Εκπαίδευση Cloud Computing στην Αθήνα

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, ζωντανά σε Αθήνα (online ή επιχειρηματικό χώρο), απευθύνεται σε καλοφτισμένους διεργασιακούς μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Data Factory για την υλοποίηση κλιμακωτών και αποδοτικών λύσεων ολοκλήρωσης δεδομένων στον νεφέλι.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχές και την αρχιτεκτονική του Azure Data Factory (ADF).
• Μάθουν να δημιουργούν, προγραμματίζουν και εποψηφιούν ροές δεδομένων.
• Να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελούν την αλλαγή δεδομένων και να διαχειρίζονται ροές δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για την ανάληψη σφαλμάτων και την βελτιστοποίηση της απόδοσης.
• Να διασφαλίζουν και να εποψηφιούν ροές δεδομένων για παραγωγικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στη διαχείριση υποδομών και υπηρεσιών cloud στο Google Cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα cloud χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Google Cloud.
• Διαχειριστούν και να διαμορφώσουν εικονικές μηχανές, αποθήκευση και δίκτυα.
• Αναπτύξουν και να παρακολουθήσουν εφαρμογές σε περιβάλλοντα GCP.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και διαχείρισης ταυτότητας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Google Cloud για αυτοματοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Google Colab Pro είναι ένα περιβάλλον βασισμένο στην Σύννεφο για την ανάπτυξη Python με υψηλή αξιοπιστία, που προσφέρει υψηλή επιδόσιμη GPUs, μεγαλύτερη διάρκεια εκτέλεσης και περισσότερη μνήμη για απαιτητικές εργασίες AI και επιστήμης δεδομένων.

Αυτή η κατεύθυνση που χαρακτηρίζεται από εκπαιδευτικούς, διεξάγεται σε μια ζωντανή κατάσταση (online ή on-site) και απευθύνεται σε χρήστες Python μεμετρημένου επιπέδου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab Pro για μηχανική μάθηση, επεξεργασία δεδομένων και συνεργατική έρευνα σε ισχυρή περιβάλλον notebook.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίζουν και διαχειρίζονται cloud-based Python notebooks χρησιμοποιώντας το Colab Pro.
• Να πρόσεγγυς GPUs και TPUs για επιταχυνμένη υπολογιστική.
• Να βελτιστοποιούν τις εργασίες μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλείς βιβλιοθήκες (π.χ., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Να ενσωματώνουν το Google Drive και εξωτερικές πηγές δεδομένων για συνεργατικά έργα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρονομητική σε ζωντανό περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη κατεύθυνση γι' αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η διδακτορική εκπαίδευση με διδάσκοντα, live (online ή on-site), απευθύνεται σε δεδομένων επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας μεδιου βαθμού εμπειρία, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για προχωρημένες εφαρμογές στην υγεία με τη βοήθεια του Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ για την υγεία με χρήση Google Colab.
• Χρησιμοποιούν ΤΝ για προβλητικό μοντελοποίηση σε δεδομένα υγείας.
• Αναλύουν ιατρικές εικόνες με τεχνικές οδηγούμενες από ΤΝ.
• Εξετάζουν ηθικά προβλήματα στις λύσεις υγείας με βάση τη ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ζωντανό μέρος (σε πρόσωπο πρόσωπου ή διαδικτύου) είναι στοχευμένη για μεσαίου επιπέδου ειδικές στατιστικά επιστήμονες και μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν Google Colab και Apache Spark για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαλέξεως, οι μεταφράστες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Επεξεργαστούν και αναλύσουν μεγάλα σημεία δεδομένων εξικανώς με το Apache Spark.
• Δημιουργήστε προβολές για μεγάλα σημεία δεδομένων σε ενόπλη υπεύθυνη ομάδα.
• Συνδυάστε Apache Spark με αστικά εργαλεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν βασικές έννοιες και πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική διαχείριση και βελτιστοποίηση των περιβαλλόντων Nutanix.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την Nutanix Enterprise Cloud Platform και τα στοιχεία της.
• Εγκαταστήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε τα Nutanix Cluster.
• Αποκτήστε επάρκεια στη διαχείριση του Acropolis Hypervisor (AHV).
• Εκτελέστε εργασίες προηγμένης διαχείρισης και αντιμετώπισης προβλημάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για υψηλή διαθεσιμότητα, αποκατάσταση από καταστροφές και ασφάλεια.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Αθήνα (ον-λίνε ή offline) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης σειράς χρόνου σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Ατέλεστη αυτής της εκπαιξεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν γνώση των βασικών στοιχείων της ανάλυσης σειράς χρόνου.
• Χρησιμοποιήσουν το Google Colab για να εργαστούν με δεδομένα σειράς χρόνου.
• Εφαρμόζουν ARIMA μοντέλα για πρόβλεψη των μεταγωγών δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευελιξία στη πρόβλεψη.
• Βιζουαλίζουν δεδομένα σειράς χρόνου και τα αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να χειρίζονται την Google Cloud Platform.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανόηση και εφαρμογή γενικών βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας στο GCP.
• Εξερεύνηση Kubernetes και διαχείριση κοντέινερ στο GCP.
• Μάθετε σχετικά με τις επιλογές αποθήκευσης και πώς να τις διαμορφώσετε.
• Ανάπτυξη και διαμόρφωση βάσεων δεδομένων στο GCP.

Αυτή η εκπαιδευτική εξομοιωμένη δίδαση σε Αθήνα (διαδικτύου ή τόπου) προσβάλλει εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν την κατανόησή τους για το μάθηση ανταπόκρισης και τις πρακτικές εφαρμογές της στην ανάπτυξη AI χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τα βασικά εννόηματα των υπολογισμών ανταπόκρισης.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μάθησης ανταπόκρισης χρησιμοποιώντας TensorFlow και OpenAI Gym.
• Δημιουργεί εξελικτικά αξιωματικά που μάθει μέσω προσπαθειών και σφαλμάτων.
• Οικοδομεί τη δύναμη των αξιωματικών μέσω προχωρημένων τεχνικών όπως Q-μάθηση και βαθύ Q-δίκτυα (DQNs).
• Εξηγεί αξιωματικά σε εμφερέντες περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας το OpenAI Gym.
• Εγκαταστήσουν μοντέλα μάθησης ανταπόκρισης για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον καθοδήγη σε Αθήνα (διαδικτύου ή προσωπικά) διευθύνεται σε εξειδίκευσης επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν το κατwφύλαξη τους για τη ψηφιακή οπτική και να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη περίεργων μοντέλων οπτικής χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και προπαιξθούν δικτυακά συνολικά νευρωνικές δίκτυα (CNNs) χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Χρησιμοποιήσουν το Google Colab για κλείδωμα και αποτελεσματική ανάπτυξη μοντέλων βασιζόμενων σε εφευρέτρια πλατφόρμα.
• Εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας εικόνων για ψηφιακή οπτική.
• Ανάθεση μοντέλων ψηφιακής οπτικής για πραγματικά εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήσουν μεταφορικό μάθηση για να βελτιώσουν τη δύναμη των CNN μοντέλων.
• Βιζυαλίσει και ερμηνεύσει τα αποτελέσματα των μοντέλων ταξινόμησης εικόνων.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες που επιθυμούν να βελτιώσουν τη γνώση τους για μοντέλα μηχανικής μάθησης, να βελτιώσουν τα δεξιότητά τους στη ρύθμιση υπερπαραμέτρων και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ορθά τα μοντέλα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν προχωρημένα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλείς πλατφόρμες όπως η Scikit-learn και η TensorFlow.
• Βελτιώνουν την απόδοση των μοντέλων μέσω ρύθμισης υπερπαραμέτρων.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Συνεργάζονται και διαχειρίζονται μεγάλου όγκου σχέδια μηχανικής μάθησης στο Google Colab.

Αυτή η εξοικείωση υπό την καθοδήγηση σε Αθήνα (μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) προς μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναπτυκτές δεδομένων στατίστικων είναι προσανατολισμένη προς τους άνθρωπους που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εξοικείωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνέντευξαν τους βασικούς λόγους της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Αρχιτεκτονίζουν και αντιμετωπίζουν δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Παράγουν ανάλυση μεταισθητική χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθέκες NLTK και SpaCy.
• Εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για αξιόπιστη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη που γίνεται ζωντανά (online ή σε υπερβολικό) στο Αθήνα, είναι κατευθυνόμενη σε δεδηλωμένους επαγγελματίες των επιστημόνων δεδομένων και αναπτυκτών που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιά μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και διαδραματίσουν Google Colab για προγράμματα βαθιάς μάθησης.
• Κατανοήσουν τα θεμελιώδη στοιχεία των νευρωνικών δικτύων.
• Εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Κατευθύνουν και αξιολογήσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιούν τις προεπιλεγμένες λειτουργίες του TensorFlow για βαθιά μάθηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud ειδικά για τη βιομηχανία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα συστατικά των υφασμάτων δεδομένων.
• Σχεδιασμός και εφαρμογή λύσεων ενοποίησης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Διασφαλίστε την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων στις πλατφόρμες cloud του κλάδου.
• Χρησιμοποιήστε υφάσματα δεδομένων για να υποστηρίξετε την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων για τη συγκεκριμένη βιομηχανία.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής, επιχειρησιακούς αναλυτές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του υπολογιστικού νέφους και τις εφαρμογές του σε διάφορους κλάδους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τα οφέλη του υπολογιστικού νέφους.
• Κατανοήστε τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων μοντέλων υπηρεσιών cloud και ανάπτυξης.
• Αναγνωρίστε τη σημασία των λύσεων cloud ειδικά για τον κλάδο.
• Αξιολογήστε τις πτυχές ασφάλειας και συμμόρφωσης των πλατφορμών cloud.
• Εξερευνήστε τις αναδυόμενες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην τεχνολογία cloud.

Αυτή η επιδιορθωτική, ζωντανή διαμόρφωση στο Αθήνα (online ή offline) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου νοedi τεχνικού υπεράσκητες και διαχειριστές λειτουργιών που θέλουν να βελτιωθεί η διαχείριση των υποδομών τους στον κλάουδ με τη χρήση του Kubiya AI.

Ακολουθώντας αυτή τη διαμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιλάβετε το Kubiya AI στη υποδομή κλάουντ.
• Αυτοματοποίηση προοδευτικής διαχείρισης και διαχείρισης πόρων κλάουντ.
• Βελτιώστε τους κόστος κλάουντ χρησιμοποιώντας αναλυτικά με εγκύρωση AI.
• Ενισχύστε την ασφάλεια κλάουντ με έλεγχο που χρησιμοποιείται από το AI.

Αυτή η διαδραστική εκπαιδευτική καθοδήγηση σε Αθήνα (όνλάιν ή μέσω του προσωπικού χώρου) προσβάλλει επίπεδο δευτεροβάθμιας επισημαντικότητας τεχνικοί και αναπτυξιακοί που θέλουν να εφαρμόσουν μηχανικά ψηφιακά μαθήματα (machine learning) αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαδικασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αρχικοποιήσουν και πληροφορηθούν για το Google Colab σε έργα μηχανικών μαθημάτων.
• Συνειδητοποιήσουν και εφαρμόσουν διάφορα υπολογιστικά μαθήματα.
• Χρησιμοποιήσουν βιβλιοθήκες όπως Scikit-learn για την ανάλυση και πρόγνωση δεδομένων.
• Εφαρμόσουν μοντέλα επιθετικής και αθετητικής μάθησης.
• Οικοδομήσουν και αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τα μοντέλα υπολογιστικών μαθημάτων.

Αυτή η ζωντανή κατεύθυνση από διδάκτορα σε Αθήνα (online ή on-site) είναι σχεδιασμένη για IT επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν τα βασικά αρχή της Alibaba Cloud και πώς να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες υπολογιστικής σε νέφος.

Είναι από κεφάλαια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τη λύση αρχιτεκτονικής Alibaba Cloud.
• Μάθουν για τα κεντρικά προϊόντα και υπηρεσίες Alibaba Cloud.
• Κατανοήσουν τις δυνατότητες της Alibaba Cloud στο να αντιμετωπίζει μεγάλα δεδομένα και βάσεις δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση (live) στο Αθήνα (διαπερστικά ή προσωπικά) προσβλέπει σε αρχικό επίπεδο δεδομένων επιστήμονες που θα θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργήσουν σημαντικές και ψυχαγωγικές δεδομένων προβολές.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και περιηγηθούν το Google Colab για προβολές δεδομένων.
• Δημιουργήσουν διάφορους τύπους χαρτών με το Matplotlib.
• Χρησιμοποιήσουν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές προβολής.
• Διαθέτουν χαρτούς για καλύτερη παρουσίαση και αποδυτικότητα.
• Ερμηνεύσει και παρουσιάσει δεδομένα αποτελεσματικά με χρήση βισιουαλ τεχνικών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Αθήνα (ονλάιν ή offline) προσβλέπει σε αρχής-επιπέδου δημιουργούς κώδικα και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα προγραμματισμού Python από την καμπίλα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Από το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία της γλώσσας προγραμματισμού Python.
• Προσφέρουν κωδικό Python στο περιβάλλον της Google Colab.
• Χρησιμοποιήσουν δομές ελέγχου για να διαχειρίζονται το πρόγραμμα Python.
• Δημιουργήσουν λειτουργίες για να οργανώσουν και να επαναχρησιμοποιήσουν τον κωδικό αποτελεσματικά.
• Εξερευνήσουν και χρησιμοποιήσουν βασικές βιβλιοθήκες για το προγραμματισμό Python.

Αυτή η εξειδίκευση μαθήματος, ζωντανή διάλεξη (διαπιστώνουσα ή online), στόχος της οποίας είναι νέοι επιστήμονες δεδομένων και IT ειδικοί που θέλουν να μάθουν τα βασικά της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και περιφέρουν το Google Colab.
• Γράψουν και εκτελέσουν βασικός κώδικα Python.
• Εισάγουν και χειριστούν συνόλα δεδομένων.
• Δημιουργήσουν αποικονόμησης χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές συστημάτων και αρχιτέκτονες cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το NoCloud για τις λύσεις cloud τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει τα NoCloud, Docker, Kubernetes και Helm.
• Δημιουργήστε και διαχειριστείτε υπηρεσίες cloud με το NoCloud.
• Κατανοήστε τον κύκλο ζωής μιας υπηρεσίας cloud στο NoCloud.
• Ενσωματώστε το NoCloud με υπάρχουσα υποδομή ή εικονικούς πόρους.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε περιβάλλον NoCloud.

Σε αυτή τη ζωντανή, υποστηριζόμενη από εκπαιδευτικό κατάρτιση σε Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να διατυπώσουν και να διαχειριστούν ένα περιβάλλον συγκρότηματος (container) των αξιοποίησης με Kubernetes στο Google Cloud. 

Τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διατυπώσουν και διαχειριστούν Kubernetes στο Google Cloud.
• Εφαρμόσουν, διαχειριστούν και μεγεθυνούν ένα συνεργασία Kubernetes.
• Εφαρμόσουν προσωπικές (Docker) εφαρμιγμένες εφαρμογές στο Google Cloud.
• Μεταφέρουν ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από το on-premise στο Google Cloud.
• Συμβιβάσουν το Kubernetes με τη λογιστική κατάρτιση (CI) τρίτων πλευρών.
• Εξασφαλίσουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκαμψη σε περίπτωση δυστυχήματος στο Kubernetes.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή παρακαλώ υποστηριχθεί) απευθύνεται σε τεχνικό πρόσωπο που επιδιώκει να κερδίσει πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων στο cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που χρειάζονται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, καθώς και την έντονη πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως το Power BI για να αναλύσουν δεδομένα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι παρόχοι υπηρεσιών cloud, όπως το Azure.
• Να αποκτήσουν κατανόηση για τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις μοντελοποίησης και σχεδιασμού data warehouse που χρησιμοποιούνται για να αποθηκεύουν, διαχειρίζονται και πρόσληψη Big Data.
• Εφαρμένους εργαλείων και τεχνικών για να καθαρίσουν δεδομένα προς άνάλυση.
• Κτίσει αποφασιστικές λύσεις αναφορών και ανάλυσης βασισμένες σε δεδομένα τόσο εγχώριες όσο και στο cloud.
• Ενσωμάτωσε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με ένα data warehouse.
• Να εξαλείψει κινδύνους ασφάλειας δεδομένων και να εγγυηθεί την προστασία δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσιόν, η οποία διεξάγεται με την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή in-person), απευθύνεται σε πρόγραμματιστές και DevOps μηχανικούς, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την serverless προσέγγιση για την ανάπτυξη επιχειρηματικών εφαρμογών στο Kubernetes.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστήσουν και ρυθμίσουν το σύστημα Kubernetes για να αρχίσουν την ανάπτυξη με serverless αρχιτεκτονική.
• Κατανοήσουν τα βασικά συμβάντα και αρχές που διέπουν το serverless περιβάλλον.
• Να λειτουργήσουν με τα απαραίτητα εργαλειακά για την ανάπτυξη serverless και να τα ενσωματώσουν στα συστήματα Kubernetes.
• Να δοκιμάσουν τις ικανότητες τους στη γλώσσα προγραμματισμού Python και να εφαρμόσουν αυτές τις δεξιότητες στην υλοποίηση serverless συστημάτων.
• Να εξασφαλίσουν την ασφάλεια επιχειρηματικών εφαρμογών που έχουν εφαρμοστεί μέσω serverless πλατφόρμας στο Kubernetes.
• Να χρησιμοποιήσουν σύγχρονες τεχνικές νεφελών για τη βελτίωση των εργασιών DevOps.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές cloud που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CloudFormation για τη διαχείριση πόρων υποδομής εντός του οικοσυστήματος AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε πρότυπα CloudFormation για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης υποδομής.
• Ενσωματώστε υπάρχοντες πόρους AWS στο CloudFormation.
• Χρησιμοποιήστε το StackSets για να διαχειριστείτε στοίβες σε πολλούς λογαριασμούς και περιοχές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν μια βάση δεδομένων DynamoDB NoSQL σε μια εφαρμογή Ιστού που φιλοξενείται στο AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την ενσωμάτωση δεδομένων στο DynamoDB.
• Ενσωματώστε το DynamoDB σε εφαρμογές web και εφαρμογές για κινητά.
• Μετακινήστε δεδομένα στο AWS με υπηρεσίες AWS.
• Υλοποιήστε λειτουργίες με το AWS DAX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η καθοδήγηση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού σε Αθήνα (online ή on-site), απευθύνεται σε προγραμματιστές που θέλουν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν μικρουπηρεσίες με τη Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη ASF ως πλατφόρμα για την κατασκευή και διαχείριση μικρουπηρεσιών.
• Κατανοήσουν βασικά εννοιακά στοιχεία και μοντέλα προγραμματισμού μικρουπηρεσιών.
• Δημιουργήσουν ένα cluster στο Azure.
• Κατασκευάσουν μικρουπηρεσίες εγχώρια ή στο cloud.
• Αποσφαλμάτωσουν και υποθεραπεύσουν μια ζωντανή εφαρμογή μικρουπηρεσίας.

Ακροατήριο

Μηχανικοί λογισμικού/Επιστήμονες Υπολογιστών με κατάλληλες εννοιές γραμματικών αλγορίθμων και γνώση τουλάχιστον μίας γλώσσας προγραμματισμού/ερμηνείας, αλλά χωρίς καμία εμπειρία σε Παραθυρικό Computing

Διάρκεια

3 ημέρες (7 ώρες / ημέρα)

Ημέρα 1 - παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη των βασικών θεμάτων υπολογισμού στον νεφέλι, όπως αφορούν τόσο τη τεχνολογία όσο και την επιχείρηση. Το μονάδιο διαιρείται σε μια σειρά τμημάτων, καθένα από τα οποία συνοδεύεται από ένα άσκημα χειρονομήτρου.

Ημέρα 2 - εξερευνά τα θέματα που σχετίζονται με την τεχνολογία και αφορούν τις πλατφόρμες υπολογισμού στον νεφέλι. Δεν εισέρχεται σε λεπτομέρειες για την ανάπτυξη ή προγραμματισμό, αλλά διατήρηση κάλυψη σε επιπέδου αφήγησης, εστιάζοντας σε θέματα που αφορούν την αρχιτεκτονική υπηρεσιών νεφέλης, τους κίνδυνους και τις τεχνολογίες ασφάλειας των νεφών, την εκτόπιση και την επεξεργασία δεδομένων.

Ημέρα 3 - παρέχει ένα τεχνικό εισβολή στις βασικές πλατφόρμες υπολογισμού στον νεφέλι. Η αρχιτεκτονική ως υπηρεσία (IaaS), τα πλατφόρμες ως υπηρεσία (PaaS) και το λογισμικό ως υπηρεσία (SaaS) εξετάζονται ως σύνθετα μοτίβα, αποτελούμενα από ιδιόχειρους και κοινούς τροφοσκευακά. Αυτό το μονάδιο δομήζεται ως ένα εξοδογιό πλοήγησης σε αυτά τα αρχιτεκτονικά επίπεδα, περιγράφοντας κύριους τροφοσκεύες, υπογραμμίζοντας κοινές συστατικές μεριδίες και εξηγώντας πώς μπορούν να συσχετιστούν και να υλοποιηθούν τα τροφοσκευακά μέσω ιδιότητων υπολογισμού στον νεφέλι και πρακτικών.

Ημέρα 4 - επεκτείνει την Ημέρα 3 για να παράσχει μια βαθιά διεξοδική ανάλυση σε ευέλικτες, αντοχηρές και πολλαπλών χρηστών τεχνολογικές αρχιτεκτονικές, καθώς και εξειδικευμένες λύσεις, όπως η παράκλιση στη νεφή και το αντισταθμιστικό φόρτο. Μέσω της μελέτης των αρχιτεκτονικών μηχανισμών, βιομηχανικών τεχνολογιών και σχεδίων, περιγράφονται και η κύριες και επεκτασμένες συστατικές μεριδίες που συνδυάζονται για να υλοποιηθεί η ευελιξία, αντοχή και διαφορετικότητα ως βασικές προσδοκίες των πλατφόρμων νεφών. Επιδοκιμάζοντας αυτές τις καθολικές και ενισχυμένες συγκεκριμένες χαρακτηριστικά, περιγράφονται εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων για να επιτρέψουν την παράκλιση μεταξύ διαφορετικών νεφών και συστημάτων, ακόμη και ιδιωτικών και δημόσιων περιβαλλόντων, καθώς και το αντισταθμιστικό φόρτου μεταξύ νεφών για επιδότηση των επιδόσεων και αντοχής.

Ημέρα 5 - παρουσιάζει συμμετέχοντες με μια σειρά άσκηση και προβλήματων, τα οποία αναπτύσσονται για να δοκιμάζουν την ικανότητά τους να εφαρμόζουν τη γνώση τους σε θέματα που καλύφθηκαν προηγουμένως.

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για άτομα που θέλουν να κατανοήσουν πώς να επωφεληθούν από το cloud computing. Χρησιμοποιεί το παράδειγμα του Amazon EC2, αλλά μπορεί να προσαρμοστεί σε άλλους παρόχους.

Κοινό

IT αρχιτέκτονες, διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου, σύμβουλοι πληροφορικής

Μορφή του μαθήματος

Επί του παρόντος 100% διαλέξεις.

Αυτή η εκπαίδευση με επιθεωρητή (online ή σε υπόγειο χώρο) στο Αθήνα στοχεύει σε τεχνικά άτομα που θέλουν να κερδίσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων σε cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που είναι απαραίτητες για να εργαστούν με δεδομένα σε cloud, και την πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για να αναλύσουν δεδομένα.

Ατελειώνοντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και επικαλύψουν Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προτείνουν προμηθευτές cloud όπως Azure.
• Καταλάβουν τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις σχεδιασμού και σχεδιασμό λAGER δεδομένων χρησιμοποιώντας για να αποθηκεύσουν, διαχειρίστε και πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόσουν εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσουν δεδομένα ως προετοιμασία για ανάλυση.
• Κατασκευάστε λύσεις εγγραφής και ανάλυσης βασιζόμενες σε δεδομένα στην υπόγειο μερίδιο και στο cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων σε γκαράζες δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους ασφαλείας δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτευμένη προστάσεις.

Αυτή η εκπαιδευτική προγράμματα σχεδιάστηκε για να δημιουργήσει μία βασική κατανόηση των υπολογιστικών στον ηλιακό στρατός για επαγγελματίες που δεν είναι τεχνικά περιορισμένοι, όπως οι διευθυντές, οι επιχειρηματικοί αναλυτές, οι QA tester και το προσωπικό λειτουργιών. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά, τις πλευρές και τις πρακτικές εφαρμογές των υπολογιστικών στον ηλιακό στρατός για να λαμβάνουν πιο κατάληξεις δράσης και να συμμετέχουν αποδοτικά σε πρωτοβουλίες μετάναστευσης υπολογιστικών στο ηλιακό. Θα δοθεί έμφαση στην εξήγηση των προσχεδίων του υπολογιστικών στον ηλιακό, τη σύγκριση με την οικιακή χώρο και την ανάδειξη των ελλείψεων τους, την κατανόηση των μοντέλων παροχής υπηρεσιών και την ανάδειξη των επιπτώσεων τους σε διάφορες θέσεις μέσα σε μία οργάνωση.

Εξ αλλήλου τη λήξη αυτού του εκπαιδευτική προγράμμα, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις κλειδί εκφράσεις και τη χρηματοδότηση στον ηλιακό
• Αποδοχή διάφορων μοντέλων παροχής υπηρεσιών (IaaS, PaaS, SaaS)
• Διάκριση μεταξύ διαδικασιών του ηλιακού συμπεριφορά (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Σύγκριση μεταξύ οικιακής και υπολογιστικών στον ηλιακό
• Κατανοήσουν πλευρές των υπολογιστικών στον ηλιακό: μεταβαθμίση, ευελιξία, διαθεσιμότητα και αποδοτικότητα
• Αναγνώριση συχνά πλατφόρμες υπολογιστικών στον ηλιακό (AWS, Azure, GCP) και την παροχή διαθέσιμων υπηρεσιών
• Κατανοήσουν ευθύνη στον ηλιακό: κοινό μοντέλο ευθύνης και προσβολή βάσει ρόλων
• Κατανοήσουν την επίδραση των υπολογιστικών στον ηλιακό σε εξέταση λογισμικό, ανάδειξη και παρακολούθηση
• Συμμετοχή αποδοτική σε εφαρμογές υπολογιστικών και μετάναστευση έργων
• Εκτίμηση βασικών πλευρές ασφάλειας υπολογιστικών στον ηλιακό, συμμόρφωση και διαχείριση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS CloudFormation για να αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία διαχείρισης της υποδομής cloud AWS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες AWS για να ξεκινήσετε τη διαχείριση της υποδομής.
• Κατανόηση και εφαρμογή της αρχής «η υποδομή ως κώδικας».
• Βελτίωση της ποιότητας και μείωση του κόστους ανάπτυξης της υποδομής.
• Γράψτε AWS CloudFormation Πρότυπα χρησιμοποιώντας YAML.

Αυτό το μάθημα δημιουργείται για ανθρώπους που αντιμετωπίζουν επιλογές που λύση για να επιλέξουν για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Οι διαχειριστές πληροφορικής, οι αρχιτέκτονες λύσεων, οι διαχειριστές δοκιμών, οι διαχειριστές συστημάτων και οι προγραμματιστές μπορούν να επωφεληθούν από αυτήν την πορεία κατανοώντας τα οφέλη και το κόστος των διαθέσιμων λύσεων Cloud / SaaS / Iaas.

• Αποκτήστε βασικές γνώσεις σχετικά με τις εικονικές εφαρμογές και επιτραπέζιους υπολογιστές Citrix 7
• Πώς να εγκαταστήσετε, να ρυθμίσετε και να διαχειριστείτε έναν ιστότοπο Citrix Virtual Apps and Desktops 7 και συνδέσεις Cloud
• Προσδιορίστε τα ζητήματα μεταξύ των εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix εντός εγκατάστασης και της υπηρεσίας εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix
• Πώς να παραδώσετε πόρους εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η κατεύθυνση, οδηγούμενη από εκπαιδευτικό (online ή on-site), απευθύνεται σε διαχειριστές πολυκλωδίας, αρχιτέκτονες πολυκλωδίας, επιφορτολόγους τεχνολογίας και χρηματοοικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταχωρούν, διαχειρίζονται, παρακολουθούν και εξετάζουν τα χρηματοοικονομικά έργα μιας οργάνωσης στην πολυκλώδη.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν FinOps πρακτικές σε ένα οργανισμό για να προβλέψουν τους κόστους, να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες και να εκτελούν χρηματοοικονομικές λειτουργίες στην πολυκλώδη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Fn για τη δημιουργία εφαρμογών και υπηρεσιών χωρίς διακομιστή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Fn για τη δημιουργία καταλόγων και συναρτήσεων.
• Δημιουργήστε εφαρμογές χρησιμοποιώντας διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού.
• Παρακολούθηση λειτουργιών για την επίλυση προβλημάτων στα στάδια ανάπτυξης και ανάπτυξης.

