Εκπαίδευση NLP στην Αθήνα

Το Ollama είναι μια ελαφριά πλατφόρμα για την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τοπικά.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες χρηματοοικονομικών μεσαίου επιπέδου και προσωπικό πληροφορικής που επιθυμούν να υλοποιήσουν, να προσαρμόσουν και να θέσουν σε λειτουργία λύσεις τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες στο Ollama σε χρηματοοικονομικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για:

• Να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν το Ollama για ασφαλή χρήση σε χρηματοοικονομικές λειτουργίες.
• Να ενσωματώσουν τοπικά LLM σε ροές εργασίας ανάλυσης και αναφορών.
• Να προσαρμόσουν τα μοντέλα σε χρηματοοικονομική ορολογία και εργασίες.
• Να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας, προστασίας προσωπικών δεδομένων και συμμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρηματοοικονομικά δεδομένα.
• Υλοποίηση σε ζωντανό εργαστήριο σεναρίων επικεντρωμένων στα χρηματοοικονομικά.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Ollama είναι μια ελαφριά πλατφόρμα για την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τοπικά.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και ομάδες πληροφορικής μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να προσαρμόσουν και να θέσουν σε λειτουργία λύσεις τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες στο Ollama εντός κλινικών και διοικητικών περιβαλλόντων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν το Ollama για ασφαλή χρήση σε υγειονομικά περιβάλλοντα.
• Ενσωματώνουν τοπικά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) σε κλινικές ροές εργασίας και διοικητικές διαδικασίες.
• Προσαρμόζουν μοντέλα για ορολογία και εργασίες ειδικές για τον τομέα της υγείας.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για απόρρητο, ασφάλεια και συμμόρφωση με κανονισμούς.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές επιδείξεις και καθοδηγούμενες ασκήσεις.
• Πρακτική εφαρμογή σε ένα ασφαλές περιβάλλον προσομοίωσης υγειονομικής περίθαλψης (sandbox).

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Ollama είναι μια πλατφόρμα για την τοπική εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών και πολυτροπικών μοντέλων, υποστηρίζοντας πρακτικές διακυβέρνησης και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν αρχές δικαιοσύνης, διαφάνειας και λογοδοσίας σε εφαρμογές που υποστηρίζονται από το Ollama.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εφαρμόζουν αρχές υπεύθυνης ΤΝ σε αναπτύξεις με το Ollama.
• Να υλοποιούν στρατηγικές φιλτραρίσματος περιεχομένου και μείωσης προκαταλήψεων.
• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας διακυβέρνησης για την ευθυγράμμιση και την ελεγξιμότητα της ΤΝ.
• Να δημιουργούν πλαίσια παρακολούθησης και αναφοράς για τη συμμόρφωση.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστηριακές ασκήσεις σχεδίασης ροών εργασίας διακυβέρνησης.
• Μελέτες περίπτωσης και ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση, με εισηγητή και ζωντανή (διαδικτυακά ή διά ζώσης) στο Αθήνα, απευθύνεται σε προχωρημένους ερευνητές ΤΝ και διαμορφωτές πολιτικής που επιθυμούν να διερευνήσουν τις ηθικές επιπτώσεις της ανάπτυξης ΤΝ και να μάθουν πώς να εφαρμόζουν ηθικές κατευθυντήριες γραμμές κατά την κατασκευή λύσεων ΤΝ με το LangChain.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναγνωρίζουν βασικά ηθικά ζητήματα στην ανάπτυξη ΤΝ με το LangChain.
• Να κατανοούν τον αντίκτυπο της ΤΝ στην κοινωνία και στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν στρατηγικές για τη δημιουργία δίκαιων και διαφανών συστημάτων ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν ηθικές οδηγίες ΤΝ σε έργα που βασίζονται στο LangChain.

Το Mistral AI είναι μια ισχυρή οικογένεια ανοικτού κώδικα και έτοιμων για επιχειρησιακή χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για γλωσσικές, πολυτροπικές και εφαρμογές πρακτόρων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να θέσουν σε λειτουργία και να διαχειριστούν πράκτορες ΤΝ χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral της Mistral.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν πράκτορες ΤΝ αξιοποιώντας τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και αναπτυξιακές περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικοποίησης, συνδέσμους και επιχειρησιακά δεδομένα στις ροές εργασίας των πρακτόρων.
• Να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις, το κόστος και τη συμμόρφωση για πράκτορες που λειτουργούν με Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Ollama είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών και πολυτροπικών μοντέλων τοπικά, υποστηρίζοντας παράλληλα ασφαλείς στρατηγικές ανάπτυξης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπου), απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν το Ollama με ισχυρά μέτρα ιδιωτικότητας δεδομένων και συμμόρφωσης με κανονισμούς.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αναπτύσσουν το Ollama με ασφάλεια σε περιβάλλοντα εικονικοποίησης και επιτόπιων εγκαταστάσεων.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές διαφορικής ιδιωτικότητας για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων.
• Να υλοποιούν ασφαλείς πρακτικές καταγραφής, παρακολούθησης και ελέγχου.
• Να επιβάλλουν ελέγχους πρόσβασης δεδομένων ευθυγραμμισμένους με απαιτήσεις συμμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με ασφαλή πρότυπα ανάπτυξης.
• Μελέτες περιπτώσεων επικεντρωμένες στη συμμόρφωση και πρακτικές ασκήσεις.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Claude AI είναι ένα προηγμένο γλωσσικό μοντέλο σχεδιασμένο να υποστηρίζει σύνθετες αναλυτικές, στρατηγικές και οργανωτικές εργασίες.

Αυτή η εκπαίδευση, που πραγματοποιείται με εισηγητή σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου στη διαχείριση έργων και τον σχεδιασμό, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude AI για να ενισχύσουν τον σχεδιασμό έργων, την τεκμηρίωση, την επικοινωνία και τις μακροπρόθεσμες δραστηριότητες προγραμματισμού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την ικανότητα να:

• Δημιουργούν τεκμηρίωση έργων, όπως καταστατικά, συνοπτικές αναφορές και δηλώσεις αντικειμένου, χρησιμοποιώντας το Claude AI.
• Αναλύουν κινδύνους, περιορισμούς και εξαρτήσεις με συλλογισμό υποστηριζόμενο από AI.
• Αναπτύσσουν επικοινωνίες με ενδιαφερόμενα μέρη και παραγόμενα αναφορών προσαρμοσμένα σε διαφορετικά ακροατήρια.
• Χρησιμοποιούν το Claude AI για να υποστηρίξουν τον σχεδιασμό sprint, την προτεραιοποίηση και τη βελτίωση του οδικού χάρτη.

Μορφή του Μαθήματος

• Επεξηγήσεις από τον εισηγητή σε συνδυασμό με καθοδηγούμενες επιδείξεις.
• Πρακτική εξάσκηση χρησιμοποιώντας πραγματικά σενάρια διαχείρισης έργων.
• Δομημένες ασκήσεις εφαρμογής του Claude AI σε ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Κατόπιν αιτήματος, μπορούν να ενσωματωθούν προσαρμοσμένα σενάρια, υποδείγματα ειδικά για τον οργανισμό ή ροές εργασίας εστιασμένες σε συγκεκριμένους κλάδους.

Το Mistral AI είναι μια ανοικτή πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει σε ομάδες να δημιουργούν και να ενσωματώνουν συνομιλητικούς βοηθούς σε ροές εργασίας επιχειρήσεων και πελατοκεντρικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε προϊοντικούς διαχειριστές αρχικού έως μεσαίου επιπέδου, πλήρως ειδικευμένους προγραμματιστές και μηχανικούς ενσωμάτωσης που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να ενσωματώσουν και να μετατρέψουν σε προϊόν συνομιλητικούς βοηθούς χρησιμοποιώντας συνδέσμους και ενσωματώσεις του Mistral.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ενσωματώνουν τα συνομιλητικά μοντέλα Mistral με επιχειρηματικούς συνδέσμους και συνδέσμους SaaS.
• Να υλοποιούν παραγωγή ενισχυμένη με ανάκτηση (RAG) για τεκμηριωμένες απαντήσεις.
• Να σχεδιάζουν μοτίβα εμπειρίας χρήστη για εσωτερικούς και εξωτερικούς βοηθούς συνομιλίας.
• Να αναπτύσσουν βοηθούς σε ροές εργασίας προϊόντων για πραγματικά σενάρια χρήσης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις ενσωμάτωσης.
• Ανάπτυξη συνομιλητικών βοηθών σε ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές προσαρμογής του μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Ollama είναι μια πλατφόρμα που επιτρέπει την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών και πολυτροπικών μοντέλων τοπικά.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή διά ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξειδικευθούν στις τεχνικές μηχανικής προτροπών για τη βελτιστοποίηση των αποτελεσμάτων του Ollama.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν αποτελεσματικές προτροπές για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
• Εφαρμόζουν τεχνικές όπως η προετοιμασία (priming) και η δόμηση chain-of-thought.
• Υλοποιούν πρότυπα προτροπών και στρατηγικές διαχείρισης πλαισίου.
• Δημιουργούν σωληνώσεις προτροπών πολλαπλών σταδίων για σύνθετες ροές εργασίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις σχεδίασης προτροπών.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανό εργαστηριακό περιβάλλον.

Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και μηχανικούς αυτοματοποίησης αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το LangChain και τα API για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και ροών εργασίας.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά της ενσωμάτωσης API με το LangChain.
• Να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain και την Python.
• Να χρησιμοποιούν το LangChain για να συνδέουν διάφορα API για αποδοτικές επιχειρηματικές διαδικασίες.
• Να δημιουργούν και να αυτοματοποιούν προσαρμοσμένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας API και τις δυνατότητες αυτοματοποίησης του LangChain.

Το Claude AI είναι ένα σύστημα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο να βοηθά στη συλλογιστική, τη δημιουργία περιεχομένου, την ανάκτηση γνώσης και την αυτοματοποίηση ροών εργασίας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Claude AI σε εργασίες υποστήριξης πελατών και λειτουργιών εξυπηρέτησης.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Χρησιμοποιούν το Claude για να επιταχύνουν τη διαλογή και ταξινόμηση υποστήριξης.
• Δημιουργούν απαντήσεις και περιλήψεις πελατών με συνεπή τόνο.
• Αυτοματοποιούν τη σύνταξη αιτημάτων και τις διαδικασίες ανάκτησης γνώσης.
• Ενσωματώνουν το Claude στις υπάρχουσες ροές εργασίας υποστήριξης πελατών.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες διαλέξεις με πραγματικά σενάρια υποστήριξης.
• Πρακτικές ασκήσεις βασισμένες σε περιπτώσεις εξυπηρέτησης επιχειρήσεων.
• Πρακτική χρήση του Claude σε προσομοιωμένο περιβάλλον υποστήριξης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε αυτό το μάθημα προσαρμοσμένο στις ροές εργασίας υποστήριξης του οργανισμού σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε την προσαρμογή.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς φορείς, ως σύνθετοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και ακριβή έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν νομικές λύσεις βασισμένες στο LangGraph με τους απαραίτητους ελέγχους συμμόρφωσης, ιχνηλασιμότητας και διακυβέρνησης.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για νομικά θέματα, διατηρώντας τη δυνατότητα ελέγχου και τη συμμόρφωση.
• Να ενσωματώνουν νομικές οντολογίες και πρότυπα εγγράφων στην κατάσταση και την επεξεργασία του γράφου.
• Να εφαρμόζουν προστατευτικά μέτρα, εγκρίσεις με ανθρώπινη παρέμβαση και ιχνηλάσιμες διαδρομές αποφάσεων.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να συντηρούν υπηρεσίες LangGraph σε παραγωγική λειτουργία με δυνατότητες παρατηρησιμότητας και ελέγχου κόστους.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Εξατομίκευσης Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Mistral AI είναι μια ανοικτή και έτοιμη για επιχειρήσεις πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης που παρέχει δυνατότητες για ασφαλή, συμβατή και υπεύθυνη ανάπτυξη AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε επικεφαλής συμμόρφωσης μεσαίου επιπέδου, αρχιτέκτονες ασφαλείας και ενδιαφερόμενα μέρη νομικών/λειτουργιών που επιθυμούν να εφαρμόσουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ με το Mistral αξιοποιώντας μηχανισμούς απορρήτου, διαμονής δεδομένων και επιχειρηματικού ελέγχου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές διατήρησης απορρήτου σε αναπτύξεις του Mistral.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διαμονής δεδομένων για την ικανοποίηση κανονιστικών απαιτήσεων.
• Διαμορφώνουν ελέγχους επιχειρηματικού επιπέδου όπως RBAC, SSO και αρχεία καταγραφής ελέγχου.
• Αξιολογούν επιλογές προμηθευτών και μοντέλων ανάπτυξης για ευθυγράμμιση συμμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Μελέτες περιπτώσεων και ασκήσεις επικεντρωμένες στη συμμόρφωση.
• Πρακτική υλοποίηση εταιρικών ελέγχων ΤΝ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευθέτηση.

Η Ollama είναι μια πλατφόρμα για εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών και πολυτροπικών μοντέλων τοπικά και σε κλίμακα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κλιμακώσουν τις αναπτύξεις Ollama για περιβάλλοντα πολλαπλών χρηστών, υψηλής απόδοσης και οικονομικά αποδοτικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Διαμορφώσουν το Ollama για φόρτους εργασίας πολλαπλών χρηστών και κατανεμημένων.
• Βελτιστοποιήσουν την κατανομή πόρων GPU και CPU.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές αυτόματης κλιμάκωσης, ομαδοποίησης και μείωσης καθυστέρησης.
• Παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν την υποδομή για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια ανάπτυξης και κλιμάκωσης.
• Πρακτικές ασκήσεις βελτιστοποίησης σε ζωντανά περιβάλλοντα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) προσφέρει ισχυρά εργαλεία ανάπτυξης και βελτιστοποίησης για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο στην υπολογιστική όραση και το NLP, ιδιαίτερα στο υλικό Huawei Ascend.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν μοντέλα όρασης και γλώσσας χρησιμοποιώντας το CANN SDK για παραγωγικές περιπτώσεις χρήσης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να αναπτύσσουν και να βελτιστοποιούν μοντέλα υπολογιστικής όρασης (CV) και NLP χρησιμοποιώντας το CANN και το AscendCL.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία CANN για να μετατρέπουν μοντέλα και να τα ενσωματώνουν σε ζωντανά pipelines.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση inference για εργασίες όπως η ανίχνευση, η ταξινόμηση και η ανάλυση συναισθημάτων.
• Να κατασκευάζουν pipelines υπολογιστικής όρασης/NLP σε πραγματικό χρόνο για σενάρια ανάπτυξης στο edge ή στο cloud.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαδραστική διάλεξη και επίδειξη.
• Πρακτικό εργαστήριο με ανάπτυξη μοντέλων και ανάλυση απόδοσης.
• Σχεδιασμός ζωντανών pipelines χρησιμοποιώντας πραγματικές περιπτώσεις χρήσης υπολογιστικής όρασης και NLP.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Claude AI είναι ένα προηγμένο σύστημα γλώσσας και συλλογισμού που υποστηρίζει δομημένες εργασίες δεδομένων, αναλυτικές ροές εργασίας και ενίσχυση της επιχειρηματικής ευφυΐας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude για να επιταχύνουν την ανάλυση δεδομένων, να παράγουν πληροφορίες και να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες BI.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εφαρμόζουν το Claude για εκτέλεση ad-hoc διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων.
• Να δημιουργούν ερωτήματα SQL, περιλήψεις και μετασχηματισμούς χρησιμοποιώντας υποδείξεις φυσικής γλώσσας.
• Να χρησιμοποιούν το Claude για να σχεδιάζουν πίνακες ελέγχου, KPIs και αναλυτικές προβολές πιο αποτελεσματικά.
• Να ερμηνεύουν επιχειρηματικά δεδομένα με βελτιωμένη ακρίβεια μέσω δομημένου συλλογισμού με τη βοήθεια AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από τον εισηγητή και καθοδηγούμενες συζητήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση πραγματικών επιχειρηματικών συνόλων δεδομένων.
• Πρακτική εφαρμογή του Claude σε σενάρια που επικεντρώνονται στο BI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν απαιτείται προσαρμογή για να ευθυγραμμιστεί με τα εσωτερικά σας εργαλεία BI ή τις ροές εργασίας σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε για να κανονίσουμε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με κατάσταση (stateful) και πολλαπλούς δρώντες, ως συνθέσιμοι γράφοι με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να λειτουργήσουν λύσεις χρηματοοικονομικών βασισμένες στο LangGraph, με κατάλληλη διακυβέρνηση, παρατηρησιμότητα και συμμόρφωση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικές για τα χρηματοοικονομικά, ευθυγραμμισμένες με κανονιστικές και ελεγκτικές απαιτήσεις.
• Ενσωματώνουν πρότυπα χρηματοοικονομικών δεδομένων και οντολογίες στην κατάσταση του γράφου και στα εργαλεία.
• Υλοποιούν ελέγχους αξιοπιστίας, ασφάλειας και ανθρώπινης παρέμβασης (human-in-the-loop) για κρίσιμες διαδικασίες.
• Αναπτύσσουν, παρακολουθούν και βελτιστοποιούν συστήματα LangGraph για απόδοση, κόστος και SLAs.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου (live-lab).

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η πλατφόρμα Ollama επιτρέπει την εκτέλεση και τη βελτιστοποίηση μεγάλων γλωσσικών και πολυτροπικών μοντέλων τοπικά.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς μηχανικής μάθησης, ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης και προγραμματιστές προϊόντων που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να θέσουν σε λειτουργία πολυτροπικές εφαρμογές με το Ollama.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν και εκτελούν πολυτροπικά μοντέλα με το Ollama.
• Ενσωματώνουν εισόδους κειμένου, εικόνας και ήχου για πραγματικές εφαρμογές.
• Δημιουργούν συστήματα κατανόησης εγγράφων και οπτικής ερώτησης-απάντησης (VQA).
• Αναπτύσσουν πολυτροπικούς πράκτορες ικανούς για συλλογισμό που συνδυάζει διαφορετικά είδη δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτική εξάσκηση με πραγματικά πολυτροπικά σύνολα δεδομένων.
• Υλοποίηση πολυτροπικών ροών εργασίας σε ζωντανό εργαστήριο με χρήση του Ollama.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Τα μοντέλα Mistral είναι τεχνολογίες AI ανοικτού κώδικα που πλέον επεκτείνονται σε πολυτροπικές ροές εργασίας, υποστηρίζοντας τόσο εργασίες γλώσσας όσο και όρασης για εταιρικές και ερευνητικές εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε ερευνητές μηχανικής μάθησης, εφαρμοσμένους μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να δημιουργήσουν πολυτροπικές εφαρμογές με μοντέλα Mistral, συμπεριλαμβανομένων αγωγών OCR και κατανόησης εγγράφων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εγκαθιστούν και να παραμετροποιούν μοντέλα Mistral για πολυτροπικές εργασίες.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας OCR και να τις ενσωματώνουν σε αγωγούς NLP.
• Να σχεδιάζουν εφαρμογές κατανόησης εγγράφων για εταιρικές περιπτώσεις χρήσης.
• Να αναπτύσσουν λειτουργίες αναζήτησης όρασης-κειμένου και υποβοηθητικές διεπαφές χρήστη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις κώδικα.
• Υλοποίηση πολυτροπικών αγωγών σε ζωντανό εργαστήριο.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση σε <τοποθεσία> (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές NLP χρησιμοποιώντας Python στο Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.
• Να προεπεξεργάζονται και να καθαρίζουν δεδομένα κειμένου για εργασίες NLP.
• Να εκτελούν ανάλυση συναισθήματος χρησιμοποιώντας τις βιβλιοθήκες NLTK και SpaCy.
• Να εργάζονται με δεδομένα κειμένου χρησιμοποιώντας το Google Colab για κλιμακώσιμη και συνεργατική ανάπτυξη.

Το μάθημα «Προηγμένη Αποσφαλμάτωση & Αξιολόγηση Μοντέλων Ollama» είναι ένα εις βάθος μάθημα που επικεντρώνεται στη διάγνωση, τον έλεγχο και τη μέτρηση της συμπεριφοράς των μοντέλων κατά την εκτέλεση τοπικών ή ιδιωτικών αναπτύξεων Ollama.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης, επαγγελματίες ML Ops και στελέχη Διασφάλισης Ποιότητας (QA) που επιθυμούν να διασφαλίσουν την αξιοπιστία, την πιστότητα και την επιχειρησιακή ετοιμότητα των μοντέλων που βασίζονται στο Ollama σε παραγωγικό περιβάλλον.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εκτελούν συστηματική αποσφαλμάτωση μοντέλων που φιλοξενούνται στο Ollama και να αναπαράγουν αξιόπιστα τους τρόπους αποτυχίας.
• Να σχεδιάζουν και να εκτελούν ισχυρές γραμμές αξιολόγησης με ποσοτικές και ποιοτικές μετρήσεις.
• Να υλοποιούν παρατηρησιμότητα (logs, traces, metrics) για την παρακολούθηση της υγείας και της παρέκκλισης των μοντέλων.
• Να αυτοματοποιούν τον έλεγχο, την επικύρωση και τους ελέγχους παλινδρόμησης που ενσωματώνονται σε αγωγούς CI/CD.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια και ασκήσεις αποσφαλμάτωσης με χρήση αναπτύξεων Ollama.
• Μελέτες περίπτωσης, ομαδικές συνεδρίες επίλυσης προβλημάτων και εργαστήρια αυτοματισμού.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε ερευνητές, αναλυτές και εργαζόμενους γνώσης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Claude AI για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων, τη σύνθεση πληροφοριών και την αυτοματοποίηση ερευνητικών εργασιών.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το Claude AI για βιβλιογραφικές ανασκοπήσεις και σύνθεση ερευνών.
• Να συνοψίζουν αναφορές, ερευνητικές εργασίες και εκτενή έγγραφα.
• Να εξάγουν βασικά συμπεράσματα και τάσεις από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
• Να ενσωματώνουν το Claude AI σε ροές εργασίας έρευνας και διαχείρισης γνώσης.

