Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Θεμέλια της Κυρίαρχης Τεχνητής Νοημοσύνης

  • Τι σημαίνει η κυρίαρχη Τεχνητή Νοημοσύνη στους ρυθμιζόμενους οργανισμούς
  • Οικονομικοί, νομικοί και επιχειρησιακοί παράγοντες
  • Βασικοί τομείς ελέγχου: δεδομένα, μοντέλα, υποδομή και λειτουργίες

Ρυθμιστικές Απαιτήσεις και Χαρτογράφηση Κινδύνων

  • Διαμονή δεδομένων, ιδιωτικότητα και υποχρεώσεις ανά τομέα
  • Χαρτογράφηση ευαίσθητων δεδομένων σε περιπτώσεις χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης
  • Εντοπισμός κινδύνων που αφορούν διασυνοριακές μεταφορές, καταγραφή (logging) και έκθεση σε υπηρεσίες τρίτων

Διακυβέρνηση Δεδομένων, Prompts και Αρχείων Καταγραφής

  • Διακυβέρνηση των prompts και όρια αποδεκτής χρήσης
  • Πολιτικές καταγραφής (logging) για prompts, απαντήσεις και μεταδεδομένα
  • Πρακτικές διατήρησης, διαγραφής ευαίσθητων στοιχείων (redaction), απόκρυψης δεδομένων (masking) και ελέγχου πρόσβασης
  • Άσκηση: αναθεώρηση μιας ροής δεδομένων Τεχνητής Νοημοσύνης για την εντοπισμό κενών στη διακυβέρνηση

Επιλογές Φιλοξενίας Μοντέλων και Περιβαλλόντων Συμπερασμού

  • Επιλογές αναπτύξεως: Δημόσιο API, ιδιωτικό cloud, on-premise και υβριδικά μοντέλα
  • Παράγοντες απόφασης για το πού θα εκτελούνται τα μοντέλα
  • Συμβιβασμοί μεταξύ ελέγχου, ασφάλειας, κόστους και επιχειρησιακής ιδιοκτησίας

Εξάρτηση από Προμηθευτές και Μεταφερσιμότητα

  • Κοινά μοτίβα εξάρτησης (lock-in) σε μοντέλα, εργαλεία και πλατφόρμες
  • Μεταφερσιμότητα μέσω modular αρχιτεκτονικής, ανοιχτών διεπαφών και σαφών συμβάσεων
  • Άσκηση: αξιολόγηση προμηθευτή με βάση τα κριτήρια κυριαρχίας

Μοντέλο Διακυβέρνησης και Σχεδιασμός Δράσεων

  • Ρόλοι και ευθύνες στους τομείς Τεχνολογιών Πληροφοριών, ασφαλείας, νομικών υποθέσεων και συμμόρφωσης
  • Ροές εργασίας έγκρισης για περιπτώσεις χρήσης, μοντέλα και επιχειρησιακές αλλαγές
  • Προσδοκίες σχετικά με την ιχνηλασιμότητα, τον παρακολούθηση και την αντιμετώπιση περιστατικών
  • Κατασκευή ενός πρακτικού χάρτη πορείας για την Κυρίαρχη Τεχνητή Νοημοσύνη και τα επόμενα βήματα

Απαιτήσεις

  • Βασική κατανόηση των εννοιών της Τεχνητής Νοημοσύνης, της διακυβέρνησης δεδομένων και των απαιτήσεων συμμόρφωσης
  • Εξοικείωση με τις τεχνολογίες επιχειρήσεων, το cloud, την ασφάλεια ή τη λήψη αποφάσεων σχετικά με τους κινδύνους
  • Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στον προγραμματισμό

Κοινό-Στόχος

  • Ηγέτες Τεχνολογιών Πληροφοριών, αρχιτέκτονες επιχειρήσεων και διαχειριστές πλατφορμών
  • Επαγγελματίες στους τομείς κινδύνου, συμμόρφωσης, νομικών υποθέσεων και διακυβέρνησης δεδομένων
  • Ομάδες ασφαλείας και επιχειρηματικοί ηγέτες υπεύθυνοι για την υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα
 7 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες