Εκπαίδευση Cloud Computing στη Λευκωσία

Αυτή η εκπαίδευση με άμεση διδασκαλία σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Data Factory για να υλοποιήσουν κλιμακώσιμες και αποδοτικές λύσεις ενοποίησης δεδομένων στο cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του Azure Data Factory (ADF).
• Μάθουν να δημιουργούν, να προγραμματίζουν και να παρακολουθούν pipelines δεδομένων.
• Ενσωματώσουν διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελούν μετασχηματισμούς δεδομένων και να διαχειρίζονται ροές δεδομένων.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για τον χειρισμό σφαλμάτων και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης.
• Ασφαλίσουν και να παρακολουθούν pipelines δεδομένων για περιβάλλοντα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στην Λευκωσία (διαδικτυακά ή διά ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ανάπτυξη, διαχείριση και λειτουργία φόρτων εργασίας στο Google Cloud και να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση Google Certified Associate Cloud Engineer.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν και διαχειρίζονται έργα, πόρους, δίκτυα και υπηρεσίες αποθήκευσης στο Google Cloud.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται εφαρμογές χρησιμοποιώντας Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run και App Engine.
• Διαμορφώνουν τη διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης, τους ελέγχους ασφαλείας και τους προϋπολογισμούς χρέωσης, τις ειδοποιήσεις και την παρακολούθηση κόστους.
• Προμηθεύονται και αυτοματοποιούν την υποδομή cloud χρησιμοποιώντας Terraform και Cloud Build.
• Παρακολουθούν, αντιμετωπίζουν προβλήματα και βελτιστοποιούν περιβάλλοντα Google Cloud χρησιμοποιώντας τα Cloud Monitoring και Cloud Logging.
• Κατανοούν τις δυνατότητες των Vertex AI και των υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης του Google Cloud για συνήθεις επιχειρηματικές και λειτουργικές περιπτώσεις χρήσης.

Το Google Colab Pro είναι ένα περιβάλλον βασισμένο στο cloud για κλιμακούμενη ανάπτυξη Python, προσφέροντας υψηλής απόδοσης GPU, μεγαλύτερους χρόνους εκτέλεσης και περισσότερη μνήμη για απαιτητικούς φόρτους εργασίας AI και επιστήμης δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε χρήστες Python μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab Pro για μηχανική μάθηση, επεξεργασία δεδομένων και συνεργατική έρευνα σε ένα ισχυρό περιβάλλον notebook.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται notebooks Python στο cloud με χρήση του Colab Pro.
• Να έχουν πρόσβαση σε GPUs και TPUs για επιταχυνόμενους υπολογισμούς.
• Να βελτιστοποιούν ροές εργασίας μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλείς βιβλιοθήκες (π.χ. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Να ενσωματώνουν το Google Drive και εξωτερικές πηγές δεδομένων για συνεργατικά έργα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες υγείας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για προηγμένες εφαρμογές υγείας χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για την υγεία χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για προγνωστική μοντελοποίηση σε δεδομένα υγείας.
• Αναλύουν ιατρικές εικόνες με τεχνικές βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Εξερευνούν ηθικές παραμέτρους σε λύσεις υγείας βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Λευκωσία απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab και το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το Google Colab και το Spark.
• Να επεξεργάζονται και να αναλύουν αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων με το Apache Spark.
• Να οπτικοποιούν μεγάλα δεδομένα σε ένα συνεργατικό περιβάλλον.
• Να ενσωματώνουν το Apache Spark με εργαλεία cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Λευκωσία απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και τις πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική διαχείριση και βελτιστοποίηση περιβαλλόντων Nutanix.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την πλατφόρμα Nutanix Enterprise Cloud και τα συστατικά της.
• Να εγκαθιστούν, να διαμορφώνουν και να διαχειρίζονται συστάδες Nutanix (Clusters).
• Να αποκτούν επάρκεια στη διαχείριση του Acropolis Hypervisor (AHV).
• Να εκτελούν προηγμένες εργασίες διαχείρισης και επίλυσης προβλημάτων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για υψηλή διαθεσιμότητα, αποκατάσταση από καταστροφές και ασφάλεια.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης χρονοσειρών σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιούν το Google Colab για εργασία με δεδομένα χρονοσειρών.
• Εφαρμόζουν μοντέλα ARIMA για πρόβλεψη τάσεων δεδομένων.
• Αξιοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευέλικτη πρόβλεψη.
• Οπτικοποιούν δεδομένα χρονοσειρών και αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΙΤ αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να λειτουργούν το Google Cloud Platform.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθουν πώς να διαχειρίζονται δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανοούν και να εφαρμόζουν γενικές βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας στο GCP.
• Εξερευνούν το Kubernetes και τη διαχείριση εμπορευματοκιβωτίων (containers) στο GCP.
• Μάθουν για τις επιλογές αποθήκευσης και τον τρόπο διαμόρφωσής τους.
• Αναπτύσσουν και να διαμορφώνουν βάσεις δεδομένων στο GCP.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους στην ενισχυτική μάθηση και τις πρακτικές εφαρμογές της στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες των αλγορίθμων ενισχυτικής μάθησης.
• Να υλοποιούν μοντέλα ενισχυτικής μάθησης χρησιμοποιώντας TensorFlow και OpenAI Gym.
• Να αναπτύσσουν ευφυείς πράκτορες που μαθαίνουν μέσω δοκιμής και λάθους.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση των πρακτόρων χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές όπως η Q-learning και τα βαθιά δίκτυα Q (DQNs).
• Να εκπαιδεύουν πράκτορες σε προσομοιωμένα περιβάλλοντα με το OpenAI Gym.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα ενισχυτικής μάθησης για πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην Λευκωσία (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόησή τους στην υπολογιστική όραση και να εξερευνήσουν τις δυνατότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη εξελιγμένων μοντέλων όρασης χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και εκπαιδεύουν συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNNs) χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Αξιοποιούν το Google Colab για κλιμακούμενη και αποδοτική ανάπτυξη μοντέλων στο cloud.
• Υλοποιούν τεχνικές προεπεξεργασίας εικόνας για εργασίες υπολογιστικής όρασης.
• Αναπτύσσουν μοντέλα υπολογιστικής όρασης για πραγματικές εφαρμογές.
• Χρησιμοποιούν μάθηση μεταφοράς για να βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων CNN.
• Οπτικοποιούν και ερμηνεύουν τα αποτελέσματα μοντέλων ταξινόμησης εικόνων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμπλουτίσουν τη γνώση τους στα μοντέλα μηχανικής μάθησης, να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη βελτιστοποίηση υπερπαραμέτρων και να μάθουν πώς να αναπτύσσουν μοντέλα αποτελεσματικά με το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης με δημοφιλή πλαίσια όπως τα Scikit-learn και TensorFlow.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση μοντέλων μέσω βελτιστοποίησης υπερπαραμέτρων.
• Αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Συνεργάζονται και διαχειρίζονται έργα μηχανικής μάθησης μεγάλης κλίμακας στο Google Colab.

Το Υπολογιστικό Νέφος είναι ένα κλιμακούμενο, ευέλικτο μοντέλο παροχής πόρων και υπηρεσιών Πληροφορικής κατ' απαίτηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υπολογιστικού νέφους από αρχάριο έως προχωρημένο επίπεδο που επιθυμούν να κυριαρχήσουν στις τεχνολογίες AWS και Azure, ενώ παράλληλα προετοιμάζονται για παγκοσμίως αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές υπολογιστικού νέφους σε AWS και Azure.
• Διαμορφώνουν, ασφαλίζουν και διαχειρίζονται αποτελεσματικά πόρους Azure.
• Υλοποιούν υπηρεσίες υπολογιστικής, αποθήκευσης, δικτύωσης και ασφάλειας του AWS.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές αρχιτεκτονικής και ενσωματώνουν έννοιες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για σχεδιασμό σε εκτελεστικό επίπεδο.

Μορφή του Μαθήματος

• Συνεδρίες με καθοδήγηση εκπαιδευτή, υποστηριζόμενες από πραγματικές επιδείξεις υπολογιστικού νέφους.
• Εκτεταμένες πρακτικές ασκήσεις τόσο σε περιβάλλοντα AWS όσο και Azure.
• Πρακτικά εργαστήρια σχεδιασμένα για την προετοιμασία για πολλαπλές εξετάσεις πιστοποίησης.

Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος

• Για εξατομικευμένο περιεχόμενο ευθυγραμμισμένο με τον οδικό χάρτη υπολογιστικού νέφους του οργανισμού σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή αυτής της εκπαίδευσης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε <τοποθεσία> (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Να προεπεξεργάζονται και να καθαρίζουν δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Να εκτελούν ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες NLTK και SpaCy.
• Να εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για κλιμακώσιμη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίζουν και να πλοηγούνται στο Google Colab για έργα βαθιάς μάθησης.
• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις αρχές των νευρωνικών δικτύων.
• Να υλοποιούν μοντέλα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Να εκπαιδεύουν και να αξιολογούν μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Να αξιοποιούν προηγμένα χαρακτηριστικά του TensorFlow για βαθιά μάθηση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε βιομηχανικά εξειδικευμένα περιβάλλοντα cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές και τα στοιχεία των data fabrics.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν λύσεις ολοκλήρωσης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Να διασφαλίζουν την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων σε βιομηχανικές πλατφόρμες cloud.
• Να αξιοποιούν τα data fabrics για την υποστήριξη βιομηχανικής ανάλυσης δεδομένων και λήψης αποφάσεων.
• Να παραμένουν ενημερωμένοι για τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων στο cloud.

