Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο δημιουργείται το λογισμικό — όχι αντικαθιστώντας τους προγραμματιστές, αλλά δουλεύοντας δίπλα τους, γραμμή προς γραμμή.
Σε αυτά τα μαθήματα με εισηγητή, οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να προγραμματίζουν με βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, να δημιουργούν αυτόματα δοκιμές, να εντοπίζουν σφάλματα πριν φτάσουν στην παραγωγή και να μετατρέπουν απλά αγγλικά σε λειτουργικό κώδικα.
Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση πραγματοποιείται μέσω διαδραστικής απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας, ενώ οι επιτόπιες συνεδρίες στην Αθήνα συνδυάζουν τους προγραμματιστές με πρακτικά εργαστήρια μέσα σε πραγματικά IDE και έργα υπό έλεγχο εκδόσεων.
Τα επιτόπια μαθήματα μπορούν να φιλοξενηθούν στον δικό σας χώρο μηχανικής στην Αθήνα ή να πραγματοποιηθούν σε ένα εκπαιδευτικό κέντρο NobleProg σχεδιασμένο για συνεργατική, εργαλειοκεντρική μάθηση.
Γνωστή και ως Προγραμματισμός με Υποβοήθηση ΤΝ, Ανάπτυξη με Ενσωμάτωση ΤΝ, Ανάπτυξη Λογισμικού Επαυξημένη με ΤΝ, Κωδικοποίηση Ενισχυμένη με ΤΝ ή Έξυπνη Ανάπτυξη Λογισμικού, αυτή η εκπαίδευση δίνει στις ομάδες τη δυνατότητα να δημιουργούν ταχύτερα — με αυτοπεποίθηση και σαφήνεια.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η προηγμένη εκπαίδευση στο Αθήνα καλύπτει το GitHub Copilot και τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για εταιρικές υποδομές. Εξοπλίζει τα στελέχη με δεξιότητες για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης έργων, τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας και τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση σε έργα μεγάλης κλίμακας.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας Python. Μάθετε βασικές έννοιες μηχανικής μάθησης, διαχείριση δεδομένων με Pandas και νευρωνικά δίκτυα με TensorFlow. Εφαρμόστε τεχνικές AI σε πραγματικά έργα και αναπτύξτε ευφυείς υπηρεσίες μέσω APIs για να ενισχύσετε τις σύγχρονες δεξιότητές σας στην ανάπτυξη λογισμικού.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα εισάγει το GitHub Copilot για αυτοματοποίηση στο DevOps. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να βελτιστοποιούν εργασίες όπως διαμορφώσεις YAML και αγωγούς CI/CD χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Πρακτικές ασκήσεις σας βοηθούν να ενισχύσετε την παραγωγικότητα και να εφαρμόσετε το Copilot υπεύθυνα σε πραγματικές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα καθοδηγεί μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου στη δημιουργία και βελτιστοποίηση μοντέλων νευρωνικών δικτύων χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα Huawei Ascend και την εργαλειοθήκη CANN. Οι συμμετέχοντες θα ρυθμίσουν περιβάλλοντα, θα αναπτύξουν εφαρμογές με το MindSpore και θα τα μεταφέρουν σε περιβάλλοντα άκρου ή cloud.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στο Αθήνα απευθύνεται σε επαγγελματίες λογισμικού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την ΤΝ και τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την καινοτομία στην ανάπτυξη λογισμικού.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τον ρόλο της ΤΝ και της μηχανικής μάθησης στην αυτοματοποίηση εργασιών ανάπτυξης λογισμικού.
Εφαρμόζουν εργαλεία ΤΝ για την παραγωγή κώδικα, δοκιμών και τεκμηρίωσης.
Χρησιμοποιούν τεχνικές ΤΝ για βελτιστοποίηση κώδικα, διασφάλιση ποιότητας και αποσφαλμάτωση.
