LLMs σε Πολυτροπικές Εφαρμογές Κομμάτι εκπαίδευσης

Η ενσωμάτωση διαφορετικών τύπων δεδομένων, όπως κείμενο, εικόνα και ήχος, αντιπροσωπεύει το προσκήνιο των εφαρμογών LLM, επιτρέποντας πιο ολοκληρωμένα και με επίγνωση του πλαισίου συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) σε πολυτροπικά δεδομένα για προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές της πολυτροπικής μάθησης με LLMs.
• Να εφαρμόζουν LLMs για την επεξεργασία και ανάλυση κειμένου, εικόνας και δεδομένων ήχου.
• Να αναπτύσσουν εφαρμογές που αξιοποιούν τα δυνατά σημεία της πολυτροπικής ενσωμάτωσης δεδομένων.
• Να αξιολογούν την απόδοση των πολυτροπικών συστημάτων LLM.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.