Διαδίκτυος Τεχνητή Νοημοσύνη για Ρομποτική Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στην/στις Ελλάδα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον ρόλο των συνεργατικών ρομπότ (cobots) και άλλων ανθρωποκεντρικών συστημάτων ΤΝ στους σύγχρονους χώρους εργασίας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της Ανθρωποκεντρικής Φυσικής ΤΝ και τις εφαρμογές της.
• Διερευνούν τον ρόλο των συνεργατικών ρομπότ στη βελτίωση της παραγωγικότητας στον χώρο εργασίας.
• Εντοπίζουν και αντιμετωπίζουν προκλήσεις στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου-μηχανής.
• Σχεδιάζουν ροές εργασίας που βελτιστοποιούν τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και συστημάτων που βασίζονται στην ΤΝ.
• Προωθούν μια κουλτούρα καινοτομίας και προσαρμοστικότητας σε χώρους εργασίας που ενσωματώνουν την ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή πρακτική στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη για την ενσωμάτωση διαφόρων αισθητηριακών δεδομένων και τη δημιουργία πιο αυτόνομων και αποτελεσματικών ρομπότ που μπορούν να βλέπουν, να ακούνε και να αγγίζουν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν πολυτροπική αίσθηση σε ρομποτικά συστήματα.
• Αναπτύσσουν αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης για τη σύντηξη αισθητήρων και τη λήψη αποφάσεων.
• Δημιουργούν ρομπότ που μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες σε δυναμικά περιβάλλοντα.
• Αντιμετωπίζουν προκλήσεις επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ενεργοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στον σχεδιασμό, τον προγραμματισμό και την ανάπτυξη ευφυών ρομποτικών συστημάτων για αυτοματισμό και πέρα από αυτόν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές της Φυσικής Τεχνητής Νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
• Να σχεδιάζουν και να προγραμματίζουν ευφυή ρομποτικά συστήματα για δυναμικά περιβάλλοντα.
• Να υλοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομη λήψη αποφάσεων σε ρομπότ.
• Να αξιοποιούν εργαλεία προσομοίωσης για τη δοκιμή και βελτιστοποίηση ρομποτικών συστημάτων.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η σύντηξη αισθητήρων, η επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και η ενεργειακή αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να μάθουν για την εφαρμοσιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης σε μηχατρονικά συστήματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αποκτήσουν μια επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της υπολογιστικής νοημοσύνης.
• Να κατανοήσουν τις έννοιες των νευρωνικών δικτύων και των διαφόρων μεθόδων μάθησης.
• Να επιλέγουν αποτελεσματικά προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης για πραγματικά προβλήματα.
• Να υλοποιούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στη μηχατρονική μηχανική.