Εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη για τα Χρηματοοικονομικά στη Θεσσαλονίκη

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Θεσσαλονίκη (ενεργειακά ή προσώπω) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών θεμάτων, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς AI ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να εφαρμόσουν λύσεις με βάση την AI για την αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών θεμάτων και την ανίχνευση εξαπατάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της AI στην αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών θεμάτων και την ανίχνευση εξαπατάσεων.
• Κατασκευάσουν μοντέλα AI για την ανίχνευση παράνομων συναλλαγών.
• Εκμεταλλευτούν το machine learning για την αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν συστήματα παρακολούθησης χρηματοοικονομικών θεμάτων με βάση την AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη εξοπλίζει τους χρηματοοικονομικούς επαγγελματίες και το προσωπικό ΤΠΕ με τις δεξιότητες υλοποίησης του Ollama τοπικά. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να συγκεντρώνουν, να ρυθμίζουν και να ενσωματώνουν μεγάλα μοντέλα γλώσσας σε ασφαλείς χρηματοοικονομικές ροές εργασίας, εφαρμόζοντας βέλτιστες πρακτικές συμμόρφωσης και αυτοματοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα μεσαίου επιπέδου, αναλυτές δεδομένων, διαχειριστές κινδύνων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πολυτροπική ΤΝ για ανάλυση κινδύνου και ανίχνευση απάτης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν πώς η πολυτροπική ΤΝ εφαρμόζεται στη διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων.
• Αναλύουν δομημένα και μη δομημένα χρηματοοικονομικά δεδομένα για την ανίχνευση απάτης.
• Υλοποιούν μοντέλα ΤΝ για τον εντοπισμό ανωμαλιών και ύποπτων δραστηριοτήτων.
• Αξιοποιούν την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και την υπολογιστική όραση για ανάλυση χρηματοοικονομικών εγγράφων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα ανίχνευσης απάτης που βασίζονται στην ΤΝ σε πραγματικά χρηματοοικονομικά συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας τους και να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους στην ανάλυση δεδομένων και την υποβολή αναφορών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά του ChatGPT και τον τρόπο λειτουργίας του.
• Να χρησιμοποιούν το ChatGPT για την αυτοματοποίηση χρηματοοικονομικών εργασιών, όπως η καταχώριση δεδομένων και η δημιουργία αναφορών.
• Να αναλύουν χρηματοοικονομικά δεδομένα με το ChatGPT για την εξαγωγή πληροφοριών και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν προσαρμοσμένα μοντέλα ChatGPT για συγκεκριμένες χρηματοοικονομικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Θεσσαλονίκη (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές fintech που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές μηχανικής προτροπών υποστηριζόμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν τη χρηματοοικονομική ανάλυση, τη διαχείριση κινδύνων και τη λήψη αποφάσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής προτροπών σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
• Να αξιοποιήσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για χρηματοοικονομικές προβλέψεις και ανάλυση συναισθήματος αγοράς.
• Να αυτοματοποιήσουν τη χρηματοοικονομική αναφορά και την εξαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας προτροπές Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να αναπτύξουν μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου υποστηριζόμενα από Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω βελτιστοποιημένων προτροπών.
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση και τις ηθικές θεωρήσεις κατά τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά.

Αυτό το εκτενές πέντεημερο εκπαιδευτικό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ώστε να παρέχει στους συμμετέχοντες μια βαθιά κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναβαθμίζει τα χρηματοοικονομικά συστήματα. Μέσω μιας συνδυασμένης προσέγγισης θεωρητικής γνώσης και πρακτικών εφαρμογών, οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τις πιο προηγμένες τεχνικές ΤΝ, εξατομικευμένες ειδικά για τον χρηματοοικονομικό τομέα. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες και τη θεωρητική στήριξη που απαιτούνται για την αποτελεσματική αξιοποίηση των τεχνολογιών ΤΝ σε διαδικασίες λήψης χρηματοοικονομικών αποφάσεων, διαχείριση κινδύνου, ανίχνευση απάτης, αλγοριθμικό trading, εξυπηρέτηση πελατών και άλλες κρίσιμες περιοχές μέσα στις χρηματοοικονομικές εταιρείες. Αυτό το μάθημα στοχεύει να εξοπλίσει τους επαγγελματίες με τις απαραίτητες γνώσεις για να διαχειριστούν το αναπτυσσόμενο περιβάλλον της ΤΝ-οδηγούμενης οικονομίας και να παραμείνουν ένα βήμα μπροστά σε έναν όλο και πιο ανταγωνιστικό κλάδο.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ταχέως το θεμέλιο της σύγχρονης διαχείρισης προϊόντων — μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο ανακαλύπτουμε τις ανάγκες των πελατών, ορίζουμε λύσεις και λαμβάνουμε αποφάσεις. Όπως ο ηλεκτρισμός έφερε επανάσταση στη βιομηχανία, έτσι και η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τον τρόπο κατασκευής, επικύρωσης και εξέλιξης των προϊόντων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε Ιδιοκτήτες Προϊόντος, Scrum Masters και Agile Coaches που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς η AI μπορεί να ενισχύσει την ιδιοκτησία του προϊόντος και να ενδυναμώσει τη λήψη αποφάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και να διακρίνουν την παραδοσιακή ΤΝ από τη Γενεσιουργό ΤΝ (GenAI).
• Εφαρμόζουν τις επτά προτιμώμενες στάσεις ενός Ιδιοκτήτη Προϊόντος (συμπεριλαμβανομένης της νέας στάσης του Συντονιστή) και να χρησιμοποιούν την AI για να ενισχύουν κάθε στάση — όπως του Οραματιστή, του Πειραματιστή ή του Εκπροσώπου του Πελάτη.
• Κατακτούν την τέχνη της αποτελεσματικής υποκίνησης (prompting) και να αντιμετωπίζουν τα εργαλεία AI ως ευφυείς συνεργάτες με εξειδικευμένες δεξιότητες.
• Εμβαθύνουν την κατανόηση του πελάτη και να δημιουργούν υποστηριζόμενες από AI περσόνες για τη δοκιμή υποθέσεων και την ανακάλυψη, διατηρώντας παράλληλα την αυθεντική επαφή με τον πελάτη.
• Αναπτύσσουν και να επικοινωνούν ένα σαφές όραμα προϊόντος χρησιμοποιώντας δομημένα πλαίσια όπως το 3x3 Framework, αξιοποιώντας την AI για τη διαμόρφωση και την οπτικοποίηση των αφηγήσεων.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία Γενεσιουργού AI για την επιτάχυνση της πρωτοτυποποίησης και της δοκιμής υποθέσεων, όπως η παραγωγή mock-ups ή εννοιών προϊόντος.
• Υποστηρίζουν τις αποφάσεις προϊόντος χρησιμοποιώντας εργαλεία AI για ανάλυση, προτεραιοποίηση και αξιολόγηση των χαρακτηριστικών με βάση την αξία, την εφικτότητα και τον αντίκτυπο στους χρήστες.
• Αυτοματοποιούν ή αναθέτουν ρουτίνες καθημερινές εργασίες (ηλεκτρονικά μηνύματα, διαχείριση ενδιαφερομένων, σημειώσεις) χρησιμοποιώντας AI για να επικεντρωθούν σε στρατηγική και δημιουργική εργασία.
• Καθοδηγούν συζητήσεις για την ηθική της AI, την προκατάληψη και την ασφάλεια δεδομένων, διασφαλίζοντας υπεύθυνη και βιώσιμη υιοθέτηση της AI.
• Εντοπίζουν και σχεδιάζουν πολύτιμες περιπτώσεις χρήσης AI προσαρμοσμένες στο συγκεκριμένο προϊόν και στο οργανωσιακό πλαίσιο.
• Εξερευνούν και πειραματίζονται με περίπου 20 διαφορετικά εργαλεία και μοντέλα AI — από βοηθούς παραγωγικότητας και πλατφόρμες πρωτοτυποποίησης έως γενεσιουργές λύσεις βίντεο, εικόνας και κώδικα.