Εκπαίδευση Prompt Engineering στην Αθήνα

Η δημιουργία προτροπών είναι η διαδικασία σύνταξης αποτελεσματικών οδηγιών για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) ώστε να παράγουν σχετικά και υψηλής ποιότητας αποτελέσματα.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες Πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την κατανόηση των τεχνικών δημιουργίας προτροπών και να ενσωματώσουν την υποβοηθούμενη από ΤΝ συλλογιστική στις καθημερινές τους ροές εργασίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν πώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) ερμηνεύουν προτροπές και πλαίσιο.
• Να εφαρμόζουν δομημένα πλαίσια δημιουργίας προτροπών σε εργασίες Πληροφορικής.
• Να αναπτύσσουν συνεπείς και αναπαραγώγιμες προτροπές για τεχνική τεκμηρίωση και υποστήριξη πελατών.
• Να χρησιμοποιούν την επαναληπτική βελτίωση προτροπών για αυτοματοποίηση ροών εργασίας και αντιμετώπιση προβλημάτων.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Ζωντανή επίδειξη και καθοδηγούμενη πρακτική δημιουργίας προτροπών.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση πραγματικών παραδειγμάτων Πληροφορικής και συμβουλευτικής.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το σεμινάριο, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Μηχανική Προτροπών είναι η πρακτική του σχεδιασμού και της βελτίωσης προτροπών για να επιτευχθούν τα επιθυμητά αποτελέσματα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού προτροπών και να τις εφαρμόσουν σε συνήθεις εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν γιατί η μηχανική προτροπών έχει σημασία και πού προσθέτει αξία.
• Σχεδιάζουν σαφείς, αποτελεσματικές προτροπές για μια ποικιλία απλών εργασιών.
• Εφαρμόζουν βασικά μοτίβα προτροπών και πρότυπα για να βελτιώνουν τα αποτελέσματα.
• Αξιολογούν και επαναλαμβάνουν προτροπές για να μειώνουν σφάλματα και ανεπιθύμητες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη διαδραστική διάλεξη και ζωντανά παραδείγματα.
• Πρακτικές ασκήσεις προτροπών καθοδηγούμενες από τον εισηγητή.
• Ομαδική συζήτηση και γρήγοροι κύκλοι ανατροφοδότησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που παράγει νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, αναφορές και συστάσεις, βασισμένο σε δομημένες προτροπές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή στον χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική ΤΝ και τη μηχανική προτροπών για να ενισχύσουν την παραγωγικότητα, την επικοινωνία και τη λήψη αποφάσεων στο εργασιακό τους περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες της παραγωγικής ΤΝ και της μηχανικής προτροπών.
• Δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές για διάφορα επιχειρησιακά πλαίσια.
• Ενσωματώνουν εργαλεία ΤΝ σε διοικητικές, αναλυτικές και εξειδικευμένες ροές εργασίας.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ηθική και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ σε εταιρικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περιπτώσεων.
• Πρακτικός πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, εικόνες και συστάσεις, βάσει προτροπών και δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική προτροπών για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και την επικοινωνία σε ιατρικά πλαίσια.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής προτροπών.
• Να εφαρμόζουν εργαλεία ΤΝ για τον εξορθολογισμό κλινικών, διοικητικών και ερευνητικών εργασιών.
• Να διασφαλίζουν την ηθική, ασφαλή και συμμορφωμένη χρήση της ΤΝ στον τομέα της υγείας.
• Να βελτιστοποιούν τις προτροπές για την επίτευξη συνεπών και ακριβών αποτελεσμάτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περίπτωσης.
• Πρακτικός πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή στην Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη μηχανική προτροπών για πολυτροπικές εφαρμογές ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα θεμελιώδη στοιχεία της πολυτροπικής ΤΝ και των εφαρμογών της.
• Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν προτροπές για τη δημιουργία κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο.
• Να χρησιμοποιούν APIs για πολυτροπικές πλατφόρμες ΤΝ όπως τα GPT-4, Gemini και DeepSeek-Vision.
• Να αναπτύσσουν ροές εργασίας που βασίζονται στην ΤΝ και ενσωματώνουν πολλαπλές μορφές περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου ομάδες επιχειρησιακής ΤΝ, ειδικούς αυτοματισμού και αναλυτές επιχειρήσεων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις προτροπές ΤΝ για αυτοματισμό επιχειρησιακών διαδικασιών και λήψη αποφάσεων μεγάλης κλίμακας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο της μηχανικής προτροπών στον επιχειρησιακό αυτοματισμό.
• Να αναπτύσσουν προηγμένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων που βασίζεται στην ΤΝ.
• Να αυτοματοποιούν αποτελεσματικά τις επιχειρησιακές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας στρατηγικές βασισμένες στην ΤΝ.
• Να βελτιώνουν την ακρίβεια και την αξιοπιστία των πληροφοριών που παράγονται από την ΤΝ.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση σε λειτουργίες που βασίζονται στην ΤΝ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να κατακτήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών για τη μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν προχωρημένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των αποκρίσεων τεχνητής νοημοσύνης.
• Να ελέγχουν και να βελτιώνουν το κείμενο που παράγεται από ΤΝ για ακρίβεια και συνέπεια.
• Να αξιοποιούν τεχνικές αλυσιδωτής σύνδεσης προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
• Να περιορίζουν τις προκαταλήψεις και να ενισχύουν την ηθική χρήση της ΤΝ κατά τη μηχανική προτροπών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στην Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές chatbot και μηχανικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις με πελάτες με τεχνητή νοημοσύνη μέσω της μηχανικής προτροπών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο της μηχανικής προτροπών στις αλληλεπιδράσεις με πελάτες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Βελτιστοποιήσουν τις προτροπές chatbot για να αυξήσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των χρηστών.
• Χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για τον χειρισμό ερωτημάτων πελατών και την αυτοματοποίηση των απαντήσεων.
• Σχεδιάσουν προτροπές για σύνθετες ροές εργασίας, κλιμάκωση και επίλυση προβλημάτων.
• Διασφαλίσουν ηθικές αλληλεπιδράσεις με τεχνητή νοημοσύνη και να μειώσουν την προκατάληψη στην αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στην Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της μηχανικής προτροπών και της μάθησης με λίγα παραδείγματα για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης των LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της μηχανικής προτροπών και της μάθησης με λίγα παραδείγματα.
• Σχεδιάζουν αποτελεσματικές προτροπές για διάφορες εργασίες NLP.
• Αξιοποιούν τεχνικές λίγων παραδειγμάτων για την προσαρμογή των LLM με ελάχιστα δεδομένα.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση των LLM για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε ζωντανή μορφή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την ΤΝ για αφήγηση ιστοριών, συγγραφή σεναρίων και αυτοματοποίηση περιεχομένου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις θεμελιώδεις αρχές της αφήγησης ιστοριών με βάση την ΤΝ.
• Χρησιμοποιούν τεχνικές μηχανικής προτροπών για να παράγουν συναρπαστικές αφηγήσεις.
• Ενισχύουν τη δημιουργικότητα με τον ιδεασμό περιεχομένου που υποστηρίζεται από ΤΝ.
• Εφαρμόζουν την ΤΝ στη συγγραφή σεναρίων, άρθρων και διαφημιστικών κειμένων.
• Αναπτύσσουν δομημένες προτροπές για εξατομικευμένη δημιουργία περιεχομένου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

Μορφή του Μαθήματος

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Το Prompt Engineering για Ανάπτυξη Λογισμικού είναι ένα πρακτικό μάθημα που έχει σχεδιαστεί για να διδάξει στους προγραμματιστές πώς να δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές που βελτιστοποιούν τη χρησιμότητα, την ακρίβεια και την ασφάλεια των παραγόμενων από Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεσμάτων στο πλαίσιο εργασιών ανάπτυξης λογισμικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν τεχνικές prompt engineering στη χρήση βοηθών κώδικα ΤΝ, αναλυτών κώδικα και εργαλείων έξυπνου αυτοματισμού.

• Δημιουργία ακριβών προτροπών για εργασίες παραγωγής κώδικα, επισκόπησης και βελτιστοποίησης.
• Χρήση αλυσίδας και βελτίωσης προτροπών για βελτίωση των απαντήσεων ΤΝ σε επαναληπτικές ροές εργασιών.
• Δημιουργία δομημένων αποτελεσμάτων όπως περιπτώσεις δοκιμών, ερωτήματα SQL και τεκμηρίωση από ελάχιστες εισόδους.
• Μείωση των παραισθήσεων και βελτίωση του ελέγχου της συμπεριφοράς των LLM σε τεχνικά περιβάλλοντα.

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες marketing και πωλήσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη μηχανική προτροπών AI για εξατομικευμένες καμπάνιες, δέσμευση πελατών και αυτοματοποιημένες διαδικασίες πωλήσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία της μηχανικής προτροπών με AI στο marketing και τις πωλήσεις.
• Να χρησιμοποιούν AI για τη δημιουργία διαφημιστικού περιεχομένου και δημιουργικών υψηλής μετατροπής.
• Να αυτοματοποιούν την αλληλεπίδραση με τους πελάτες με απαντήσεις παραγόμενες από AI.
• Να αξιοποιούν την AI για πληροφορίες και προβλέψεις πωλήσεων βασισμένες σε δεδομένα.
• Να ενσωματώνουν εργαλεία ΑΙ στις ροές εργασίας αυτοματοποίησης marketing και πωλήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις τεχνικές μηχανικής προτροπών για τη βελτίωση των ιατρικών ροών εργασίας, της αποτελεσματικότητας της έρευνας και των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής προτροπών στην υγεία.
• Να χρησιμοποιούν προτροπές τεχνητής νοημοσύνης για κλινική τεκμηρίωση και αλληλεπιδράσεις με ασθενείς.
• Να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για ιατρική έρευνα και ανασκόπηση βιβλιογραφίας.
• Να ενισχύσουν την ανακάλυψη φαρμάκων και τη λήψη κλινικών αποφάσεων με προτροπές καθοδηγούμενες από ΤΝ.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τα ρυθμιστικά και ηθικά πρότυπα στην τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία.

Το Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για την εκλέπτυνση μεγάλων μοντέλων και τη διαχείριση προτροπών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές και τις ομάδες δεδομένων να βελτιστοποιούν την ακρίβεια των μοντέλων, να απλοποιούν τις ροές εργασίας επανάληψης και να διασφαλίζουν την αυστηρότητα της αξιολόγησης με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιοπιστία των εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη εκλέπτυνση, έκδοση προτροπών και υπηρεσίες αξιολόγησης στο Vertex AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης σε μοντέλα Gemini στο Vertex AI.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας διαχείρισης προτροπών, συμπεριλαμβανομένων της έκδοσης και της δοκιμής.
• Να αξιοποιούν βιβλιοθήκες αξιολόγησης για τη συγκριτική αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI.
• Να αναπτύσσουν και να παρακολουθούν βελτιωμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με εργαλεία εκλέπτυνσης και προτροπών του Vertex AI.
• Περιπτωσιολογικές μελέτες βελτιστοποίησης μοντέλων σε επιχειρήσεις.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου και προγραμματιστές fintech που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές μηχανικής προτροπών υποστηριζόμενες από Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν τη χρηματοοικονομική ανάλυση, τη διαχείριση κινδύνων και τη λήψη αποφάσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής προτροπών σε χρηματοοικονομικές εφαρμογές.
• Να αξιοποιήσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για χρηματοοικονομικές προβλέψεις και ανάλυση συναισθήματος αγοράς.
• Να αυτοματοποιήσουν τη χρηματοοικονομική αναφορά και την εξαγωγή δεδομένων χρησιμοποιώντας προτροπές Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να αναπτύξουν μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου υποστηριζόμενα από Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω βελτιστοποιημένων προτροπών.
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση και τις ηθικές θεωρήσεις κατά τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στα χρηματοοικονομικά.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε δημιουργούς οπτικού περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την ΤΝ για βελτιωμένη οπτική παραγωγή.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να δημιουργούν λεπτομερείς προτροπές για τη δημιουργία σύνθετων εικόνων.
• Να κατανοούν τις λεπτές αποχρώσεις της γλώσσας που επηρεάζουν την οπτική παραγωγή της ΤΝ.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής προτροπών σε διάφορες μορφές οπτικών μέσων.
• Να αξιολογούν και να βελτιώνουν εικόνες που δημιουργούνται από ΤΝ ώστε να πληρούν τα πρότυπα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στην Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές και ερευνητές από αρχάριο έως προχωρημένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν αποτελεσματικές εντολές για να λάβουν τις επιθυμητές απαντήσεις από το ChatGPT.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές της μηχανικής εντολών για μοντέλα ΤΝ όπως το ChatGPT.
• Να σχεδιάζουν εντολές που καθοδηγούν αποτελεσματικά την ΤΝ ώστε να παράγει τα επιθυμητά αποτελέσματα.
• Να εφαρμόζουν ηθικές παραμέτρους κατά τη δημιουργία εντολών.
• Να προβλέπουν και να προσαρμόζονται στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο των αλληλεπιδράσεων με την ΤΝ.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενη διδασκαλία στο Αθήνα (διαδικτυακά ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς Μηχανικής Μάθησης και ομάδες υποδομής που χρειάζεται να κατασκευάσουν ανθεκτικούς λειτουργικούς αγωγούς για εφαρμογές βασισμένες σε LLM σε μεγάλη κλίμακα.

Η μηχανική προτροπών έχει γίνει η πρακτική δεξιότητα που μετατρέπει την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη από μια καινοτομία σε ένα αξιόπιστο εργαλείο για τη δημιουργία περιεχομένου, εικόνων και βίντεο. Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή παρουσιάζει τον τομέα από τα θεμέλια, και στη συνέχεια προωθεί τους συμμετέχοντες μέσω τεχνικών προσαρμογής με λίγα παραδείγματα και τις κορυφαίες πλατφόρμες δημιουργικής ΤΝ. Το μάθημα ισορροπεί ανάμεσα στη θεωρία και την πράξη, με καθοδηγούμενες ασκήσεις στα εργαλεία ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI και πολυτροπικά εργαλεία, χωρίς να απαιτεί κανένα υπόβαθρο προγραμματισμού. Οι συμμετέχοντες φεύγουν με την ικανότητα να παράγουν υπερρεαλιστικό κείμενο, εικόνες και βίντεο και να ενσωματώνουν ροές εργασίας που βασίζονται σε προτροπές στην καθημερινή τους εργασία.