων

  • Τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων για κείμενο, εικόνα και ήχο
  • Εξαγωγή χαρακτηριστικών και εκμάθηση αναπαραστάσεων
  • Ενσωμάτωση πολυτροπικών δεδομένων σε LLMs

Ανάπτυξη Πολυτροπικών Εφαρμογών LLM

  • Σχεδιασμός διεπαφών χρήστη για πολυτροπική αλληλεπίδραση
  • LLMs σε εικονικούς βοηθούς και chatbots
  • Δημιουργία καθηλωτικών εμπειριών με LLMs

Αξιολόγηση και Βελτιστοποίηση Πολυτροπικών Συστημάτων

  • Μετρικές απόδοσης για πολυτροπικά LLMs
  • Στρατηγικές βελτιστοποίησης για καλύτερη ακρίβεια και αποδοτικότητα
  • Αντιμετώπιση της προκατάληψης και της δικαιοσύνης σε πολυτροπικά συστήματα

Πρακτικό Εργαστήριο: Δημιουργία ενός Πολυτροπικού Έργου LLM

  • Ρύθμιση ενός πολυτροπικού συνόλου δεδομένων
  • Υλοποίηση ενός πολυτροπικού LLM για μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης
  • Δοκιμή και βελτίωση του συστήματος

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση της μηχανικής μάθησης και των νευρωνικών δικτύων
  • Εμπειρία στον προγραμματισμό Python
  • Εξοικείωση με την προεπεξεργασία δεδομένων για διάφορους τύπους δεδομένων (κείμενο, εικόνα, ήχος)

Κοινό

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
  • Προγραμματιστές λογισμικού
  • Ερευνητές που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας
 14 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες