Εκπαίδευση Agentic AI στη Θεσσαλονίκη

Generative AI και Agentic AI είναι δύο ισχυρά παραδείγματα που οδηγούν την επόμενη κύμα της αυτομάτου και της επιχειρηματικής διαδικασίας - ένα συγκεντρωμένο στη γέννηση περιεχομένου και το άλλο στη στόχο-οδηγή, αυτόνομη επίδραση.

Αυτή η διαμορφωμένη εκπαιδευτικά (διαδικτύου ή θέας) εκπαιδευτική είναι προσανατολισμένη σε εξειδικευμένους AI και τεχνικούς επαγγελματίες που θέλουν να κατανοήσουν πώς να χτίσουν, αξιολογήσουν και ενσωματώσουν γενετικά και αυτόνομα AI σε πραγματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι μετόχοι θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τη δομή και τις ικανότητες των γενετικών AI συστημάτων.
• Εξερευνήσουν το πέδιο των αυτονόμων AI ρολόχων και πώς επεκτείνουν τα LLMs.
• Χρησιμοποιήσουν μηχανές σχεδιασμού και ενσωματώσεις εργαλείων για πρακτικές αποτελεσματικές υλοποιήσεις.
• Συγκρίνουν μοντέλα, εργαλεία και τεχνικές για ευθύνη υλοποίηση.

Σχήμα του Μαθήματος

• Δεικτική διάλεξη και συζήτηση.
• Εφερμόσε εγγλωσσαία γενετικών και αυτόνομων AI εργαλείων σε πραγματικές περιπτώσεις.
• Ενημερωτικά ασκήσεις με κεντρική τη γέννηση περιεχομένου και αυτόνομα διαδίκτυα.

Προθεσμίες Προσωποποίησης του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Το WrenAI επιτρέπει στις εταιρείες να προχωρήσουν από τις στατικές διαγράμματα προς την συνομιλητική ανάλυση και τη μεθοδοποίηση γενετικών BI. Αυτή η μετάβαση απαιτεί προσοχή στον χαρακτήρα της κατάληψης, τη μεταφορά των εγκλισιμών και τους αποτελεσματικούς έλεγχους μεταβολής.

Αυτό το διδασκαλία από εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή υπερθάλαμο) στοχεύει σε μέση επίπεδο ειδικευμένους BI και πλατφόρμα δεδομένων οι οποίοι θέλουν να υγεινοποιήσουν την παλιά BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν την ικανότητα να:

• Αξιολογήσουν παλιά περιβάλλοντα BI και να αναγνωρίσουν ευκαιρίες υγεινοποίησης.
• Προγραμματίσουν και εκτελέσουν μεταφορά από στατικά διαγράμματα προς το WrenAI.
• Αξιοποιήσουν την συνομιλητική ανάλυση και τις δυνατότητες GenBI που είναι ενσωματωμένες.
• Πιστοποιούν οργανική διαχείριση μεταβολής για τη υγεινοποίηση BI.

Μορφή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Δυναμικό διάλογο και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μεταφορά και προγραμματισμό διαθέσιμοτητας.
• Πρακτικά εργαστήρια σε συνομιλητική ανάλυση και ενσωματωμένη GenBI.

Προσαρμογή του Κύκλου Διδασκαλίας

• Για να απαιτήσετε προσωπικά σχεδιασμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change ManagementΑύξηση κατανόησης των διαδικαλιών επιχειρηματικής ανάλυσης.Εμπειρία με παλιά BI πλατφόρμες και διαγράμματα.Οι γνώσεις σχετικά με τους αρχές οργανικής διαχείρισης μεταβολής.ΑудиторияΔιαχειριστές BIPMs πλατφόρμας δεδομένωνΑρχιτέκτονες λύσεωνΕισαγωγή υγεινοποίησης BI με το WrenAIΠεριορισμοί των παλιών συστημάτων BI.Κύριες δυνατότητες του WrenAI.Υγεινοποίηση κινήτρων και επιχειρηματικών αποτελεσμάτων.Αξιολόγηση των παλιών περιβαλλόντων BIΚαταστολή υπάρχουσων διαγραμμάτων και εκθέσεων.Ανίχνευση περιπτώσεων με τιμή.Γap ανάλυση μεταξύ παλιού BI και WrenAI.Στρατηγική ΔιαχείρισηςΕπικοινωνία ομιλητών και αντισυμβάνου.Πιλοτικά προγράμματα και πίστη τιμής.Καθοδήγηση σε μια διαδρομή για χαρακτήρα.Σχεδιασμός ΜεταφοράςΠροσέγγισες προς την μεταφορά διαγράμματα.Αλυσιδωποίκητη συμβάν και μετασχηματισμός δεδομένων.Εξασφάλιση συνεχότητας κατά την μεταφορά.Συνομιλητική Ανάλυση με WrenAIΓέννηση ερωτήσεων SQL από φυσική γλώσσα.Ενδεξιτό πειραματισμός δεδομένων.Σχεδίαση εμπειριών ανάλυσης στους χρήστες.Εγκλισιμό GenBIΕνσωμάτωση WrenAI διαγραμμάτων σε εφαρμογές.APIs για επέκταση BI ικανοτήτων.Περιπτώσεις χρήσης αναφορικά με συσκευασία εργαλείων και προσωπικό προς τους πελάτες.Διαχείριση Μεταβολής για υγεινοποίηση BIΕπικοινωνία μεταβολής σε όλη την εταιρεία.Εκπαίδευση και η αύξηση δυνατοτήτων της ομάδας.Ανάλυση πόσο επιτυχής είναι η χρήση.Μεγέθους και μελλοντική ΕξέλιξηΕπέκταση της χρήσης σε υπομονάδες επιχείρησης.Διοίκηση και πρότυπα με τη νέα BI.Μελλοντικά τάσεις σε συνομιλητική και γενετική BI.Περίληψη και Τα επόμενα Επιχειρήματα

Το Python είναι το βασικό γλώσσα που κινεί την ανάπτυξη και την ορκέστρωση αυτόνομων AI εργάτων. Αυτός ο μαθήματα εστιάζει στην πρακτική υλοποίηση χρησιμοποιώντας σύγχρονα SDKs και πλαίσια όπως το LangChain και το AutoGen για να φτιάξετε, να ενώσετε και να διαχειριστείτε αποδοτικά εργασιακές ρουτίνες των εργάτων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές backend, πλατφόρμης και ML, που θέλουν να υλοποιήσουν και να ορκεστρώσουν αυτόνομους εργάτες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία Python και API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προσαρμόσουν και ρυθμίσουν περιβάλλοντα βασισμένα στο Python για αγωγικά συστήματα.
• Χρησιμοποιήσετε δηλοφάνη SDKs όπως το LangChain και το AutoGen για να δημιουργήσετε λειτουργικούς εργάτες.
• Ενσωμάτωση εργαλείων και API για να επεκτείνετε τις δυνατότητες των εργάτων.
• Ορκέστρωση πολυεργατικών ρουτίνων και μοτίβων επικοινωνίας.
• Εφαρμογή καλών πρακτικών για τον αποσφαλμάτωση, το δοκιμαστικό και την υποστήριξη των λειτουργικών βάσεων προγραμμάτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδραστήρια παράσταση και συζήτηση.
• Χειροντικές δοκιμές προγραμματισμού και ζωντανές εξηγήσεις.
• Πρακτικά έργα χτίζοντας απ την άκρη στην άλλη εργασιακές ρουτίνες για εργάτες.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το διορθώσετε.

Η WrenAI παρέχει στους τμήματα χρηματοοικονομικών τη δυνατότητα να κατασκευάζουν μοντέλα KPI, να ενσωματώνουν πρότυπα μέτρησης και να σχεδιάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που συμβαδίζουν με τα νομοθετικά απαιτήματα και τις ελεγχόμενες πρακτικές.

Αυτή η διδασκαλία, με υποδοχέα (live) (διαδικτύου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη για ειδικούς τμήματος χρηματοοικονομικών από μεσαίου επιπέδου και πάνω, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI για την ανάπτυξη συμβαδίζουσων μοντέλων δεδομένων και διαφανών τύμπων (dashboards) που υποστηρίζουν τις απόψεις λήψης αποφάσεων και τη διαχείριση του κινδύνου.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Μοντελογούν χρηματοοικονομικά KPI και μέτρηση στη WrenAI.
• Κατασκευάζουν διαφανή τύμπα (dashboards) που αντιστοιχούν στα νομοθετικά και ελέγχοι.
• Ενσωματώνουν τη WrenAI με πηγές χρηματοοικονομικών δεδομένων για σχετικά ηλικιωμένα και επίσημα αναφορές (real-time reporting).
• Εφαρμόζουν τις καλύτερες πρακτικές για χρηματοοικονομική ανάλυση και έλεγχο του κινδύνου.

Στοιχεία περιεχομένου της διδασκαλίας

• Πινακίδες και συζήτηση.
• Εξάσκηση εργαλείων με χρηματοοικονομικές αναφορές δεδομένων (financial data models).
• Σχεδιάστηκαν πρακτικά μπουκέλι για τη σχεδιαστική και διαφανή έγγραφο είσοδος (compliance reporting).

Προθέσμεις προσαρμογής της διδασκαλίας

• Για ζητήματα μια προσαρμοσμένη διδασκαλία για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

WrenAI για Χρηματοοικονομική Ανάλυση: Μοντέλα KPI και Διαφανείς Τύμπα (Regulatory-Aware Dashboards) Συνειδητότητα χρηματοοικονομικής αναφοράς και KPIs Δημιουργία με δεδομένα ήλικιωμένα ή BI εργαλεία Γνώση των νομικά πρότυπων στα χρηματοοικονομικά Εκδοχή Τεύχη τμήματος χρηματοοικονομικών αναλύσεων FP και A ειδικοί Αναλυτές κινδύνου Εισαγωγή στη WrenAI για χρηματοοικονομική ανάλυση Σημαντικές λειτουργίες και πλεονεκτήματα για τα επιχειρηματικά τμήματα Πρόσβαση σε παραδείγματα χρησιμοποίησης για χρηματοοικονομικά Χρηματοοικονομική Μοντέλωση Δεδομένων στη WrenAI Ορισμός KPIs για χρηματοοικονομική παραγωγικότητα Διευθετημένα μέτρηση για FP και A και ανάλυση κινδύνου Διαχείριση πηγών χρηματοοικονομικών δεδομένων Νομοθετικά και ελεγχόμενα στοιχεία Πλαίσια προσυπογραφής χρηματοοικονομικής αναφοράς Διαβόητο σχεδιαστικές δίληθες για είσοδος (audit-friendly dashboard design) Βεβαιώνοντας την αξιοπιστία και την προέλευση των δεδομένων Διαθετότητα Διαφανών Τύμπων (Regulatory-Aware Dashboards) Κατασκευή διαφανών τύμπων για διαχείριση κινδύνου Ενσωμάτωση προσυπογραφών ελέγχων και αναφορών Ρόλοι χρήστη και ορίζουσα πρόσβασης σε διαφανά τύμπα (dashboards) για χρηματοοικονομικά Ενσωμάτωση με Συστήματα Χρηματοοικονομικών Προσόδιες στη WrenAI από ERP και λογιστικές πλατφόρμες Επίσημα χρηματοοικονομική αναφορά δεδομένων Διαχείριση κυκλών ενημέρωσης Προόδους KPI Modeling Βασική προσέγγιση χρηματοοικονομικής μοντέλωσης Πρόβλεψη με AI-προώθηση μέτρηση Εξετάζοντας και ευελιξία προς κινδύνου Επίβλεψη και Διοίκηση Σημειωτέον ακολουθώντας τη χρήση και είσοδος γραμμάτων (audit logs) Ελέγχοι διαφανό πολιτική Καλύτερες πρακτικές της διοίκησης χρηματοοικονομικής ανάλυσης Περαιτέρω μελέτη WrenAI για Χρηματοοικονομική Ανάλυση Διαφανή αναφορά βοηθόμενη από AI Σύγχρονα νομοθετικά απαιτήματα Προέλευση χρηματοοικονομικών παραδείγματα για τη WrenAI Σύνοψη και Επόμενα Βήματα

Αυτή η κατεύθυνση διδάσκει πρακτικές μεθόδους σχεδιασμού, κατασκευής, δοκιμασίας και εφαρμογής αυτόνομων (αυτόνομων) συστημάτων χρησιμοποιώντας Python. Καλύπτει το κύκλο του προσώπου, την ολοκλήρωση με εργαλεία, τη διαχείριση μνήμης και κατάστασης, τις υποδοχές πρότυπων, τους έλεγχους ασφάλειας και τις σκέψεις για εφαρμογή.