Ενσωματώνουν την ΤΝ στις ροές DevOps και CI/CD για βελτιωμένες στρατηγικές ανάπτυξης.
Αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς και προκλήσεις στη μηχανική λογισμικού ενισχυμένη με ΤΝ.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας, να ενισχύσουν τις πρακτικές συνεργατικής ανάπτυξης και να διαχειριστούν αποτελεσματικά τη χρήση του Copilot σε περιβάλλοντα πολλαπλών προγραμματιστών.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για ομαδικά περιβάλλοντα.
Αξιοποιήσουν το Copilot για την ενίσχυση των πρακτικών συνεργατικής ανάπτυξης.
Βελτιστοποιήσουν τις ροές εργασίας της ομάδας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Copilot.
Διαχειριστούν την ενσωμάτωση του Copilot σε έργα πολλαπλών προγραμματιστών.
Διατηρήσουν συνεπή ποιότητα κώδικα και πρότυπα σε όλες τις ομάδες.
Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες της ομάδας.
Συνδυάσουν το Copilot με άλλα συνεργατικά εργαλεία για αποδοτικότητα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς QA, προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για πιο αποδοτική αποσφαλμάτωση, βελτίωση της ποιότητας του κώδικα και απλοποιημένη αναθεώρηση κώδικα.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίσουν το GitHub Copilot για σκοπούς αποσφαλμάτωσης και αναθεώρησης κώδικα.
Χρησιμοποιήσουν το Copilot για τον εντοπισμό και την επίλυση σφαλμάτων αποτελεσματικά.
Βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα με προτάσεις υποβοηθούμενες από AI.
Απλοποιήσουν τις διαδικασίες αναθεώρησης κώδικα με τις δυνατότητες του Copilot.
Συνεργαστούν αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας το Copilot σε ομαδικά περιβάλλοντα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα καλύπτει τις βασικές έννοιες και τα πρακτικά θεμέλια του μαθήματος, βοηθώντας τους συμμετέχοντες να αναπτύξουν πρακτικές δεξιότητες που εφαρμόζονται άμεσα σε πραγματικά εργασιακά περιβάλλοντα και σύγχρονες επιχειρηματικές ανάγκες μέσω εξειδικευμένης διδασκαλίας.
Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή παρακολούθηση σε Αθήνα (online ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές front-end μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το GitHub Copilot για να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες κωδικοποίησης, να βελτιώσουν τον σχεδιασμό UI/UX και να εκσυγχρονίσουν τις ροές εργασίας front-end.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν το GitHub Copilot για έργα ανάπτυξης front-end.
Να αξιοποιήσουν το Copilot για την αποτελεσματική δημιουργία κώδικα HTML, CSS και JavaScript.
Να βελτιώσουν τις διαδικασίες σχεδιασμού UI/UX χρησιμοποιώντας προτάσεις κώδικα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη.
Να ενισχύσουν τις ροές εργασίας front-end με πρακτικές στρατηγικές ενσωμάτωσης του Copilot.
Να αντιμετωπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα κώδικα front-end με τη βοήθεια του Copilot.
Πραγματοποιείται σε Αθήνα, αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή καλύπτει ηθικά, νομικά και διακυβερνητικά ζητήματα για την ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού. Εστιάζει στη μεροληψία, τις άδειες χρήσης και τη συμμόρφωση. Οι συμμετέχοντες αποκτούν δεξιότητες για τον μετριασμό κινδύνων και τη θέσπιση πολιτικών για ασφαλή, υπεύθυνη χρήση ΤΝ στα έργα τους.
Παρακολουθήστε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή στην/στο Αθήνα για να εξειδικευτείτε στη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για απαιτήσεις Agile. Μάθετε να μετατρέπετε τις εισηγήσεις των ενδιαφερομένων σε δομημένες ιστορίες χρήστη, epics και κριτήρια αποδοχής. Αυτό το πρακτικό μάθημα ενισχύει τη σαφήνεια, την ταχύτητα και την ιχνηλασιμότητα για τους επαγγελματίες προϊόντων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Αθήνα παρουσιάζει το Cursor ως ένα περιβάλλον με τεχνητή νοημοσύνη για την επιτάχυνση των ροών δεδομένων και ML. Οι συμμετέχοντες θα μαθάνουν να βελτιστοποιούν την ανάπτυξη notebooks, τις ροές ETL και τις λειτουργίες μοντέλων μέσω πρακτικών ασκήσεων που ενισχύουν την παραγωγικότητα και τη λειτουργική συνέπεια.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προγραμματιστές Python αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για εργασίες ειδικές για Python, αποσφαλμάτωση και υλοποίηση ροών εργασίας μηχανικής μάθησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το GitHub Copilot για ανάπτυξη Python.
Να αξιοποιήσουν το Copilot για τη σύνταξη αποδοτικού κώδικα Python.
Να αποσφαλματώσουν εφαρμογές Python χρησιμοποιώντας προτάσεις που παράγονται από ΤΝ.
Να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ροής εργασίας.
Να χρησιμοποιήσουν το Copilot για την υλοποίηση έργων μηχανικής μάθησης σε Python.
Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθηγητή στο Αθήνα καλύπτει τις βασικές έννοιες και τις πρακτικές βασικές δεξιότητες του Graphite, βοηθώντας τους συμμετέχοντες να κατασκευάσουν πρακτικές δεξιότητες σε κριτική κώδικα, αυτοματοποίηση και ενσωμάτωση DevOps, οι οποίες εφαρμόζονται απευθείας σε πραγματικά εταιρικά περιβάλλοντα ανάπτυξης και σύγχρονες επιχειρηματικές ανάγκες.
Αυτή η επιτηρούμενη εκπαίδευση στο Αθήνα εξοπλίζει προχωρημένους προγραμματιστές να κυριεύσουν το prompt engineering, την επιρρύθμιση (fine-tuning) και τα εξατομικευμένα εργαλεία εντός του Cursor. Οι συμμετέχοντες θα σχεδιάσουν ακριβή συμπεριφορά ΤΝ, θα ενσωματώσουν εσωτερικές βάσεις γνώσης και θα δημιουργούν ασφαλείς, τομεακά προσαρμοσμένες επεκτάσεις για εταιρικές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους συμμετέχοντες που επιθυμούν να προσαρμόσουν το GitHub Copilot για ομαδικά έργα, να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητές του και να το ενσωματώσουν απρόσκοπτα σε διοχετεύσεις CI/CD για βελτιωμένη συνεργασία και παραγωγικότητα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Προσαρμόσουν το GitHub Copilot για συγκεκριμένες ανάγκες έργου και ομαδικές ροές εργασίας.
Αξιοποιήσουν προηγμένες δυνατότητες του Copilot για πολύπλοκες εργασίες κωδικοποίησης.
Ενσωματώσουν το GitHub Copilot σε διοχετεύσεις CI/CD και συνεργατικά περιβάλλοντα.
Βελτιστοποιήσουν τη συνεργασία της ομάδας χρησιμοποιώντας εργαλεία που τροφοδοτούνται από AI.
Διαχειρίζονται και αντιμετωπίζουν αποτελεσματικά τις ρυθμίσεις και τα δικαιώματα του Copilot.
Αυτή η 14ωρη ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα βοηθά τους επαγγελματίες front-end να αξιοποιήσουν τη γενεσιουργό τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνουν την ανάπτυξη. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν δημιουργία κώδικα βάσει προτροπών, πρωτοτυποποίηση διεπαφής χρήστη και βελτιστοποίηση. Τα πρακτικά εργαστήρια εξασφαλίζουν πρακτικές δεξιότητες για την αποτελεσματική δημιουργία και επανάληψη σύγχρονων διεπαφών χρήστη.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές όλων των επιπέδων, από αρχάριους έως έμπειρους, που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή κώδικα με το Tabnine.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της παραγωγής κώδικα με Τεχνητή Νοημοσύνη.
Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξής τους.
Χρησιμοποιήσουν το Tabnine για αποδοτική συμπλήρωση κώδικα και διόρθωση σφαλμάτων.
Δημιουργήσουν και εκπαιδεύσουν προσαρμοσμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης με το Tabnine για εξειδικευμένες εργασίες.
Ανακαλύψτε την ανάπτυξη λογισμικού με κίνητρο την Τ.Ν. σε αυτή την εκπαίδευση με καθηγητή. Αυτός ο ζωντανός κύκλος σε Αθήνα βοηθάει τους προγραμματιστές ενδιάμεσου επιπέδου να κατέχουν τα LLMs, το prompt engineering και τα πρακτικά περιβάλλοντα προγραμματισμού. Ενσωματώστε το vibe coding σε γραμμές CI/CD για ενισχυμένη παραγωγικότητα.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Αθήνα καλύπτει τη δημιουργία δοκιμών με γνώμονα την AI, την αυτοματοποίηση QA βασισμένη σε LLM και την ενσωμάτωση CI/CD για επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου. Μάθετε να ενισχύετε την κάλυψη δοκιμών, να αυτοματοποιείτε τις δοκιμές διεπαφής χρήστη και να βελτιστοποιείτε τη διαλογή αστοχιών μέσω πρακτικών εργαστηρίων και πρακτικών ασκήσεων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα βοηθά τις ομάδες να ενσωματώσουν το Cursor για να απλουστεύσουν τη συνεργασία και τους κριτικούς ελέγχους κώδικα. Μαθαίνετε να διαχειρίζεστε χώρους εργασίας, να αυτοματοποιείτε pull requests υποστηριζόμενα από AI, να επιβάλλετε πολιτικές διακυβέρνησης και να συνδέετε το Cursor με pipelines CI/CD για συνεπή ποιότητα.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές και developers αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek Coder για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα στην κωδικοποίηση.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του DeepSeek Coder.
Δημιουργούν αποσπάσματα κώδικα υψηλής ποιότητας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) στο Αθήνα απευθύνεται σε συμμετέχοντες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το GitHub Copilot για προχωρημένες περιπτώσεις κωδικοποίησης, να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να ενσωματώσουν το Copilot στις ροές εργασίας ανάπτυξής τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να βελτιστοποιούν τη χρήση του GitHub Copilot για προχωρημένες εργασίες κωδικοποίησης.
Να γράφουν πιο αποδοτικό, χωρίς σφάλματα και ευκολότερα συντηρήσιμο κώδικα με τις προτάσεις του Copilot.
Να ενσωματώνουν το GitHub Copilot στα προτιμώμενα IDE και στις ροές εργασίας τους.
Να χρησιμοποιούν το Copilot για αποσφαλμάτωση (debugging) και αναδιάρθρωση κώδικα (refactoring).
Να κατανοούν τους περιορισμούς και τους δεοντολογικούς προβληματισμούς κατά τη χρήση εργαλείων κωδικοποίησης που υποστηρίζονται από AI.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική τοποθεσία), απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές και επικεφαλής ομάδων που επιθυμούν να κατακτήσουν τις προηγμένες δυνατότητες του Tabnine.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εφαρμόζουν το Tabnine σε πολύπλοκα έργα λογισμικού.
Προσαρμόζουν και εκπαιδεύουν τα μοντέλα ΤΝ του Tabnine για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
Ενσωματώνουν το Tabnine στις ροές εργασίας της ομάδας και στις διαδικασίες ανάπτυξης.
Βελτιώνουν την ποιότητα του κώδικα και επιταχύνουν τους κύκλους ανάπτυξης χρησιμοποιώντας τις γνώσεις που προσφέρει το Tabnine.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βοηθούς κωδικοποίησης ΤΝ στη ροή εργασίας ανάπτυξής τους.
Μετά το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τον ρόλο και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού.
Να αξιοποιούν διάφορα εργαλεία βοηθών κωδικοποίησης ΤΝ για την αυτοματοποίηση εργασιών κωδικοποίησης ρουτίνας.
Να ενσωματώνουν βοηθούς κωδικοποίησης ΤΝ στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού τους.
Να ενισχύουν την παραγωγικότητά τους και να επικεντρώνονται σε πιο σύνθετες και δημιουργικές εργασίες προγραμματισμού.
Να αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς και την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ στην ανάπτυξη λογισμικού.
Κατακτήστε το Devstral σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που πραγματοποιείται στην/στο Αθήνα. Καλύπτει την αρχιτεκτονική, τον σχεδιασμό πρακτορικών ροών εργασίας και την ενσωμάτωση εργαλείων. Ιδανικό για προχωρημένους μηχανικούς, το μάθημα χρησιμοποιεί πρακτικά εργαστήρια για τη δημιουργία πρακτόρων κώδικα που ενισχύουν την παραγωγικότητα και την ασφάλεια σε σύγχρονα περιβάλλοντα ανάπτυξης.
Η παρούσα εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Αθήνα βοηθά τους προγραμματιστές να υιοθετήσουν το Cursor, έναν επεξεργαστή με τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την παραγωγικότητα μέσω έξυπνων ολοκληρώσεων και εδραιωμένων σε πλαίσιο επεξεργασιών. Οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στην ανακατασκευή κώδικα, στην ασφαλή αξιολόγηση προτάσεων ΤΝ και στη συνεργασία ομάδας για την απλοποίηση των ροών εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες του GitHub Copilot, να το εγκαταστήσουν και να το χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την εμπειρία κωδικοποίησής τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τι είναι το GitHub Copilot και πώς λειτουργεί.
Να ρυθμίζουν το GitHub Copilot σε έναν υποστηριζόμενο επεξεργαστή κώδικα.
Να χρησιμοποιούν το GitHub Copilot για να γράφουν, να αναδομούν και να διορθώνουν κώδικα πιο γρήγορα.
Να αξιοποιούν το Copilot για την εξερεύνηση τεχνικών και λύσεων κωδικοποίησης.
Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές ενσωμάτωσης του GitHub Copilot στις καθημερινές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στην Αθήνα, βοηθά επαγγελματίες λογισμικού μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου να εφαρμόζουν LLMs για την ανάλυση πολύπλοκων βάσεων κώδικα, την αναδόμηση αντιπροτύπων για βελτιωμένη αναγνωσιμότητα και την αυτοματοποίηση εργασιών τεκμηρίωσης, όπως προδιαγραφές API και δημιουργία README, ώστε να μειώνουν αποτελεσματικά το τεχνικό χρέος.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους με τη βοήθεια του Tabnine.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tabnine στο περιβάλλον ανάπτυξης Python.
Να χρησιμοποιούν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να γράφουν κώδικα Python πιο αποτελεσματικά.
Να προσαρμόζουν τη συμπεριφορά του Tabnine ώστε να ταιριάζει με το στυλ κωδικοποίησης και τις ανάγκες του έργου τους.
Να κατανοούν πώς λειτουργεί το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης του Tabnine ειδικά με τον κώδικα Python.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τους βοηθούς κωδικοποίησης AI, τις δυνατότητές τους, πώς μπορούν να ενισχύσουν τη διαδικασία ανάπτυξης και τις ηθικές εκτιμήσεις που σχετίζονται με τη χρήση τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κατανοούν τον σκοπό και τις δυνατότητες των βοηθών κωδικοποίησης AI.
Αναγνωρίζουν διαφορετικά εργαλεία βοηθών κωδικοποίησης AI και τα χαρακτηριστικά τους.
Χρησιμοποιούν βοηθούς κωδικοποίησης AI για βασικές εργασίες προγραμματισμού.
Αντιμετωπίζουν βασικές ηθικές εκτιμήσεις και την υπεύθυνη χρήση της AI στην ανάπτυξη.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα διερευνά πώς να ενισχύσετε τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού χρησιμοποιώντας ΤΝ. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αυτοματοποιούν τις απαιτήσεις, να βελτιστοποιούν τον έλεγχο κώδικα, να δημιουργούν δοκιμές και να βελτιώνουν τα pipelines CI/CD μέσω πρακτικών ασκήσεων και πρακτικής εφαρμογής με εργαλεία ΤΝ.
Αυτή η πρακτική εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε λογισμικού αρχιτέκτονες με μεταβατικό επίπεδο εμπειρίας που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την ποιότητα του κώδικα τους χρησιμοποιώντας την AI-βοηθημένη κατασκευή με το Cursor.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:
Εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το Cursor για την ανάπτυξη λογισμικού με βοήθεια AI.
Ενσωματώσουν το Cursor με αποθετήρια Git και ροές εργασίας ανάπτυξης.
Χρησιμοποιήσουν φυσική γλώσσα για τη δημιουργία, αποσφαλμάτωση και βελτιστοποίηση κώδικα.
Εκμεταλευχθούν τις ικανότητες της AI για αναδιαμόρφωση, τεκμηρίωση και δοκιμές.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες του GitHub Copilot σε σύγχρονες ροές εργασίας ανάπτυξης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αυξήσουν την αποδοτικότητά τους στην κωδικοποίηση με τη βοήθεια του Tabnine.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Tabnine στο IDE της επιλογής τους.
Αξιοποιήσουν τις λειτουργίες αυτόματης συμπλήρωσης του Tabnine για να επιταχύνουν την κωδικοποίηση.
Προσαρμόσουν τις ρυθμίσεις του Tabnine για βέλτιστη βοήθεια.
Κατανοήσουν πώς η τεχνητή νοημοσύνη του Tabnine μαθαίνει από τον κώδικά τους για να παρέχει καλύτερες προτάσεις.
Αυτό το βιωματικό, μονοήμερο εργαστήριο επιτρέπει στις ομάδες λογισμικού να ενσωματώνουν προηγμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε όλο τον Κύκλο Ανάπτυξης Λογισμικού (SDLC). Δομημένο ως διαδραστικό παιχνίδι με προοδευτικά “επίπεδα”, αυτή η εμπειρία συνδυάζει την τεχνική ανάπτυξη δεξιοτήτων, τη δημιουργικότητα και τη συνεργασία.
Οι συμμετέχοντες θα αντιμετωπίσουν πραγματικές προκλήσεις σε όλα τα στάδια του SDLC — από τη συλλογή απαιτήσεων και το σχεδιασμό μέχρι την κωδικοποίηση, τις δοκιμές, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση — χρησιμοποιώντας εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη, όπως το ChatGPT, το GitHub Copilot και τα συστήματα ανάλυσης καταγραφών βασισμένα σε μηχανική μάθηση.
Σχεδιασμένο για σύγχρονα περιβάλλοντα ανάπτυξης, αυτό το εργαστήριο ενισχύει την ευχέρεια στην τεχνητή νοημοσύνη, τη συνεργασία της ομάδας και την βαθιά κατανόηση του τρόπου ενίσχυσης των αγωγών παράδοσης λογισμικού με γενετική τεχνητή νοημοσύνη και δυνατότητες μηχανικής μάθησης.
Αυτό το πρακτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίους που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Replit AI για να δημιουργούν, να ελέγχουν και να εντάσσουν απλές εφαρμογές ταχύτερα.
