Εκπαίδευση Generative AI στη Θεσσαλονίκη

Generative AI και Agentic AI είναι δύο ισχυρά παραδείγματα που οδηγούν την επόμενη κύμα της αυτομάτου και της επιχειρηματικής διαδικασίας - ένα συγκεντρωμένο στη γέννηση περιεχομένου και το άλλο στη στόχο-οδηγή, αυτόνομη επίδραση.

Αυτή η διαμορφωμένη εκπαιδευτικά (διαδικτύου ή θέας) εκπαιδευτική είναι προσανατολισμένη σε εξειδικευμένους AI και τεχνικούς επαγγελματίες που θέλουν να κατανοήσουν πώς να χτίσουν, αξιολογήσουν και ενσωματώσουν γενετικά και αυτόνομα AI σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετόχοι θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τη δομή και τις ικανότητες των γενετικών AI συστημάτων.
• Εξερευνήσουν το πέδιο των αυτονόμων AI ρολόχων και πώς επεκτείνουν τα LLMs.
• Χρησιμοποιήσουν μηχανές σχεδιασμού και ενσωματώσεις εργαλείων για πρακτικές αποτελεσματικές υλοποιήσεις.
• Συγκρίνουν μοντέλα, εργαλεία και τεχνικές για ευθύνη υλοποίηση.

Σχήμα του Μαθήματος

• Δεικτική διάλεξη και συζήτηση.
• Εφερμόσε εγγλωσσαία γενετικών και αυτόνομων AI εργαλείων σε πραγματικές περιπτώσεις.
• Ενημερωτικά ασκήσεις με κεντρική τη γέννηση περιεχομένου και αυτόνομα διαδίκτυα.

Προθεσμίες Προσωποποίησης του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η επίδειξη εκμαθήσεων, που διεξάγεται από εκπαιδευτή σε Θεσσαλονίκη (online ή κατά τον χώρο), φ ocέει σε διεθνείς επαγγελματίες του επαγγελματικού του τουρισμού που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Γενικευμένη AI για να βελτιώσουν τη σχέση με τους πελάτες, να απλοποιήσουν τη δημιουργία περιεχομένου και να ενισχύσουν τη συνολική εμπειρία ταξιδιωτικών.

Από το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της Γενικευμένης AI στον τουρισμό και τη λειτουργία.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για να παράγουν προσωπικοποιημένες προτάσεις ταξιδιωτικών.
• Αυτοματοποιήστε τις επικοινωνίες με τους πελάτες χρησιμοποιώντας chatbots βασισμένους στη AI.
• Ενισχύστε τις στρατηγικές marketing χρησιμοποιώντας περιεχόμενο που δημιουργήθηκε με AI.

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαπροσωπικά ή μέσω διαδικτύου) προσβλέπει σε μεσαιτικό επίπεδο υπολογιστικών ανάπτυξης που θέλουν να δημιουργήσουν εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προσδοκιματική ανάλυση και γενετικές μοντέλ.

Ανά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αντιληφθούν τους βασικούς όρους της προσδοκιματικής τεχνητής νοημοσύνης και των γενετικών μοντέλ.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για προσδοκιματικό κωδικοποίηση, πρόβλεψη και αυτομάτη εφαρμογή.
• Εφαρμόζουν LLMs (Large Language Models) και transformers για τη γέννηση κειμένου και κώδικα.
• Εφαρμόζουν προβλέψεις αιτία-έπακουση χρόνου και συμβουλές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Δημιουργούν και αξιοποιούν τεχνητά μοντέλα για πρακτικά εφαρμογές.
• Εκτιμούν χρήσιμους παρεξηγήσεις και καλές πρακτικές στη διάθεση τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το επίδειξη-διαμορφωτές, ζωντανό διαλεγμένο μάθηση στο Θεσσαλονίκη (online ή live) προσβάλλει επίπεδου μεσαίων AI επαγγελματίες, business analysts και technology leaders που θέλουν να καταλάβουν τους αρχής generative AI και χρήση LLMs σε business settings. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν για transformers, prompt engineering, και ethical considerations στην deployment αυτών των προγραμμάτων για real-world solutions.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους βασικούς αριθμούς generative AI και large language models.
• Implement and fine-tune LLMs για συγκεκριμένες business applications.
• Εφαρμόζουν τεχνικές prompt engineering για τοποθετήσεις model outputs.
• Αναγνωρίζουν ethical considerations και διαχειρίζονται risks στη deployment LLMs.

Αυτός ο διδασκόμενος, ζωντανός κούρσος στο Θεσσαλονίκη (online ή γενικά) στreimerιστές μηχανικοί επιπέδου μέσου επιπέδου, ειδικευμένοι στη βελτίωση διαδικασιών και αναπτυξιακοί AI που θέλουν να εφαρμόσουν τη Generative AI για τη βελτίωση των διαδικασιών και αποτελεσμάτων παραγωγής.

Από το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της Generative AI και τις εφαρμογές της στη παραγωγή.
• Εφαρμόζουν τη Generative AI για την βελτίωση σχεδιασμού και δυναμική διαφυγή.
• Αναλύστε και ερμηνεύστε τα δεδομένα που παράγονται από AI για να λαμβάνετε συναισθηματικές αποφάσεις.
• Εφαρμόζουν ελκώντας τις λύσεις AI για να βελτίωνουν την αποδοτικότητα παραγωγής και την ποιότητα των προϊόντων.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαιδευτική δραστηριότητα στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω site) προσβάλλει αρχηγούς-επίπεδου και ενθουσιώτες AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν τον δυναμισμό της γενικωτικής AI χρησιμοποιώντας το Azure OpenAI.

Ατζέντα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της AI, της γενικωτικής AI και της OpenAI API.
• Συμπληρώσουν και περιηγηθούν στο λογαριασμό και το studio Azure OpenAI.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίστε αποτελεσματικά τη υπηρεσία Azure OpenAI.
• Περιλαβούν τυπικούς μοντέλους AI σε διάφορες εφαρμογές.

