Εκπαίδευση Generative AI στη Θεσσαλονίκη

Η παραγωγική ΤΕΝ (Τεχνητή Ευφυΐα) και η αυτόνομη ΤΕΝ είναι δύο δυναμικές παραδείγματα που υποστηρίζουν την επόμενη γενιά αυτομάτων και ευφυών συστημάτων - ένα με βάση τη δημιουργία περιεχομένου και το άλλο με βάση τη στόχο-κεντρική, αυτόνομη συμπεριφορά.

Αυτή η κατεύθυνση που δίδεται από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) είναι απευθυνόμενη σε προχωρημένους εξειδικευμένους της ΤΕΝ και τεχνικούς ειδικούς που επιθυμούν να καταλάβουν πώς να δημιουργήσουν, αξιολογήσουν και ολοκληρώσουν παραγωγική και αυτόνομη ΤΕΝ σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των παραγωγικών συστημάτων ΤΕΝ.
• Εξερευνήσουν τον ανάπτυξμα των αυτόνομων συμβουλών ΤΕΝ και πώς εκτείνουν τις μεγάλες γλωσσικές μοντέλα (LLMs).
• Χρησιμοποιήσουν προώθηση και ενσωμάτωση εργαλείων για πρακτικές υλοποιήσεις.
• Συγκρίνουν μοντέλα, εργαλεία και τεχνικές για υπεύθυνη υλοποίηση.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πρακτική χρήση εργαλείων παραγωγικής και αυτόνομης ΤΕΝ σε πραγματικά σενάρια.
• Οδηγούμενες εξασκήσεις με τόνο στη δημιουργία περιεχομένου και τους αυτόνομους ρυθμούς εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η επίδειξη εκμαθήσεων, που διεξάγεται από εκπαιδευτή σε Θεσσαλονίκη (online ή κατά τον χώρο), φ ocέει σε διεθνείς επαγγελματίες του επαγγελματικού του τουρισμού που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Γενικευμένη AI για να βελτιώσουν τη σχέση με τους πελάτες, να απλοποιήσουν τη δημιουργία περιεχομένου και να ενισχύσουν τη συνολική εμπειρία ταξιδιωτικών.

Από το τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της Γενικευμένης AI στον τουρισμό και τη λειτουργία.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία AI για να παράγουν προσωπικοποιημένες προτάσεις ταξιδιωτικών.
• Αυτοματοποιήστε τις επικοινωνίες με τους πελάτες χρησιμοποιώντας chatbots βασισμένους στη AI.
• Ενισχύστε τις στρατηγικές marketing χρησιμοποιώντας περιεχόμενο που δημιουργήθηκε με AI.

Αυτή η εκπαιδευτικός-μεσωμένη, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαπροσωπικά ή μέσω διαδικτύου) προσβλέπει σε μεσαιτικό επίπεδο υπολογιστικών ανάπτυξης που θέλουν να δημιουργήσουν εφαρμογές που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας προσδοκιματική ανάλυση και γενετικές μοντέλ.

Ανά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αντιληφθούν τους βασικούς όρους της προσδοκιματικής τεχνητής νοημοσύνης και των γενετικών μοντέλ.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη για προσδοκιματικό κωδικοποίηση, πρόβλεψη και αυτομάτη εφαρμογή.
• Εφαρμόζουν LLMs (Large Language Models) και transformers για τη γέννηση κειμένου και κώδικα.
• Εφαρμόζουν προβλέψεις αιτία-έπακουση χρόνου και συμβουλές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη.
• Δημιουργούν και αξιοποιούν τεχνητά μοντέλα για πρακτικά εφαρμογές.
• Εκτιμούν χρήσιμους παρεξηγήσεις και καλές πρακτικές στη διάθεση τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το επίδειξη-διαμορφωτές, ζωντανό διαλεγμένο μάθηση στο Θεσσαλονίκη (online ή live) προσβάλλει επίπεδου μεσαίων AI επαγγελματίες, business analysts και technology leaders που θέλουν να καταλάβουν τους αρχής generative AI και χρήση LLMs σε business settings. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν για transformers, prompt engineering, και ethical considerations στην deployment αυτών των προγραμμάτων για real-world solutions.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους βασικούς αριθμούς generative AI και large language models.
• Implement and fine-tune LLMs για συγκεκριμένες business applications.
• Εφαρμόζουν τεχνικές prompt engineering για τοποθετήσεις model outputs.
• Αναγνωρίζουν ethical considerations και διαχειρίζονται risks στη deployment LLMs.

Αυτός ο διδασκόμενος, ζωντανός κούρσος στο Θεσσαλονίκη (online ή γενικά) στreimerιστές μηχανικοί επιπέδου μέσου επιπέδου, ειδικευμένοι στη βελτίωση διαδικασιών και αναπτυξιακοί AI που θέλουν να εφαρμόσουν τη Generative AI για τη βελτίωση των διαδικασιών και αποτελεσμάτων παραγωγής.

Από το τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της Generative AI και τις εφαρμογές της στη παραγωγή.
• Εφαρμόζουν τη Generative AI για την βελτίωση σχεδιασμού και δυναμική διαφυγή.
• Αναλύστε και ερμηνεύστε τα δεδομένα που παράγονται από AI για να λαμβάνετε συναισθηματικές αποφάσεις.
• Εφαρμόζουν ελκώντας τις λύσεις AI για να βελτίωνουν την αποδοτικότητα παραγωγής και την ποιότητα των προϊόντων.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαιδευτική δραστηριότητα στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω site) προσβάλλει αρχηγούς-επίπεδου και ενθουσιώτες AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν τον δυναμισμό της γενικωτικής AI χρησιμοποιώντας το Azure OpenAI.

Ατζέντα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της AI, της γενικωτικής AI και της OpenAI API.
• Συμπληρώσουν και περιηγηθούν στο λογαριασμό και το studio Azure OpenAI.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίστε αποτελεσματικά τη υπηρεσία Azure OpenAI.
• Περιλαβούν τυπικούς μοντέλους AI σε διάφορες εφαρμογές.

Αυτή η επίδειξη μαθήματος με επικουρικό διδάσκοντα στο Θεσσαλονίκη (διαπράττονται ή πραγματικό τόπος) στοχεύει σε μέσου επίπεδου Java καταναλωτές, λογισμικού μηχανικού και φανατικούς του cloud που θέλουν να εκμεταλλευθούν το δυναμικό του Azure OpenAI για να δημιουργήσουν νοηματικά προγράμματα.

Ακολουθώντας αυτό το μάθημα, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τους αρχές της Generative AI και τις εφαρμογές της.
• Εγκαταστήσουν και διαχειρίστε μια υπηρεσία Azure OpenAI.
• Συμβάλλουν τα μοντέλα του OpenAI σε Java εφαρμογές.
• Διαθέσουν χαρακτηριστικά AI προτεινόμενα μέσω των ιδρυμάτων web.

Αυτή η επίδειξη εκπαιδεύσεως με επαγγελματία εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή σε πραγματικό χώρο) στοχεύει σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου, επαγγελματίες marketing και στρατηγικούς των επιχειρήσεων που θέλουν να ασπάσουν τα εργαλεία generative AI για την αυτομάτη δημιουργία περιεχομένου σε διάφορα μέσα.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνεισφέρουν στα βασικά της generative AI και τις εφαρμογές της στη δημιουργία περιεχομένου.
• Χρησιμοποιούν εργαλεία generative AI για να αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία κειμένων, εικόνων, ήχου και βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνικές προσδιορισμού prompt για τα καλύτερα αποτελέσματα στη δημιουργία περιεχομένου.
• Κρατάνε τα χέρια κοντά στις τελευταίες τάσεις και τα πρόοδα στη generative AI.

Αυτός ο διδασκαλίας-οδηγούμενος, ζωντανός τρέινιν στο Θεσσαλονίκη (online ή επί τόπου) συντεταγμένος είναι για μεσαίων επιπέδου προγραμματιστές αυτοματικών παιχνιδιών, σχεδιάστες και φανατικοί AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη γενετική AI για να αναπτύξουν ρωτογράφους και χαρακτήρες παιχνιδιών.

Τέλος της διατήρησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέτουν τα βασικά κορμί generative AI και τη χρήση του στα παιχνίδια.
• Εφαρμόζει procedural content generation για να δημιουργήσει ευρύ παιχνίδι κόσμο.
• Δημιουργεί και αναπτύσσει AI-driven χαρακτήρες και ιστορίες.
• Αξιολογεί τις ενημέρωση AI συνέπειες στα παιχνίδια.

Αυτή η εκπαίδευση υπό καθοδήγηση σε ύφαλμα (online ή απευθείας παρουσίας) στο Θεσσαλονίκη προσβάσιμη είναι για διαδραστικούς νομικούς επαγγελματίες, αναπτυξιακούς τεχνολογιών που σχετίζονται με το δίκαιο και ηλεκτρονικούς εφηβούς που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη γενικτική AI για τη αυτομάτιση νομικών διεργασιών.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές της γενικτικής AI και τη σχέσή της με τις τεχνολογίες που σχετίζονται με το δίκαιο.
• Αυτοματοποιούν τη δημιουργία και ανάλυση νομικών εγγράφων χρησιμοποιώντας AI.
• Αξιοποιούν την AI για αποδεχτή ανάλυση περιπτώσεων και νομική έρευνα.
• Αντιμετωπίζουν τις εξέλιξης που σχετίζονται με την αξιοποίηση της AI και εγγυάται τη συμμόρφωση με τα νομικά κανονισμά.

Αυτή η εκπαίδευση με εξουσιοδοτημένο καθηγητή (διαδικτύου ή υπό τον ίδιο σχολικό προσανατολισμό) στο Θεσσαλονίκη είναι απευθείας επίπτωσης για διευθυντές εμπορίου, επαγγελματίες e-commerce και ειδικούς του AI σε όλους τους βαθμούς εμπειρίας που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη γενικτική AI για να διευκολύνουν την καινοτομία και την αποδοτικότητα στις λειτουργίες εμπορίου.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της γενικτικής AI στο εμπόριο και τα δυνητά πλεονέκτημά της.
• Εφαρμόσουν εργαλεία γενικτικής AI για τη βελτίωση της εμπειρίας του πελάτη.
• Χρησιμοποιήσουν γενικτική AI για την αποδοτική διαχείριση καταστολών.
• Εφαρμόζουν τεχνικές γενικτικής AI για ακριβείς προβλέψεις πωλήσεων.
• Ενσωματώσουν επιλύσεις γενικτικής AI στις λειτουργίες της καταστολής αποτελεσματικά.

Αυτή η εκπαιδευτική εκμάθηση ζωντανού υποδοχέα στο Θεσσαλονίκη (διαδικτύου ή επί τόπου) προσβλέπει σε επαγγελματίες τηλεοικονομίας, ανάπτυξης Fintech και ειδικούς του AI σε όλες τις επιπέδων εμπειρογνωμόνευσης που θέλουν να εκμεταλλευτούν το γενετικό AI για τη μετατροπή των υπηρεσιών τηλεοικονομίας.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιαθούν τις βάσεις του γενετικού AI και τις εφαρμογές του στις υπηρεσίες τηλεοικονομίας.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία και πλατφόρμες γενετικού AI για τη αξιολόγηση κινδύνου, ανίχνευση ψευδής δράσης και εμπλοκή πελατών.
• Επιτύχουν τέτοιες λύσεις που βασίζονται στο γενετικό AI για υπηρεσίες τηλεοικονομίας.
• Ενσωματώσουν λύσεις γενετικού AI στα υπάρχοντα συστήματα και τους διεργασίες τηλεοικονομίας.
• Αναλύουν και βελτιώσουν γενετικά AI μοντέλα για αυξημένη επιδρομή.