Περίληψη:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Συνεχίστε με το Raspberry PI και το AWS IoT Core για να δημιουργήσετε μια έξυπνη συσκευή.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρα και επικοινωνία με διεπαφή ιστού.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή κατάρτιση στην Αθήνα (online ή on-site) απευθύνεται σε υπολογιστικούς μηχανικούς που επιθυμούν να αποθηκεύουν αντικείμενα και ανοργάνωτα δεδομένα χρησιμοποιώντας το MinIO.

Είναι ευκρίνεια της παρούσας κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παρέχουν μια εναλλακτική λύση για τις Εντολές Unix με το MinIO Client.
• Χρησιμοποιούν το MinIO για να κατασκευάζουν υποδομές υψηλής απόδοσης για μηχανική μάθηση, ανάλυση δεδομένων και πολλά άλλα.
• Εγκαταστέλλουν το MinIO στο Kubernetes για μεθοδική εφαρμογή κλίμακας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (επιτόπου ή απομακρυσμένη) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenFaas για να δημιουργήσουν, να δημιουργήσουν, να δοκιμάσουν, να εντοπίσουν σφάλματα και να αναπτύξουν λειτουργίες που βασίζονται σε συμβάντα χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για τη διαχείριση του υποκείμενου διακομιστή υποδομή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το OpenFaas.
• Συσκευάστε οποιοδήποτε δυαδικό ή κώδικα ως λειτουργία χωρίς διακομιστή χωρίς επαναλαμβανόμενη κωδικοποίηση λέβητα.
• Αποσυνδέστε από το AWS Lambda για να αποφύγετε το κλείδωμα.
• Αναπτύξτε λειτουργίες που βασίζονται σε συμβάντα σε έναν διακομιστή εσωτερικής εγκατάστασης ή στο cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να αναπτύξουν παράλληλες εφαρμογές χρησιμοποιώντας το OpenMP.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε και χρησιμοποιήστε τον παράλληλο προγραμματισμό με το Fortran στο OpenMP.
• Υπολογίστε τα φράκταλ παράλληλα για να αποδώσετε πολλά pixel και χαρακτήρες.
• Εφαρμογή διανυσματικού προγραμματισμού με επεκτάσεις SIMD για συστήματα HPC.
• Προσθέστε παράλληλα μπλοκ για τον καθορισμό παραλληλισμού κοινής μνήμης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Serverless Framework σε AWS και άλλες πλατφόρμες cloud για τη δημιουργία και την ανάπτυξη εφαρμογών microservice.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Serverless Framework για να λειτουργεί με υπολογιστικές υπηρεσίες όπως το AWS Lambda.
• Μειώστε την πολυπλοκότητα και το κόστος ανάπτυξης μικροϋπηρεσιών σε διαφορετικές πλατφόρμες cloud.
• Εκπέμπει και καταγράφει συμβάντα και εκτελεί αυτόματα λειτουργίες.

Καλοκαιρινός:

• Βασικά στοιχεία αρχιτεκτονικής και λειτουργιών IoT
• «Πράγματα», «Αισθητήρες», Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Απαραίτητο για όλα τα στοιχεία λογισμικού IoT - υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, cloud και εφαρμογές για κινητά
• Λειτουργίες IoT - Διαχείριση στόλου, Οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV με βάση SaaS, ειδοποίηση/συναγερμός, ενσωμάτωση αισθητήρα, ενσωμάτωση "πράγμα", γεωγραφική περίφραξη
• Βασικά στοιχεία επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud με MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT σε AWS με MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση πυρήνα AWS IoT με λειτουργία AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Ειδοποιήσεις και συμβάντα
• Βαθμονόμηση αισθητήρα