Εκπαίδευση Cloud Computing στη Λευκωσία

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτικό, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή επιχειρηματικό χώρο), απευθύνεται σε καλοφτισμένους διεργασιακούς μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Azure Data Factory για την υλοποίηση κλιμακωτών και αποδοτικών λύσεων ολοκλήρωσης δεδομένων στον νεφέλι.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχές και την αρχιτεκτονική του Azure Data Factory (ADF).
• Μάθουν να δημιουργούν, προγραμματίζουν και εποψηφιούν ροές δεδομένων.
• Να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελούν την αλλαγή δεδομένων και να διαχειρίζονται ροές δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για την ανάληψη σφαλμάτων και την βελτιστοποίηση της απόδοσης.
• Να διασφαλίζουν και να εποψηφιούν ροές δεδομένων για παραγωγικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, είτε διαδικτυακή είτε δια ζώσης, απευθύνεται σε επαγγελματίες IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εξειδίκευση στη διαχείριση υποδομών και υπηρεσιών cloud στο Google Cloud.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν και να διαμορφώσουν περιβάλλοντα cloud χρησιμοποιώντας υπηρεσίες Google Cloud.
• Διαχειριστούν και να διαμορφώσουν εικονικές μηχανές, αποθήκευση και δίκτυα.
• Αναπτύξουν και να παρακολουθήσουν εφαρμογές σε περιβάλλοντα GCP.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και διαχείρισης ταυτότητας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Google Cloud για αυτοματοποίηση και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Google Colab Pro είναι ένα περιβάλλον βασισμένο στην Σύννεφο για την ανάπτυξη Python με υψηλή αξιοπιστία, που προσφέρει υψηλή επιδόσιμη GPUs, μεγαλύτερη διάρκεια εκτέλεσης και περισσότερη μνήμη για απαιτητικές εργασίες AI και επιστήμης δεδομένων.

Αυτή η κατεύθυνση που χαρακτηρίζεται από εκπαιδευτικούς, διεξάγεται σε μια ζωντανή κατάσταση (online ή on-site) και απευθύνεται σε χρήστες Python μεμετρημένου επιπέδου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab Pro για μηχανική μάθηση, επεξεργασία δεδομένων και συνεργατική έρευνα σε ισχυρή περιβάλλον notebook.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίζουν και διαχειρίζονται cloud-based Python notebooks χρησιμοποιώντας το Colab Pro.
• Να πρόσεγγυς GPUs και TPUs για επιταχυνμένη υπολογιστική.
• Να βελτιστοποιούν τις εργασίες μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλείς βιβλιοθήκες (π.χ., TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Να ενσωματώνουν το Google Drive και εξωτερικές πηγές δεδομένων για συνεργατικά έργα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρονομητική σε ζωντανό περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη κατεύθυνση γι' αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η διδακτορική εκπαίδευση με διδάσκοντα, live (online ή on-site), απευθύνεται σε δεδομένων επιστήμονες και επαγγελματίες υγείας μεδιου βαθμού εμπειρία, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για προχωρημένες εφαρμογές στην υγεία με τη βοήθεια του Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα ΤΝ για την υγεία με χρήση Google Colab.
• Χρησιμοποιούν ΤΝ για προβλητικό μοντελοποίηση σε δεδομένα υγείας.
• Αναλύουν ιατρικές εικόνες με τεχνικές οδηγούμενες από ΤΝ.
• Εξετάζουν ηθικά προβλήματα στις λύσεις υγείας με βάση τη ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη σε ζωντανό μέρος (σε πρόσωπο πρόσωπου ή διαδικτύου) είναι στοχευμένη για μεσαίου επιπέδου ειδικές στατιστικά επιστήμονες και μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν Google Colab και Apache Spark για την επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαλέξεως, οι μεταφράστες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας Google Colab και Spark.
• Επεξεργαστούν και αναλύσουν μεγάλα σημεία δεδομένων εξικανώς με το Apache Spark.
• Δημιουργήστε προβολές για μεγάλα σημεία δεδομένων σε ενόπλη υπεύθυνη ομάδα.
• Συνδυάστε Apache Spark με αστικά εργαλεία.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν βασικές έννοιες και πρακτικές δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική διαχείριση και βελτιστοποίηση των περιβαλλόντων Nutanix.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την Nutanix Enterprise Cloud Platform και τα στοιχεία της.
• Εγκαταστήστε, διαμορφώστε και διαχειριστείτε τα Nutanix Cluster.
• Αποκτήστε επάρκεια στη διαχείριση του Acropolis Hypervisor (AHV).
• Εκτελέστε εργασίες προηγμένης διαχείρισης και αντιμετώπισης προβλημάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για υψηλή διαθεσιμότητα, αποκατάσταση από καταστροφές και ασφάλεια.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Λευκωσία (ον-λίνε ή offline) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης σειράς χρόνου σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Ατέλεστη αυτής της εκπαιξεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν γνώση των βασικών στοιχείων της ανάλυσης σειράς χρόνου.
• Χρησιμοποιήσουν το Google Colab για να εργαστούν με δεδομένα σειράς χρόνου.
• Εφαρμόζουν ARIMA μοντέλα για πρόβλεψη των μεταγωγών δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευελιξία στη πρόβλεψη.
• Βιζουαλίζουν δεδομένα σειράς χρόνου και τα αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να διαχειρίζονται και να χειρίζονται την Google Cloud Platform.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές υπηρεσίες και την υποδομή του GCP.
• Μάθετε πώς να διαχειρίζεστε δίκτυα και εικονικές μηχανές.
• Κατανόηση και εφαρμογή γενικών βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας στο GCP.
• Εξερεύνηση Kubernetes και διαχείριση κοντέινερ στο GCP.
• Μάθετε σχετικά με τις επιλογές αποθήκευσης και πώς να τις διαμορφώσετε.
• Ανάπτυξη και διαμόρφωση βάσεων δεδομένων στο GCP.

Αυτή η εκπαιδευτική εξομοιωμένη δίδαση σε Λευκωσία (διαδικτύου ή τόπου) προσβάλλει εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν την κατανόησή τους για το μάθηση ανταπόκρισης και τις πρακτικές εφαρμογές της στην ανάπτυξη AI χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τα βασικά εννόηματα των υπολογισμών ανταπόκρισης.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μάθησης ανταπόκρισης χρησιμοποιώντας TensorFlow και OpenAI Gym.
• Δημιουργεί εξελικτικά αξιωματικά που μάθει μέσω προσπαθειών και σφαλμάτων.
• Οικοδομεί τη δύναμη των αξιωματικών μέσω προχωρημένων τεχνικών όπως Q-μάθηση και βαθύ Q-δίκτυα (DQNs).
• Εξηγεί αξιωματικά σε εμφερέντες περιβάλλοντα χρησιμοποιώντας το OpenAI Gym.
• Εγκαταστήσουν μοντέλα μάθησης ανταπόκρισης για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η διδασκαλία υπό επιβλέψη καθηγητών, δια ζωντανά (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες του υψηλότερου επιπέδου που επιθυμούν να βαθύνουν την κατανόησή τους στην υπολογιστική όραση και να αναδιευθύνουν τις δυνατότητες του TensorFlow για την ανάπτυξη περίπλοκων μοντέλων όρασης χρησιμοποιώντας Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν δίκτυα τυχαίων ενδεικτών (CNNs) με TensorFlow.
• Να χρησιμοποιήσουν Google Colab για ανάπτυξη κλωβώδων και αποδοτικών μοντέλων σε πλαίσιο νεφέλης.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας εικόνας για εργασίες υπολογιστικής όρασης.
• Να εφαρμόσουν μοντέλα υπολογιστικής όρασης για πραγματικές εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιήσουν μεταφορά μάθησης (transfer learning) για τη βελτίωση της απόδοσης των μοντέλων CNN.
• Να οπτικοποιήσουν και να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα μοντέλων κατηγοριοποίησης εικόνας.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες που επιθυμούν να βελτιώσουν τη γνώση τους για μοντέλα μηχανικής μάθησης, να βελτιώσουν τα δεξιότητά τους στη ρύθμιση υπερπαραμέτρων και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ορθά τα μοντέλα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν προχωρημένα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας δημοφιλείς πλατφόρμες όπως η Scikit-learn και η TensorFlow.
• Βελτιώνουν την απόδοση των μοντέλων μέσω ρύθμισης υπερπαραμέτρων.
• Εφαρμόζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης σε πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Google Colab.
• Συνεργάζονται και διαχειρίζονται μεγάλου όγκου σχέδια μηχανικής μάθησης στο Google Colab.

Η υπολογιστική στο νεφέλι είναι μια αναδρομική, ευέλικτη μοντέλο για τη παροχή ΤΠ πόρων και υπηρεσιών κατά τη διάρκεια.

Αυτή η εκπαίδευση με διαλέξεις (online ή on-site) αποκαταστατικά και ζωντανά σχεδιάζεται για εκφώνηση πρωτοβουλίων υπολογιστικής στο νεφέλι από την έναρξη μέχρι το προχωρημένο επίπεδο, τους οποίους θέλουν να κατακτήσουν τις τεχνολογίες AWS και Azure, ενώ προετοιμάζονται για παγκόσμια αναγνωριζόμενες πιστοποιήσεις.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι έτοιμοι να:

• Να καταλάβουν τα βασικά αρχές της υπολογιστικής στο νεφέλι για την AWS και την Azure.
• Να διαμορφώσουν, να προστατεύσουν και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τους πόρους της Azure.
• Να εφαρμόσουν υπηρεσίες υπολογιστικής, αποθήκευσης, δικτύων και ασφάλειας της AWS.
• Να εφαρμόσουν πρακτικές σχεδιασμού και να ολοκληρώσουν την ολοκλήρωση γεννητικών AI απόψεων για εκτελευτικές πλάνους.

Μορφή του Μαθήματος

• Συνεδρίες με διάλεξη, υποστηριζόμενες από παραδείγματα χρήσης του νεφέλι στον πραγματικό κόσμο.
• Εκτενές χειρονομήματα για την AWS και την Azure.
• Πρακτικά εργαστήρια σχεδιασμένα να παρέχουν έτοιμη για τις εξετάσεις πολλών πιστοποιήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για περιεχόμενο που συμφωνεί με τη διαδρομή υπολογιστικής στο νεφέλι της οργάνωσής σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε με εμάς για να προσαρμόσετε αυτή την εκπαίδευση.

Αυτή η εξοικείωση υπό την καθοδήγηση σε Λευκωσία (μέσω διαδικτύου ή επί τόπου) προς μεσαίου επιπέδου επιστήμονες και αναπτυκτές δεδομένων στατίστικων είναι προσανατολισμένη προς τους άνθρωπους που θέλουν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