Το VMware vSphere 8 είναι μια κορυφαία πλατφόρμα εικονικοποίησης που τροφοδοτεί τις σύγχρονες υποδομές κέντρων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν περιβάλλοντα VMware vSphere, ενώ προετοιμάζονται για την πιστοποίηση VCP.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν τις δεξιότητες να:

• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν hosts ESXi.
• Αναπτύσσουν και διαχειρίζονται το vCenter Server.
• Διαμορφώνουν τη δικτύωση και την αποθήκευση vSphere.
• Δημιουργούν, αναπτύσσουν και βελτιστοποιούν εικονικές μηχανές.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις καθοδηγούμενες από εισηγητή και τεχνικές συζητήσεις.
• Εκτεταμένη εργαστηριακή άσκηση και ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια.
• Πρακτική διαμόρφωση και διαχείριση σε ένα αποκλειστικό περιβάλλον vSphere.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες λύσεις εκπαίδευσης VMware vSphere, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) στο Λευκωσία, απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχικού επιπέδου, αναλυτές επιχειρήσεων και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του cloud computing και των εφαρμογών του σε διάφορους κλάδους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αναγνωρίζουν τα βασικά χαρακτηριστικά και τα οφέλη του cloud computing.
• Να κατανοούν τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων μοντέλων υπηρεσιών και ανάπτυξης cloud.
• Να αντιλαμβάνονται τη σημασία των εξειδικευμένων ανά κλάδο λύσεων cloud.
• Να αξιολογούν τις πτυχές ασφάλειας και συμμόρφωσης των πλατφορμών cloud.
• Να διερευνούν τις αναδυόμενες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην τεχνολογία cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς cloud μεσαίου επιπέδου και διευθυντές λειτουργιών που επιθυμούν να βελτιώσουν τη διαχείριση της υποδομής cloud τους χρησιμοποιώντας το Kubiya AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν το Kubiya AI στην υποδομή cloud.
• Αυτοματοποιήσουν την παροχή και διαχείριση πόρων cloud.
• Βελτιστοποιήσουν το κόστος cloud χρησιμοποιώντας αναλυτικά στοιχεία βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Ενισχύσουν την ασφάλεια cloud με παρακολούθηση βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν αποτελεσματικά αλγορίθμους μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίζουν και να πλοηγούνται στο Google Colab για έργα μηχανικής μάθησης.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν διάφορους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
• Να χρησιμοποιούν βιβλιοθήκες όπως το Scikit-learn για ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων.
• Να υλοποιούν μοντέλα επιβλεπόμενης και μη επιβλεπόμενης μάθησης.
• Να βελτιστοποιούν και να αξιολογούν αποτελεσματικά μοντέλα μηχανικής μάθησης.

Το VMware vSphere: Λειτουργία, Κλιμάκωση και Ασφάλεια επεκτείνει τη βασική διαχείριση vSphere για να προσφέρει βέλτιστες πρακτικές σε θέματα ασφάλειας, βελτιστοποίησης απόδοσης, κλιμάκωσης και προηγμένων λειτουργιών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να διαχειριστούν και να βελτιστοποιήσουν με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα μεγάλης κλίμακας ή κρίσιμα για την αποστολή περιβάλλοντα vSphere.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να παρακολουθούν, να αναλύουν και να βελτιστοποιούν την απόδοση του vSphere.
• Να ασφαλίζουν στοιχεία του vSphere χρησιμοποιώντας κρυπτογράφηση, πιστοποιητικά και ελέγχους βάσει ρόλων.
• Να κλιμακώνουν αναπτύξεις vSphere χρησιμοποιώντας προηγμένες λειτουργίες δικτύωσης και αποθήκευσης.
• Να εφαρμόζουν διαχείριση κύκλου ζωής και επιδιορθώσεων με χρήση εργαλείων vSphere.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εργαστηρίου και σενάρια αντιμετώπισης προβλημάτων.
• Υλοποιήσεις επικεντρωμένες σε πραγματικές επιχειρησιακές ανάγκες.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε μηχανικούς DevOps, διαχειριστές συστημάτων και αρχιτέκτονες συστημάτων αρχαρίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στο Terraform και την ικανότητα διαχείρισης πολύπλοκων αναπτύξεων υποδομών.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αναπτύσσουν και να συντηρούν έργα Terraform σε κλίμακα.
• Να επιδεικνύουν εξειδίκευση στην HCL και σε ορισμένες από τις πιο προηγμένες δυνατότητες και πρακτικές της γλώσσας εκφράσεων.
• Να χρησιμοποιούν διάφορα εργαλεία και διαδικασίες αυτοματισμού για τη διαχείριση λειτουργιών Terraform σε pipelines συνεχούς ενσωμάτωσης και παράδοσης, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων και διαδικασιών δοκιμών και διασφάλισης ποιότητας.
• Να ενεργούν ως ειδικοί σε οποιοδήποτε υπάρχον ή νέο έργο ή module Terraform.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Λευκωσία (είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν ουσιαστικές και αισθητικά ελκυστικές οπτικοποιήσεις.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν και να πλοηγούνται στο Google Colab για οπτικοποίηση δεδομένων.
• Δημιουργούν διάφορους τύπους γραφικών παραστάσεων με τη Matplotlib.
• Χρησιμοποιούν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές οπτικοποίησης.
• Προσαρμόζουν τις γραφικές παραστάσεις για καλύτερη παρουσίαση και σαφήνεια.
• Ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα αποτελεσματικά με οπτικά εργαλεία.

