Τα εκπαιδευτικά σεμινάρια Στατιστικής, διαδικτυακά ή επιτόπια, με εισηγητή, καταδεικνύουν μέσω διαδραστικής συζήτησης και πρακτικής εξάσκησης τον τρόπο εφαρμογής των αρχών της Στατιστικής στην επίλυση πραγματικών προβλημάτων.
Η εκπαίδευση Στατιστικής διατίθεται είτε ως «ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση» είτε ως «ζωντανή επιτόπια εκπαίδευση». Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως «απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση») πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου υπολογιστή. Η ζωντανή επιτόπια εκπαίδευση μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη στην Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg στην Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς και σχεδιαστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DFSS για να διασφαλίσουν ότι η ποιότητα ενσωματώνεται στο προϊόν ή τη διαδικασία από την έναρξη της φάσης σχεδιασμού.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τις αρχές και τις έννοιες του Σχεδιασμού για Six Sigma (DFSS).
Να μαθαίνουν τις μεθοδολογίες DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) και DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify).
Να εφαρμόζουν εργαλεία και τεχνικές DFSS για το σχεδιασμό και τη βελτιστοποίηση διαδικασιών.
Να αναπτύσσουν δεξιότητες διαχείρισης και ηγεσίας έργων DFSS αποτελεσματικά.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση της μεθοδολογίας Six Sigma DMAIC σε επίπεδο Black Belt.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να αναπτύξουν μια ολοκληρωμένη κατανόηση των φάσεων Ορισμού, Μέτρησης, Ανάλυσης, Βελτίωσης και Ελέγχου, εστιάζοντας σε πολύπλοκα έργα.
Να αποκτήσουν εξειδίκευση σε προηγμένες τεχνικές στατιστικής ανάλυσης για λήψη αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα.
Να ηγηθούν έργων μεγάλης κλίμακας Six Sigma και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά ομάδες έργου.
Να υλοποιούν σημαντικές βελτιώσεις διαδικασιών που ευθυγραμμίζονται με τους οργανωσιακούς στόχους και στρατηγικές.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα καλύπτει τις βασικές αρχές του R Markdown για δυναμικές, αναπαραγώγιμες αναφορές. Εξοπλίζει τους χρήστες R να δημιουργούν έγγραφα με τμήματα κώδικα, να αποδίδουν αποτελέσματα σε HTML, PDF και Word, και να εφαρμόζουν παραμετροποιημένες αναφορές, θέματα και στυλ LaTeX για επαγγελματική, αυτοματοποιημένη τεκμηρίωση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο στην Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν ολοκληρωμένη κατανόηση της μεθοδολογίας DMAIC και να προετοιμαστούν για τον ρόλο ενός αποτελεσματικού Six Sigma Green Belt.
Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αποκτήσουν εμπεριστατωμένη γνώση των φάσεων Ορισμός, Μέτρηση, Ανάλυση, Βελτίωση και Έλεγχος του Six Sigma.
Εφαρμόσουν αποτελεσματικά ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και τεχνικών του Six Sigma σε κάθε φάση του DMAIC.
Εκτελέσουν και ερμηνεύσουν στατιστικές αναλύσεις για τη βελτίωση διαδικασιών.
Σχεδιάσουν, εκτελέσουν και διαχειριστούν ένα έργο Six Sigma.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε όποιον ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για την οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εκτελούν ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
Να δημιουργούν γνώσεις μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να καθαρίσουν και να αναλύσουν δεδομένα, να κάνουν στατιστικές προβλέψεις και να δημιουργήσουν εμπεριστατωμένες οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία.
Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τα βασικά της Python, της R, του Power Query και του Power BI για ανάλυση δεδομένων.
Να καθαρίζουν και να οργανώνουν σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και Power Query.
Να εκτελούν στατιστική ανάλυση και προβλέψεις με την R.
Να δημιουργούν επαγγελματικά ταμπλό και αναφορές με το Power BI.
Να ενσωματώνουν και να αναλύουν αποτελεσματικά δεδομένα από πολλαπλές πηγές.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια βαθύτερη κατανόηση της μεθοδολογίας Six Sigma και των αρχών της, καθώς και να κυριαρχήσουν στη διαδικασία DMAIC.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να αποκτήσουν γνώσεις πέρα από τις βασικές αρχές που καλύφθηκαν στο μάθημα White Belt.
Να κυριαρχήσουν στη διαδικασία DMAIC και να μάθουν προηγμένα εργαλεία Six Sigma.
Να μάθουν πώς να συνεισφέρουν αποτελεσματικά σε μια ομάδα έργου Six Sigma και να συνεργάζονται με Green και Black Belts.
Να εφαρμόσουν τις μεθοδολογίες Six Sigma σε πραγματικές επιχειρηματικές διαδικασίες για βελτίωση.
Αυτή η εκπαίδευση Shiny με εισηγητή στην Αθήνα ενδυναμώνει χρήστες της R μεσαίου επιπέδου να δημιουργούν διαδραστικές διαδικτυακές εφαρμογές χωρίς JavaScript. Μάθετε να σχεδιάζετε δραστικές διεπαφές χρήστη, να ενσωματώνετε οπτικοποιήσεις δεδομένων και να αναπτύσσετε εφαρμογές. Αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες για την αποτελεσματική δημιουργία δυναμικών ταμπλό και αναφορών.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν μια βασική κατανόηση της μεθοδολογίας Six Sigma και των αρχών της.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τα βασικά του Six Sigma και να μάθουν τη διαδικασία DMAIC.
Κατανοήσουν τους συγκεκριμένους ρόλους και τις ευθύνες μιας Λευκής Ζώνης στο πλαίσιο ενός έργου Six Sigma.
Μάθουν πώς να εφαρμόζουν τις αρχές Six Sigma για να εντοπίζουν ευκαιρίες βελτίωσης και να υποστηρίζουν έργα Six Sigma μέσα σε έναν οργανισμό.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν τον Σχεδιασμό Πειραμάτων (DoE) για να κατανοήσουν τη σχέση αιτίου-αποτελέσματος μεταξύ πολλαπλών παραγόντων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τα πλεονεκτήματα των σχεδιασμένων πειραμάτων έναντι άλλων προσεγγίσεων.
Να κατανοούν τις σχέσεις αιτίου-αποτελέσματος και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των παραγόντων.
Να μάθουν τις βέλτιστες πρακτικές και κατευθυντήριες γραμμές για τη διεξαγωγή επιτυχημένων πειραματισμών.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να μάθει και να κατακτήσει τις βασικές αρχές της οικονομετρικής ανάλυσης και μοντελοποίησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
να μάθουν και να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της οικονομετρίας.
να χρησιμοποιούν το Eviews και προσομοιωτές κινδύνου.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη Stata για στατιστική ανάλυση και να την ενσωματώσουν με την R.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
Να συγκρίνουν τις δυνατότητες της Stata με το SPSS και την R.
Να ενσωματώνουν τη Stata με την R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
Να αναπτύσσουν και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Stata και R.
Αυτό το πρακτικό μάθημα στο Αθήνα καλύπτει τα θεμελιώδη στοιχεία της R, την προετοιμασία δεδομένων και την οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας πακέτα όπως το ggplot2. Σε διάστημα τριών ημερών, οι συμμετέχοντες εξερευνούν τη στατιστική μοντελοποίηση, την παλινδρόμηση και τεχνικές μηχανικής μάθησης όπως η συσταδοποίηση και η ταξινόμηση με πραγματικά δεδομένα.
Αυτό το πρακτικό σεμινάριο στην Αθήνα χτίζει θεμελιώδεις δεξιότητες αναλυτικής δεδομένων χρησιμοποιώντας Excel, VBA και R. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές χειρισμού δεδομένων, οπτικοποίησης και μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη τάσεων, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.
Μάθετε προηγμένες τεχνικές του Excel για οικονομική ανάλυση, συμπεριλαμβανομένων των INDEX-MATCH, Συγκεντρωτικών Πινάκων, VBA και Solver, που πραγματοποιείται σε Αθήνα. Κατακτήστε το Goal Seek, τα ερωτήματα βάσεων δεδομένων και την ενσωμάτωση εξωτερικών δεδομένων για να αυτοματοποιήσετε τις ροές εργασίας και να μετατρέψετε τα ακατέργαστα στοιχεία σε αξιοποιήσιμες πληροφορίες και προβλέψεις.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε χρήστες προχωρημένου R μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το R για να δημιουργήσουν ταχύτερες ροές εργασίας, να βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα και να διαχειριστούν πιο σύνθετες εργασίες ανάλυσης.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμες συναρτήσεις, να βελτιώνουν τις ροές εργασίας δεδομένων, να εκσφαλματώνουν και να βελτιστοποιούν τον κώδικα και να παράγουν αναπαραγώγιμες αναφορές.
Εξερευνήστε τα θεμέλια του προγραμματισμού με Μεγάλα Δεδομένα στην R, μια γλώσσα δημοφιλή στα χρηματοοικονομικά. Αυτό το μάθημα στην κατηγορία Αθήνα καλύπτει τη ρύθμιση περιβάλλοντος, το MPI για παράλληλη επεξεργασία και τους κατανεμημένους πίνακες. Μάθετε να διαχειρίζεστε μεγάλα σύνολα δεδομένων, να εκτελείτε κατανεμημένη παλινδρόμηση και να εφαρμόζετε μεθόδους Monte Carlo αποτελεσματικά.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον προγραμματισμό R για να χειριστούν δεδομένα, να εκτελέσουν βασική ανάλυση δεδομένων και να δημιουργήσουν συναρπαστικές οπτικοποιήσεις για πληροφορίες.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να κατανοούν τα βασικά του προγραμματισμού R.
Να εφαρμόζουν βασικές διαδικασίες επιστήμης δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή που διεξάγεται σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε Python και R για το KNIME.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης στο KNIME.
Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρησιακές δραστηριότητες.
Να υλοποιούν ολοκληρωμένα έργα επιστήμης δεδομένων.
Αναπτύξτε στατιστική εμπιστοσύνη χρησιμοποιώντας το Minitab στο Αθήνα εξερευνώντας βασικές τεχνικές όπως περιγραφική στατιστική, μεθόδους παλινδρόμησης και διαγράμματα ελέγχου. Αυτό το μάθημα σας βοηθά να εφαρμόσετε ελέγχους υποθέσεων, ANOVA και πειραματικό σχεδιασμό για να εντοπίσετε αξιοποιήσιμα μοτίβα σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προσωπικό τμημάτων διεργασιών και μέλη ομάδων λειτουργιών που επιθυμούν να κατακτήσουν πρακτικές τεχνικές βελτίωσης διεργασιών, αξιοποιώντας τις αρχές του Six Sigma και τη μοντελοποίηση BPMN 2.0.
Το Επίπεδο 1 Στατιστικής παρέχει βασικές στατιστικές τεχνικές για επαγγελματίες δεδομένων. Αυτή η εκπαίδευση στο Αθήνα καλύπτει τη γραφική απεικόνιση δεδομένων, τις κανονικές κατανομές και βασικά μέτρα όπως ο μέσος όρος και η διακύμανση. Χτίζει μια ισχυρή ποσοτική βάση για αναλυτική εργασία στον πραγματικό κόσμο.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών ενδιαφέροντος και γεγονότων.
Παράγουν περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και πολλά άλλα.
Διαχειρίζονται και δομούν μεγάλες βάσεις δεδομένων για την προετοιμασία της ανάλυσης δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R για το Tableau.
Υλοποίηση αναλύσεων Tableau με τη χρήση R.
Επιστροφή τιμών στο Tableau με αλγορίθμους μάθησης στην R.
Δόμηση και οπτικοποίηση συναρτήσεων της R στο Tableau.
Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τις επιχειρησιακές λειτουργίες.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στην <τοποθεσία> (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau για τη δημιουργία σύνθετων οπτικοποιήσεων, τη βελτιστοποίηση ταμπλό και την εκτέλεση προηγμένης ανάλυσης δεδομένων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Tableau για προηγμένη χρήση, να δημιουργούν προηγμένους υπολογισμούς, να σχεδιάζουν διαδραστικά ταμπλό και να βελτιστοποιούν την απόδοση.
Αυτό το μάθημα στο Αθήνα διδάσκει στους χρήστες της R να δημιουργούν διαδικτυακές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Shiny χωρίς να χρειάζονται βαθιές γνώσεις HTML ή CSS. Καλύπτει βασικές έννοιες, προσαρμογή διεπαφής χρήστη, προηγμένες δυνατότητες αντιδραστικότητας και κοινή χρήση δεδομένων, παρέχοντας πρακτική καθοδήγηση για τη δημιουργία δυναμικών, διαδραστικών εφαρμογών δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να πραγματοποιούν προβλέψεις χρονοσειρών και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας ανάλυσης δεδομένων με χρήση της R.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές των τεχνικών πρόβλεψης στην R.
Να εφαρμόζουν εκθετική εξομάλυνση και μοντέλα ARIMA για ανάλυση χρονοσειρών.
Να αξιοποιούν το πακέτο «forecast» για τη δημιουργία ακριβών προβλεπτικών μοντέλων.
Να αυτοματοποιούν ροές εργασίας πρόβλεψης για επιχειρηματικές και ερευνητικές εφαρμογές.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (9)
Τελικά κατάλαβα τη concept των pipes και τον τρόπο χρήσης του R στο πλαίσιο της εργασίας μας.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Κομμάτι - Data Analytics With R
Μηχανική Μετάφραση
μια πληθώρα σημείων
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Κομμάτι - Statistical Analysis with Stata and R
Μηχανική Μετάφραση
γνώση του εκπαιδευτή, προσαρμοσμένη, όλα τα θέματα κάλυψης
eleni - EUAA
Κομμάτι - Forecasting with R
Μηχανική Μετάφραση
Η παραλλαγή με την άσκηση και την εμφάνιση.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Κομμάτι - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Μηχανική Μετάφραση
Η έμφαση βάζεται περισσότερο σε πρακτικά θέματα, εκτελώντας διάφορες ασκήσεις με λογισμικό στατιστικής.
Florin - Zentiva SA
Κομμάτι - Statistics Level 1
Μηχανική Μετάφραση
Ο καθηγητής ήταν καλός. Διαθέτει εξαιρετική διάθεση. Μπορούσαμε να του θέσουμε οποιεσδήποτε ερωτήσεις και ήταν γνωσιακά εξοπλισμένος.
Pranay - Lotterywest
Κομμάτι - Building Web Applications in R with Shiny
Μηχανική Μετάφραση
Πολύ πρακτικό
Deenan - Vodacom
Κομμάτι - Data and Analytics - from the ground up
Μηχανική Μετάφραση
Μάθηκα νέα πράγματα, έτσι αυτό είναι ένα καλό σημείο.
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Κομμάτι - Analysing Financial Data in Excel
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσαν τα άσκημα και πόσο όμορφό ήταν να ακολουθώ
Διαδικτυακή εκπαίδευση Στατιστική στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Στατιστική στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Στατιστική μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Στατιστική στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Στατιστική στο Αθήνα, Στατιστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Στατιστική στο Αθήνα, Βραδινά Στατιστική μαθήματα στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Στατιστική εκπαίδευση στο Αθήνα, Στατιστική καθοδήγηση στο Αθήνα, Στατιστική μαθήματα στο Αθήνα, Στατιστική ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Στατιστική εκπαιδευτής στο Αθήνα, Στατιστική δια ζώσης στο Αθήνα, Στατιστική ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Στατιστική δάσκαλος στο Αθήνα, Στατιστική boot camp στο Αθήνα