Αυτή η επίδειξη μαθήματος με επικουρικό διδάσκοντα στο Θεσσαλονίκη (διαπράττονται ή πραγματικό τόπος) στοχεύει σε μέσου επίπεδου Java καταναλωτές, λογισμικού μηχανικού και φανατικούς του cloud που θέλουν να εκμεταλλευθούν το δυναμικό του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν νοηματικά προγράμματα.

Ακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τους αρχές της Generative AI και τις εφαρμογές της.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίστε μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Συμβάλλουν τα μοντέλα του OpenAI σε Java εφαρμογές.
• Διαθέσουν χαρακτηριστικά AI προτεινόμενα μέσω των ιδρυμάτων web.

Αυτή η επίδειξη εκπαιδεύσεως με επαγγελματία εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή σε πραγματικό χώρο) στοχεύει σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες marketing και στρατηγικούς των επιχειρήσεων που θέλουν να ασπάσουν τα εργαλεία generative AI για την αυτομάτη δημιουργία περιεχομένου σε διάφορα μέσα.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στα βασικά της generative AI και τις εφαρμογές της στη δημιουργία περιεχομένου.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία generative AI για να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία κειμένων, εικόνων, ήχου και βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνικές προσδιορισμού prompt για τα καλύτερα αποτελέσματα στη δημιουργία περιεχομένου.
• Κρατάνε τα χέρια κοντά στις τελευταίες τάσεις και τα πρόοδα στη generative AI.

Αυτός ο διδασκαλίας-οδηγούμενος, ζωντανός τρέινιν στο Θεσσαλονίκη (online ή επί τόπου) συντεταγμένος είναι για μεσαίων επιπέδου προγραμματιστές αυτοματικών παιχνιδιών, σχεδιάστες και φανατικοί AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη γενετική AI για να αναπτύξουν ρωτογράφους και χαρακτήρες παιχνιδιών.

Τέλος της διατήρησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν τα βασικά κορμί generative AI και τη χρήση του στα παιχνίδια.
• Εφαρμόζει procedural content generation για να δημιουργήσει ευρύ παιχνίδι κόσμο.
• Δημιουργεί και αναπτύσσει AI-driven χαρακτήρες και ιστορίες.
• Αξιολογεί τις ενημέρωση AI συνέπειες στα παιχνίδια.

Αυτή η εκπαίδευση υπό καθοδήγηση σε ύφαλμα (online ή απευθείας παρουσίας) στο Θεσσαλονίκη προσβάσιμη είναι για διαδραστικούς νομικούς επαγγελματίες, αναπτυξιακούς τεχνολογιών που σχετίζονται με το δίκαιο και ηλεκτρονικούς εφηβούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη γενικτική AI για τη αυτομάτιση νομικών διεργασιών.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές της γενικτικής AI και τη σχέσή της με τις τεχνολογίες που σχετίζονται με το δίκαιο.
• Αυτοματοποιούν τη δημιουργία και ανάλυση νομικών εγγράφων χρησιμοποιώντας AI.
• Αξιοποιούν την AI για αποδεχτή ανάλυση περιπτώσεων και νομική έρευνα.
• Αντιμετωπίζουν τις εξέλιξης που σχετίζονται με την αξιοποίηση της AI και εγγυάται τη συμμόρφωση με τα νομικά κανονισμά.

Αυτή η εκπαίδευση με εξουσιοδοτημένο καθηγητή (διαδικτύου ή υπό τον ίδιο σχολικό προσανατολισμό) στο Θεσσαλονίκη είναι απευθείας επίπτωσης για διευθυντές εμπορίου, επαγγελματίες e-commerce και ειδικούς του AI σε όλους τους βαθμούς εμπειρίας που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη γενικτική AI για να διευκολύνουν την καινοτομία και την αποδοτικότητα στις λειτουργίες εμπορίου.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της γενικτικής AI στο εμπόριο και τα δυνητά πλεονέκτημά της.
• Εφαρμόσουν εργαλεία γενικτικής AI για τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη.
• Χρησιμοποιήσουν γενικτική AI για την αποδοτική διαχείριση καταστολών.
• Εφαρμόζουν τεχνικές γενικτικής AI για ακριβείς προβλέψεις πωλήσεων.
• Ενσωματώσουν επιλύσεις γενικτικής AI στις λειτουργίες της καταστολής αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαιδευτική εκμάθηση ζωντανού υποδοχέα στο Θεσσαλονίκη (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβλέπει σε επαγγελματίες τηλεοικονομίας, ανάπτυξης Fintech και ειδικούς του AI σε όλες τις επιπέδων εμπειρογνωμόνευσης που θέλουν να εκμεταλλευτούν το γενετικό AI για τη μετατροπή των υπηρεσιών τηλεοικονομίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιαθούν τις βάσεις του γενετικού AI και τις εφαρμογές του στις υπηρεσίες τηλεοικονομίας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία και πλατφόρμες γενετικού AI για τη αξιολόγηση κινδύνου, ανίχνευση ψευδής δράσης και εμπλοκή πελατών.
• Επιτύχουν τέτοιες λύσεις που βασίζονται στο γενετικό AI για υπηρεσίες τηλεοικονομίας.
• Ενσωματώσουν λύσεις γενετικού AI στα υπάρχοντα συστήματα και τους διεργασίες τηλεοικονομίας.
• Αναλύουν και βελτιώσουν γενετικά AI μοντέλα για αυξημένη επιδρομή.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός διαλέξης τροφοδοσίας στο Θεσσαλονίκη (online ή offline) είναι προσανατολισμένος σε επαγγελματίες μάρκετινγκ, διαδικτυακούς στρατηγικούς και θερμόφιλους τεχνολογιών επί παντός επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη της γενετικής AI για τη δημιουργία προσωποποιημένων μάρκετινγκ εκστρατειών.

Στο τέλος αυτής της διαλέξεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν γνώση των βασικών στοιχείων της γενετικής AI και των εφαρμογών της στο μάρκετινγκ.
• Χρησιμοποιείν εργαλεία και πλατφόρμες γενετικής AI για τη δημιουργία εκστρατειών.
• Σχεδιάζειν προσωποποιημένα περιεχόμενα μάρκετινγκ χρησιμοποιώντας AI μοντέλα.
• Συνδέει το περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από την AI σε ευρύτερες στρατηγικές μάρκετινγκ.
• Αναλύει και βελτιώνει τις εκστρατείες που χορηγούν AI για καλύτερη απόδοση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία και ανάπτυξη προσαρμοσμένων chatbots χρησιμοποιώντας πλατφόρμες AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης chatbot.
• Εξερευνήστε διαφορετικές πλατφόρμες AI για δημιουργία chatbot.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε προσαρμοσμένες λύσεις chatbot.
• Αναπτύξτε chatbots σε διάφορα κανάλια και πλατφόρμες.
• Αναλύστε την απόδοση του chatbot και την αλληλεπίδραση με τον χρήστη.
• Ενσωματώστε τα chatbots με υπάρχοντα συστήματα και βάσεις δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε σχεδιαστές UX μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές προϊόντων και επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις και την ικανοποίηση των χρηστών μέσω της προσαρμογής των chatbots.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του σχεδιασμού chatbot με επίκεντρο τον χρήστη.
• Προσαρμόστε τα chatbot για να ευθυγραμμίζονται με τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τους χρήστες.
• Χρησιμοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να μετρήσετε και να βελτιώσετε την απόδοση του chatbot.
• Ενσωματώστε τα chatbots στις υπάρχουσες ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών.
• Εξασφαλίστε μια συνεπή και ελκυστική εμπειρία χρήστη σε όλες τις πλατφόρμες.

Αυτή η εργασία με διδάσκων σε Θεσσαλονίκη (ον-λάιν ή live) προσβάσιμη είναι για αναπτυξιαχόρες επιπέδου, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και επαγγελματίες της τεχνολογίας που θέλουν να βαθιάνωσουν σε προχωρημένες τεχνικές για το προσβατότυπο AI chatbots για ειδικές ανάγκες.

Με το τέλος αυτής της εξασκήσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν προχωρημένες λειτουργίες chatbot χρησιμοποιώντας εξ ολόκληρου καθορισμένο κώδικα.
• Ενσωμάτωση chatbots με πολύπλοκες εξωτερικές API και υπηρεσίες.
• Προσαρμόζουν προχωρημένες τεχνικές ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP).
• Βελτιώσουν την επίδοση chatbot και τις εργασίες με τους χρήστες.
• Διασφαλίζουν ασφάλεια και ιδιωτικότητα σε εφαρμογές chatbot.
• Εγκατάσταση και μεγέθυνση chatbots για περιβάλλοντα υψηλής ζήτησης.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση (ον-λίν και/ή offline) στο Θεσσαλονίκη, προς τη διεύθυνση ξεκαθαρισμένων επιθυμιών, σχεδιάζεται για αρχάριους συμμετέχοντες, περιλαμβανομένους επιχειρηματίες και θυσιατές της τεχνολογίας, που θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και εξαρμόζουν χατ-βοτ από χρήσιμα AI εργαλεία.

Μέχρι το τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της χατ-βοτ τεχνολογίας.
• Να περιηγηθούν και να αξιοποιήσουν εργαλεία όπως Dialogflow και Microsoft Azure Bot Service.
• Δημιουργήσουν και εξαρμόσουν συνομιλίες χατ-βοτ.
• Προσθέσουν χατ-βοτ σε διάφορα πλατφόρμα και υπηρεσίες.
• Διαχειρίζονται χατ-βοτ για πραγματική εφαρμογή στη ζωή.
• Επιβλέψουν και βελτιώσουν την απόδοση των χατ-βοτ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διαφορετικά επίπεδα τεχνογνωσίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πλατφόρμα Google AutoML για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα chatbots για διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης chatbot.
• Πλοηγηθείτε στο Google Cloud Platform και αποκτήστε πρόσβαση στο AutoML.
• Προετοιμάστε δεδομένα για εκπαίδευση μοντέλων chatbot.
• Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε προσαρμοσμένα μοντέλα chatbot χρησιμοποιώντας το AutoML.
• Αναπτύξτε και ενσωματώστε chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και κανάλια.
• Παρακολουθήστε και βελτιστοποιήστε την απόδοση του chatbot με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση που δίνεται ζωντανά σε Θεσσαλονίκη (online ή live) προσβλέπει σε προχωρημένους ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, κατασκευαστικούς επαγγελματίες και προχωρημένους αναπτυκτές που θέλουν να εξερευνήσουν τεχνικές γενετικής AI, να υλοποιήσουν καιροδιάφορες διαδικασίες AI και να αναπτύξουν εφαρμογές με τους μοντέλους DeepSeek.

Τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες γενετικής AI των μοντέλων DeepSeek.
• Δημιουργούν κείμενα, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας AI.
• Ολοκληρώνουν τις απόδοσες γενετικής AI για διάφορες καιροδιάφορες εφαρμογές.
• Αναπτύσσουν εργαλεία μεχρι την AI για προσωπική περιγραφή, σχεδιασμό και μέσα.

Αυτή η εξέλιξη υπό την ηγεσία εκπαιδευτών σε Θεσσαλονίκη (ον-λάιν ή on-site) διευθύνεται προς αρχές και μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες της βιομηχανίας παιχνιδιών, σχεδιαστές, μουσικοί και επαγγελματίες της βιομηχανίας διασκέδασης που θέλουν να αξιοποιήσουν το δυναμικό των γενικτικών συστημάτ AI για να καινούργιασουν στο πεδίο της διασκέδασης.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι μεταβολείς θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία των γενικτικών συστημάτ AI και το ρόλο τους στις δημιουργικές επιχειρήσεις.
• Περιέργυτες τον χρήση AI στη δημιουργία μουσικής, λογοθεσίας και βισυαλ έργων τέχνης.
• Αναζητήσουν την επίδραση AI στον ανάπτυξη παιχνιδιών και την εμπειρία παικτών.
• Διαλέγουν τις ηθικές επιφυλάξεις χρήση AI στη δημιουργία τέχνης.
• Φανταστούν και αναπτύξουν AI-κυριαρχείς προγράμματα στη βιομηχανία διασκέδασης.

Αυτή η εκπαιδευτικά διεξαγωγή τρέχουσα εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (online ή σε πρόσθετο χώρο) προσβλέπει σε αναφορικά ναίους εώς μέσω επίπεδου για υγειονομικούς επαγγελματίες, αναλυτές δεδομένων και νομοθέτες που θέλουν να καταλάβουν και να εφαρμόσουν τη γενικτική AI στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τους αρχές και τις εφαρμογές της γενικτικής AI στη υγειονομία.
• Αναγνωρίσουν τις ευκαιρίες που δίνει η γενικτική AI για να βελτιώσει τη ανακάλυψη φαρμάκων και την προσωπικοποιημένη ιατρική.
• Χρησιμοποιήσουν τεχνικές γενικτικής AI για υγειονομική εικονολόγηση και διαγnosis.
• Αξιοποιήσουν τις ανθρώπινες προσδοκίες της AI στα υγειονομικά περιβάλλοντα.
• Αναπτύξουν στρατηγικές για τη ενσωμάτωση τεχνολογιών AI στα υγειονομικά συστήματα.

Το Copilot για το Microsoft 365 είναι ένας υπηρέτης που κατευθύνεται από τεχνητή νοημοσύνη, που ενσωματώνεται σε Microsoft Office εφαρμογές για να βοηθήσει τους επαγγελματίες του κλάδου πληρωμών και λογιστικής να αυξήσουν την απόδοσή τους, να επεξεργαστούν τα εκθέσεις με πιο λεπτομερή τρόπο και να υποστηρίξουν τις αποφάσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με διδάσκων (διαδικτύου ή σε υπόλοιπο χώρο) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες του κλάδου πληρωμών και λογιστικής με όρια εμπειρίας με τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι θέλουν να αξιοποιήσουν το Copilot Microsoft για να βελτιώσουν την ακρίβεια, την αποδοχή και την εμπιστοσύνη στις λογιστικές εργασίες.

Ταξιδιώντας μέσα από αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσετε λογιστικά εκθέσεις γρήγορα και ακριβώς χρησιμοποιώντας το Copilot.
• Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενα λογιστικά και σημειωτικά δραστηριότητες.
• Δημιουργήστε λογιστικές περιλήψεις και προβλέψεις με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιήστε φυσικά λεξικά εντολές για να αναγνωρίσετε διάφορες μορφές σταδίου από μεγάλες λογιστικές βάσεις δεδομένων.

Σχήμα της εκπαιδευτικής έκθεσης

• Διάλογος και διαφωνία.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Εφαρμογή σε μια περιβάλλοντα του live-lab.

Προσαρμογές της εκπαιδευτικής έκθεσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσές, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να συμφωνήσετε.

Αυτή η εκπαίδευση με επίτροπο σε Θεσσαλονίκη (διαπιστωτικά ή προσωπικά) στοχεύει σε μέσου επίπεδου και εξειδικευμένους μηχανικούς ρομπότ και έρευνες AI που θέλουν να σχεδιάσουν και εφαρμόσουν αυτόνομα συστήματα ρομπότ με χρήση τεχνικών Generative AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τους βασικούς λόγους δράσης της Generative AI όσον αφορά τα ρομπότ.
• Σχεδιάζουν και εμφυσούν αυτόνομα ρομπότ χρησιμοποιώντας μοντέλα Generative AI.
• Εφαρμόζουν λογισμικά για τον αυτοπείρασμα και την πρόληψη αποφάσεων στα ρομπότ.
• Αξιολογούν την επίδραση των AI-χορηγών ρομπότ σε διάφορους κλάδους.
• Αντιμετωπίζουν τις εθικές εκτεταμένες σχετικά με την εφαρμογή αυτόνομων ρομπότ.

Copilot Studio είναι μια πλατφόρμα για τη δημιουργία και την ένταξη AI-οδηγούς συνεργάτες και βοηθούς σε επιχειρηματικές εφαρμογές, προκειμένου να τελειοποιήσει τα ρευματοδιάθεση και να αυτοματοποιήσει εργασίες χρηστών.

Αυτή η κατεύθυνση, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς εξειδικευμένους και υπεύθυνους για την αυτομάτοποίηση, που θέλουν να ολοκληρώσουν την Copilot Studio σε υφιστάμενες εφαρμογές για να εκτελούν SQL queries, αυτοματοποιούν διαδικασίες αξιολόγησης και να κινήσουν τα flows του Power Automate σε εφαρμογές παρόμοιες με την πραγματική παραγωγή.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και ρυθμίζουν Copilot βοηθούς που εκτελούν ασφαλώς SQL queries σε πρόσωπα δεδομένων HR.
• Εφαρμένη ροή εικόνων για την αυτομάτοποίηση διαδικασιών αξιολόγησης και πρόσληψης.
• Ενσωμάτωση Copilot Studio με Power Automate για την εκίνηση και διορchestration αυτόματων flows.
• Εφαρμένη ασφάλεια, διακυβέρνηση δεδομένων και πρακτικές εξατολόγησης στον χώρο των AI βοηθών.

Μορφή Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με Copilot Studio, SQL και integrations Power Automate.
• Εργαστήρια για την κατασκευή, δοκιμή και ασφάλεια παραγωγικών copilots.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να καταβάλετε διαταγή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες της τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Generative AI για να εξατομικεύσουν την εκπαίδευση και να βελτιώσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τις εφαρμογές του Generative AI στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργήστε εξατομικευμένο εκπαιδευτικό υλικό και διαδρομές χρησιμοποιώντας AI.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για τη διαχείριση της τάξης και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Αντιμετώπιση ηθικών ζητημάτων κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση.
• Ανάπτυξη στρατηγικών για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά προγράμματα σπουδών και διοικητικές διαδικασίες.

Αυτός ο διαδικτύου ή επίσημου χώρου εκπαιδευτή καθοδήγηση στο Θεσσαλονίκη (online ή onsite) προσβάλλει μέσου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που θέλουν να δημιουργήσουν συνθετικά σύνολα δεδομένων για την καθοδήγηση μοντέλων AI όπου τα πραγματικά δεδομένα είναι σπάνια ή αυστηρά.

Με το τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν το ρόλο και τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων στο Generative AI.
• Εφαρμόσουν μοντέλα Generative AI για την παραγωγή υψηλής ποιότητας συνθετικών δεδομένων.
• Αξιολογήσουν την ποιότητα και χρήσιμη αποδοτικότητα συνθετικών συνόλων δεδομένων.
• Να περάσουν τις ενθυμήσεις και νομικές αξιοποιώντας συνθετικά δεδομένα.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές υπολογιστικών δεδομένων προς τα πρακτικά ερωτήματα AI.

Το Chat είναι μια υπηρεσία βοήθειας που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη και ενσωματώνεται στις εφαρμογές Microsoft 365 για να βοηθήσει τους χρήστες να γράφουν, καθορίζουν, αναλύουν και αυτοματοποιούν δραστηριότητες πιο αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση (διαδικτύου ή στο χώρο των μαθητών) προσβλέπει σε επιχειρηματικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχής και μέσου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Copilot Chat στις Word, Excel, PowerPoint και Outlook για να βελτιώσουν την παραδοτικότητα και την επικοινωνία τους καθημερινά.

Μέχρι το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το Copilot Chat για να δημιουργούν περιεχόμενο και επιστήμονες στις Word, Excel, PowerPoint και Outlook.
• Δημιουργήσουν και προχωρήσουν τα επιθυμητά για ακριβέστερες και χρήσιμες απαντήσεις μηχανής.
• Αυτοματοποιήσουν εφεξής δραστηριότητες χρησιμοποιώντας βασικά προγραμματισμένα τεχνικά και συνδεσμούς.
• Εφαρμόσουν καλές πρακτικές για ασφάλεια, επιθεώρηση και ακρίβεια στο χρήσιμο της μηχανής.

Σχέδιο Μαθήματος

• Δελτίο ημεροσκόπιο και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά τυχόν μέρη στο Microsoft 365.
• Επιβεβαιωμένες περιπτώσεις από την πρακτική και οδηγούμενες εργασίες.

Προτάσεις Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να απαιτήσετε μία προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

O Microsoft 365 Copilot είναι ένα βοηθός AI που ενσωματώνεται σε γνωστές εφαρμογές της Microsoft, με σκοπό να ενισχύσει τη δημιουργία περιεχομένου, να αυτοματοποιήσει συνηθισμένες εργασίες και να παρέχει έξυπνες ειδήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση, υπό τη διοίκηση καθηγητών (online ή σε μέρος), απευθύνεται σε πληροφορικούς υπαλλήλους του δημόσιου τομέα που δεν έχουν εμπειρία από τη χρήση εργαλείων AI και επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Microsoft 365 Copilot για να βελτιώσουν την επικοινωνία, να οργανώσουν καλύτερα την εργασία με εγγράφα και να αξιοποιήσουν πιο αποδοτικά δεδομένα και συνεδρίες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιήσουν το Copilot στο Word, Excel και Outlook για τη δημιουργία, ανάλυση και βελτίωση επικοινωνιών.
• Αυτοματοποιήσουν συχνές δοκιμείς και περιληψικές εργασίες σε όλες τις εφαρμογές Microsoft 365.
• Παράγουν ειδήσεις από σημειώσεις συνεδριών, πινάκες και γραπτές αναφορές.
• Ακολουθούν τους κανόνες υπεύθυνης χρήσης του Copilot σε πλαίσιο δημόσιου τομέα.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση του Microsoft 365 Copilot σε δείγματα σενάριων κυβέρνησης.
• Οδηγούμενα ασκήματα με τόνεμα στην επικοινωνία, την ανάφορα και την παραγωγικότητα συνεδριών.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα βάσει των ρυθμίσεων ή των εσωτερικών εργαλείων του τμήματος σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθώσουμε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή διαμορφωτική (online ή σε υπόλοιπο) είναι κατευθυνόμενη προς αναβάθμιση λογισμικού αναπτychωτές με βασικό επίπεδο έως μεσαίο επίπεδο που επιθυμούν να περιλάβουν τη γενετική AI στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC).

Ακολουθώντας τη διεξαγωγή αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διανοηθούν το ρόλο και τις δυνατότητες της γενετικής AI στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για πρόγραμμα, διάσβεση και αξιολόγηση κώδικα.
• Εφαρμόσουν τεχνικές AI για αποτελεσματική ανάλυση πρωταρχικών αιτίαν.
• Εφαρμόσουν χαρακτηριστικά AI για να ενισχύσουν τον διαδίκασμα ανάπτυξης λογισμικού.
• Εκτιμήσουν καιθικές σκέψεις και τις καλές πρακτικές για AI στην ανάπτυξη.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη σε Θεσσαλονίκη (διασύνδεση μέσω διαδίκτου ή παρουσία) είναι κατευθειανόμενη σε ιδρυτικού επιπέδου ως εξάχθηκε ανώτατο επίπεδο ειδικού του κυβερνοσικής ασφάλειας, διαχειριστές IT και σχεδιαστές πολιτικών οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν την αξιωματική επίδραση που η Παραγωγική AI είχε στην κυβερνοσική ασφάλεια.

Αντί με τέλος αυτή τη διάλεξη, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Διαθέσουν τις ικανότητες και εφαρμογές της παραγωγικής AI στην κυβερνοσική ασφάλεια.
• Αναγνωρίζουν και πρόβλεψη των AI-προωθούμενων κυβερνοσικών απειλών και επιθέσεων.
• Εξερευνήστε τη χρήση της παραγωγικής AI για να αυξάνουν τις μηχανισμούς κυβερνοσικής άμυνας.
• Διατυπώσει τις αξιοθέτουσες και νομικά ελέγχους της χρήσης παραγωγικής AI στην κυβερνοσική ασφάλεια.
• Καθορίζει στρατηγικές για τον ενσωματώση παραγωγικής AI στις πρακτικές κυβερνοσικής ασφάλειας.

Το Microsoft 365 Copilot είναι ένας βοηθότυπος που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και είναι ενσωματωμένος στα προγράμματα Microsoft Office για να βοηθήσει τους χρήστες στην αναπτυξιακή, ανάλυση, σύντομη παρουσίαση, προβολή δεδομένων και επικοινωνία με περισσότερη αποδοτικότητα.

Αυτή η διδασκαλία, υπό την ηγεσία εκπαιδευτών (μέσω διαδρομής ή σε πραγματικό χώρο), φωτίζει επίπεδο μεσαίου επίπεδου επαγγελματιών που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις λειτουργίες του Microsoft 365 Copilot σε κύρια εφαρμογές για να αυξήσουν την παραγωγικότητά τους και να βελτιώσουν τα διαδίκτυα εργασίας.

Από το τέλος αυτής της σεμινάρια, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιήσουν το Copilot στο Word για να αναπτύξετε, παρουσιάσετε και επεξεργαστείτε έγγραφα.
• Αναλύσεις, προβολές δεδομένων και αυτομάτη εκτέλεση ταξινομήσεων χρησιμοποιώντας το Copilot στο Excel.
• Δημιουργία παρουσιάσεων με βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης PowerPoint από επικεφαλίδες ή κείμενα.
• Αυξάνετε τη διαχείριση email και επικοινωνία με βοήθεια του Copilot στο Outlook.
• Επεξεργάζεστε τη συνεργασία, ακολουθήστε προχωρήσεις συνεδριάσεων και ακολουθήστε επαφές μέσω της ομάδας, χρησιμοποιώντας το Copilot.

Σχήμα Διδασκαλίας

• Πρόωτη διάλεξη και συζήτηση.
• Αρκετές ασκήσεις και πρακτική.
• Δομή εξαρτήματος εφαρμογής σε περιβάλλον ζωντανής εργασίας.

Προαιρετικές αποδοχές Διδασκαλίας

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το κουρσό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμέλεια εξ ορισμού (όνλάιν ή σε πραγματικό χώρο) διευθύνεται σε κατηγορηματικά μέχρι εξάδες απολυτήρια διευθυντές που θέλουν να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν τη Γενικτική AI στις επιχειρηματικές τους στρατηγικές.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και δυνάμεις της Γενικτικής AI.
• Υπογραμμίσουν ευκαιρίες για τη χρήση της Γενικτικής AI στις πληθωρικές τους δομές.
• Κατανοήσουν τις ετικές και νομικές αξιοποιήσεις της χρήσης Γενικτικής AI.
• Να ηγηθούν συζητήσεις και να λαμβάνουν πληροφορημένες αποφάσεις για AI έργα.
• Να διαμορφώσουν μια προοδευτική γραμμή για τη ενσωμάτωση Γενικτικής AI στους επιχειρηματικούς διαδίκτυους.

Το Microsoft 365 Copilot ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε δημοφιλείς εργαλεία Office για να αυξήσει την παραγωγικότητα μέσω ικανοποιητικών προτάσεων, κατασκευής περιεχομένου, αυτοματοποίησης εργασιών και σύνθετης ανάλυσης δεδομένων. Επιτρέπει στους επαγγελματίες να εργαζόνται πιο αποτελεσματικά χωρίς την ανάγκη για προχωρημένες τεχνικές ικανότητες.

Αυτή η εξοπλισμένη με είδη τάξη (online ή προσωπικά) στοχεύει σε νεαρούς αρχηγούς προσώπους που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Microsoft 365 Copilot στις καθημερινές διαδικασίες εργασίας τους.

Από το τέλος αυτής της εξόω, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαφυλάξουν ποιο είναι το Microsoft 365 Copilot και πώς λειτουργεί σε εφαρμογές Office.
• Χρησιμοποιήστε το Copilot στο Word για να περιγράψετε, επικυρώσετε και σχεδιάσετε έγγραφα.
• Εφαρμόζετε το Copilot στο Excel για να αναλύσετε δεδομένα, παράγετε εξισώσεις και δημιουργείτε έκθεσεις.
• Χρησιμοποιήστε το Copilot στο Outlook για να διαχειρίζεστε την εκδήλωση με αρχές και να δημιουργείτε συνοπτικά συμπεράσματα συναντήσεων.
• Συνεργαζόνται χρησιμοποιώντας το Copilot στους Teams για να επικυρώνετε συναντήσεις και ακολουθίες εργασιών.

Σχέδιο της Εξόω

• Δυναμική λέξη και συζήτηση
• Πραγματικά παραδείγματα επαγγελματικών μαθητηρίων και συνθέσεων
• Εφεξής πρακτικό χρήση των εφαρμογών Microsoft 365

Επιλογές Προσαρμογής της Εξόω

• Για να αίτησει καθορισμένη εξόω για αυτή την έκθεση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για σχεδιασμό.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Generative AI για Προσωπικό Κλείσιμο Εξόδου εξερευνά πώς τα μεγάλα λεξικά μοντέλ και τα εργαλεία υποστηριζόμενα από AI μπορούν να επιταχύνουν την προσωπική εξέλιξη εξόδου μέσω γενίκευσης κώδικα βασικά σε προώθηση, προτυποποίηση διάθεσης και επικεφαλής τεκμηρίωση.

Αυτή η διδασκαλία, που γίνεται υπό τον καθηγητή (online ή μέσω τοπικά), στοχεύει σε εξελισσόμενες έως μεσαίου επιπέδου προσωπικού κλείσιμο εξόδου επαγγελματίες που θέλουν να χρησιμοποιήσουν γενικευμένες AI για τη σύνθεση και επανεξέλιξη διαδραστικών αλλαγών πιο γρήγορα και ορχηστρικά.

Από το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για τη γέννηση HTML, CSS και JavaScript από φυσικά λεξικά προώθηση.
• Δημιουργήστε και εντονήστε στοιχεία διαδραστικής θέσης και διάθεση χρησιμοποιώντας γενικευμένα μοντέλα.
• Προτύπωση απόδοσης διαδικτύου πιο γρήγορα χωρίς να γράφετε κώδικα από την αρχή.
• Ολοκλήρωση εξόδου εξόδου χρησιμοποιώντας προτάσεις AI και διαδικασίες αυτοματοποίηση.

Σχήμα του Μαθήματος

• Διακριτές αποφάσεις και συζητήσεις.
• Πολλά πρακτικά εργασίες και τρέξιμο.
• Δημιουργήστε σε μια περιβάλλον ζωντανή αίθουσα.

Πιθανές Προσαρμογές του Μαθήματος

• Για να αίτησε μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε χώρο βίου (όντως ή διαδικτύου) στο Θεσσαλονίκη προσβλέπει σε επιπέδου μεσαίων και ανεφάπτυχοι επισημαντικοί στατιστικούς, μηχανικολόγους μηχανής μάθησης και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι επιθυμούν να διεξάγουν μελέτες σχετικά με πολύπλοκα γενετικά μοντέλα και τις εφαρμογές τους σε διάφορους κλάδους.

Τελος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μεταλήμψεις θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόζουν και προπαίδευουν προχωρημένα γενετικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των GANs, VAEs και δύσκολων μοντέλων.
• Υποστηρίζουν και εφαρμόζουν την αρχιτεκτονική Transformer σε γενετικές πτυχές.
• Εξετάζουν τις εθικές επιπτώσεις και αποδραστήρωσης στη Γενετική AI.
• Εφαρμόζουν προχωρημένες γενετικές τεχνικές για να λύσουν πραγματικά προβλήματα σε διάφορους κλάδους.
• Μπαίνουν στη συνέχεια των σημερινών ερευνητικών προσαρμογών και μελλοντικών κατευθύνσεων στη Γενετική AI.

Αυτός ο διδασκαλικός προγραμματισμός (επί τόπου ή διαπολιτειακά) στην Θεσσαλονίκη είναι ανεβαθμισμένος κατά βαθμούς για προγραμματιστές με μεσαίου επιπέδου εμπειρία που θέλουν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν τη γενικτική τεχνητή νοημοσύνη (AI) με μεγάλα λεξικό μοντέλα (LLMs) για διάφορες εργασίες και τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Περιγράψουν τι είναι η γενικτική AI και πώς λειτουργεί.
• Περιγράψουν την αρχιτεκτονική transformer που ρυθμίζει τα LLMs.
• Χρησιμοποιούν νόρμες κλίσης στο εμπειρικό πλαίσιο για την προσαρμογή των LLMs για διάφορες εργασίες και περιορισμούς.
• Εφαρμόζουν τέλειες εργαλεία και μέθοδοι για τη διάβαση, συσκευή και εξωτερικοποίηση LLMs.
• Συζητούν τις ευκαιρίες και τους κινδύνους της γενικτικής AI για τη κοινωνία και τις επιχειρήσεις.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η επιμόρφωση που δίνεται από μάθητες-διδάσκοντες σε Θεσσαλονίκη (γραμμικά ή κατά τόπο) είναι στοχευμένη για αρχήγους-καταναλωτές αναπτυξτές που επιθυμούν να κερδίσουν θεμελιώδη γνώση και πρακτική εμπειρία στο Generative AI.

Ατέλεστο την πρόσβαση σε αυτή την επιμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τους αρχήματα πίσω από τα γενικευμένα μοντέλα και τις εφαρμογές τους.
• Προσδιορίζουν βασικά γενικευμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας TensorFlow ή PyTorch.
• Δημιουργήστε νέο περιεχόμενο χρησιμοποιώντας Variational Autoencoders (VAEs) και Generative Adversarial Networks (GANs).
• Εξερευνήστε τις εθικές πληροφορίες του Generative AI.
• Προσαρμόζετε τα μεγαλύτερα αξίωμα του Generative AI σε πραγματικές καταστάσεις.

Αυτή η επίδειξη μάθησης, που διεξάγεται υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Θεσσαλονίκη (μέσω διαδικτύου ή επιτόπου), προσβάλλει επαγγελματίες υψηλού επιπέδου στην παραγωγή και την επεξεργασία βίντεο, καθώς και φιλότεχνους AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τους διαδίκτυους παραγωγής βίντεο.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαδικασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία AI του InVideo για την απλοποίηση των διαδικασιών επεξεργασίας βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες AI για την αυτόματη δημιουργία περιεχομένου βίντεο.
• Δημιουργούν επαγγελματικά-συμβαδίζοντα βίντεο χρησιμοποιώντας οχετεία με βάση AI.
• Βελτιωνούν τους διαδίκτυους που εξαρτώνται από AI για να αυξήσουν την παραγωγικότητα στην παραγωγή βίντεο.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγό-εκπαιδευτικό, live (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους ερευνητές και γραμματικά παραγωγούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για να διευκολύνουν τις προσπάθειές τους στην έρευνα και την σύνταξη, εξασφαλίζοντας αποδοτικότητα και ακρίβεια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν πώς το Perplexity AI μπορεί να βοηθήσει σε διάφορα στάδια της έρευνας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για τη συλλογή και τη διατύπωση πληροφοριών.
• Να βελτιώσουν τη διαδικασία σύνταξής τους με επιβλέψει AI.
• Να εφαρμόσουν το Perplexity AI σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά προ젝τα γραμματικής παραγωγής.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα (online ή σε υφιστάμενη περιοχή) είναι στοχεύοντας σε νέους μετόπων σχεδιαστές, καλλιτέχνες και δημιουργούς περιεχομένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Adobe Firefly για να ενισχύσουν την κατανάλωση τους και την απόδοσή τους.

Ατελέstη τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαθιδρύσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει το Adobe Firefly και το Adobe Creative Cloud.
• Δημιουργήστε εικόνες, ρήτρες κειμένου και παλέτες χρωμάτων από κειμενογραφίες χρησιμοποιώντας το Adobe Firefly.
• Χρησιμοποιήστε το Adobe Firefly σε εφαρμογές Adobe όπως το Photoshop, Illustrator και Express.
• Δημιουργείτε περιεχόμενο που είναι ασφαλές για εμπορική χρήση και τιμά τα δικαιώματα των δημιουργών περιεχομένου.
• Εφαρμόζετε αξιοθετή και ευθύνη συμπεράσματα όταν χρησιμοποιείτε γενετικό AI.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμορφωτή σε χώρο Θεσσαλονίκη (online ή offline) προσβλέπει σε διαδικτύα τάξεως intermediate, influence ακολουθητές και στρατηγικούς υπεραστυχωμένων που θέλουν να μεγιστοποιήσουν τη συμμετοχή του κοινού μέσω βίντεο εγκαθιδρύσεων που υποστηρίζονται από AI.

