Επικοινωνήστε μαζί μας

Εξέλιξη Κομματιού

Εισαγωγή στην Υπολογιστική Όραση για Ρομποτική

  • Επισκόπηση των εφαρμογών υπολογιστικής όρασης στη ρομποτική
  • Βασικές προκλήσεις στην αντίληψη και την οπτική κατανόηση
  • Ρύθμιση του περιβάλλοντος ανάπτυξης με OpenCV και Python

Βασικές Αρχές Επεξεργασίας Εικόνας

  • Αναπαράσταση και επεξεργασία εικόνας
  • Φιλτράρισμα, ανίχνευση ακμών και εξαγωγή χαρακτηριστικών
  • Χρωματικοί χώροι και τεχνικές κατάτμησης

Ανίχνευση και Παρακολούθηση Αντικειμένων με OpenCV

  • Ανίχνευση αντικειμένων με κλασικές μεθόδους (Haar cascades, HOG)
  • Παρακολούθηση κινούμενων αντικειμένων σε ροές βίντεο
  • Ενσωμάτωση οπτικής ανατροφοδότησης σε ρομποτικά συστήματα

Βαθιά Μάθηση για Οπτική Αντίληψη

  • Επισκόπηση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNNs)
  • Εκπαίδευση και ανάπτυξη μοντέλων ανίχνευσης αντικειμένων
  • Εφαρμογή προεκπαιδευμένων μοντέλων (YOLO, SSD, Faster R-CNN)

Σύντηξη Αισθητήρων και Αντίληψη Βάθους

  • Ενσωμάτωση δεδομένων κάμερας με αισθητήρες LiDAR και υπερήχων
  • Εκτίμηση βάθους και τρισδιάστατη ανακατασκευή
  • Αντίληψη για αποφυγή εμποδίων και πλοήγηση

Έλεγχος Βασισμένος στην Όραση και Λήψη Αποφάσεων

  • Εφαρμογή υπολογιστικής όρασης σε ρομποτικό χειρισμό
  • Οπτικός έλεγχος σέρβο και έλεγχος κλειστού βρόχου
  • Αυτόνομη λήψη αποφάσεων με βάση οπτική είσοδο

Ανάπτυξη και Βελτιστοποίηση Μοντέλων Όρασης

  • Ανάπτυξη μοντέλων σε ενσωματωμένα συστήματα και συσκευές edge
  • Βελτιστοποίηση απόδοσης εξαγωγής συμπερασμάτων για εφαρμογές πραγματικού χρόνου
  • Αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτίωση ακρίβειας

Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Απαιτήσεις

  • Κατανόηση βασικών εννοιών ρομποτικής
  • Εμπειρία με προγραμματισμό σε Python
  • Εξοικείωση με τις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης

Κοινό

  • Μηχανικοί ρομποτικής
  • Επαγγελματίες υπολογιστικής όρασης
  • Μηχανικοί μηχανικής μάθησης
 21 Ώρες

Αριθμός συμμετέχοντων


Τιμή ανά συμμετέχοντα

Σχόλια (2)

Εφεξής Μαθήματα

Σχετικές Κατηγορίες