Τα ζωντανά εκπαιδευτικά σεμινάρια Python, διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία, με εισηγητή, παρουσιάζουν μέσα από πρακτική εξάσκηση διάφορες πτυχές της γλώσσας προγραμματισμού Python. Ορισμένα από τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν τα θεμέλια του προγραμματισμού Python, προχωρημένο προγραμματισμό Python, Python για αυτοματοποίηση δοκιμών, σενάρια και αυτοματοποίηση Python, καθώς και Python για Ανάλυση Δεδομένων και εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων σε τομείς όπως τα Χρηματοοικονομικά, οι Τραπεζικές και οι Ασφαλιστικές υπηρεσίες.
Τα εκπαιδευτικά σεμινάρια Python της NobleProg καλύπτουν επίσης εισαγωγικά και προχωρημένα μαθήματα στη χρήση βιβλιοθηκών και πλαισίων Python για Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση.
Η εκπαίδευση Python είναι διαθέσιμη ως «ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση» ή «ζωντανή εκπαίδευση με φυσική παρουσία». Η ζωντανή διαδικτυακή εκπαίδευση (γνωστή και ως «απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση») πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η ζωντανή εκπαίδευση με φυσική παρουσία μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Η εκπαίδευση αυτή, που δίνεται από εκπαιδευτή και λειτουργεί ζωντανά σε Αθήνα, εστιάζει στην πρακτική υλοποίηση Python για αυτόνομους AI πράκτορες. Καλύπτει σύγχρονα SDK όπως τα LangChain και AutoGen, επιτρέποντας στους μηχανικούς να κατασκευάζουν, να συνδέουν και να οργανώνουν (orchestrate) πολύπλοκες ροές εργασίας πρακτόρων με 자신τοχία.
Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με εκπαιδευτή σε Αθήνα καλύπτει πρακτικές τεχνικές Python για την κατασκευή αυτόνομων πράκτορων, συμπεριλαμβανομένων των κύκλων δράσης, των ολοκληρώσεων εργαλείων, της διαχείρισης μνήμης, της ορχήστρωσης και των μηχανισμών ασφαλείας. Ιδανικό για μηχανικούς ML, εστιάζει στην ανάπτυξη ισχυρών, έτοιμων για παραγωγή πράκτορων.
Αυτή η ενδιάμεση εκπαίδευση στην Αθήνα δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές Python να σχεδιάζουν και να θέτουν σε λειτουργία λύσεις τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας προηγμένες βιβλιοθήκες. Θα υλοποιήσετε μοντέλα επιβλεπόμενης, μη επιβλεπόμενης και ενισχυτικής μάθησης, θα βελτιστοποιήσετε νευρωνικά δίκτυα και θα ενσωματώσετε αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικές ροές εργασίας.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Αθήνα απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την εμπειρία ανάπτυξης Python χρησιμοποιώντας το AWS Cloud9.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν το AWS Cloud9 για ανάπτυξη Python.
Κατανοήσουν τη διεπαφή και τις δυνατότητες του IDE του AWS Cloud9.
Γράψουν, να αποσφαλματώσουν και να διαθέσουν εφαρμογές Python στο AWS Cloud9.
Συνεργαστούν με άλλους προγραμματιστές μέσω της πλατφόρμας AWS Cloud9.
Ενσωματώσουν το AWS Cloud9 με άλλες υπηρεσίες AWS για προχωρημένες αναπτύξεις.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων επιπέδου ειδικού που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων της Python μέσα στο Power BI, ενισχύοντας την ικανότητά τους να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα αποτελεσματικά.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να μάθουν πώς η Python μπορεί να ενσωματωθεί στο Power BI για ανάλυση δεδομένων.
Να χρησιμοποιούν δέσμες ενεργειών Python για φόρτωση, καθαρισμό και προεπεξεργασία δεδομένων μέσα στο περιβάλλον του Power BI.
Να ενισχύσουν τις δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων δημιουργώντας εξατομικευμένες και αλληλεπιδραστικές οπτικοποιήσεις με τη χρήση Python.
Να αποκτήσουν προηγμένες δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας Python.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στην Αθήνα εξοπλίζει τους επαγγελματίες με πρακτικές δεξιότητες Python για εργασίες δεδομένων. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χειρίζονται αρχεία CSV και Excel χρησιμοποιώντας τις Pandas και Polars. Το μάθημα καλύπτει καθαρισμό δεδομένων, μετασχηματισμό και αυτοματοποίηση για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας.
Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης από εκπαιδευτή στο Αθήνα καλύπτει προηγμένες τεχνικές Python, καλύτερες πρακτικές μηχανικής και σχέδια σχεδιασμού. Βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν συντηρήσιμες, δοκιμαζόμενες και υψηλής απόδοσης εφαρμογές χρησιμοποιώντας σύγχρονα εργαλεία, ορισμό τύπων και μοντέλα ταυτόχρονης εκτέλεσης για συστήματα επιπέδου παραγωγής.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν προγραμματισμό Python από την αρχή χρησιμοποιώντας το Google Colab.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της γλώσσας προγραμματισμού Python.
Να υλοποιούν κώδικα Python στο περιβάλλον Google Colab.
Να χρησιμοποιούν δομές ελέγχου για τη διαχείριση της ροής ενός προγράμματος Python.
Να δημιουργούν συναρτήσεις για την αποτελεσματική οργάνωση και επαναχρησιμοποίηση κώδικα.
Να εξερευνούν και να χρησιμοποιούν βασικές βιβλιοθήκες για προγραμματισμό Python.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (online ή επιτόπου), απευθύνεται σε developers που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη στοίβα FARM (FastAPI, React και MongoDB) για τη δημιουργία δυναμικών, υψηλής απόδοσης και κλιμακούμενων web εφαρμογών.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να εγκαταστήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης που ενσωματώνει FastAPI, React και MongoDB.
Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες, τα χαρακτηριστικά και τα οφέλη της στοίβας FARM.
Να μάθουν πώς να αναπτύσσουν REST APIs με το FastAPI.
Να μάθουν πώς να σχεδιάζουν διαδραστικές εφαρμογές με τη React.
Να αναπτύξουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές (front end και back end) χρησιμοποιώντας τη στοίβα FARM.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές ρομποτικής αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου και ενδεχομένως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ROS για να προγραμματίζουν κινητά ρομπότ χρησιμοποιώντας Python.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να ρυθμίζουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει ROS, Python και μια πλατφόρμα κινητού ρομπότ.
Να δημιουργούν και να εκτελούν κόμβους ROS, θέματα, υπηρεσίες και ενέργειες χρησιμοποιώντας Python.
Να χρησιμοποιούν εργαλεία και βοηθήματα ROS για την παρακολούθηση και την αποσφαλμάτωση εφαρμογών ROS.
Να χρησιμοποιούν πακέτα και βιβλιοθήκες ROS για την εκτέλεση κοινών εργασιών για κινητά ρομπότ.
Να ενσωματώνουν το ROS με άλλα πλαίσια και εργαλεία.
Να αντιμετωπίζουν προβλήματα και να αποσφαλματώνουν εφαρμογές ROS.
Αυτό το 4ήμερο σεμινάριο προγραμματισμού Python στην Αθήνα εστιάζει στα βασικά χαρακτηριστικά της γλώσσας, τις βασικές βιβλιοθήκες και τα εργαλεία της κοινότητας. Με 70% πρακτικές ασκήσεις, οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτικές δεξιότητες σε τύπους δεδομένων, αντικειμενοστραφή προγραμματισμό, διαχείριση σφαλμάτων, διαχείριση αρχείων, βάσεις δεδομένων και διαδικτυακές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Python 3.x.
Αυτή η εκπαιδευτική κατάρτιση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού Python, συμπεριλαμβανομένου του τρόπου εφαρμογής αυτής της ευέλικτης γλώσσας για την επίλυση προβλημάτων σε τομείς όπως κατανεμημένες εφαρμογές, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, προγραμματισμός διεπαφών χρήστη και συγγραφή σεναρίων συντήρησης.
Ιδανικό για αρχάριους, αυτό το μάθημα στο Αθήνα καλύπτει τις βασικές αρχές της Python, τις βασικές βιβλιοθήκες και τα εργαλεία της κοινότητας. Οι εκπαιδευόμενοι θα κατακτήσουν τους τύπους δεδομένων, τον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό, τον χειρισμό αρχείων και τις βέλτιστες πρακτικές, αποκτώντας πρακτικές δεξιότητες για πραγματικές εφαρμογές και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα, βασίζεται στο δημοφιλές βιβλίο "Automate the Boring Stuff with Python" του Al Sweigart. Απευθύνεται σε αρχάριους και καλύπτει βασικές έννοιες προγραμματισμού Python μέσα από πρακτικές, διαδραστικές ασκήσεις και συζητήσεις. Η εστίαση είναι στην εκμάθηση συγγραφής κώδικα για τη δραματική αύξηση της παραγωγικότητας του γραφείου.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα γνωρίζουν πώς να προγραμματίζουν σε Python και να εφαρμόζουν αυτή τη νέα δεξιότητα για:
Σε αυτήν την εκπαίδευση με εκπαιδευτή και ζωντανή παρουσίαση στην Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις πιο σχετικές και αιχμής τεχνικές μηχανικής μάθησης σε Python, καθώς θα δημιουργήσουν μια σειρά από εφαρμογές επίδειξης που αφορούν δεδομένα εικόνων, μουσικής, κειμένου και χρηματοοικονομικών δεδομένων.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να υλοποιούν αλγορίθμους και τεχνικές μηχανικής μάθησης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.
Να εφαρμόζουν βαθιά μάθηση και ημι-εποπτευόμενη μάθηση σε εφαρμογές που αφορούν δεδομένα εικόνων, μουσικής, κειμένου και χρηματοοικονομικών δεδομένων.
Να αξιοποιούν στο μέγιστο τις δυνατότητες των αλγορίθμων Python.
Να χρησιμοποιούν βιβλιοθήκες και πακέτα όπως τα NumPy και Theano.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.
Αναπτύξτε πρακτική επάρκεια στην εφαρμογή μεθόδων Μηχανικής Μάθησης με Python σε αυτή την εκπαίδευση Αθήνα. Το μάθημα καλύπτει βασικούς αλγορίθμους όπως παλινδρόμηση, ταξινόμηση και συσταδοποίηση, μαθαίνοντάς σας να λαμβάνετε αποφάσεις μοντελοποίησης, να ερμηνεύετε τα αποτελέσματα και να επικυρώνετε τα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο.
Αυτό το μάθημα 35 ωρών με εισηγητή στο Αθήνα διδάσκει στους συμμετέχοντες να χρησιμοποιούν την Python για τη δημιουργία πρακτικών χρηματοοικονομικών εφαρμογών. Καλύπτει την ανάλυση δεδομένων, την κατανομή περιουσιακών στοιχείων και τη διαχείριση κινδύνου μέσω μιας πρακτικής προσέγγισης, συνδυάζοντας διάλεξη και εκτεταμένη πρακτική εξάσκηση.
Αυτή η εκπαίδευση 35 ωρών στο Αθήνα καλύπτει πρακτική Επιστήμη Δεδομένων και ΤΝ με χρήση Python. Μάθετε ροές εργασίας CRISP-DM, μηχανική μάθηση με TensorFlow, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και Μεγάλα Δεδομένα με Spark. Ιδανικό για αρχάριους που αναζητούν δεξιότητες αναλυτικής έτοιμες για καριέρα και πιστοποίηση επιστήμης δεδομένων με Python για επιχειρηματικά πλαίσια.
Αυτή η πρακτική εκπαίδευση στο Αθήνα βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από το μηδέν χρησιμοποιώντας Python. Θα κατακτήσετε την επιβλεπόμενη μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και τις μη επιβλεπόμενες τεχνικές χρησιμοποιώντας scikit-learn και Apache Spark. Εστιάζει σε πρακτικές ασκήσεις με Jupyter για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα καλύπτει το Selenium 4 και την Python για αυτοματοποίηση δοκιμών ιστού, συμπεριλαμβανομένων των WebDriver, Μοντέλου Αντικειμένου Σελίδας και Grid. Οι εκπαιδευόμενοι θα δημιουργήσουν εύρωστα σενάρια με Pytest, θα ενσωματώσουν δοκιμές σε αγωγούς CI/CD και θα εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για σταθερές, κλιμακώσιμες σουίτες.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε χρήστες του Matlab που επιθυμούν να εξερευνήσουν ή/και να μεταβούν στην Python για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης Python.
Να κατανοήσουν τις διαφορές και ομοιότητες στη σύνταξη μεταξύ Matlab και Python.
Να χρησιμοποιούν την Python για εξαγωγή πληροφοριών από διάφορα σύνολα δεδομένων.
Να μετατρέπουν υπάρχουσες εφαρμογές Matlab σε Python.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να μάθουν ακριβώς όση Python χρειάζεται για να αρχίσουν να επεξεργάζονται αριθμούς από δεδομένα πωλήσεων, αναλύσεις επισκεψιμότητας, αλληλεπιδράσεις πελατών κ.λπ.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το απαραίτητο λογισμικό, τις βιβλιοθήκες και το περιβάλλον ανάπτυξης για να αρχίσουν να γράφουν κώδικα Python για ανάλυση δεδομένων.
Αναλύουν δεδομένα από πηγές όπως αρχεία Excel, CSV, JSON και βάσεις δεδομένων.
Καθαρίζουν δεδομένα για να βελτιώσουν τη χρησιμότητά τους πριν από την ανάλυση.
Εκτελούν απλή στατιστική ανάλυση.
Δημιουργούν αναφορές που παρουσιάζουν τα επιθυμητά δεδομένα στην κατάλληλη μορφή, από απλούς αριθμούς έως οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Αποκτούν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων απόδοσης και των προβληματικών περιοχών.
Αυτή η πρακτική εκπαίδευση στο Αθήνα εξοπλίζει τους μηχανικούς δεδομένων με πρακτικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής LLM χρησιμοποιώντας Python. Οι συμμετέχοντες εξερευνούν τον σχεδιασμό προτροπών, την ενσωμάτωση μοντέλων και τις ροές εργασίας παραγωγής μέσω καθοδηγούμενων ασκήσεων και μελετών περιπτώσεων από τον πραγματικό κόσμο, δημιουργώντας αναπτύξιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης από άκρο σε άκρο.
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το FastAPI με Python για να κατασκευάσουν, να δοκιμάσουν και να αναπτύξουν RESTful API ευκολότερα και ταχύτερα.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την ανάπτυξη API με Python και FastAPI.
Δημιουργήσουν API ταχύτερα και ευκολότερα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη FastAPI.
Μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα δεδομένων και σχήματα βασισμένα στα Pydantic και OpenAPI.
Συνδέσουν τα API σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας το SQLAlchemy.
Υλοποιήσουν ασφάλεια και επαλήθευση ταυτότητας στα API χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του FastAPI.
Κατασκευάσουν εικόνες κοντέινερ και αναπτύξουν διαδικτυακά API σε έναν διακομιστή νέφους.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή, στην Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TensorFlow για την ανάλυση δεδομένων πιθανής απάτης.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να δημιουργήσουν ένα μοντέλο ανίχνευσης απάτης σε Python και TensorFlow.
Να κατασκευάσουν γραμμικές παλινδρομήσεις και μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης για την πρόβλεψη απάτης.
Να αναπτύξουν μια ολοκληρωμένη εφαρμογή TN για την ανάλυση δεδομένων απάτης.
Αυτή η εκπαίδευση που γίνεται από εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) στο Αθήνα απευθύνεται σε μηχανικούς δικτύου που επιθυμούν να συντηρούν, να διαχειρίζονται και να σχεδιάζουν δίκτυα υπολογιστών με Python.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να βελτιστοποιούν και να αξιοποιούν τα Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet και pyntc για αυτοματισμό δικτύου με Python.
Να κατακτούν τις τεχνικές multi-threading και multiprocessing στον αυτοματισμό δικτύου.
Να χρησιμοποιούν το GNS3 και την Python για προγραμματισμό δικτύου.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων με μεσαίες δεξιότητες Python που επιθυμούν να εφαρμόσουν την Python για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας, την ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων και τη δημιουργία δυναμικών αναφορών βασισμένων στο Excel.
Ανακαλύψτε τα βασικά της Όρασης Υπολογιστών σε αυτή την πρακτική εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα. Οι συμμετέχοντες θα χρησιμοποιήσουν Python για να δημιουργήσουν συστήματα ανίχνευσης προσώπων, αντικειμένων και κίνησης. Αυτό το μάθημα προσφέρει μια πρακτική βάση στην επεξεργασία εικόνας και στις εργασίες όρασης υπολογιστών.
Αυτό το πρακτικό μάθημα έχει σχεδιαστεί για χρήστες Unix και shell που επιθυμούν να ενισχύσουν τις δυνατότητες αυτοματοποίησης τους αξιοποιώντας την Python. Ενώ το shell scripting παραμένει ισχυρό για απλές εργασίες, η Python προσφέρει σημαντικά μεγαλύτερη ευελιξία, αναγνωσιμότητα και επεκτασιμότητα για σύνθετη αυτοματοποίηση, διαχείριση συστήματος και ροές εργασίας DevOps.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (τελειωμένη ή προαπαιτούμενη) απευθύνεται σε μη τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude, το Python, το Selenium και εργαλεία Windows για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων αναφορών και διαδικασιών συλλογής δεδομένων.
Το μάθημα βασίζεται σε αρχικές αρχές, οπότε οι συμμετέχοντες γράφουν το πρώτο τους λειτουργικό σενάριο νωρίς και ολοκληρώνουν με μια προγραμματισμένη αναφορά από μόνοι τους.
Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να δημιουργούν, να επαληθεύουν, να κατανέμουν και να προγραμματίζουν αυτόματες αναφορές.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (7)
Βασικές γνώσεις που εμπνέουν αυτοπεποίθηση για να μάθει κανείς και να εξερευνήσει περαιτέρω την Python.
Monika Yadav - KION BUSINESS SERVICES POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Το πλήθος των χρηστών είναι σωστό. Ο καθηγητής παρέδωσε τις πληροφορίες με ζήλο.
Alberto Rivas - SEG AUTOMOTIVE SPAIN, S.A.U.
Κομμάτι - Python Programming - 4 days
Μηχανική Μετάφραση
Η πρακτική εξάσκηση σχετικά με το υλικό βοηθά πραγματικά να κατανοήσουμε περισσότερα για κάθε θέμα. Επιπλέον, ο τρόπος ξεκινήσης των μαθημάτων με διδασκαλία και συνέχεια με πρακτική εξάσκηση είναι καλός και χρήσιμος για να συνδεθεί με τη διδασκαλία που παρουσιάστηκε αρχικά.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Κομμάτι - Introduction to Data Science and AI using Python
Μηχανική Μετάφραση
Μάθτηκα πολλά νέα πράγματα.
Roland - Diehl Aviation
Κομμάτι - Advanced Python - 4 Days
Μηχανική Μετάφραση
Μου άρεσαν το πρόγραμμα web programming και θα ήθελα να μάθω περισσότερα, καθώς και την test_automation, επειδή είχε μια διαφορετική προσέγγιση από ό,τι κάνω στο δουλερικό. Η προετοιμασία του μαθήματος με τις μαθήσεις και τα παραδείγματα ήταν πολύ όμορφη. Είναι επίσης πολύ σημαντικό το γεγονός ότι τέλος της ημέρας λαμβάνουμε τα αποτελέσματα, εάν δεν μπόρεσαμε να τρέξουμε τον κώδικα χωρίς σφάλμα ή αν παραλείφθηκαν κάποια βήματα!
Διαδικτυακή εκπαίδευση Python στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Python στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Python μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Python στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Python στο Αθήνα, Python δάσκαλος στο Αθήνα, Python καθοδήγηση στο Αθήνα, Python εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Python δια ζώσης στο Αθήνα, Python εκπαιδευτής στο Αθήνα, Python ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Python μαθήματα στο Αθήνα, Python ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Python εκπαίδευση στο Αθήνα, Βραδινά Python μαθήματα στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Python στο Αθήνα, Python boot camp στο Αθήνα
