Course Outline

Δομές και λειτουργίες δεδομένων Python

    Ακέραιοι και floats Συμβολοσειρές και byte Πλειάδες και λίστες Λεξικά και ταξινομημένα λεξικά Σύνολα και παγωμένα σύνολα

Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός με Python

    Κληρονομικότητα Πολυμορφισμός Στατικές τάξεις Στατικές συναρτήσεις Διακοσμητές

Ανάλυση δεδομένων με Pandas

    Πλαίσιο δεδομένων (pandas) Καθαρισμός δεδομένων Χρήση διανυσματοποιημένων δεδομένων σε pandas Διαμάχη δεδομένων Ταξινόμηση και φιλτράρισμα δεδομένων Συγκεντρωτικές λειτουργίες Ανάλυση χρονοσειρών

Data Visualization

    Σχεδίαση διαγραμμάτων με matplotlib Χρήση matplotlib από μέσα panda Δημιουργία διαγραμμάτων ποιότητας

Διανυσματοποίηση δεδομένων στο Numpy

    Δημιουργία πίνακες Numpy

Python για τον Ιστό

    Πακέτα για επεξεργασία Ιστού Ανίχνευση Ιστού Ανάλυση HTML και XML Αυτόματη συμπλήρωση φορμών Ιστού

Requirements

  • Εμπειρία προγραμματισμού από αρχάριους έως ενδιάμεσους.
  • Γνώση μαθηματικών και στατιστικών.
  • Γνώση των εννοιών της βάσης δεδομένων.
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (4)

Related Courses

Scaling Data Analysis with Python and Dask

  14 Hours

Developing APIs with Python and FastAPI

  14 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

  7 Hours

GUI Programming with Python and PyQt

  21 Hours

Related Categories