Εκπαίδευση Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στη Λευκωσία

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες του τουρισμού μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την εμπλοκή των πελατών, να εξορθολογίσουν τη δημιουργία περιεχομένου και να αναβαθμίσουν τη συνολική ταξιδιωτική εμπειρία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στον τουρισμό και τη φιλοξενία.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη δημιουργία εξατομικευμένων ταξιδιωτικών προτάσεων.
• Να αυτοματοποιούν τις αλληλεπιδράσεις με πελάτες μέσω chatbot που βασίζονται σε ΤΝ.
• Να ενισχύουν τις στρατηγικές μάρκετινγκ με περιεχόμενο που παράγεται από ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση, που πραγματοποιείται ζωντανά με εκπαιδευτή, σε Λευκωσία (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας προβλεπτική ανάλυση και παραγωγικά μοντέλα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές της προβλεπτικής τεχνητής νοημοσύνης και των παραγωγικών μοντέλων.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για προβλεπτική κωδικοποίηση, προβλέψεις και αυτοματισμό.
• Υλοποιούν LLM (Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα) και μετασχηματιστές για παραγωγή κειμένου και κώδικα.
• Εφαρμόζουν προβλέψεις χρονοσειρών και συστάσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Αναπτύσσουν και βελτιστοποιούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.
• Αξιολογούν ηθικούς παράγοντες και βέλτιστες πρακτικές στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Λευκωσία (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, αναλυτές επιχειρήσεων και ηγέτες τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές των LLMs σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τους transformers, τη μηχανική προτροπών και τα ηθικά ζητήματα κατά την ανάπτυξη αυτών των μοντέλων για πραγματικές λύσεις.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις υποκείμενες αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Να υλοποιούν και να βελτιστοποιούν LLMs για συγκεκριμένες επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές μηχανικής προτροπών για βέλτιστα αποτελέσματα των μοντέλων.
• Να αναγνωρίζουν ηθικές προκλήσεις και να διαχειρίζονται κινδύνους κατά την ανάπτυξη LLMs.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) που πραγματοποιείται σε Λευκωσία απευθύνεται σε μηχανικούς παραγωγής μεσαίου επιπέδου, ειδικούς βελτίωσης διαδικασιών και προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν τη Γενετική ΤΝ για να βελτιώσουν τις διαδικασίες και τα αποτελέσματα της παραγωγής.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Γενετικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στη βιομηχανία.
• να εφαρμόζουν Γενετική ΤΝ για βελτιστοποίηση σχεδιασμού και προληπτική συντήρηση.
• να αναλύουν και να ερμηνεύουν δεδομένα που παράγονται από ΤΝ για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων.
• να υλοποιούν λύσεις ΤΝ για τη βελτίωση της αποδοτικότητας παραγωγής και της ποιότητας προϊόντων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (ονλάιν ή حضρια) απευθύνεται σε προγραμματιστές και ενθουσιώδη της ΤΝ αρχαρίους έως ενδιάμεσους, οι οποίοι επιθυμούν να khairomai το δυναμικό της Γεννατικής ΤΝ με τη χρήση του Azure OpenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της ΤΝ, της Γεννατικής ΤΝ και του OpenAI API.
• Ρυθμίσουν και διαχειριστούν τον λογαριασμό και το στούντιο του Azure OpenAI.
• Επιδρομίσουν και διαχειριστούν αποτελεσματικά τις υπηρεσίες του Azure OpenAI.
• Ενσωματώσουν μοντέλα Γεννατικής ΤΝ σε διάφορες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή σε αίθουσα) στο Λευκωσία απευθύνεται σε προγραμματιστές Java μεσαίου επιπέδου, μηχανικούς λογισμικού και λάτρεις του cloud που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν ευφυείς εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοήσουν τις αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της.
• Να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Να ενσωματώσουν τα μοντέλα του OpenAI σε εφαρμογές Java.
• Να αναπτύξουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε διαδικτυακές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες μάρκετινγκ και στρατηγικούς σχεδιαστές επιχειρήσεων που επιθυμούν να εξοικειωθούν με τα εργαλεία generative AI για την αυτοματοποίηση της δημιουργίας περιεχομένου σε διάφορα μέσα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές της generative AI και τις εφαρμογές της στη δημιουργία περιεχομένου.
• Αξιοποιούν εργαλεία generative AI για να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία κειμένου, εικόνας, ήχου και βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνικές prompt engineering για βέλτιστα αποτελέσματα δημιουργίας περιεχομένου.
• Ενημερώνονται για τις τελευταίες τάσεις και εξελίξεις στον τομέα της generative AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών, σχεδιαστές και λάτρεις της ΤΝ μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την παραγωγική ΤΝ για να αναπτύξουν καινοτόμα περιβάλλοντα και χαρακτήρες παιχνιδιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της παραγωγικής ΤΝ και την εφαρμογή της στα παιχνίδια.
• Να υλοποιούν διαδικαστική παραγωγή περιεχομένου για τη δημιουργία εκτεταμένων κόσμων παιχνιδιού.
• Να σχεδιάζουν και να αναπτύσσουν χαρακτήρες και αφηγήσεις που οδηγούνται από ΤΝ.
• Να αξιολογούν τις ηθικές επιπτώσεις της ΤΝ στα παιχνίδια.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε διευθυντές λιανικής, επαγγελματίες ηλεκτρονικού εμπορίου και ειδικούς Τεχνητής Νοημοσύνης όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για να προωθήσουν την καινοτομία και την αποδοτικότητα στις λειτουργίες λιανικής.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο λιανικό εμπόριο και τα πιθανά οφέλη της.
• Εφαρμόζουν εργαλεία Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση της εμπειρίας πελατών.
• Αξιοποιούν την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων.
• Εφαρμόζουν τεχνικές Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης για ακριβείς προβλέψεις πωλήσεων.
• Ενσωματώνουν αποτελεσματικά λύσεις Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις λειτουργίες λιανικής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, προγραμματιστές fintech και ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης όλων των επιπέδων εμπειρίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να μετασχηματίσουν τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση κινδύνου, την ανίχνευση απάτης και τη δέσμευση πελατών.
• Να αναπτύσσουν εξατομικευμένες λύσεις με χρήση παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Να ενσωματώνουν λύσεις παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σε υπάρχοντα χρηματοοικονομικά συστήματα και διαδικασίες.
• Να αναλύουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης για βελτιωμένη απόδοση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μάρκετινγκ, ψηφιακούς στρατηγιστές και λάτρεις της τεχνολογίας όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της παραγωγικής ΤΝ για τη δημιουργία εξατομικευμένων καμπανιών μάρκετινγκ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της παραγωγικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στο μάρκετινγκ.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες παραγωγικής ΤΝ για τη δημιουργία καμπανιών.
• Να αναπτύσσουν εξατομικευμένο περιεχόμενο μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας μοντέλα ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν περιεχόμενο παραγόμενο από ΤΝ σε ευρύτερες στρατηγικές μάρκετινγκ.
• Να αναλύουν και να βελτιστοποιούν καμπάνιες μάρκετινγκ που βασίζονται στην ΤΝ για καλύτερη απόδοση.

Αυτό το ζωντανό εκπαιδευτικό πρόγραμμα με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην κατασκευή και ανάπτυξη προσαρμοσμένων chatbot χρησιμοποιώντας πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές ανάπτυξης chatbot.
• Να εξερευνήσουν διαφορετικές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία chatbot.
• Να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν προσαρμοσμένες λύσεις chatbot.
• Να αναπτύξουν chatbot σε διάφορα κανάλια και πλατφόρμες.
• Να αναλύσουν την απόδοση των chatbot και την αλληλεπίδραση με τους χρήστες.
• Να ενσωματώσουν τα chatbot με υπάρχοντα συστήματα και βάσεις δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή σε χώρο) απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές, ειδικούς AI και επαγγελματίες της τεχνολογίας που επιθυμούν να εμβαθύνουν στις προηγμένες τεχνικές προσαρμογής των chatbot AI για συγκεκριμένες ανάγκες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν προηγμένες λειτουργίες chatbot χρησιμοποιώντας προσαρμοσμένο κώδικα.
• Ενσωματώνουν chatbots με περίπλοκα εξωτερικά APIs και υπηρεσίες.
• Εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Βελτιστοποιούν την απόδοση των chatbot και τις αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες.
• Διασφαλίζουν την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα στις εφαρμογές chatbot.
• Αναπτύσσουν και κλιμακώνουν chatbots για περιβάλλοντα υψηλής ζήτησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε συμμετέχοντες αρχικού επιπέδου, συμπεριλαμβανομένων επαγγελματιών του χώρου και λάτρεις της τεχνολογίας, που επιθυμούν να μάθουν πώς να δημιουργούν και να προσαρμόζουν chatbots χρησιμοποιώντας φιλικά προς τον χρήστη εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά της τεχνολογίας των chatbots.
• Πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το Dialogflow και την Υπηρεσία Bot του Microsoft Azure.
• Σχεδιάζουν και να προσαρμόζουν συνομιλίες chatbots.
• Ενσωματώνουν chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και υπηρεσίες.
• Αναπτύσσουν chatbots για πραγματικές εφαρμογές.
• Παρακολουθούν και να βελτιώνουν την απόδοση των chatbots.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διάφορα επίπεδα εξειδίκευσης που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πλατφόρμα AutoML της Google για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα chatbots για διάφορες εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα θεμελιώδη στοιχεία της ανάπτυξης chatbot.
• Να πλοηγούνται στην πλατφόρμα Google Cloud και να έχουν πρόσβαση στο AutoML.
• Να προετοιμάζουν δεδομένα για την εκπαίδευση μοντέλων chatbot.
• Να εκπαιδεύουν και να αξιολογούν προσαρμοσμένα μοντέλα chatbot χρησιμοποιώντας το AutoML.
• Να αναπτύσσουν και να ενσωματώνουν chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και κανάλια.
• Να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν την απόδοση των chatbots με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (σε απευθείας σύνδεση ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου, επαγγελματίες του δημιουργικού χώρου και προχωρημένους προγραμματιστές που επιθυμούν να εξερευνήσουν τεχνικές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, να υλοποιήσουν δημιουργικές ροές εργασίας υποστηριζόμενες από τεχνητή νοημοσύνη και να αναπτύξουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας τα μοντέλα DeepSeek.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις δυνατότητες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης των μοντέλων DeepSeek.
• Παράγουν κείμενο, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
• Βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματα που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη για διαφορετικές δημιουργικές εφαρμογές.
• Αναπτύξουν εργαλεία υποστηριζόμενα από τεχνητή νοημοσύνη για αφήγηση ιστοριών, σχεδίαση και μέσα.

Αυτό το σεμινάριο με υποστήριξη εκπαιδευτή, ζωντανής κατάρτισης σε Λευκωσία (ονλάιν ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών, καλλιτέχνες, μουσικούς και επαγγελματίες του κλάδου των ψυχαγωγικών τεχνών με επίπεδο αρχαρίων έως ενδιάμεσου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη δύναμη της γενικευμένης τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης για να καινοτομήσουν στον κλάδο των ψυχαγωγικών τεχνών.

Μέχρι το τέλος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της Τεχνολογίας της Τεχνητής Νοημοσύνης και τον ρόλο της στη δημιουργική διαδικασία.
• Να εξερευνήσουν τη χρήση της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία μουσικής, λογοτεχνίας και οπτικών τεχνών.
• Να εξετάσουν την επίδραση της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη βιντεοπαιχνιδιών και στις εμπειρίες των παικτών.
• Να συζητήσουν τα ηθικά ζητήματα της χρήσης της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργική τέχνη.
• Να φανταστούν και να αναπτύξουν έργα που βασίζονται σε τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο των ψυχαγωγικών τεχνών.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας, αναλυτές δεδομένων και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την Παραγωγική ΤΝ στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τις αρχές και τις εφαρμογές της Παραγωγικής ΤΝ στην υγεία.
• Εντοπίζουν ευκαιρίες για την ενίσχυση της ανακάλυψης φαρμάκων και της εξατομικευμένης ιατρικής με την Παραγωγική ΤΝ.
• Χρησιμοποιούν τεχνικές Παραγωγικής ΤΝ για την ιατρική απεικόνιση και τη διαγνωστική.
• Αξιολογούν τις ηθικές προεκτάσεις της ΤΝ σε ιατρικά περιβάλλοντα.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση τεχνολογιών ΤΝ στα συστήματα υγείας.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς ρομποτικής και ερευνητές ΤΝ μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν αυτόνομα ρομποτικά συστήματα χρησιμοποιώντας τεχνικές Γενετικής ΤΝ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της Γενετικής ΤΝ όπως εφαρμόζονται στη ρομποτική.
• Να σχεδιάζουν και να προσομοιώνουν αυτόνομα ρομπότ χρησιμοποιώντας μοντέλα Γενετικής ΤΝ.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους ΤΝ για ρομποτική αντίληψη και λήψη αποφάσεων.
• Να αξιολογούν τον αντίκτυπο των ρομπότ που καθοδηγούνται από ΤΝ σε διάφορους κλάδους.
• Να αντιμετωπίζουν τις ηθικές προκλήσεις της ανάπτυξης αυτόνομων ρομποτικών συστημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά, στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς και επαγγελματίες εκπαιδευτικής τεχνολογίας μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Παραγωγική ΤΝ για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να ενισχύσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές και τις εφαρμογές της Παραγωγικής ΤΝ στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργούν εξατομικευμένα εκπαιδευτικά υλικά και διαδρομές μάθησης χρησιμοποιώντας ΤΝ.
• Αξιοποιούν εργαλεία ΤΝ για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετωπίζουν ηθικούς προβληματισμούς στη χρήση της ΤΝ για την εκπαίδευση.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση της ΤΝ στα εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και στις διοικητικές διαδικασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν συνθετικά σύνολα δεδομένων για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, όταν τα πραγματικά δεδομένα είναι περιορισμένα ή ευαίσθητα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο και τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Υλοποιούν μοντέλα Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την παραγωγή υψηλής ποιότητας συνθετικών δεδομένων.
• Αξιολογούν την ποιότητα και τη χρησιμότητα των συνθετικών συνόλων δεδομένων.
• Πλοηγούνται στις ηθικές και νομικές παραμέτρους κατά τη χρήση συνθετικών δεδομένων.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές συνθετικών δεδομένων σε πραγματικές προκλήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) σε Λευκωσία απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές λογισμικού που επιθυμούν να ενσωματώσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC).

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο και τις δυνατότητες της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ για κωδικοποίηση, αποσφαλμάτωση και αναθεωρήσεις κώδικα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές ΤΝ για αποτελεσματική ανάλυση βασικών αιτίων.
• Υλοποιούν χαρακτηριστικά ΤΝ για τη βελτίωση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού.
• Αξιολογούν ηθικές παραμέτρους και βέλτιστες πρακτικές για την ΤΝ στην ανάπτυξη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (online ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες κυβερνοασφάλειας μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, διαχειριστές πληροφορικής και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής που επιθυμούν να κατανοήσουν τη βαθιά επίδραση που έχει η Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη στην κυβερνοασφάλεια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις δυνατότητες και τις εφαρμογές της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια.
• Να αναγνωρίζουν και να προβλέπουν κυβερνοαπειλές και επιθέσεις που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να διερευνήσουν τη χρήση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης για την ενίσχυση των μηχανισμών κυβερνοάμυνας.
• Να αξιολογήσουν τις ηθικές και νομικές πτυχές της αξιοποίησης της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στην κυβερνοασφάλεια.
• Να διαμορφώσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις πρακτικές κυβερνοασφάλειας τους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε διευθυντικά στελέχη μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να αξιοποιήσουν την Generative AI στις επιχειρηματικές τους στρατηγικές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις έννοιες και δυνατότητες της Generative AI.
• Να εντοπίζουν ευκαιρίες εφαρμογής της Generative AI στους οργανισμούς τους.
• Να κατανοούν τις ηθικές και νομικές παραμέτρους της χρήσης της Generative AI.
• Να ηγούνται συζητήσεων και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με έργα AI.
• Να αναπτύσσουν ένα οδικό χάρτη για την ενσωμάτωση της Generative AI στις επιχειρηματικές τους διαδικασίες.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν πολύπλοκα παραγωγικά μοντέλα και τις εφαρμογές τους σε διάφορες βιομηχανίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να υλοποιούν και να εκπαιδεύουν προηγμένα παραγωγικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των GANs, VAEs και μοντέλων διάχυσης.
• Να κατανοούν και να εφαρμόζουν την αρχιτεκτονική Transformer σε παραγωγικές εργασίες.
• Να διερευνούν τις ηθικές επιπτώσεις και τις προκλήσεις της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να εφαρμόζουν προηγμένες παραγωγικές τεχνικές για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων σε διάφορες βιομηχανίες.
• Να παρακολουθούν στενά τις τρέχουσες ερευνητικές τάσεις και τις μελλοντικές κατευθύνσεις στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την παραγωγική ΤΝ με LLMs για διάφορες εργασίες και τομείς.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγούν τι είναι η παραγωγική ΤΝ και πώς λειτουργεί.
• Περιγράφουν την αρχιτεκτονική transformer που τροφοδοτεί τα LLMs.
• Χρησιμοποιούν εμπειρικούς νόμους κλιμάκωσης για τη βελτιστοποίηση των LLMs για διαφορετικές εργασίες και περιορισμούς.
• Εφαρμόζουν σύγχρονα εργαλεία και μεθόδους για την εκπαίδευση, τη λεπτομερή ρύθμιση και την ανάπτυξη των LLMs.
• Συζητούν τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της παραγωγικής ΤΝ για την κοινωνία και τις επιχειρήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Λευκωσία, απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν βασικές γνώσεις και πρακτική εμπειρία στην Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοούν τις αρχές πίσω από τα παραγωγικά μοντέλα και τις εφαρμογές τους.
• Υλοποιούν βασικά παραγωγικά μοντέλα χρησιμοποιώντας TensorFlow ή PyTorch.
• Παράγουν νέο περιεχόμενο χρησιμοποιώντας Variational Autoencoders (VAEs) και Generative Adversarial Networks (GANs).
• Διερευνούν τις ηθικές επιπτώσεις της παραγωγικής ΤΝ.
• Εφαρμόζουν έννοιες παραγωγικής ΤΝ σε σενάρια του πραγματικού κόσμου.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την επίβλεψη εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε σχεδιαστές, καλλιτέχνες και δημιουργούς περιεχομένου αρχαρίες, που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Adobe Firefly για να ενισχύσουν τη δημιουργικότητα και την παραγωγικότητά τους.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει το Adobe Firefly και το Adobe Creative Cloud.
• Δημιουργήσουν εικόνες, εφέ κειμένου και παλέττες χρωμάτων από κείμενα εντολών χρησιμοποιώντας το Adobe Firefly.
• Χρησιμοποιήσουν το Adobe Firefly σε εφαρμογές Adobe όπως Photoshop, Illustrator και Express.
• Παραγάγουν περιεχόμενο ασφαλείας για εμπορική χρήση που σεβάζεται τα δικαιώματα των δημιουργών περιεχομένου.
• Εφαρμόσουν αρχές ηθικής και υπευθυνότητας κατά τη χρήση της γεννησιακής τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, προγραμματιστές ΤΝ και λάτρεις της ΤΝ αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Παραγωγική ΤΝ για τη δημιουργία πρωτότυπου και ποικίλου περιεχομένου για διάφορους σκοπούς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει μοντέλα και εργαλεία Παραγωγικής ΤΝ.
• Να δημιουργούν εικόνες, κείμενο, ήχο και άλλο περιεχόμενο από προτροπές κειμένου χρησιμοποιώντας την Παραγωγική ΤΝ.
• Να χρησιμοποιούν την Παραγωγική ΤΝ σε διαφορετικούς τομείς όπως τέχνη, σχεδίαση, ψυχαγωγία και εκπαίδευση.
• Να αξιολογούν την ποιότητα και την ποικιλομορφία του παραγόμενου περιεχομένου από την Παραγωγική ΤΝ.
• Να κατανοούν τις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις της Παραγωγικής ΤΝ.

Αυτό το μάθημα 5 ημερών στο Λευκωσία εξοπλίζει τους επαγγελματίες των οικονομικών με δεξιότητες προηγμένης ανάλυσης, Python με υποστήριξη AI και agent-based AI. Μάθετε να δημιουργείτε έξυπνους πίνακες ελέγχου, να απλοποιείτε τις λειτουργίες του Γενικού Λογιστικού και να σχεδιάζετε αυτόνομες ροές εργασιών για οικονομική ανάλυση, αναφορά και υποστήριξη στρατηγικών αποφάσεων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία απευθύνεται σε: Μικτές ομάδες από τον τομέα των επιχειρήσεων και τα ΤΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να εντοπίζουν και να προτεραιοποιούν περιπτώσεις χρήσης AI
• Να δημιουργούν λειτουργικά πρωτότυπα σε μικρές ομάδες
• Να παρουσιάζουν αποτελέσματα και επόμενα βήματα
• Να ενσωματώνουν τα πρωτότυπα στον χάρτη οδικού σχεδίου AI

Ο εταιρικός hackathon επιτρέπει σε ομάδες από διάφορα τμήματα και το τμήμα ΤΠΧ να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στα własnymi προβλήματά τους και να φέρουν μαζί τους λειτουργικές λύσεις. Το φορμάτ συνδυάζει δύο προετοιμαστικές συνεδρίες γνωριμίας με εκπαίδευση εργαλείων, έναν σπριντ 24 ωρών και μια παρουσίαση (pitch) στην ηγεσία. Κάθε ομάδα ολοκληρώνει τη διαδικασία με μια λειτουργική λύση και ένα σχέδιο χρήσης για την επόμενη εβδομάδα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία απευθύνεται σε: Ετερογενείς ομάδες από τμήματα και ΤΠΧ που επιθυμούν να δοκιμάσουν την ΤΝ στα propios προβλήματά τους και να λάβουν λειτουργικές λύσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να διατυπώνουν προβλήματα και φραγμούς στον δικό τους τομέα ως λυόμενες προκλήσεις
• Να γνωρίζουν από οκτώ έως δέκα εργαλεία ΤΝ και να επιλέξουν ένα για μια συγκεκριμένη εργασία
• Να δημιουργούν λειτουργικές λύσεις σε μικρές ομάδες
• Να αξιολογούν λύσεις βάσει οφέλους και εφικτότητας
• Να παρουσιάζουν το αποτέλεσμα σε μια pitch
• Να ορίζουν ένα σχέδιο χρήσης για την επόμενη εβδομάδα

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διάρκεια: 2 ημέρες επί σκηνής (συμπεριλαμβανομένου ενός σπριντ 24 ωρών) συν δύο προετοιμαστικές συνεδρίες γνωριμίας
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζητήσεις και πρακτικές ασκήσεις στα propios use cases των συμμετεχόντων
• Αποτέλεσμα, Προετοιμασία: Ορίζονται προκλήσεις, επιλογή εργαλείων και κριτήρια επιτυχίας.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε ομάδα διαθέτει μια κατεργασμένη πρόκληση και μια πρώτη λειτουργική έκδοση.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε ομάδα διαθέτει μια λειτουργική λύση, μια παρουσιασμένη pitch και ένα σχέδιο χρήσης από την επόμενη εβδομάδα.

Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συντονισμό.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δασκάλους Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης επιπέδου αρχαρίου / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για να εξοικονομήσουν χρόνο, να βελτιώσουν τον προγραμματισμό μαθημάτων και να δημιουργήσουν ελκυστικές μαθησιακές δραστηριότητες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να εξηγούν το AI με απλά λόγια, να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για καθημερινές διδακτικές εργασίες, να ελέγχουν και να βελτιώνουν τα αποτελέσματα του AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες οδηγίες χρήσης στην τάξη.

Αυτό το εργαστήριο πρακτικής εφαρμογής είναι προσαρμοσμένο στις εργασίες μιας ομάδας και χρησιμοποιεί το εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης που έχει ήδη εγκριθεί στην εταιρεία. Κάλυψη τεχνικών prompting, μόνιμων διαρθρώσεων όπως έργα και βοηθοί, συνεργασία με αρχεία και ασφαλείς πρακτικές χρήσης. Η ομάδα αποχωρεί με μια κολλέκτσια prompting που μοιράζεται και εργασίες που έχουν λυθεί από την ίδια την καθημερινή εργασία.

Η δια ζώσης εκπαίδευση με εκπαιδευτή στην Λευκωσία απευθύνεται σε: ομάδες από επεξεργασία περιπτώσεων, εξειδικευμένες διαμερίσεις, έρευνα ή υποστήριξη ΠΛ, οι οποίες έχουν ήδη εμπειρία με ΤΝ και θέλουν καλύτερα αποτελέσματα για τις δικές τους εργασίες.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα θα είστε σε θέση να:

• Να κατανοείτε τι συμβαίνει στο μοντέλο κατά το prompting και γιατί τα μοντέλα εφευρίσκουν λεπτομέρειες
• Να γράφετε οδηγίες με ρόλο, έργο, πλαίσιο, παραδείγματα, μορφή και όρια
• Να διασπάτε μεγάλες εργασίες και να βελτιώνετε τα αποτελέσματα με στοχευμένο τρόπο
• Να χρησιμοποιείτε οδηγίες, μνήμη, έργα και δικούς σας βοηθούς μόνιμα
• Να συνεργάζεστε με αρχεία, σαρώσεις, πίνακες και εργασίες ερευνητικού χαρακτήρα
• Να επαληθεύετε αποτελέσματα, να ξαναυπολογίζετε αριθμούς και να προστατεύετε δεδομένα
• Να ασφαλίζετε προτυπώσεις για την ομάδα και να τις επαναχρησιμοποιείτε

Μορφή του Μαθήματος

• Διάρκεια: 1 ημέρα (7 ώρες) ή 2 συνεδρίες των 4 ωρών ανά ομάδα, online ή onsite, έως 15 συμμετέχοντες
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτική άσκηση στις δικές σας περιπτώσεις χρήσης
• Αποτέλεσμα, Μπλοκ 1: Κάθε συμμετέχων έχει τουλάχιστον μία επαληθευμένη προτυπότυπο για την δική του εργασία.
• Αποτέλεσμα, Μπλοκ 2: Κάθε ομάδα έχει μια κολλέκτσια prompting που μοιράζεται, ένα κοινό έργο και δύο εργασίες που έχουν λυθεί από την πραγματική καθημερινή εργασία.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το συντονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με διδάσκοντα στην Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές, αρχιτέκτονες και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Alibaba Cloud για τη δημιουργία, τον έλεγχο και την ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης γενερίσεως για επιχειρηματικά σενάρια χρήσης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοήσουν τις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης γενερίσεως της Alibaba Cloud, να δημιουργήσετε prompts και ροές εργασιών με μοντέλα Qwen, να δημιουργήσετε μια απλή λύση τεχνητής νοημοσύνης με βάση την αναζήτηση, καθώς και να αναπτύξετε εφαρμογές AI με επαρκή ευαισθητοποίηση σχετικά με την ασφάλεια και το κόστος.

Οι πράκτορες browsers μπορούν να διαβάζουν ιστοσελίδες, να συγκρίνουν προμηθευτές και να συμπληρώνουν φόρμες εκ μέρους του χρήστη. Αυτό το ημερήσιο μάθημα καλύπτει το ChatGPT Agent και το Atlas, το Claude στο Chrome και το Perplexity Comet, κατάλληλες εργασίες και τους κινδύνους, όπως οι κρυφές οδηγίες σε ιστοσελίδες. Οι συμμετέχοντες αναθέτουν δύο εργασίες, επαληθεύουν τα αποτελέσματα και ορίζουν κανόνες για την ομάδα.

Αυτό το ζωντανό πρακτικό σεμινάριο με εκπαιδευτή στο Λευκωσία απευθύνεται σε: Εξειδικευμένους χρήστες, βοηθούς και ερευνητές που θέλουν να αναθέσουν επαναλαμβανόμενη εργασία σε ιστοσελίδες και web εφαρμογές σε AI πράκτορες.

Μέχρι το τέλος του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πώς οι πράκτορες browsers διαβάζουν σελίδες, κάνουν κλικ και συμπληρώνουν φόρμες
• Εντοπίσουν τις διαφορές και τα χαρακτηριστικά του ChatGPT Agent και του Atlas, του Claude στο Chrome και του Perplexity Comet
• Επιλέξουν κατάλληλες εργασίες, όπως έρευνα, συγκρίσεις και διαχείριση φόρμων
• Τυποποιήσουν αναθέσεις με στόχο, όρια και σημεία έγκρισης
• Αναγνωρίζουν και περιορίζουν κινδύνους, όπως κρυφές οδηγίες σε ιστοσελίδες
• Ορίσουν κανόνες χρήσης για την ομάδα

Μορφή Μαθήματος

• Διάρκεια: 1 ημέρα (7 ώρες)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζητήσεις και πρακτικές ασκήσεις με βάση τα ίδια τα use cases των συμμετεχόντων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων έχει αναθέσει δύο εργασίες σε έναν browser agent, έχει επαληθεύσει τα αποτελέσματα και έχει ορίσει κανόνες χρήσης για την ομάδα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Το ChatGPT περιλαμβάνει проекты, προσαρμοσμένους GPTs, βαθύ έρευνα, συνδέσμους και μια λειτουργία πράκτορα, πέρα από τη βασική συνομιλία. Αυτός ο δύοημερος κύκλος κατάρτισης επιτρέπει την προχώρηση από την καθημερινή χρήση σε κοινά έργα, προσαρμοσμένους GPTs και πολυβαθμικές αποστολές, με σαφείς κανόνες για την ομάδα. Οι συμμετέχοντες εργάζονται με собственное ανωνυμοποιημένο υλικό καθ' όλη τη διάρκεια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στη Λευκωσία απευθύνεται σε: Υπαλλήλους και ομάδες που χρησιμοποιούν ChatGPT Plus, Business ή Enterprise και επιθυμούν να μεταβούν από τα μεμονωμένα chats σε έργα, προσαρμοσμένους GPTs και πράκτορες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ταξινομούν τα μοντέλα, τα πακέτα και τις επιλογές προστασίας δεδομένων του ChatGPT
• Να επιτυγχάνουν βιώσιμα καλύτερα αποτελέσματα με οδηγίες, μνήμη και έργα
• Να αναλύουν αρχεία, πίνακες και δεδομένα και να επαληθεύουν τα αποτελέσματα
• Να επεξεργάζονται κείμενα στο Canvas και να δημιουργούν γραφικά για παρουσιάσεις
• Να φτιάχνουν έναν προσαρμοσμένο GPT χωρίς κώδικα και να τον μοιράζονται στον εργασιακό χώρο
• Να χρησιμοποιούν την βαθύ έρευνα, τους συνδέσμους και τον πράκτορα ChatGPT για πολυβαθμικές αποστολές
• Να ορίζουν όρια, σημεία έγκρισης και κανόνες χρήσης στην ομάδα

Μορφή του μαθήματος

• Διάρκεια: 2 ημέρες (7 ώρες η καθεμία)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις σε περιπτώσεις χρήσης των ίδιων των συμμετεχόντων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων διαθέτει собственное σταθερές οδηγίες, μια επαληθευμένη ανάλυση δεδομένων και ένα διορθωμένο κείμενο από τη καθημερινή εργασία του.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε συμμετέχων διαθέτει ένα έργο, έναν κοινό προσαρμοσμένο GPT και ένα επαληθευμένο κομμάτι έρευνας. Η ομάδα γνωρίζει τον πράκτορα, τους συνδέσμους και τους δικούς της κανόνες.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για συντονισμό.

Το Claude προσφέρει πολύ περισσότερα από ένα παράθυρο συνομιλίας: εργασίες, τεχνουργήματα (artifacts), δεξιότητες, συνδέσεις και Cowork μπορούν να αναλάβουν επαναλαμβανόμενα καθήκοντα στους τομείς της διοίκησης, των οικονομικών, των προμηθειών και των ανθρώπινων πόρων. Αυτό το μάθημα δύο ημερών δείχνει πώς συνδυάζονται τα συστατικά μέρη και πώς να τα ρυθμίσετε για τη δική σας χρήση. Οι συμμετέχοντες φεύγουν με μια λειτουργική εργασία, μια προσαρμοσμένη δεξιότητα και μια διαδικασία που μπορούν να χρησιμοποιήσουν την επόμενη εβδομάδα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία απευθύνεται σε: Υπαλλήλους από τις διοίκηση, οικονομικά, προμήθειες, HR, διαχείριση έργων και διαδικασιών που χρησιμοποιούν ή εισάγουν το Claude στην εταιρεία τους και θέλουν να εξελιχθούν πέρα από τη συνομιλία.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Κατατάσσουν τα μοντέλα και τα διεπαφές του Claude και επιλέγουν το κατάλληλο για κάθε καθήκον
• Ρυθμίζουν εργασίες με οδηγίες και αρχεία γνώσης, ώστε η εργασία να μην ξεκινά από το μηδέν κάθε φορά
• Χρησιμοποιούν τεχνουργήματα (artifacts) για τη δημιουργία αναφορών, πινάκων, επισκοπήσεων και μικρών διαδραστικών εργαλείων
• Γράφουν, δοκιμάζουν και μοιράζονται μια προσαρμοσμένη δεξιότητα για ένα επαναλαμβανόμενο καθήκον
• Ρυθμίζουν συνδέσεις με το ταχυδρομείο, το ημερολόγιο και την αποθήκευση αρχείων και περιορίζουν την πρόσβαση συνειδητά
• Αναθέτουν εργασίες στο Claude Cowork και σε διαδικασίες και αξιολογούν τα αποτελέσματα
• Ορίζουν κανόνες προστασίας δεδομένων, βήματα έλεγχου και κοινά προτύπα στο-team

Διαμόρφωση του Μαθήματος

• Διάρκεια: 2 ημέρες (7 ώρες η καθεμία)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εισηγητή, συζητήσεις και πρακτικές ασκήσεις βασισμένες στις δικές σας χρήσεις
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων διαθέτει μια ρυθμισμένη εργασία για τη χρήση του, δύο βελτιωμένα προτύπα και ένα πρώτο τεχνούργημα (artifact) χτισμένο από πραγματικό υλικό.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε συμμετέχων φεύγει από το μάθημα με μια λειτουργική δεξιότητα, μια συνδεδεμένη σύνδεση, μια ρυθμισμένη διαδικασία και ένα πλάνο για τις επόμενες 30 ημέρες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για συνεννόηση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Λευκωσία απευθύνεται σε: ομάδες που επιθυμούν να μοιράζονται γνώσεις και επαναλαμβανόμενους τρόπους εργασίας στο Claude.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν Projects στο Claude με γνώσεις της ομάδας
• Σχεδιάσουν επαναχρησιμοποιητές Skills για επαναλαμβανόμενες εργασίες
• Χρησιμοποιήσουν Artifacts για έγγραφα, συγκενώσεις και απλά εργαλεία
• Εφαρμόσουν κοινές πρακτικές εργασίας σε επίπεδο ομάδας

Οι δεξιότητες μετατρέπουν μια επαναλαμβανόμενη εργασία σε μια επαναχρησιμοποιήσιμη διαδικασία την οποία το Claude ακολουθεί με ακριβώς τον ίδιο τρόπο κάθε φορά. Στο μάθημα αυτό, ανακαλύπτετε πώς εντοπίζετε τις κατάλληλες εργασίες, δημιουργείτε δεξιότητες, τις δοκιμάζετε και τις μοιράζεστε στην ομάδα. Κάθε συμμετέχων δημιουργεί και δοκιμάζει μια δεξιότητα για μια πραγματική εργασία.

Η παρούσα κατάρτιση με καθηγητή, ζωντανής παρακολούθησης, σε Λευκωσία, απευθύνεται σε: Εξειδικευμένους χρήστες και βασικούς χρήστες που επιθυμούν να xửλίζουν επαναλαμβανόμενες εργασίες στην ομάδα τους με συνέπεια και σταθερότητα ποιότητας χρησιμοποιώντας το Claude.

Τέλος της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοούν τι αποτελεί δεξιότητα και πώς διαφέρει από ένα έργο, μια οδηγία και έναν agent
• Εντοπίζουν εργασίες που αξίζει να μετατραπούν σε δεξιότητες
• Συγγράφουν δεξιότητες με περιγραφή, ροή εργασιών, παραδείγματα και πρότυπα
• Δοκιμάζουν δεξιότητες σε πραγματικές περιπτώσεις και βελτιώνουν αυτές
• Κατανέμουν, διαχειρίζονται εκδόσεις και συντηρούν δεξιότητες στην ομάδα
• Συνδυάζουν δεξιότητες με συνδέσμους (connectors) και Cowork

Μορφή Μαθήματος

• Διάρκεια: 1 ημέρα (7 ώρες)
• Διαδραστική κατάρτιση με καθηγητή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις βάσει των δικών σας περιπτώσεων χρήσης
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχοντος διαθέτει μια δοκιμασμένη δεξιότητα για μια πραγματική, επαναλαμβανόμενη εργασία που μοιράζεται στην ομάδα, καθώς και μια λίστα με επιπλέον υποψήφιες εργασίες.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για αίτηση προσαρμοσμένης κατάρτισης για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τις απαραίτητες διακρίσεις.

Οι ομάδες σε διοίκηση, λογιστική, νομικά, προμήθειες, αποθήκη και εξυπηρέτηση πελατών μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο όταν το Claude ρυθμίζεται για τα δικά τους έγγραφα και ρουτίνα. Αυτό το μεταβλητό μαθηματικό πρόγραμμα συνδυάζει μια κοινή ημέρα θεμελίωσης με ημέρες για κάθε τμήμα, με βάση πραγματικά έγγραφα. Κάθε τμήμα αναχωρεί με τουλάχιστον μία διαδικασία που τρέχει γρηγορότερα από την επόμενη εβδομάδα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία απευθύνεται σε: Ομάδες σε διοίκηση, λογιστική, νομικά, προμήθειες, αποθήκη και εξυπηρέτηση πελατών σε μεσαίες επιχειρήσεις, από αρχάριους έως προηγμένους χρήστες.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν το Claude για τις εργασίες του δικού τους τμήματος, αντί για απλή χρήση ως chatbot
• Δημιουργούν έργα και αρχεία γνώσης για το δικό τους τμήμα
• Επισκέπτονται και συγκρίνουν συμβόλαιο, τιμολόγια και απόδειξεις με το Claude και εξάγουν δεδομένα από αυτά
• Ετοιμάζουν ερωτήματα, προσφορές και πολυγλωσσική επικοινωνία με πελάτες γρηγορότερα και με συνεπή ποιότητα
• Συνδέουν το Claude με το Outlook και την αποθήκη αρχείων και αυτοματοποιούν τις πρώτες επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας
• Ορίζουν τουλάχιστον μία ροή εργασίας ανά τμήμα που τρέχει γρηγορότερα από την επόμενη εβδομάδα

Μορφή του Μαθήματος

• Διάρκεια: 3 ημέρες, μεταβλητό (μία κοινή ημέρα θεμελίωσης και δύο ημέρες για τμήματα)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις με βάση τις ίδιες χρήσεις των συμμετεχόντων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Όλοι οι συμμετέχοντες εργάζονται με αυτοπεποίθηση με το Claude και κάθε ομάδα έχει το δικό της έργο τμήματος με πραγματικά έγγραφα.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Οι διοικήσεις και οι οικονομίες έχουν 각각 μία ροή εργασίας που τρέχει γρηγορότερα με το Claude και ένα δοκιμασμένο skill.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 3: Κάθε τμήμα έχει τουλάχιστον μία συγκεκριμένη ροή εργασίας που τρέχει γρηγορότερα από εδώ και πέρα και η ομάδα γνωρίζει τα επόμενα βήματα προς την αυτοματοποίηση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση με καθοδηγούμενη πρακτική σε Λευκωσία (δια ζώσης ή από απόσταση) απευθύνεται σε ψηφίους καλλιτέχνες, σχεδιαστές και δημιουργούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ComfyUI για τη δημιουργία εικόνων, βίντεο, 3D αντικειμένων και ήχου μέσω ροών εργασίας AI βασισμένων σε κόμβους, χωρίς να χρειάζεται να γράψουν κώδικα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μετάδοση, απευθύνεται σε οποιονδήποτε επιθυμεί να διασφαλίσει ότι ο οργανισμός του είναι συμμορφωμένος, ελαχιστοποιεί τους κινδύνους και ενδυναμώνει το ανθρώπινο δυναμικό του ώστε να αξιοποιεί την TN με ασφάλεια και δεοντολογία.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων TN και τις πιθανές εφαρμογές τους.
• Να αναγνωρίζουν τους κινδύνους και τους περιορισμούς που σχετίζονται με τα συστήματα TN.
• Να τηρούν τις σχετικές νομικές και δεοντολογικές απαιτήσεις.

Αυτός ο καθοδηγούμενος, ζωντανός εκπαιδευτικός προγραμματισμός απευθύνεται σε επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίου και ηγέτες που θέλουν να προετοιμαστούν για το πιστοποιητικό Google Cloud Generative AI Leader.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί:

• Να περιγράψουν τις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης γενικής προέλευσης και τα βασικά μοντέλα της Google.
• Να περιγράψουν τις προσφορές gen AI της Google Cloud και τις εργαλεία πρακτόρων.
• Να εφαρμόσουν τη διαδικασία προετοιμασίας μηνυμάτων, έδαφος και RAG για βελτίωση των αποτελεσμάτων.
• Να κατανοήσουν την ασφάλεια AI και την υπεύθυνη AI για την υιοθέτηση στις επιχειρήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud για να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν πρακτικές εφαρμογές ΤΝ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοούν τις υπηρεσίες παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud, να δημιουργούν προτροπές και ροές εργασίας, να κατασκευάζουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ.

Αυτό το ζωντανό μάθημα με παρουσίαση εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε διευθυντές εκπαίδευσης, εκπαιδευτικούς σχεδιαστές και επαγγελματίες της ανάπτυξης μάθησης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Γενικευμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για να μοντερνίσουν τα προγράμματα εκπαίδευσης και να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα.

Αυτό είναι ένα webinar διάρκειας 3,5 ωρών, με έντονο ρυθμό και υψηλό αντίκτυπο, που στόχο έχει την καλλιέργεια της καθολικής διαφάνειας στις τεχνολογίες AI. Εστιάζει στα βασικά «τι, γιατί και πώς» της Γεννησιακής AI, τονίζοντας τις πρακτικές, άμεσες εφαρμογές και την κρίσιμη ευαισθητοποίηση για την ασφάλεια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις βασικές έννοιες της Γεννησιακής AI και τη σχετικότητα της με τα ρόλους τους
• Να αφομοιώσουν τις θεμελιώδεις αρχές της αποτελεσματικής διατύπωσης εντολών (prompting) για καλύτερα αποτελέσματα.
• Να εντοπίζουν καθημερινές εργασίες υψηλής αξίας που μπορούν να επιταχυνθούν με AI (π.χ., σύνταξη e-mail, σύνοψη κειμένων).
• Να αναγνωρίζουν και αποφεύγουν κρίσιμους κινδύνους ασφάλειας, προστασίας δεδομένων και ηθικής (π.χ., «παραισθήσεις», διαρροή δεδομένων).

Αυτό το έμβλημα εκπαιδευτικό πρόγραμμα, με ζωντανό εκπαιδευτή σε Λευκωσία, απευθύνεται σε: Υπαλλήλους και κύρια χρήστες που εργάζονται με το Langdock.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν με αυτοπεποίθηση τη συνομιλία και τα μοντέλα Langdock
• Δημιουργούν βοηθούς με εταιρική γνώση
• Χρησιμοποιούν απλές ροές εργασίας και ενσωματώσεις
• Κοινοποιούν βοηθούς στην ομάδα

Το Langdock ενσωματώνει diversen μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθούς, επιχειρησιακή γνώση και ροές εργασίας σε μια ενιαία πλατφόρμα για την εταιρεία. Το παρόν μάθημα καλύπτει την καθημερινή χρήση μέσω συνομιλιών, τη δημιουργία και μοιρασμό βοηθών, τη σύνδεση πηγών γνώσης και τη διαμόρφωση ροών εργασίας με ανθρώπινη έγκριση. Επιπλέον, εξετάζονται κανόνες σχετικά με δεδομένα, ρόλους και την προοδευτική ανάπτυξη.

Αυτό το ζωντανό, επιβλέποντα εκπαίδευση στο Λευκωσία απευθύνεται σε: Τμήματα και βασικούς χρήστες σε εταιρείες που χρησιμοποιούν ή εισαγάγουν το Langdock ως κεντρική πλατφόρμα ΤΝ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Λειτουργούν το Langdock με αυτοπεποίθηση, συμπεριλαμβανομένων των συνομιλιών, μοντέλων, βοηθών, γνώσης και ροών εργασίας
• Επιλέγουν το κατάλληλο μοντέλο για κάθε καθήκον
• Δημιουργούν βοηθούς με οδηγίες και εταιρική γνώση και τους μοιράζονται στην ομάδα
• Συνδέουν το SharePoint, OneDrive και άλλες πηγές ως βάση γνώσης
• Ρυθμίζουν μια απλή ροή εργασίας με ανθρώπινη έγκριση
• Ορίζουν κανόνες για δεδομένα, ρόλους και εγκρίσεις στην εταιρεία

Μορφή του Μαθήματος

• Διάρκεια: 2 ημέρες (7 ώρες η καθεμία), διαθέσιμο επίσης ως 4 ημερήσιες ημιμέρες online
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις βάσει των δικών σας χρήσεων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων διαθέτει ένα πρότυπο, ένα φάκελο γνώσης και έναν κοινό βοηθό για τη δική του περιοχή αρμοδιότητας.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε συμμετέχων διαθέτει μια λειτουργική ροή εργασίας με έγκριση, μια συνδεδεμένη πηγή γνώσης και ένα σχέδιο για τις επόμενες 30 έως 60 ημέρες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για αιτήματα προσαρμοσμένης εκπαίδευσης σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευκρινίσεις.