Εκπαίδευση Business Intelligence στην Αθήνα

Το WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.

Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:

• Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
• Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
• Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
• Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.

Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
• Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.

Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change ManagementΑύξηση κατανόησης των διαδικαλιών επιχειρηματικής ανάλυσης.Εμπειρία με παλιά BI πλατφόρμες και διαγράμματα.Οι γνώσεις σχετικά με τους αρχές οργανικής διαχείρισης μεταβολής.ΑудиторияΔιαχειριστές BIPMs πλατφόρμας δεδομένωνΑρχιτέκτονες λύσεωνΕισαγωγή υγεινοποίησης BI με το WrenAIΠεριορισμοί των παλιών συστημάτων BI.Κύριες δυνατότητες του WrenAI.Υγεινοποίηση κινήτρων και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.Αξιολόγηση των παλιών περιβαλλόντων BIΚαταστολή υπάρχουσων διαγραμμάτων και εκθέσεων.Ανίχνευση περιπτώσεων με τιμή.Γap ανάλυση μεταξύ παλιού BI και WrenAI.Στρατηγική ΔιαχείρισηςΕπικοινωνία ομιλητών και αντισυμβάνου.Πιλοτικά προγράμματα και πίστη τιμής.Καθοδήγηση σε μια διαδρομή για χαρακτήρα.Σχεδιασμός ΜεταφοράςΠροσέγγισες προς την μεταφορά διαγράμματα.Αλυσιδωποίκητη συμβάν και μετασχηματισμός δεδομένων.Εξασφάλιση συνεχότητας κατά την μεταφορά.Συνομιλητική Ανάλυση με WrenAIΓέννηση ερωτήσεων SQL από φυσική γλώσσα.Ενδεξιτό πειραματισμός δεδομένων.Σχεδίαση εμπειριών ανάλυσης στους χρήστες.Εγκλισιμό GenBIΕνσωμάτωση WrenAI διαγραμμάτων σε εφαρμογές.APIs για επέκταση BI ικανοτήτων.Περιπτώσεις χρήσης αναφορικά με συσκευασία εργαλείων και προσωπικό προς τους πελάτες.Διαχείριση Μεταβολής για υγεινοποίηση BIΕπικοινωνία μεταβολής σε όλη την εταιρεία.Εκπαίδευση και η αύξηση δυνατοτήτων της ομάδας.Ανάλυση πόσο επιτυχής είναι η χρήση.Μεγέθους και μελλοντική ΕξέλιξηΕπέκταση της χρήσης σε υπομονάδες επιχείρησης.Διοίκηση και πρότυπα με τη νέα BI.Μελλοντικά τάσεις σε συνομιλητική και γενετική BI.Περίληψη και Τα επόμενα Επιχειρήματα

To παροχή εκπαίδευσης από καθηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή χώρου), είναι απευθυνόμενη σε διαχειριστές δεδομένων μεγάλης κλίμακας που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Datameer για να ετοιμάζουν, αναλύουν και να δημιουργούν οπτικές παραστάσεις δεδομένων με σύγχρονες τεχνικές, καθοδηγημένα ρούτιν αποδοχής (workflows) και το νέο χρωστήριο Datameer.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται προ젝τα δεδομένων στο χώρο εργασίας του Datameer.
• Συνδέονται με σύγχρονες πλατφόρμες δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της Snowflake, cloud storage και βάσεων δεδομένων.
• Εκτελούν μετασχηματισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας οπτικά, αν-κώδικα workflows ή SQL.
• Συνεργάζονται με τα ομάδες χρησιμοποιώντας διαχείριση μεταδεδομένων και απομόνωση προϊόντων.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία οπτικής εξερεύνησης για την αξιολόγηση και κατανόηση συνόλων δεδομένων.
• Δημιουργούν και μοιράζονται πλούσιες οπτικές παραστάσεις και πίνακες ελέγχου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους οικονομικούς αναλυτές που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση δεδομένων ειδικά για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο.
• Αναπτύξτε δεξιότητες για τη δημιουργία προγνωστικών και ρυθμιστικών μοντέλων για οικονομική ανάλυση.
• Μάθετε πώς να εφαρμόζετε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για την επεξεργασία οικονομικών δεδομένων.
• Βελτιώστε την οπτικοποίηση δεδομένων και ερμηνεύστε σύνθετες γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη αποφάσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου αναλυτές δεδομένων και επιχειρήσεων που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να διαχειριστούν πίνακες εργαλείων χρησιμοποιώντας το Amazon QuickSight.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα οφέλη, τις περιπτώσεις χρήσης και τα βασικά χαρακτηριστικά του Amazon QuickSight.
• Μάθετε να συνδέετε το QuickSight με πολλές πηγές δεδομένων και να δημιουργείτε διαδραστικές απεικονίσεις δεδομένων και πίνακες εργαλείων.
• Εφαρμόστε στοιχεία ελέγχου ασφάλειας και πρόσβασης στο QuickSight.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης που είναι ενσωματωμένες στο QuickSight για βελτιωμένες πληροφορίες δεδομένων.
• Σχεδιάστε, δημιουργήστε και προσαρμόστε πίνακες εργαλείων QuickSight για εξαγωγή και οπτικοποίηση επιχειρηματικών πληροφοριών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου δεδομένα και επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το BIRT για να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αποτελεσματικά αναφορές επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής και των στοιχείων του πλαισίου BIRT.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε ενημερωτικές, δυναμικές αναφορές χρησιμοποιώντας το BIRT Report Designer.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες δέσμης ενεργειών του BIRT για να προσθέσετε επιχειρηματική λογική στις αναφορές.
• Βελτιστοποιήστε και αναπτύξτε τις αναφορές BIRT σε εφαρμογές web και αυτόνομες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από δάσκαλο, μεταφέρεται σε Αθήνα (online ή on-site) και απευθύνεται σε εισαγωγικό επίπεδο ερμηνευτές διαχείρισης και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Oracle BI για να αξιοποιήσουν αξιόλογες εμφάνισεις από τα δεδομένα τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν το είδος Oracle BI αποτελεσματικά.
• Να δημιουργούν και να προσαρμόζουν έκθεσης και εργαλείων ανάλυσης που έχουν τεράστια σημασία για τις αποφάσεις της διαχείρισης.
• Να εκτελούν πρωτόγνωρες αναλύσεις χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Να χρησιμοποιούν προχωρημένες λειτουργίες για εξονυχιστική έρευνα δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή on-site) απευθύνεται σε καλομάθες εργαλειοφόρους διοίκησης διευθύνσεων και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την δύναμη του SAS BI για να αντλήσουν σημαντικά δεδομένα από δεδομένα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Πλοηγούνται και χρησιμοποιούν τη διεπαφή SAS BI με αποδοτικότητα.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένες έκθεσης και δείκτες επιδόρπια ανάλογα με τις ανάγκες των επιχειρήσεων.
• Εκτελούν προσωρινή ανάλυση χρησιμοποιώντας διάφορα εργαλεία BI.
• Εκμεταλλεύονται προηγμένες λειτουργίες για ολοκληρωμένη εξερεύνηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με διεύθυνση καθηγητή σε Αθήνα (online ή παρόν) απευθύνεται σε αρχάριους επιχειρηματικούς αναλυτές και αναλυτές δεδομένων που θέλουν να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες στη χρήση του SAP BusinessObjects BI για να μετατρέψουν αμυδρά δεδομένα σε ουσιώδεις επιστολές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Πλοηγή στο και χρήση του διεπαφής SAP BusinessObjects BI.
• Δημιουργία και προσαρμογή επιχειρηματικών αναφορών και οθόνων διαχείρισης.
• Εκτέλεση τυχαίας ανάλυσης με τη χρήση διαφορετικών εργαλείων BI.
• Χρήση προηγμένων λειτουργιών για βαθιά έρευνα δεδομένων.

O Google Sheets είναι ένα δυναμικό ρυθμιστικό εργαλείο στην «νεφέλη» που υποστηρίζει την πραγματικό-χρονη συνεργασία, την οργάνωση και την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διεύθυνση εκπαιδευτή (online ή παρακλάδι) απευθύνεται σε επαγγελματίες με βαθμούς από αρχάριους ως διευρυμένους που θέλουν να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητά τους και τη συνεργασία χρησιμοποιώντας τις προχωρημένες λειτουργίες του Google Sheets.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Πλοηγούνται και χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του Google Sheets.
• Διαχειρίζονται και οργανώνουν δεδομένα αποδοτικά χρησιμοποιώντας εργαλεία φιλτράρισμα, ταξινόμηση και σχεδιασμό.
• Εφαρμένουν βασικές και προχωρημένες τύπων για επιχειρηματικά σενάρια.
• Δημιουργούν διαγράμματα, πλαίσια και αναβαθμίσιμα πρότυπα για έκθεση και συνεργασία.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή χειρόν και πράξη στο Google Sheets.
• Πρακτικά παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και συνεργασιακές δραστηριότητες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διατυπωθεί.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν προηγμένες τεχνικές ενοποίησης και οπτικοποίησης δεδομένων στο Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων, να σχεδιάζουν συναρπαστικούς πίνακες ελέγχου και αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδέστε και ενσωματώστε πολλαπλές πηγές δεδομένων στο Looker Studio.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένες μετρήσεις και υπολογισμένα πεδία για προσαρμοσμένη ανάλυση.
• Σχεδιάστε προηγμένες απεικονίσεις, συμπεριλαμβανομένων διαδραστικών φίλτρων και γραφημάτων.
• Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασιών αναφοράς για ενημερώσεις δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για οπτική αφήγηση και προσαρμογή αναφορών.

Το Alteryx Designer είναι μια πλατφόρμα για την οπτική προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων που επιτρέπει στους χρήστες να μεταμορφώνουν, τροποποιούν και αυτοματοποιούν προcedures δεδομένων με ελάχιστη κωδικογράφηση.

Αυτή η εκπαιδευτική σειρά, η οποία παρέχεται υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε προφεσιонаλικά αρχάρια έως μεταξύ-επίπεδα που επιθυμούν να μάθουν πρακτικές δεξιότητες Alteryx για την προετοιμασία, συνδυασμό, βασική ανάλυση και αυτοματοποίηση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάσουν workflows Alteryx για κοινές εργασίες προετοιμασίας δεδομένων.
• Συνδυάσουν και αναλύσουν δεδομένα από διάφορες πηγές και μορφές.
• Δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν πρότυπα macros για την ενσωμάτωση αναδρομικώς χρησιμοποιούμενης λογικής.
• Οργανώσουν και να αυτοματοποιήσουν workflows με τεχνικές καλής πράξης.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενδυναμωμένη διάλεξη και δείγμα.
• Πρακτικά άσκημα χρήσης του Alteryx Designer και δεδομένων δειγματικών αρχείων.
• Πρακτικά μικρά έργα και εργασίες αυτοματοποίησης workflows.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το ρυθμίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακός ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως προχωρημένους συμβούλους και επαγγελματίες χρηματοοικονομικούς που επιθυμούν να προετοιμαστούν για την πιστοποίηση του Cognos Analytics και να αποκτήσουν εξειδίκευση στην ανάλυση οικονομικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων ενοτήτων για πληρωτέους λογαριασμούς, ταμείο και έξοδα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πλοηγηθείτε και χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά τη διεπαφή του Cognos Analytics.
• Αναπτύξτε και προσαρμόστε οικονομικές αναφορές και πίνακες ελέγχου.
• Διαχειριστείτε μοντέλα δεδομένων και βελτιστοποιήστε τα ερωτήματα.
• Προετοιμαστείτε για την εξέταση πιστοποίησης Cognos Analytics.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online or onsite) είναι προοριζόμενη για επαγγελματίες αρχάριων ή μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την αποδοχή τους χρησιμοποιώντας προχωρημένες λειτουργίες του Excel και των Google Sheets για διαχείριση, ανάλυση και συνεργασία δεδομένων.

Εώς το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κινούνται και χρησιμοποιούν τις βασικές λειτουργίες του Excel και των Google Sheets.
• Εκτελούν ανάλυση δεδομένων και δημιουργούν πρακτικές ιδέες χρησιμοποιώντας προχωρημένες τεχνικές εργαλείων αριθμού.
• Συνεργάζονται σε πραγματικό χρόνο με Google Sheets για άμεση εργασία τς.
• Δημιουργούν αποδοχές προτυπών για έκθεση, παρακολούθηση και διαχείριση εργασιών.