Στο τέλος αυτής της εξοικείωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνέντευξαν τους βασικούς λόγους της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Αρχιτεκτονίζουν και αντιμετωπίζουν δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Παράγουν ανάλυση μεταισθητική χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθέκες NLTK και SpaCy.
• Εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για αξιόπιστη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη που γίνεται ζωντανά (online ή σε υπερβολικό) στο Λευκωσία, είναι κατευθυνόμενη σε δεδηλωμένους επαγγελματίες των επιστημόνων δεδομένων και αναπτυκτών που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τεχνικές βαθιά μάθησης χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαταστήσουν και διαδραματίσουν Google Colab για προγράμματα βαθιάς μάθησης.
• Κατανοήσουν τα θεμελιώδη στοιχεία των νευρωνικών δικτύων.
• Εφαρμόσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας το TensorFlow.
• Κατευθύνουν και αξιολογήσουν μοντέλα βαθιάς μάθησης.
• Χρησιμοποιούν τις προεπιλεγμένες λειτουργίες του TensorFlow για βαθιά μάθηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες cloud και επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας που επιθυμούν να κατακτήσουν τη διαχείριση δεδομένων σε περιβάλλοντα cloud ειδικά για τη βιομηχανία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα συστατικά των υφασμάτων δεδομένων.
• Σχεδιασμός και εφαρμογή λύσεων ενοποίησης και ενορχήστρωσης δεδομένων.
• Διασφαλίστε την ποιότητα και τη διακυβέρνηση των δεδομένων στις πλατφόρμες cloud του κλάδου.
• Χρησιμοποιήστε υφάσματα δεδομένων για να υποστηρίξετε την ανάλυση δεδομένων και τη λήψη αποφάσεων για τη συγκεκριμένη βιομηχανία.
• Μείνετε ενημερωμένοι με τις αναδυόμενες τάσεις και τεχνολογίες στη διαχείριση δεδομένων cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες πληροφορικής, επιχειρησιακούς αναλυτές και διαχειριστές έργων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του υπολογιστικού νέφους και τις εφαρμογές του σε διάφορους κλάδους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα βασικά χαρακτηριστικά και τα οφέλη του υπολογιστικού νέφους.
• Κατανοήστε τις διαφορές μεταξύ των διαφόρων μοντέλων υπηρεσιών cloud και ανάπτυξης.
• Αναγνωρίστε τη σημασία των λύσεων cloud ειδικά για τον κλάδο.
• Αξιολογήστε τις πτυχές ασφάλειας και συμμόρφωσης των πλατφορμών cloud.
• Εξερευνήστε τις αναδυόμενες τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην τεχνολογία cloud.

Αυτή η επιδιορθωτική, ζωντανή διαμόρφωση στο Λευκωσία (online ή offline) προσβάλλει μεσαίου επιπέδου νοedi τεχνικού υπεράσκητες και διαχειριστές λειτουργιών που θέλουν να βελτιωθεί η διαχείριση των υποδομών τους στον κλάουδ με τη χρήση του Kubiya AI.

Ακολουθώντας αυτή τη διαμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιλάβετε το Kubiya AI στη υποδομή κλάουντ.
• Αυτοματοποίηση προοδευτικής διαχείρισης και διαχείρισης πόρων κλάουντ.
• Βελτιώστε τους κόστος κλάουντ χρησιμοποιώντας αναλυτικά με εγκύρωση AI.
• Ενισχύστε την ασφάλεια κλάουντ με έλεγχο που χρησιμοποιείται από το AI.

αυτή η καθοδήγηση με εξυπηρέτηση εκπαιδευτικού (online ή on-site) στοχεύει σε δευτεροβάθμιους επίπεδου data scientists και προγραμματιστές, που επιθυμούν να εφαρμόζουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης αποδοτικά χρησιμοποιώντας το περιβάλλον Google Colab.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• ρυθμίσουν και να εξερευνήσουν το Google Colab για προέκτες μηχανικής μάθησης.
• να κατανοήσουν και εφαρμόζουν διάφορους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
• να χρησιμοποιούν βιβλιοθήκες όπως το Scikit-learn για την ανάλυση και πρόβλεψη δεδομένων.
• να εφαρμόζουν μοντέλα υποεπόμενης και ανυπερβάτου μάθησης.
• να βελτιώνουν και να εκτιμούν τα μοντέλα μηχανικής μάθησης αποδοτικά.

Αυτή η ζωντανή κατεύθυνση από διδάκτορα σε Λευκωσία (online ή on-site) είναι σχεδιασμένη για IT επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν τα βασικά αρχή της Alibaba Cloud και πώς να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες υπολογιστικής σε νέφος.

Είναι από κεφάλαια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τη λύση αρχιτεκτονικής Alibaba Cloud.
• Μάθουν για τα κεντρικά προϊόντα και υπηρεσίες Alibaba Cloud.
• Κατανοήσουν τις δυνατότητες της Alibaba Cloud στο να αντιμετωπίζει μεγάλα δεδομένα και βάσεις δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική δίδαση (live) στο Λευκωσία (διαπερστικά ή προσωπικά) προσβλέπει σε αρχικό επίπεδο δεδομένων επιστήμονες που θα θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργήσουν σημαντικές και ψυχαγωγικές δεδομένων προβολές.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και περιηγηθούν το Google Colab για προβολές δεδομένων.
• Δημιουργήσουν διάφορους τύπους χαρτών με το Matplotlib.
• Χρησιμοποιήσουν το Seaborn για προχωρημένες τεχνικές προβολής.
• Διαθέτουν χαρτούς για καλύτερη παρουσίαση και αποδυτικότητα.
• Ερμηνεύσει και παρουσιάσει δεδομένα αποτελεσματικά με χρήση βισιουαλ τεχνικών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους σχετικά με τις DevOps πρακτικές και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το AWS Cloud9 για ροές εργασίας DevOps.
• Υλοποίηση αγωγών συνεχούς ενοποίησης και συνεχούς παράδοσης (CI/CD).
• Αυτοματοποιήστε τις διαδικασίες δοκιμών, παρακολούθησης και ανάπτυξης χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
• Ενσωματώστε υπηρεσίες AWS όπως το Lambda, το EC2 και το S3 στις ροές εργασίας DevOps.
• Χρησιμοποιήστε συστήματα ελέγχου πηγής όπως το GitHub ή το GitLab στο AWS Cloud9.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Λευκωσία (ονλάιν ή offline) προσβλέπει σε αρχής-επιπέδου δημιουργούς κώδικα και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα προγραμματισμού Python από την καμπίλα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Από το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία της γλώσσας προγραμματισμού Python.
• Προσφέρουν κωδικό Python στο περιβάλλον της Google Colab.
• Χρησιμοποιήσουν δομές ελέγχου για να διαχειρίζονται το πρόγραμμα Python.
• Δημιουργήσουν λειτουργίες για να οργανώσουν και να επαναχρησιμοποιήσουν τον κωδικό αποτελεσματικά.
• Εξερευνήσουν και χρησιμοποιήσουν βασικές βιβλιοθήκες για το προγραμματισμό Python.

VMware vSphere είναι μια πρωτοπόρου πλατφόρμα κλειδώματος χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη εγκαθαρμένων IT υποδομών.

Αυτή η διδασκαλία με ιδιότυπη καθοδήγηση (μέσω του Ιnternet ή γενικά σε πρόσθετο χώρο) είναι απευθυνόμενη σε IT επαγγελματίες μεταξύ βασικής και προχωρημένης επίπεδου οι οποίοι θέλουν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην ανάγνωση και λύση προβλημάτων σε VMware υποδομές vSphere.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι μαθητές θα είναι σε θέση να:

• Αποδιοργάνωση και λύση των κοινών προβλημάτων συνεχόμενων με τους διαδραστικούς υπολογιστές και τα υπηρεσίες vSphere.
• Χρήση VMware εργαλείων για ανάλυση και διόρθωση προβλημάτων σχεδιασμού και επιδόσεως.
• Λύση προβλημάτων υποδομής διαδραστικών δικτυακών και αποθήκευσης.
• Εκτέλεση ανάλυσης προφανούς ισχύος σε παραγωγικές υποδομές.

Σχήμα της Διδασκαλίας

• Δυναμικό ομιλία και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πρακτικές εφαρμογές.
• Εμπειροκατάντηση σε ένα υπεύθυνο περιβάλλον πρακτικής δουλειάς.

Προεξέχουσαι Επιλογές Διδασκαλίας

• Για να αίτηση για προεξέχουσα διδασκαλία για αυτή την διάθεση, επικοινωνήστε μαζί μας για να ορίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ενοποίησης μεσαίου έως προηγμένου επιπέδου και διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες Boomi τεχνικές για τη δημιουργία, τη διαχείριση και την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται σε σύννεφο σε πλατφόρμες ολοκλήρωσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το AtomSphere και εργαστείτε με έγγραφα Boomi.
• Δημιουργήστε και σχεδιάστε πολύπλοκες διαδικασίες ολοκλήρωσης για προηγμένη λογική και επεξεργασία δεδομένων.
• Διαχειριστείτε τις διαδικασίες ενοποίησης ανάπτυξης, την καταγραφή και την αναφορά.
• Λήψη και διαχείριση σφαλμάτων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές και τεχνικές για την ενοποίηση με το Boomi.

Αυτή η καθοδήγηση με εκπαιδευτικό (online ή onsite) απευθύνεται σε νέους επιστήμονες δεδομένων και IT επαγγελματίες που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά στοχεία της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρύθμισουν και να πλοηγούνται στο Google Colab.
• Να γράφουν και να εκτελούν βασικό Python code.
• Να εισάγουν και να χειρίζονται datasets.
• Να δημιουργούν visualization χρησιμοποιώντας Python libraries.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν, να αναπτύσσουν και να διατηρούν αποτελεσματικά εφαρμογές χωρίς διακομιστή στο AWS Cloud9 και στο AWS Lambda.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής χωρίς διακομιστή.
• Ρυθμίστε το AWS Cloud9 για ανάπτυξη εφαρμογών χωρίς διακομιστή.
• Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε εφαρμογές χωρίς διακομιστή χρησιμοποιώντας το AWS Lambda.
• Ενσωματώστε το AWS Lambda με άλλες υπηρεσίες AWS όπως το API Gateway και το S3.
• Βελτιστοποιήστε εφαρμογές χωρίς διακομιστή για απόδοση και αποδοτικότητα κόστους.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό, live (online ή onsite) απευθύνεται σε ανάπτυξεις τεχνικών προσωπικών μεταξύ επίπεδου, διαχειριστές συστημάτων και αρχιτέκτονες σύνης που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το NoCloud για τις λύσεις σύνης τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθιερώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει το NoCloud, Docker, Kubernetes και Helm.
• Δημιουργήσουν και διαχειριστούν υπηρεσίες σύνης με το NoCloud.
• Κατανοήσουν το κύκλο ζωής μιας υπηρεσίας σύνης στο NoCloud.
• Συνδέσουν το NoCloud με υφιστάμενη υποδομή ή εξ αποστάσεως πόρους.
• Διαγνώσουν και επιλύουν συνηθισμένα προβλήματα σε ένvironment NoCloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (πρωτότυπη ή σε τοπικό επίπεδο) απευθύνεται σε προγραμματιστές, διαχειριστές συστημάτων και θερμοφίλους της υπολογιστικής σε νεφέλη που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική γνώση του OpenNebula και να το χρησιμοποιήσουν για τις λύσεις τους σε νεφέλη.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαμορφώσουν έντονο περιβάλλον ανάπτυξης που συμπεριλαμβάνει το OpenNebula.
• Δημιουργήσουν και διαχειριστούν εξυπνά μηχανής στο OpenNebula.
• Να κατανοήσουν το κύκλο ζωής μιας εξυπνά μηχανής.
• Να ολοκληρώσουν την ολοκλήρωση του OpenNebula με υπάρχουσες υποδομές.
• Να εξασφαλίσουν κοινά προβλήματα σε ένα περιβάλλον OpenNebula.

Σε αυτή τη ζωντανή, υποστηριζόμενη από εκπαιδευτικό κατάρτιση σε Λευκωσία, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να διατυπώσουν και να διαχειριστούν ένα περιβάλλον συγκρότηματος (container) των αξιοποίησης με Kubernetes στο Google Cloud. 

Τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διατυπώσουν και διαχειριστούν Kubernetes στο Google Cloud.
• Εφαρμόσουν, διαχειριστούν και μεγεθυνούν ένα συνεργασία Kubernetes.
• Εφαρμόσουν προσωπικές (Docker) εφαρμιγμένες εφαρμογές στο Google Cloud.
• Μεταφέρουν ένα υπάρχον περιβάλλον Kubernetes από το on-premise στο Google Cloud.
• Συμβιβάσουν το Kubernetes με τη λογιστική κατάρτιση (CI) τρίτων πλευρών.
• Εξασφαλίσουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκαμψη σε περίπτωση δυστυχήματος στο Kubernetes.

Αυτή η καθοδήγηση με εξηγητή, σε ζωντανό ρυθμό σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε τεχνικά άτομα που επιθυμούν να καταλάβουν πρακτικά τις διαθέσιμες λύσεις ρήμης, τις διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων που απαιτούνται για να δουλέψουν με δεδομένα στην ράνα, καθώς και την χειρονομία για την εφαρμογή εργαλείων όπως το Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρονται από παρόχους υπηρεσιών ρήμης, όπως η Azure.
• Να καταλάβουν τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις μοντελοποίησης και σχεδιασμού data warehouse που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, διαχείριση και πρόσβαση μεγάλων συστημάτων δεδομένων.
• Να εφαρμένουν εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσουν δεδομένα πριν από την ανάλυση.
• Να φτιάξουν λύσεις εκθέσεων και ανάλυσης βασισμένες σε δεδομένα τόσο χώρο έγκατα όσο και στην ρήμη.
• Να ενσωματώσουν λύσεις ανάλυσης δεδομένων με data warehouse.
• Να προλάβουν κινδύνους ασφάλειας δεδομένων και να εγγυώνται την ιδιωτικότητα δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT σε AWS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και τη διαχείριση ενός backend, μιας πύλης και συσκευών πάνω από το AWS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν τις AWS IoT δυνατότητες του Greengrass για τη δημιουργία εφαρμογών για διάφορες συσκευές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν το AWS IoT Greengrass για την κατασκευή, την ανάπτυξη, τη διαχείριση, την ασφάλεια και την παρακολούθηση εφαρμογών σε έξυπνες συσκευές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (επιτόπου ή απομακρυσμένα) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το AWS Lambda για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν υπηρεσίες και εφαρμογές στο cloud, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχούν για την παροχή του περιβάλλοντος εκτέλεσης (διακομιστές, VM και κοντέινερ, διαθεσιμότητα, επεκτασιμότητα, αποθήκευση κ.λπ.).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Διαμορφώστε το AWS Lambda για να εκτελέσετε μια λειτουργία.
• Κατανοήστε το FaaS (Λειτουργίες ως Υπηρεσία) και τα πλεονεκτήματα της ανάπτυξης χωρίς διακομιστή.
• Δημιουργία, αποστολή και εκτέλεση συναρτήσεων AWS Lambda.
• Ενσωματώστε τις λειτουργίες Lambda με διαφορετικές πηγές συμβάντων.
• Συσκευασία, ανάπτυξη, παρακολούθηση και αντιμετώπιση προβλημάτων εφαρμογών που βασίζονται στο Lambda.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ενοποίησης, sysadmin και ενοποιητές συστημάτων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Boomi για να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να αναπτύξουν πλατφόρμες ενοποίησης για λύσεις που βασίζονται σε cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσετε τη δημιουργία ενσωματώσεων με το Boomi.
• Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τις βασικές έννοιες του Boomi AtomSphere.
• Μάθετε πώς να σχεδιάζετε, να δημιουργείτε και να αναπτύσσετε διαδικασίες ενοποίησης με το Boomi.
• Χρησιμοποιήστε τον πίνακα εργαλείων και τις επιλογές αναφοράς του Boomi για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Διαχειριστείτε διαμορφώσεις και αναπτύξεις για Atom, Molecule και Atom Cloud.
• Ενεργοποιήστε τις υπηρεσίες web και την ενσωμάτωση και διαχείριση API με το Boomi.

Ακροατήριο

Λογισμικοί μηχανικοί/υπολογιστικοί επιστήμονες με αρκετά γνώσεις σχετικά με τους αλγόριθμους και γνωριμία με τουλάχιστον ένα προγραμματιστικό/διασκευαστικό γλώσσα, αλλά χωρίς καμία εμπειρία στην Υπολογιστική στον Νεφέλι

Αυτή η εξάσκηση με αναδρομικό χειρισμό και ζωντανή παρέχεται σε Λευκωσία (online ή on-site) και είναι στοχευμένη σε διαχειριστές συστημάτων ή IT διαχειριστές που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Citrix Hypervisor για να εγκαθιστούν, να διαχειρίζονται και να βελτιώνουν την εικονικοποίηση συνόλων δεδομένων σε υπολογιστές, διακομιστές και νεφώδη περιβάλλον.

Στο τέλος αυτής της εξάσκησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον για να ξεκινήσουν τη διαχείριση της εικονικοποίησης υπολογιστών, διακομιστών και νεφώδους περιβάλλον με Citrix Hypervisor.
• Να επισημαίνουν τη διαχείριση και τις λειτουργίες της εικονικοποίησης με χρήση πλήρων χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής του Citrix Hypervisor.
• Να διαχειρίζονται το περιβάλλον Citrix Hypervisor χρησιμοποιώντας XenCenter και εντολές CLI.
• Να μάθουν πώς να εγκαθιστούν, ρυθμίζονται και διαχειρίζονται εικονικά μηχανήματα, GPUs και αποθηκευτικά τοποθέτησης.
• Να βελτιώνουν συνολικά την απόδοση των ομάδων Citrix Hypervisor με υψηλή διαθεσιμότητα και εξισορρόπηση φορτώσεως.

Αυτό το πρόγραμμα 7 ημερών παρέχει ένα σύνολο εφαρμοσμένων και χειρονομημένων διδαγμάτων για τον σχεδιασμό, την εφαρμογή και τη λειτουργία cloud-native εφαρμογών χρησιμοποιώντας σύγχρονες πρακτικές DevOps.

Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τον τρόπο σχεδιασμού μικρουπηρεσιών πλήρων διαστάσεων, τη βελτιστοποίησης περιβάλλοντων καταγεννήσεων (containers) και τη διαχείριση παραγωγικών φορτίων χρησιμοποιώντας Kubernetes. Το μάθημα καλύπτει προηγμένες στρатегίες εφαρμογής, αυτοματοποίηση με βάση το GitOps και πρακτικές παρατηρητηριακότητας (observability) για να διασφαλιστεί η αξιοθιγμινής εύρυνση και την απόδοση των συστημάτων.

Δίδεται μεγάλη έμφαση σε πρακτικές λειτουργικές προκλήσεις, όπως την ανταπόκριση σε ενδυνάμωση (incident response), την προσομοίωση αποτυχιών και την ανάλυση βαθύτερης αιτίας. Το πρόγραμμα καταλήγει με τη χρήση εργαλείων υποστηρικτικών AI για να βοηθήσουν στη διάγνωση προβλημάτων και την επpiespeeding operational decision-making.

Στο τέλος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα έχουν καθαρή κατανόηση για το πώς να χτίζουν, να εφαρμόζουν, να παρακολουθούν και να διατηρούν συστήματα με αξιοθιγμινής διάρκεια (resilient) σε ένα περιβάλλον βασισμένο στο Kubernetes.

Ημέρα 1 - παρέχει ολοκληρωμένη κάλυψη των βασικών θεμάτων υπολογισμού στον νεφέλι, όπως αφορούν τόσο τη τεχνολογία όσο και την επιχείρηση. Το μονάδιο διαιρείται σε μια σειρά τμημάτων, καθένα από τα οποία συνοδεύεται από ένα άσκημα χειρονομήτρου.

Ημέρα 2 - εξερευνά τα θέματα που σχετίζονται με την τεχνολογία και αφορούν τις πλατφόρμες υπολογισμού στον νεφέλι. Δεν εισέρχεται σε λεπτομέρειες για την ανάπτυξη ή προγραμματισμό, αλλά διατήρηση κάλυψη σε επιπέδου αφήγησης, εστιάζοντας σε θέματα που αφορούν την αρχιτεκτονική υπηρεσιών νεφέλης, τους κίνδυνους και τις τεχνολογίες ασφάλειας των νεφών, την εκτόπιση και την επεξεργασία δεδομένων.

Ημέρα 3 - παρέχει ένα τεχνικό εισβολή στις βασικές πλατφόρμες υπολογισμού στον νεφέλι. Η αρχιτεκτονική ως υπηρεσία (IaaS), τα πλατφόρμες ως υπηρεσία (PaaS) και το λογισμικό ως υπηρεσία (SaaS) εξετάζονται ως σύνθετα μοτίβα, αποτελούμενα από ιδιόχειρους και κοινούς τροφοσκευακά. Αυτό το μονάδιο δομήζεται ως ένα εξοδογιό πλοήγησης σε αυτά τα αρχιτεκτονικά επίπεδα, περιγράφοντας κύριους τροφοσκεύες, υπογραμμίζοντας κοινές συστατικές μεριδίες και εξηγώντας πώς μπορούν να συσχετιστούν και να υλοποιηθούν τα τροφοσκευακά μέσω ιδιότητων υπολογισμού στον νεφέλι και πρακτικών.

Ημέρα 4 - επεκτείνει την Ημέρα 3 για να παράσχει μια βαθιά διεξοδική ανάλυση σε ευέλικτες, αντοχηρές και πολλαπλών χρηστών τεχνολογικές αρχιτεκτονικές, καθώς και εξειδικευμένες λύσεις, όπως η παράκλιση στη νεφή και το αντισταθμιστικό φόρτο. Μέσω της μελέτης των αρχιτεκτονικών μηχανισμών, βιομηχανικών τεχνολογιών και σχεδίων, περιγράφονται και η κύριες και επεκτασμένες συστατικές μεριδίες που συνδυάζονται για να υλοποιηθεί η ευελιξία, αντοχή και διαφορετικότητα ως βασικές προσδοκίες των πλατφόρμων νεφών. Επιδοκιμάζοντας αυτές τις καθολικές και ενισχυμένες συγκεκριμένες χαρακτηριστικά, περιγράφονται εξειδικευμένες αρχιτεκτονικές λύσεων για να επιτρέψουν την παράκλιση μεταξύ διαφορετικών νεφών και συστημάτων, ακόμη και ιδιωτικών και δημόσιων περιβαλλόντων, καθώς και το αντισταθμιστικό φόρτου μεταξύ νεφών για επιδότηση των επιδόσεων και αντοχής.

Ημέρα 5 - παρουσιάζει συμμετέχοντες με μια σειρά άσκηση και προβλήματων, τα οποία αναπτύσσονται για να δοκιμάζουν την ικανότητά τους να εφαρμόζουν τη γνώση τους σε θέματα που καλύφθηκαν προηγουμένως.

Αυτή η εκπαίδευση με επιθεωρητή (online ή σε υπόγειο χώρο) στο Λευκωσία στοχεύει σε τεχνικά άτομα που θέλουν να κερδίσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων σε cloud, των διαδικασιών ανάλυσης δεδομένων που είναι απαραίτητες για να εργαστούν με δεδομένα σε cloud, και την πρακτική εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για να αναλύσουν δεδομένα.

Ατελειώνοντας αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και επικαλύψουν Power BI.
• Αξιολογήσουν τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προτείνουν προμηθευτές cloud όπως Azure.
• Καταλάβουν τις διάφορες δομές, προσεγγίσεις σχεδιασμού και σχεδιασμό λAGER δεδομένων χρησιμοποιώντας για να αποθηκεύσουν, διαχειρίστε και πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόσουν εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσουν δεδομένα ως προετοιμασία για ανάλυση.
• Κατασκευάστε λύσεις εγγραφής και ανάλυσης βασιζόμενες σε δεδομένα στην υπόγειο μερίδιο και στο cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων σε γκαράζες δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους ασφαλείας δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτευμένη προστάσεις.

Αυτή η εκπαιδευτική προγράμματα σχεδιάστηκε για να δημιουργήσει μία βασική κατανόηση των υπολογιστικών στον ηλιακό στρατός για επαγγελματίες που δεν είναι τεχνικά περιορισμένοι, όπως οι διευθυντές, οι επιχειρηματικοί αναλυτές, οι QA tester και το προσωπικό λειτουργιών. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά, τις πλευρές και τις πρακτικές εφαρμογές των υπολογιστικών στον ηλιακό στρατός για να λαμβάνουν πιο κατάληξεις δράσης και να συμμετέχουν αποδοτικά σε πρωτοβουλίες μετάναστευσης υπολογιστικών στο ηλιακό. Θα δοθεί έμφαση στην εξήγηση των προσχεδίων του υπολογιστικών στον ηλιακό, τη σύγκριση με την οικιακή χώρο και την ανάδειξη των ελλείψεων τους, την κατανόηση των μοντέλων παροχής υπηρεσιών και την ανάδειξη των επιπτώσεων τους σε διάφορες θέσεις μέσα σε μία οργάνωση.

Εξ αλλήλου τη λήξη αυτού του εκπαιδευτική προγράμμα, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις κλειδί εκφράσεις και τη χρηματοδότηση στον ηλιακό
• Αποδοχή διάφορων μοντέλων παροχής υπηρεσιών (IaaS, PaaS, SaaS)
• Διάκριση μεταξύ διαδικασιών του ηλιακού συμπεριφορά (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Σύγκριση μεταξύ οικιακής και υπολογιστικών στον ηλιακό
• Κατανοήσουν πλευρές των υπολογιστικών στον ηλιακό: μεταβαθμίση, ευελιξία, διαθεσιμότητα και αποδοτικότητα
• Αναγνώριση συχνά πλατφόρμες υπολογιστικών στον ηλιακό (AWS, Azure, GCP) και την παροχή διαθέσιμων υπηρεσιών
• Κατανοήσουν ευθύνη στον ηλιακό: κοινό μοντέλο ευθύνης και προσβολή βάσει ρόλων
• Κατανοήσουν την επίδραση των υπολογιστικών στον ηλιακό σε εξέταση λογισμικό, ανάδειξη και παρακολούθηση
• Συμμετοχή αποδοτική σε εφαρμογές υπολογιστικών και μετάναστευση έργων
• Εκτίμηση βασικών πλευρές ασφάλειας υπολογιστικών στον ηλιακό, συμμόρφωση και διαχείριση

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επί τόπου), απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων, DevOps και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το CloudForms για τη διαχείριση εικονικών υποδομών μέσω μιας κεντρικής διεπαφής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το CloudForms σε διάφορες πλατφόρμες εικονικών μηχανών και σύννεφου (OpenStack, OpenShift και VMware).
• Δημιουργήσουν μια κεντρική διεπαφή διαχείρισης για την παρακολούθηση πολλαπλών συνόλων.
• Βελτιώσουν τον έλεγχο ασφαλείας και τις πολιτικές διαμόρφωσης ολόκληρης μιας υποδομής.
• Μετατρέψουν μια κατανεμημένη εικονική υποδομή σε ένα ενιαίο υβριδικό περιβάλλον.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση και την αποτελεσματικότητα των φορτίων εργασίας μέσω της αυτοματοποίησης της ορχήστρωσης και των ροών εργασίας.

Το παρόν πρόγραμμα εκπαίδευσης διάρκειας 3 ημερών έχει σχεδιαστεί ώστε να παρέχει στους συμμετέχοντες ένα ανθεκτικό υπόβαθρο στις έννοιες της υπολογιστικής στο cloud, alongside πρακτική εμπειρία με τις κορυφαίες πλατφόρμες cloud: AWS, Microsoft Azure και Google Cloud Platform (GCP). Το μάθημα είναι δομημένο σε τέσσερα σεμινάρια, καθένα εστιάζοντας σε μία από τις μεγάλες πλατφόρμες cloud, με το πρώτο σεμινάριο να αφιερώνεται στις γενικές αρχές της υπολογιστικής στο cloud. Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν μια σαφή κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών του cloud, πρακτικές γνώσεις της αρχιτεκτονικής και των υπηρεσιών κάθε πλατφόρμας, καθώς και τις δεξιότητες για την υλοποίηση και διαχείριση πόρων σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Λευκωσία (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες πληροφορικής και συμβούλους πληροφορικής που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις βέλτιστες πρακτικές για υποδομές και υπηρεσίες cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αξιοποιήστε την υποδομή και τις υπηρεσίες cloud για επιχειρηματική υλοποίηση.
• Εφαρμόστε προηγμένη ασφάλεια cloud με τα πρότυπα της Cloud Security Alliance.
• Μεταφέρετε παλαιού τύπου συστήματα στο cloud χρησιμοποιώντας τη συνέργεια SOA και Paas.
• Αυτοματοποιήστε την παροχή πόρων κατ' απαίτηση για ασύγχρονες υπηρεσίες cloud.