Αυτή η εκπαίδευση, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή on-site), στοχεύει σε επαγγελματίες του marketing, ψηφιακούς στρατηγούς και υποστηρικτές των νέων τεχνολογιών με διάφορα επίπεδα εμπειρίας, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το δυναμικό της τυπογραφικής ΤΝ για να δημιουργήσουν προσωπικοποιημένες και αποτελεσματικές διαφημιστικές συστάδες.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά αρχή της τυπογραφικής ΤΝ και τις εφαρμογές της στη διαφήμιση.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία και πλατφόρμες τυπογραφικής ΤΝ για τη δημιουργία συστάδων.
• Να αναπτύσσουν προσωπικοποιμένες διαφημιστικές περιεχόμενα χρησιμοποιώντας μοντέλα ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν περιεχόμενα τυπογραφικής ΤΝ σε χαρτοφυλάκια διαφημιστικών στρατηγικών.
• Να αναλύουν και να βελτιοποιούν τις διαφημιστικές συστάδες που είναι κινητοποιημένες από ΤΝ για καλύτερη απόδοση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στη δημιουργία και ανάπτυξη προσαρμοσμένων chatbots χρησιμοποιώντας πλατφόρμες AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης chatbot.
• Εξερευνήστε διαφορετικές πλατφόρμες AI για δημιουργία chatbot.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε προσαρμοσμένες λύσεις chatbot.
• Αναπτύξτε chatbots σε διάφορα κανάλια και πλατφόρμες.
• Αναλύστε την απόδοση του chatbot και την αλληλεπίδραση με τον χρήστη.
• Ενσωματώστε τα chatbots με υπάρχοντα συστήματα και βάσεις δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε σχεδιαστές UX μεσαίου επιπέδου, διαχειριστές προϊόντων και επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν τις αλληλεπιδράσεις και την ικανοποίηση των χρηστών μέσω της προσαρμογής των chatbots.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του σχεδιασμού chatbot με επίκεντρο τον χρήστη.
• Προσαρμόστε τα chatbot για να ευθυγραμμίζονται με τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των χρηστών.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τους χρήστες.
• Χρησιμοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να μετρήσετε και να βελτιώσετε την απόδοση του chatbot.
• Ενσωματώστε τα chatbots στις υπάρχουσες ροές εργασίας εξυπηρέτησης πελατών.
• Εξασφαλίστε μια συνεπή και ελκυστική εμπειρία χρήστη σε όλες τις πλατφόρμες.

Αυτή η εργασία με διδάσκων σε Θεσσαλονίκη (ον-λάιν ή live) προσβάσιμη είναι για αναπτυξιαχόρες επιπέδου, ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη και επαγγελματίες της τεχνολογίας που θέλουν να βαθιάνωσουν σε προχωρημένες τεχνικές για το προσβατότυπο AI chatbots για ειδικές ανάγκες.

Με το τέλος αυτής της εξασκήσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Αναπτύξουν προχωρημένες λειτουργίες chatbot χρησιμοποιώντας εξ ολόκληρου καθορισμένο κώδικα.
• Ενσωμάτωση chatbots με πολύπλοκες εξωτερικές API και υπηρεσίες.
• Προσαρμόζουν προχωρημένες τεχνικές ανάλυσης φυσικής γλώσσας (NLP).
• Βελτιώσουν την επίδοση chatbot και τις εργασίες με τους χρήστες.
• Διασφαλίζουν ασφάλεια και ιδιωτικότητα σε εφαρμογές chatbot.
• Εγκατάσταση και μεγέθυνση chatbots για περιβάλλοντα υψηλής ζήτησης.

Η Τεχνολογία Prompt είναι η πρακτική σχεδιασμού και βελτιώσεως prompt για να πάρουμε τις επιθυμητές εξόδους από μεγάλα μοντέλα φυσικής γλώσσας.

Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται με την εγγραφή εκπαιδευτικού (online ή on-site), απευθύνεται σε νέους συμμετέχοντες που θέλουν να μάθουν βασικές τεχνικές σχεδιασμού prompt και να τις εφαρμόζουν σε κοινές εργασίες.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν γιατί η τεχνολογία prompt είναι σημαντική και πού διαφέρει.
• Σχεδιάσουν απλές, αποτελεσματικές εντολές για μια σειρά προσωπικών καθηκόντων.
• Εφαρμόσουν βασικές δυναμικές εντολές και πρότυπα για να βελτιώσουν τις εξόδους.
• Αξιολογήσουν και δοκιμάσουν εντολές για να μειώσουν λάθη και απαράδεκτες απαντήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Σύντομη αλληλεπίδραση με διαλέξεις και ζωντανά παραδείγματα.
• Χειροκίνητες, από τον εκπαιδευτικό καθοδηγούμενες άσκησεις σχεδιασμού prompt.
• Συζήτηση του ομίλου και γρήγορα ανατροφές πληροφορίας.

Εξατομικευμένες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξατομικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση (ον-λίν και/ή offline) στο Θεσσαλονίκη, προς τη διεύθυνση ξεκαθαρισμένων επιθυμιών, σχεδιάζεται για αρχάριους συμμετέχοντες, περιλαμβανομένους επιχειρηματίες και θυσιατές της τεχνολογίας, που θέλουν να μάθουν πώς να δημιουργούν και εξαρμόζουν χατ-βοτ από χρήσιμα AI εργαλεία.

Μέχρι το τέλος της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της χατ-βοτ τεχνολογίας.
• Να περιηγηθούν και να αξιοποιήσουν εργαλεία όπως Dialogflow και Microsoft Azure Bot Service.
• Δημιουργήσουν και εξαρμόσουν συνομιλίες χατ-βοτ.
• Προσθέσουν χατ-βοτ σε διάφορα πλατφόρμα και υπηρεσίες.
• Διαχειρίζονται χατ-βοτ για πραγματική εφαρμογή στη ζωή.
• Επιβλέψουν και βελτιώσουν την απόδοση των χατ-βοτ.

Generative AI είναι μια τεχνολογία που παράγει νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εκθέσεις και συνειδητοποιήσεις βασιζόμενη σε εγκαταστραφέντα προκάλυμμα.

Αυτή η διεξοδία μαθήματος υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (online ή live) προσβάλλει αναφορικά καταχωρημένους σε μεσαίου επιπέδου εταίρους εταιρειών οι οποίοι πρόκειται να χρησιμοποιήσουν γενετική AI και μηχανές συγκρότησης σύνθεσης για τη βελτίωση της παραγωγικότητας, της επικοινωνίας και της απόφασης στο δουλειά τους περιβάλλον.

Μέχρι το τέλος αυτής της διεξοδίας, οι μεμBERS θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν τους βασικούς κανόνες της γενετικής AI και της μηχανές συγκρότησης πίνακα.
• Δημιουργούν αποτελεσματικά προκάλυμμα για διάφορους επιχειρηματικούς συνθήματα.
• Εγκαταστήσουν AI συσκευές σε διοικητικά, αναλυτικά και ειδικούς ρυθμοί εργασίας.
• Εφαρμόζουν καλές πρακτικές για την αξιόπιστη και υπεύθυνη χρήση AI σε εταιρεία ιδιωτικών.

Σχέση του μαθήματος

• Επικοινωνητικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις και περιπτώσεις μελετημάτων.
• Εμπειρία με το χέρι συσκευές AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη διάταξη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες με διαφορετικά επίπεδα τεχνογνωσίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την πλατφόρμα Google AutoML για να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα chatbots για διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της ανάπτυξης chatbot.
• Πλοηγηθείτε στο Google Cloud Platform και αποκτήστε πρόσβαση στο AutoML.
• Προετοιμάστε δεδομένα για εκπαίδευση μοντέλων chatbot.
• Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε προσαρμοσμένα μοντέλα chatbot χρησιμοποιώντας το AutoML.
• Αναπτύξτε και ενσωματώστε chatbots σε διάφορες πλατφόρμες και κανάλια.
• Παρακολουθήστε και βελτιστοποιήστε την απόδοση του chatbot με την πάροδο του χρόνου.

Η Generative AI είναι μια τεχνολογία που δημιουργεί νέους περιεχόμενα όπως κείμενα, εικόνες και συστάσεις βασιζόμενη σε δείγματα και δεδομένα.

Αυτή η εκπαιδευτική εφελκυστή, ζωντανή εκπαίδευση (online ή live) στοχεύει σε υγειονομικούς προσωπικούς από αρχικό μέχρι εξειδικευμένο επίπεδο, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν generative AI και prompt engineering για τη βελτίωση της αποδοτικότητας, της ακρίβειας και της επικοινωνίας σε ιατρικές περιπτώσεις.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μεταφορτωμένοι θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές αρχές της generative AI και prompt engineering.
• Απευθύνονται σε εργαλεία AI για να υποδειγματίσουν ακαδημαϊκές, διοικητικές και έρευνες δραστηριότητες.
• Βεβαιώνουν την εμπιστοσύνη, ασφάλεια και συμμόρφωση με τη χρήση AI στην υγειονομία.
• Ορθοποδώνουν δείγματα για να επιτύχουν ακριβείς και συνεπείς αποτελέσματα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαλεγμένη εκπαιδευτική σύνορα και συζήτηση.
• Πρακτικά ασκήσεις και περίπτωση μελέτης.
• Δοχειρόν εμπειρία με AI εργαλεία.

Προτύπωση Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για να αίτηση προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτή την ομάδα, καλέστε μας για συμφωνία.

Αυτή η εξ αποστάσεως ή δια ζώσης, εκπαιδευτική ενότητα με παρουσία εκπαιδευτή σε <τοποθεσία> απευθύνεται σε ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης ανώτερου επιπέδου, δημιουργικούς επαγγελματίες και προχωρημένους προγραμματιστές οι οποίοι επιθυμούν να εξερευνήσουν τεχνικές γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης, να υλοποιήσουν δημιουργικές ροές εργασίας κινούμενες από την τεχνητή νοημοσύνη και να αναπτύξουν εφαρμογές χρησιμοποιώντας μοντέλα της DeepSeek.

Μέχρι το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις δυνατότητες γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης των μοντέλων DeepSeek.
• Δημιουργούν κείμενα, εικόνες και δημιουργικό περιεχόμενο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
• Βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματα που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη για διάφορες δημιουργικές εφαρμογές.
• Αναπτύξουν εργαλεία ενισχυμένα από την τεχνητή νοημοσύνη για την αφήγηση ιστοριών, τον σχεδιασμό και τα μέσα ενημέρωσης.

Αυτή η εξέλιξη υπό την ηγεσία εκπαιδευτών σε Θεσσαλονίκη (ον-λάιν ή on-site) διευθύνεται προς αρχές και μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες της βιομηχανίας παιχνιδιών, σχεδιαστές, μουσικοί και επαγγελματίες της βιομηχανίας διασκέδασης που θέλουν να αξιοποιήσουν το δυναμικό των γενικτικών συστημάτ AI για να καινούργιασουν στο πεδίο της διασκέδασης.

Στο τέλος αυτής της εξέλιξης, οι μεταβολείς θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τα βασικά στοιχεία των γενικτικών συστημάτ AI και το ρόλο τους στις δημιουργικές επιχειρήσεις.
• Περιέργυτες τον χρήση AI στη δημιουργία μουσικής, λογοθεσίας και βισυαλ έργων τέχνης.
• Αναζητήσουν την επίδραση AI στον ανάπτυξη παιχνιδιών και την εμπειρία παικτών.
• Διαλέγουν τις ηθικές επιφυλάξεις χρήση AI στη δημιουργία τέχνης.
• Φανταστούν και αναπτύξουν AI-κυριαρχείς προγράμματα στη βιομηχανία διασκέδασης.

Αυτή η εκπαίδευση με την καθοδήγηση εκπαιδευτή, η οποία διεξάγεται ζωντανά στην Θεσσαλονίκη (εξ αποστάσεως ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας επιπέδου αρχαρίου έως ενδιάμεσου επιπέδου, αναλυτές δεδομένων και λήπτες πολιτικών που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν τη γεννησιακή τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της υγειονομικής περίθαλψης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγούν τις αρχές και τις εφαρμογές της γεννησιακής τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας.
• Αναγνωρίζουν ευκαιρίες για τη βελτίωση της ανακάλυψης φαρμάκων και της προσωποποιημένης ιατρικής μέσω της γεννησιακής τεχνητής νοημοσύνης.
• Εκμεταλλεύονται τεχνικές γεννησιακής τεχνητής νοημοσύνης για ιατρικές απεικονίσεις και διαγνωστικές εξετάσεις.
• Αξιολογούν τις ηθικές προεκτάσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε ιατρικά περιβάλλοντα.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ενσωμάτωση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα υγείας.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση με καθοδηγητή, ζωντανή εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (ηλεκτρονικά ή επί τόπου), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και αναλυτές δεδομένων προηγμένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να κατανοήσουν στρατηγικές μηχανικής προτροπών ώστε να μεγιστοποιήσουν την αποτελεσματικότητα του DeepSeek LLM σε πραγματικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συντάσσουν προηγμένες προτροπές για τη βελτιστοποίηση των απαντήσεων της τεχνητής νοημοσύνης.
• Ελέγχουν και βελτιώνουν το παραγόμενο από την τεχνητή νοημοσύνη κείμενο ως προς την ακρίβεια και τη συνέπεια.
• Εκμεταλλεύονται τεχνικές αλυσίδων προτροπών και διαχείρισης πλαισίου.
• Μετριαίνουν προκαταλήψεις και ενισχύουν την ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική προτροπών.

Αυτή η εκπαίδευση με επίτροπο σε Θεσσαλονίκη (διαπιστωτικά ή προσωπικά) στοχεύει σε μέσου επίπεδου και εξειδικευμένους μηχανικούς ρομπότ και έρευνες AI που θέλουν να σχεδιάσουν και εφαρμόσουν αυτόνομα συστήματα ρομπότ με χρήση τεχνικών Generative AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τους βασικούς λόγους δράσης της Generative AI όσον αφορά τα ρομπότ.
• Σχεδιάζουν και εμφυσούν αυτόνομα ρομπότ χρησιμοποιώντας μοντέλα Generative AI.
• Εφαρμόζουν λογισμικά για τον αυτοπείρασμα και την πρόληψη αποφάσεων στα ρομπότ.
• Αξιολογούν την επίδραση των AI-χορηγών ρομπότ σε διάφορους κλάδους.
• Αντιμετωπίζουν τις εθικές εκτεταμένες σχετικά με την εφαρμογή αυτόνομων ρομπότ.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή κατάρτιση σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου εκπαιδευτικούς και παραγωγούς εκπαιδευτικής τεχνολογίας (edtech) που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Ενδεικτική Τεχνητή Νοημοσύνη για να προσωποποιήσουν την εκπαίδευση και να ενισχύσουν τις μαθησιακές εμπειρίες.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσια και εφαρμογές της Ενδεικτικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο της εκπαίδευσης.
• Δημιουργήσουν προσωποποιημένα μαθησιακά υλικά και διαδρομές χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διαχείριση των μαθητών και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Εξετάσουν ηθικά ζητήματα στη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την εκπαίδευση.
• Αναπτύξουν στρατηγικές για την ολοκλήρωση Τεχνητής Νοημοσύνης σε εκπαιδευτικά πρόγραμμα και διοικητικές διαδικασίες.

Αυτός ο διαδικτύου ή επίσημου χώρου εκπαιδευτή καθοδήγηση στο Θεσσαλονίκη (online ή onsite) προσβάλλει μέσου επιπέδου δεδομένων επαγγελματίες που θέλουν να δημιουργήσουν συνθετικά σύνολα δεδομένων για την καθοδήγηση μοντέλων AI όπου τα πραγματικά δεδομένα είναι σπάνια ή αυστηρά.

Με το τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Καταλάβουν το ρόλο και τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων στο Generative AI.
• Εφαρμόσουν μοντέλα Generative AI για την παραγωγή υψηλής ποιότητας συνθετικών δεδομένων.
• Αξιολογήσουν την ποιότητα και χρήσιμη αποδοτικότητα συνθετικών συνόλων δεδομένων.
• Να περάσουν τις ενθυμήσεις και νομικές αξιοποιώντας συνθετικά δεδομένα.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές υπολογιστικών δεδομένων προς τα πρακτικά ερωτήματα AI.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) στο Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού κατώτερου επιπέδου μέχρι μεταξύ, οι οποίοι επιθυμούν να συμπεριλάβουν τεχνητή νοημοσύνη γενναίου τύπου στο κύκλο ανάπτυξης λογισμικού (SDLC) τους.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν το ρόλο και τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης γενναίου τύπου στην ανάπτυξη λογισμικού.
• Να χρησιμοποιήσουν εργαλεία AI για την κωδικοποίηση, την αποσφάλιση παρατυπώσεων και τα σχόλια κώδικα.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές AI για αποτελεσματική ανάλυση ρίζων.
• Να εφαρμόσουν δυνατότητες AI για τη βελτίωση της διαδικασίας ανάπτυξης λογισμικού.
• Να επισκεφθούν τις ηθικές συνέπειες και τις καλύτερες πρακτικές για την χρήση AI στην ανάπτυξη.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή διάλεξη σε Θεσσαλονίκη (διασύνδεση μέσω διαδίκτου ή παρουσία) είναι κατευθειανόμενη σε ιδρυτικού επιπέδου ως εξάχθηκε ανώτατο επίπεδο ειδικού του κυβερνοσικής ασφάλειας, διαχειριστές IT και σχεδιαστές πολιτικών οι οποίοι επιθυμούν να καταλάβουν την αξιωματική επίδραση που η Παραγωγική AI είχε στην κυβερνοσική ασφάλεια.

Αντί με τέλος αυτή τη διάλεξη, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Διαθέσουν τις ικανότητες και εφαρμογές της παραγωγικής AI στην κυβερνοσική ασφάλεια.
• Αναγνωρίζουν και πρόβλεψη των AI-προωθούμενων κυβερνοσικών απειλών και επιθέσεων.
• Εξερευνήστε τη χρήση της παραγωγικής AI για να αυξάνουν τις μηχανισμούς κυβερνοσικής άμυνας.
• Διατυπώσει τις αξιοθέτουσες και νομικά ελέγχους της χρήσης παραγωγικής AI στην κυβερνοσική ασφάλεια.
• Καθορίζει στρατηγικές για τον ενσωματώση παραγωγικής AI στις πρακτικές κυβερνοσικής ασφάλειας.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμέλεια εξ ορισμού (όνλάιν ή σε πραγματικό χώρο) διευθύνεται σε κατηγορηματικά μέχρι εξάδες απολυτήρια διευθυντές που θέλουν να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν τη Γενικτική AI στις επιχειρηματικές τους στρατηγικές.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές και δυνάμεις της Γενικτικής AI.
• Υπογραμμίσουν ευκαιρίες για τη χρήση της Γενικτικής AI στις πληθωρικές τους δομές.
• Κατανοήσουν τις ετικές και νομικές αξιοποιήσεις της χρήσης Γενικτικής AI.
• Να ηγηθούν συζητήσεις και να λαμβάνουν πληροφορημένες αποφάσεις για AI έργα.
• Να διαμορφώσουν μια προοδευτική γραμμή για τη ενσωμάτωση Γενικτικής AI στους επιχειρηματικούς διαδίκτυους.

Αυτή η κατεύθυνση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή επιτόπου) είναι προορισμένη για προηγμένους ερασιτεχνιστές AI και προγραμματιστές που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν τη Περίπλεξη AI για περίπλοκη λύση προβλημάτων και έρευνα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμένες προηγμένες τεχνικές AI χρησιμοποιώντας τη Περίπλεξη AI.
• Ανάλυση περίπλοκων συστάδων δεδομένων και εξαγωγή αξιόλογων εισοδημάτων.
• Εφαρμογή εννοιών AI στην λύση πραγματικών προβλημάτων.
• Ενσωμάτωση της Περίπλεξης AI σε υπάρχουσες ροές εργασίας AI.

O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.

Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
• Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
• Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
• Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
• Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη Ευρετικής για την Πρώτη Σελίδα (Front-End) Διαμόρφωση εξερευνά πώς μπορούν οι μεγάλοι μοντέλα γλώσσας και τα εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη να επιταχύνουν την πρώτη σελίδα (front-end) διαμόρφωση μέσω της γενικής παραγωγής κώδικα, του πρωτοτυπικού ρεύματος και της βελτίωσης της διαφάνειας.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτικών (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες πρώτης σελίδας (front-end) με βάσικο ως και διαμεσοβάθμιο επίπεδο, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν την γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να κατασκευάζουν και επεξεργάζονται χρηστικές διεργασίες πιο γρήγορα και δημιουργικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν εργαλεία AI για την παραγωγή HTML, CSS και JavaScript από φυσικές οδηγίες.
• Να δημιουργούν και να βελτιοποιούν UI συστάθμια και ρεύματα με τη βοήθεια γεννήτριων μοντέλων.
• Να δημιουργούν πρωτότυπα αντίδρασης σε web designs γρήγορα χωρίς να γράφουν κώδικα απ' την αρχή.
• Να βελτιοποιούν τον πρώτη σελίδα (front-end) κώδικα χρησιμοποιώντας τις προτάσεις και αυτοματοποιημένους ρεύματες AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειρονομήτως σε ζωντανό περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση σε χώρο βίου (όντως ή διαδικτύου) στο Θεσσαλονίκη προσβλέπει σε επιπέδου μεσαίων και ανεφάπτυχοι επισημαντικοί στατιστικούς, μηχανικολόγους μηχανής μάθησης και πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι επιθυμούν να διεξάγουν μελέτες σχετικά με πολύπλοκα γενετικά μοντέλα και τις εφαρμογές τους σε διάφορους κλάδους.

Τελος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μεταλήμψεις θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόζουν και προπαίδευουν προχωρημένα γενετικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένων των GANs, VAEs και δύσκολων μοντέλων.
• Υποστηρίζουν και εφαρμόζουν την αρχιτεκτονική Transformer σε γενετικές πτυχές.
• Εξετάζουν τις εθικές επιπτώσεις και αποδραστήρωσης στη Γενετική AI.
• Εφαρμόζουν προχωρημένες γενετικές τεχνικές για να λύσουν πραγματικά προβλήματα σε διάφορους κλάδους.
• Μπαίνουν στη συνέχεια των σημερινών ερευνητικών προσαρμογών και μελλοντικών κατευθύνσεων στη Γενετική AI.

Αυτή η οδηγία με εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε διάστημα-μέσο επίπεδο προγραμματιστές που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν τη γεννητική ΤΝ σε διάφορες εργασίες και τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τι είναι η γεννητική ΤΝ και πώς λειτουργεί.
• Περιγράψουν τη συμβολοσειρακή αρχιτεκτονική που καθοδηγεί τα LLMs.
• Χρησιμοποιήσουν εμπειρικά νόμια ρύθμισης για να βελτιστοποιήσουν τα LLMs για διάφορες εργασίες και περιορισμούς.
• Εφαρμόσουν τα πιο σύγχρονα εργαλεία και μέθοδους για να εκπαιδεύουν, να προσαρμόζουν και να αναπτύξουν LLMs.
• Να συζητήσουν τις ευκαιρίες και τα ρίσκα της γεννητικής ΤΝ για την κοινωνία και τη διαχείριση.

Αυτή η επιμόρφωση που δίνεται από μάθητες-διδάσκοντες σε Θεσσαλονίκη (γραμμικά ή κατά τόπο) είναι στοχευμένη για αρχήγους-καταναλωτές αναπτυξτές που επιθυμούν να κερδίσουν θεμελιώδη γνώση και πρακτική εμπειρία στο Generative AI.