Το Microsoft Fabric είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα ανάλυσης που συνδυάζει την κατασκευή δεδομένων, την ολοκλήρωση δεδομένων, τη φαρμακοποίηση δεδομένων, την επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και τη βιομηχανική επιστήμη με ένα μαλάκι.

Αυτή η διδασκαλία γραμμένη από ιδρυτή (ον-λάιν ή επί τόπου) στοχεύει σε δεξιούς επιπέδου δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft Fabric για να κατασκευάσουν σύγχρονες λύσεις δεδομένων με ενοποιημένες αναλύσεις, πείρα γενίκευσης και εργαλεία διαφήμισης.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα συστατικά του Microsoft Fabric και πώς ενοποιούνται με το έкосυστεμα Microsoft.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Workspace Fabric με σωστή ελέγχου πρόσβασης.
• Δημιουργήσουν και διαχειρίζονται Lakehouses για να εγκεντρώνουν και αναλύουν δεδομένα.
• Χρησιμοποιήσουν τόξα για μελετική ανάλυση και μετατροπές χρησιμοποιώντας Python και SQL.
• Δημιουργήσουν και αυτόματες ροές δεδομένων με βίζουλ pipelines.
• Μοντελοποιούν και διαχειρίζονται τα δεδομένα χρησιμοποιώντας το Data Warehouse και τις επίπεδα Σημαντικό μοντέλου.
• Διάθεση και δημοσίευση interative dashboards με το Power BI στο Fabric.

Σχήμα του μαθήματος

• Διεργασία και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμόγες σε μία περιβάλλον live-lab.

Πτυχές αξιοποίησης του μαθήματος

• Προκειμένου να ζητήσετε μια προσαρμογή του μαθήματος, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Qlik Cloud είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης βασισμένη σε SaaS (Software as a Service) που επιτρέπει σε προγραμματιστές να κατασκευάζουν, αυτοματοποιούν και διαχειρίζονται επιδραστήριες εξηγήσεις δεδομένων σε υπολογιστικά περιβάλλοντα.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή (διαδίκτυο ή σε θέση) διευθύνεται σε προγραμματιστές με μεταξύ μεσαίου και υψηλού επιπέδου γνώσεων, οι οποίοι θέλουν να σχεδιάζουν, κατασκευάζουν και να υποβάλλουν αναλυτικές λύσεις που μπορούν να κλιμακωθούν χρησιμοποιώντας το Qlik Cloud.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταβάλουν και να διαχειρίζονται μοντέλα δεδομένων και οπτικοποίηση στο Qlik Cloud.
• Να χρησιμοποιούν την Αυτομάτωση Εφαρμογών του Qlik για την αυτόματη εκτέλεση προχωρημένων ροών και διαδικασιών.
• Να συνδέουν τα API και εξωτερικές πηγές δεδομένων με το Qlik Cloud.
• Να υλοποιούν γνωσίες, ασφάλεια και συνεργασία προς χώρους με πολλαπλούς νομίζοντες.

Μορφή της Καθοδήγησης

• Διάλεξη και συζήτηση με ενεργό συμμετοχή.
• Πολύ ασκήσεις και πρακτική.
• Εφαρμογή χειρονομητά σε εργαστήριο ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Καθοδήγησης

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη καθοδήγηση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση ενεργών εκπαιδευτών (online ή on-site) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές συστημάτων που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν το Sisense για τη διαχείριση και επιδόρυνση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μάθουν τα βασικά εννοιών του Sisense και πώς λειτουργεί.
• Δημιουργήσουν ένα dashboard στο Sisense για να απεικονίσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων και να λαμβάνουν επιχειρηματικές αποφάσεις που βασίζονται στα δεδομένα.
• Συνδυάσουν και να διαχειρίζονται δεδομένα από πολλές πηγές.
• Να χρησιμοποιήσουν το Sisense για γρήγορη διαχείριση και επιδόρυνση δεδομένων.

Το WrenAI εξυπηρετεί τους παρόχους SaaS, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να ενσωματώσουν γεννήτριες επιχειρηματικές πληροφορίες (GenBI) άμεσα σε προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή υποστηρίζει τις ομάδες SaaS στην ενσωμάτωση του Wren AI μέσω του Embedded API, την προσαρμογή αναλυτικών δεδομένων υπό λευκή έντυπο και την επίβλεψη διατυπώσεων πολλαπλών νοικοκυριά.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδρομή, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε SaaS προϊόντων ηγέτες, διαχειριστές δεδομένων και πλήρεις εκπαιδευμένους ανάπτυξης, με τους οποίους στοχεύουμε να εγκαθιστήσουμε το WrenAI ως λύση ενσωματωμένης ανάλυσης δεδομένων σε περιβάλλον SaaS.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν το WrenAI χρησιμοποιώντας το Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
• Εφαρμόσουν αναλυτική επιχειρηματική διαλογική υπό λευκή έντυπο με μάρκα και προσαρμογή.
• Σχεδιάσουν ασφαλείς και κλιμακωτές διατυπώσεις πολλαπλών νοικοκυριών.
• Παρακολουθήσουν τη χρήση, βελτιώσουν την απόδοση και εξασφαλίσουν τη συμμόρφωση σε περιβάλλον SaaS.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεκτικό διάλογος και συζήτηση.
• Πρακτικές εργασίες χρησιμοποιώντας το Embedded API του WrenAI.
• Εργαστήριο: σχεδιασμός και εφαρμογή χαρακτηριστικού λευκής έντυπης ανάλυσης για περίπτωση SaaS.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, συναντήστε μας για να το διατυπώσουμε.

Αυτή η κατευθυνόμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (online ή on-site) απευθύνεται σε γνώστες εργαλεία πληροφορικής διαχείρισης δεδομένων, οι οποίοι επιθυμούν να βελτιώσουν τα δεξιότητά τους για τη δημιουργία περίπλοκων αναφορών, προσαρμογή τυπωμένων προτύπων και ολοκλήρωση του JasperReports με άλλα συστήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν περίπλοκες, πολυσελίδες αναφορές με προηγμένες δομές, σταθερά φόρματα με μεταβλητά τμήματα και δυναμικό περιεχόμενο.
• Δημιουργούν προηγμένα γράφημα, διαγράμματα και ταυτόχρονες πίνακες (pivot tables) για την οπτική αναπαράσταση δεδομένων, καθώς και να ενσωματώνουν υπο-αναφορές και ομαδοποιήσεις για αναλυτικη παράσταση δεδομένων.
• Εφαρμόζουν μέτρα ασφάλειας, κυβερνούν τα δικαιώματα χρηστών και εκμεταλλεύονται το JasperReports Server για τον προγραμματισμό και την κατανομή αναφορών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωμένη μάθηση σε Αθήνα (από ηλεκτρονική υποστήριξη ή πραγματικό τόπο) είναι στοχεύουσα για δεδομένων επιστήμονες και ανάλυση δεδομένων οι οποίοι θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν κάθε εργαλείο στο εργαλειαστήριο του developer στο Alteryx Designer.

Ακόμη και πριν λήξει αυτή η μάθηση, οι συμμετέχοντες θα είναι έχουν τη δυνατότητα να:

• Μάθετε να χρησιμοποιείτε και να ρυθμίζετε όλα τα εργαλεία στο βήμα developer.
• Διαμόρφωση αποτελεσματικών διαδικασιών στο Alteryx χρησιμοποιώντας τα εργαλεία dynamic, validation και testing.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιήσετε API εργαλεία για το download και parse web data.
• Χρησιμοποίηση Alteryx scripting tools, περιλαμβανομένων Python και R.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να χρησιμοποιήσει AWS QuickSight ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες του AWS QuickSight.
• Χρησιμοποιήστε το AWS QuickSight για να δημιουργήσετε ανάλυση δεδομένων, αναφορές και πληροφορίες.
• Χρησιμοποιήστε το AWS για να δημιουργήσετε σχέσεις μεταξύ δεδομένων για βελτιωμένη ανάλυση.
• Μάθετε διαφορετικούς τύπους οπτικοποιήσεων για την κατανόηση δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεωρητικές πτυχές του Cognos 11 και επίσης να μάθουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις διαφορές και τις βελτιώσεις στο Cognos 11 σε σύγκριση με το Cognos 10.
• Χρησιμοποιήστε τη βελτιωμένη μονάδα δεδομένων και τις δυνατότητες διαχείρισης δεδομένων για πιο αποτελεσματικό χειρισμό δεδομένων.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για ομαλή μετάβαση και βέλτιστη χρήση του Cognos 11.

Αυτή η επιφορτισμένη, ζωντανή περιβόητη σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε διάθετους διαχειριστές δεδομένων του μεταξύ-επίπεδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν μια λύση Lakehouse με τη Microsoft Fabric.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη της Microsoft Fabric.
• Συσκευάζουν και διαχειρίζονται μια Lakehouse χρησιμοποιώντας τη Microsoft Fabric.
• Εισάγουν και μετατρέπουν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Apache Spark.
• Χρησιμοποιούν πίνακες Delta Lake για το versioning και τη διαχείριση δεδομένων.
• Υλοποιούν συμβόλους εισαγωγής δεδομένων με Dataflows Gen2.
• Σχεδιάζουν και διαχειρίζονται πλυθμολόγια δεδομένων χρησιμοποιώντας το Data Factory.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή on-site) είναι προοριζόμενη για διαχειριστές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google Sheets για την ανάλυση δεδομένων. 

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: 

• Δημιουργήσουν φυλλάδια με το Google Sheets.
• Να χρησιμοποιούν συναρτήσεις που λειτουργούν και στο Google Sheets και το Excel.
• Να διαμορφώσουν και να αναλύσουν οποιαδήποτε δεδομένα.
• Να δημιουργήσουν επιδόρπια πληροφορίας με γράφηματα και διαγράμματα. 

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες από αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν θεμελιώδεις δεξιότητες για οπτικοποίηση και αναφορά δεδομένων χρησιμοποιώντας το Looker Studio και να μάθουν πώς να συνδέουν πηγές δεδομένων , οπτικοποιήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες και αποκτήστε χρήσιμες πληροφορίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker Studio και τις περιπτώσεις χρήσης του.
• Ρυθμίστε το Looker Studio και συνδεθείτε σε διάφορες πηγές δεδομένων.
• Δημιουργήστε ελκυστικούς πίνακες εργαλείων με γραφήματα, γραφήματα και φίλτρα.
• Προσαρμόστε αναφορές για συγκεκριμένο κοινό και επιχειρηματικές ανάγκες.
• Συνεργαστείτε και μοιραστείτε αποτελεσματικά τους πίνακες ελέγχου.

Qlik Sense Enterprise είναι μια κλίμακα, πρωτοβουλία της επιχείρησης για διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων, με δυνατότητες παρουσίασης, εξερεύνησης και ολοκληρωμένης ανάλυσης.

Αυτή η διδασκαλία με εγκαθιδρύτη (πρόσβαση online ή σε χώρο), απευθύνεται σε προγραμματιστές των διαφόρων επιπέδων, από μεσαίου επιπέδου ως υψηλότερου, οι οποίοι επιθυμούν να δημιουργήσουν, να διαχειριστούν και να επεκτείνουν εφαρμογές ανάλυσης με το Qlik Sense Enterprise.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και αναπτύσσουν διαδραστικά πίνακες ελέγχου και παρουσιάσεις με το Qlik Sense Enterprise.
• Εφαρμένουν και βελτιώνουν δυναμικά μοντέλα δεδομένων και σεναρία για μεγάλες συλλογές δεδομένων.
• Αυτοματοποιούν την επαναφόρτωση δεδομένων, διαχειρίζονται κανόνες ασφάλειας και ολοκληρώνουν API.
• Διατίθενται και διατηρούν περιβάλλοντα Qlik του επιπέδου επιχείρησης με καλύτερες πρακτικές υψηλής απόδοσης και διακυβέρνησης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διεξαγωγή διαλέξεων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήματα και πράξης.
• Εφαρμογή με ενεργό χώρο-χρόνο σε διαδραστικό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να κάνετε αίτηση για μια προσαρμογμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η διδασκαλία που διεξάγεται από καθηγητή (online ή on-site) στο Αθήνα είναι στοχεύει σε επαγγελματίες της υπολογιστικής που βρίσκονται σε μεταξύ-επίπεδο έως προηγμένο επίπεδο και θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Stata για στατιστική ανάλυση και να το ενσωματώσουν με R.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν το Stata αποτελεσματικά για διαχείριση δεδομένων και στατιστική μοντελοποίηση.
• Συγκρίνουν τις λειτουργίες του Stata με το SPSS και R.
• Ενσωματώνουν το Stata με το R για αυτόματη στατιστική υπολογιστική.
• Αναπτύσσουν και αυτοματοποιούν προσδιορισμούς εργασίας χρησιμοποιώντας το Stata και R.

O WrenAI είναι πλατφόρμα διαλεκτικής ανάλυσης που μετατρέπει ερωτήσεις σε φυσική γλώσσα σε ορθές αναλύσεις, καθιστώντας δυνατή τη γενίκευση εμφανιστικών στοιχείων με ταχύτητα και συνέπεια από ομάδες που δεν έχουν τεχνική γνώση.

Αυτή η εκπαιδευτική σεσσίων, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή παρεστημένα), απευθύνεται σε μεταξύ επίπεδων υπεύθυνους για τα προϊόντα, αναλυτές και υποστηρικτές δεδομένων οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν τη διαλεκτική ανάλυση και να χτίσουν ικανότητες BI μέσω σελφ-service χρησιμοποιώντας το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάσουν διαλεκτικές ροές ανάλυσης που εμφανίζουν σύμβατα εμφανιστικά στοιχεία των προϊόντων.
• Δημιουργήσουν και να διατηρήσουν μια πρότυπη στρώση μετρήσεων για ομαλή αναφορά.
• Να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά τις λειτουργίες μετατροπής φυσικής γλώσσας σε SQL για να απαντήσουν ερωτήσεις περί προϊόντων.
• Να ενσωματώσουν βάρδιες σελφ-service βραχυλόγηκες και φραγμούς του WrenAI στις ροές εργασίας προϊόντων.

Μορφή Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Χειρονομίες με το WrenAI και δείγματα πληροφορικών συστημάτων.
• Εργαστήριο: δημιουργία μιας βάρδιες ροές πληροφορικών συστημάτων και διαλεκτικών ερωτήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσουμε.

Η εκπαίδευση είναι αφιερωμένη στα βασικά της δημιουργίας ενός περιβάλλοντος αποθήκης δεδομένων που βασίζεται στον MS SQL Server 2008.

Ο συμμετέχων στο μάθημα αποκτά τη βάση για το σχεδιασμό και την κατασκευή μιας αποθήκης δεδομένων που λειτουργεί στον MS SQL Server 2008.

Αποκτήστε γνώση για το πώς να δημιουργήσετε μια απλή διαδικασία ETL με βάση το SSIS και στη συνέχεια να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε έναν κύβο δεδομένων χρησιμοποιώντας το SSAS.

Ο συμμετέχων θα μπορεί να διαχειρίζεται τη βάση δεδομένων OLAP: δημιουργία και διαγραφή βάσης δεδομένων OLAP Επεξεργασία αλλαγών διαμερίσματος on-line.

Ο συμμετέχων θα αποκτήσει γνώσεις σεναρίου XML / A και MDX.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή on-site), απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς δεδομένων που θέλουν να εκτελούν προηγμένες αναζητήσεις, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων χρησιμοποιώντας το Splunk.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν μια εφαρμογή Splunk και ένα πρόσθετο τεχνολογίας.
• Χρησιμοποιήσουν διάφορες μέθοδους και πηγές εισόδου δεδομένων.
• Υλοποιήσουν προηγμένη αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Προσαρμογή και κοινή χρήση πλαισίων έλεγχου (dashboards) και αναφορών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση από εκπαιδευτές στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν το εμπόριο με αλγοριθμικές συναλλαγές, Python και R.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε αλγόριθμους για την ταχεία αγορά και πώληση τίτλων σε εξειδικευμένες αυξήσεις.
• Μειώστε το κόστος που σχετίζεται με το εμπόριο χρησιμοποιώντας αλγοριθμικές συναλλαγές.
• Παρακολουθήστε αυτόματα τις τιμές των μετοχών και πραγματοποιήστε συναλλαγές.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκοντα (πρόσωψ σε υπερθέμα ή μέσω του ίντερνετ) είναι προσανατολισμένη σε αναλυτές δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για επεξεργασία και υποστήριξη δεδομένων.

Ακριβώς με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κάνουν χρήση του Alteryx για τη βελτίωση της βιομηχανικής ευφυίας και ανάλυσης.
• Εκτελούν λειτουργίες ETL με χωρίς κώδικα.
• Βιζυαλισάριξε τα δεδομένα με πακέτα αναλύσεων δεδομένων, όπως Excel.

Αυτή η εκπαιδευτική διάσκεψη σε ύφαλμα (online ή μέσω web) προσανατολίζεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για ανάλυση δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διάσκεψης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αρμοδοτοποίηση δεδομένων στο Alteryx για αργότερη προβολή στο Power BI ή Excel.
• Δημιουργία και εκτέλεση ETL λειτουργιών με λίγο ή χωρίς κώδικα.
• Ενσωμάτωση προσαρμοσμένου R κώδικα στο Alteryx.

Το πρόγραμμα εκπαίδευσης «Μεγάλα Δεδομένα και ΤΕ στην Τραπεζική» σχεδιάστηκε για να εξοπλίσει τους επαγγελματίες του τραπεζικού κλάδου με ουσιώδεις δεξιότητες και γνώσεις, ώστε να αξιοποιήσουν τη δύναμη των Μεγάλων Δεδομένων και της τεχνητής νόησης. Οι συμμετέχοντες θα εξερευνήσουν βασικά προσδιοριστικά, τεχνολογίες και πρακτικές εφαρμογές Μεγάλων Δεδομένων και ΤΕ σε σχέση με τον τραπεζικό τομέα. Η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει μία ομαλή μίξη σε επιθεωρητική υποδοχή, κειμένα από την πρακτική, διαδραστικές εργασίες και συζητήσεις για ρυθμιστικές επιπτώσεις, ηθικές ανησυχίες και βέλτιστες πρακτικές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

1. Κατανοήσουν τα βασικά προσδιοριστικά: Παρέχεται στους συμμετέχοντες μία βασική κατανόηση των Μεγάλων Δεδομένων και της ΤΕ, συμπεριλαμβανομένου του ρόλου τους στον τραπεζικό τομέα.
2. Εξερευνήσουν τις τεχνολογίες: Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με βασικές τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Hadoop και Spark, καθώς και με τη σημασία των βάσεων δεδομένων NoSQL.
3. Εκμετάλλευση πηγών δεδομένων: Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναγνωρίζουν και να χρησιμοποιούν διάφορες εσωτερικές και εξωτερικές πηγές δεδομένων για αποτελεσματικές τραπεζικές λειτουργίες.
4. Εφαρμογή της ΤΕ: Θα εξηγήσει τη χρήση τεχνικών ΤΕ στις αξιολογήσεις των τραπεζών, όπως η αξιολόγηση κινδύνου, η ανίχνευση παράνομων δραστηριοτήτων και το προβλητικό μοντέλο.
5. Εφαρμογή της ανάλυσης δεδομένων: Εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με τις δεξιότητες για την εφαρμογή μεθόδων ανάλυσης δεδομένων για την ορατοποίηση τάσεων και την προστασία από κινδύνους σε τραπεζικά πλαίσια.
6. Αντιμετώπιση ηθικών ανησυχιών: Συζήτηση για τις ηθικές επιπτώσεις της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων και ΤΕ στην τραπεζική και τη σημασία της προσαρμογής σε ρυθμιστικά πλαίσια.
7. Προετοιμασία για μελλοντικές τάσεις: Προετοιμασία των συμμετέχοντων να αντιμετωπίζουν μελλοντικές καινοτομίες στην τεχνολογία και να εξελίσσουν στρατηγικές για την ολοκλήρωση Μεγάλων Δεδομένων και ΤΕ στο πλαίσιο των τραπεζών.

Οι πρόοδοι στις τεχνολογίες και η αύξηση του όγκου των πληροφοριών επηρεάζουν τον τρόπο λειτουργίας πολλών βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων και των κυβερνήσεων. Τα ρυθμίσεις που δημιουργούν και αποθηκεύουν δεδομένα στον κυβερνητικό τομέα επιταχύνονται λόγω της γρήγορης ανάπτυξης των κινητών συσκευών και εφαρμογών, ορατών φθεντέρων και συσκευών, λύσεων πάνω στο ραντεβού, και πορταλ που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς τα διψηφιακά δεδομένα εξελίσσονται και γίνονται πιο περίπλοκα, η διαχείριση, επεξεργασία, αποθήκευση, ασφάλεια και χειρισμός των πληροφοριών γίνονται πιο περίπλοκοι. Νέα εργαλεία απόκτησης, αναζήτησης, ανάκαλυψης και ανάλυσης βοηθούν τις οργανώσεις να περιλαμβάνουν ειδήσεις από τα μη δομημένα τους δεδομένα. Η κυβερνητική αγορά βρίσκεται σε ένα σημείο κλίμακας, υποσχόμενη ότι τα πληροφορίες είναι μια στρατηγική περιουσία, και η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να χρησιμοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα πληροφορίες για να εξυπηρετήσει καλύτερα και να συμβάλει στην εκπλήρωση των αποστολών. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν δεδομένα-οδηγούς οργανισμούς για την επιτυχή ανάπτυξη των αποστολών, θέτουν τη βάση για τη συσχέτιση των εξαρτήσεων μεταξύ γεγονότων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Υψηλή αξίας λύσεις στην κυβέρνηση θα δημιουργηθούν μέσω της ενοποίησης των πιο διακυβευμένων τεχνολογιών:

• Κινητά συσκευές και εφαρμογές
• Υπηρεσίες ραντεβού
• Τεχνολογίες και δικτύα επιχειρηματικής κοινωνικότητας
• Μεγάλα Δεδομένα και ανάλυση

Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι μια από τις εξυπηρετητικές λύσεις που επιτρέπουν στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις μέσω της πρακτικής εφαρμογής σχεδίων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων - συνδεδεμένων και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Η επίτευξη αυτών των στόχων περνά από την απλή συσσωρευτικότητα μεγάλων όγκων δεδομένων. "Η κατανόηση αυτών των μεγάλων πληθών Μεγάλων Δεдομένων χρειάζεται κοπελάδικα εργαλεία και τεχνολογίες που μπορούν να αναλύσουν και να εξαγάγουν χρήσιμη γνώση από διάφορες ροές πληροφορίων", έγραψαν ο Tom Kalil και η Fen Zhao του Γραφείου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου σε μια ανάρτηση στο OSTP Blog.

Ο Λευκός Οίκος πήρε ένα βήμα για να βοηθήσει τους υπηρετηρίους να βρούν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε το Εθνικό Πρόγραμμα Έρευνας και Ανάπτυξης για τα Μεγάλα Δεδομένα το 2012. Το πρόγραμμα περιλήφθηκε μαζί με περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να χρησιμοποιήσει την έκρηξη των Μεγάλων Δεδομένων και τα εργαλεία που χρειάζονται για να τα αναλύσουν.

Τα προβλήματα που προκαλούν τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σχεδόν όσο δυναμικά όσο αποτελεσματική είναι η υπόσχεσή τους. Η αποθήκευση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο είναι ένα από αυτά τα προβλήματα. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι στενούς, οπότε οι υπηρεσίες πρέπει να μειώσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρήσουν τα δεδομένα εύκολα προσβάσιμα ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λάβουν όταν τα θέλουν και ως είναι. Η αντιγραφή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων μεγαλώνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων είναι κι άλλο ένα σημαντικό πρόβλημα. Πολλές υπηρεσίες χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να αναζητούν σε βουνά δεδομένων, με αποδοχή των τάσεων που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποδοτικά. (Μια πρόσφατη έρευνα του MeriTalk δείχνει ότι οι εκτελεστικοί διαχειριστές IT των κυβερνήσεων πιστεύουν ότι τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν τις εξυπηρετητικές υπηρεσίες να εξοικονομήσουν πάνω από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, και ταυτόχρονα να εκπληρώσουν τους στόχους τους.).

Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που χτίζονται ειδικά επιτρέπουν σε υπηρεσίες να κατανοήσουν τα δεδομένα τους. Για παράδειγμα, οι ομάδες ερευνητών του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge υπό την ομάδα Computational Data Analytics Group έχουν διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλες υπηρεσίες. Το σύστημα έχει βοηθήσει τους ερευνητές γιατρικής να βρούν ένα σύνδεσμο που μπορεί να αλάρησει τους ιατρούς για διαφανίσεις αορτής πριν συμβεί. Χρησιμοποιείται επίσης και για πιο καθηκόδουλες δραστηριότητες, όπως την ανάζητηση βιβλίων για να συνδέσει προσωπικό με διευθυντές μίσθωσης.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τη νοοτροπία με την οποία θα προσεγγίζουν τις Big Data τεχνολογίες, θα αξιολογούν τον αντίκτυπό τους στις υπάρχουσες διαδικασίες και πολιτικές και θα εφαρμόζουν αυτές τις τεχνολογίες με σκοπό τον εντοπισμό εγκληματικών δραστηριοτήτων και την πρόληψη του εγκλήματος. Θα εξεταστούν περιπτωσιολογικές μελέτες από οργανισμούς επιβολής του νόμου σε όλο τον κόσμο για να αποκτηθούν πληροφορίες σχετικά με τις προσεγγίσεις υιοθέτησης, τις προκλήσεις και τα αποτελέσματά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συνδυάστε την τεχνολογία Big Data με τις παραδοσιακές διαδικασίες συλλογής δεδομένων για να συνδυάσετε μια ιστορία κατά τη διάρκεια μιας έρευνας.
• Εφαρμόστε βιομηχανικές λύσεις αποθήκευσης και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων για ανάλυση δεδομένων.
• Προετοιμασία πρότασης για την υιοθέτηση των καταλληλότερων εργαλείων και διαδικασιών για να καταστεί δυνατή μια προσέγγιση βάσει δεδομένων για την ποινική έρευνα.

Αυτή η εκπαίδευση με εποπτεία καθηγητών, ζωντανά σε Αθήνα (online ή on-site), απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίζουν με R στο SAS για ανάλυση συσταδοποίησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν ανάλυση συσταδοποίησης για εξόρυξη δεδομένων
• Μετριάζουν τη σύνταξη R για λύσεις συσταδοποίησης.
• Εφαρμόζουν ιεραρχική και μη ιεραρχική συσταδοποίηση.
• Παίρνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για να βοηθήσουν στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών.

Αυτή η εκπαίδευση με την παρουσία καθηγητή, ζωντανή (online ή on-site) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alteryx για την προετοιμασία δεδομένων προς οπτικοποίηση και ανάλυση.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προετοιμάζουν δεδομένα με το Alteryx για να τα απεικονίσουν αργότερα.
• Εκτελούν εφαρμογές ETL χωρίς κώδικα.
• Εξαξιοποιούν το Alteryx για να βελτιώσουν την επιχειρηματική νοηματικότητα και ανάλυση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το IBM Cognos για ανάλυση δεδομένων και αναφορά.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναλύστε και μοιραστείτε πληροφορίες σχετικά με δεδομένα.
• Οραματιστείτε την απόδοση της επιχείρησης.
• Χρησιμοποιήστε σκεύασμα υποβοηθούμενο από AI για να καθαρίσετε και να συνδυάσετε πηγές δεδομένων.
• Ανακαλύψτε κρυφά μοτίβα σε δεδομένα με IBM Cognos Analytics ενσωματωμένα σε λειτουργίες AI.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το JasperReports για να προβάλλουν και να αλληλεπιδρούν με επιχειρηματικά δεδομένα, καθώς και να δημιουργούν και να σχεδιάζουν αναφορές και πίνακες εργαλείων που μπορούν να προβληθούν σε τηλέφωνα και tablet.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε ένα έργο JasperSoft ETL
• Σχεδιάστε και εκτελέστε μια εργασία ETL
• Χρησιμοποιήστε το iReport για να δημιουργήσετε γραφήματα, εικόνες, δευτερεύουσες αναφορές και καρτέλες

Το KNIME Analytics Platform είναι μια κορυφαία λύση open source για δεδομένα οδηγούμενη καινοτομία, που σας βοηθά να ανακαλύψετε το κρυμμένο δυναμικό των δεδομένων σας, να εξερευνάτε νέες επιστήμης ή να προβλέπετε μελλοντικές τάσεις. Με πάνω από 1000 μονάδες, εκατοντάδες ήδη διαθέσιμα παραδείγματα, μια πλήρη γama τυποποιημένων εργαλείων και την πιό εκτετμένη επιλογή προχωρμένων αλγορίθμων, το KNIME Analytics Platform είναι η αποδεδειγμένη κυβερνήτης για κάθε επιστήμονα δεδομένων και ερμηνευτή δεδομένων χρηματοοικονομικών.

Αυτό το μάθημα για το KNIME Analytics Platform αποτελεί ιδανική ευκαιρία για αρχάριους, προηγμένους χρήστες και εμπειρογνώμονες του KNIME, να γίνουν οικειότεροι με το KNIME, να μάθουν πώς να το χρησιμοποιήσουν αποδοτικότερα και πώς να δημιουργούν σαφείς, εξαντλητικές έκθεση βασισμένες σε workflows του KNIME.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Metabase για συλλογή, αναζήτηση και οπτικοποίηση δεδομένων για ανάλυση και αναφορά επιχειρηματικής ευφυΐας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και εγκαταστήστε το Metabase για να ξεκινήσετε τη δημιουργία οπτικοποιήσεων δεδομένων και πινάκων εργαλείων.
• Μάθετε πώς να κάνετε αναζήτηση, να συγκεντρώνετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο Metabase.
• Χρησιμοποιήστε τις δυνατότητες και τα εργαλεία στο Metabase για να γράψετε SQL ερωτήματα.
• Δημιουργήστε γραφήματα αναλυτικών στοιχείων και πίνακες ελέγχου για να λάβετε επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Γνωρίστε τις βέλτιστες πρακτικές και συμβουλές σχετικά με τη χρήση του Metabase και την επίλυση κοινών προβλημάτων.

Μάθετε πώς να Αποκτήσετε και Μετατρέψετε Δεδομένα για την Παρασκευή Διαδραστικών Πίνακα

Το Power BI είναι ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία Οπτικοποίησης Δεδομένων και Εργαλείο Επιχειρηματικής Νοημοσύνης. Το Power BI είναι μια συλλογή συνδέσεων δεδομένων, εφαρμογών και υπηρεσιών λογισμικού που χρησιμοποιούνται για να αποκτήσετε δεδομένα από διάφορες πηγές, να τα μετατρέψετε και να παράγετε όμορφα έκθεση.