• Αποκτήστε βασικές γνώσεις σχετικά με τις εικονικές εφαρμογές και επιτραπέζιους υπολογιστές Citrix 7
• Πώς να εγκαταστήσετε, να ρυθμίσετε και να διαχειριστείτε έναν ιστότοπο Citrix Virtual Apps and Desktops 7 και συνδέσεις Cloud
• Προσδιορίστε τα ζητήματα μεταξύ των εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix εντός εγκατάστασης και της υπηρεσίας εικονικών εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών Citrix
• Πώς να παραδώσετε πόρους εφαρμογών και επιτραπέζιων υπολογιστών

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η κατεύθυνση, οδηγούμενη από εκπαιδευτικό (online ή on-site), απευθύνεται σε διαχειριστές πολυκλωδίας, αρχιτέκτονες πολυκλωδίας, επιφορτολόγους τεχνολογίας και χρηματοοικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να καταχωρούν, διαχειρίζονται, παρακολουθούν και εξετάζουν τα χρηματοοικονομικά έργα μιας οργάνωσης στην πολυκλώδη.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να χρησιμοποιούν FinOps πρακτικές σε ένα οργανισμό για να προβλέψουν τους κόστους, να βελτιστοποιούν τις διαδικασίες και να εκτελούν χρηματοοικονομικές λειτουργίες στην πολυκλώδη.

Σύνοψη:

• Βασικές έννοιες αρχιτεκτονικής και λειτουργιών του IoT
• Οι "Συσκευές", οι "Αισθητήρες", το Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT
• Βασικά στοιχεία όλων των λογισμικών συστατικών του IoT - υλικό, firmware, μεσολαβητής, cloud και εφαρμογή κινητού
• Λειτουργίες IoT - Διαχειριστής στόλου, οπτικοποίηση δεδομένων, FM και DV βασισμένα σε SaaS, ειδοποιήσεις/alarms, καταχώριση αισθητήρων, καταχώριση "συσκευής", γεωφencing
• Βασικές έννοιες επικοινωνίας συσκευών IoT με cloud μέσω MQTT.
• Σύνδεση συσκευών IoT με AWS μέσω MQTT (AWS IoT Core).
• Σύνδεση AWS IoT core με συνάρτηση AWS Lambda για υπολογισμούς και αποθήκευση δεδομένων χρησιμοποιώντας DynamoDB.
• Σύνδεση Raspberry PI με AWS IoT core και απλή επικοινωνία δεδομένων.
• Χειροκίνητη εξάσκηση με Raspberry PI και AWS IoT Core για την κατασκευή μιας έξυπνης συσκευής.
• Οπτικοποίηση δεδομένων αισθητήρων και επικοινωνία μέσω διεπαφής web.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή κατάρτιση στην Λευκωσία (online ή on-site) απευθύνεται σε υπολογιστικούς μηχανικούς που επιθυμούν να αποθηκεύουν αντικείμενα και ανοργάνωτα δεδομένα χρησιμοποιώντας το MinIO.

Είναι ευκρίνεια της παρούσας κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Παρέχουν μια εναλλακτική λύση για τις Εντολές Unix με το MinIO Client.
• Χρησιμοποιούν το MinIO για να κατασκευάζουν υποδομές υψηλής απόδοσης για μηχανική μάθηση, ανάλυση δεδομένων και πολλά άλλα.
• Εγκαταστέλλουν το MinIO στο Kubernetes για μεθοδική εφαρμογή κλίμακας.

Αυτό το εκπαιδευτικό σεμινάριο, που διδάσκεται από ειδικούς και διεξάγεται ζωντανά στο Λευκωσία (ηλεκτρονικά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες της πληροφορικής με ενδιάμεσο επίπεδο γνώσεων και σε λήπτες αποφάσεων στον τεχνολογικό τομέα, οι οποίοι επιθυμούν να αξιοποιήσουν πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα και ανοιχτά πρότυπα για τον σχεδιασμό λογισμικού περιβαλλόντων που είναι φορητά, ανθεκτικά και υπό πλήρη κυριαρχία.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: επεξηγήσουν έννοιες της ψηφιακής κυριαρχίας, να αξιολογήσουν τους κινδύνους φορητότητας, να εξετάσουν τις επιλογές Kubernetes και πλατφορμών ανοιχτού κώδικα, καθώς και να ορίσουν πρακτικά βήματα υιοθέτησης.

Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή και διεξάγεται ζωντανά σε Λευκωσία (ηλεκτρονικά ή επί τόπου), απευθύνεται σε ηγέτες IT, αρχιτέκτονες και επαγγελματίες διακυβέρνησης ενδιάμεσου επιπέδου οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις αρχές της στρατηγικής κυρίαρχου cloud για τον σχεδιασμό μοντέλων διακυβέρνησης, την επιλογή κατάλληλων αρχιτεκτονικών cloud και την προετοιμασία ρεαλιστικών σχεδίων εξόδου από το cloud.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: ορίζουν τις απαιτήσεις κυριαρχίας, να αξιολογούν επιλογές αρχιτεκτονικής, να εγκαθιστούν μηχανισμούς ελέγχου διακυβέρνησης και να κατασκευάζουν ένα πρακτικό χάρτη πορείας εξόδου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, live (online ή χωρικά) απευθύνεται σε διοικητές virtualization μεμονωμένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν πλατφόρμες με ανοιχτό κώδικα για τη μεταφορά από το VMware.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι διακεκριμένοι θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το KVM, oVirt, και Proxmox VE.
• Μεταφέρουν εργασιακά φορτία virtualization από το VMware.
• Εφαρμόζουν υψηλή διαθεσιμότητα και ανάκτηση από τακτική.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση σε περιβάλλοντα virtualization με ανοιχτό κώδικα.