Ατελεστός αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες και χαρακτηριστικά του InVideo AI.
• Δημιουργούν πείσματα βίντεο που εξυπηρετούν το στόχο τους κοινού.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές για αύξηση της επικοινωνίας και εξυπηρέτηση των περιηγητών.
• Αναλύουν μετρήσιμα απόδοσης για τη βελτίωση των στρατηγικών marketing βίντεο.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (online ή offline) προσβλέπει σε μεσαίου επιπέδου εκπαιδευτικούς που θέλουν να αναμειγνύσουν την Perplexity AI στις διδασκαλικές τους μεθόδους για να βελτιώσουν την εκπαιδευτική εμπειρία.

Ατελεστέφω, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τις δυνατότητες της Perplexity AI σε εκπαιδευτικό πλαίσιο.
• Εφαρμόσουν την Perplexity AI για να δημιουργήσουν αλληλεπιδραστικά και ενδυναμωτικά σχέδια μαθήματος.
• Χρησιμοποιήσουν την Perplexity AI για την αξιολόγηση και τον παρακινητικό ρόλο των μαθητών.
• Εξερευνήσουν το δυναμικό της AI στην προσωπικοποιημένη μάθηση.

Αυτή η καθοδήγηση με επίβλεψη εκπαιδευτή, σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site), απευθύνεται σε αρχάριους ή μεταξύ των βαθμών αρχάριου και μέσης εκπαίδευσης επιστήμονες δεδομένων, πρόγραμματιστές ΤΝ και φιλοξένους της ΤΝ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την ευρετική ΤΝ για να δημιουργήσουν καινοτόμα και ποικίλα περιεχόμενα για διάφορους σκοπούς.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να οργανώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει μοντέλα και εργαλεία ευρετικής ΤΝ.
• Να δημιουργούν εικόνες, κείμενο, ήχο και άλλο περιεχόμενο από κεντρικές δεδομένα με τη χρήση ευρετικής ΤΝ.
• Να χρησιμοποιούν ευρετική ΤΝ σε διάφορους τομείς όπως η τέχνη, η σχεδίαση, η ψυχαγωγία και η εκπαίδευση.
• Να αξιολογούν την ποιότητα και την ποικιλία του περιεχομένου που δημιουργείται από την ευρετική ΤΝ.
• Να καταλάβουν τις ηθικές και κοινωνικές συνέπειες της ευρετικής ΤΝ.

Αυτή η εξειδίκευση από μάθηση σε ύψος (online ή live) στο Θεσσαλονίκη προσβλέπει σε ναούς κλίμακας διαχειριστές social media, δημιουργοί περιεχομένου και επαγγελματίες marketing που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη του InVideo AI για την παραγωγή υπερδεξιών βίντεο για platform social media.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής περιόδου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το InVideo AI για τη μετατροπή κειμένου σε ενθαρρυντικό περιεχόμενο βίντεο.
• Νατίζονταις και να χρησιμοποιήσουν τηλεγεώμετρικά InVideo's AI-driven platform παραγωγή βίντεο.
• Αυξάνονται στρατηγικές social media με περιεχόμενο video γεννημένο από AI.
• Αναλύσεις και τελείωσαν τη συμμετοχή βίντεο χρησιμοποιώντας AI insights.

Βασιζόμενη στις πιο πρόσφατες οδηγίες του Προγράμματος OWASP GenAI Security, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναγνωρίζουν, να εκτιμούν και να προλαμβάνουν τις απειλές συγκεκριμένες για AI μέσω πρακτικών άσκησεων και εφαρμογών ρεαλιστικών σενάριων.

Αυτή η κατεύθυνση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματίες IT του νοογράφου που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά την Perplexity AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τα βασικά εννοιώδη αρχίσματα της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Perplexity AI για ανίχνευση πληροφοριών.
• Να εφαρμόζουν την Perplexity AI σε διάφορα πρακτικά σενάρια.
• Να καταλάβουν τις ηθικές ανησυχίες και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών AI.

Αυτή η κατεύθυνση εκπαίδευσης υπό τον καθηγητή σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε διάχυτους επόπτες και διοικητές προγραμματισμού του μεσαίου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να επεκτείνουν τις γνώσεις τους στη διοίκηση του SharePoint και την αποδοτική χρήση του Microsoft 365 Copilot.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά της αρχιτεκτονικής και διοίκησης του SharePoint.
• Ρυθμίσουν και να διαχειριστούν τα sites του SharePoint και τα άδεια χρήσης των χρηστών.
• Εφαρμόσουν μέτρα ασφάλειας και συμμόρφωσης μέσα από το SharePoint.
• Ενσωματώσουν και να διαχειριστούν τις λειτουργίες του Microsoft 365 Copilot για τη βελτίωση της παραγωγικότητας του οργανισμού.
• Εφαρμόσουν κανόνες καλής πρακτικής για τη διοίκηση δεδομένων και τη διαχείριση περιεχομένου.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, που δίνεται ζωντανά από εξειδικευμένο εκπαιδευτικό, στοχεύει σε όποιον επιθυμεί να διασφαλίσει ότι η εταιρεία του είναι συμβατή με τους κανόνες, ελάχιστης ορμής και προωθεί τη δύναμη των εργαζομένων να χρησιμοποιούν ασφαλώς και εκτελεστικά την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Με τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εντύπωσαν πώς λειτουργούν τα συστήματα ΤΝ και τις δυνατότητές τους.
• Διαβεβαιωθούν για τις κινδύνους και τα περιορισμοί συνδεδεμένα με τα συστήματα ΤΝ.
• Καθορίζουν τις εφαρμόσιμες νομικές και ηθικές απαιτήσεις.