Το Power BI επιτρέπει επίσης να τα δημοσιεύετε για την οργάνωσή σας ώστε να μπορείτε να τα πρόσβαλλετε χρησιμοποιώντας κινητά, tablet κ.ά. Σε αυτό το εγχειρίδιο Power BI, σας δείξουμε μια βήμα προς βήμα προσέγγιση για να συνδεθείτε με διάφορες πηγές δεδομένων, να εκτελέσετε μετατροπές δεδομένων και να δημιουργήσετε έκθεση όπως γραφικά, πίνακες, ματρώες, χάρτες κ.ά.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) είναι ένα πακέτο επιχειρηματικής νοηματικής συνόλωσης που παρέχει ενσωμάτωση δεδομένων, αναφορές, πίνακες ελέγχου και χωρητικότητα φόρτωσης.

Σε αυτή την επιβλέψη από ιδιοκτήτη, ζωντανή κατάρτιση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν τις δυνατότητες του Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν το Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές των εργαλείων Pentaho CE και τις δυνατότητές τους
• Δημιουργήσουν αναφορές χρησιμοποιώντας το Pentaho CE
• Ενσωματώσουν δεδομένα τρίτων μερών στο Pentaho CE
• Εργαστούν με μεγάλα δεδομένα και ανάλυση στο Pentaho CE

Ακροατήριο

• Προγραμματιστές
• BI Αναπτυξείς

Μορφή του μαθήματος

• Τμήμα παράσταση, τμήμα συζήτηση, ασκήσεις και έντονη πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το διατυπώσετε.

Αυτή η καθοδηγημένη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή εσωτερικά) είναι στοχευμένη σε αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές web που επιθυμούν να αναπτύξουν αναφορικά μοντέλα στο Qlik Sense.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν το Qlik Sense στη διαχείριση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν και πλοηγοῦνται στο είδος του Qlik Sense.
• Δημιουργούν ένα δεδομένα γραμμένο κλήρωμα με αλληλεπίδραση AI.
• Δημιουργούν ένα επιχείρημα που βασίζεται στα δεδομένα με το Qlik Sense.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου), οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αρχίσουν να αναπτύσσονται με το QlikView.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το QlikView.
• Μετατρέψτε δεδομένα από διάφορες πηγές μέσω δέσμης ενεργειών QlikView.
• Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων με το QlikView.

Αυτή η επίβλεψη από καθηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Αθήνα (online ή on-site) απευθύνεται σε διαχειριστές δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίζονται στο SAS για προχωρημένη διαχείριση, ανάλυση και άλλα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μελετήσουν τα macros για να γράφουν αποδοτικά προγράμματα SAS.
• Εκπαιδεύσουν ένα μοντέλο και να κάνουν προβλέψεις σε αόρατα δεδομένα με τη χρήση προβλεπτικής ανάλυσης.
• Δημιουργήσουν γράφημα και διαγράμματα για την οπτικοποίηση δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται με την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site) σε Αθήνα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να αναζητούν, να αναλύουν και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Splunk.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν το Splunk.
• Συλλέγουν και ευρετηρίαζουν πάνω από διάφορα μηχανήρια δεδομένα.
• Εφαρμόζουν πραγματικό χρόνο αναζήτηση, ανάλυση και οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
• Δημιουργούν και μοιράζονται περίπλοκα ηχώδη και εκθέσεις.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς που θέλουν να εισάγουν δεδομένα στους Indexers του Splunk και να χειρίζονται τα δεδομένα στο Splunk.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν διάφορες μέθοδους και πηγές είσοδου δεδομένων.
• Εγκαθιστούν, ρυθμίζουν, διαχειρίζονται και παρακολουθούν τους Forwarders.
• Χειρίζονται απέναντι σε πρωτεύουσα δεδομένα στο Splunk.
• Δημιουργούν ένα Διάγνωστικό αρχείο (Splunk Diag).

Το SSAS (SQL Υπηρεσίες ανάλυσης διακομιστή), είναι ένα Microsoft SQL εργαλείο επεξεργασίας συναλλαγών διακομιστή (OLAP) και εξόρυξης δεδομένων για την ανάλυση δεδομένων σε πολλαπλές βάσεις δεδομένων, πίνακες ή αρχεία. Τα μοντέλα σημασιολογικών δεδομένων που παρέχονται από το SSAS χρησιμοποιούνται από εφαρμογές πελατών όπως Power BI, Excel, Υπηρεσίες Αναφοράς και άλλα εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το SSAS για να αναλύουν μεγάλους όγκους δεδομένων σε βάσεις δεδομένων και αποθήκες δεδομένων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το SSAS
• Κατανοήστε τη σχέση μεταξύ SSAS, SSIS και SSRS
• Εφαρμόστε πολυδιάστατη μοντελοποίηση δεδομένων για εξαγωγή επιχειρηματικών πληροφοριών από δεδομένα
• Σχεδιάστε κύβους OLAP (Online Analytical Processing).
• Ερώτηση και χειρισμός πολυδιάστατων δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα ερωτημάτων MDX (Πολυδιάστατα Expressιόντα)
• Αναπτύξτε πραγματικές λύσεις BI χρησιμοποιώντας SSAS

Ακροατήριο

• Επαγγελματίες BI (Business Intelligence).
• Αναλυτές Δεδομένων
• Database και επαγγελματίες αποθήκευσης δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Αυτή η εκπαίδευση βασίζεται στην πιο πρόσφατη έκδοση του Microsoft SQL Server και SSAS.
• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαιδευτική σειρά που διοργανώνεται από εκθέτη, ζωντανά Αθήνα (online ή όντως-υπάρχον), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να αναλύουν μεγάλα πακέτα δεδομένων χρησιμοποιώντας το Stata.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής σειράς, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη κλειδί δεδομένων ενδιαφέροντος και γεγονότων.
• Παράγουν περιγραφικές απεικονίσεις, συμπυκνωτικές πίνακες, συχνότητες και άλλα.
• Διαχειρίζονται και δομάζουν μεγάλα πακέτα δεδομένων, έτοιμα για την ανάλυση δεδομένων.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαιδεύση (διαδικτύου ή σε προσωπικό χώρο) προσβλέπει σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν Stata και R για την ανάλυση μεγάλων σημείων δεδομένων για στατιστική ανάλυση.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετόχοι θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν στατιστικά μοντέλα για την πρόβλεψη βασικών ενδιαφερόντων μεταβλητών και γεγονότων.
• Δημιουργήσουν περιγραφικές εικονογραφίες, συνοπτικές τάбλες, συχνότητες και περισσότερα.
• Διαχειριστεί και δομήσει μεγάλους δεδομένων σε οπαδείματα για την προετοιμασία ανάλυσης δεδομένων.