Το VMware vSphere είναι μια κορυφαία πλατφόρμα εικονικοποίησης που επιτρέπει την αποτελεσματική διαχείριση εικονικών υποδομών σε κέντρα δεδομένων και υβριδικά περιβάλλοντα cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες IT αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν περιβάλλοντα VMware vSphere.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν κεντρικούς υπολογιστές ESXi και τον vCenter Server.
• Δημιουργήσουν και να διαχειριστούν εικονικές μηχανές και vApps.
• Διαμορφώσουν εικονική δικτύωση και πόρους αποθήκευσης.
• Εφαρμόσουν δικαιώματα χρηστών, παρακολούθηση και βασική αντιμετώπιση προβλημάτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές εργαστηριακές ασκήσεις και επιδείξεις.
• Πραγματική, πρακτική υλοποίηση.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόηση των πρακτικών DevOps και να βελτιστοποιήσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποιήσουν pipelines συνεχούς ολοκλήρωσης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώσουν υπηρεσίες AWS όπως Lambda, EC2 και S3 σε ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήσουν συστήματα ελέγχου προέλευσης όπως GitHub ή GitLab εντός του AWS Cloud9.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν προγραμματισμό Python από την αρχή χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού Python.
• Να υλοποιούν κώδικα Python στο περιβάλλον Google Colab.
• Να χρησιμοποιούν δομές ελέγχου για τη διαχείριση της ροής ενός προγράμματος Python.
• Να δημιουργούν συναρτήσεις για την αποτελεσματική οργάνωση και επαναχρησιμοποίηση κώδικα.
• Να εξερευνούν και να χρησιμοποιούν βασικές βιβλιοθήκες για προγραμματισμό Python.

Το VMware vSphere είναι μια κορυφαία πλατφόρμα εικονικοποίησης που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία ανθεκτικής υποδομής πληροφορικής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στον εντοπισμό και την επίλυση προβλημάτων σε περιβάλλοντα VMware vSphere.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαγνώσουν και επιλύσουν κοινά προβλήματα που σχετίζονται με εικονικές μηχανές και υπηρεσίες vSphere.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία VMware για ανάλυση και επιδιόρθωση ζητημάτων απόδοσης και παραμετροποίησης.
• Αντιμετωπίζουν προβλήματα εικονικής δικτύωσης και ρυθμίσεων αποθήκευσης.
• Πραγματοποιούν ανάλυση βασικής αιτίας σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές ενσωμάτωσης και διαχειριστές συστημάτων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές Boomi για την ανάπτυξη, διαχείριση και ανάπτυξη λύσεων βασισμένων στο cloud σε πλατφόρμες ενσωμάτωσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το AtomSphere και να εργάζονται με έγγραφα Boomi.
• Να δημιουργούν και να σχεδιάζουν σύνθετες διαδικασίες ενσωμάτωσης για προηγμένη λογική και επεξεργασία δεδομένων.
• Να διαχειρίζονται την ανάπτυξη των διαδικασιών ενσωμάτωσης, την καταγραφή και την αναφορά.
• Να καταγράφουν και να διαχειρίζονται σφάλματα.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές και τεχνικές για την ενσωμάτωση με το Boomi.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε αρχάριους επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να περιηγηθούν στο Google Colab.
• Γράφουν και να εκτελούν βασικό κώδικα Python.
• Εισάγουν και να διαχειρίζονται σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργούν οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν, να αναπτύσσουν και να συντηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στα AWS Cloud9 και AWS Lambda.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Να ρυθμίζουν το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Να αναπτύσσουν, να δοκιμάζουν και να αναπτύσσουν εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Να ενσωματώνουν το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Να βελτιστοποιούν τις εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές, διαχειριστές συστημάτων και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική γνώση του OpenNebula και να το χρησιμοποιήσουν για τις λύσεις cloud τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει το OpenNebula.
• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται εικονικές μηχανές στο OpenNebula.
• Να κατανοούν τον κύκλο ζωής μιας εικονικής μηχανής.
• Να ενσωματώσουν το OpenNebula στην υπάρχουσα υποδομή.
• Να αντιμετωπίζουν συνήθη προβλήματα σε ένα περιβάλλον OpenNebula.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το VMware vCenter για τη διαχείριση σύνθετων εικονικών περιβαλλόντων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του VMware vSphere και του vCenter Server.
• Να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το VMware ESXi και το vCenter Server.
• Να υλοποιούν προηγμένες ρυθμίσεις δικτύωσης και αποθήκευσης.
• Να δημιουργούν, να διαχειρίζονται και να μεταφέρουν εικονικές μηχανές.
• Να εξασφαλίζουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκαμψη από καταστροφή σε ένα εικονικοποιημένο περιβάλλον.
• Να αυτοματοποιούν εργασίες vSphere και να διαχειρίζονται τον κύκλο ζωής και τις αναβαθμίσεις.
• Να επιλύουν κοινά προβλήματα και να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές.

Στόχος αυτού του μαθήματος είναι η εξοικείωση με το περιβάλλον OpenStack τόσο από την πλευρά του χειριστή όσο και του διαχειριστή. Μετά από μια σύντομη εισαγωγή στο cloud computing, θα αποκτήσετε τη δική σας εγκατάσταση OpenStack και θα πραγματοποιήσετε πρακτικές λειτουργικές και διαχειριστικές ενέργειες. Το μάθημα καλύπτει όλα τα βασικά στοιχεία του OpenStack, από τη γενική αρχιτεκτονική έως τη διαχείριση του cloud. Η δομή του μαθήματος αποτελείται περίπου κατά 75% από πρακτικό εργαστήριο σε πραγματικό περιβάλλον OpenStack.

Το σεμινάριο αποτελεί ολοκληρωμένη εκπαίδευση στο OpenStack. Ξεκινά με εισαγωγή στο σύστημα, και στη συνέχεια μέσω πρακτικών εργαστηρίων παρέχει πρακτικές γνώσεις στη διαχείριση ιδιωτικών νεφών που βασίζονται στο OpenStack, και τέλος καλύπτονται θέματα αντιμετώπισης προβλημάτων και προχωρημένων, αρχιτεκτονικών εννοιών. Στόχος του σεμιναρίου είναι η εξοικείωση με το οικοσύστημα του OpenStack καθώς και η δημιουργία ισχυρού υπόβαθρου για περαιτέρω επέκταση και βελτιστοποίηση των νεφών OpenStack. Το σεμινάριο περιλαμβάνει όλα τα απαραίτητα θέματα για την προετοιμασία για την εξέταση του Certificate OpenStack Administrator. Το 75% του σεμιναρίου βασίζεται σε πρακτικό εργαστήριο σε πραγματικό εκπαιδευτικό περιβάλλον OpenStack.

Αυτή η εντατική εκπαίδευση στο OpenStack παρέχει πρακτική, hands-on εμπειρία στην ανάπτυξη, διαχείριση, αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση ιδιωτικών περιβαλλόντων νέφους βασισμένων στο OpenStack. Σχεδιασμένο ως εκτεταμένο bootcamp, το μάθημα καλύπτει βασικά θέματα διαχείρισης, σενάρια αντιμετώπισης προβλημάτων σε πραγματικό κόσμο και προχωρημένες αρχιτεκτονικές έννοιες ευθυγραμμισμένες με τους στόχους της εξέτασης Certified OpenStack Administrator. Με 75% μάθηση βασισμένη σε εργαστήρια σε ζωντανό περιβάλλον OpenStack, οι συμμετέχοντες αποκτούν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να διαχειριστούν με αυτοπεποίθηση και να αναπτύξουν περαιτέρω υποδομές OpenStack για επιχειρήσεις.

Το μάθημα είναι μια εις βάθος εκπαίδευση στη δικτύωση του OpenStack. Ξεκινά με την εισαγωγή στο OpenStack και την αρχιτεκτονική του, στη συνέχεια διευκρινίζει βασικά έργα του OpenStack όπως η υπηρεσία ταυτότητας (Keystone), η υπηρεσία εικόνων (Glance), η υπηρεσία υπολογισμού (Nova), ο αποθηκευτικός χώρος μπλοκ (Cinder) προκειμένου να περιγράψει το περιβάλλον των δικτύων στο OpenStack και επικεντρώνεται κυρίως στο έργο δικτύωσης (Neutron). Η εικονική υποδομή δικτύου περιγράφεται και βασίζεται στο έργο Open Virtual Network, το Open vSwitch και το OpenFlow. Στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση των βασικών λειτουργιών και της αρχιτεκτονικής του OpenStack καθώς και η εξοικείωση των συμμετεχόντων με διάφορες τεχνολογίες δικτύωσης πίσω από το OpenStack, επεκτείνοντας τις πληροφορίες σχετικά με το OVN και τις υποκείμενες ροές, πόρους και εργαλεία.

Επιλογές προσαρμογής

Η εκπαίδευση μπορεί να συρρικνωθεί σε 2 ημέρες, εστιάζοντας σε βασικές πτυχές που αφορούν τον πελάτη. Η εκπαίδευση μπορεί επίσης να επεκταθεί σχετικά με θέματα διαχείρισης, σχεδιασμού, δικτύωσης και/ή επίλυσης προβλημάτων που αφορούν την ανάπτυξη του OpenStack. Είναι δυνατή η περιγραφή άλλων υποκείμενων λύσεων SDN όπως το Linux Bridge ή το OvS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση στο Λευκωσία (onsite ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT στο AWS.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και διαχείριση ενός backend, πύλης και συσκευών πάνω στο AWS.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, εικονικές μηχανές και containers, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαμορφώνουν το AWS Lambda ώστε να εκτελεί μια συνάρτηση.
• Κατανοούν το FaaS (Functions as a Service) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργούν, ανεβάζουν και εκτελούν συναρτήσεις AWS Lambda.
• Ενσωματώνουν συναρτήσεις Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Πακετάρουν, αναπτύσσουν, παρακολουθούν και αντιμετωπίζουν προβλήματα σε εφαρμογές βασισμένες στο Lambda.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές ενοποίησης, διαχειριστές συστημάτων και ολοκληρωτές συστημάτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Boomi για τη δημιουργία, διαχείριση και ανάπτυξη πλατφορμών ενοποίησης για λύσεις βασισμένες στο cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσουν τη δημιουργία ενοποιήσεων με το Boomi.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τις βασικές έννοιες του Boomi AtomSphere.
• Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να αναπτύσσουν διαδικασίες ενοποίησης με το Boomi.
• Να χρησιμοποιούν τον πίνακα ελέγχου και τις επιλογές αναφορών του Boomi για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Να διαχειρίζονται διαμορφώσεις και αναπτύξεις για τα Atom, Molecule και Atom Cloud.
• Να ενεργοποιούν υπηρεσίες web και ενοποίηση και διαχείριση API με το Boomi.

Η απόκτηση πρακτικής εμπειρίας στο υπολογιστικό νέφος αποκαλύπτει έναν θεμελιώδη δρόμο προς την κυριαρχία στη σύγχρονη υποδομή. Εξερευνά βασικά παραδείγματα που εκτείνονται από την εικονικοποίηση, τους hypervisors, τη διάστρωση δικτύου και τις κατανεμημένες αρχιτεκτονικές, μαζί με πρακτικές στρατηγικές για βελτιστοποίηση κόστους και ασφάλεια. Εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με πρακτική κατανόηση των μεγάλων πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων των AWS, Azure και Google Cloud, καλύπτοντας υπηρεσίες υπολογισμού, εικονικά δίκτυα, διαχειριζόμενες βάσεις δεδομένων και serverless αναπτύξεις. Δημιουργεί αυτοπεποίθηση στον σχεδιασμό λύσεων υψηλής διαθεσιμότητας σε οικοσυστήματα δημόσιου νέφους.

Αυτό το πρόγραμμα επτά ημερών προσφέρει μια ολοκληρωμένη, πρακτική περιήγηση στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία εφαρμογών cloud-native με χρήση σύγχρονων πρακτικών DevOps.

Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τρόπους σχεδιασμού κλιμακώσιμων αρχιτεκτονικών μικροϋπηρεσιών, βελτιστοποίησης περιβαλλόντων container και διαχείρισης παραγωγικών φορτίων με τη χρήση του Kubernetes. Το μάθημα καλύπτει προηγμένες στρατηγικές ανάπτυξης, αυτοματοποίηση βασισμένη στο GitOps και πρακτικές παρατηρησιμότητας, εξασφαλίζοντας αξιοπιστία και απόδοση του συστήματος.

Ειδική έμφαση δίνεται στις πραγματικές προκλήσεις της λειτουργίας, συμπεριλαμβανομένης της ανταπόκρισης σε συμβάντα, προσομοίωσης αποτυχιών και ανάλυσης αιτίας-ρίζας. Το πρόγραμμα καταλήγει με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τον εντοπισμό σφαλμάτων και επιταχύνουν τις λειτουργικές αποφάσεις.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν σαφή κατανόηση του τρόπου κατασκευής, ανάπτυξης, παρακολούθησης και συντήρησης ανθεκτικών κατανεμημένων συστημάτων σε ένα περιβάλλον βασισμένο στο Kubernetes.

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να ενδυναμώσει μη τεχνικούς επαγγελματίες—όπως διευθυντές, επιχειρησιακούς αναλυτές, QA testers και προσωπικό λειτουργιών—με μια θεμελιώδη κατανόηση του cloud computing. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τις βασικές έννοιες, τα οφέλη και τις πρακτικές εφαρμογές του cloud ώστε να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις και να συμβάλουν αποτελεσματικά σε πρωτοβουλίες μετάβασης στο cloud. Έμφαση θα δοθεί στην απομυθοποίηση της ορολογίας του cloud, στη σύγκριση της υποδομής cloud και on-premise, στην κατανόηση των μοντέλων υπηρεσιών και στην αναγνώριση του τρόπου με τον οποίο το cloud επηρεάζει διάφορους ρόλους μέσα σε έναν οργανισμό.

Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανόηση των βασικών ορισμών και της ορολογίας του cloud computing
• Αναγνώριση των διαφόρων μοντέλων υπηρεσιών cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
• Διάκριση μεταξύ μοντέλων ανάπτυξης cloud (Δημόσιο, Ιδιωτικό, Υβριδικό, Multi-Cloud)
• Σύγκριση υποδομής on-premises έναντι cloud-based
• Κατανόηση των πλεονεκτημάτων του cloud: επεκτασιμότητα, ευελιξία, διαθεσιμότητα και οικονομική αποδοτικότητα
• Αναγνώριση των κοινών πλατφορμών cloud (AWS, Azure, GCP) και των υπηρεσιών που προσφέρουν
• Κατανόηση των ευθυνών στο cloud: μοντέλο κοινής ευθύνης και πρόσβαση βάσει ρόλων
• Κατανόηση του αντίκτυπου του cloud στη δοκιμή λογισμικού, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση
• Αποτελεσματική συμμετοχή σε έργα υιοθέτησης και μετάβασης στο cloud
• Εκτίμηση των βασικών αρχών ασφάλειας, συμμόρφωσης και διακυβέρνησης του cloud

Αυτό το τριήμερο εκπαιδευτικό πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους συμμετέχοντες ένα σταθερό υπόβαθρο στις έννοιες του cloud computing, σε συνδυασμό με πρακτική εμπειρία στις κορυφαίες πλατφόρμες cloud: AWS, Microsoft Azure και Google Cloud Platform (GCP). Το μάθημα είναι δομημένο σε τέσσερις συνεδρίες, καθεμία από τις οποίες επικεντρώνεται σε μία από τις κύριες πλατφόρμες cloud, ενώ η αρχική συνεδρία είναι αφιερωμένη στις γενικές αρχές του cloud computing. Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια σαφή κατανόηση των βασικών αρχών του cloud computing, πρακτική γνώση της αρχιτεκτονικής και των υπηρεσιών κάθε πλατφόρμας, καθώς και τις δεξιότητες για την ανάπτυξη και διαχείριση πόρων σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες IT και συμβούλους IT που επιθυμούν να εφαρμόσουν τις βέλτιστες πρακτικές για υποδομές και υπηρεσίες cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αξιοποιούν την υποδομή και τις υπηρεσίες cloud για επιχειρηματική υλοποίηση.
• Εφαρμόζουν προηγμένη ασφάλεια cloud με τα πρότυπα του Cloud Security Alliance.
• Μεταφέρουν παλαιά συστήματα στο cloud χρησιμοποιώντας τη συνέργεια SOA και PaaS.
• Αυτοματοποιούν την κατά παραγγελία παροχή πόρων για ασύγχρονες υπηρεσίες cloud.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση στον σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υποδομής edge computing. Μάθετε για τις ανοικτές υβριδικές υποδομές νέφους, τη διαχείριση φόρτων εργασίας σε διαφορετικά νέφη και την εξασφάλιση ευελιξίας και εφεδρείας. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας κλιμακούμενης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με edge computing.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με καθοδηγητή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στην έδρα) απευθύνεται σε υπεύθυνους cloud, αρχιτέκτονες cloud, διευθυντές τεχνολογίας και λογιστές οικονομικών που επιθυμούν να καταγράψουν, διαχειριστούν, παρακολουθήσουν και επεξεργαστούν τα οικονομικά περιουσιακά στοιχεία μιας οργανωσίας στο cloud.

Στο τέλος της εκπαίδευσης αυτής, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εφαρμόζουν τις πρακτικές FinOps σε μια επιχείρηση για την πρόβλεψη εξόδων, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και την υλοποίηση οικονομικών λειτουργιών στο cloud.

Σύνοψη:

• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής IoT και των βασικών λειτουργιών.
• Διερεύνηση της έννοιας «Πράγματα» και «Αισθητήρες», του Διαδικτύου των Πραγμάτων, και αντιστοίχιση επιχειρηματικών λειτουργιών σε λύσεις IoT.
• Ολοκληρωμένη επισκόπηση των στοιχείων λογισμικού IoT: υλικό, υλικολογισμικό, ενδιάμεσο λογισμικό, υποδομή cloud και εφαρμογές για κινητά.
• Βασικές λειτουργίες IoT: Διαχείριση στόλου, οπτικοποίηση δεδομένων, λύσεις FM και DV βασισμένες σε SaaS, συστήματα ειδοποιήσεων/συναγερμών, ενσωμάτωση αισθητήρων και «πραγμάτων», και γεω-περίφραξη.
• Βασικές αρχές επικοινωνίας συσκευής-cloud IoT με χρήση MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT στο AWS μέσω MQTT χρησιμοποιώντας το AWS IoT Core.
• Ενσωμάτωση του AWS IoT Core με το AWS Lambda για υπολογισμούς και το Amazon DynamoDB για αποθήκευση δεδομένων.
• Σύνδεση ενός Raspberry Pi με το AWS IoT Core για απρόσκοπτη επικοινωνία δεδομένων.
• Πρακτικό εργαστήριο: Κατασκευή μιας έξυπνης συσκευής με χρήση Raspberry Pi και AWS IoT Core.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρων και επικοινωνία διεπαφής ιστού.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία με καθηγητή δια ζώνης στο Λευκωσία (δια ζώνης ή στο χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΠ και λήπτες αποφάσεων τεχνολογίας μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα και ανοιχτά πρότυπα για τον σχεδιασμό φορητών, ανθεκτικών και κυρίαρχων περιβαλλόντων λογισμικού.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγήσουν τις έννοιες της ψηφιακής κυριαρχίας, αξιολογήσουν κινδύνους φορητότητας, αξιολογήσουν επιλογές πλατφόρμας Kubernetes και ανοιχτού κώδικα, και ορίσουν πρακτικά βήματα υιοθέτησης.

Το μάθημα είναι μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση στο OpenStack. Ξεκινά με την εισαγωγή στο
σύστημα, στη συνέχεια μέσα από πρακτικά εργαστήρια παρέχει πρακτική γνώση στη διαχείριση ιδιωτικών
cloud βασισμένων στο OpenStack, τέλος περιλαμβάνει αντιμετώπιση προβλημάτων και προχωρημένα, αρχιτεκτονικά θέματα.
Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι η εξοικείωση με το οικοσύστημα του OpenStack καθώς και
η παροχή ενός ισχυρού υπόβαθρου για περαιτέρω επέκταση και βελτίωση των cloud OpenStack.
Το μάθημα περιλαμβάνει όλα τα θέματα που απαιτούνται για την επιτυχία στην εξέταση Πιστοποίησης OpenStack
Administrator.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και μηχανικούς υποδομών που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν υποδομές ιδιωτικού cloud OpenStack για επιχειρησιακά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοούν την αρχιτεκτονική του OpenStack, να αναπτύσσουν υποδομή ιδιωτικού cloud, να διαχειρίζονται υπολογιστικούς και αποθηκευτικούς πόρους, να υλοποιούν ασφάλεια με το Keystone και να εφαρμόζουν βέλτιστες επιχειρησιακές πρακτικές.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα, το οποίο διδάσκεται από ειδικό στο Λευκωσία (online ή εντός των εγκαταστάσεων), απευθύνεται σε επαγγελματίες ΙΤ μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες και ειδικούς διακυβέρνησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις αρχές της στρατηγικής για τον κυριαρχικό υπολογισμό στο σύννεφο προκειμένου να σχεδιάσουν μοντέλα διακυβέρνησης, να επιλέξουν κατάλληλες αρχιτεκτονικές και να συντάξουν ρεαλιστικά σχέδια εξόδου από το σύννεφο.

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ορίσουν τις απαιτήσεις κυριαρχίας, να αξιολογήσουν επιλογές αρχιτεκτονικής, να θεσπίσουν ελέγχους διακυβέρνησης και να κατασκευάσουν ένα πρακτικό χάρτη πορείας εξόδου.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε διαχειριστές εικονικοποίησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα για να μεταβούν από το VMware.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν KVM, oVirt και Proxmox VE.
• Να μεταφέρουν εικονικά φορτία εργασίας από το VMware.
• Να υλοποιήσουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από καταστροφή.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση σε περιβάλλοντα εικονικοποίησης ανοιχτού κώδικα.