Εκπαίδευση Prompt Engineering στη Θεσσαλονίκη

Η προτροπή είναι το διαδικαστικό πλαίσιο σχεδιασμού αποτελεσματικών οδηγιών για μεγάλους γλωσσικούς μοdel (LLM) προκειμένου να δημιουργούν σχετικά και υψηλής ποιότητας αποτελέσματα.

Αυτή η εκπαιδευτική δραστηριότητα, κάτω στην εξοδή του εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου IT επαγγελματίες που θέλουν να βαθύνουν την κατανόησή τους για τεχνικές προτροπής και να ολοκληρώσουν ΑΙ-οδηγούς λογισμούς στις καθημερινές τους ρούχες εργασίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πώς αντιλαμβάνονται τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) τις προτροπές και την περίσταση.
• Εφαρμένες δομικές πλαίσια προτροπής σε IT-σχετικές εργασίες.
• Ανάπτυξη συνεπών, αναδιαμορφωμένων προτροπών για τεχνική νομοθεσία και υποστήριξη πελάτων.
• Χρησιμοποιήστε προτροπές διαπίστωσης και βελτιωμένων για αυτόματες ρούχες εργασίας και τρομακτικές περιπτώσεις.

Μορφή Του Κούρσου

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Ζωντανή δείκτηση και καθοδηγημένη πρακτική προτροπής.
• Πράξεις με χείρια χρησιμοποιώντας πραγματικές IT και συμβουλή.

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για το κεφάλαιο, θα πρέπει να επικοινωνήσετε μαζί μας.

Η Τεχνολογία Prompt είναι η πρακτική σχεδιασμού και βελτιώσεως prompt για να πάρουμε τις επιθυμητές εξόδους από μεγάλα μοντέλα φυσικής γλώσσας.

Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται με την εγγραφή εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε νέους συμμετέχοντες που θέλουν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού prompt και να τις εφαρμόζουν σε κοινές εργασίες.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν γιατί η τεχνολογία prompt είναι σημαντική και πού διαφέρει.
• Σχεδιάσουν απλές, αποτελεσματικές εντολές για μια σειρά προσωπικών καθηκόντων.
• Εφαρμόσουν βασικές δυναμικές εντολές και πρότυπα για να βελτιώσουν τις εξόδους.
• Αξιολογήσουν και δοκιμάσουν εντολές για να μειώσουν λάθη και απαράδεκτες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη αλληλεπίδραση με διαλέξεις και ζωντανά παραδείγματα.
• Χειροκίνητες, από τον εκπαιδευτικό καθοδηγούμενες άσκησεις σχεδιασμού prompt.
• Συζήτηση του ομίλου και γρήγορα ανατροφές πληροφορίας.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Generative AI είναι μια τεχνολογία που παράγει νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εκθέσεις και συνειδητοποιήσεις βασιζόμενη σε εγκαταστραφέντα προκάλυμμα.

Αυτή η διεξοδία μαθήματος υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (online ή live) προσβάλλει αναφορικά καταχωρημένους σε μεσαίου επιπέδου εταίρους εταιρειών οι οποίοι πρόκειται να χρησιμοποιήσουν γενετική AI και μηχανές συγκρότησης σύνθεσης για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, της επικοινωνίας και της απόφασης στο δουλειά τους περιβάλλον.

Μέχρι το τέλος αυτής της διεξοδίας, οι μεμBERS θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους βασικούς κανόνες της γενετικής AI και της μηχανές συγκρότησης πίνακα.
• Δημιουργούν αποτελεσματικά προκάλυμμα για διάφορους επιχειρηματικούς συνθήματα.
• Εγκαταστήσουν AI συσκευές σε διοικητικά, αναλυτικά και ειδικούς ρυθμοί εργασίας.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την αξιόπιστη και υπεύθυνη χρήση AI σε εταιρεία ιδιωτικών.

Σχέση του μαθήματος

• Επικοινωνητικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και περιπτώσεις μελετημάτων.
• Εμπειρία με το χέρι συσκευές AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη διάταξη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Η Generative AI είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εικόνες και συστάσεις βασιζόμενη σε δείγματα και δεδομένα.

Αυτή η εκπαιδευτική εφελκυστή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή live) στοχεύει σε υγειονομικούς προσωπικούς από αρχικό μέχρι εξειδικευμένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν generative AI και prompt engineering για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ακρίβειας και της επικοινωνίας σε ιατρικές περιπτώσεις.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταφορτωμένοι θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές αρχές της generative AI και prompt engineering.
• Απευθύνονται σε εργαλεία AI για να υποδειγματίσουν ακαδημαϊκές, διοικητικές και έρευνες δραστηριότητες.
• Βεβαιώνουν την εμπιστοσύνη, ασφάλεια και συμμόρφωση με τη χρήση AI στην υγειονομία.
• Ορθοποδώνουν δείγματα για να επιτύχουν ακριβείς και συνεπείς αποτελέσματα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη εκπαιδευτική σύνορα και συζήτηση.
• Πρακτικά ασκήσεις και περίπτωση μελέτης.
• Δοχειρόν εμπειρία με AI εργαλεία.

Προτύπωση Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα, καλέστε μας για συμφωνία.

Αυτή η διδασκαλία που εξαγόρευεται από καθηγητές (online ή on-site) στοχεύει σε επαγγελματίες της AI υψηλής βαθμίδας που θέλουν να βελτιώσουν τις δεξιότητες τους στο prompt engineering για εφαρμογές μεταγωνικής AI.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τις βασικές αρχές της μεταγωνικής AI και τις εφαρμογές της.
• Να σχεδιάζουν και να βελτιώνουν prompts για την παραγωγή κειμένου, εικόνων, ήχου και βίντεο.
• Να χρησιμοποιούν APIs για πλατφόρμες μεταγωνικής AI, όπως το GPT-4, Gemini και DeepSeek-Vision.
• Να αναπτύσσουν εργασιακές διαδικασίες AI που να συμβάλλουν στην ολοκλήρωση πολλών μορφών περιεχομένου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε ομάδες προηγμένου επιπέδου εταιρικής τεχνητής νοημοσύνης, ειδικούς αυτοματισμού και επιχειρηματικούς αναλυτές που θέλουν να βελτιώσουν τις προτροπές τεχνητής νοημοσύνης για μεγάλης κλίμακας επιχειρηματική αυτοματοποίηση και λήψη αποφάσεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση του ρόλου της άμεσης μηχανικής στον αυτοματισμό επιχειρήσεων.
• Αναπτύξτε προηγμένες προτροπές για να βελτιστοποιήσετε τη λήψη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη.
• Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές ροές εργασίας αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας στρατηγικές που βασίζονται σε AI.
• Βελτιώστε την ακρίβεια και την αξιοπιστία των πληροφοριών που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
• Εξασφαλίστε τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση σε λειτουργίες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάκτορα, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε υψηλό επίπεδο AI μηχανικούς, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν τεχνικές προβολής υποδείξεων για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν προηγμένες υποδείξεις για τη βελτίωση απαντήσεων AI.
• Έλεγχος και πρόσφατη υποδοχή του κειμένου που δημιουργείται από το AI για ακρίβεια και συνέπεια.
• Εκμετάλλευση τεχνικών προβολής υποδείξεων και διαχείρισης κонтext.
• Μείωση αποκλίσεων και βελτίωση εθικής χρήσης AI στην προβολή υποδείξεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες υποστήριξης πελατών μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές chatbot και μηχανικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις πελατών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη μέσω άμεσης τεχνικής.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε το ρόλο της άμεσης μηχανικής στις αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Βελτιστοποιήστε τα μηνύματα chatbot για να βελτιώσετε την αφοσίωση και την ικανοποίηση των χρηστών.
• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να χειριστείτε ερωτήματα πελατών και να αυτοματοποιήσετε τις απαντήσεις.
• Σχεδιάστε προτροπές για πολύπλοκες ροές εργασίας, κλιμακώσεις και επίλυση προβλημάτων.
• Διασφαλίστε ηθικές αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης και μειώστε την προκατάληψη στην αυτοματοποιημένη εξυπηρέτηση πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της άμεσης μηχανικής και της μάθησης με λίγες λήψεις για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης LLM για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές της άμεσης μηχανικής και της μάθησης με λίγα βήματα.
• Σχεδιάστε αποτελεσματικές προτροπές για διάφορες εργασίες NLP.
• Αξιοποιήστε τεχνικές λίγες λήψεις για να προσαρμόσετε τα LLM με ελάχιστα δεδομένα.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση LLM για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακή ή επιτόπου) που καθοδηγείται από εκπαιδευτές απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για αφήγηση, σενάριο και αυτοματοποίηση περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία της αφήγησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Χρησιμοποιήστε άμεσες τεχνικές μηχανικής για να δημιουργήσετε συναρπαστικές αφηγήσεις.
• Βελτιώστε τη δημιουργικότητα με τον ιδεασμό περιεχομένου με τη βοήθεια AI.
• Εφαρμόστε την τεχνητή νοημοσύνη στο σενάριο, τη συγγραφή άρθρων και το αντίγραφο μάρκετινγκ.
• Αναπτύξτε δομημένα μηνύματα προτροπής για εξατομικευμένη δημιουργία περιεχομένου.

Επιλογές Προσαρμογής Τρέινινγ

Στιλ του Καθηγήματος

Στο τέλος αυτού του διδακτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Prompt Engineering για λογισμικό ανάπτυξη είναι ένα πρακτικό καθήκον σχεδιασμένο να διδάξει τους αναπτυκτές πώς να δηλώνουν αποτελεσματικά ερωτήσεις που βελτίζουν τη χρήσιμη, ακρίβεια και ασφάλεια των AI-γεννώμενων αποτελεσμάτων στο πλαίσιο εργασιών λογισμικού ινγκαινγκένινγκ.

Αυτό το διδάσκειν-λειτουργία, πρακτική εκπαίδευση (διαδικτύου ή σημείου) προσβάννει μεσαίου βαθμού αναπτυκτές που θέλουν να ενσωματώσουν τεχνικές δηλώσεις ερωτήσεων στη χρήση AI κώδικα βοηθών, αναλυτικών κώδικα και πιθανότητας γραμμών εργαλείων.

• Δημιουργήστε ακριβείς ερωτήσεις για εργασίες παραγωγής, έλεγχο και βελτίωσης κώδικα.
• Χρησιμοποιήστε επικόλληση δηλώσεων και βελτίωση για να βελτιώσετε τις απαντήσεις AI σε ορισμένους διαδικασίες.
• Δημιουργήστε δομημένες απόδοσεις όπως περιπτώσεις δοκιμασίας, SQL ερωτήσεις και έγχρυση κατάληξη μέσω ελάχιστη είσοδο.
• Διακόπτετε τους σύνθετες ψευδώνυμα και βελτιώστε την ελέγχο LLM συμπεριφορά σε τεχνικά περιβάλλοντα.

• Διαδοχική διαλέξεις και συζήτηση.
• Πολλά ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογές πρώτον-χειρός σε μία live-lab περιβάλλον.

• Για να απαιτήσετε ένα εξειδικευμένο τρέινιγ για αυτό το καθήκον, παρακαλώ σχεδιάστε μας για να ρυθμίσετε.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση από εκπαιδευτικό σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε προϊστάμενους μαρκέτινγκ και πωλήσεων της δευτεροβάθμιας επίπεδος, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το AI prompt engineering για προσωπικοποιημένες εκστρατείες, συμμετοχή των πελατών και αυτοματοποιημένες διαδικασίες πωλήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της AI-driven prompt engineering στο μαρκέτινγκ και τις πωλήσεις.
• Να χρησιμοποιήσουν AI για τη δημιουργία μάρκετινγκ κειμένων και εφαρμογών αγγελιών με υψηλό ποσοστό προσαρμογής.
• Να αυτοματοποιήσουν τη συμμετοχή των πελατών με απαντήσεις AI.
• Να εκμεταλλευτούν το AI για επιχειρηματικά δεδομένα πωλήσεων και πρόβλεψη.
• Να ενσωματώσουν AI εργαλεία στους ρούχους αυτοματοποίησης μαρκέτινγκ και πωλήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Θεσσαλονίκη (online ή απευθείας) προσβλέπει σε επαγγελματίες υγειονομικής περίθαλψης και ανάπτυξη ανθρώπινης γνώσης (AI) επιπέδου μέσω τομέα, οι οποίοι θέλουν να εκμεταλλευτούν τεχνικές προωθητικής αλλάγης για τη βελτίωση των ροών εργασίας στην ιατρική, της αποδοτικότητας της έρευνας και των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν τα βασικά ρήτωρ αλλάγης στην περίθαλψη.
• Χρησιμοποιεί AI για την κλινική έγκριση και αλληλεπίδραση με τους ασθενείς.
• Καταχρησιμοποιεί AI για την ιατρική έρευνα και περιβάλλον μελέτη.
• Βελτιώσουν την εύρεση φάρμακων και τις αποφάσεις για την περίθαλψη με αλλαγές υποδειγματολόγου AI.
• Βεβαιωθεί τη συμμόρφωση με τους νομοθετικούς και εντολές αξιοπιστίας για την AI περίθαλψη.

O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.

Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
• Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
• Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
• Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
• Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με διαδικτυακά ή σε τόπους (online or onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες και προγραμματιστές χρηματοδοτικών τεχνολογιών με διάθεση σε επίπεδο διάστημα, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνικές prompt engineering με χρήση ΤΕΧΝ (Τεχνητή Νοητική) για να ενισχύσουν την χρηματοδοτική ανάλυση, διαχείριση κινδύνων και λήψη αποφάσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά πρωτότυπα της prompt engineering σε χρηματοδοτικές εφαρμογές.
• Να αξιοποιήσουν μοντέλα ΤΕΧΝ για χρηματοδοτικό προβλεψιμό και ανάλυση φιλοδοξίας της αγοράς.
• Να αυτοματοποιήσουν χρηματοδοτικές αναφορές και εξαγωγή δεδομένων με τη χρήση prompts ΤΕΧΝ.
• Να αναπτύξουν μοντέλα εκτίμησης κινδύνων οδηγούμενα από ΤΕΧΝ μέσω βελτιωμένων prompts.
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση και ηθικές υποθέσεις κατά την χρήση ΤΕΧΝ στον τομέα των χρηματοδοτικών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς οπτικού περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για βελτιωμένη οπτική παραγωγή.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε λεπτομερείς προτροπές για τη δημιουργία σύνθετων εικόνων.
• Κατανοήστε τις αποχρώσεις της γλώσσας που επηρεάζουν την οπτική έξοδο AI.
• Εφαρμόστε άμεσες τεχνικές μηχανικής σε διάφορες μορφές οπτικών μέσων.
• Αξιολογήστε και βελτιώστε τις εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη για να πληρούν τα πρότυπα παραγωγής.

Αυτή η καθοδήγηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, με ζωντανή διδασκαλία σε Θεσσαλονίκη (online or onsite), απευθύνεται σε αρχάριους ως εις προηγμένους προγραμματιστές και έρευνατές που επιθυμούν να σχεδιάσουν αποτελεσματικά υποδείξεις για να προκαλούν τις ζητούμενες απαντήσεις από το ChatGPT.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τους κανόνες της προσαρμογής υποδείξεων για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.
• Να σχεδιάζουν υποδείξεις που καθοδηγούν αποτελεσματικά την AI να παράγει επιθυμητές αποτελέσματα.
• Να εφαρμόζουν ηθικές συνειδητοποίησεις κατά τη δημιουργία υποδείξεων.
• Να προβλέπουν και να προσαρμόζονται στο εξελισσόμενο τοπίο της αλληλεπίδρασης με AI.

Αυτή η διδασκαλία με εποπτεία διδάσκοντα (online ή onsite) απευθύνεται σε πρακτικούς AI και ενθουιασμένους όχι μόνο για να αξιοποιήσουν τη δύναμη των προκαταβολών, αλλά και για να παράγουν εντυπωσιακό και πραγματικό κείμενο και εικόνες.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν ακριβή κατανόηση των εννοιών προσαρμογής προκαταβολών.
• Να γράφουν ακριβείς και αποδοτικές προκαταβολές για τη ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI, και MidJourney.
• Να δημιουργούν υπερπραγματικό κείμενο και εικόνες χρησιμοποιώντας τα πιο σύγχρονα εργαλεία και τεχνικές προσαρμογής προκαταβολών.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για την προσαρμογή προκαταβολών για να αυτοματοποιούν τη δημιουργία προκαταβολών.
• Να εφαρμένει την προσαρμογή προκαταβολών σε διάφορες χρησιμοποιήσεις.
• Να ενσωματώσουν την προσαρμογή προκαταβολών στα δικά τους έργα και ρυθμίσεις εργασίας.