Εκπαίδευση Business Intelligence στην Κύπρος

Το WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.

Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:

• Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
• Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
• Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
• Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.

Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
• Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.

Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change ManagementΑύξηση κατανόησης των διαδικαλιών επιχειρηματικής ανάλυσης.Εμπειρία με παλιά BI πλατφόρμες και διαγράμματα.Οι γνώσεις σχετικά με τους αρχές οργανικής διαχείρισης μεταβολής.ΑудиторияΔιαχειριστές BIPMs πλατφόρμας δεδομένωνΑρχιτέκτονες λύσεωνΕισαγωγή υγεινοποίησης BI με το WrenAIΠεριορισμοί των παλιών συστημάτων BI.Κύριες δυνατότητες του WrenAI.Υγεινοποίηση κινήτρων και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.Αξιολόγηση των παλιών περιβαλλόντων BIΚαταστολή υπάρχουσων διαγραμμάτων και εκθέσεων.Ανίχνευση περιπτώσεων με τιμή.Γap ανάλυση μεταξύ παλιού BI και WrenAI.Στρατηγική ΔιαχείρισηςΕπικοινωνία ομιλητών και αντισυμβάνου.Πιλοτικά προγράμματα και πίστη τιμής.Καθοδήγηση σε μια διαδρομή για χαρακτήρα.Σχεδιασμός ΜεταφοράςΠροσέγγισες προς την μεταφορά διαγράμματα.Αλυσιδωποίκητη συμβάν και μετασχηματισμός δεδομένων.Εξασφάλιση συνεχότητας κατά την μεταφορά.Συνομιλητική Ανάλυση με WrenAIΓέννηση ερωτήσεων SQL από φυσική γλώσσα.Ενδεξιτό πειραματισμός δεδομένων.Σχεδίαση εμπειριών ανάλυσης στους χρήστες.Εγκλισιμό GenBIΕνσωμάτωση WrenAI διαγραμμάτων σε εφαρμογές.APIs για επέκταση BI ικανοτήτων.Περιπτώσεις χρήσης αναφορικά με συσκευασία εργαλείων και προσωπικό προς τους πελάτες.Διαχείριση Μεταβολής για υγεινοποίηση BIΕπικοινωνία μεταβολής σε όλη την εταιρεία.Εκπαίδευση και η αύξηση δυνατοτήτων της ομάδας.Ανάλυση πόσο επιτυχής είναι η χρήση.Μεγέθους και μελλοντική ΕξέλιξηΕπέκταση της χρήσης σε υπομονάδες επιχείρησης.Διοίκηση και πρότυπα με τη νέα BI.Μελλοντικά τάσεις σε συνομιλητική και γενετική BI.Περίληψη και Τα επόμενα Επιχειρήματα

To παροχή εκπαίδευσης από καθηγητή, ζωντανά στο Κύπρος (online ή χώρου), είναι απευθυνόμενη σε διαχειριστές δεδομένων μεγάλης κλίμακας που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Datameer για να ετοιμάζουν, αναλύουν και να δημιουργούν οπτικές παραστάσεις δεδομένων με σύγχρονες τεχνικές, καθοδηγημένα ρούτιν αποδοχής (workflows) και το νέο χρωστήριο Datameer.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται προ젝τα δεδομένων στο χώρο εργασίας του Datameer.
• Συνδέονται με σύγχρονες πλατφόρμες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της Snowflake, cloud storage και βάσεων δεδομένων.
• Εκτελούν μετασχηματισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας οπτικά, αν-κώδικα workflows ή SQL.
• Συνεργάζονται με τα ομάδες χρησιμοποιώντας διαχείριση μεταδεδομένων και απομόνωση προϊόντων.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία οπτικής εξερεύνησης για την αξιολόγηση και κατανόηση συνόλων δεδομένων.
• Δημιουργούν και μοιράζονται πλούσιες οπτικές παραστάσεις και πίνακες ελέγχου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων ειδικά για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
• Αναπτύξτε δεξιότητες για τη δημιουργία προγνωστικών και ρυθμιστικών μοντέλων για οικονομική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να εφαρμόζετε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για την επεξεργασία οικονομικών δεδομένων.
• Βελτιώστε την οπτικοποίηση δεδομένων και ερμηνεύστε σύνθετες γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη αποφάσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου αναλυτές δεδομένων και επιχειρήσεων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να διαχειριστούν πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Amazon QuickSight.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα οφέλη, τις περιπτώσεις χρήσης και τα βασικά χαρακτηριστικά του Amazon QuickSight.
• Μάθετε να συνδέετε το QuickSight με πολλές πηγές δεδομένων και να δημιουργείτε διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου ασφάλειας και πρόσβασης στο QuickSight.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης που είναι ενσωματωμένες στο QuickSight για βελτιωμένες πληροφορίες δεδομένων.
• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων QuickSight για εξαγωγή και οπτικοποίηση επιχειρηματικών πληροφοριών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου δεδομένα και επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BIRT για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αποτελεσματικά αναφορές επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των στοιχείων του πλαισίου BIRT.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε ενημερωτικές, δυναμικές αναφορές χρησιμοποιώντας το BIRT Report Designer.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες δέσμης ενεργειών του BIRT για να προσθέσετε επιχειρηματική λογική στις αναφορές.
• Βελτιστοποιήστε και αναπτύξτε τις αναφορές BIRT σε εφαρμογές web και αυτόνομες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από δάσκαλο, μεταφέρεται σε Κύπρος (online ή on-site) και απευθύνεται σε εισαγωγικό επίπεδο ερμηνευτές διαχείρισης και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Oracle BI για να αξιοποιήσουν αξιόλογες εμφάνισεις από τα δεδομένα τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν το είδος Oracle BI αποτελεσματικά.
• Να δημιουργούν και να προσαρμόζουν έκθεσης και εργαλείων ανάλυσης που έχουν τεράστια σημασία για τις αποφάσεις της διαχείρισης.
• Να εκτελούν πρωτόγνωρες αναλύσεις χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Να χρησιμοποιούν προχωρημένες λειτουργίες για εξονυχιστική έρευνα δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή on-site) απευθύνεται σε καλομάθες εργαλειοφόρους διοίκησης διευθύνσεων και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την δύναμη του SAS BI για να αντλήσουν σημαντικά δεδομένα από δεδομένα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Πλοηγούνται και χρησιμοποιούν τη διεπαφή SAS BI με αποδοτικότητα.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένες έκθεσης και δείκτες επιδόρπια ανάλογα με τις ανάγκες των επιχειρήσεων.
• Εκτελούν προσωρινή ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Εκμεταλλεύονται προηγμένες λειτουργίες για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με διεύθυνση καθηγητή σε Κύπρος (online ή παρόν) απευθύνεται σε αρχάριους επιχειρηματικούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες στη χρήση του SAP BusinessObjects BI για να μετατρέψουν αμυδρά δεδομένα σε ουσιώδεις επιστολές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Πλοηγή στο και χρήση του διεπαφής SAP BusinessObjects BI.
• Δημιουργία και προσαρμογή επιχειρηματικών αναφορών και οθόνων διαχείρισης.
• Εκτέλεση τυχαίας ανάλυσης με τη χρήση διαφορετικών εργαλείων BI.
• Χρήση προηγμένων λειτουργιών για βαθιά έρευνα δεδομένων.

O Google Sheets είναι ένα δυναμικό ρυθμιστικό εργαλείο στην «νεφέλη» που υποστηρίζει την πραγματικό-χρονη συνεργασία, την οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διεύθυνση εκπαιδευτή (online ή παρακλάδι) απευθύνεται σε επαγγελματίες με βαθμούς από αρχάριους ως διευρυμένους που θέλουν να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητά τους και τη συνεργασία χρησιμοποιώντας τις προχωρημένες λειτουργίες του Google Sheets.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Πλοηγούνται και χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του Google Sheets.
• Διαχειρίζονται και οργανώνουν δεδομένα αποδοτικά χρησιμοποιώντας εργαλεία φιλτράρισμα, ταξινόμηση και σχεδιασμό.
• Εφαρμένουν βασικές και προχωρημένες τύπων για επιχειρηματικά σενάρια.
• Δημιουργούν διαγράμματα, πλαίσια και αναβαθμίσιμα πρότυπα για έκθεση και συνεργασία.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή χειρόν και πράξη στο Google Sheets.
• Πρακτικά παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και συνεργασιακές δραστηριότητες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπωθεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες τεχνικές ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν συναρπαστικούς πίνακες ελέγχου και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδέστε και ενσωματώστε πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για προσαρμοσμένη ανάλυση.
• Σχεδιάστε προηγμένες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για οπτική αφήγηση και προσαρμογή αναφορών.

Το Alteryx Designer είναι μια πλατφόρμα για την οπτική προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να μεταμορφώνουν, τροποποιούν και αυτοματοποιούν προcedures δεδομένων με ελάχιστη κωδικογράφηση.

Αυτή η εκπαιδευτική σειρά, η οποία παρέχεται υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε προφεσιонаλικά αρχάρια έως μεταξύ-επίπεδα που επιθυμούν να μάθουν πρακτικές δεξιότητες Alteryx για την προετοιμασία, συνδυασμό, βασική ανάλυση και αυτοματοποίηση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάσουν workflows Alteryx για κοινές εργασίες προετοιμασίας δεδομένων.
• Συνδυάσουν και αναλύσουν δεδομένα από διάφορες πηγές και μορφές.
• Δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν πρότυπα macros για την ενσωμάτωση αναδρομικώς χρησιμοποιούμενης λογικής.
• Οργανώσουν και να αυτοματοποιήσουν workflows με τεχνικές καλής πράξης.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενδυναμωμένη διάλεξη και δείγμα.
• Πρακτικά άσκημα χρήσης του Alteryx Designer και δεδομένων δειγματικών αρχείων.
• Πρακτικά μικρά έργα και εργασίες αυτοματοποίησης workflows.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το ρυθμίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους συμβούλους και επαγγελματίες χρηματοοικονομικούς που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση του Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και έξοδα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Αναπτύξτε και προσαρμόστε οικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Διαχειριστείτε μοντέλα δεδομένων και βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online or onsite) είναι προοριζόμενη για επαγγελματίες αρχάριων ή μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την αποδοχή τους χρησιμοποιώντας προχωρημένες λειτουργίες του Excel και των Google Sheets για διαχείριση, ανάλυση και συνεργασία δεδομένων.

Εώς το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κινούνται και χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του Excel και των Google Sheets.
• Εκτελούν ανάλυση δεδομένων και δημιουργούν πρακτικές ιδέες χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές εργαλείων αριθμού.
• Συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο με Google Sheets για άμεση εργασία τς.
• Δημιουργούν αποδοχές προτυπών για έκθεση, παρακολούθηση και διαχείριση εργασιών.

Το Microsoft Fabric είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης που συνδυάζει την κατασκευή δεδομένων, την ολοκλήρωση δεδομένων, τη φαρμακοποίηση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και τη βιομηχανική επιστήμη με ένα μαλάκι.

Αυτή η διδασκαλία γραμμένη από ιδρυτή (ον-λάιν ή επί τόπου) στοχεύει σε δεξιούς επιπέδου δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Fabric για να κατασκευάσουν σύγχρονες λύσεις δεδομένων με ενοποιημένες αναλύσεις, πείρα γενίκευσης και εργαλεία διαφήμισης.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα συστατικά του Microsoft Fabric και πώς ενοποιούνται με το έкосυστεμα Microsoft.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Workspace Fabric με σωστή ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Lakehouses για να εγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα.
• Χρησιμοποιήσουν τόξα για μελετική ανάλυση και μετατροπές χρησιμοποιώντας Python και SQL.
• Δημιουργήσουν και αυτόματες ροές δεδομένων με βίζουλ pipelines.
• Μοντελοποιούν και διαχειρίζονται τα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Data Warehouse και τις επίπεδα Σημαντικό μοντέλου.
• Διάθεση και δημοσίευση interative dashboards με το Power BI στο Fabric.

Σχήμα του μαθήματος

• Διεργασία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμόγες σε μία περιβάλλον live-lab.

Πτυχές αξιοποίησης του μαθήματος

• Προκειμένου να ζητήσετε μια προσαρμογή του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

O Qlik Cloud είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης βασισμένη σε SaaS, η οποία επιτρέπει σε διαμορφωτές να δημιουργούν, αυτοματοποιούν και διαχειρίζονται ορατά πληροφορικά στοιχεία μέσω γιουνανικών περιβαλλόντων.

Αυτή η καθοδήγηση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου ως και προχωρημένους διαμορφωτές, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν κλιμακωτές λύσεις ανάλυσης με το Qlik Cloud.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν και διαχειρίζονται πρότυπα δεδομένων και ορατά στο Qlik Cloud.
• Χρησιμοποιούν την Qlik Application Automation για αυτοματοποίηση ρευμάτων εργασίας και διαδικασιών.
• Ενσωματώνουν APIs και εξωτερικές πηγές δεδομένων με το Qlik Cloud.
• Εφαρμένουν πολιτικές κυβέρνησης, ασφάλειας και συνεργασίας σε πολύ-κάτοχο περιβάλλον.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση με παράσταση και συζήτηση.
• Πολλές άσκησεις και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειροντονίτη σε ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καταχωρήσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιούν το Sisense για χειρισμό και οπτικοποίηση μεγάλων δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε τις θεμελιώδεις έννοιες του Sisense και πώς λειτουργεί.
• Δημιουργήστε έναν πίνακα εργαλείων Sisense για να οπτικοποιήσετε μεγάλα δεδομένα και να εκτελέσετε επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.
• Συγχώνευση και διαχείριση δεδομένων από πολλαπλές πηγές.
• Χρησιμοποιήστε το Sisense για γρήγορο χειρισμό και οπτικοποίηση δεδομένων.

Το WrenAI επιτρέπει σε παροχείς SaaS να ενσωματώνουν γενετική εγκυρή πληροφορία (GenBI) άμεσα στα προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η διαμόρφωση εξοπλίζει τους ομάδες SaaS με τις δεξιότητες για την αναποδοχή Wren AI μέσω της Embedded API, τη συνθέτηση λευκών ετικετών προεπεξεργασίας δεδομένων και τη διαχείριση πολυκλιεύοντων υποδομών.

Αυτή η εξειδικευμένη, ζωντανή διάθεση (διαδικτύου ή σε υπόλοιπο) προσβάσιμης από εξειδικευμένους προϊόντων SaaS, δημιουργούς με τεχνολογία δεδομένων και ολιστικούς ανάπτυξης προϊόντων SaaS, επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI ως λύση embedded analytics σε περιβάλλοντα SaaS.

Στο τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Εγκλείψουν WrenAI χρησιμοποιώντας τη Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
• Εμφανίζουν λευκή ετικέτα μεταδιαστηματική BI με επιβεβαιώσεις και προσαρμογές.
• Σχεδιάζουν ασφαλείς και επιτυχημένες υποδομές πολυκλιεύοντων.
• Εποπτεύουν τη χρήση, βελτίωση και αξιοπιστία σε περιβάλλοντα SaaS.

Σχέδιο του Διαμόρφωσης

• Επαλήθευση παράδοση και συζήτηση.
• Πρακτικές μερίδια χρησιμοποιώντας τη WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιάστε και εγκλείψτε μια λευκή ετικέτα λύση προεπεξεργασίας δεδομένων για έναν τύπο χρήσης SaaS.

Προτυπώματα Διάθεσης

• Για να αιτήσετε μια προσανατολισμένη διάθεση για αυτό το διαμόρφωση, κατεβάζετε επικοινωνή μας για συναλλαγή.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη μάθηση σε Κύπρος (από ηλεκτρονική υποστήριξη ή πραγματικό τόπο) είναι στοχεύουσα για δεδομένων επιστήμονες και ανάλυση δεδομένων οι οποίοι θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν κάθε εργαλείο στο εργαλειαστήριο του developer στο Alteryx Designer.

Ακόμη και πριν λήξει αυτή η μάθηση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχουν τη δυνατότητα να:

• Μάθετε να χρησιμοποιείτε και να ρυθμίζετε όλα τα εργαλεία στο βήμα developer.
• Διαμόρφωση αποτελεσματικών διαδικασιών στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα εργαλεία dynamic, validation και testing.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε API εργαλεία για το download και parse web data.
• Χρησιμοποίηση Alteryx scripting tools, περιλαμβανομένων Python και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να χρησιμοποιήσει AWS QuickSight ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AWS QuickSight.
• Χρησιμοποιήστε το AWS QuickSight για να δημιουργήσετε ανάλυση δεδομένων, αναφορές και πληροφορίες.
• Χρησιμοποιήστε το AWS για να δημιουργήσετε σχέσεις μεταξύ δεδομένων για βελτιωμένη ανάλυση.
• Μάθετε διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων για την κατανόηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Χρησιμοποιήστε τη βελτιωμένη μονάδα δεδομένων και τις δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματικό χειρισμό δεδομένων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η εκπαιδευτική εκπαίδευση σε χώρο (online ή offline) στο Κύπρος προσβλέπει σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στα δεδομένα, οι οποίοι θέλουν να ρυθμίσουν ένα λουκάχους πρότυπο χρησιμοποιώντας το Microsoft Fabric.

Ανάλογα με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολογίζουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά των Microsoft Fabric.
• Διαμορφώνουν και διαχειρίζονται ένα Lakehouse χρησιμοποιώντας το Microsoft Fabric.
• Ανέλκουν και μετατρέπουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Χρησιμοποιούν Δελτά Lake tables για ρύθμιση και διαχείριση δεδομένων.
• Προσφέρουν πυλώνες εγκατάστασης δεδομένων με το Dataflows Gen2.
• Διαχειρίζονται πυλώνες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή on-site) είναι προοριζόμενη για διαχειριστές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Sheets για την ανάλυση δεδομένων. 

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: 

• Δημιουργήσουν φυλλάδια με το Google Sheets.
• Να χρησιμοποιούν συναρτήσεις που λειτουργούν και στο Google Sheets και το Excel.
• Να διαμορφώσουν και να αναλύσουν οποιαδήποτε δεδομένα.
• Να δημιουργήσουν επιδόρπια πληροφορίας με γράφηματα και διαγράμματα. 

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν θεμελιώδεις δεξιότητες για οπτικοποίηση και αναφορά δεδομένων χρησιμοποιώντας το Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων , οπτικοποιήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες και αποκτήστε χρήσιμες πληροφορίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Ρυθμίστε το Looker Studio και συνδεθείτε σε διάφορες πηγές δεδομένων.
• Δημιουργήστε ελκυστικούς πίνακες εργαλείων με γραφήματα, γραφήματα και φίλτρα.
• Προσαρμόστε αναφορές για συγκεκριμένο κοινό και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Συνεργαστείτε και μοιραστείτε αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Το Qlik Sense Enterprise είναι ένα κλιμακωτό, προς την επιχείρηση αναλυτικό πλατφόρμα για την εξέλιξη, εξερεύνηση και ενσωμάτωση δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική σειρά (που παρέχεται ως live online ή onsite) απευθύνεται σε διάφορους επίπεδα ανάπτυξης, από μεσαίο επίπεδο μέχρι προχωρημένο, οι οποίοι επιθυμούν να κατασκευάζουν, διαχειρίζονται και επεκτείνουν αναλυτικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Qlik Sense Enterprise.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και αναπτύσσουν ελλακτικά κατανόηματα και ταχυγραφήσεις χρησιμοποιώντας το Qlik Sense Enterprise.
• Εφαρμένουν και βελτιώνουν δεδομένων μοντέλων και scripting για μεγάλη κλίμακα datasets.
• Αυτοματοποιούν το ανανέωση δεδομένων, διαχειρίζονται ρυθμίσεις ασφάλειας και ενσωματώνουν APIs.
• Εγκαθιστούν και διατηρούν προς την επιχείρηση Qlik περιβάλλοντα με απόδοση και κυβέρνηση καλύτερων πρακτικών.

Μορφή του Κούρσου

• Ενδιάμεση διδασκαλία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή χειρόν που γίνεται σε ένα live-lab περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπώσετε τον οργανισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστήμης υπολογιστών μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Stata για στατιστική ανάλυση και να το ενσωματώσουν με το R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά το Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
• Συγκρίνετε τις λειτουργίες του Stata με το SPSS και το R.
• Ενσωματώστε το Stata με το R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
• Αναπτύξτε και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα Stata και R.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης γενικού χρήσιμου λόγου που μεταφράζει φυσικά τα ομιλητικά ερωτήματα σε βέβαιες αναλύσεις, επιτρέποντας σε ομάδες χωρίς τεχνικό πληροφόρηση να δημιουργούν αποτελέσματα γρήγορα και συνεπώς.

Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων, ζωντανός διδασκαλικός μódulo (παγκόσμια ή σημείου) προσβάσιμος είναι για τους μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, αναλυτές και νικητές δεδομένων που θέλουν να εγκαθιδρύσουν γενικό χρήσιμο λόγου ανάλυση και να κατασκευάσουν δυνατότητες self-service BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν διαδικασίες γενικού χρήσιμου λόγου ανάλυσης που εμφανίζουν βέβαιες επιχειρηματικές σκέψεις.
• Δημιουργούν και διατηρούν μία πρότυπη επίπεδο μετρησιμότητας για συνεπή έκθεση.
• Χρησιμοποιούν τα χαρακτηριστικά φυσικών λόγω σε SQL αποτελεσματικά για να απαντήσουν σε ερωτήματα προϊόντων.
• Ενσωματώνουν WrenAI βασισμένη self-service διαδίκτυα και εγγυήσεις σε προϊόν διαδικασίες.

Σχήμα του Κούρσου

• Διαλεγμένη παράδοση και συζήτηση.
• Εφεξης ύπαρξει πείρα με Wren AI και δείγματα δεδομένων.
• Δουλειά: κατασκευάζουν ένα self-service διάγραμμα και ομιλητικό σύνολο ερωτήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρς, επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Η εκπαίδευση είναι αφιερωμένη στα βασικά της δημιουργίας ενός περιβάλλοντος αποθήκης δεδομένων που βασίζεται στον MS SQL Server 2008.

Ο συμμετέχων στο μάθημα αποκτά τη βάση για το σχεδιασμό και την κατασκευή μιας αποθήκης δεδομένων που λειτουργεί στον MS SQL Server 2008.

Αποκτήστε γνώση για το πώς να δημιουργήσετε μια απλή διαδικασία ETL με βάση το SSIS και στη συνέχεια να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε έναν κύβο δεδομένων χρησιμοποιώντας το SSAS.

Ο συμμετέχων θα μπορεί να διαχειρίζεται τη βάση δεδομένων OLAP: δημιουργία και διαγραφή βάσης δεδομένων OLAP Επεξεργασία αλλαγών διαμερίσματος on-line.

Ο συμμετέχων θα αποκτήσει γνώσεις σεναρίου XML / A και MDX.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν προηγμένη αναζήτηση δεδομένων, αναλύσεις και οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας Splunk.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε μια εφαρμογή Splunk και ένα πρόσθετο τεχνολογίας.
• Χρησιμοποιήστε διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Εφαρμόστε προηγμένη αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Προσαρμόστε και μοιραστείτε πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Κύπρος (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν το εμπόριο με αλγοριθμικές συναλλαγές, Python και R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους για την ταχεία αγορά και πώληση τίτλων σε εξειδικευμένες αυξήσεις.
• Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με το εμπόριο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές συναλλαγές.
• Παρακολουθήστε αυτόματα τις τιμές των μετοχών και πραγματοποιήστε συναλλαγές.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (πρόσωψ σε υπερθέμα ή μέσω του ίντερνετ) είναι προσανατολισμένη σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για επεξεργασία και υποστήριξη δεδομένων.

Ακριβώς με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κάνουν χρήση του Alteryx για τη βελτίωση της βιομηχανικής ευφυίας και ανάλυσης.
• Εκτελούν λειτουργίες ETL με χωρίς κώδικα.
• Βιζυαλισάριξε τα δεδομένα με πακέτα αναλύσεων δεδομένων, όπως Excel.

Αυτή η εκπαιδευτική διάσκεψη σε ύφαλμα (online ή μέσω web) προσανατολίζεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για ανάλυση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αρμοδοτοποίηση δεδομένων στο Alteryx για αργότερη προβολή στο Power BI ή Excel.
• Δημιουργία και εκτέλεση ETL λειτουργιών με λίγο ή χωρίς κώδικα.
• Ενσωμάτωση προσαρμοσμένου R κώδικα στο Alteryx.

Το πρόγραμμα εκπαίδευσης "Big Data και Τεχνητή Νοημοσύνη στο Τραπέζικο Τομέα" έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους επαγγελματίες του τραπεζικού κλάδου με απαραίτητες δεξιότητες και γνώσεις για να εκμεταλλευθούν τη δύναμη της Big Data και της τεχνητής νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν βασικά μεγαλώφυτα, τεχνολογίες και πρακτικές εφαρμογές της Big Data και της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα. Η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει μια σύγχυση από ορισμική διδασκαλία, περιπτώσεις καιστούδια, υποψηφιότητα εφαρμογές και συζητήσεις για τις νομοθετικές παρακολούθηση, ηθικά θέματα και καλές πρακτικές. 

 

Τελος του προγράμματος εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

1. Συνιέναι Κλειδώμετρα Σύνθετα: Να παρέχουν στους συμμετέχοντες βασική κατανόηση της Big Data και της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της σημασίας τους στον τραπεζικό τομέα. 
2. Εξερευνήστε Τεχνολογίες: Να εφηρμόσουν στους συμμετέχοντες με τις βασικές Big Data τεχνολογίες, περιλαμβανομένων της Hadoop και Spark, και τη σχετικότητα των NoSQL βάσεων δεδομένων. 
3. Εκμεταλλευτείτε Δεδομένα: Να εξηγήσουν στους συμμετέχοντες πώς να αναγνωρίζουν και να χρησιμοποιούν διάφορες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων για αποτελεσματικές τραπεζικές λειτουργίες. 
4. Εφαρμογές ΤΝ: Να παρουσιάσουν τη χρήση τεχνικών ΤΝ στις εξετάσεις τραπεζών, όπως η αξιολόγηση κινδύνου, η ανίχνευση παραβάθμισης και το προοριστικό μοντέλα. 
5. Εφαρμογή Δεδομένων Ανάλυσης: Να εξοπλίσουν τους συμμετέχοντες με τις δεξιότητες για να εφαρμόσουν μέθοδους ανάλυσης δεδομένων για την ανίχνευση προτάσεων και διαχείριση κινδύνου σε τραπεζικούς περιβάλλοντα 
6. Αντιμετώπιση Ηθικών Παραδόσεων: Να συζητήσουν τις ηθικές παραδόσεις της χρήσης Big Data και ΤΝ στον τραπεζικό τομέα και τη σημασία του να είναι συμβατοί με τους κανόνες 
7. Ετοιμάζετε για Μέλλοντικες Τάσεις: Να ετοιμάσουν τους συμμετέχοντες να περιπλανώνται μέσα από μέλλοντικές καινοτομίες της τεχνολογίας και να διαμορφώσουν στρατηγικές για τη ενσωμάτωση Big Data και ΤΝ στις πρακτικές τραπεζών 

Οι πρόοδοι στις τεχνολογίες και η αυξανόμενη ποσότητα πληροφοριών αλλάζουν τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων σε πολλές βιομηχανίες, συμπεριλαμβανομένου και του κυβερνητικού τομέα. Οι ρυθμοί δημιουργίας κυβερνητικών δεδομένων και ψηφιακής αποθήκευσης αυξάνονται λόγω της γρήγορης ανάπτυξης μεταφορικών συσκευών και εφαρμογών, έξυπνων αισθητών και συσκευών, λύσεων υπολογιστικής στον νέφο και πύλων που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς τα ψηφιακά δεδομένα εξελίσσονται και γίνονται πιο περίπλοκα, και η διαχείρισή τους, η επεξεργασία, αποθήκευση, ασφάλεια και αντιμετώπιση γίνονται πιο περίπλοκες. Νέα εργαλεία απόκτησης, αναζήτησης, ανάκτησης και ανάλυσης βοηθούν τις οργανώσεις να περιλαμβάνουν πληροφορίες από τα μη δομημένα δεδομένα. Ο κυβερνητικός τομέας βρίσκεται σε ένα χρονικό σημείο αλλαγής, επικεντρώνοντας την προσοχή στο γεγονός ότι η πληροφορία είναι μια στρατηγική απόδοση και ότι το κράτος χρειάζεται να προστατέψει, να εξαξιοποιήσει και να αναλύσει δομημένα και μη δομημένα δεδομένα για να λειτουργήσει καλύτερα και να εκπληρώσει τους στόχους προϋπολογισμού. Καθώς οι υπεύθυνοι για τη λήψη αποφάσεων στο κράτος στοχεύουν στην εξέλιξη δικτυακών οργανισμών για να επιτύχουν με επιτυχία τους στόχους, θέτουν τα βάση για τον πληθωρισμό απόδεσμων σε γεγονότα, ανθρώπους, διαδικασίες και πληροφορίες.

Τα υψηλής αξίας κυβερνητικά λύσεις θα δημιουργηθούν από τη συμπλέξη των πιο επαναστατικών τεχνολογιών:

• Μεταφορικές συσκευές και εφαρμογές
• Υπηρεσίες Νέφου
• Tεχνολογίες διευθυνόμενων και υποδοχής χώρου
• Μεγάλα Δεδομένα και ανάλυση

To IDC προβλέπει ότι έως το 2020, η βιομηχανία IT θα φθάσει στους $5 τρισεκατοστά δολάρια, περίπου $1.7 τρισεκατοστά μεγαλύτερη από σήμερα, και ότι η 80% της ανάπτυξης της βιομηχανίας θα κινηθεί λόγω αυτών των τεχνολογιών 3ου Πλατφόρμας. Απέναντι στο μακροπρόθεσμο, αυτές οι τεχνολογίες θα γίνουν κλειδιά εργαλεία για να αντιμετωπιστεί η περιπλοκότητα των ψηφιακών δεδομένων. Τα μεγάλα Δεδομένα είναι μια από τις νευραλγικές λύσεις που επιτρέπει στην κυβέρνηση να παίρνει καλύτερες αποφάσεις μέσω της δράσης που βασίζεται στα μοτίβα που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — σχετικών και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Η επίτευξη αυτών των αποτελεσμάτων ζητά πολύ περισσότερα από την καθαρή συσσωρευτική γέφυρα μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων. «Η εξάλειψη αυτών των ποσοτήτων Μεγάλων Δεδομένων χρειάζεται κοπτικά εργαλεία και τεχνολογίες που μπορούν να αναλύσουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από διάφορες ροές πληροφοριών,» έγραψαν ο Tom Kalil και η Fen Zhao της Διοίκησης Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Πύργου σε μια ανάρτηση στο blog OSTP.

