Εξέλιξη Κομματιού
Ημέρα 1: Ροές εργασίας και το βήμα AI
Εισαγωγή
- Πότε να αυτοματοποιείτε, πότε να χρησιμοποιείτε βήμα AI και πότε να χρησιμοποιείτε agent
- Το n8n στο πλαίσιο: cloud και self-hosted, και τι σημαίνει το καθένα για τα εταιρικά δεδομένα
Βασικά στοιχεία του n8n
- Ροές, κόμβοι, ενεργοποιήσεις και εκτελέσεις
- Μεταφορά δεδομένων μεταξύ κόμβων μέσω σύρσελης πεδίων, χωρίς πληκτρολόγηση σύνταξης
- Ανάγνωση μιας εκτέλεσης για εντοπισμό και διόρθωση προβλήματος
Σύνδεση εφαρμογών και δεδομένων
- Webhooks και ενεργοποιήσεις μέσω φόρμας
- Κόμβοι για φύλλα υπολογισμών, email και ημερολόγιο
- Πιστοποιητικά και ελέγχος ταυτότητας για εξωτερικές υπηρεσίες
- Ο κόμβος HTTP Request, βήμα προς βήμα
Το βήμα AI
- Προσθήκη μοντέλου σε μια ροή
- Σύνταξη prompts για αξιόπιστη έξοδο
- Δομημένη έξοδος και αυτόματη διόρθωση μη ορθογραφημένων απαντήσεων
- Ταξινόμηση και εξαγωγή πληροφοριών από emails, φόρμες και έγγραφα
Αποφάσεις και ενέργειες
- Κλάδωση με If και Switch
- Βήματα ελέγχου: ερώτηση σε πρόσωπο πριν γίνει μια ενέργεια
- Γραφή αποτελεσμάτων σε φύλλο υπολογισμών και αποστολή ειδοποιήσεων
Βιωματικό εργαστήριο: πρώτη ροή από đầu έως τέλος
- Από μια εισερχόμενη αίτηση έως ένα ταξινομημένο, καταγεγραμμένο και κατευθυνόμενο αποτέλεσμα
Ημέρα 2: Agents και λειτουργίες
Agents
- Τι είναι ένας agent: μοντέλο, μνήμη και εργαλεία
- Στατική ροή ή agent: πώς να επιλέξετε
- Προvision σε agents πρόσβασης σε εταιρικά έγγραφα και φύλλα υπολογισμών
Agents που ενεργούν
- Εργαλεία που διαβάζουν και εργαλεία που γράφουν
- Κανόνες συστήματος: απαιτούμενα πεδία, χωρίς εφευρεμένα δεδομένα, χωρίς διπλά εγγραφές
- Δοκιμή agent προσπαθώντας να το «σπάσετε»
Κανάλια επικοινωνίας
- Διεπαφή chat για εσωτερική χρήση
- Σύνδεση agent με ένα κανάλι μηνυμάτων
Αξιοπιστία
- Ροές σφαλμάτων, επαναλήψεις και ειδοποιήσεις
- Καταγραφές (logs) και ιστορικό εκτελέσεων
- Έλεγχος κόστους μοντέλου και εκτέλεσης
Δεδομένα και απορρήτου
- Τι εγκαταλείπει την εταιρεία όταν καλείται ένα μοντέλο
- Self-hosting και τοπικά μοντέλα: επιδείξεις από τον καθηγητή
- Checklist αξιολόγησης για να χρησιμοποιηθεί από την ομάδα IT ή νομικών
Δημιουργία ροών με AI
- Ζητώντας από έναν AI βοηθό να καταρτίσει μια ροή
- Αξιολόγησή της: τι κάνει κάθε κόμβος, από πού προέρχεται τα δεδομένα και τι συμβαίνει όταν είναι κενά
Τελικό έργο και επόμενα βήματα
- Κάθε συμμετέχων ολοκληρώνει και παρουσιάζει μια ροή με βήμα AI και agent στη δική του διαδικασία
- Σχέδιο συντήρησης και επόμενοι υποψήφιοι για αυτοματοποίηση
Παραδοτέο: μια λειτουργική ροή με βήμα AI, agent συνδεδεμένο σε εταιρικά δεδομένα, διαχείριση σφαλμάτων και checklist αξιολόγησης.
Απαιτήσεις
- Δεν απαιτείται εμπειρία προγραμματισμού
- Ξεκίνησε με τη χρήση διαδικτυακών εφαρμογών και φύλλων υπολογισμών
- Κατανόηση μιας επαναλαμβανόμενης διαδικασίας στην ίδια την εργασία σας
Στόχοι Συμμετοχής
- Επαγγελματίες επιχειρήσεων, λειτουργιών και customer-facing ρόλων
- Ηγέτες ομάδων και υπεύθυνοι διαδικασιών
- Μη προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν αυτοματισμούς και AI agents σε εταιρικά δεδομένα
Σχόλια (3)
Ο εκπαιδευτικός είναι υπομονετικός και πολύ βοηθητικός. Γνώριζε πολύ καλά το θέμα.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Κομμάτι - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Μηχανική Μετάφραση
Καλό μείγμα γνώσης και πράξης
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Agentic AI for Enterprise Applications
Μηχανική Μετάφραση
Η μίξη θεωρίας και πράξης καθώς και των υψηλόβαθμων και των χαμηλόβαθμων προοπτικών
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Κομμάτι - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Μηχανική Μετάφραση
