Εκπαίδευση Business Intelligence στην Αθήνα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα βοηθάει τους επαγγελματίες BI να σύγχρονουν παραδοσιακά συστήματα με το WrenAI. Θα αξιολογήσετε τα υπάρχοντα περιβάλλοντα, θα σχεδιάσετε μεταφορές σε αναλυτική συζήτηση και θα οδηγήσετε προσπάθειες διαχείρισης αλλαγών για να εξασφαλίσετε επιτυχημένη εισαγωγή και επιχειρηματική επίδραση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους χρηματοοικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την AI στις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την εφαρμογή της AI στην ανάλυση δεδομένων ειδικά για τον χρηματοοικονομικό κλάδο.
• Αναπτύξουν δεξιότητες για τη δημιουργία προβλεπτικών και κατευθυντήριων μοντέλων για χρηματοοικονομική ανάλυση.
• Μάθουν πώς να υλοποιούν αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την επεξεργασία χρηματοοικονομικών δεδομένων.
• Βελτιώσουν την οπτικοποίηση δεδομένων και να ερμηνεύουν πολύπλοκες πληροφορίες που προκύπτουν από την AI για τη λήψη αποφάσεων.

Αυτό το πρακτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή σε Αθήνα (ον라인 ή κατά τόπο) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιχειρηματικούς αναλυτές με ενδιάμεσο επίπεδο, που επιθυμούν να δημιουργούν, να διαχειρίζονται και να ελέγχουν πίνακες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Amazon QuickSight.