O Λευκός Πύργος πήρε ένα βήμα για να βοηθήσει τις αρχές να βρουν αυτά τα εργαλεία όταν δημιούργησε την Εθνική Κωδικική Έρευνα και Ανάπτυξη Μεγάλων Δεδομένων το 2012. Το πρόγραμμα περιλάμβανε παρά πάνω από $200 εκατομμύρια για να χρησιμοποιήσει την έκρηξη μεγάλων δεδομένων και τα εργαλεία που απαιτούνται για να αναλυθούν.

Τα προκλήματα που υπάρχουν με τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σχεδόν όσο δυσκολά αντιμετωπίζονται όσο και η υπόσχεσή τους είναι αποτρόπαια. Η αποθήκευση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο αποτελεί ένα απ' αυτά τα προβλήματα. Ως πάντα, τα προϋπολογισμού είναι σκληρά, οπότε οι οργανισμοί πρέπει να μειώσουν το κόστος αποθήκευσης ανά χιλιοβύτο και να διασφαλίσουν εύκολη πρόσβαση στα δεδομένα, οπότε οι χρήστες μπορούν να τα αποκτήσουν όταν τα θέλουν και πώς τα χρειάζονται. Η αντιγραφή μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων επιδοκιμάζει το πρόβλημα.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι ένα άλλο μεγάλο πρόβλημα. Πολλοί οργανισμοί χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να διασχίζουν συνεχώς τα βουνά από δεδομένα, κατανοώντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποδοτικά. (Μια πρόσφατη έρευνα του MeriTalk διαπίστωσε ότι οι εκτελεστικοί της κυβέρνησης πιστεύουν ότι τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν πάνω από $500 δισεκατοστά δολάρια, και με αυτό τον τρόπο να εκπληρώσουν τους στόχους προϋπολογισμού.).

Τα δικαιοποίητα Μεγάλα Δεδομένα επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίζουν την ανάγκη για ανάλυση των δεδομένών. Για παράδειγμα, η ομάδα εργασίας ανάλυσης δεδομένων του Laboratorίou Oak Ridge National έχει κάνει διαθέσιμη το σύστημα προσαρμογής δεδομένων Piranha για άλλους οργανισμούς. Το σύστημα βοήθησε υγειονομικούς ερευνητές να βρουν μια διάδοση που μπορεί να αλετηριώσει τους ιατρούς για θρόμβωση πριν συμβεί. Χρησιμοποιείται επίσης και για πιο καθηκόντων καθήκοντα, όπως την ανάλυση βιβλιογραφιών για να συνδέει απούχοντες με εκτελεστικούς.

Συνοπτική

Οι πάροχοι υπηρεσιών (CSP) αντιμετωπίζουν πίεση για να μειώσουν το κόστος και να μεγιστοποιήσουν το μέσο εισόδημα ανά χρήστη (ARPU), διασφαλίζοντας παράλληλα μια εξαιρετική εμπειρία πελατών, αλλά οι όγκοι δεδομένων συνεχίζουν να αυξάνονται. Η παγκόσμια κυκλοφορία κινητών δεδομένων θα αυξηθεί με συνδεδεμένο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 78 τοις εκατό έως το 2016, φτάνοντας τα 10,8 exabytes το μήνα.

Εν τω μεταξύ, οι CSPs παράγουν μεγάλους όγκους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αρχείων λεπτομέρειων κλήσης (CDR), των δεδομένων δικτύου και των δεδομένων πελατών. Οι εταιρείες που εκμεταλλεύονται πλήρως αυτά τα δεδομένα κερδίζουν ένα ανταγωνιστικό όριο. Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα της Economist Intelligence Unit, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν την λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα απολαμβάνουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 5-6%. Εντούτοις, το 53% των εταιρειών χρησιμοποιεί μόνο το ήμισυ των πολύτιμων δεδομένων τους και το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων παρατήρησε ότι τεράστιες ποσότητες χρήσιμων δεδομένων δεν καταγράφονται. Οι όγκοι δεδομένων είναι τόσο υψηλοί που η χειροκίνητη ανάλυση είναι αδύνατη, και τα περισσότερα συστήματα λογισμικού κληρονομιάς δεν μπορούν να διατηρηθούν, οδηγώντας σε πολύτιμα δεδομένα που απορρίπτονται ή αγνοούνται.

Με το Big Data & Analytics’ υψηλής ταχύτητας, κλιμακούμενο λογισμικό μεγάλων δεδομένων, οι CSPs μπορούν να εξορύξουν όλα τα δεδομένα τους για καλύτερη λήψη αποφάσεων σε μικρότερο χρονικό διάστημα. Διαφορετικά προϊόντα και τεχνικές παρέχουν μια τελική πλατφόρμα λογισμικού για τη συλλογή, την προετοιμασία, την ανάλυση και την παρουσίαση εντύπων από τα μεγάλα δεδομένα. Οι τομείς εφαρμογής περιλαμβάνουν παρακολούθηση της απόδοσης δικτύου, ανίχνευση απάτης, ανίχνευση πελατών και ανάλυση πιστωτικού κινδύνου. Big Data & Η κλίμακα των προϊόντων αναλύσεων για την επεξεργασία terabytes δεδομένων, αλλά η εφαρμογή τέτοιων εργαλείων απαιτεί ένα νέο είδος συστήματος βάσης δεδομένων σε σύννεφο, όπως Hadoop ή μαζική κλίμακα παράλληλος επεξεργαστής υπολογιστών (KPU κλπ.)

Αυτό το μάθημα λειτουργεί στο Big Data BI για Telco καλύπτει όλες τις αναδυόμενες νέες περιοχές στις οποίες οι CSP επενδύουν για την αύξηση της παραγωγικότητας και το άνοιγμα νέων ροών εσόδων των επιχειρήσεων. Το μάθημα θα παρέχει μια πλήρη 360 βαθμούς όρασης Big Data BI στο Telco έτσι ώστε οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων και οι διαχειριστές μπορούν να έχουν μια πολύ ευρεία και ολοκληρωμένη επισκόπηση των δυνατοτήτων Big Data BI στο Telco για την παραγωγικότητα και την απόκτηση εσόδων.

Στόχοι διαδρομής

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει νέες Big Data τεχνικές επιχειρηματικής νοημοσύνης σε 4 τομείς Telecom Business (Marketing / πωλήσεις, λειτουργία δικτύου, χρηματοοικονομική λειτουργία και σχέσεις πελατών Management). Οι μαθητές θα εισαχθούν στο εξής:

• Εισαγωγή στο Big Data-τι είναι 4Vs (υπολογισμός, ταχύτητα, ποικιλία και βεβαιότητα) στο Big Data- Γενιά, εξόρυξη και διαχείριση από την προοπτική Telco
• Πώς Big Data η ανάλυση διαφέρει από την ανάλυση δεδομένων κληρονομιάς
• Εσωτερική αιτιολόγηση Big Data -Telco προοπτική
• Εισαγωγή στο Hadoop οικοσύστημα- εξοικειωμένοι με όλα τα Hadoop εργαλεία όπως Hive, Pig, SPARC – πότε και πώς χρησιμοποιούνται για την επίλυση Big Data προβλήματος
• Πώς Big Data εξάγεται για την ανάλυση για το εργαλείο ανάλυσης-όπως Business Analysis’s μπορεί να μειώσει τα σημεία πόνου τους από τη συλλογή και την ανάλυση των δεδομένων μέσω της ολοκληρωμένης Hadoop προσέγγισης dashboard
• Βασική εισαγωγή της ανάλυσης Insight, της ανάλυσης απεικόνισης και της προβλέψιμης ανάλυσης για το Telco
• Η ανάλυση πελατών και η Big Data-how Big Data ανάλυση μπορούν να μειώσουν την αμηχανία πελατών και την δυσαρέσκεια πελατών σε μελέτες Telco-case
• Ανάλυση αποτυχίας δικτύου και αποτυχίας υπηρεσιών από τα μετα-δεδομένα δικτύου και το IPDR
• Χρηματοοικονομική ανάλυση - απάτη, πλοήγηση και εκτίμηση ROI από πωλήσεις και επιχειρησιακά δεδομένα
• Προβλήματα αγοράς πελατών - Στόχος μάρκετινγκ, κατακερματισμός πελατών και διαμεσολάβηση από τα δεδομένα πωλήσεων
• Εισαγωγή και σύνοψη όλων των Big Data αναλυτικών προϊόντων και πού ταιριάζουν στον αναλυτικό χώρο Telco
• Συμπέρασμα-όπως να λάβετε βήμα προς βήμα προσέγγιση για να εισαγάγετε Big Data Business Intelligence στην οργάνωση σας

Στόχος κοινό

• Δραστηριότητες δικτύου, χρηματοοικονομικοί διευθυντές, διευθυντές CRM και κορυφαίοι διευθυντές IT στο γραφείο του Telco CIO.
• Business Αναλυτές στο Telco
• Διευθυντές γραφείων / αναλυτές CFO
• Οι επιχειρησιακοί διευθυντές
• ΔΗΜΟΣΙΟΓΡΑΦΟΙ

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τη νοοτροπία με την οποία θα προσεγγίζουν τις Big Data τεχνολογίες, θα αξιολογούν τον αντίκτυπό τους στις υπάρχουσες διαδικασίες και πολιτικές και θα εφαρμόζουν αυτές τις τεχνολογίες με σκοπό τον εντοπισμό εγκληματικών δραστηριοτήτων και την πρόληψη του εγκλήματος. Θα εξεταστούν περιπτωσιολογικές μελέτες από οργανισμούς επιβολής του νόμου σε όλο τον κόσμο για να αποκτηθούν πληροφορίες σχετικά με τις προσεγγίσεις υιοθέτησης, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδυάστε την τεχνολογία Big Data με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνδυάσετε μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας.
• Εφαρμόστε βιομηχανικές λύσεις αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων.
• Προετοιμασία πρότασης για την υιοθέτηση των καταλληλότερων εργαλείων και διαδικασιών για να καταστεί δυνατή μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την ποινική έρευνα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν με το R σε SAS για ανάλυση συμπλέγματος.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε την ανάλυση συστάδων για εξόρυξη δεδομένων
• Κύρια σύνταξη R για λύσεις ομαδοποίησης.
• Εφαρμογή ιεραρχικής και μη ιεραρχικής ομαδοποίησης.
• Λάβετε αποφάσεις βάσει δεδομένων για να βοηθήσετε στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (διαδικτύου ή σε προσωπικά), είναι απευθυνόμενη σε δεδομένων επιστήμονες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για την προετοιμασία δεδομένων για την εκτύπωση και ανάλυση.

Αφότου ολοκληρώσει τον μódulo, οι συμμετέχοντες θα είναι ιδιωτεύοντες να:

• Προετοιμάζουν δεδομένα με το Alteryx για μελλοντική εκτύπωση.
• Αναπτύσσουν λειτουργίες ETL χωρίς κώδικα.
• Κερδίζουν από το Alteryx για να βελτιώσουν την επιχειρηματική προθεωρία και την επιχειρηματική ανάλυση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε και μοιραστείτε πληροφορίες σχετικά με δεδομένα.
• Οραματιστείτε την απόδοση της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήστε σκεύασμα υποβοηθούμενο από AI για να καθαρίσετε και να συνδυάσετε πηγές δεδομένων.
• Ανακαλύψτε κρυφά μοτίβα σε δεδομένα με IBM Cognos Analytics ενσωματωμένα σε λειτουργίες AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για συλλογή, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Metabase για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Metabase.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες και τα εργαλεία στο Metabase για να γράψετε SQL ερωτήματα.
• Δημιουργήστε γραφήματα αναλυτικών στοιχείων και πίνακες ελέγχου για να λάβετε επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές σχετικά με τη χρήση του Metabase και την επίλυση κοινών προβλημάτων.

