NLP Training in Αθήνα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας το Python στο Google Colab.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Προεπεξεργασία και καθαρισμός δεδομένων κειμένου για εργασίες NLP.
• Εκτελέστε ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες NLTK και SpaCy.
• Εργαστείτε με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για επεκτάσιμη και συνεργατική ανάπτυξη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ηθικές οδηγίες κατά την κατασκευή λύσεων τεχνητής νοημοσύνης με [ 0].

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε βασικά ζητήματα ηθικής στην ανάπτυξη AI με το LangChain.
• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
• Αναπτύξτε στρατηγικές για τη δημιουργία δίκαιων και διαφανών συστημάτων AI.
• Εφαρμόστε κατευθυντήριες γραμμές ηθικής τεχνητής νοημοσύνης σε έργα που βασίζονται σε LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές ιστού μεσαίου επιπέδου και σχεδιαστές UX που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το LangChain για να δημιουργήσουν εύχρηστες και φιλικές προς το χρήστη εφαρμογές Ιστού.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες του LangChain και τον ρόλο του στη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών του Ιστού.
• Εφαρμόστε το LangChain σε εφαρμογές Ιστού για να δημιουργήσετε δυναμικές και αποκριτικές διεπαφές.
• Ενσωματώστε API σε εφαρμογές ιστού για να βελτιώσετε τη διαδραστικότητα και την αφοσίωση των χρηστών.
• Βελτιστοποιήστε την εμπειρία χρήστη χρησιμοποιώντας τις προηγμένες δυνατότητες προσαρμογής του LangChain.
• Αναλύστε δεδομένα συμπεριφοράς χρηστών για να βελτιώσετε την απόδοση και την εμπειρία της εφαρμογής Ιστού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα από εκπαιδευτές (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους επιχειρησιακούς αναλυτές και μηχανικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το LangChain και τα API για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και ροών εργασίας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα βασικά της ενσωμάτωσης API με το LangChain.
• Αυτοματοποιήστε τις επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα LangChain και Python.
• Χρησιμοποιήστε το LangChain για να συνδέσετε διάφορα API για αποτελεσματικές επιχειρηματικές διαδικασίες.
• Δημιουργήστε και αυτοματοποιήστε προσαρμοσμένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας API και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης του LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το LangChain για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αυτοματοποιήστε την ανάκτηση και τον καθαρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Πραγματοποιήστε προηγμένη ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python και LangChain.
• Δημιουργήστε οπτικοποιήσεις με το Matplotlib και άλλες Python βιβλιοθήκες ενσωματωμένες στο LangChain.
• Μόχλευση LangChain για τη δημιουργία πληροφοριών φυσικής γλώσσας από την ανάλυση δεδομένων.

This instructor-led, live training in Αθήνα (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν μοντέλα μικρών γλωσσών απευθείας σε συσκευές με περιορισμένες δυνατότητες επεξεργασίας, ανοίγοντας δυνατότητες για καινοτόμες εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις προκλήσεις και τις λύσεις για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε συμπαγές υλικό.
• Βελτιστοποιήστε και συμπιέστε μοντέλα AI για αποτελεσματική ανάπτυξη στη συσκευή.
• Χρησιμοποιήστε σύγχρονα πλαίσια και εργαλεία AI για την υλοποίηση μοντέλων στη συσκευή.
• Σχεδιάστε και αναπτύξτε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο για κινητές συσκευές και συσκευές IoT.
• Αξιολογήστε και διασφαλίστε την ασφάλεια και το απόρρητο των συστημάτων AI στη συσκευή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων προηγμένου επιπέδου και σε επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του LangChain ενσωματώνοντάς το με διάφορες υπηρεσίες cloud.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλες πλατφόρμες cloud όπως τα AWS, Azure και Google Cloud.
• Χρησιμοποιήστε API και υπηρεσίες που βασίζονται σε σύννεφο για να βελτιώσετε εφαρμογές που υποστηρίζονται από LangChain.
• Κλιμακώστε και αναπτύξτε τους συνομιλητές στο cloud για αλληλεπίδραση σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόστε βέλτιστες πρακτικές παρακολούθησης και ασφάλειας σε περιβάλλοντα cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε ερευνητές μεσαίου επιπέδου, αναλυτές και εργαζόμενους στη γνώση που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων, τη σύνθεση πληροφοριών και την αυτοματοποίηση ερευνητικών εργασιών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI για ανασκοπήσεις βιβλιογραφίας και σύνθεση έρευνας.
• Συνοψίστε εκθέσεις, ερευνητικές εργασίες και έγγραφα μεγάλης διάρκειας.
• Εξάγετε βασικές πληροφορίες και τάσεις από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
• Ενσωματώστε το Claude AI στις ροές εργασιών έρευνας και διαχείρισης γνώσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου και επαγγελματίες που επιθυμούν να εκτελούν σύνθετες εργασίες ανάλυσης δεδομένων πιο διαισθητικά σε διάφορους κλάδους χρησιμοποιώντας το Google Gemini ΟΛΑ ΣΥΜΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΝΤΑΙ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέστε διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνήστε δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα φυσικής γλώσσας.
• Αναλύστε μοτίβα δεδομένων και αντλήστε πληροφορίες.
• Δημιουργήστε συναρπαστικές απεικονίσεις δεδομένων.
• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά τις πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής εκμάθησης προηγμένου επιπέδου και ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να αναπτύξουν ενεργειακά αποδοτικές λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με μικρά γλωσσικά μοντέλα που είναι ταυτόχρονα ισχυρά και φιλικά προς το περιβάλλον.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κατανάλωση ενέργειας και στο περιβάλλον.
• Εφαρμόστε τεχνικές συμπίεσης και βελτιστοποίησης μοντέλων για να μειώσετε το μέγεθος και τη χρήση ενέργειας των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
• Χρησιμοποιήστε ενεργειακά αποδοτικά πλαίσια υλικού και λογισμικού για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
• Εφαρμογή βέλτιστων πρακτικών για βιώσιμη ανάπτυξη AI.
• Υποστηρίξτε και συμβάλλετε σε βιώσιμες πρακτικές στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να ειδικευτούν σε τεχνικές αιχμής βαθιάς μάθησης για NLU.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές διαφορές μεταξύ μοντέλων NLU και NLP.
• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές βαθιάς εκμάθησης σε εργασίες NLU.
• Εξερευνήστε βαθιές αρχιτεκτονικές, όπως μετασχηματιστές και μηχανισμούς προσοχής.
• Αξιοποιήστε τις μελλοντικές τάσεις στο NLU για την κατασκευή εξελιγμένων συστημάτων AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στη χρήση του NLG για την αυτοματοποίηση της σύνοψης κειμένου και της παραγωγής περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του NLG για τη σύνοψη κειμένων και τη δημιουργία περιεχομένου.
• Εφαρμόστε μοντέλα NLG για να συνοψίσετε μεγάλα έγγραφα και άρθρα.
• Αξιοποιήστε προεκπαιδευμένα μοντέλα NLG όπως το GPT για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές για να βελτιώσετε τα μοντέλα NLG για συγκεκριμένες εργασίες δημιουργίας περιεχομένου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στην κατανόησή τους για τους συνομιλητές και να εφαρμόσουν το LangChain σε περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και την εφαρμογή του στη δημιουργία πρακτόρων συνομιλίας.
• Αναπτύξτε και αναπτύξτε τους συνομιλητές χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Ενσωματώστε τους συνομιλητές με API και εξωτερικές υπηρεσίες.
• Εφαρμόστε τεχνικές Natural Language Processing (NLP) για να βελτιώσετε την απόδοση των συνομιλητών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου δημιουργούς περιεχομένου, συγγραφείς και εμπόρους που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για τη δημιουργία περιεχομένου, την επεξεργασία και τη σύνοψη για να βελτιώσουν τα ιστολόγια, τις αναφορές και το υλικό μάρκετινγκ.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI για καταιγισμό ιδεών περιεχομένου και επέκταση ιδεών.
• Βελτιώστε τη γραφή με επεξεργασία και διόρθωση με τη βοήθεια AI.
• Δημιουργήστε περιλήψεις για περιεχόμενο και αναφορές μεγάλης μορφής.
• Αυτοματοποιήστε τη δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ για διαφορετικές πλατφόρμες.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να τελειοποιήσουν και να προσαρμόσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές σε συγκεκριμένο τομέα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε ένα αποτελεσματικό περιβάλλον για τη βελτίωση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο Ollama.
• Προετοιμάστε σύνολα δεδομένων για εποπτευόμενη λεπτομέρεια και ενίσχυση της εκμάθησης.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.
• Αναπτύξτε προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Αξιολογήστε τις βελτιώσεις του μοντέλου και εξασφαλίστε στιβαρότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητά τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον ρόλο του AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για τη δημιουργία και τη βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Εφαρμόστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο για να δημιουργήσετε δημιουργικό και πρωτότυπο περιεχόμενο.
• Εφαρμόστε στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας insights που βασίζονται σε AI.
• Αναλύστε την απόδοση περιεχομένου και προσαρμόστε στρατηγικές χρησιμοποιώντας Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, σε ερευνητές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να δημιουργήσουν συναρπαστικές και αποτελεσματικές εμπειρίες συνομιλίας με τεχνητή νοημοσύνη με μικρά γλωσσικά μοντέλα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης συνομιλίας και τον ρόλο των SLM.
• Σχεδιάστε και εφαρμόστε αλληλεπιδράσεις τεχνητής νοημοσύνης με επίκεντρο τον χρήστη.
• Αναπτύξτε και εκπαιδεύστε SLM για διαδραστικές εφαρμογές.
• Αξιολογήστε και βελτιώστε την αποτελεσματικότητα της επικοινωνίας ανθρώπου-AI χρησιμοποιώντας κατάλληλες μετρήσεις.
• Αναπτύξτε επεκτάσιμες και ηθικές διεπαφές συνομιλίας με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων δεξιοτήτων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς να γράφουν εκτεταμένο κώδικα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε και εφαρμόστε σύνθετες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική διεπαφή προγραμματισμού του n8n.
• Ενσωματώστε τις δυνατότητες AI στις ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Δημιουργήστε προσαρμοσμένα chatbot και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