Τέλος, κατά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοούν τα οφέλη, τις χρήσεις και τα βασικά χαρακτηριστικά του Amazon QuickSight.
• Να μάθουν να συνδέουν το QuickSight με πολλαπλές πηγές δεδομένων και να δημιουργούν διαδραστικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και πίνακες δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν ρυθμίσεις ασφαλείας και ελέγχου πρόσβασης στο QuickSight.
• Να εκμεταλλεύονται τις δυνατότητες μηχανικής μάθησης (machine learning) που ενσωματώνονται στο QuickSight για βελτιωμένα δεδομένα συμπερασμάτων.
• Να σχεδιάζουν, δημιουργούν και προσαρμόζουν πίνακες δεδομένων QuickSight για την εξαγωγή και οπτικοποίηση επιχειρηματικών συμπερασμάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο σε Αθήνα (σε γραμμή ή παρόντως), απευθύνεται σε ανάλυτες δεδομένων και επιχειρήσεων ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BIRT για την αποτελεσματική δημιουργία και ανάπτυξη αναφορών επιχειρησιακής αναλύσεως.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του πλαισίου BIRT.
• Να σχεδιάζουν και δημιουργούν ενημερωτικές, δυναμικές αναφορές χρησιμοποιώντας το BIRT Report Designer.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες προγραμματισμού του BIRT για την προσθήκη επιχειρησιακής λογικής στις αναφορές.
• Να βελτιστοποιούν και να αναπτύσσουν αναφορές BIRT εντός εφαρμογών web και ανεξάρτητων εφαρμογών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Oracle BI για την εξαγωγή πολύτιμων γνώσεων από τα δεδομένα τους.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγηθούν και να αξιοποιούν αποτελεσματικά τη διεπαφή του Oracle BI.
• Δημιουργούν και να προσαρμόζουν αναφορές και ταμπλό προσαρμοσμένα στις επιχειρηματικές ανάγκες.
• Διεξάγουν ανάλυση ad-hoc χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Αξιοποιούν προηγμένα χαρακτηριστικά για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του SAS BI για την εξαγωγή ουσιαστικών πληροφοριών από τα δεδομένα.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγηθούν και χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το περιβάλλον SAS BI.
• Δημιουργήσουν εξατομικευμένες αναφορές και πίνακες ενημέρωσης προσαρμοσμένες στις επιχειρηματικές ανάγκες.
• Πραγματοποιήσουν ad-hoc ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Αξιοποιήσουν προηγμένες λειτουργίες για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Tableau Desktop για να μετατρέψουν ανεπεξέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές γνώσεις μέσω γραφικών αναπαραστάσεων όπως γραφήματα, διαγράμματα, χάρτες και πίνακες.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέονται σε πολλαπλούς τύπους πηγών δεδομένων (Excel, CSV, βάσεις δεδομένων, cloud) και να κατανοούν τις διαφορές μεταξύ ζωντανών συνδέσεων και συνδέσεων με εξαγωγή.
• Προετοιμάζουν και καθαρίζουν δεδομένα για ανάλυση, συμπεριλαμβανομένης της μετονομασίας πεδίων, της διαχείρισης null τιμών και του συνδυασμού συνόλων δεδομένων μέσω ενώσεων και συνενώσεων.
• Δημιουργούν βασικές οπτικοποιήσεις όπως πίνακες, ραβδογράμματα, γραμμικά διαγράμματα και χάρτες και εφαρμόζουν φίλτρα για τη βελτίωση των παρουσιάσεων δεδομένων.
• Αναπτύσσουν ενδιάμεσες οπτικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων γεωγραφικών χαρτών, διαγραμμάτων διπλού άξονα και χρήσης ιεραρχιών, ομάδων και συνόλων για τη βελτίωση της ανάλυσης.
• Κατασκευάζουν υπολογιζόμενα πεδία και παραμέτρους για τη δημιουργία δυναμικών και προσαρμοσμένων οπτικοποιήσεων βασισμένων σε εισόδους χρήστη και συναρτήσεις λογικής.
• Σχεδιάζουν διαδραστικά ταμπλό και ιστορίες, ενσωματώνοντας πολλαπλές οπτικοποιήσεις και φίλτρα για να αφηγηθούν μια συνεκτική αφήγηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες στη χρήση του SAP BusinessObjects BI για να μετατρέψουν ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές πληροφορίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγηθούν και να χρησιμοποιήσουν τη διεπαφή του SAP BusinessObjects BI.
• Δημιουργούν και προσαρμόζουν επιχειρησιακές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Πραγματοποιούν ad-hoc ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Αξιοποιούν προηγμένες λειτουργίες για εις βάθος εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν άριστη γνώση των προχωρημένων τεχνικών ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν ποικίλες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν ελκυστικούς πίνακες ελέγχου και να αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδέουν και να ενσωματώνουν πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για εξατομικευμένη ανάλυση.
• Σχεδιάζουν προχωρημένες οπτικοποιήσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιούν τις ροές εργασίας αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την οπτική αφήγηση και την προσαρμογή αναφορών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε συμβούλους και επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, αρχάριου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση χρηματοοικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και εξόδων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Να αναπτύσσουν και να προσαρμόζουν χρηματοοικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Να διαχειρίζονται μοντέλα δεδομένων και να βελτιστοποιούν ερωτήματα.
• Να προετοιμάζονται για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή παρακολούθηση σε Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητά τους, αξιοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες του Excel και των Φύλλων Google για οργάνωση, ανάλυση και συνεργασία δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Περιηγούνται και να χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του Excel και των Φύλλων Google.
• Εκτελούν ανάλυση δεδομένων και να δημιουργούν αξιοποιήσιμες πληροφορίες χρησιμοποιώντας προηγμένες τεχνικές υπολογιστικών φύλλων.
• Συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα Φύλλα Google για απρόσκοπτη ομαδική εργασία.
• Δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμα πρότυπα για αναφορές, παρακολούθηση και διαχείριση έργων.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης σε Αθήνα εξοπλίζει τους προγραμματιστές να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν κλιμακώμενες λύσεις Qlik Cloud. Μάθετε να διαχειρίζεστε μοντέλα δεδομένων, να αυτοματοποιείτε ροές εργασίας και να ενσωματώνετε API για ισχυρή ανάλυση cloud. Εκπληρώστε τη διακυβέρνηση, την ασφάλεια και τη δημιουργία dashboards για την προώθηση επιδραστικών ενοριών επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε διαχειριστές πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Plunk για να προφίλήσουν και να διαχειριστούν υποδομές πληροφορικής, να βελτιστοποιήσουν την αρχιτεκτονική συστήματος, να επιλύουν αποτελεσματικά προβλήματα και να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του Splunk για ολοκληρωμένη ανάλυση δεδομένων και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν και να διαχειρίζονται την πλήρη υποδομή Splunk.
• Κατέχουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά του Splunk.
• Επιλύουν αποτελεσματικά κοινά και προηγμένα ζητήματα.
• Αξιοποιούν στο έπακρο το Splunk για ανάλυση δεδομένων, παρακολούθηση και αναφορές.
• Διαχειρίζονται εισόδους δεδομένων, χρήστες και ρυθμίσεις συστήματος.

Η ζωντανή αυτή εκπαίδευση στο Αθήνα βοηθά τις ομάδες SaaS να ενσωματώσουν τη GenBI της WrenAI σε προϊόντα που απευθύνονται σε πελάτες μέσω της Embedded API. Θα μάθετε να διαμορφώνετε αναλυτικές λειτουργίες white-label, να σχεδιάζετε ασφαλείς εκθέσεις multi-tenant και να βελτιστοποιείτε την απόδοση διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση σε σύγχρονα, κλιμακούμενα περιβάλλοντα SaaS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες βάσεων δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους για τη δημιουργία σύνθετων αναφορών, την προσαρμογή προτύπων αναφοράς και την ενσωμάτωση του JasperReports με άλλα συστήματα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν σύνθετες αναφορές πολλών σελίδων με προηγμένες διατάξεις, σταθερές φόρμες με μεταβλητές ενότητες και δυναμικό περιεχόμενο.
• Να δημιουργούν προηγμένα διαγράμματα, γραφήματα και συγκεντρωτικούς πίνακες για την οπτικοποίηση δεδομένων, και να ενσωματώνουν υποαναφορές και ομαδοποίηση για λεπτομερή αναπαράσταση δεδομένων.
• Να εφαρμόζουν μέτρα ασφαλείας, να διαχειρίζονται δικαιώματα χρηστών και να χρησιμοποιούν τον JasperReports Server για τον προγραμματισμό και τη διανομή αναφορών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν κάθε εργαλείο στην παλέτα εργαλείων ανάπτυξης του Alteryx Designer.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν να χρησιμοποιούν και να παραμετροποιούν όλα τα εργαλεία στην καρτέλα ανάπτυξης.
• Σχεδιάζουν αποδοτικές ροές εργασίας στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα δυναμικά εργαλεία, τα εργαλεία επικύρωσης και δοκιμών.
• Μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα εργαλεία API για τη λήψη και την ανάλυση δεδομένων από το διαδίκτυο.
• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία scripting του Alteryx, συμπεριλαμβανομένων των Python και R.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή όσους επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων του AWS QuickSight.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες του AWS QuickSight.
• Να χρησιμοποιούν το AWS QuickSight για να δημιουργούν αναλύσεις δεδομένων, αναφορές και επιχειρηματική πληροφόρηση.
• Να χρησιμοποιούν το AWS για να δημιουργούν σχέσεις μεταξύ δεδομένων για βελτιωμένη ανάλυση.
• Να μάθουν διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων για την κατανόηση των δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Αξιοποιούν τις βελτιωμένες λειτουργίες της μονάδας δεδομένων και της διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτό το ζωντανό, με επιμελητή πρόγραμμα εκπαίδευσης σε Αθήνα (τηλεκπαίδευση ή κατά τόπο) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων με ενδιάμεσο επίπεδο εμπειρίας, που επιθυμούν να εφαρμόσουν μια λύση lakehouse χρησιμοποιώντας το Microsoft Fabric.