Ατέλεστο την πρόσβαση σε αυτή την επιμόρφωση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τους αρχήματα πίσω από τα γενικευμένα μοντέλα και τις εφαρμογές τους.
• Προσδιορίζουν βασικά γενικευμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας TensorFlow ή PyTorch.
• Δημιουργήστε νέο περιεχόμενο χρησιμοποιώντας Variational Autoencoders (VAEs) και Generative Adversarial Networks (GANs).
• Εξερευνήστε τις εθικές πληροφορίες του Generative AI.
• Προσαρμόζετε τα μεγαλύτερα αξίωμα του Generative AI σε πραγματικές καταστάσεις.

Αυτή η επίδειξη μάθησης, που διεξάγεται υπό την ηγεσία εκπαιδευτικού σε Θεσσαλονίκη (μέσω διαδικτύου ή επιτόπου), προσβάλλει επαγγελματίες υψηλού επιπέδου στην παραγωγή και την επεξεργασία βίντεο, καθώς και φιλότεχνους AI που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τους διαδίκτυους παραγωγής βίντεο.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής διαδικασίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία AI του InVideo για την απλοποίηση των διαδικασιών επεξεργασίας βίντεο.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες AI για την αυτόματη δημιουργία περιεχομένου βίντεο.
• Δημιουργούν επαγγελματικά-συμβαδίζοντα βίντεο χρησιμοποιώντας οχετεία με βάση AI.
• Βελτιωνούν τους διαδίκτυους που εξαρτώνται από AI για να αυξήσουν την παραγωγικότητα στην παραγωγή βίντεο.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διευθυνση καθηγητή, ζωντανά Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε επαγγελματικούς έρευνας και συγγραφές με μεσαία εμπειρία, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για να επιταχύνουν τις προσπάθειές τους στην έρευνα και συγγραφή, διασφαλίζοντας αποτελεσματικότητα και ακρίβεια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν πώς το Perplexity AI μπορεί να βοηθήσει σε διάφορα στάδια της έρευνας.
• Να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για τη συλλογή και την οργάνωση πληροφοριών.
• Να ενισχύσουν τη διαδικασία συγγραφής τους με επιστημονικά οδηγούμενες εισηγήσεις και προτάσεις.
• Να εφαρμόσουν το Perplexity AI σε ακαδημαϊκά και επαγγελματικά έργα συγγραφής.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα (online ή σε υφιστάμενη περιοχή) είναι στοχεύοντας σε νέους μετόπων σχεδιαστές, καλλιτέχνες και δημιουργούς περιεχομένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Adobe Firefly για να ενισχύσουν την κατανάλωση τους και την απόδοσή τους.

Ατελέstη τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Εγκαθιδρύσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει το Adobe Firefly και το Adobe Creative Cloud.
• Δημιουργήστε εικόνες, ρήτρες κειμένου και παλέτες χρωμάτων από κειμενογραφίες χρησιμοποιώντας το Adobe Firefly.
• Χρησιμοποιήστε το Adobe Firefly σε εφαρμογές Adobe όπως το Photoshop, Illustrator και Express.
• Δημιουργείτε περιεχόμενο που είναι ασφαλές για εμπορική χρήση και τιμά τα δικαιώματα των δημιουργών περιεχομένου.
• Εφαρμόζετε αξιοθετή και ευθύνη συμπεράσματα όταν χρησιμοποιείτε γενετικό AI.

Αυτή η εκπαίδευση με επιμορφωτή σε χώρο Θεσσαλονίκη (online ή offline) προσβλέπει σε διαδικτύα τάξεως intermediate, influence ακολουθητές και στρατηγικούς υπεραστυχωμένων που θέλουν να μεγιστοποιήσουν τη συμμετοχή του κοινού μέσω βίντεο εγκαθιδρύσεων που υποστηρίζονται από AI.

Ατελεστός αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τις δυνατότητες και χαρακτηριστικά του InVideo AI.
• Δημιουργούν πείσματα βίντεο που εξυπηρετούν το στόχο τους κοινού.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές για αύξηση της επικοινωνίας και εξυπηρέτηση των περιηγητών.
• Αναλύουν μετρήσιμα απόδοσης για τη βελτίωση των στρατηγικών marketing βίντεο.

Αυτή η κατεύθυνση που διεξάγεται από εκπαιδευτικό, ζωντανή (σε αποστάση ή εντόπια) είναι απευθυνόμενη σε εκπαιδευτικούς με μεταξύεπίπεδη εκπαίδευση που επιθυμούν να ολοκλήρωσουν το Perplexity AI στα μεθόδευμα διδασκαλίας τους για να βελτιώσουν την εκπαιδευτική εμπειρία.

Στο τέλος αυτής της κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν τις δυνατότητες του Perplexity AI σε εκπαιδευτικό πλαίσιο.
• Να εφαρμόσουν το Perplexity AI για τη δημιουργία διαδραστικών και ενδιαφέρουσαν προγραμμάτων μαθημάτων.
• Να χρησιμοποιήσουν το Perplexity AI για την εκτίμηση των μαθητών και την παροχή σχολίων.
• Να εξερευνήσουν το δυναμικό της ΤΕΧ στην προσωποποιημένη μάθηση.

Αυτή η καθοδήγηση με επίβλεψη εκπαιδευτή, σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site), απευθύνεται σε αρχάριους ή μεταξύ των βαθμών αρχάριου και μέσης εκπαίδευσης επιστήμονες δεδομένων, πρόγραμματιστές ΤΝ και φιλοξένους της ΤΝ που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την ευρετική ΤΝ για να δημιουργήσουν καινοτόμα και ποικίλα περιεχόμενα για διάφορους σκοπούς.

Στο τέλος αυτής της καθοδήγησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να οργανώσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει μοντέλα και εργαλεία ευρετικής ΤΝ.
• Να δημιουργούν εικόνες, κείμενο, ήχο και άλλο περιεχόμενο από κεντρικές δεδομένα με τη χρήση ευρετικής ΤΝ.
• Να χρησιμοποιούν ευρετική ΤΝ σε διάφορους τομείς όπως η τέχνη, η σχεδίαση, η ψυχαγωγία και η εκπαίδευση.
• Να αξιολογούν την ποιότητα και την ποικιλία του περιεχομένου που δημιουργείται από την ευρετική ΤΝ.
• Να καταλάβουν τις ηθικές και κοινωνικές συνέπειες της ευρετικής ΤΝ.

Αυτή η εξειδίκευση από μάθηση σε ύψος (online ή live) στο Θεσσαλονίκη προσβλέπει σε ναούς κλίμακας διαχειριστές social media, δημιουργοί περιεχομένου και επαγγελματίες marketing που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη του InVideo AI για την παραγωγή υπερδεξιών βίντεο για platform social media.

Τέλος αυτής της εκπαιδευτικής περιόδου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιήσουν το InVideo AI για τη μετατροπή κειμένου σε ενθαρρυντικό περιεχόμενο βίντεο.
• Νατίζονταις και να χρησιμοποιήσουν τηλεγεώμετρικά InVideo's AI-driven platform παραγωγή βίντεο.
• Αυξάνονται στρατηγικές social media με περιεχόμενο video γεννημένο από AI.
• Αναλύσεις και τελείωσαν τη συμμετοχή βίντεο χρησιμοποιώντας AI insights.

Βασιζόμενη στις πιο πρόσφατες οδηγίες του Προγράμματος OWASP GenAI Security, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να αναγνωρίζουν, να εκτιμούν και να προλαμβάνουν τις απειλές συγκεκριμένες για AI μέσω πρακτικών άσκησεων και εφαρμογών ρεαλιστικών σενάριων.

Αυτή η κατευθυνόμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες της ΤΠ του επιπέδου αρχαρίων που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της ΤΝ και να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Perplexity AI αποτελεσματικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τα θεμελιώδη συμπτώματα της τεχνητής νοημοσύνης.
• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν την πλατφόρμα Perplexity AI για την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Να εφαρμόζουν το Perplexity AI σε διάφορες πρακτικές σενάρια.
• Να κατανοούν τις ηθικές συνέπειες και τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνολογιών ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση από εκπαιδευτή, ζωντανή σε Θεσσαλονίκη (εξ αποστάσεως ή δια ζώσης), απευθύνεται σε εκπαιδευτικούς Πρωτοβάθμιας και Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης αρχικού / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την εξοικονόμηση χρόνου, τη βελτίωση του σχεδιασμού μαθημάτων και τη δημιουργία ελκυστικών μαθησιακών δραστηριοτήτων.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: εξηγούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με απλά λόγια, να χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για καθημερινές διδακτικές εργασίες, να ελέγχουν και βελτιώνουν τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, και να εφαρμόζουν υπεύθυνες οδηγίες λειτουργίας στην τάξη.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στη Θεσσαλονίκη (online ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές, αρχιτέκτονες και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alibaba Cloud για τη δημιουργία, τη δοκιμή και την ανάπτυξη εφαρμογών γεννητικής ΤΝ σε επιχειρησιακά σενάρια.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: κατανοούν τις υπηρεσίες γεννητικής ΤΝ του Alibaba Cloud, δημιουργούν εντολές και ροές εργασίας με τα μοντέλα Qwen, χτίζουν μια απλή λύση ΤΝ βασισμένη σε αναζήτηση, και αναπτύσσουν εφαρμογές ΤΝ με ορθή προσοχή στην ασφάλεια και το κόστος.

Αυτή η ζωντανή εκπαιδευτική δράση υπό τον καθοδήγηση εκπαιδευτών στοχεύει σε οποιονδήποτε που θέλει να διασφαλίσει ότι η οργάνωσή του είναι συμβατή, μειώνει τους κινδύνους και ενθαρρύνει το προσωπικό του να χρησιμοποιεί ΤΕΧΝ ασφαλώς και ηθικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήσουν το λειτουργικό και τις δυνατότητες χρήσης συστημάτων ΤΕΧΝ.
• Αναγνώρισουν τα κινδύνοι και περιορισμοί συσχετισμένων με τη ΤΕΧΝ.
• Συμμορφώνονται με τους κανόνες νόμων και ηθικής.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται από ειδικό εκπαιδευτή και μπορεί να παρακολουθηθεί ζωντανά στο Θεσσαλονίκη (εξ αποστάσεως ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού, ενδιάμεσου και προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα εργαλεία γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud για την ανάπτυξη και αξιολόγηση πρακτικών εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοήσουν τις υπηρεσίες γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud, να δημιουργήσουν προτροπές και ροές εργασίας, να αναπτύξουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόσουν πρακτικές υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή είναι μια διαδικτυακή συνέδριο διάρκειας 3.5 ωρών, γρήγορη και υψηλής επιρροής, που έχει σχεδιαστεί για να δημιουργήσει καθολική αλφαβητισμό σε AI. Κεντρικά εστιάζει στα βασικά «τι, γιατί και πώς» της Γεννητικής AI, με φωτισμό στις πρακτικές, άμεσες εφαρμογές και στην κρίσιμη διάσχιση της ασφάλειας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά στοιχεία της Γεννητικής AI και τη συμβολή της στις ρόλους τους
• Κατανοήσουν τα βασικά αρχές για αποτελεσματική διαδρομή προκαταβολών ώστε να εξασφαλίζουν καλύτερα αποτελέσματα.
• Αναγνωρίσουν τις υψηλής τιμής εργασίες κάθε μέρα που μπορούν να επιταχυνθούν με τη βοήθεια της AI (π.χ., σύνταξη email, ανασκόπηση).
• Αναγνωρίσουν και εξαλείψουν τα κρίσιμα κινδύνοι ασφάλειας, προστασίας δεδομένων και ηθικής (π.χ., «φαντασίες», διαφυγή δεδομένων).