• Εκτελέστε προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις τεχνικές αιχμής στο NLU και τη σημασιολογική κατανόηση.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανόηση των αρχών της σημασιολογικής κατανόησης και της τεχνητής νοημοσύνης με βάση τα συμφραζόμενα.
• Συνεργαστείτε με μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας, όπως μετασχηματιστές και προεκπαιδευμένα μοντέλα γλώσσας.
• Εφαρμόστε τεχνικές NLU για βελτιωμένη κατανόηση γλώσσας AI.
• Αναπτύξτε εφαρμογές που αξιοποιούν τη σημασιολογική ανάλυση και την τεχνητή νοημοσύνη με βάση τα συμφραζόμενα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τεχνικές NLG που βασίζονται σε AI για chatbot και εφαρμογές εικονικών βοηθών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του NLG για συνομιλία AI.
• Αξιοποιήστε τεχνικές βαθιάς εκμάθησης για να βελτιώσετε τη δημιουργία διαλόγου chatbot.
• Ενσωματώστε μοντέλα NLG τελευταίας τεχνολογίας, όπως το GPT-3, σε πλαίσια chatbot.
• Εφαρμόστε τεχνητή νοημοσύνη με βάση τα συμφραζόμενα για τη βελτίωση της συνοχής και της ρευστότητας της συνομιλίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις εφαρμογές τους, να δημιουργήσουν chatbot που υποστηρίζονται από AI και να βελτιώσουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού με αυτοματισμό που βασίζεται σε AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI API για να ενσωματώσετε το AI σε εφαρμογές.
• Αναπτύξτε chatbot με τεχνητή νοημοσύνη και εικονικούς βοηθούς.
• Βελτιώστε τις εφαρμογές με αυτοματισμό που βασίζεται σε AI και NLP.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα μοντέλα Claude AI για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν ασφαλείς και αποτελεσματικές ροές εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε και διαμορφώστε το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία AI.
• Ενσωματώστε μοντέλα AI σε ασφαλείς ροές εργασιών για επιχειρήσεις.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση AI διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων.
• Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές διαδικασίες με δυνατότητες εσωτερικής τεχνητής νοημοσύνης.
• Διασφαλίστε τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLM για να εκτελέσουν διάφορες εργασίες NLP και να δημιουργήσουν νέο και διαφορετικό περιεχόμενο για διαφορετικούς σκοπούς .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης με LLM και βασικά εργαλεία.
• Εκτελέστε έμπειρα εργασίες NLU και NLI με LLM.
• Εξαγωγή, συμπέρασμα και χρήση γραφημάτων γνώσης αποτελεσματικά.
• Δημιουργήστε και διαχειριστείτε διαλόγους χρησιμοποιώντας LLM για εφαρμογές συνομιλίας.
• Αξιολογήστε την ποιότητα του περιεχομένου και την ποικιλομορφία που δημιουργείται από LLM και γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόστε ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας δικαιοσύνη και υπεύθυνη χρήση των LLM.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίστε το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα της υπηρεσίας.
• Αναπτύξτε στρατηγικές με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήστε προηγμένες λειτουργίες για να δημιουργήσετε μια απρόσκοπτη εμπειρία εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές έννοιες και την αρχιτεκτονική του LangChain και να αποκτήσουν τις πρακτικές δεξιότητες για την κατασκευή AI- τροφοδοτούμενες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Πιάστε τις θεμελιώδεις αρχές του LangChain.
• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το περιβάλλον LangChain.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και πώς αλληλεπιδρά το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).
• Αναπτύξτε απλές εφαρμογές χρησιμοποιώντας το LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς μηχανικής μάθησης που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν μοντέλα μικρών γλωσσών προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς όπως νομικούς, ιατρικούς και τεχνικούς τομείς .

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τη σημασία και την εφαρμογή των μοντέλων γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα.
• Επιμέλεια και προεπεξεργασία εξειδικευμένων συνόλων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων.
• Εκπαιδεύστε και βελτιστοποιήστε τα μοντέλα γλώσσας για συγκεκριμένες εφαρμογές τομέα.
• Αξιολογήστε και αξιολογήστε μοντέλα χρησιμοποιώντας μετρήσεις σχετικές με τον τομέα.
• Αναπτύξτε μοντέλα γλώσσας για συγκεκριμένο τομέα σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την εμπειρία τους στις σύγχρονες τεχνικές NLU.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή προηγμένων τεχνικών NLU για συστήματα AI.
• Αξιοποιήστε μοντέλα βαθιάς μάθησης για σημασιολογική κατανόηση.
• Εκτελέστε αναγνώριση και ταξινόμηση πρόθεσης σε πολύπλοκες εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήστε εργαλεία τελευταίας τεχνολογίας όπως Hugging Face Transformers για εργασίες NLU.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στη δημιουργία κειμένου υψηλής ποιότητας, που μοιάζει με άνθρωπο χρησιμοποιώντας προηγμένες μεθόδους NLG.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε προηγμένες τεχνικές για τη δημιουργία κειμένου φυσικής γλώσσας.
• Εφαρμογή και βελτιστοποίηση μοντέλων που βασίζονται σε μετασχηματιστές για NLG.
• Βελτιστοποιήστε τις εξόδους NLG για ευχέρεια, συνοχή και συνάφεια.
• Αξιολογήστε την ποιότητα του κειμένου που δημιουργείται χρησιμοποιώντας τόσο αυτοματοποιημένες όσο και ανθρώπινες μετρήσεις.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις καθημερινές ροές εργασίας τους για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και τον αυτοματισμό.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε το Claude AI για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και τον εξορθολογισμό των ροών εργασίας.
• Βελτιώστε την προσωπική και ομαδική παραγωγικότητα χρησιμοποιώντας αυτοματισμό με τεχνητή νοημοσύνη.
• Ενσωματώστε το Claude AI με υπάρχοντα επιχειρηματικά εργαλεία και πλατφόρμες.
• Βελτιστοποιήστε τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση εργασιών με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να ενσωματώσουν LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και αναπτύξτε LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα AI για απόδοση και αποδοτικότητα.
• Αξιοποιήστε την επιτάχυνση GPU για βελτιωμένες ταχύτητες συμπερασμάτων.
• Ενσωματώστε το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Παρακολουθήστε και διατηρήστε την απόδοση του μοντέλου AI με την πάροδο του χρόνου.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης, ερευνητές NLP και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατανοήσουν την εσωτερική λειτουργία των μοντέλων GPT, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες των GPT-3 και GPT- 4, και μάθετε πώς να αξιοποιείτε αυτά τα μοντέλα για τις εργασίες NLP τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και αρχές πίσω από τους Generative Pre-trained Transformers.
• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη διαδικασία εκπαίδευσης των μοντέλων GPT.
• Χρησιμοποιήστε το GPT-3 για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου, η ολοκλήρωση και η μετάφραση.
• Εξερευνήστε τις τελευταίες εξελίξεις στο GPT-4 και τις πιθανές εφαρμογές του.
• Εφαρμόστε μοντέλα GPT στα δικά τους έργα και εργασίες NLP.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
• Ρυθμίστε και χρησιμοποιήστε το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Εφαρμογή μετασχηματισμών κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Δημιουργήστε βασικές εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
• Εξερευνήστε προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να δημιουργήσουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το πλαίσιο LangChain.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του LangChain και των στοιχείων του.
• Ενσωματώστε το LangChain με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) όπως το GPT-4.
• Δημιουργήστε αρθρωτές εφαρμογές AI χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Αντιμετώπιση προβλημάτων κοινών προβλημάτων σε εφαρμογές LangChain.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες και προγραμματιστές δεδομένων αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν και να αξιοποιήσουν μοντέλα μικρών γλωσσών σε διάφορες εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη λειτουργικότητα των μοντέλων μικρών γλωσσών.
• Εφαρμόστε SLM για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου και η ανάλυση συναισθημάτων.
• Βελτιστοποιήστε και βελτιστοποιήστε τα SLM για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Αναπτύξτε SLM σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους.
• Αξιολογήστε και ερμηνεύστε την απόδοση των SLM σε σενάρια πραγματικού κόσμου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε συμμετέχοντες σε αρχάριους που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του NLU και πώς ταιριάζει στο ευρύτερο τοπίο του NLP.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες του Natural Language Understanding (NLU).
• Διαφοροποίηση μεταξύ NLU και NLP.
• Εξερευνήστε βασικές τεχνικές για τη γλωσσική ερμηνεία και την κατανόηση του πλαισίου.
• Εφαρμόστε τεχνικές NLU σε απλές εργασίες επεξεργασίας κειμένου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του NLG και τον ρόλο του στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης και περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες της Δημιουργίας Φυσικής Γλώσσας.
• Εξερευνήστε τις εφαρμογές του NLG σε διάφορους κλάδους.
• Μάθετε βασικές τεχνικές για τη δημιουργία κειμένου που μοιάζει με άνθρωπο χρησιμοποιώντας AI.
• Εργαστείτε με Python βιβλιοθήκες και μοντέλα για τη δημιουργία κειμένου.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τα έργα τους NLP μέσω της αποτελεσματικής προσαρμογής προεκπαιδευμένων μοντέλων γλώσσας.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της μικρορύθμισης για εργασίες NLP.
• Βελτιστοποιήστε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα όπως τα GPT, BERT και T5 για συγκεκριμένες εφαρμογές NLP.
• Βελτιστοποιήστε τις υπερπαραμέτρους για βελτιωμένη απόδοση μοντέλου.
• Αξιολογήστε και αναπτύξτε τα τελειοποιημένα μοντέλα σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε αρχάριους επαγγελματίες, ομάδες υποστήριξης πελατών και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Claude AI και να το αξιοποιήσουν για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις δυνατότητες και τις περιπτώσεις χρήσης του Claude AI.
• Ρυθμίστε και αλληλεπιδράστε αποτελεσματικά με τον Claude AI.
• Αυτοματοποιήστε τις επιχειρηματικές ροές εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη συνομιλίας.
• Βελτιώστε τη δέσμευση και την υποστήριξη των πελατών χρησιμοποιώντας λύσεις που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Αθήνα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στις τοπικές τους μηχανές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του Ollama και τις δυνατότητές του.
• Ρυθμίστε το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
• Αναπτύξτε και αλληλεπιδράστε με LLM χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Βελτιστοποιήστε την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
• Εξερευνήστε περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.

Υπολογίζεται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος αυτών σε μορφή κειμένου. Οι αναρτήσεις ιστολογίου, τα tweets, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις προσθέτουν συνεχώς σε αυτόν τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων.

Αυτό το ζωντανό μάθημα υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών επικεντρώνεται στην εξαγωγή πληροφοριών και νοήματος από αυτά τα δεδομένα. Χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες R Language και Natural Language Processing (NLP), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να κατανοήσουμε αλγοριθμικά το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά απαίτηση πελάτη.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης οι συμμετέχοντες θα μπορούν να προετοιμάσουν σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από διαφορετικές πηγές και στη συνέχεια να εφαρμόσουν τους σωστούς αλγόριθμους για να αναλύσουν και να αναφέρουν τη σημασία τους.

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, εν μέρει συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για τη μέτρηση της κατανόησης

Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για μάνατζερ, αρχιτέκτονες λύσεων, στελέχη καινοτομίας, CTO, αρχιτέκτονες λογισμικού και οποιονδήποτε ενδιαφέρεται για μια επισκόπηση της εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης και την πλησιέστερη πρόβλεψη για την ανάπτυξή της.

TensorFlow™ είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοικτού κώδικα για αριθμητικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας γραφικά ροής δεδομένων.

Το SyntaxNet είναι ένα νευρικό δίκτυο φυσικής γλώσσας επεξεργασίας πλαίσιο για TensorFlow.

Word2Vec χρησιμοποιείται για την εκμάθηση vector αντιπροσωπείες λέξεων, που ονομάζεται "word embeddings". Word2vec είναι ένα ιδιαίτερα υπολογιστικά αποτελεσματικό προγνωστικό μοντέλο για την εκμάθηση ενσωμάτωσης λέξεων από το πρωτότυπο κείμενο. Έρχεται σε δύο γεύσεις, το μοντέλο Continuous Bag-of-Words (CBOW) και το μοντέλο Skip-Gram (Κεφάλαιο 3.1 και 3.2 στο Mikolov et al.)

Χρησιμοποιείται ταυτόχρονα, το SyntaxNet και Word2Vec επιτρέπουν στους χρήστες να παράγουν μοντέλα Learning Embedding από την εισαγωγή της Φυσικής Γλώσσας.

Δημοσιογράφος

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς που σκοπεύουν να εργαστούν με τα μοντέλα SyntaxNet και Word2Vec στα γραφικά τους.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα:

• Κατανοήστε TensorFlow&rsquo·s δομή και μηχανισμούς εκμετάλλευσης
• να είναι σε θέση να εκτελέσει εγκατάσταση / περιβάλλον παραγωγής / αρχιτεκτονικές εργασίες και διαμόρφωση
• να είναι σε θέση να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει αποσπάσεις, παρακολούθηση
• να είναι σε θέση να εφαρμόσει προηγμένη παραγωγή όπως μοντέλα κατάρτισης, όρους ενσωμάτωσης, γραφικά κατασκευής και καταγραφή

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν την τεχνητή νοημοσύνη στις εφαρμογές τους. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στην ανάλυση δεδομένων, την κατανεμημένη τεχνητή νοημοσύνη και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας.

Σε αυτή την εκπαιδευτική οργανωμένη και ζωντανή διάλεξη στο Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Python για να παραγάγουν ευψύνον ελληνικό κείμενο, αποτέλεσμα της κατασκευής δικής τους συστήματος NLG από μηδέν. Θα εξεταστούν περίπτωση μελέτης και θα εφαρμοστούν τα σχετικά όριζόντια σε ζωντανά προγράμματα laboratόrίου για την παραγωγή περιεχομένου.

Τελικά από αυτή την διάλεξη, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Χρησιμοποιούν NLG για την αυτόματη παραγωγή περιεχομένου σε διάφορες βιομηχανίες, από την εκδοτική ρύθμιση έως το κληρικό περιβάλλον, μέχρι την εγχώρια και αθλητική υπηρεσία δημοσιεύσεων.
• Επιλέγουν και οργανώνουν πηγαίο περιεχόμενο, σχεδιάζουν πρότυπα, και προετοιμάζουν ένα σύστημα για την αυτόματη παραγωγή αρχικού περιεχομένου.
• Συνειδητοποιούν τον διαδικαστικό ροών NLG και εφαρμόζουν τους ορθούς τεχνικούς σε κάθε στάδιο.
• Συνειδητοποιούν την αρχιτεκτονική ενός Natural Language Generation (NLG) συστήματος.
• Εφαρμόζουν τους κατάλληλους λογισμικούς χώρους και πεπερασμένα μοντέλα για ανάλυση και διάθεση.
• Τίθενται σε άμεση εφαρμογή δεδομένων από δημόσια διαθέσιμες πηγές καθώς και βάσεις δεδομένων για να χρησιμοποιήσουν ως υλικό για την παραγωγή κειμένων.
• Αντικαθιστούν τους αυτόματους και σπανίους διαδικασίες γραφής με υπολογιστική παραγωγή, αυτομάτη δημιουργία περιεχομένου.

Στα Python Machine Learning, η λειτουργία Περίληψη Κειμένου είναι ικανή να διαβάσει το εισαγόμενο κείμενο και να παράγει μια περίληψη κειμένου. Αυτή η δυνατότητα είναι διαθέσιμη από τη γραμμή εντολών ή ως Python API/Βιβλιοθήκη. Μια συναρπαστική εφαρμογή είναι η γρήγορη δημιουργία περιλήψεων για στελέχη· αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για οργανισμούς που πρέπει να εξετάσουν μεγάλους όγκους δεδομένων κειμένου πριν δημιουργήσουν αναφορές και παρουσιάσεις.

