Διαδίκτυος DeepSeek Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτός ο εξειδικευμένος διαμορφωτής (online ή σε υπηρεσία) είναι προσομοιωμένος για μεσαίου επιπέδου και προχωρημένου επιπέδου αρχιτεκτόνες, υπολογιστικούς οργανωτές και ειδικούς σχεδίασης που θέλουν να αναμιγξούν την AI στη διαδικασία σχεδιασμού, από την φαση συναισθήματος έως την τελική παράδοση.

Τέλος αυτής της εξόντασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν διαδικασίες σχεδιασμού χρησιμοποιώντας AI-ενισχυμένα εργαλεία γενέσης βίντεο και εικόνων από κείμενο.
• Χρησιμοποιήσουν την AI για να δημιουργήσουν χώρο πλάνο, τμήματα, αναχωρισμού και επιλογές υλικών.
• Εξασφαλίσουν συμμόρφωση με τα νόμιμα χρησιμοποιώντας AI-διαχειριστή διακρίσεων σχεδιασμού.
• Αναμεγξάνουν διαδικασίες AI με το Revit και άλλα εργαλεία παρουσίασης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή παρακολουθητικά) απευθύνεται σε κυβερνητικούς ειδικούς υψηλού επιπέδου και εμπειρογνώμονες πολιτικής, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για διαχείριση βάσει δεδομένων και καινοτομία στην πολιτική.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν την AI DeepSeek για ανάλυση πολιτικής και στρατηγική λήψη αποφάσεων.
• Να αυτοματοποιούν κυβερνητικά αναφορικά και να βελτιώνουν τη διαφάνεια των δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν προβλέψεις βασισμένες στην AI για καινοτομίες στη δημόσια τομέα.
• Να ενισχύουν τη συμμετοχή των πολιτών μέσω λύσεων βασισμένων στην AI.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου (online ή σε πραγματικό μέρος) στόχο έχει τους προβληματικούς ιστορητές, επιστήμονες και ανάλυτες δεδομένων που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη DeepSeek AI για την επιτάχυνση ανακρίσεων στα καθ' οίδας πεδία.

Τέλος της εκπαιδεύσεως, οι μετόχοι θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη DeepSeek AI για εκτεταμένες βιβλιογραφικές αναζητήσεις και συνθετική επεξεργασία πληροφοριών.
• Αυτομάτους την απόδειξη δεδομένων και το ελέγχο υποθέσεων με AI-κατευθυνόμενα μοντέλα.
• Εκμεταλλεύσουν τη DeepSeek AI για πρόβλεψη επιστημονικών αναλύσεων.
• Δημιουργούν κατά τάξη σχεδίαση επιστημονικών γνωμοδότησες και δημοσιεύσεις με υποστήριξη AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη μέσω χρησιμοποίησης του DeepSeek (διαδικτύου ή φυσικό τόπος) είναι στοχευμένη για εξάδελφους μηχανικούς AI, αναπτυξιακούς ρομποτικής και ειδικούς στη αυτομάτωση που θέλουν να εκμεταλλευθούν το DeepSeek για τη δημιουργία φιλόξενων AI επιχειρήσεων και αυτόνομων συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τη γκλωσσίδα και τις δυνατότητες των AI μοντέλων DeepSeek.
• Προσθήκη DeepSeek σε AI επιχειρήσεις για απόφαση και αυτομάτωση.
• Εφαρμογή τεχνικών μαθήτριας ενίσχυσης για τη διδασκαλία αυτόνομων συστημάτων.
• Αποδέσει AI-βασισμένους αυτόνομους εργαζόμενους σε πρακτικούς τομείς.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε HR ειδικούς, υποψηφίους για να προσληφθούν και ομάδες people analytics με διαδρομή ανάπτυξης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek AI για την αυτομάτωση και βελτίωση των διαδικασιών HR.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν αξιολόγηση βιβλίων προσώπου με AI και ταξινόμηση υποψηφίων.
• Να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για ανάλυση των συναισθημάτων των εργαζόμενων και παροχή ειδικών δεδομένων σχετικά με την πληροφορική.
• Να βελτιώσουν τον χρόνο εργασίας με προβλεπόμενη ανάλυση.
• Να ολοκληρώσουν την ενσωμάτωση του DeepSeek AI στις διαδικασίες HR για αυτομάτωση και αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκων (online ή στο χώρο του σπουδastes) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου νομικούς ειδικούς που θέλουν να αξιοποιήσουν τη χρήση της DeepSeek AI για τη βελτίωση της αποδοτικότητας στη νομική έρευνα, ανάλυση συμβάντων και αυτομάτου δημιουργίας οδηγιών.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη DeepSeek AI για ανάλυση συμβάντων και αυτόματη δημιουργία νομικών οδηγιών.
• Βελτιώσουν τη νομική έρευνα με AI-powered ανάλυση περίπτωσης νόμου.
• Εφαρμόσουν AI-driven εγκατάσταση για νομικές οδηγίες.
• Αυτοματοποιήσουν αναδιπλωματικές νομικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας τη DeepSeek AI.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (online ή σε χώρο που ορίζεται) στοχεύει σε επιστημονικούς επαγγελματίες του κέντρου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη DeepSeek AI για φινανσιαλή ανάλυση και λήψη αποφάσεων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαλεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τη DeepSeek AI για φορολογικό πρόβλεψη και ανάλυση των ρεύματα.
• Αυτοματοποιήσουν τη αξιολόγηση του κινδύνου μέσω εικασιών που σχετίζονται με την AI.
• Γεννάρουν φορολογικός έκθεσεις χωρίς αποδυναμώσεις μέσω της AI με περισσότερη αποδοτικότητα.
• Συγχωνεύσουν τη DeepSeek AI σε υπάρχουσες φινανσιαλές διαδικασίες.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από διδάσκοντα, με ζωντανή συμμετοχή (Ελλάδα online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιπέδου αρχάριων που επιθυμούν να υλοποιήσουν τη DeepSeek AI για την αυτόματη υποστήριξη πελατών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ενσωματώσουν τη DeepSeek AI σε συστήματα chatbot.
• Να αυτοματοποιούν εργασίες υποστήριξης πελατών με τη βοήθεια του AI.
• Να αναλύουν και να βελτιώνουν τις αλληλεπιδράσεις με πελάτες χρησιμοποιώντας επιστήμες των δεδομένων και του AI.
• Να βελτιώνουν τις ρούτες εργασίας chatbot για καλύτερη χρήση από τους χρήστες.

Αυτή η εκπαίδευση με επιδόχους σε Ελλάδα (online ή σε προσωπική παρουσία) προσαντίκνυται σε νέους χρήστες επαγγελματιών της διαφημιστικής διασύνδεσης που θέλουν να βελτιώσουν τις στρατηγικές διαφήμισης με τη αυτομάτωση με τεχνητή νοημοσύνη και επιδραστικά στοιχεία.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μαθητές θα μπορέσουν να:

• Χρησιμοποιούν το DeepSeek για να παράγουν υψηλής ποιότητας διαφημιστικό περιεχόμενο.
• Αυτοματοποιούν τη συμμετοχή και την διάδοση περιεχομένου στις social media.
• Αναλύουν στοιχεία επικοινωνίας για να βελτιώσουν την προσβάσιμότητα και την προσαρμογή.
• Ενσωματώνουν εργαλεία βελτιωμένα με τεχνητή νοημοσύνη στους διαδικασμούς διαφήμισης.

Αυτή η επιμορφωτική διάλεξη "DeepSeek: Τεχνητή Νοημοσύνη για Διαθέσιμη Πώληση" (διαπολιτεία διαπρόσωπα ή προς τον χώρο) στεκεται σε επαγγελματίες μέσου επιπέδου, ερευνητές και αναπτυξτές ΤΝ που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα μοντέλα DeepSeek για να εφαρμόσουν ανάλυση κεντρικών προς διάθεση, προβληματική ταξινόμηση για λίγες ενέργειες με τον κλίμα και εφαρμογές ΤΝ για κοινωνικά όφελα.

Στο τέλος αυτής της μόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Χρησιμοποιήσουν τα μοντέλα DeepSeek για ανάλυση δεδομένων σχετικών με τη διαθέσιμη πώληση.
• Εφαρμόζουν ΤΝ για τη μοντελοποίηση αλλαγής κλίματος, η πτώση των πόρων και η εποπτευτική βιοποικιλότητα.
• Δημιουργούν λύσεις ποδικών για κοινωνικά επιρρέθημα και στόχους αειφόρου ανάπτυξης (SDGs).
• Βεβαιώνουν της ευθύνης ΤΝ πρακτικές σε εφαρμογές διαθέσιμης πώλησης.

Αυτή η διεξοδία με επίσημον εκπαιδεύτη στο Ελλάδα (online ή live) προσβάλλει κεντρικό και προχωρημένο επίπεδο AI οργανωτές, αναπτυξιακούς και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τις πολυμόρφως ικανότητες του DeepSeek για διασχηματική μάθηση, αυτοματοποίηση AI και βοηθεία προς επίβασμα.

Αν τελειώσουμε αυτή τη διεξοδία, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν τη πολυμόρφω AI του DeepSeek για εφαρμογές κειμένου, εικόνας και ήχου.
• Αναπτύξουν λύσεις AI που συνδυάζουν πολλαπλούς τύπους δεδομένων για την κατανόηση ελών.
• Υπερβαθίνυση και αντικεφαλαίωση μοντέλων DeepSeek για διασχηματική μάθηση.
• Εφαρμόζουν τεχνικές πολυμόρφω AI σε πραγματικές αντίστοιχες επιχειρήσεων.

Αυτό το εκπαιδευτικό εργαστήριο (διαμεσολάβησης ή υπό τον ίδιο) στο Ελλάδα προσαρμόζεται για επίπεδου μέσων αναλυτές επιχειρήσεων, διαχειριστές και λαμβανομένους απόφασης που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για προγραμματισμό προβλήματος, κατάστασης εικονικής παραστάσεως και αποφασιστική διαδικασία.

Μέχρι το τέλος αυτής την εκπαιδευτική διάρκεια, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και παραγωγή συναισθήματος.
• Αναπτύξουν μοντέλα πρόβλεψης για επιχειρηματική πρόβλεψη.
• Αυτοματοποιήσουν την κατάρτιση εγχωρίων ρευμάτων εικασίας.
• Αυξήσουν τη δυνατότητα λήψης αποφάσεων με AI-διεθαλήματο προβολές.

Αυτή η καθοδηγούμενη εκπαίδευση από διδάσκοντα (online ή on-site) απευθύνεται σε επιχειρηματίες, εκπαιδευτικούς και μάρκετινγκ παραγωγούς με έπειξη από αρχάριους ως διαθέσιμους επίπεδα, που επιθυμούν να συνδυάσουν το DeepSeek με το PowerPoint για να αυτοματοποιήσουν και να βελτιώσουν τις παρουσιάσεις τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία κειμενοβασικού περιεχομένου σε slides PowerPoint χρησιμοποιώντας το DeepSeek.
• Να δημιουργήσουν αλληλεπιδραστικά εικονικά σχέδια και γραφικά, επικεφαλίδες, ισόπεδα, κλπ., με τη χρήση των μοντέλων DeepSeek.
• Να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να περιολογίζουν μακρές αναφορές και να τις μετατρέπουν σε slides έτοιμες για παρουσίαση.
• Να συνδυάσουν το DeepSeek με το PowerPoint για απλούστερες και δυναμικές παρουσιάσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα, ζωντανή και σε Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε προϊσταμένους επίπεδου μάρκετινγκ που επιθυμούν να μάθουν την εφαρμογή του DeepSeek στην ανάλυση πραγματικών δεδομένων, την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και τη διαχείριση αυτοματοποιημένων μάρκετινγκ εκστρατειών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα του DeepSeek για την ανάλυση δεδομένων πελατών και τη βελτίωση στρατηγικών μάρκετινγκ.
• Εξοπλίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη για τη διάκριση αυδιένς και προσωποποιημένο μάρκετινγκ.
• Ενσωματώνουν το DeepSeek σε εργαλεία αυτοματοποιημένου μάρκετινγκ για τη διαχείριση εκστρατειών.
• Εφαρμόζουν προϊσταμένη ανάλυση για την πρόβλεψη συμπεριφοράς πελατών και βελτίωση οριακών προσπαθειών.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή Ελλάδα (online ή on-site), απευθύνεται σε περιεχόμενο δημιουργούς, μάρκετινγκ και επαγγελματίες των μέσων μαζικής ενημέρωσης με μέσο επίπεδο γνώσεων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη DeepSeek για AI-assisted writing, αυτόματη δημιουργία μέσων και εργασίες παραγωγής περιεχομένου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν υψηλής ποιότητας κειμενακά περιεχόμενα χρησιμοποιώντας τα μοντέλα DeepSeek.
• Αυτοματοποιήσουν εργασίες παραγωγής περιεχομένου για blogs, social media και μάρκετινγκ καμπάνιες.
• Ενσωματώσουν εργαλεία AI σε υφιστάμενα συστήματα διαχείρισης περιεχομένου.
• Βελτιώσουν τη δημιουργικότητα και την αποδοτικότητα με AI-driven ideation και structuring.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online or onsite) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεγάλης εμπειρίας, καθηγητές και σχεδιαστές διδασκαλίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τα μοντέλα DeepSeek AI για τη βελτίωση της εμπλοκής των μαθητών, την αυτομάτο υπολογισμό κριτικών παραμέτρων και την αυτοματοποίηση εκπαιδευτικής περιεχόμενο.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να χρησιμοποιήσουν τη DeepSeek AI για να δημιουργήσουν προσωποποιημένες εκπαιδευτικές εμπειρίες.
• Να αυτοματοποιήσουν τη βαθμολόγηση και την παροχή συμβουλών με εργαλεία υπολογισμού βασισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Να δημιουργήσουν ποιότικο εκπαιδευτικό περιεχόμενο με τα μοντέλα DeepSeek.
• Να συνδυάσουν την AI με πλατφόρμες LMS για βελτιωμένη διαχείριση μαθήσης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή σε Ελλάδα (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους ειδικούς της κυβερνοασφάλειας που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek για προχωρημένη ανίχνευση απειλών και αυτομάτων διαδικασιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek AI για πραγματική ανίχνευση και ανάλυση απειλών.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ανίχνευσης αποκλίσεων κινητοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αυτοματοποιούν τη μόνιμη επίβλεψη και την απάντηση σε απειλές χρησιμοποιώντας το DeepSeek.
• Να ενσωματώσουν το DeepSeek σε υφιστάμενες πλαίσια κυβερνοασφάλειας.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση που δίνεται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή live) προσβλέπει σε προχωρημένους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, κατασκευαστικούς επαγγελματίες και προχωρημένους αναπτυκτές που θέλουν να εξερευνήσουν τεχνικές γενετικής AI, να υλοποιήσουν καιροδιάφορες διαδικασίες AI και να αναπτύξουν εφαρμογές με τους μοντέλους DeepSeek.

Τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες γενετικής AI των μοντέλων DeepSeek.
• Δημιουργούν κείμενα, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας AI.
• Ολοκληρώνουν τις απόδοσες γενετικής AI για διάφορες καιροδιάφορες εφαρμογές.
• Αναπτύσσουν εργαλεία μεχρι την AI για προσωπική περιγραφή, σχεδιασμό και μέσα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμονες δεδομένων προηγμένου επιπέδου με ενδιάμεση έως προηγμένη εμπειρία που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση του μοντέλου DeepSeek, να ελαχιστοποιήσουν τον λανθάνοντα χρόνο και να αναπτύξουν AI λύσεις αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας σύγχρονες MLOps πρακτικές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα DeepSeek για αποτελεσματικότητα, ακρίβεια και επεκτασιμότητα.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για το MLOps και έκδοση μοντέλων.
• Αναπτύξτε μοντέλα DeepSeek σε υποδομές cloud και εσωτερικής εγκατάστασης.
• Παρακολουθήστε, διατηρήστε και κλιμακώστε αποτελεσματικά τις λύσεις AI.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάκτορα, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε υψηλό επίπεδο AI μηχανικούς, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να μάθουν τεχνικές προβολής υποδείξεων για να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν προηγμένες υποδείξεις για τη βελτίωση απαντήσεων AI.
• Έλεγχος και πρόσφατη υποδοχή του κειμένου που δημιουργείται από το AI για ακρίβεια και συνέπεια.
• Εκμετάλλευση τεχνικών προβολής υποδείξεων και διαχείρισης κонтext.
• Μείωση αποκλίσεων και βελτίωση εθικής χρήσης AI στην προβολή υποδείξεων.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από καθηγητή και πραγματοποιείται ζωντανά σε Ελλάδα (online ή εστιώ), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς, επιστήμονες δεδομένων και έρευνα που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Math για την λύση σύνθετων εξισώσεων και το DeepSeek Vision για επεξεργασία εικόνων οδηγούμενη από την ΤΕΧ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Math για την επίλυση προβλημάτων με βοήθεια της ΤΕΧ.
• Να εφαρμόζουν το DeepSeek Vision για ανάλυση εικόνων και ανίχνευση αντικειμένων.
• Να ολοκληρώσουν AI-powered μαθηματικά και οπτικά εργαλεία σε εφαρμογές.
• Να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα ΤΕΧ για ακρίβεια και αποδοτικότητα.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη σε Ελλάδα (διαπρόσωπα ή διαδικτύου) προσανατολίζεται σε εικαστές τεχνητής νοημοσύνης, επαγγελματικούς ανάπτυξη και CTOs που θέλουν να εγκαταστήσουν, τροποποιήσουν και μεγαλώσουν μοντέλα DeepSeek σε βιομηχανικά περιβάλλοντα ενώ διασφαλίζουν ασφάλεια, συμμόρφωση και ηθικές τεχνητής νοημοσύνης πρακτικές.

Από το τέλος αυτής της εγκατάστασης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαταστήσουν τα μοντέλα DeepSeek σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
• Τροποποιήσουν τα μοντέλα AI για απόδοση και ευελίξεια.
• Διασφαλίζουν την ασφάλεια δεδομένων και συμμόρφωση σε εφαρμογές AI.
• Εισαγάγουν ηθικές πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές λύσεις.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαιδευτική μάθηση σε Ελλάδα (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο προσωπικής παρουσίας) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες αυξημένου επιπέδου ιατρικής και μηχανικών μάθησης, καθώς και σε προγραμματιστές που θέλουν να αποδοτικά προσαρμόσουν τα μοντέλα DeepSeek LLM για να δημιουργήσουν ειδικοποιημένες ικανότητες AI που συμβάλλουν σε κάθε γνωστική, τομέα ή ανάγκες επιχείρησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ποντάρουν τη δομή και τις δυνατότητες των μοντέλων DeepSeek, συμπεριλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
• Παρασκευάζουν δεδομένα και προεπεξεργάζονται τα δεδομένα για την προσαρμόσεις.
• Προσαρμόσουν τα μοντέλα DeepSeek LLM για εφαρμογές αποδοτικής προσαρμόσεως.
• Ορθοποιήσουν και εγκαταστήσουν αποδοτικά τα μοντέλα προσαρμόσεως.

Αυτή η εκπαιδευτική, δημόσια εκπαιδευτική διάλεξη σε Ελλάδα (διαδικτύου ή έως το πραγματικό σημείο) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίου διευθυντές ανάπτυξης λογισμικού, μηχανικοί δεδομένων και ομάδες λογισμικού που επιθυμούν να εφαρμόσουν το DeepSeek Coder για ανάπτυξη λογισμικού υποστηριχόμενη από AI, αυτομάτη και οικοδομή.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν γενέση κώδικα υποστηριχόμενη από AI και συμβάλλουν μεγάλων περιεχομένου έργων.
• Αξιοποιούν τη δοκιμή γενίσματος υποστηριχόμενη από AI για να ενισχύσουν τη βιώσιμο λογισμικού.
• Περιλαμβάνεται DeepSeek Coder σε DevOps και παγκόσμιες επιδρομές CI/CD.
• Χρησιμοποιεί AI για την αυτομάτη υποστήριξη σε διαδικασίες λογισμικού.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα (online ή σε υπόθεση) στόχο απευθύνεται σε εξελισσόμενους προγραμματιστές, λογισμικού μηχανικού και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τις API DeepSeek για την ανάπτυξη εφαρμογών με υποστήριξη AI.

Ακόμα και στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι διαμορφωτές θα μπορούν να:

• Διαθέσουν τις δυνατότητες των API DeepSeek.
• Προσθήκη των API DeepSeek σε εφαρμογές.
• Αποδώστε AI-βελτιωμένη αυτόματη δουλειά και chatbots.
• Διαχείριση της εκτελεσιμότητας των API και ρύθμιση αποτελεσματικών προσκλήσεων API.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό (online ή κατά τον χώρο) στο Ελλάδα προσβάλλει άξιωμα αρχηγού επιχειρήσεων και αναδυόμενους επιχειρηματίες μη τεχνικού επιπέδου που θέλουν να εκμεταλλευθούν τα ανοιχτά σουρσ κώδικα μοντέλα DeepSeek για δημιουργία περιεχομένου, αυτομάτωση και επιχειρηματική νοημοσύνη.

Τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στα βασικά της ανοδηγή AI και τις εφαρμογές της στις επιχειρήσεις.
• Χρησιμοποιούν τα μοντέλα DeepSeek για δημιουργία περιεχομένου και αυτομάτωση.
• Ενσωματώνουν AI εργαλεία σε υπάρχοντες διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας πλατφόρμες όπως Zapier, Make και Notion.
• Αναλύουν επιχειρηματικά δεδομένα και παράγουν αξιόπληρες πρωτοβουλίες χρησιμοποιώντας AI.
• Ανάπτυσσουν στρατηγικές της AI για βελτίωση της παραγωγικότητας και λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρίαση (online ή παρόνων) κατευθύνεται προς εξάρχουσες μέχρι μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και αναπτυξιακούς οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το DeepSeek Coder για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και παραγωγικότητά τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τις δυνατότητες και περιορισμούς του DeepSeek Coder.
• Να δημιουργούν υψηλής ποιότητας κομμάτια κώδικα με τη βοήθεια AI.
• Να χρησιμοποιούν το DeepSeek Coder για την επίλυση προβλημάτων και βελτιστοποίηση του κώδικα.
• Να αυτοματοποιούν επαναληπτικές προγραμματιστικές εργασίες με τα εργαλεία AI.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό-εκπαιδευτικό, διαγωνιστικά (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες επίπεδου αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά θεμελίωμα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, να εξερευνήσουν τη λειτουργία του DeepSeek LLM και των συγκεκριμένων μοντέλών του, και να ανακαλύψουν πρακτικές εφαρμογές στη διοίκηση και στην καθημερινή ζωή.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τους βασικούς κανόνες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs).
• Κατανοήσουν τη συμβολοδοσία και λειτουργίες του DeepSeek LLM, περιλαμβανομένων των DeepSeek-R1 και DeepSeek-V3.
• Αναγνώριση πρακτικών εφαρμογών του DeepSeek LLM σε διάφορες επιχειρηματικές περιβάλλοντα.
• Εφαρμογή βασικών έργων χρησιμοποιώντας το DeepSeek LLM για καθημερινές εργασίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες σε επίπεδο αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της αρχιτεκτονικής και των εφαρμογών του DeepSeek.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AI και του LLM.
• Εξερευνήστε την αρχιτεκτονική του DeepSeek και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Εφαρμόστε θεμελιώδεις έννοιες AI σε σενάρια πραγματικού κόσμου.
• Αποκτήστε γνώσεις σχετικά με ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη AI.