Εκπαίδευση Generative AI στη Λευκωσία

Η Παραγωγική ΤΝ και η Πρακτορική ΤΝ είναι δύο ισχυρά παραδείγματα που οδηγούν το επόμενο κύμα αυτοματισμού και νοημοσύνης — το ένα επικεντρώνεται στη δημιουργία περιεχομένου και το άλλο στην αυτόνομη, στοχευμένη συμπεριφορά.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να δημιουργούν, να αξιολογούν και να ενσωματώνουν την παραγωγική και την πρακτορική ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των παραγωγικών συστημάτων ΤΝ.
• Να εξερευνούν την άνοδο των αυτόνομων πρακτόρων ΤΝ και τον τρόπο με τον οποίο επεκτείνουν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.
• Να χρησιμοποιούν μηχανική προτροπών και ενσωματώσεις εργαλείων για πρακτικές εφαρμογές.
• Να συγκρίνουν μοντέλα, εργαλεία και τεχνικές για υπεύθυνη ανάπτυξη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με εργαλεία παραγωγικής και πρακτορικής ΤΝ σε πραγματικά σενάρια.
• Καθοδηγούμενες ασκήσεις εστιασμένες στη δημιουργία περιεχομένου και σε αυτόνομες ροές εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες του τουρισμού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπλοκή των πελατών, να εξορθολογίσουν τη δημιουργία περιεχομένου και να αναβαθμίσουν τη συνολική ταξιδιωτική εμπειρία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στον τουρισμό και τη φιλοξενία.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη δημιουργία εξατομικευμένων ταξιδιωτικών προτάσεων.
• Να αυτοματοποιούν τις αλληλεπιδράσεις με πελάτες μέσω chatbot που βασίζονται σε ΤΝ.
• Να ενισχύουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ με περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση, που πραγματοποιείται ζωντανά με εκπαιδευτή, σε Λευκωσία (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας προβλεπτική ανάλυση και παραγωγικά μοντέλα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της προβλεπτικής τεχνητής νοημοσύνης και των παραγωγικών μοντέλων.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για προβλεπτική κωδικοποίηση, προβλέψεις και αυτοματισμό.
• Υλοποιούν LLM (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) και μετασχηματιστές για παραγωγή κειμένου και κώδικα.
• Εφαρμόζουν προβλέψεις χρονοσειρών και συστάσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Αναπτύσσουν και βελτιστοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.
• Αξιολογούν ηθικούς παράγοντες και βέλτιστες πρακτικές στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Λευκωσία (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, αναλυτές επιχειρήσεων και ηγέτες τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές των LLMs σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τους transformers, τη μηχανική προτροπών και τα ηθικά ζητήματα κατά την ανάπτυξη αυτών των μοντέλων για πραγματικές λύσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις υποκείμενες αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Να υλοποιούν και να βελτιστοποιούν LLMs για συγκεκριμένες επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής προτροπών για βέλτιστα αποτελέσματα των μοντέλων.
• Να αναγνωρίζουν ηθικές προκλήσεις και να διαχειρίζονται κινδύνους κατά την ανάπτυξη LLMs.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) που πραγματοποιείται σε Λευκωσία απευθύνεται σε μηχανικούς παραγωγής μεσαίου επιπέδου, ειδικούς βελτίωσης διαδικασιών και προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν τη Γενετική ΤΝ για να βελτιώσουν τις διαδικασίες και τα αποτελέσματα της παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Γενετικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στη βιομηχανία.
• να εφαρμόζουν Γενετική ΤΝ για βελτιστοποίηση σχεδιασμού και προληπτική συντήρηση.
• να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα που παράγονται από ΤΝ για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.
• να υλοποιούν λύσεις ΤΝ για τη βελτίωση της αποδοτικότητας παραγωγής και της ποιότητας προϊόντων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και λάτρεις της Τεχνητής Νοημοσύνης αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ξεκλειδώσουν τις δυνατότητες της γενετικής ΤΝ χρησιμοποιώντας το Azure OpenAI.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα βασικά της ΤΝ, της Γενετικής ΤΝ και του API του OpenAI.
• Ρυθμίσουν και πλοηγηθούν στον λογαριασμό και το studio του Azure OpenAI.
• Αναπτύξουν και διαχειριστούν αποτελεσματικά τις υπηρεσίες Azure OpenAI.
• Ενσωματώσουν μοντέλα γενετικής ΤΝ σε διάφορες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή σε αίθουσα) στο Λευκωσία απευθύνεται σε προγραμματιστές Java μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοήσουν τις αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
• Να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Να ενσωματώσουν τα μοντέλα του OpenAI σε εφαρμογές Java.
• Να αναπτύξουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε διαδικτυακές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες μάρκετινγκ και στρατηγικούς σχεδιαστές επιχειρήσεων που επιθυμούν να εξοικειωθούν με τα εργαλεία generative AI για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου σε διάφορα μέσα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της generative AI και τις εφαρμογές της στη δημιουργία περιεχομένου.
• Αξιοποιούν εργαλεία generative AI για να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνικές prompt engineering για βέλτιστα αποτελέσματα δημιουργίας περιεχομένου.
• Ενημερώνονται για τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στον τομέα της generative AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών, σχεδιαστές και λάτρεις της ΤΝ μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την παραγωγική ΤΝ για να αναπτύξουν καινοτόμα περιβάλλοντα και χαρακτήρες παιχνιδιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της παραγωγικής ΤΝ και την εφαρμογή της στα παιχνίδια.
• Να υλοποιούν διαδικαστική παραγωγή περιεχομένου για τη δημιουργία εκτεταμένων κόσμων παιχνιδιού.
• Να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν χαρακτήρες και αφηγήσεις που οδηγούνται από ΤΝ.
• Να αξιολογούν τις ηθικές επιπτώσεις της ΤΝ στα παιχνίδια.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε διευθυντές λιανικής, επαγγελματίες ηλεκτρονικού εμπορίου και ειδικούς Τεχνητής Νοημοσύνης όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για να προωθήσουν την καινοτομία και την αποδοτικότητα στις λειτουργίες λιανικής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο και τα πιθανά οφέλη της.
• Εφαρμόζουν εργαλεία Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της εμπειρίας πελατών.
• Αξιοποιούν την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων.
• Εφαρμόζουν τεχνικές Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για ακριβείς προβλέψεις πωλήσεων.
• Ενσωματώνουν αποτελεσματικά λύσεις Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες λιανικής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, προγραμματιστές fintech και ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης όλων των επιπέδων εμπειρίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να μετασχηματίσουν τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση κινδύνου, την ανίχνευση απάτης και τη δέσμευση πελατών.
• Να αναπτύσσουν εξατομικευμένες λύσεις με χρήση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Να ενσωματώνουν λύσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα χρηματοοικονομικά συστήματα και διαδικασίες.
• Να αναλύουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για βελτιωμένη απόδοση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μάρκετινγκ, ψηφιακούς στρατηγιστές και λάτρεις της τεχνολογίας όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της παραγωγικής ΤΝ για τη δημιουργία εξατομικευμένων καμπανιών μάρκετινγκ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της παραγωγικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στο μάρκετινγκ.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες παραγωγικής ΤΝ για τη δημιουργία καμπανιών.
• Να αναπτύσσουν εξατομικευμένο περιεχόμενο μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας μοντέλα ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν περιεχόμενο παραγόμενο από ΤΝ σε ευρύτερες στρατηγικές μάρκετινγκ.
• Να αναλύουν και να βελτιστοποιούν καμπάνιες μάρκετινγκ που βασίζονται στην ΤΝ για καλύτερη απόδοση.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην κατασκευή και ανάπτυξη προσαρμοσμένων chatbot χρησιμοποιώντας πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές ανάπτυξης chatbot.
• Να εξερευνήσουν διαφορετικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία chatbot.
• Να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν προσαρμοσμένες λύσεις chatbot.
• Να αναπτύξουν chatbot σε διάφορα κανάλια και πλατφόρμες.
• Να αναλύσουν την απόδοση των chatbot και την αλληλεπίδραση με τους χρήστες.
• Να ενσωματώσουν τα chatbot με υπάρχοντα συστήματα και βάσεις δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε σχεδιαστές UX, διαχειριστές προϊόντων και επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών και την ικανοποίηση μέσω της εξατομίκευσης των chatbots.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές του ανθρωποκεντρικού σχεδιασμού chatbot.
• Να εξατομικεύουν chatbots ώστε να ευθυγραμμίζονται με τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τους χρήστες.
• Να χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για τη μέτρηση και τη βελτίωση της απόδοσης των chatbot.
• Να ενσωματώνουν chatbots σε υπάρχουσες ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών.
• Να διασφαλίζουν μια συνεπή και ελκυστική εμπειρία χρήστη σε όλες τις πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή σε χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές, ειδικούς AI και επαγγελματίες της τεχνολογίας που επιθυμούν να εμβαθύνουν στις προηγμένες τεχνικές προσαρμογής των chatbot AI για συγκεκριμένες ανάγκες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν προηγμένες λειτουργίες chatbot χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένο κώδικα.
• Ενσωματώνουν chatbots με περίπλοκα εξωτερικά APIs και υπηρεσίες.
• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Βελτιστοποιούν την απόδοση των chatbot και τις αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες.
• Διασφαλίζουν την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα στις εφαρμογές chatbot.
• Αναπτύσσουν και κλιμακώνουν chatbots για περιβάλλοντα υψηλής ζήτησης.

Η Μηχανική Προτροπών είναι η πρακτική του σχεδιασμού και της βελτίωσης προτροπών για να επιτευχθούν τα επιθυμητά αποτελέσματα από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού προτροπών και να τις εφαρμόσουν σε συνήθεις εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν γιατί η μηχανική προτροπών έχει σημασία και πού προσθέτει αξία.
• Σχεδιάζουν σαφείς, αποτελεσματικές προτροπές για μια ποικιλία απλών εργασιών.
• Εφαρμόζουν βασικά μοτίβα προτροπών και πρότυπα για να βελτιώνουν τα αποτελέσματα.
• Αξιολογούν και επαναλαμβάνουν προτροπές για να μειώνουν σφάλματα και ανεπιθύμητες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη διαδραστική διάλεξη και ζωντανά παραδείγματα.
• Πρακτικές ασκήσεις προτροπών καθοδηγούμενες από τον εισηγητή.
• Ομαδική συζήτηση και γρήγοροι κύκλοι ανατροφοδότησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχικού επιπέδου, συμπεριλαμβανομένων επαγγελματιών του χώρου και λάτρεις της τεχνολογίας, που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να προσαρμόζουν chatbots χρησιμοποιώντας φιλικά προς τον χρήστη εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά της τεχνολογίας των chatbots.
• Πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το Dialogflow και την Υπηρεσία Bot του Microsoft Azure.
• Σχεδιάζουν και να προσαρμόζουν συνομιλίες chatbots.
• Ενσωματώνουν chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και υπηρεσίες.
• Αναπτύσσουν chatbots για πραγματικές εφαρμογές.
• Παρακολουθούν και να βελτιώνουν την απόδοση των chatbots.

Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που παράγει νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, αναφορές και συστάσεις, βασισμένο σε δομημένες προτροπές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή στον χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική ΤΝ και τη μηχανική προτροπών για να ενισχύσουν την παραγωγικότητα, την επικοινωνία και τη λήψη αποφάσεων στο εργασιακό τους περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές έννοιες της παραγωγικής ΤΝ και της μηχανικής προτροπών.
• Δημιουργούν αποτελεσματικές προτροπές για διάφορα επιχειρησιακά πλαίσια.
• Ενσωματώνουν εργαλεία ΤΝ σε διοικητικές, αναλυτικές και εξειδικευμένες ροές εργασίας.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ηθική και υπεύθυνη χρήση της ΤΝ σε εταιρικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περιπτώσεων.
• Πρακτικός πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διάφορα επίπεδα εξειδίκευσης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πλατφόρμα AutoML της Google για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα chatbots για διάφορες εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα θεμελιώδη στοιχεία της ανάπτυξης chatbot.
• Να πλοηγούνται στην πλατφόρμα Google Cloud και να έχουν πρόσβαση στο AutoML.
• Να προετοιμάζουν δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων chatbot.
• Να εκπαιδεύουν και να αξιολογούν προσαρμοσμένα μοντέλα chatbot χρησιμοποιώντας το AutoML.
• Να αναπτύσσουν και να ενσωματώνουν chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και κανάλια.
• Να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν την απόδοση των chatbots με την πάροδο του χρόνου.

Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, εικόνες και συστάσεις, βάσει προτροπών και δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας αρχάριου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και τη μηχανική προτροπών για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και την επικοινωνία σε ιατρικά πλαίσια.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία της παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής προτροπών.
• Να εφαρμόζουν εργαλεία ΤΝ για τον εξορθολογισμό κλινικών, διοικητικών και ερευνητικών εργασιών.
• Να διασφαλίζουν την ηθική, ασφαλή και συμμορφωμένη χρήση της ΤΝ στον τομέα της υγείας.
• Να βελτιστοποιούν τις προτροπές για την επίτευξη συνεπών και ακριβών αποτελεσμάτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και μελέτες περίπτωσης.
• Πρακτικός πειραματισμός με εργαλεία ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (σε απευθείας σύνδεση ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου, επαγγελματίες του δημιουργικού χώρου και προχωρημένους προγραμματιστές που επιθυμούν να εξερευνήσουν τεχνικές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, να υλοποιήσουν δημιουργικές ροές εργασίας υποστηριζόμενες από τεχνητή νοημοσύνη και να αναπτύξουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας τα μοντέλα DeepSeek.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις δυνατότητες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης των μοντέλων DeepSeek.
• Παράγουν κείμενο, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
• Βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη για διαφορετικές δημιουργικές εφαρμογές.
• Αναπτύξουν εργαλεία υποστηριζόμενα από τεχνητή νοημοσύνη για αφήγηση ιστοριών, σχεδίαση και μέσα.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου, καλλιτέχνες, μουσικούς και επαγγελματίες της βιομηχανίας ψυχαγωγίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της γεννητικής ΤΝ για να καινοτομήσουν στον τομέα της ψυχαγωγίας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά θεμέλια της γεννητικής ΤΝ και τον ρόλο της στις δημιουργικές διαδικασίες.
• Εξερευνούν τη χρήση της ΤΝ στην παραγωγή μουσικής, λογοτεχνίας και οπτικών τεχνών.
• Εξετάζουν την επίδραση της ΤΝ στην ανάπτυξη βιντεοπαιχνιδιών και τις εμπειρίες των παικτών.
• Συζητούν τις ηθικές θεωρήσεις της χρήσης ΤΝ στην καλλιτεχνική δημιουργία.
• Οραματίζονται και αναπτύσσουν έργα βασισμένα στην ΤΝ στον τομέα της ψυχαγωγίας.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας, αναλυτές δεδομένων και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την Παραγωγική ΤΝ στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τις αρχές και τις εφαρμογές της Παραγωγικής ΤΝ στην υγεία.
• Εντοπίζουν ευκαιρίες για την ενίσχυση της ανακάλυψης φαρμάκων και της εξατομικευμένης ιατρικής με την Παραγωγική ΤΝ.
• Χρησιμοποιούν τεχνικές Παραγωγικής ΤΝ για την ιατρική απεικόνιση και τη διαγνωστική.
• Αξιολογούν τις ηθικές προεκτάσεις της ΤΝ σε ιατρικά περιβάλλοντα.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση τεχνολογιών ΤΝ στα συστήματα υγείας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να κατακτήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών για τη μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν προχωρημένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των αποκρίσεων τεχνητής νοημοσύνης.
• Να ελέγχουν και να βελτιώνουν το κείμενο που παράγεται από ΤΝ για ακρίβεια και συνέπεια.
• Να αξιοποιούν τεχνικές αλυσιδωτής σύνδεσης προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
• Να περιορίζουν τις προκαταλήψεις και να ενισχύουν την ηθική χρήση της ΤΝ κατά τη μηχανική προτροπών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές ΤΝ μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν αυτόνομα ρομποτικά συστήματα χρησιμοποιώντας τεχνικές Γενετικής ΤΝ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της Γενετικής ΤΝ όπως εφαρμόζονται στη ρομποτική.
• Να σχεδιάζουν και να προσομοιώνουν αυτόνομα ρομπότ χρησιμοποιώντας μοντέλα Γενετικής ΤΝ.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους ΤΝ για ρομποτική αντίληψη και λήψη αποφάσεων.
• Να αξιολογούν τον αντίκτυπο των ρομπότ που καθοδηγούνται από ΤΝ σε διάφορους κλάδους.
• Να αντιμετωπίζουν τις ηθικές προκλήσεις της ανάπτυξης αυτόνομων ρομποτικών συστημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς και επαγγελματίες εκπαιδευτικής τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Παραγωγική ΤΝ για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να ενισχύσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και τις εφαρμογές της Παραγωγικής ΤΝ στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργούν εξατομικευμένα εκπαιδευτικά υλικά και διαδρομές μάθησης χρησιμοποιώντας ΤΝ.
• Αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς στη χρήση της ΤΝ για την εκπαίδευση.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση της ΤΝ στα εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και στις διοικητικές διαδικασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν συνθετικά σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, όταν τα πραγματικά δεδομένα είναι περιορισμένα ή ευαίσθητα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο και τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Υλοποιούν μοντέλα Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την παραγωγή υψηλής ποιότητας συνθετικών δεδομένων.
• Αξιολογούν την ποιότητα και τη χρησιμότητα των συνθετικών συνόλων δεδομένων.
• Πλοηγούνται στις ηθικές και νομικές παραμέτρους κατά τη χρήση συνθετικών δεδομένων.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές συνθετικών δεδομένων σε πραγματικές προκλήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) σε Λευκωσία απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να ενσωματώσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο και τις δυνατότητες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για κωδικοποίηση, αποσφαλμάτωση και αναθεωρήσεις κώδικα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΝ για αποτελεσματική ανάλυση βασικών αιτίων.
• Υλοποιούν χαρακτηριστικά ΤΝ για τη βελτίωση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού.
• Αξιολογούν ηθικές παραμέτρους και βέλτιστες πρακτικές για την ΤΝ στην ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (online ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, διαχειριστές πληροφορικής και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τη βαθιά επίδραση που έχει η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στην κυβερνοασφάλεια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις δυνατότητες και τις εφαρμογές της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια.
• Να αναγνωρίζουν και να προβλέπουν κυβερνοαπειλές και επιθέσεις που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να διερευνήσουν τη χρήση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση των μηχανισμών κυβερνοάμυνας.
• Να αξιολογήσουν τις ηθικές και νομικές πτυχές της αξιοποίησης της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια.
• Να διαμορφώσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις πρακτικές κυβερνοασφάλειας τους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε διευθυντικά στελέχη μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν την Generative AI στις επιχειρηματικές τους στρατηγικές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες και δυνατότητες της Generative AI.
• Να εντοπίζουν ευκαιρίες εφαρμογής της Generative AI στους οργανισμούς τους.
• Να κατανοούν τις ηθικές και νομικές παραμέτρους της χρήσης της Generative AI.
• Να ηγούνται συζητήσεων και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με έργα AI.
• Να αναπτύσσουν ένα οδικό χάρτη για την ενσωμάτωση της Generative AI στις επιχειρηματικές τους διαδικασίες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους λάτρεις και προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Perplexity AI για περίπλοκη επίλυση προβλημάτων και έρευνα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Perplexity AI.
• Αναλύουν περίπλοκα σύνολα δεδομένων και εξάγουν πολύτιμες γνώσεις.
• Εφαρμόζουν έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
• Ενσωματώνουν το Perplexity AI σε υπάρχουσες ροές εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για την εκλέπτυνση μεγάλων μοντέλων και τη διαχείριση προτροπών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές και τις ομάδες δεδομένων να βελτιστοποιούν την ακρίβεια των μοντέλων, να απλοποιούν τις ροές εργασίας επανάληψης και να διασφαλίζουν την αυστηρότητα της αξιολόγησης με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιοπιστία των εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη εκλέπτυνση, έκδοση προτροπών και υπηρεσίες αξιολόγησης στο Vertex AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης σε μοντέλα Gemini στο Vertex AI.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας διαχείρισης προτροπών, συμπεριλαμβανομένων της έκδοσης και της δοκιμής.
• Να αξιοποιούν βιβλιοθήκες αξιολόγησης για τη συγκριτική αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI.
• Να αναπτύσσουν και να παρακολουθούν βελτιωμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με εργαλεία εκλέπτυνσης και προτροπών του Vertex AI.
• Περιπτωσιολογικές μελέτες βελτιστοποίησης μοντέλων σε επιχειρήσεις.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ανάπτυξη Front-End διερευνά τον τρόπο με τον οποίο τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα εργαλεία που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να επιταχύνουν την ανάπτυξη front-end μέσω της δημιουργίας κώδικα βάσει προτροπών, της πρωτοτυποποίησης διάταξης και της βελτιστοποίησης του UI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες front-end από αρχάριο έως μεσαίο επίπεδο που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την παραγωγική ΤΝ για να δημιουργούν και να βελτιώνουν επαναληπτικά διεπαφές χρήστη πιο γρήγορα και δημιουργικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη δημιουργία HTML, CSS και JavaScript από προτροπές φυσικής γλώσσας.
• Δημιουργούν και βελτιώνουν στοιχεία UI και διατάξεις χρησιμοποιώντας παραγωγικά μοντέλα.
• Πρωτοτυποποιούν γρήγορα responsive σχεδιασμούς ιστοσελίδων χωρίς να γράφουν όλο τον κώδικα από την αρχή.
• Βελτιστοποιούν τον κώδικα front-end χρησιμοποιώντας προτάσεις ΤΝ και ροές εργασίας αυτοματισμού.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν πολύπλοκα παραγωγικά μοντέλα και τις εφαρμογές τους σε διάφορες βιομηχανίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν και να εκπαιδεύουν προηγμένα παραγωγικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των GANs, VAEs και μοντέλων διάχυσης.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν την αρχιτεκτονική Transformer σε παραγωγικές εργασίες.
• Να διερευνούν τις ηθικές επιπτώσεις και τις προκλήσεις της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να εφαρμόζουν προηγμένες παραγωγικές τεχνικές για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων σε διάφορες βιομηχανίες.
• Να παρακολουθούν στενά τις τρέχουσες ερευνητικές τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την παραγωγική ΤΝ με LLMs για διάφορες εργασίες και τομείς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τι είναι η παραγωγική ΤΝ και πώς λειτουργεί.
• Περιγράφουν την αρχιτεκτονική transformer που τροφοδοτεί τα LLMs.
• Χρησιμοποιούν εμπειρικούς νόμους κλιμάκωσης για τη βελτιστοποίηση των LLMs για διαφορετικές εργασίες και περιορισμούς.
• Εφαρμόζουν σύγχρονα εργαλεία και μεθόδους για την εκπαίδευση, τη λεπτομερή ρύθμιση και την ανάπτυξη των LLMs.
• Συζητούν τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της παραγωγικής ΤΝ για την κοινωνία και τις επιχειρήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Λευκωσία, απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν βασικές γνώσεις και πρακτική εμπειρία στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοούν τις αρχές πίσω από τα παραγωγικά μοντέλα και τις εφαρμογές τους.
• Υλοποιούν βασικά παραγωγικά μοντέλα χρησιμοποιώντας TensorFlow ή PyTorch.
• Παράγουν νέο περιεχόμενο χρησιμοποιώντας Variational Autoencoders (VAEs) και Generative Adversarial Networks (GANs).
• Διερευνούν τις ηθικές επιπτώσεις της παραγωγικής ΤΝ.
• Εφαρμόζουν έννοιες παραγωγικής ΤΝ σε σενάρια του πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου παραγωγούς βίντεο, μοντέρ και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τεχνολογίες AI για να βελτιώσουν τις ροές εργασίας παραγωγής βίντεο.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν τα εργαλεία AI του InVideo για τον εξορθολογισμό των διαδικασιών επεξεργασίας βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνικές βασισμένες στην AI για αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου βίντεο.
• Δημιουργούν επαγγελματικής ποιότητας βίντεο χρησιμοποιώντας πρότυπα βασισμένα στην AI.
• Βελτιστοποιούν ροές εργασίας ενισχυμένες με AI για αυξημένη παραγωγικότητα στην παραγωγή βίντεο.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, σε πραγματικό χρόνο σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στην έρευνα και τη συγγραφή που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για να βελτιστοποιήσουν τις προσπάθειές τους στην έρευνα και τη συγγραφή, διασφαλίζοντας αποδοτικότητα και ακρίβεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν πώς το Perplexity AI μπορεί να βοηθήσει σε διάφορα στάδια της έρευνας.
• Χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για τη συλλογή και οργάνωση πληροφοριών.
• Βελτιώσουν τη διαδικασία συγγραφής τους με γνώσεις και προτάσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόσουν το Perplexity AI σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά έργα συγγραφής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή σε φυσική αίθουσα) απευθύνεται σε σχεδιαστές, καλλιτέχνες και δημιουργούς περιεχομένου αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Adobe Firefly για να βελτιώσουν τη δημιουργικότητα και την παραγωγικότητά τους.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει το Adobe Firefly και το Adobe Creative Cloud.
• Να δημιουργούν εικόνες, εφέ κειμένου και παλέτες χρωμάτων από περιγραφές κειμένου χρησιμοποιώντας το Adobe Firefly.
• Να χρησιμοποιούν το Adobe Firefly σε εφαρμογές της Adobe όπως το Photoshop, το Illustrator και το Express.
• Να παράγουν περιεχόμενο που είναι ασφαλές για εμπορική χρήση και σέβεται τα δικαιώματα των δημιουργών περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν ηθικές και υπεύθυνες αρχές όταν χρησιμοποιούν δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε ψηφιακούς marketers, influencers και στρατηγικούς σχεδιαστές επωνυμίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μεγιστοποιήσουν την αλληλεπίδραση του κοινού μέσω περιεχομένου βίντεο που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά του InVideo AI.
• Δημιουργούν συναρπαστικό περιεχόμενο βίντεο προσαρμοσμένο στο κοινό-στόχο τους.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές για την αύξηση της αλληλεπίδρασης και της διατήρησης του κοινού.
• Αναλύουν μετρικές απόδοσης για να βελτιώσουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ βίντεο.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Perplexity AI στις διδακτικές τους μεθοδολογίες για να βελτιώσουν την εκπαιδευτική εμπειρία.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες του Perplexity AI σε εκπαιδευτικό πλαίσιο.
• Εφαρμόζουν το Perplexity AI για τη δημιουργία διαδραστικών και ελκυστικών σχεδίων μαθήματος.
• Χρησιμοποιούν το Perplexity AI για αξιολογήσεις και ανατροφοδότηση μαθητών.
• Διερευνούν τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εξατομικευμένη μάθηση.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές ΤΝ και λάτρεις της ΤΝ αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Παραγωγική ΤΝ για τη δημιουργία πρωτότυπου και ποικίλου περιεχομένου για διάφορους σκοπούς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει μοντέλα και εργαλεία Παραγωγικής ΤΝ.
• Να δημιουργούν εικόνες, κείμενο, ήχο και άλλο περιεχόμενο από προτροπές κειμένου χρησιμοποιώντας την Παραγωγική ΤΝ.
• Να χρησιμοποιούν την Παραγωγική ΤΝ σε διαφορετικούς τομείς όπως τέχνη, σχεδίαση, ψυχαγωγία και εκπαίδευση.
• Να αξιολογούν την ποιότητα και την ποικιλομορφία του παραγόμενου περιεχομένου από την Παραγωγική ΤΝ.
• Να κατανοούν τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις της Παραγωγικής ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές social media, δημιουργούς περιεχομένου και επαγγελματίες του μάρκετινγκ που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη του InVideo AI για την παραγωγή ελκυστικού βίντεο περιεχομένου για πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το InVideo AI για να μετατρέπουν κείμενο σε ελκυστικό βίντεο περιεχόμενο.
• Πλοηγούνται και αξιοποιούν πλήρως την πλατφόρμα δημιουργίας βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη του InVideo.
• Ενισχύουν τις στρατηγικές social media με περιεχόμενο βίντεο που παράγεται από AI.
• Αναλύουν και βελτιστοποιούν την αλληλεπίδραση με τα βίντεο χρησιμοποιώντας insights AI.

Βασισμένοι στις τελευταίες οδηγίες του OWASP GenAI Security Project, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναγνωρίζουν, να αξιολογούν και να μετριάζουν απειλές ειδικές για το AI μέσω πρακτικών ασκήσεων και σεναρίων από τον πραγματικό κόσμο.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εισηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Perplexity AI αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τις θεμελιώδεις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης.
• Πλοηγούνται και να αξιοποιούν την πλατφόρμα Perplexity AI για την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόζουν το Perplexity AI σε διάφορα σενάρια του πραγματικού κόσμου.
• Κατανοούν τις ηθικές προεκτάσεις και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δασκάλους Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης επιπέδου αρχαρίου / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για να εξοικονομήσουν χρόνο, να βελτιώσουν τον προγραμματισμό μαθημάτων και να δημιουργήσουν ελκυστικές μαθησιακές δραστηριότητες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να εξηγούν το AI με απλά λόγια, να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για καθημερινές διδακτικές εργασίες, να ελέγχουν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα του AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες οδηγίες χρήσης στην τάξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με διδάσκοντα στην Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές, αρχιτέκτονες και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Alibaba Cloud για τη δημιουργία, τον έλεγχο και την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης γενερίσεως για επιχειρηματικά σενάρια χρήσης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοήσουν τις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης γενερίσεως της Alibaba Cloud, να δημιουργήσετε prompts και ροές εργασιών με μοντέλα Qwen, να δημιουργήσετε μια απλή λύση τεχνητής νοημοσύνης με βάση την αναζήτηση, καθώς και να αναπτύξετε εφαρμογές AI με επαρκή ευαισθητοποίηση σχετικά με την ασφάλεια και το κόστος.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση με καθοδηγούμενη πρακτική σε Λευκωσία (δια ζώσης ή από απόσταση) απευθύνεται σε ψηφίους καλλιτέχνες, σχεδιαστές και δημιουργούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ComfyUI για τη δημιουργία εικόνων, βίντεο, 3D αντικειμένων και ήχου μέσω ροών εργασίας AI βασισμένων σε κόμβους, χωρίς να χρειάζεται να γράψουν κώδικα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση, απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να διασφαλίσει ότι ο οργανισμός του είναι συμμορφωμένος, ελαχιστοποιεί τους κινδύνους και ενδυναμώνει το ανθρώπινο δυναμικό του ώστε να αξιοποιεί την TN με ασφάλεια και δεοντολογία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων TN και τις πιθανές εφαρμογές τους.
• Να αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τους περιορισμούς που σχετίζονται με τα συστήματα TN.
• Να τηρούν τις σχετικές νομικές και δεοντολογικές απαιτήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud για να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν πρακτικές εφαρμογές ΤΝ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοούν τις υπηρεσίες παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud, να δημιουργούν προτροπές και ροές εργασίας, να κατασκευάζουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ.

Πρόκειται για ένα 3,5 ωρών, ταχύρυθμο, υψηλής απόδοσης webinar, σχεδιασμένο για την ανάπτυξη καθολικού γραμματισμού στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Επικεντρώνεται στο βασικό "τι, γιατί και πώς" της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, δίνοντας έμφαση σε πρακτικές, άμεσες εφαρμογές και κρίσιμη επίγνωση για την ασφάλεια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σχετικότητά της με τους ρόλους τους
• να αντιληφθούν τις θεμελιώδεις αρχές της αποτελεσματικής σύνταξης προτροπών ώστε να επιτυγχάνουν καλύτερα αποτελέσματα.
• να εντοπίζουν καθημερινές εργασίες υψηλής αξίας που μπορούν να επιταχυνθούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη (π.χ., σύνταξη email, σύνοψη).
• να αναγνωρίζουν και να αποφεύγουν κρίσιμους κινδύνους ασφάλειας, ιδιωτικότητας και ηθικής (π.χ., "παραισθήσεις", διαρροή δεδομένων).