Μάθετε πώς να Αποκτήσετε και Μετατρέψετε Δεδομένα για την Παρασκευή Διαδραστικών Πίνακα

Το Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Οπτικοποίησης Δεδομένων και Εργαλείο Επιχειρηματικής Νοημοσύνης. Το Power BI είναι μια συλλογή συνδέσεων δεδομένων, εφαρμογών και υπηρεσιών λογισμικού που χρησιμοποιούνται για να αποκτήσετε δεδομένα από διάφορες πηγές, να τα μετατρέψετε και να παράγετε όμορφα έκθεση.

Το Power BI επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύετε για την οργάνωσή σας ώστε να μπορείτε να τα πρόσβαλλετε χρησιμοποιώντας κινητά, tablet κ.ά. Σε αυτό το εγχειρίδιο Power BI, σας δείξουμε μια βήμα προς βήμα προσέγγιση για να συνδεθείτε με διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελέσετε μετατροπές δεδομένων και να δημιουργήσετε έκθεση όπως γραφικά, πίνακες, ματρώες, χάρτες κ.ά.

Pentaho Open Source BI Suite Η έκδοση CE Suite (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής ευφυΐας που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και δυνατότητες φόρτωσης.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν τα χαρακτηριστικά της Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και των χαρακτηριστικών τους
• Δημιουργήστε αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώστε δεδομένα τρίτου μέρους στο Pentaho CE
• Εργαστείτε με μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις στην Pentaho CE

Κοινό

• Προγραμματιστές
• BI Developers

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Κύπρος (online ή εσωτερικά) είναι στοχευμένη σε αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές web που επιθυμούν να αναπτύξουν αναφορικά μοντέλα στο Qlik Sense.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν το Qlik Sense στη διαχείριση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν και πλοηγοῦνται στο είδος του Qlik Sense.
• Δημιουργούν ένα δεδομένα γραμμένο κλήρωμα με αλληλεπίδραση AI.
• Δημιουργούν ένα επιχείρημα που βασίζεται στα δεδομένα με το Qlik Sense.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το QlikView για να υποστηρίξουν τη λήψη αποφάσεων στον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Αναλύστε και εμφανίστε δεδομένα χρησιμοποιώντας το QliKView.
• Χρησιμοποιήστε ανακαλύψεις δεδομένων από το QlikView για να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με το QlikView.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Μετατρέψτε δεδομένα από διάφορες πηγές μέσω δέσμης ενεργειών QlikView.
• Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων με το QlikView.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Redash για να εκτελέσουν ερωτήματα που βασίζονται σε SQL και να οπτικοποιήσουν δεδομένα από πολλές πηγές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Redash για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Συνδέστε το Redash σε διαφορετικές πηγές δεδομένων όπως Postgres, MongoDB, Databricks, κ.λπ.
• Μάθετε πώς να αναζητάτε και να συνδυάζετε σύνθετα δεδομένα από πολλές πηγές βάσης δεδομένων.
• Γράψτε και εκτελέστε SQL ερωτήματα και δημιουργήστε συλλογικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων.
• Χρησιμοποιήστε τα τελικά σημεία του API του Redash για να ενεργοποιήσετε τις ενσωματώσεις με άλλες εφαρμογές Ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν στο SAS για προηγμένη διαχείριση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων και πολλά άλλα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάστερ μακροεντολές για τη σύνταξη αποτελεσματικών προγραμμάτων SAS.
• Εκπαιδεύστε ένα μοντέλο και κάντε προβλέψεις για αόρατα δεδομένα με προγνωστική μοντελοποίηση.
• Δημιουργήστε γραφήματα και γραφήματα για οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητήσουν, να αναλύσουν και να οπτικοποιήσουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Splunk.
• Συλλέξτε και ευρετηριάστε όλα τα είδη δεδομένων μηχανής.
• Εφαρμογή αναζήτησης, ανάλυσης και απεικόνισης μεγάλων συνόλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Δημιουργήστε και μοιραστείτε σύνθετους πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Κύπρος (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να λάβουν δεδομένα σε Splunk Indexers και να χειριστούν δεδομένα στο Splunk.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Εγκαταστήστε, διαμορφώστε, διαχειριστείτε και παρακολουθήστε τα Forwarders.
• Χειριστείτε τα ανεπεξέργαστα δεδομένα στο Splunk.
• Δημιουργήστε ένα Splunk Diag.

Το SSAS (SQL Υπηρεσίες ανάλυσης διακομιστή), είναι ένα Microsoft SQL εργαλείο επεξεργασίας συναλλαγών διακομιστή (OLAP) και εξόρυξης δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων, πίνακες ή αρχεία. Τα μοντέλα σημασιολογικών δεδομένων που παρέχονται από το SSAS χρησιμοποιούνται από εφαρμογές πελατών όπως Power BI, Excel, Υπηρεσίες Αναφοράς και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το SSAS για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων σε βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το SSAS
• Κατανοήστε τη σχέση μεταξύ SSAS, SSIS και SSRS
• Εφαρμόστε πολυδιάστατη μοντελοποίηση δεδομένων για εξαγωγή επιχειρηματικών πληροφοριών από δεδομένα
• Σχεδιάστε κύβους OLAP (Online Analytical Processing).
• Ερώτηση και χειρισμός πολυδιάστατων δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων MDX (Πολυδιάστατα Expressιόντα)
• Αναπτύξτε πραγματικές λύσεις BI χρησιμοποιώντας SSAS

Ακροατήριο

• Επαγγελματίες BI (Business Intelligence).
• Αναλυτές Δεδομένων
• Database και επαγγελματίες αποθήκευσης δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην πιο πρόσφατη έκδοση του Microsoft SQL Server και SSAS.
• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Κύπρος (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων με Stata.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη μεταβλητών και γεγονότων βασικού ενδιαφέροντος.
• Δημιουργήστε περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και πολλά άλλα.
• Διαχειριστείτε και δομήστε μεγάλα σύνολα δεδομένων, έτοιμα για ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) προσβλέπει σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων σημείων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών ενδιαφερόντων μεταβλητών και γεγονότων.
• Δημιουργήσουν περιγραφικές εικονογραφίες, συνοπτικές τάбλες, συχνότητες και περισσότερα.
• Διαχειριστεί και δομήσει μεγάλους δεδομένων σε οπαδείματα για την προετοιμασία ανάλυσης δεδομένων.