Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development Training Course

Αυτό το μάθημα καλύπτει προχωρημένα θέματα στον προγραμματισμό R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν το εμπόριο με αλγοριθμικές συναλλαγές, Python και R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους για την ταχεία αγορά και πώληση τίτλων σε εξειδικευμένες αυξήσεις.
• Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με το εμπόριο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές συναλλαγές.
• Παρακολουθήστε αυτόματα τις τιμές των μετοχών και πραγματοποιήστε συναλλαγές.

Big Data είναι ένας όρος που αναφέρεται σε λύσεις που προορίζονται για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων. Αναπτύχθηκαν αρχικά από την Go Ogle, οι λύσεις αυτές Big Data έχουν εξελιχθεί και εμπνευστούν από άλλα παρόμοια έργα, πολλά από τα οποία είναι διαθέσιμα ως open-source. R είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στον χρηματοπιστωτικό κλάδο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον προγραμματισμό R για να χειριστούν δεδομένα, να εκτελέσουν βασική ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν συναρπαστικές απεικονίσεις για πληροφορίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά του R Programming.
• Εφαρμόστε θεμελιώδεις διαδικασίες επιστήμης δεδομένων.
• Δημιουργήστε οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων.

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Η R βρήκε επίσης οπαδούς μεταξύ των στατιστικολόγων, των μηχανικών και των επιστημόνων χωρίς δεξιότητες προγραμματισμού στον υπολογιστή, οι οποίοι βρίσκουν εύκολο στη χρήση. Η δημοτικότητά του οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της εξόρυξης δεδομένων για διάφορους στόχους, όπως η ρύθμιση των τιμών διαφήμισης, η ταχύτερη εύρεση νέων φαρμάκων ή η τελειοποίηση οικονομικών μοντέλων. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν με το R σε SAS για ανάλυση συμπλέγματος.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε την ανάλυση συστάδων για εξόρυξη δεδομένων
• Κύρια σύνταξη R για λύσεις ομαδοποίησης.
• Εφαρμογή ιεραρχικής και μη ιεραρχικής ομαδοποίησης.
• Λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων για να βοηθήσετε στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Η ανάλυση δεδομένων είναι ένα κρίσιμο εργαλείο στις επιχειρήσεις σήμερα. Θα επικεντρωθούμε στην ανάπτυξη δεξιοτήτων για πρακτικά χέρια στην ανάλυση δεδομένων. Ο στόχος είναι να βοηθηθούν οι εκπρόσωποι να δώσουν τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις:

Τι έχει συμβεί?

επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων που παράγουν ενημερωτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων

Τι θα συμβεί?

πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων αξιολόγηση προβλέψεων

Τι πρέπει να συμβεί;

μετατρέποντας τα δεδομένα σε επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε τεκμήρια που βελτιστοποιούν τις διαδικασίες

Το ίδιο το μάθημα μπορεί να παραδοθεί είτε ως μάθημα 6 ημερών στην τάξη είτε εξ αποστάσεως σε διάστημα εβδομάδων εάν προτιμάται. Μπορούμε να συνεργαστούμε μαζί σας για να παραδώσουμε το μάθημα που ταιριάζει καλύτερα στις ανάγκες σας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να καθαρίσουν και να αναλύσουν δεδομένα, να κάνουν στατιστικές προβολές και να δημιουργήσουν διορατικές απεικονίσεις χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά των Python, R, Power Query και Power BI για ανάλυση δεδομένων.
• Καθαρίστε και οργανώστε σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και Power Query.
• Εκτελέστε στατιστική ανάλυση και προβολές με το R.
• Δημιουργήστε επαγγελματικούς πίνακες εργαλείων και αναφορές με το Power BI.
• Ενσωματώστε και αναλύστε αποτελεσματικά δεδομένα από πολλαπλές πηγές.

Το R είναι ένα πολύ δημοφιλές περιβάλλον ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Αυτό το μάθημα εισάγει τη γλώσσα προγραμματισμού R στους μαθητές. Καλύπτει βασικές γλωσσικές αρχές, βιβλιοθήκες και προηγμένες έννοιες. Προηγμένες αναλύσεις δεδομένων και γραφήματα με δεδομένα πραγματικού κόσμου.

Ακροατήριο

Προγραμματιστές / αναλύσεις δεδομένων

Διάρκεια

3 μέρες

Σχήμα και διάταξις βιβλίου

Διαλέξεις και Hands-on

R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα για στατιστικούς υπολογιστές, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διαχειριστών και αναλυτών δεδομένων μέσα σε εταιρείες και ακαδημαϊκούς κύκλους. Το R διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία πακέτων για την εξόρυξη δεδομένων.

Η R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Το R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διευθυντών και αναλυτών δεδομένων σε εταιρείες και ακαδημαϊκό κόσμο. Το R διαθέτει μεγάλη ποικιλία πακέτων για εξόρυξη δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε ζωντανό μέρος (μέσω διαδίκτου ή στο χώρο της εταιρείας) στο Ελλάδα, προσβλέπει σε εισαγωγικά επιπέδου επαγγελματίες που θέλουν να αστυγείτονες τις βασικές εφαρμογές της R και πώς να δουλεύουν με δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίξεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Κατανοήσουν το περιβάλλον προγραμματισμού R και τη διεπαφή RStudio.
• Εισάγουν, επεξεργάζονται και διερευνούν σημειώσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας πρότυπα R και πακέτα.
• Εκτελούν βασική στατιστική ανάλυση και εγγραφή δεδομένων.
• Παράγουν προβολές χρησιμοποιώντας κόμβο R και ggplot2.
• Διαχειρίζονται εργασιακούς χώρους, σκέλη και πακέτα αποτελεσματικά.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν πρόβλεψη χρονοσειρών και να αυτοματοποιήσουν τις ροές εργασιών ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των τεχνικών πρόβλεψης στο R.
• Εφαρμόστε εκθετική εξομάλυνση και μοντέλα ARIMA για ανάλυση χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιήστε το πακέτο «πρόβλεψης» για να δημιουργήσετε ακριβή μοντέλα πρόβλεψης.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών πρόβλεψης για επιχειρηματικές και ερευνητικές εφαρμογές.

Η R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Το R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διευθυντών και αναλυτών δεδομένων εντός εταιρειών και ακαδημαϊκού κόσμου. Το R διαθέτει μεγάλη ποικιλία πακέτων για εξόρυξη δεδομένων.

Το Tidyverse είναι μια συλλογή από ευέλικτα πακέτα R για καθαρισμό, επεξεργασία, μοντελοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων. Μερικά από τα πακέτα που περιλαμβάνονται είναι: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr και tibble.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χειραγωγήσουν και να απεικονίσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία που περιλαμβάνονται στο Tidyverse .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε ελκυστικές απεικονίσεις
• Σχεδιάστε χρήσιμα συμπεράσματα από διάφορα σύνολα δεδομένων των δειγματοληπτικών δεδομένων
• Φιλτράρετε, ταξινομήστε και συνοψίστε τα δεδομένα για να απαντήσετε σε διερευνητικές ερωτήσεις
• Μετατρέψτε τα επεξεργασμένα δεδομένα σε πληροφοριακά γραφήματα γραμμής, οικόπεδα, ιστογράμματα
• Εισαγωγή και φιλτράρισμα δεδομένων από διάφορες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων Excel , CSV και SPSS

Κοινό

• Αρχάριοι στη γλώσσα R
• Αρχάριοι στην ανάλυση δεδομένων και την απεικόνιση δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση