Online Business Intelligence Training in Ελλάδα

This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων ειδικά για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
• Αναπτύξτε δεξιότητες για τη δημιουργία προγνωστικών και ρυθμιστικών μοντέλων για οικονομική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να εφαρμόζετε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για την επεξεργασία οικονομικών δεδομένων.
• Βελτιώστε την οπτικοποίηση δεδομένων και ερμηνεύστε σύνθετες γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη αποφάσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου αναλυτές δεδομένων και επιχειρήσεων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να διαχειριστούν πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Amazon QuickSight.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα οφέλη, τις περιπτώσεις χρήσης και τα βασικά χαρακτηριστικά του Amazon QuickSight.
• Μάθετε να συνδέετε το QuickSight με πολλές πηγές δεδομένων και να δημιουργείτε διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου ασφάλειας και πρόσβασης στο QuickSight.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης που είναι ενσωματωμένες στο QuickSight για βελτιωμένες πληροφορίες δεδομένων.
• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων QuickSight για εξαγωγή και οπτικοποίηση επιχειρηματικών πληροφοριών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου δεδομένα και επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BIRT για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αποτελεσματικά αναφορές επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των στοιχείων του πλαισίου BIRT.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε ενημερωτικές, δυναμικές αναφορές χρησιμοποιώντας το BIRT Report Designer.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες δέσμης ενεργειών του BIRT για να προσθέσετε επιχειρηματική λογική στις αναφορές.
• Βελτιστοποιήστε και αναπτύξτε τις αναφορές BIRT σε εφαρμογές web και αυτόνομες εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επιχειρησιακούς αναλυτές και σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Oracle BI για να εξάγουν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή Oracle BI. Δημιουργήστε και προσαρμόστε αναφορές και πίνακες ελέγχου προσαρμοσμένους στις επιχειρηματικές ανάγκες. Διεξαγωγή ad-hoc ανάλυσης χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI. Χρησιμοποιήστε προηγμένες δυνατότητες για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων σε αρχάριους επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του SAS BI για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών από δεδομένα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή SAS BI. Δημιουργήστε προσαρμοσμένες αναφορές και πίνακες ελέγχου προσαρμοσμένους στις επιχειρηματικές ανάγκες. Διεξαγωγή ad-hoc ανάλυσης χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI. Αξιοποιήστε προηγμένες λειτουργίες για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπου) που καθοδηγείται από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων αρχαρίου που επιθυμούν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες στη χρήση του SAP BusinessObjects BI για τη μετατροπή ακατέργαστων δεδομένων σε ουσιαστικές πληροφορίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε τη διεπαφή SAP BusinessObjects BI. Δημιουργήστε και προσαρμόστε επιχειρηματικές αναφορές και πίνακες εργαλείων. Εκτελέστε ad-hoc ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI. Χρησιμοποιήστε προηγμένες λειτουργίες για εις βάθος εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες τεχνικές ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν συναρπαστικούς πίνακες ελέγχου και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδέστε και ενσωματώστε πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για προσαρμοσμένη ανάλυση.
• Σχεδιάστε προηγμένες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για οπτική αφήγηση και προσαρμογή αναφορών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους συμβούλους και επαγγελματίες χρηματοοικονομικούς που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση του Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και έξοδα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Αναπτύξτε και προσαρμόστε οικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Διαχειριστείτε μοντέλα δεδομένων και βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητά τους αξιοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες των Excel και Google Sheets για δεδομένα οργάνωση, ανάλυση και συνεργασία.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε τα βασικά χαρακτηριστικά των Excel και Google Sheets.
• Εκτελέστε ανάλυση δεδομένων και δημιουργήστε χρήσιμες πληροφορίες χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές υπολογιστικών φύλλων.
• Συνεργαστείτε σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας το Google Sheets για απρόσκοπτη ομαδική εργασία.
• Δημιουργήστε επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα για αναφορά, παρακολούθηση και διαχείριση έργου.

Το Microsoft Fabric είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης που συνδυάζει την κατασκευή δεδομένων, την ολοκλήρωση δεδομένων, τη φαρμακοποίηση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και τη βιομηχανική επιστήμη με ένα μαλάκι.

Αυτή η διδασκαλία γραμμένη από ιδρυτή (ον-λάιν ή επί τόπου) στοχεύει σε δεξιούς επιπέδου δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Fabric για να κατασκευάσουν σύγχρονες λύσεις δεδομένων με ενοποιημένες αναλύσεις, πείρα γενίκευσης και εργαλεία διαφήμισης.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα συστατικά του Microsoft Fabric και πώς ενοποιούνται με το έкосυστεμα Microsoft.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Workspace Fabric με σωστή ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Lakehouses για να εγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα.
• Χρησιμοποιήσουν τόξα για μελετική ανάλυση και μετατροπές χρησιμοποιώντας Python και SQL.
• Δημιουργήσουν και αυτόματες ροές δεδομένων με βίζουλ pipelines.
• Μοντελοποιούν και διαχειρίζονται τα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Data Warehouse και τις επίπεδα Σημαντικό μοντέλου.
• Διάθεση και δημοσίευση interative dashboards με το Power BI στο Fabric.

Σχήμα του μαθήματος

• Διεργασία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμόγες σε μία περιβάλλον live-lab.

Πτυχές αξιοποίησης του μαθήματος

• Προκειμένου να ζητήσετε μια προσαρμογή του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιούν το Sisense για χειρισμό και οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε τις θεμελιώδεις έννοιες του Sisense και πώς λειτουργεί.
• Δημιουργήστε έναν πίνακα εργαλείων Sisense για να οπτικοποιήσετε μεγάλα δεδομένα και να εκτελέσετε επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
• Συγχώνευση και διαχείριση δεδομένων από πολλαπλές πηγές.
• Χρησιμοποιήστε το Sisense για γρήγορο χειρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές IT μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Plunk για να δημιουργήσουν προφίλ και να διαχειριστούν την υποδομή IT, να βελτιστοποιήσουν την αρχιτεκτονική του συστήματος, να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά προβλήματα και να αξιοποιήσουν τα Splunk δυνατότητες για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση και διαχείριση της πλήρους υποδομής Splunk.
• Κύρια Splunk αρχιτεκτονική και εξαρτήματα.
• Αντιμετωπίστε αποτελεσματικά κοινά και προχωρημένα ζητήματα.
• Χρησιμοποιήστε το Splunk στο μέγιστο των δυνατοτήτων του για ανάλυση δεδομένων, παρακολούθηση και αναφορά.
• Διαχειριστείτε τις εισαγωγές δεδομένων, τη διαχείριση χρηστών και τις διαμορφώσεις συστήματος.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες βάσεων δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους για τη δημιουργία σύνθετων αναφορών, την προσαρμογή προτύπων αναφορών και την ενοποίηση JasperReports με άλλα συστήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε σύνθετες, πολυσέλιδες αναφορές με προηγμένες διατάξεις, σταθερές φόρμες με μεταβλητές ενότητες και δυναμικό περιεχόμενο.
• Δημιουργήστε σύνθετα γραφήματα, γραφήματα και συγκεντρωτικούς πίνακες για την οπτικοποίηση δεδομένων και ενσωματώστε δευτερεύουσες αναφορές και ομαδοποίηση για λεπτομερή αναπαράσταση δεδομένων.
• Εφαρμόστε μέτρα ασφαλείας, διαχειριστείτε τα δικαιώματα χρήστη και χρησιμοποιήστε τον διακομιστή JasperReports για τον προγραμματισμό και τη διανομή αναφορών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη μάθηση σε Ελλάδα (από ηλεκτρονική υποστήριξη ή πραγματικό τόπο) είναι στοχεύουσα για δεδομένων επιστήμονες και ανάλυση δεδομένων οι οποίοι θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν κάθε εργαλείο στο εργαλειαστήριο του developer στο Alteryx Designer.

Ακόμη και πριν λήξει αυτή η μάθηση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχουν τη δυνατότητα να:

• Μάθετε να χρησιμοποιείτε και να ρυθμίζετε όλα τα εργαλεία στο βήμα developer.
• Διαμόρφωση αποτελεσματικών διαδικασιών στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα εργαλεία dynamic, validation και testing.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε API εργαλεία για το download και parse web data.
• Χρησιμοποίηση Alteryx scripting tools, περιλαμβανομένων Python και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να χρησιμοποιήσει AWS QuickSight ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AWS QuickSight.
• Χρησιμοποιήστε το AWS QuickSight για να δημιουργήσετε ανάλυση δεδομένων, αναφορές και πληροφορίες.
• Χρησιμοποιήστε το AWS για να δημιουργήσετε σχέσεις μεταξύ δεδομένων για βελτιωμένη ανάλυση.
• Μάθετε διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων για την κατανόηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Χρησιμοποιήστε τη βελτιωμένη μονάδα δεδομένων και τις δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματικό χειρισμό δεδομένων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπαίδευση σε χώρο (online ή offline) στο Ελλάδα προσβλέπει σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στα δεδομένα, οι οποίοι θέλουν να ρυθμίσουν ένα λουκάχους πρότυπο χρησιμοποιώντας το Microsoft Fabric.

Ανάλογα με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολογίζουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά των Microsoft Fabric.
• Διαμορφώνουν και διαχειρίζονται ένα Lakehouse χρησιμοποιώντας το Microsoft Fabric.
• Ανέλκουν και μετατρέπουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Χρησιμοποιούν Δελτά Lake tables για ρύθμιση και διαχείριση δεδομένων.
• Προσφέρουν πυλώνες εγκατάστασης δεδομένων με το Dataflows Gen2.
• Διαχειρίζονται πυλώνες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα GoΦύλλα ogle για ανάλυση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργία υπολογιστικών φύλλων με Google Sheets.
• Χρησιμοποιήστε τύπους που λειτουργούν τόσο στα GoΦύλλα ogle όσο και στο Excel.
• Μορφοποιήστε και αναλύστε τυχόν δεδομένα.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις δεδομένων με γραφήματα και γραφήματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν θεμελιώδεις δεξιότητες για οπτικοποίηση και αναφορά δεδομένων χρησιμοποιώντας το Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων , οπτικοποιήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες και αποκτήστε χρήσιμες πληροφορίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Ρυθμίστε το Looker Studio και συνδεθείτε σε διάφορες πηγές δεδομένων.
• Δημιουργήστε ελκυστικούς πίνακες εργαλείων με γραφήματα, γραφήματα και φίλτρα.
• Προσαρμόστε αναφορές για συγκεκριμένο κοινό και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Συνεργαστείτε και μοιραστείτε αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για το Splunk και να αξιοποιήσουν τις θεμελιώδεις γνώσεις τους που αποκτήθηκαν στο Splunk Βασικές αρχές 1.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πραγματοποιήστε σύνθετες αναζητήσεις χρησιμοποιώντας τις ισχυρές εντολές και τις δυνατότητες αναζήτησης του Splunk.
• Χρησιμοποιήστε δευτερεύουσες αναζητήσεις, στατιστικές εντολές και συναρτήσεις αξιολόγησης για την ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργήστε εξελιγμένες αναφορές και πίνακες εργαλείων με προηγμένες επιλογές οπτικοποίησης.
• Εφαρμόστε ειδοποιήσεις και προγραμματισμένες αναφορές για σκοπούς παρακολούθησης και ειδοποίησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστήμης υπολογιστών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Stata για στατιστική ανάλυση και να το ενσωματώσουν με το R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά το Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
• Συγκρίνετε τις λειτουργίες του Stata με το SPSS και το R.
• Ενσωματώστε το Stata με το R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
• Αναπτύξτε και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα Stata και R.

Η εκπαίδευση είναι αφιερωμένη στα βασικά της δημιουργίας ενός περιβάλλοντος αποθήκης δεδομένων που βασίζεται στον MS SQL Server 2008.

Ο συμμετέχων στο μάθημα αποκτά τη βάση για το σχεδιασμό και την κατασκευή μιας αποθήκης δεδομένων που λειτουργεί στον MS SQL Server 2008.

Αποκτήστε γνώση για το πώς να δημιουργήσετε μια απλή διαδικασία ETL με βάση το SSIS και στη συνέχεια να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε έναν κύβο δεδομένων χρησιμοποιώντας το SSAS.

Ο συμμετέχων θα μπορεί να διαχειρίζεται τη βάση δεδομένων OLAP: δημιουργία και διαγραφή βάσης δεδομένων OLAP Επεξεργασία αλλαγών διαμερίσματος on-line.

Ο συμμετέχων θα αποκτήσει γνώσεις σεναρίου XML / A και MDX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν προηγμένη αναζήτηση δεδομένων, αναλύσεις και οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας Splunk.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε μια εφαρμογή Splunk και ένα πρόσθετο τεχνολογίας.
• Χρησιμοποιήστε διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Εφαρμόστε προηγμένη αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Προσαρμόστε και μοιραστείτε πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν προηγμένες αναλύσεις δεδομένων και οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας το Apache Superset.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apache Superset.
• Εφαρμόστε προηγμένη ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας το Apache Superset.
• Προσαρμόστε και μοιραστείτε πίνακες εργαλείων και αναφορές.
• Διαχείριση ασφάλειας στο Apache Superset.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν το εμπόριο με αλγοριθμικές συναλλαγές, Python και R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους για την ταχεία αγορά και πώληση τίτλων σε εξειδικευμένες αυξήσεις.
• Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με το εμπόριο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές συναλλαγές.
• Παρακολουθήστε αυτόματα τις τιμές των μετοχών και πραγματοποιήστε συναλλαγές.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (πρόσωψ σε υπερθέμα ή μέσω του ίντερνετ) είναι προσανατολισμένη σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για επεξεργασία και υποστήριξη δεδομένων.

Ακριβώς με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κάνουν χρήση του Alteryx για τη βελτίωση της βιομηχανικής ευφυίας και ανάλυσης.
• Εκτελούν λειτουργίες ETL με χωρίς κώδικα.
• Βιζυαλισάριξε τα δεδομένα με πακέτα αναλύσεων δεδομένων, όπως Excel.

Αυτή η εκπαιδευτική διάσκεψη σε ύφαλμα (online ή μέσω web) προσανατολίζεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για ανάλυση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αρμοδοτοποίηση δεδομένων στο Alteryx για αργότερη προβολή στο Power BI ή Excel.
• Δημιουργία και εκτέλεση ETL λειτουργιών με λίγο ή χωρίς κώδικα.
• Ενσωμάτωση προσαρμοσμένου R κώδικα στο Alteryx.

Το πρόγραμμα εκπαίδευσης "Big Data και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Τραπέζικο Τομέα" έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους επαγγελματίες του τραπεζικού κλάδου με απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για να εκμεταλλευθούν τη δύναμη της Big Data και της τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν βασικά μεγαλώφυτα, τεχνολογίες και πρακτικές εφαρμογές της Big Data και της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα. Η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει μια σύγχυση από ορισμική διδασκαλία, περιπτώσεις καιστούδια, υποψηφιότητα εφαρμογές και συζητήσεις για τις νομοθετικές παρακολούθηση, ηθικά θέματα και καλές πρακτικές. 

Τελος του προγράμματος εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

1. Συνιέναι Κλειδώμετρα Σύνθετα: Να παρέχουν στους συμμετέχοντες βασική κατανόηση της Big Data και της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της σημασίας τους στον τραπεζικό τομέα. 
2. Εξερευνήστε Τεχνολογίες: Να εφηρμόσουν στους συμμετέχοντες με τις βασικές Big Data τεχνολογίες, περιλαμβανομένων της Hadoop και Spark, και τη σχετικότητα των NoSQL βάσεων δεδομένων. 
3. Εκμεταλλευτείτε Δεδομένα: Να εξηγήσουν στους συμμετέχοντες πώς να αναγνωρίζουν και να χρησιμοποιούν διάφορες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων για αποτελεσματικές τραπεζικές λειτουργίες. 
4. Εφαρμογές ΤΝ: Να παρουσιάσουν τη χρήση τεχνικών ΤΝ στις εξετάσεις τραπεζών, όπως η αξιολόγηση κινδύνου, η ανίχνευση παραβάθμισης και το προοριστικό μοντέλα. 
5. Εφαρμογή Δεδομένων Ανάλυσης: Να εξοπλίσουν τους συμμετέχοντες με τις δεξιότητες για να εφαρμόσουν μέθοδους ανάλυσης δεδομένων για την ανίχνευση προτάσεων και διαχείριση κινδύνου σε τραπεζικούς περιβάλλοντα 
6. Αντιμετώπιση Ηθικών Παραδόσεων: Να συζητήσουν τις ηθικές παραδόσεις της χρήσης Big Data και ΤΝ στον τραπεζικό τομέα και τη σημασία του να είναι συμβατοί με τους κανόνες 
7. Ετοιμάζετε για Μέλλοντικες Τάσεις: Να ετοιμάσουν τους συμμετέχοντες να περιπλανώνται μέσα από μέλλοντικές καινοτομίες της τεχνολογίας και να διαμορφώσουν στρατηγικές για τη ενσωμάτωση Big Data και ΤΝ στις πρακτικές τραπεζών 

Η πρόοδος στις τεχνολογίες και ο αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. GoΤα ποσοστά παραγωγής κρατικών δεδομένων και ψηφιακής αρχειοθέτησης αυξάνονται λόγω της ταχείας ανάπτυξης των φορητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς οι ψηφιακές πληροφορίες επεκτείνονται και γίνονται πιο περίπλοκες, η διαχείριση, η επεξεργασία, η αποθήκευση, η ασφάλεια και η διάθεση πληροφοριών γίνονται επίσης πιο περίπλοκες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτήσουν πληροφορίες από τα μη δομημένα δεδομένα τους. Η κρατική αγορά βρίσκεται σε οριακό σημείο, συνειδητοποιώντας ότι οι πληροφορίες είναι στρατηγικό πλεονέκτημα και ότι η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένες όσο και μη δομημένες πληροφορίες για την καλύτερη εξυπηρέτηση και κάλυψη των απαιτήσεων της αποστολής. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα για να ολοκληρώσουν με επιτυχία την αποστολή τους, θέτουν τις βάσεις για να συσχετίσουν εξαρτήσεις μεταξύ συμβάντων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Κυβερνητικές λύσεις υψηλής αξίας θα δημιουργηθούν από έναν συνδυασμό των πιο ενοχλητικών τεχνολογιών:

Κινητές συσκευές και εφαρμογές Υπηρεσίες cloud Τεχνολογίες και δικτύωση κοινωνικών επιχειρήσεων Big Data και αναλυτικά στοιχεία