Στο τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: δημιουργούν μια εφαρμογή από μια εντολή (prompt), να βελτιώνουν τον κώδικα με τη βοήθεια AI, να διαχειρίζονται την διαμόρφωση με ασφάλεια και να εντάσσουν μια λειτουργική εφαρμογή.
Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε ομάδες προϊόντων, προγραμματιστές και τεχνικούς επιχειρηματικούς χρήστες αρχικού/μεσαίου/υψηλού επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Lovable για την ταχύτερη δημιουργία εφαρμογών έτοιμων για παραγωγή, με καλύτερη δομή, ποιότητα και πρακτικές υλοποίησης.
Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: σχεδιάσουν και να δημιουργήσουν λειτουργικές εφαρμογές, να βελτιώσουν τις ροές χρήστη και τη διαχείριση δεδομένων, να προσθέσουν βασικά χαρακτηριστικά παραγωγικού επιπέδου και να ετοιμάσουν τις εφαρμογές για υλοποίηση και χρήση από την ομάδα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στην ενότητα Αθήνα δίνει τη δυνατότητα σε μη προγραμματιστές να χρησιμοποιούν το Claude Code για πραγματικά έργα και αυτοματοποίηση. Μάθετε να δημιουργείτε ροές εργασίας, να συνδέετε εξωτερικά εργαλεία μέσω MCP και να βελτιώνετε τις οδηγίες σας μέσω μιας συνεργατικής ζωντανής συνεδρίας δημιουργίας και ενός πρακτικού τελικού έργου.
Αυτή η 4ωρη εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα δίνει τη δυνατότητα σε άτομα χωρίς γνώσεις προγραμματισμού να χρησιμοποιούν το Claude Code με αυτοπεποίθηση. Οι συμμετέχοντες θα δημιουργήσουν πραγματικά έργα και θα αυτοματοποιήσουν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας απλά αγγλικά, από την αρχική εγκατάσταση έως τη σύνδεση εξωτερικών υπηρεσιών μέσω συνδέσμων MCP για πρακτικές επιχειρηματικές ανάγκες.
Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση με ζωντανή παρουσία σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού και τεχνικούς επικεφαλείς μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude Code για να επιταχύνουν τις εργασίες ανάπτυξης και να βελτιώσουν την παραγωγικότητα της ομάδας μέσω προγραμματισμού με AI.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Claude Code, να πλοηγούνται, να δημιουργούν και βελτιώνουν κώδικα με AI, να ενσωματώνουν εργασίες AI με Git και να σχεδιάζουν ευέλικτες διαδικασίες υποστήριξης μέσω AI.
Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με επιμόρφωση σε Αθήνα απευθύνεται σε προγραμματιστές menengahou επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να μετατρέψουν ένα έργο από ιδέα σε μια εφαρμογή έτοιμη για παραγωγή χρησιμοποιώντας το Claude Code.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
Νа configure το Claude Code και να το καθοδηγούν αποτελεσματικά με ένα CLAUDE.md.
Νa scaffold application and integrate data and a CMS.
Νа build tests and run QA with subagents.
Νа set up automated deployment to Vercel or Cloud Run.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Λειτουργία Πράκτορα του GitHub Copilot για να δημιουργούν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες προγραμματιστικές εργασίες.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν τη Λειτουργία Πράκτορα, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν διαδικασίες μέσα στον βρόχο πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να υλοποιούν εταιρική διακυβέρνηση.
Οι στόχοι του μαθήματος είναι να μετατρέψουν τους μηχανικούς λογισμικού / AI σε μηχανικούς νομικού AI — ανθρώπους που μπορούν πραγματικά να κατασκευάσουν AI για νομική εργασία (eDiscovery, αναθεώρηση, έρευνες).
Σε δύο ημέρες, οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν τον πλήρη βασικό πυρήνα: εισάγουν και εξάγουν ακατάστατα πραγματικά νομικά δεδομένα, τα αναζητούν και ανακτούν, προσθέτουν γεννήτρια τεχνολογία ενισχυμένης ανάκτησης (RAG) με παραπομπές, διατηρούν τα δεδομένα ιδιωτικά σε τοπικό μοντέλο και τα αποδεικνύουν, εκτελούν αμυνόμενη ανασκόπηση AI με μετρικές έτοιμες για δικαστήριο, και συσκευάζουν το αποτέλεσμα για ανάπτυξη.
Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγό στο Αθήνα (διαδικτυακά ή παράστημα) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιπέδου αρχάριου / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Bolt.new για τη γρήγορη δημιουργία και βελτίωση πρωτοτύπων εφαρμογών web.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να δημιουργούν πρωτότυπα με βάση οδηγίες (prompts), να βελτιώνουν λειτουργίες και τη ροή της διεπαφής, να δοκιμάζουν και να εντοπίζουν προβλήματα στη συμπεριφορά της εφαρμογής, καθώς και να δημοσιεύουν πρωτότυπα για επισκόπηση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Windsurf για να δημιουργούν λειτουργίες μέσω διαλόγου, να εκτελούν ροές εργασιών τερματικού μέσα στο IDE και να αναδιαμορφώνουν τη βάση κώδικα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να χρησιμοποιούν το Cascade για πλοήγηση, να εκτελούν εντολές τερματικού μέσα στον επεξεργαστή κειμένου, να αξιοποιούν προγνωστικές επεξεργασίες και να προσαρμόζουν το Windsurf για ιδιόκτητες στοίβες τεχνολογίας.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική εντολών (prompt) σε επίπεδο εταιρείας μέσω 6 στρωμάτων (Ρόλος, Πλαίσιο, Περιορισμοί, Πρότυπα Τομέα, Μορφή, Παραδείγματα).
Κωδικοποιήσουν επιχειρηματικούς, ασφαλείας και συμμόρφωσης περιορισμούς (GDPR, EU AI Act, πρότυπα τομέα) απευθείας στις εντολές.
Συγκατασκευάσουν μια βιβλιοθήκη εντολών που επαληθεύεται, κοινοποιείται και ελέγχεται από όλες τις ομάδες.
Φύγετε με πραγματικά παραδοτέα: Βιβλιοθήκη v1.0, Χάρτης Διακυβέρνησης, Σχέδιο Λειτουργίας 30 Ημερών.
Μορφή μαθήματος για αξιολόγηση συμμετεχόντων
Διαδραστικά εργαστήρια πολλαπλών προφίλ (Αρχιτέκτονες, Προγραμματιστές, QA, Ομάδες Ηγεσίας).
Διεπιχειρησιακή συγκατασκευή υπό την καθοδήγηση αρχιτέκτονα-συμβούλου: οι συμμετέχοντες κατασκευάζουν πραγματικά, λειτουργικά παραδοτέα.
Όλα τα παραδοτέα ανήκουν αποκλειστικά στον οργανισμό του πελάτη.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη έκδοση αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κάνουμε τις αναγκαίες διαρρυθμίσεις.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (3)
Η δύναμη του Claude είναι το επόμενο χρυσάφι στον χώρο της τεχνολογίας πληροφορικής.
QINISO DLAMINI - Eswatini Revenue Service
Κομμάτι - Claude for Coding
Μηχανική Μετάφραση
Ο Shane είχε ετοιμάσει τα πάντα σωστά εκ των προτέρων, γεγονός που μας επέτρεψε να ακολουθήσουμε τη διαδικασία και να ασχοληθούμε επίσης με πρακτικές εφαρμογές.
Διαδικτυακή εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού εκπαιδευτής στο Αθήνα, Βραδινά Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού μαθήματα στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού δάσκαλος στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού καθοδήγηση στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού εκπαίδευση στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού boot camp στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού δια ζώσης στο Αθήνα, Τεχνητή Νοημοσύνη για Ανάπτυξη Λογισμικού μαθήματα στο Αθήνα