Το πέρας της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοούν τη δομή και τα συστατικά του Microsoft Fabric.
• Ρυθμίζουν και διαχειρίζονται ένα Lakehouse με το Microsoft Fabric.
• Συλλέγουν και μετασχηματίζουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Εκμεφελούνται τους πίνακες Delta Lake για τη διαχείριση εκδόσεων και δεδομένων.
• Εφαρμόζουν μονοπατια συλλογής δεδομένων με τα Dataflows Gen2.
• Συντονίζουν μονοπατια δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στην Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Sheets για ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν λογιστικά φύλλα με το Google Sheets.
• Να χρησιμοποιούν τύπους που λειτουργούν τόσο στο Google Sheets όσο και στο Excel.
• Να μορφοποιούν και να αναλύουν οποιαδήποτε δεδομένα.
• Να δημιουργούν οπτικοποιήσεις δεδομένων με γραφήματα και διαγράμματα.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες οπτικοποίησης δεδομένων και δημιουργίας αναφορών χρησιμοποιώντας το Looker Studio, και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων, να οπτικοποιούν αποτελεσματικά τις πληροφορίες και να αποκτούν εφαρμόσιμες γνώσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις χρήσεις του.
• Να ρυθμίζουν το Looker Studio και να συνδέονται με διάφορες πηγές δεδομένων.
• Να δημιουργούν ελκυστικούς πίνακες ελέγχου με γραφήματα, διαγράμματα και φίλτρα.
• Να προσαρμόζουν τις αναφορές για συγκεκριμένα κοινά και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Να συνεργάζονται και να μοιράζονται αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα βοηθά τους προγραμματιστές να δημιουργούν και να επεκτείνουν εφαρμογές ανάλυσης Qlik Sense Enterprise. Μάθετε να σχεδιάζετε διαδραστικά ταμπλό, να βελτιστοποιείτε μοντέλα δεδομένων και να αυτοματοποιείτε την επαναφόρτωση δεδομένων. Πρακτικές ασκήσεις και υλοποίηση σε ζωντανό περιβάλλον εργαστηρίου εξασφαλίζουν πρακτικές, πραγματικές δεξιότητες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακή ή δια ζώσης) σε Αθήνα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόηση του Splunk και να αξιοποιήσουν τις βασικές γνώσεις που απέκτησαν στο Splunk Βασικές Αρχές 1.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διεξάγουν προχωρημένες αναζητήσεις χρησιμοποιώντας τις ισχυρές εντολές και δυνατότητες αναζήτησης του Splunk.
• Χρησιμοποιούν υποαναζητήσεις, στατιστικές εντολές και συναρτήσεις αξιολόγησης για την ανάλυση δεδομένων.
• Δημιουργούν εξελιγμένες αναφορές και πίνακες ελέγχου με προηγμένες επιλογές οπτικοποίησης.
• Υλοποιούν ειδοποιήσεις και προγραμματισμένες αναφορές για σκοπούς παρακολούθησης και ειδοποίησης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στην Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν και να ενσωματώσουν τα SQL, Python και Tableau για την εκτέλεση σύνθετης ανάλυσης, επεξεργασίας και οπτικοποίησης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον για την εκτέλεση ανάλυσης δεδομένων με τα SQL, Python και Tableau.
• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της ενοποίησης λογισμικού (δεδομένα, διακομιστές, πελάτες, API, endpoints, κ.λπ.).
• Να κάνουν μια ανασκόπηση των βασικών στοιχείων της Python και SQL.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές προεπεξεργασίας δεδομένων στην Python.
• Να μάθουν πώς να συνδέουν την Python και SQL για ανάλυση δεδομένων.
• Να δημιουργήσουν εποπτικές οπτικοποιήσεις δεδομένων και διαγράμματα με το Tableau.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή σε φυσική τάξη), απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη Stata για στατιστική ανάλυση και να την ενσωματώσουν με την R.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη Stata για ανάλυση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
• Να συγκρίνουν τις δυνατότητες της Stata με το SPSS και την R.
• Να ενσωματώνουν τη Stata με την R για απρόσκοπτους στατιστικούς υπολογισμούς.
• Να αναπτύσσουν και να αυτοματοποιούν ροές εργασίας χρησιμοποιώντας Stata και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου, που επιθυμούν να εγκαταστήσουν και να διαχειριστούν το Apache Superset για τους οργανισμούς τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Apache Superset.
• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα χαρακτηριστικά του Superset.
• Διαχειρίζονται την πρόσβαση χρηστών και τις ρυθμίσεις ασφαλείας.
• Παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν την απόδοση των instances του Superset.
• Επιλύουν συνήθη προβλήματα και να εκτελούν τακτική συντήρηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα εξοπλίζει τις ομάδες προϊόντων με δεξιότητες για να υιοθετήσουν το WrenAI για αναλυτικά στοιχεία μέσω συνομιλίας. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να σχεδιάζουν αξιόπιστες ροές εργασιών NL-to-SQL, να τυποποιούν μετρικές και να ενσωματώνουν πίνακες ελέγχου BI αυτόνομης εξυπηρέτησης απευθείας στις καθημερινές διαδικασίες διαχείρισης προϊόντων τους.

Το πρόγραμμα εκπαίδευσης «Μεγάλα Δεδομένα και Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τραπεζική» έχει σχεδιαστεί για να εξοπλίσει τους επαγγελματίες του τραπεζικού κλάδου με βασικές δεξιότητες και γνώσεις ώστε να αξιοποιήσουν τη δύναμη των Μεγάλων Δεδομένων και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν θεμελιώδεις έννοιες, τεχνολογίες και πρακτικές εφαρμογές των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ στον τραπεζικό τομέα. Η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει έναν συνδυασμό θεωρητικής διδασκαλίας, μελετών περίπτωσης, πρακτικών συνεδριών και συζητήσεων σχετικά με τις ρυθμιστικές επιπτώσεις, τις δεοντολογικές προεκτάσεις και τις βέλτιστες πρακτικές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

1. Κατανόηση Βασικών Εννοιών: Παροχή στους συμμετέχοντες μιας θεμελιώδους κατανόησης των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ, συμπεριλαμβανομένης της σημασίας τους στον τραπεζικό τομέα.
2. Εξερεύνηση Τεχνολογιών: Εξοικείωση των συμμετεχόντων με βασικές τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Hadoop και Spark, και τη σημασία των βάσεων δεδομένων NoSQL.
3. Αξιοποίηση Πηγών Δεδομένων: Διδασκαλία στους συμμετέχοντες πώς να εντοπίζουν και να χρησιμοποιούν διάφορες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων για αποτελεσματικές τραπεζικές λειτουργίες.
4. Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης: Επεξήγηση της χρήσης τεχνικών ΤΝ στις τραπεζικές εξετάσεις, όπως η αξιολόγηση κινδύνου, η ανίχνευση απάτης και η προγνωστική μοντελοποίηση.
5. Εφαρμογή Ανάλυσης Δεδομένων: Εφοδιασμός των συμμετεχόντων με τις δεξιότητες να εφαρμόζουν μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για τον εντοπισμό τάσεων και τη διαχείριση κινδύνων σε τραπεζικά πλαίσια.
6. Αντιμετώπιση Δεοντολογικών Ζητημάτων: Συζήτηση των δεοντολογικών επιπτώσεων της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων και ΤΝ στην τραπεζική και της σημασίας συμμόρφωσης με τους κανονισμούς.
7. Προετοιμασία για Μελλοντικές Τάσεις: Προετοιμασία των συμμετεχόντων για την πλοήγηση σε μελλοντικές καινοτομίες στην τεχνολογία και ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΝ στις τραπεζικές πρακτικές.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τον τρόπο σκέψης για την προσέγγιση των τεχνολογιών Μεγάλων Δεδομένων, θα αξιολογήσουν τον αντίκτυπό τους στις υπάρχουσες διαδικασίες και πολιτικές και θα υλοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες με σκοπό τον εντοπισμό εγκληματικής δραστηριότητας και την πρόληψη του εγκλήματος. Θα εξεταστούν μελέτες περιπτώσεων από οργανισμούς επιβολής του νόμου σε όλο τον κόσμο για να αποκτηθούν γνώσεις σχετικά με τις προσεγγίσεις υιοθέτησής τους, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνδυάζουν την τεχνολογία Μεγάλων Δεδομένων με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνθέσουν μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας.
• Υλοποιούν βιομηχανικές λύσεις αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων.
• Προετοιμάζουν μια πρόταση για την υιοθέτηση των πιο κατάλληλων εργαλείων και διαδικασιών για την ενεργοποίηση μιας προσέγγισης βασισμένης στα δεδομένα στην ποινική έρευνα.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά, σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και αναφορές.

Κατά το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναλύσουν και να μοιράσουν見洞εργασίες για δεδομένα.
• Οπτικοποιήσουν την επίδοση της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήσουν προετοιμασία με υποστήριξη AI για τον καθαρισμό και τον συνδυασμό πηγών δεδομένων.
• Αποκαλύψουν κρυμμένα μοτίβα στα δεδομένα με τις ενσωματωμένες λειτουργίες AI του IBM Cognos Analytics.

Σε αυτήν την εκπαίδευση με εισηγητή και ζωντανή καθοδήγηση στην τοποθεσία Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το JasperReports για να βλέπουν και να αλληλεπιδρούν με επιχειρηματικά δεδομένα, καθώς και να δημιουργούν και να σχεδιάζουν αναφορές και πίνακες ελέγχου που μπορούν να προβληθούν σε κινητά και tablet.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν ένα έργο JasperSoft ETL
• Να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν μια εργασία ETL
• Να χρησιμοποιούν το iReport για τη δημιουργία γραφημάτων, εικόνων, υπο-αναφορών και διασταυρούμενων πινάκων

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο στην Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για τη συλλογή, την υποβολή ερωτημάτων και την οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να εγκαταστήσουν το Metabase για να ξεκινήσουν τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων ελέγχου.
• Να μάθουν πώς να υποβάλλουν ερωτήματα, να συγκεντρώνουν και να οπτικοποιούν δεδομένα στο Metabase.
• Να χρησιμοποιούν τις δυνατότητες και τα εργαλεία του Metabase για τη σύνταξη ερωτημάτων SQL.
• Να δημιουργούν διαγράμματα ανάλυσης και πίνακες ελέγχου για την εξαγωγή επιχειρηματικών συμπερασμάτων.
• Να γνωρίζουν τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές για τη χρήση του Metabase και την επίλυση συνήθων προβλημάτων.

Σε αυτό το ζωντανό σεμινάριο με καθοδηγούμενη εκπαίδευση στο Αθήνα (online ή στην έδρα σας), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το MicroStrategy για την πρόσβαση σε διάφορες πηγές δεδομένων, και στη συνέχεια να δημιουργήσουν αναφορές και πίνακες ελέγχου για ανάλυση.

Στο τέλος αυτού του εκπαιδευτικού προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το MicroStrategy.
• Να χρησιμοποιήσουν το MicroStrategy για την εκτέλεση προγνωστικής ανάλυσης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Να προσπελάσουν και να αναλύσουν δεδομένα από αποθήκες δεδομένων, αρχεία Excel και Apache Hadoop.
• Να δημιουργήσουν εκτεταμένες αναφορές και πίνακες ελέγχου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MicroStrategy για να δημιουργήσουν, να προσαρμόσουν και να ενσωματώσουν τις αναλύσεις του MicroStrategy σε εφαρμογές ιστού και κινητών μέσω REST APIs και SDKs.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για την έναρξη δημιουργίας προσαρμοσμένων εφαρμογών με το MicroStrategy.
• Να κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τις βασικές έννοιες προγραμματισμού του MicroStrategy.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν τα MicroStrategy Web APIs και SDKs για να προσαρμόσουν αναλυτικές εφαρμογές.
• Να ενσωματώσουν λειτουργίες του MicroStrategy σε εφαρμογές ιστού και κινητών.
• Να εκτελούν εντολές RESTful API για να ενσωματώσουν το MicroStrategy με εξωτερικές εφαρμογές.
• Να λάβουν συμβουλές σχετικά με τον τρόπο αντιμετώπισης και διόρθωσης προβλημάτων κώδικα.

Η εκπαίδευση, η οποία παραδίδεται από εκπαιδευτή και διεξάγεται ζωντανά είτε online είτε onsite, απευθύνεται σε συμβούλους λειτουργιών αρχαρίου επιπέδου και προχωρημένους χρήστες του Maximo που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BIRT Designer για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν έτοιμες για παραγωγή αναφορές Maximo.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν ένα φορητό, ελαφρύ περιβάλλον ανάπτυξης BIRT.
• Να κατανοήσουν τη γεφυρώσεις Maximo-BIRT, συμπεριλαμβανομένων των βιβλιοθηκών σκρίπτ και της ασφαλούς σύνδεσης.
• Να δημιουργήσουν αναφορές από το μηδέν ακολουθώντας τα επίσημα πρότυπα της IBM και τις πραγματικές καλύτερες πρακτικές.
• Να αναπτύξουν και να καταχωρήσουν αναφορές εντός της εφαρμογής Διοίκησης Αναφορών του Maximo.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε SAS για προηγμένη διαχείριση δεδομένων, ανάλυση δεδομένων και πολλά άλλα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατακτούν τις μακροεντολές (macros) για τη συγγραφή αποδοτικών προγραμμάτων SAS.
• Εκπαιδεύουν ένα μοντέλο και κάνουν προβλέψεις σε μη εμφανισθέντα δεδομένα με προγνωστική μοντελοποίηση.
• Δημιουργούν γραφήματα και απεικονίσεις για οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το Splunk.
• Να συλλέγουν και να ευρετηριάζουν κάθε είδους δεδομένα από μηχανές.
• Να υλοποιούν αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Να δημιουργούν και να μοιράζονται σύνθετους πίνακες εργαλείων και αναφορές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εισαγάγουν δεδομένα στους Indexers του Splunk και να τα επεξεργαστούν.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν διαφορετικές μεθόδους και πηγές εισαγωγής δεδομένων.
• Να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν, να διαχειρίζονται και να παρακολουθούν τους Forwarders.
• Να επεξεργάζονται ακατέργαστα δεδομένα στο Splunk.
• Να δημιουργούν ένα Splunk Diag.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο στο Αθήνα (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων με το Stata.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών ενδιαφέροντος και γεγονότων.
• Να παράγουν περιγραφικές οπτικοποιήσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και άλλα.
• Να διαχειρίζονται και να δομούν μεγάλα σύνολα δεδομένων, έτοιμα για ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών μεταβλητών ενδιαφέροντος και γεγονότων.
• Παράγουν περιγραφικές απεικονίσεις, συνοπτικούς πίνακες, συχνότητες και πολλά άλλα.
• Διαχειρίζονται και δομούν μεγάλες βάσεις δεδομένων για την προετοιμασία της ανάλυσης δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε R για το Tableau.

• Υλοποίηση αναλύσεων Tableau με τη χρήση R.
• Επιστροφή τιμών στο Tableau με αλγορίθμους μάθησης στην R.
• Δόμηση και οπτικοποίηση συναρτήσεων της R στο Tableau.
• Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων για τις επιχειρησιακές λειτουργίες.