Τα μοντέλα Devstral και Mistral είναι τεχνολογίες ΤΝ ανοικτού κώδικα σχεδιασμένες για ευέλικτη ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και κλιμακούμενη ενσωμάτωση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή σε τάξη), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες πλατφορμών και μηχανικούς έρευνας που επιθυμούν να αυτοφιλοξενήσουν, να βελτιστοποιήσουν και να διαχειριστούν μοντέλα Mistral και Devstral σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν και να διαμορφώσουν αυτοφιλοξενούμενα περιβάλλοντα για μοντέλα Mistral και Devstral.
• Να εφαρμόσουν τεχνικές βελτιστοποίησης για απόδοση ειδική για τον τομέα.
• Να υλοποιήσουν διαχείριση εκδόσεων, παρακολούθηση και διακυβέρνηση κύκλου ζωής.
• Να διασφαλίσουν ασφάλεια, συμμόρφωση και υπεύθυνη χρήση των μοντέλων ανοικτού κώδικα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις στην αυτοφιλοξενία και τη βελτιστοποίηση.
• Υλοποίηση ζωντανού εργαστηρίου για pipelines διακυβέρνησης και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το LangGraph επιτρέπει δημιουργία ροών εργασίας με κατάσταση και πολλαπλούς δρώντες, υποστηριζόμενων από LLM, με ακριβή έλεγχο των μονοπατιών εκτέλεσης και τη διατήρηση της κατάστασης. Στον τομέα της υγείας, αυτές οι δυνατότητες είναι κρίσιμες για τη συμμόρφωση, τη διαλειτουργικότητα και την κατασκευή συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων που ευθυγραμμίζονται με τις ιατρικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να διαχειριστούν λύσεις υγείας βασισμένες στο LangGraph, αντιμετωπίζοντας ταυτόχρονα ρυθμιστικές, ηθικές και λειτουργικές προκλήσεις.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας LangGraph ειδικά για τον τομέα της υγείας, με έμφαση στη συμμόρφωση και την ελεγξιμότητα.
• Να ενσωματώνουν εφαρμογές LangGraph με ιατρικές οντολογίες και πρότυπα (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για αξιοπιστία, ιχνηλασιμότητα και επεξηγησιμότητα σε ευαίσθητα περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν, να παρακολουθούν και να επικυρώνουν εφαρμογές LangGraph σε περιβάλλοντα παραγωγής υγειονομικής περίθαλψης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με πραγματικά σενάρια μελέτης.
• Εξάσκηση στην υλοποίηση σε περιβάλλον εικονικού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για την κατασκευή εφαρμογών LLM με κατάσταση και πολλαπλούς δράστες, ως σύνθετους γράφους με μόνιμη κατάσταση και έλεγχο της εκτέλεσης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς πλατφόρμας AI, DevOps για AI και αρχιτέκτονες ML που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να αποσφαλματώσουν, να παρακολουθούν και να διαχειριστούν συστήματα LangGraph επιπέδου παραγωγής.

Μετά το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν και να βελτιστοποιούν πολύπλοκες τοπολογίες LangGraph για ταχύτητα, κόστος και κλιμακωσιμότητα.
• Να κατασκευάζουν αξιοπιστία μέσω επαναλήψεων, χρονικών ορίων, ανεπανάληπτης φύσης και ανάκτησης βάσει σημείων ελέγχου.
• Να αποσφαλματώνουν και να ιχνηλατούν εκτελέσεις γράφων, να επιθεωρούν την κατάσταση και να αναπαράγουν συστηματικά ζητήματα παραγωγής.
• Να εφοδιάζουν γράφους με καταγραφές, μετρήσεις και ιχνηλασίες, να τους αναπτύσσουν σε παραγωγή και να παρακολουθούν SLA και κόστη.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

This instructor-led, live training in Αθήνα (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to deepen their understanding of conversational agents and apply LangChain to real-world use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of LangChain and its application in building conversational agents.
• Develop and deploy conversational agents using LangChain.
• Integrate conversational agents with APIs and external services.
• Apply Natural Language Processing (NLP) techniques to improve the performance of conversational agents.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου, συγγραφείς και επαγγελματίες μάρκετινγκ αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αξιοποιήσουν το Claude AI για την παραγωγή περιεχομένου, την επεξεργασία και τη σύνοψη, ώστε να βελτιώσουν ιστολόγια, αναφορές και υλικό μάρκετινγκ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το Claude AI για καταιγισμό ιδεών περιεχομένου και επέκταση ιδεών.
• Βελτιώνουν τη γραφή με επεξεργασία και διόρθωση υποβοηθούμενες από AI.
• Δημιουργούν περιλήψεις για εκτενές περιεχόμενο και αναφορές.
• Αυτοματοποιούν τη δημιουργία αντιγράφων μάρκετινγκ για διαφορετικές πλατφόρμες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στη Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κάνουν fine-tuning και να προσαρμόσουν μοντέλα AI στο Ollama για βελτιωμένη απόδοση και εφαρμογές συγκεκριμένου τομέα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να δημιουργήσουν ένα αποδοτικό περιβάλλον για fine-tuning μοντέλων AI στο Ollama.
• Να προετοιμάσουν σύνολα δεδομένων για επιβλεπόμενο fine-tuning και ενισχυτική μάθηση.
• Να βελτιστοποιήσουν μοντέλα AI για απόδοση, ακρίβεια και αποδοτικότητα.
• Να αναπτύξουν προσαρμοσμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Να αξιολογήσουν τις βελτιώσεις του μοντέλου και να εξασφαλίσουν ανθεκτικότητα.

Το Mistral είναι μια οικογένεια υψηλής απόδοσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων βελτιστοποιημένων για οικονομικά αποδοτική ανάπτυξη σε κλίμακα παραγωγής.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς υποδομών, αρχιτέκτονες cloud και επικεφαλής MLOps που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν αρχιτεκτονικές βασισμένες στο Mistral για μέγιστη απόδοση και ελάχιστο κόστος.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν επεκτάσιμα πρότυπα ανάπτυξης για το Mistral Medium 3.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές ομαδοποίησης αιτημάτων (batching), κβαντισμού και αποδοτικής εξυπηρέτησης.
• Βελτιστοποιούν το κόστος συμπερασμού διατηρώντας παράλληλα την απόδοση.
• Σχεδιάζουν τοπολογίες εξυπηρέτησης έτοιμες για παραγωγική χρήση για επιχειρηματικούς φόρτους εργασίας.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, με ζωντανή διδασκαλία στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες πληροφορικής όλων των επιπέδων που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας AI χωρίς εκτενή συγγραφή κώδικα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πολύπλοκες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας την οπτική προγραμματιστική διεπαφή του n8n.
• Ενσωματώνουν δυνατότητες AI στις ροές εργασίας χρησιμοποιώντας το LangChain.
• Δημιουργούν προσαρμοσμένα chatbots και εικονικούς βοηθούς για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
• Διεξάγουν προηγμένη ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων με πράκτορες AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλείς και αποδοτικές ροές εργασίας βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αναπτύξουν και να ρυθμίσουν το Ollama για ιδιωτική επεξεργασία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να ενσωματώσουν μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης σε ασφαλείς επιχειρησιακές ροές εργασίας.
• Να βελτιστοποιήσουν την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης διατηρώντας παράλληλα την ιδιωτικότητα των δεδομένων.
• Να αυτοματοποιήσουν επιχειρησιακές διαδικασίες με δυνατότητες Τεχνητής Νοημοσύνης εγκατεστημένες τοπικά (on-premise).
• Να διασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τις πολιτικές ασφάλειας και διακυβέρνησης της επιχείρησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις εφαρμογές τους, να δημιουργήσουν chatbots με υποστήριξη ΤΝ και να βελτιώσουν τη λειτουργικότητα του λογισμικού με αυτοματισμό βασισμένο στην ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Χρησιμοποιούν το API του Claude AI για την ενσωμάτωση ΤΝ σε εφαρμογές.
• Αναπτύσσουν chatbots και εικονικούς βοηθούς που βασίζονται στην ΤΝ.
• Βελτιώνουν εφαρμογές με αυτοματισμό και NLP υποστηριζόμενα από ΤΝ.
• Βελτιστοποιούν και προσαρμόζουν τα μοντέλα του Claude AI για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο ενορχήστρωσης βασισμένο σε γράφους που επιτρέπει υπό συνθήκη, πολυβηματικές ροές εργασίας με LLM και εργαλεία, ιδανικό για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση ροών περιεχομένου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μάρκετερς μεσαίου επιπέδου, στρατηγικούς περιεχομένου και προγραμματιστές αυτοματισμού που επιθυμούν να υλοποιήσουν δυναμικές, διακλαδούμενες καμπάνιες email και ροές παραγωγής περιεχομένου χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας περιεχομένου και email σε δομή γράφου με υπό συνθήκη λογική.
• Να ενσωματώνουν LLM, API και πηγές δεδομένων για αυτοματοποιημένη εξατομίκευση.
• Να διαχειρίζονται κατάσταση, μνήμη και πλαίσιο σε πολυβηματικές καμπάνιες.
• Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις των ροών εργασίας και τα αποτελέσματα παράδοσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και ομαδικές συζητήσεις.
• Πρακτικά εργαστήρια υλοποίησης ροών εργασίας email και ροών περιεχομένου.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια για εξατομίκευση, τμηματοποίηση και λογική διακλάδωσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Le Chat Enterprise είναι μια ιδιωτική λύση ChatOps που παρέχει ασφαλείς, προσαρμόσιμες και διαχειρίσιμες δυνατότητες συνομιλιακής τεχνητής νοημοσύνης για οργανισμούς, με υποστήριξη για RBAC, SSO, συνδέσμους και ενσωματώσεις εταιρικών εφαρμογών.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, επικεφαλής IT, μηχανικούς λύσεων και ομάδες ασφάλειας/συμμόρφωσης που επιθυμούν να αναπτύξουν, να ρυθμίσουν και να διαχειριστούν το Le Chat Enterprise σε εταιρικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Le Chat Enterprise για ασφαλείς αναπτύξεις.
• Ενεργοποιήσουν RBAC, SSO και ελέγχους βάσει συμμόρφωσης.
• Ενσωματώσουν το Le Chat με εταιρικές εφαρμογές και αποθήκες δεδομένων.
• Σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν βιβλία διαχείρισης και διακυβέρνησης για το ChatOps.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα σχεδιασμένο για τη δημιουργία και εκτέλεση πρακτόρων κωδικοποίησης που μπορούν να αλληλεπιδρούν με βάσεις κώδικα, εργαλεία προγραμματιστών και APIs για την ενίσχυση της παραγωγικότητας στη μηχανική.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες εργαλείων ανάπτυξης και SREs που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν πράκτορες κωδικοποίησης χρησιμοποιώντας το Devstral.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Devstral για την ανάπτυξη πρακτόρων κωδικοποίησης.
• Σχεδιάσουν agentic ροές εργασίας για εξερεύνηση και τροποποίηση βάσεων κώδικα.
• Ενσωματώσουν πράκτορες κωδικοποίησης με εργαλεία προγραμματιστών και APIs.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή και αποδοτική ανάπτυξη πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν το Claude AI στις καθημερινές ροές εργασίας τους για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα και την αυτοματοποίηση.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να χρησιμοποιούν το Claude AI για την αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων εργασιών και την απλοποίηση των ροών εργασίας.
• Να ενισχύσουν την προσωπική και ομαδική παραγωγικότητα χρησιμοποιώντας αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να ενσωματώσουν το Claude AI με υπάρχοντα επιχειρηματικά εργαλεία και πλατφόρμες.
• Να βελτιστοποιήσουν τη λήψη αποφάσεων και τη διαχείριση εργασιών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, βελτιστοποιήσουν και ενσωματώσουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.

Με την ολοκλήρωση της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν και να αναπτύξουν LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Να βελτιστοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για απόδοση και αποτελεσματικότητα.
• Να αξιοποιήσουν την επιτάχυνση μέσω GPU για βελτιωμένες ταχύτητες εξαγωγής συμπερασμάτων.
• Να ενσωματώσουν το Ollama σε ροές εργασίας και εφαρμογές.
• Να παρακολουθούν και να διατηρούν την απόδοση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την πάροδο του χρόνου.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο για τη σύνθεση ροών εργασίας με δομή γράφου που υποστηρίζουν διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε μηχανικούς και ομάδες προϊόντων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να συνδυάσουν τη λογική γράφου του LangGraph με βρόχους πρακτόρων LLM για τη δημιουργία δυναμικών, ευαίσθητων στο πλαίσιο εφαρμογών όπως πράκτορες υποστήριξης πελατών, δέντρα αποφάσεων και συστήματα ανάκτησης πληροφοριών.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να σχεδιάζουν ροές εργασίας βασισμένες σε γράφους που συντονίζουν πράκτορες LLM, εργαλεία και μνήμη.
• Να υλοποιούν δρομολόγηση υπό συνθήκες, επαναπροσπάθειες και εναλλακτικές για εύρωστη εκτέλεση.
• Να ενσωματώνουν ανάκτηση, API και δομημένες εξόδους σε βρόχους πρακτόρων.
• Να αξιολογούν, να παρακολουθούν και να ενισχύουν τη συμπεριφορά των πρακτόρων για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Καθοδηγούμενα εργαστήρια και αναλυτικές περιηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον δοκιμών (sandbox).
• Ασκήσεις σχεδιασμού βασισμένες σε σενάρια και αξιολογήσεις από ομότιμους.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLMs για να εκτελέσουν διάφορες εργασίες NLP και να δημιουργήσουν πρωτότυπο και ποικίλο περιεχόμενο για διαφορετικούς σκοπούς.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης με LLMs και βασικά εργαλεία.
• Να εκτελούν με εξειδίκευση εργασίες NLU και NLI με LLMs.
• Να εξάγουν, να συνάγουν και να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά γράφους γνώσης.
• Να παράγουν και να διαχειρίζονται διαλόγους χρησιμοποιώντας LLMs για εφαρμογές συνομιλίας.
• Να αξιολογούν την ποιότητα και την ποικιλία του περιεχομένου που παράγεται από LLMs και γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
• Να εφαρμόζουν ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας δικαιοσύνη και υπεύθυνη χρήση των LLMs.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται από εκπαιδευτή ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν τα έργα NLP τους μέσω του αποτελεσματικού fine-tuning προεκπαιδευμένων γλωσσικών μοντέλων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές του fine-tuning για εργασίες NLP.
• Να εφαρμόζουν fine-tuning σε προεκπαιδευμένα μοντέλα όπως τα GPT, BERT και T5 για συγκεκριμένες εφαρμογές NLP.
• Να βελτιστοποιούν υπερπαραμέτρους για βελτιωμένη απόδοση του μοντέλου.
• Να αξιολογούν και να αναπτύσσουν μοντέλα που έχουν υποστεί fine-tuning σε πραγματικά σενάρια.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή διά ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχάριου επιπέδου, ομάδες υποστήριξης πελατών και λάτρεις της τεχνολογίας που επιθυμούν να κατανοήσουν τα βασικά του Claude AI και να το αξιοποιήσουν για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τις περιπτώσεις χρήσης του Claude AI.
• Να ρυθμίζουν και να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά με το Claude AI.
• Να αυτοματοποιούν επιχειρηματικές ροές εργασίας με συνομιλητική τεχνητή νοημοσύνη.
• Να βελτιώνουν την αφοσίωση πελατών και την υποστήριξη χρησιμοποιώντας λύσεις που βασίζονται στην AI.

Το LangGraph είναι ένα πλαίσιο (framework) για τη δημιουργία εφαρμογών LLM με δομή γραφημάτων που υποστηρίζουν προγραμματισμό, διακλάδωση, χρήση εργαλείων, μνήμη και ελεγχόμενη εκτέλεση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου επιπέδου, μηχανικούς προτροπών (prompt engineers) και επαγγελματίες δεδομένων που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν αξιόπιστες, πολυβηματικές ροές εργασίας LLM χρησιμοποιώντας το LangGraph.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξηγήσουν τις βασικές έννοιες του LangGraph (κόμβοι, ακμές, κατάσταση) και πότε να τις χρησιμοποιούν.
• Δημιουργήσουν αλυσίδες προτροπών που διακλαδίζονται, καλούν εργαλεία και διατηρούν μνήμη.
• Ενσωματώσουν ανάκτηση και εξωτερικά APIs σε ροές εργασίας γραφημάτων.
• Δοκιμάσουν, αποσφαλματώσουν και αξιολογήσουν εφαρμογές LangGraph για αξιοπιστία και ασφάλεια.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και υποβοηθούμενη συζήτηση.
• Καθοδηγούμενα εργαστήρια και βηματικές επεξηγήσεις κώδικα σε περιβάλλον sandbox.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια σχεδιασμού, δοκιμών και αξιολόγησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Mistral Medium 3 είναι ένα πολυτροπικό μεγάλο γλωσσικό μοντέλο υψηλής απόδοσης, σχεδιασμένο για ανάπτυξη σε παραγωγικό περιβάλλον εντός επιχειρηματικών υποδομών.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή στις εγκαταστάσεις), απευθύνεται σε μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, αρχιτέκτονες πλατφορμών και ομάδες MLOps που επιθυμούν να αναπτύξουν, να βελτιστοποιήσουν και να προστατεύσουν το Mistral Medium 3 για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν το Mistral Medium 3 χρησιμοποιώντας επιλογές API και αυτο-φιλοξενίας.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση και το κόστος της συμπερασματολογίας.
• Υλοποιήσουν πολυτροπικές περιπτώσεις χρήσης με το Mistral Medium 3.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας και συμμόρφωσης για επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πληθώρα ασκήσεων και πρακτικής.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να παραμετροποιήσουν και να χρησιμοποιήσουν το Ollama για την εκτέλεση μοντέλων AI στους τοπικούς τους υπολογιστές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τα βασικά στοιχεία του Ollama και τις δυνατότητές του.
• Να ρυθμίζουν το Ollama για την εκτέλεση τοπικών μοντέλων AI.
• Να αναπτύσσουν και να αλληλεπιδρούν με LLMs χρησιμοποιώντας το Ollama.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση και τη χρήση πόρων για φόρτους εργασίας AI.
• Να εξερευνούν περιπτώσεις χρήσης για τοπική ανάπτυξη AI σε διάφορους κλάδους.

Η διερεύνηση των θεμελιωδών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης αποκαλύπτει πώς η ευφυής τεχνολογία αναδιαμορφώνει την ψηφιακή στρατηγική, τον αυτοματισμό και τη λήψη αποφάσεων στις επιχειρησιακές λειτουργίες. Εξετάζει βασικές έννοιες που καλύπτουν την ιστορία της ΤΝ, πλαίσια επίλυσης προβλημάτων, αναπαράσταση γνώσης, αβέβαιη συλλογιστική και παραδείγματα μηχανικής μάθησης, μαζί με την επικοινωνία, την αντίληψη και την αυτόνομη δράση. Καθοδηγεί στελέχη και αρχιτέκτονες να αξιολογούν ευκαιρίες μετασχηματισμού με γνώμονα την ΤΝ, να αναλύουν τις αναδυόμενες τεχνολογικές τάσεις και να ενσωματώνουν πρακτικές ευφυείς λύσεις για την επιτάχυνση της επιχειρηματικής ευελιξίας.

Αυτό το πρόγραμμα εκπαίδευσης δύο βημάτων έχει σχεδιαστεί για ομάδες παράδοσης λογισμικού που επιθυμούν να ενσωματώσουν ροές εργασίας μηχανικής με υποβοήθηση ΤΝ στις καθημερινές τους δραστηριότητες χρησιμοποιώντας το Claude Code.

Η εκπαίδευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη καλύπτει την ανάλυση δεδομένων, την κατανεμημένη τεχνητή νοημοσύνη και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, με στόχο να προσφέρει στους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων τις εφαρμοσμένες τεχνικές για τη δημιουργία μεγάλης κλίμακας ευφυών συστημάτων. Το περιεχόμενο περιλαμβάνει τις βασικές αρχές της κατανεμημένης μηχανικής μάθησης, του Apache Spark MLlib και των προβλέψεων βάσει MapReduce, ενώ εμβαθύνει σε πρακτικές μεθόδους όπως οι μηχανές συστάσεων, η ταξινόμηση κειμένου, η σημασιολογική ανάλυση με Word2Vec και η αρχιτεκτονική RNN-LSTM. Το μάθημα βοηθά τους επαγγελματίες να αναπτύξουν παραγωγικούς αγωγούς Τεχνητής Νοημοσύνης, μετατρέποντας τα πρωτογενή δεδομένα σε αυτοματοποιημένες δυνατότητες λήψης αποφάσεων. 

Claude Code δεν είναι ένα εργαλείο συμπλήρωσης κώδικα — είναι ένας πράκτορας ανάπτυξης που λειτουργεί απευθείας στο τερματικό, ο οποίος διαβάζει τη βάση κώδικά σας, σχεδιάζει αλλαγές πολλαπλών βημάτων, εκτελεί δοκιμές και καθοδηγεί εργασίες από μία μόνο οδηγία έως ένα λειτουργικό αποτέλεσμα. Αυτό το μονοήμερο εργαστήριο προσφέρει στους συμμετέχοντες δομημένη, πρακτική εμπειρία: στη διαμόρφωση του Claude Code για πραγματικά έργα, στη συγγραφή αναθέσεων που παράγουν ελέγξιμα αποτελέσματα, στη χρήση του CLAUDE.md ως μόνιμης μνήμης έργου, και στη σύνδεση εσωτερικών εργαλείων μέσω του Model Context Protocol.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στην Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και ομάδες μηχανικών που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude Code για να επιταχύνουν τους κύκλους ανάπτυξης, να βελτιώσουν την ποιότητα του κώδικα και να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες προγραμματισμού.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να εγκαταστήσουν και να ρυθμίσουν το Claude Code, να επεξεργαστούν βάσεις κώδικα πολλαπλών αρχείων με φυσική γλώσσα, να αξιοποιήσουν λειτουργίες έγκρισης και να το ενσωματώσουν με το Git και το CI/CD.

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας μετατρέπει τα ακατέργαστα κείμενα σε αξιοποιήσιμη πληροφορία, επιτρέποντας στις μηχανές να κατανοούν την ανθρώπινη επικοινωνία. Εξερευνά θεμελιώδεις τεχνικές που καλύπτουν την ανάλυση σωμάτων κειμένων, τη συντακτική ανάλυση προτάσεων, τις διαδικασίες προεπεξεργασίας κειμένου και τη μείωση διαστατικότητας μέσω των μεθόδων SVD και NMF. Καθοδηγεί τους συμμετέχοντες σε πρακτικές υλοποιήσεις συσταδοποίησης εγγράφων, μοντελοποίησης θεμάτων, ανάλυσης συναισθήματος, αναγνώρισης ονομαστικών οντοτήτων και Latent Dirichlet Allocation με τη χρήση Python. Εξοπλίζει τους επαγγελματίες ώστε να κατασκευάζουν ευφυή συστήματα ανάλυσης κειμένου για αυτοματοποιημένη ταξινόμηση περιεχομένου και αναζήτηση.

Το Ollama είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα για την εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων τοπικά σε υλικό καταναλωτών και επιχειρήσεων. Αφαιρεί την πολυπλοκότητα της ποσοτικοποίησης μοντέλων, της κατανομής GPU και της εξυπηρέτησης μέσω API σε ένα ενιαίο περιβάλλον γραμμής εντολών, επιτρέποντας σε οργανισμούς να φιλοξενούν οι ίδιοι LLM όπως Llama, Mistral και Qwen χωρίς να στέλνουν προτροπές ή δεδομένα σε OpenAI, Anthropic ή Google.