Σε αυτή την εκπαίδευση με καθοδηγητή, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το Python για να δημιουργήσουν μια απλή εφαρμογή που δημιουργεί αυτόματα μια περίληψη του εισαγόμενου κειμένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν ένα εργαλείο γραμμής εντολών που συνοψίζει κείμενο.
• Να σχεδιάζουν και να δημιουργούν κώδικα Περίληψης Κειμένου χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες Python.
• Να αξιολογούν τρεις βιβλιοθήκες περίληψης Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Επιστήμονες Δεδομένων

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Αθήνα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν Python βιβλιοθήκες για το NLP καθώς δημιουργούν μια εφαρμογή που επεξεργάζεται ένα σύνολο εικόνων και δημιουργεί υπότιτλους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιασμός και κωδικοποίηση DL για NLP χρησιμοποιώντας Python βιβλιοθήκες.
• Δημιουργήστε κώδικα Python που διαβάζει μια ουσιαστικά τεράστια συλλογή εικόνων και δημιουργεί λέξεις-κλειδιά.
• Δημιουργήστε Python κώδικα που δημιουργεί υπότιτλους από τις λέξεις-κλειδιά που εντοπίστηκαν.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συλλογή τεχνολογιών για την κατασκευή ευφυών συστημάτων ικανών να κατανοούν δεδομένα και τις δραστηριότητες που περιβάλλουν τα δεδομένα για τη λήψη «έξυπνων αποφάσεων». Για τους παρόχους Telecom, η κατασκευή εφαρμογών και υπηρεσιών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να ανοίξουν την πόρτα για βελτιωμένες λειτουργίες και υπηρεσίες σε τομείς όπως η συντήρηση και η βελτιστοποίηση δικτύου.

Σε αυτό το μάθημα εξετάζουμε τις διάφορες τεχνολογίες που συνθέτουν την τεχνητή νοημοσύνη και τα σύνολα δεξιοτήτων που απαιτούνται για τη χρήση τους. Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, εξετάζουμε τις συγκεκριμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο Telecom.

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Δικτύων
• Προσωπικό λειτουργίας δικτύου
• Telecom τεχνικοί διευθυντές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, πρακτικές ασκήσεις

Αυτή η διάλεξη εκπαίδευσης σε τάξη θα εξερευνήσει τεχνικές NLP σε συνδυασμό με την εφαρμογή του AI και Robotics στη επιχείρηση. Οι διεκπολεμητές θα πραγματοποιήσουν παραδείγματα με βάση τον υπολογιστή και ασκήσεις λύσης περιπτώσεων χρησιμοποιώντας Python

Τα ChatBots είναι προγράμματα υπολογιστών που αυτόματα προσομοιώνουν ανθρώπινες απαντήσεις μέσω διεπαφών συνομιλίας. Τα ChatBots βοηθούν τους οργανισμούς να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα των λειτουργιών τους παρέχοντας ευκολότερες και ταχύτερες επιλογές για τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών τους.

Σε αυτόν τον οδηγό, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χτίσουν chatbots στη Python .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοήσουν τις βασικές αρχές της δημιουργίας chatbots
• Να δημιουργήσουν, να ελέγξουν, να αναπτύξουν και να αντιμετωπίσουν προβλήματα διαφόρων chatbots χρησιμοποιώντας Python

Κοινό

• Προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και εκτενής πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσετε.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (onsite ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το spaCy για να επεξεργαστούν πολύ μεγάλους όγκους κειμένου για να βρουν μοτίβα και να αποκτήσουν γνώσεις.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το spaCy.
• Κατανοήσουν την προσέγγιση του spaCy σχετικά με το Natural Language Processing (NLP).
• Εξάγουν πρότυπα και να αποκτήσουν επιχειρηματικές πληροφορίες από μεγάλης κλίμακας πηγές δεδομένων.
• Ενσωματώσουν τη βιβλιοθήκη spaCy με υπάρχουσες διαδικτυακές και παλαιότερες εφαρμογές.
• Αναπτύξουν το spaCy σε ζωντανά περιβάλλοντα παραγωγής για την πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς.
• Χρησιμοποιήσουν το spaCy για την προεπεξεργασία κειμένου για Deep Learning.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή πρακτικών γνώσεων σε ένα ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.
• Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το spaCy, επισκεφθείτε: https://spacy.io/