Η IDC προβλέπει ότι έως το 2020, η βιομηχανία πληροφορικής θα φτάσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια, περίπου 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μεγαλύτερη από σήμερα, και ότι το 80% της ανάπτυξης του κλάδου θα καθοδηγείται από αυτές τις τεχνολογίες 3ης Πλατφόρμας. Μακροπρόθεσμα, αυτές οι τεχνολογίες θα αποτελέσουν βασικά εργαλεία για την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας της αυξημένης ψηφιακής πληροφορίας. Το Big Data είναι μία από τις έξυπνες λύσεις του κλάδου και επιτρέπει στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις αναλαμβάνοντας δράση βάσει μοτίβων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — σχετικών και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Αλλά η ολοκλήρωση αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολύ περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η κατανόηση αυτών των τόμων Big Dataαπαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύσουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ποικίλα ρεύματα πληροφοριών», ο Tom Kalil και Ο Φεν Ζάο του Γραφείου Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου έγραψε σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα για να βοηθήσει τις υπηρεσίες να βρουν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε την Εθνική Big Data Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης το 2012. Η πρωτοβουλία περιλάμβανε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την έκρηξη του Big Data και τα εργαλεία που απαιτούνται για αναλύστε το.

Οι προκλήσεις που θέτει το Big Data είναι σχεδόν τόσο τρομακτικές όσο και ενθαρρυντική η υπόσχεσή του. Η αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, επομένως οι εταιρείες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρούν τα δεδομένα σε εύκολη πρόσβαση, ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λαμβάνουν όποτε τα θέλουν και όπως τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων εντείνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι μια άλλη σημαντική πρόκληση. Πολλά πρακτορεία χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να περνούν από τα βουνά των δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. (Μια πρόσφατη μελέτη από το MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ομοσπονδιακά στελέχη IT πιστεύουν ότι Big Data θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, εκπληρώνοντας ταυτόχρονα τους στόχους της αποστολής.).

Τα προσαρμοσμένα αναπτυγμένα εργαλεία Big Data επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικών Δεδομένων Αναλύσεων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλους φορείς. Το σύστημα βοήθησε τους ιατρικούς ερευνητές να βρουν έναν σύνδεσμο που μπορεί να ειδοποιήσει τους γιατρούς για τα ανευρύσματα της αορτής πριν χτυπήσουν. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο συνηθισμένες εργασίες, όπως η αναζήτηση βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων θέσεων εργασίας με διευθυντές προσλήψεων.

Συνοπτική

Οι πάροχοι υπηρεσιών (CSP) αντιμετωπίζουν πίεση για να μειώσουν το κόστος και να μεγιστοποιήσουν το μέσο εισόδημα ανά χρήστη (ARPU), διασφαλίζοντας παράλληλα μια εξαιρετική εμπειρία πελατών, αλλά οι όγκοι δεδομένων συνεχίζουν να αυξάνονται. Η παγκόσμια κυκλοφορία κινητών δεδομένων θα αυξηθεί με συνδεδεμένο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 78 τοις εκατό έως το 2016, φτάνοντας τα 10,8 exabytes το μήνα.

Εν τω μεταξύ, οι CSPs παράγουν μεγάλους όγκους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αρχείων λεπτομέρειων κλήσης (CDR), των δεδομένων δικτύου και των δεδομένων πελατών. Οι εταιρείες που εκμεταλλεύονται πλήρως αυτά τα δεδομένα κερδίζουν ένα ανταγωνιστικό όριο. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της Economist Intelligence Unit, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα απολαμβάνουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 5-6%. Εντούτοις, το 53% των εταιρειών χρησιμοποιεί μόνο το ήμισυ των πολύτιμων δεδομένων τους και το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων παρατήρησε ότι τεράστιες ποσότητες χρήσιμων δεδομένων δεν καταγράφονται. Οι όγκοι δεδομένων είναι τόσο υψηλοί που η χειροκίνητη ανάλυση είναι αδύνατη, και τα περισσότερα συστήματα λογισμικού κληρονομιάς δεν μπορούν να διατηρηθούν, οδηγώντας σε πολύτιμα δεδομένα που απορρίπτονται ή αγνοούνται.

Με το Big Data & Analytics’ υψηλής ταχύτητας, κλιμακούμενο λογισμικό μεγάλων δεδομένων, οι CSPs μπορούν να εξορύξουν όλα τα δεδομένα τους για καλύτερη λήψη αποφάσεων σε μικρότερο χρονικό διάστημα. Διαφορετικά προϊόντα και τεχνικές παρέχουν μια τελική πλατφόρμα λογισμικού για τη συλλογή, την προετοιμασία, την ανάλυση και την παρουσίαση εντύπων από τα μεγάλα δεδομένα. Οι τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν παρακολούθηση της απόδοσης δικτύου, ανίχνευση απάτης, ανίχνευση πελατών και ανάλυση πιστωτικού κινδύνου. Big Data & Η κλίμακα των προϊόντων αναλύσεων για την επεξεργασία terabytes δεδομένων, αλλά η εφαρμογή τέτοιων εργαλείων απαιτεί ένα νέο είδος συστήματος βάσης δεδομένων σε σύννεφο, όπως Hadoop ή μαζική κλίμακα παράλληλος επεξεργαστής υπολογιστών (KPU κλπ.)

Αυτό το μάθημα λειτουργεί στο Big Data BI για Telco καλύπτει όλες τις αναδυόμενες νέες περιοχές στις οποίες οι CSP επενδύουν για την αύξηση της παραγωγικότητας και το άνοιγμα νέων ροών εσόδων των επιχειρήσεων. Το μάθημα θα παρέχει μια πλήρη 360 βαθμούς όρασης Big Data BI στο Telco έτσι ώστε οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων και οι διαχειριστές μπορούν να έχουν μια πολύ ευρεία και ολοκληρωμένη επισκόπηση των δυνατοτήτων Big Data BI στο Telco για την παραγωγικότητα και την απόκτηση εσόδων.

Στόχοι διαδρομής

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει νέες Big Data τεχνικές επιχειρηματικής νοημοσύνης σε 4 τομείς Telecom Business (Marketing / πωλήσεις, λειτουργία δικτύου, χρηματοοικονομική λειτουργία και σχέσεις πελατών Management). Οι μαθητές θα εισαχθούν στο εξής:

• Εισαγωγή στο Big Data-τι είναι 4Vs (υπολογισμός, ταχύτητα, ποικιλία και βεβαιότητα) στο Big Data- Γενιά, εξόρυξη και διαχείριση από την προοπτική Telco
• Πώς Big Data η ανάλυση διαφέρει από την ανάλυση δεδομένων κληρονομιάς
• Εσωτερική αιτιολόγηση Big Data -Telco προοπτική
• Εισαγωγή στο Hadoop οικοσύστημα- εξοικειωμένοι με όλα τα Hadoop εργαλεία όπως Hive, Pig, SPARC – πότε και πώς χρησιμοποιούνται για την επίλυση Big Data προβλήματος
• Πώς Big Data εξάγεται για την ανάλυση για το εργαλείο ανάλυσης-όπως Business Analysis’s μπορεί να μειώσει τα σημεία πόνου τους από τη συλλογή και την ανάλυση των δεδομένων μέσω της ολοκληρωμένης Hadoop προσέγγισης dashboard
• Βασική εισαγωγή της ανάλυσης Insight, της ανάλυσης απεικόνισης και της προβλέψιμης ανάλυσης για το Telco
• Η ανάλυση πελατών και η Big Data-how Big Data ανάλυση μπορούν να μειώσουν την αμηχανία πελατών και την δυσαρέσκεια πελατών σε μελέτες Telco-case
• Ανάλυση αποτυχίας δικτύου και αποτυχίας υπηρεσιών από τα μετα-δεδομένα δικτύου και το IPDR
• Χρηματοοικονομική ανάλυση - απάτη, πλοήγηση και εκτίμηση ROI από πωλήσεις και επιχειρησιακά δεδομένα
• Προβλήματα αγοράς πελατών - Στόχος μάρκετινγκ, κατακερματισμός πελατών και διαμεσολάβηση από τα δεδομένα πωλήσεων
• Εισαγωγή και σύνοψη όλων των Big Data αναλυτικών προϊόντων και πού ταιριάζουν στον αναλυτικό χώρο Telco
• Συμπέρασμα-όπως να λάβετε βήμα προς βήμα προσέγγιση για να εισαγάγετε Big Data Business Intelligence στην οργάνωση σας

Στόχος κοινό

• Δραστηριότητες δικτύου, χρηματοοικονομικοί διευθυντές, διευθυντές CRM και κορυφαίοι διευθυντές IT στο γραφείο του Telco CIO.
• Business Αναλυτές στο Telco
• Διευθυντές γραφείων / αναλυτές CFO
• Οι επιχειρησιακοί διευθυντές
• ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΟΙ

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τη νοοτροπία με την οποία θα προσεγγίζουν τις Big Data τεχνολογίες, θα αξιολογούν τον αντίκτυπό τους στις υπάρχουσες διαδικασίες και πολιτικές και θα εφαρμόζουν αυτές τις τεχνολογίες με σκοπό τον εντοπισμό εγκληματικών δραστηριοτήτων και την πρόληψη του εγκλήματος. Θα εξεταστούν περιπτωσιολογικές μελέτες από οργανισμούς επιβολής του νόμου σε όλο τον κόσμο για να αποκτηθούν πληροφορίες σχετικά με τις προσεγγίσεις υιοθέτησης, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδυάστε την τεχνολογία Big Data με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνδυάσετε μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας.
• Εφαρμόστε βιομηχανικές λύσεις αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων.
• Προετοιμασία πρότασης για την υιοθέτηση των καταλληλότερων εργαλείων και διαδικασιών για να καταστεί δυνατή μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την ποινική έρευνα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν με το R σε SAS για ανάλυση συμπλέγματος.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε την ανάλυση συστάδων για εξόρυξη δεδομένων
• Κύρια σύνταξη R για λύσεις ομαδοποίησης.
• Εφαρμογή ιεραρχικής και μη ιεραρχικής ομαδοποίησης.
• Λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων για να βοηθήσετε στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (διαδικτύου ή σε προσωπικά), είναι απευθυνόμενη σε δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για την προετοιμασία δεδομένων για την εκτύπωση και ανάλυση.

Αφότου ολοκληρώσει τον μódulo, οι συμμετέχοντες θα είναι ιδιωτεύοντες να:

• Προετοιμάζουν δεδομένα με το Alteryx για μελλοντική εκτύπωση.
• Αναπτύσσουν λειτουργίες ETL χωρίς κώδικα.
• Κερδίζουν από το Alteryx για να βελτιώσουν την επιχειρηματική προθεωρία και την επιχειρηματική ανάλυση.

Apache Druid είναι ένα ανοικτού πηγαίου κώδικα, κατανεμημένο σε στήλη, κατανεμημένο κατάστημα δεδομένων που είναι γραμμένο σε Java . Σχεδιάστηκε έτσι ώστε να απορροφάει γρήγορα μεγάλες ποσότητες δεδομένων συμβάντων και να εκτελεί ερωτήματα OLAP χαμηλής καθυστέρησης σε αυτά τα δεδομένα. Το Druid χρησιμοποιείται συνήθως στις εφαρμογές επιχειρηματικής ευφυΐας για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ιστορικών δεδομένων. Είναι επίσης κατάλληλο για την τροφοδοσία γρήγορων, διαδραστικών, αναλυτικών πινάκων ελέγχου για τελικούς χρήστες. Το Druid χρησιμοποιείται από εταιρείες όπως το Alibaba, το Airbnb, η Cisco , το eBay, το Netflix, το Paypal και το Yahoo.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή πορεία, εξετάζουμε ορισμένους από τους περιορισμούς των λύσεων αποθήκης δεδομένων και συζητούμε πώς ο Druid μπορεί να επαινέσει αυτές τις τεχνολογίες για να σχηματίσει μια ευέλικτη και κλιμακούμενη στοίβα αναλυτικών ροών. Περνάμε πολλά παραδείγματα, προσφέροντας στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να εφαρμόσουν και να δοκιμάσουν λύσεις Druid με βάση το εργαστήριο.

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, συζήτηση μέρος, βαριά πρακτική πρακτική, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσετε την κατανόηση

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε και μοιραστείτε πληροφορίες σχετικά με δεδομένα.
• Οραματιστείτε την απόδοση της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήστε σκεύασμα υποβοηθούμενο από AI για να καθαρίσετε και να συνδυάσετε πηγές δεδομένων.
• Ανακαλύψτε κρυφά μοτίβα σε δεδομένα με IBM Cognos Analytics ενσωματωμένα σε λειτουργίες AI.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το JasperReports για να προβάλλουν και να αλληλεπιδρούν με επιχειρηματικά δεδομένα, καθώς και να δημιουργούν και να σχεδιάζουν αναφορές και πίνακες εργαλείων που μπορούν να προβληθούν σε τηλέφωνα και tablet.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε ένα έργο JasperSoft ETL
• Σχεδιάστε και εκτελέστε μια εργασία ETL
• Χρησιμοποιήστε το iReport για να δημιουργήσετε γραφήματα, εικόνες, δευτερεύουσες αναφορές και καρτέλες

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για συλλογή, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Metabase για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Metabase.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες και τα εργαλεία στο Metabase για να γράψετε SQL ερωτήματα.
• Δημιουργήστε γραφήματα αναλυτικών στοιχείων και πίνακες ελέγχου για να λάβετε επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές σχετικά με τη χρήση του Metabase και την επίλυση κοινών προβλημάτων.

Μάθετε πώς να λαμβάνετε & μετασχηματίζετε δεδομένα για την προετοιμασία διαδραστικών πινάκων ελέγχου

Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Data Visualization και ένα εργαλείο Business Intelligence . Power BI είναι μια συλλογή από συνδέσεις δεδομένων, εφαρμογές και υπηρεσίες λογισμικού, οι οποίες χρησιμοποιούνται για να λαμβάνουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, μετασχηματίζουν δεδομένα και παράγουν όμορφες αναφορές.

Power BI σας επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύσετε για την επιχείρησή σας, ώστε να έχετε πρόσβαση σε αυτά χρησιμοποιώντας κινητά τηλέφωνα, tablet κ.λπ. Σε αυτό το Power BI Tutorial, θα σας δείξουμε την προσέγγιση βήμα προς βήμα για τη σύνδεση με πολλαπλές πηγές δεδομένων, μετασχηματισμούς δεδομένων και δημιουργία αναφορές όπως διαγράμματα, πίνακες, πίνακες, χάρτες κ.λπ.

Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
• Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
• Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE

Κοινό

• Προγραμματιστές
• BI Developers

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές ιστού που επιθυμούν να αναπτύξουν συνειρμικά μοντέλα στο Qlik Sense.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε το Qlik Sense στην επιστήμη δεδομένων.
• Χρησιμοποιήστε και πλοηγηθείτε στη διεπαφή Qlik Sense.
• Δημιουργήστε ένα εργατικό δυναμικό με γνώσεις δεδομένων με αλληλεπίδραση AI.
• Δημιουργήστε μια επιχείρηση που βασίζεται σε δεδομένα με το Qlik Sense.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το QlikView για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Αναλύστε και εμφανίστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το QliKView.
• Χρησιμοποιήστε ανακαλύψεις δεδομένων από το QlikView για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με το QlikView.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Μετατρέψτε δεδομένα από διάφορες πηγές μέσω δέσμης ενεργειών QlikView.
• Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων με το QlikView.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Redash για να εκτελέσουν ερωτήματα που βασίζονται σε SQL και να οπτικοποιήσουν δεδομένα από πολλές πηγές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Redash για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Συνδέστε το Redash σε διαφορετικές πηγές δεδομένων όπως Postgres, MongoDB, Databricks, κ.λπ.
• Μάθετε πώς να αναζητάτε και να συνδυάζετε σύνθετα δεδομένα από πολλές πηγές βάσης δεδομένων.
• Γράψτε και εκτελέστε SQL ερωτήματα και δημιουργήστε συλλογικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων.
• Χρησιμοποιήστε τα τελικά σημεία του API του Redash για να ενεργοποιήσετε τις ενσωματώσεις με άλλες εφαρμογές Ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο SAS για προηγμένη διαχείριση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων και πολλά άλλα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάστερ μακροεντολές για τη σύνταξη αποτελεσματικών προγραμμάτων SAS.
• Εκπαιδεύστε ένα μοντέλο και κάντε προβλέψεις για αόρατα δεδομένα με προγνωστική μοντελοποίηση.
• Δημιουργήστε γραφήματα και γραφήματα για οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητήσουν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Splunk.
• Συλλέξτε και ευρετηριάστε όλα τα είδη δεδομένων μηχανής.
• Εφαρμογή αναζήτησης, ανάλυσης και απεικόνισης μεγάλων συνόλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να λάβουν δεδομένα σε Splunk Indexers και να χειριστούν δεδομένα στο Splunk.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Εγκαταστήστε, διαμορφώστε, διαχειριστείτε και παρακολουθήστε τα Forwarders.
• Χειριστείτε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα στο Splunk.
• Δημιουργήστε ένα Splunk Diag.

Το SSAS (SQL Υπηρεσίες ανάλυσης διακομιστή), είναι ένα Microsoft SQL εργαλείο επεξεργασίας συναλλαγών διακομιστή (OLAP) και εξόρυξης δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων, πίνακες ή αρχεία. Τα μοντέλα σημασιολογικών δεδομένων που παρέχονται από το SSAS χρησιμοποιούνται από εφαρμογές πελατών όπως Power BI, Excel, Υπηρεσίες Αναφοράς και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το SSAS για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων σε βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το SSAS
• Κατανοήστε τη σχέση μεταξύ SSAS, SSIS και SSRS
• Εφαρμόστε πολυδιάστατη μοντελοποίηση δεδομένων για εξαγωγή επιχειρηματικών πληροφοριών από δεδομένα
• Σχεδιάστε κύβους OLAP (Online Analytical Processing).
• Ερώτηση και χειρισμός πολυδιάστατων δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων MDX (Πολυδιάστατα Expressιόντα)
• Αναπτύξτε πραγματικές λύσεις BI χρησιμοποιώντας SSAS

Ακροατήριο

• Επαγγελματίες BI (Business Intelligence).
• Αναλυτές Δεδομένων
• Database και επαγγελματίες αποθήκευσης δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην πιο πρόσφατη έκδοση του Microsoft SQL Server και SSAS.
• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων με Stata.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη μεταβλητών και γεγονότων βασικού ενδιαφέροντος.
• Δημιουργήστε περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και πολλά άλλα.
• Διαχειριστείτε και δομήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων, έτοιμα για ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) προσβλέπει σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων σημείων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών ενδιαφερόντων μεταβλητών και γεγονότων.
• Δημιουργήσουν περιγραφικές εικονογραφίες, συνοπτικές τάбλες, συχνότητες και περισσότερα.
• Διαχειριστεί και δομήσει μεγάλους δεδομένων σε οπαδείματα για την προετοιμασία ανάλυσης δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να εξερευνήσουν, να οργανώσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Superset.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Apache Superset.
• Συνδυάστε δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων.
• Οπτικοποιήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην πιο πρόσφατη έκδοση του Apache Superset.
• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το Apache Superset, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://superset.incubator.apache.org