Αυτή η δίδαξη με επίβλεψη καθηγητή, ζωντανά (online ή on-site), απευθύνεται σε ML engineers, AI developers και software engineers που βρίσκονται σε μέσο ή υψηλό επίπεδο και επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστα, προετοιμασμένα για εφαρμογή αυτόνομα πρόσωπα χρησιμοποιώντας Python.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν τον κύκλο προσώπου και τις αποφασιστικές εργασίες.
• Να ολοκληρώσουν εξωτερικά εργαλεία και APIs για να επεκτείνουν τις δυνατότητες προσώπων.
• Να υλοποιήσουν αρχιτεκτονικές μνήμης και κατάστασης συντομής και μακροχρόνιας διάρκειας για τα πρόσωπα.
• Να συντονίσουν πολυβήματες υποδοχές και ανάθεση προσώπων.
• Να εφαρμόσουν τις καλύτερες πρακτικές ασφαλείας, έλεγχου πρόσβασης και παρατήρησης για τα εφαρμογμένα πρόσωπα.

Μορφή του Κειμένου

• Ενδιαφέρουσα διάλεξη και συζήτηση.
• Χειρονομίες με την κατασκευή προσώπων χρησιμοποιώντας Python και δημοφιλείς SDKs.
• Εργασίες βάσει έργου που παράγουν εφαρμοσίμα πρωτότυπα.

Επιλογές Προσαρμογής της Κατεύθυνσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη δίδαξη για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το WrenAI επιτρέπει τη γεννήση SQL από φυσική γλώσσα και AI-εξουσιοδοτημένης ανάλυσης, καθιστώντας την πρόσβαση σε δεδομένα γρήγορη και πιο φυσική. Για επιχειρηματική χρήση, η εξ αγωγής ασφάλειας ποιότητας και παρακολούθησης είναι απαραίτητες για να διασφαλιστεί η ακρίβεια, τοχευμάτων και συμμόρφωση.

Αυτή η εξ ολοκλήρου διδασκαλία, ζωντανή κατάρτιση (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων και ανάλυσης που επιθυμούν να εξαξιολογήσουν την ακρίβεια των ερωτήσεων, να εφαρμόσουν συμβολοδοχία prompt και να υλοποιήσουν πρακτικές παρακολούθησης για την εποψή του WrenAI σε παραγωγή.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εξαξιολογήσουν την ακρίβεια και τοχευμάτων των εξόδων NL to SQL.
• Εφαρμόσουν τεχνικές συμβολοδοχίας prompt για να βελτιώσουν την απόδοση.
• Παρακολουθήσουν και θέσεις πλάγιες και συμπεριφορά ερωτήσεων με τη χρονική διάρκεια.
• Εξοπλίσουν το WrenAI με συμβολοδοχίες και πλαίσια παρακολούθησης.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή τεχνικών αξιολόγησης και ρύθμισης.
• Πρακτικά εργαστήρια για την ολοκλήρωση και παρακολούθηση.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να αιτηθείτε ένα προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το Agentic AI είναι μια προσέγγιση όπου τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζουν, λογοκρίνουν και πραγματοποιούν ενέργειες με τη χρήση εργαλείων για να επιτύχουν στόχους μέσα σε ορισμένες περιορισμένες υποθέσεις.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία διεξάγεται από καθηγητή (online ή παρόντως), απευθύνεται σε ερμηνευτικές ομάδες υγείας και δεδομένων μεταξύ του προσωπικού μέσου επιπέδου, οι οποίες επιθυμούν να σχεδιάσουν, να αξιολογήσουν και να διαχειριστούν λύσεις Agentic AI για κλινικές και λειτουργικές υποθέσεις.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διατυπώσουν τα προσωπικά χαρακτηριστικά και τους περιορισμούς του Agentic AI σε κλίνικους κόσμους.
• Σχεδιάσουν ασφαλείς ροές εργασίας προσωπικών με συνετή πλάνη, μνήμη και χρήση εργαλείων.
• Κατασκευάσουν ανακτικά επεξεργασμένα πρόσωπα σε κλινικά έγγραφα και βάσεις γνώσης.
• Αξιολογήσουν, να παρακολουθήσουν και να διαχειριστούν τη συμπεριφορά των προσώπων με οδηγίες ασφαλείας και ελέγχους ανθρώπινης υπόστασης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλεξη και ενισχυμένη συζήτηση.
• Οδηγούμενες εργασίες με λαβή κώδικα σε υπολοχιστικό περιβάλλον.
• Ασκήσεις με βάση τους σενάριους για ασφάλεια, αξιολόγηση και διαχείριση.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε εξ όχλου διδασκαλία για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης υποστηριζόμενη από την ΤΣ (Τεχνητή Νοημοσύνη) και σχεδιάσθηκε για να ενώνει δεδομένα, να μοντελοποιεί ερμηνείες και να δημιουργεί πίνακες ελέγχου. Σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα, η συστηματική διαχείριση και ασφάλεια είναι κρίσιμες για την εξασφάλιση ασφαλούς και συντόνωσης με νομικές προδιαθέσεις υιοθεσίας.

Αυτή η επαγγελματική και διδακτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους επιχειρηματικούς επαγγελματίες που επιδιώκουν να υλοποιήσουν συστηματικά και ασφαλέιας για το WrenAI μεγάλης κλίμακας.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν πρότυπα δικαιωμάτων στο WrenAI.
• Εφαρμένες πρακτικές ελεγχόμενης και παρακολούθησης για συμπλήρωση.
• Καθίσταται εφαρμογές ασφαλείας με ελέγχους επιπέδου επιχείρησης.
• Εκτυλίγονται ασφαλώς το WrenAI σε μεγάλες οργανισμές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διενέργεια και συζήτηση.
• Εργασίες με εφαρμογή πρακτικών για συστηματικά και ασφαλέια.
• Πρακτικές εκπαιδευτικές δραστηριότητες που μοντελοποιούν σενάρια υπόβολων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ ο επικοινωνήστε μαζί μας για να καταρτίσετε.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω web) προσβάλλει επίπεδου μέσου AI αναπτυξιακούς και ειδικευμένους στην αυτομάτιση που θέλουν να ολοκλήρωσουν δυνατότητες επιχειρησιακών AI σε εφαρμογές με ανάπτυξη AI.

Ατρέμως από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιδούν τους αρχής των επιχειρησιακών AI και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
• Εφαρμόζουν στόχο-κίνητους αναπτύξεις AI με τεχνικές εγκαθίδρυσης.
• Ολοκληρώνουν συνεργασία πολλαπλών αναπτύξεων για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων.
• Βελτιώνουν τη σχέση AI-ανθρώπου μέσω αναληπτικών εμπειριών χρήστη.
• Εγκαθίδρυση επιχειρησιακών AI μοντέλων σε πραγματικά εφαρμογές.

Η βιβλιοθήκη των δεξαμενών και μετρικών του WrenAI επιτίθεται στο να επιταχύνει την ανάθεση μέσω workflow δεξαμενών υποστηρικμένων από AI και μια βιβλιοθήκη προκατασκευασμένων, multi-platform επιχειρηματικών μετρικών.

Αυτός ο διδασκαλία αξιωματούχου (online ή σε χώρο που επιλέγεται), προσβάσιμη για εισαγωγικός καθώς και μεσαίο επίπεδο ουσιαστικών υπεύθυνων που επιθυμούν να ταχύνουν την ανάλυση και την ανάθεση χρησιμοποιώντας τις δεξαμενές WrenAI και τη βιβλιοθήκη μετρικών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν δεξαμενές υποστηρικμένες από AI για την ανάλυση και ανάθεση δεδομένων.
• Χρησιμοποιούν τη βιβλιοθήκη μετρικών WrenAI για επιχειρησιακά KPIs που έχουν κανονικοποιηθεί.
• Συνδέουν δεξαμενές με πολλαπλούς πηγές δεδομένων για ζωντανό ενημέρωση.
• Δημιουργούν αυτοματοποιημένα workflows για την εξυπάκιο των επιχειρηματικών αναφορών.

Σχήμα του μαθήματος

• Εργασία πλαισίου διάλεξης και συζήτησης.
• Χειρότεχνη κατασκευή δεξαμενών με WrenAI.
• Πραγματικές ασκήσεις με μέτρικες και έκθεση KPIs.

Προπονητικές επιλογές του μαθήματος

• Για να αίτησε ένα προπονητικό μάθημα γι' αυτό, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να σχεδιάσουμε.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους εξειδικευμένους που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιώσουν πολυπρόσωπα συστήματα χρησιμοποιώντας πλαισία Agentic AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα αρχή του Agentic AI σε πολυπρόσωπα περιβάλλοντα.
• Να αναπτύξουν πράκτορες κινητοποιούμενους από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) που διαδραματίζουν αυτόνως.
• Να υλοποιήσουν τη συγκρατική μάθηση (reinforcement learning) για προσαρμοστική συμπεριφορά AI.
• Να βελτιώσουν τη συνεργασία και την ανταγωνισμό μεταξύ πολλαπλών πράκτορων.
• Να εφαρμόσουν Agentic AI σε ρομποτική, παιχνίδια και αυτομάτωση επιχειρήσεων.

Η API του WrenAI είναι μια δύναμη για την απόδοση SQL queries από φυσική γλώσσα, την κατασκευή προσωπικών εφαρμογών και την ενσωμάτωση διαγραμμάτων σε εσωτερικά πλατφόρμα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό διδάσκοντα (σε φυσική ή απομακρυσμένη μορφή) στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου μηχανικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη WrenAI API για πρακτικά προγράμματα, συμπεριλαμβανομένων της γέννησης SQL, της εικονικής παράστασης και της ενσωμάτωσης σε εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν και συνδέσουν εφαρμογές στη WrenAI API.
• Γεννήσουν SQL queries από φυσικά γλωσσικά χρήστη.
• Δημιουργούν και ενσωματώνουν διαγράμματα μέσω API endpoints.
• Ενσωματώσουν το WrenAI σε πίσω από πλήκτρο συστήματα και εσωτερικά οράματα.

Σχέδιο της εκπαίδευσης

• Ενεργή απόφαση και συζήτηση.
• Συμβολής πράξη με API κλήσεις και ενσωματώσεις.
• Πρακτικά έργα συνδέσεις εφαρμογών, διαγραμμάτων και δεξιόπλοιων παραγωγή.

Προσαρμοστικές εναλλακτικές για την εκπαίδευση

• Για μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτή την εκπαίδευση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση με ζωντανό διδάσκοντα στο Θεσσαλονίκη (online ή σε προσωπικό επίπεδο) στόχο της έχει εξειδικευμένους επαγγελματίες που θέλουν να εκμεταλλευθούν την Agentic AI για αυτομάτους διαδρόμους επιχειρησιακής κλίμακας και στρατηγική ένδειξη της AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο της Agentic AI στις επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν αυτόνομους δικτάμονες AI με τα επιχειρηματικά συστήματα.
• Βελτιώσουν τους αλληλεπίδρασης ρύθμους AI για μεγέθυνση και αποδοτικότητα.
• Βεβαιωθούν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διαχείριση στην AI αυτομάτους.
• Εκπαιδεύσουν στρατηγικές επιχειρηματικής AI για ψηφιακή μετάβαση.

WrenAI Cloud είναι μια σύγχρονη πλατφόρμα για τη συνδεσή δεδομένων, τον σχεδιασμό δεδομένων και την αποκτήση εργαλείων interaktiva dashboards.

Αυτός ο διεξαγόμενος μάθηση (διαπράκτικα ή προσωπικά) είναι σχεδιασμένος για αρχεία-επίπεδου μέχρι επίπεδο intermediate των δεδομένων επαγγελματιών που θέλουν να μάθουν πώς να ρυθμίσουν το WrenAI Cloud, σχεδιάσουν δεδομένα και εμφανίζουν επινοήσεις στα dashboards.

Στο τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ρυθμίσουν και εφαρμόσουν περιβάλλοντα WrenAI Cloud.
• Συνδέσουν το WrenAI Cloud με πολλαπλά άκρα δεδομένων.
• Σχεδιάσουν δεδομένα και ορίστε σχέσεις για analytics.
• Δημιουργήσουν interaktiva dashboards για επιχειρηματικά επινοήσεις.

Μορφή της Μαθήσης

• Διαλέξεις και συζητήσεις interaktiva.
• Αυτόματα ρυθμίσεις πλατφόρμας νεφέλης και δεδομένων σχεδιασμός.
• Πρακτικά ασκήσεις στην κατασκευή dashboards και εμφάνιση.

Επιλογές Προσβολής της Μάθησης

• Για να αίτησετε μια προσωπικοποιημένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, καταλήψτε επικοινωνία μαζί μας.

Αυτή η εκπαιδευτική μαθησιακή διαμορφωτική εξέλιξη στο Θεσσαλονίκη (online ή σε υπόσχεση) προσβάλλει επίπεδο εξειδίκευσης επαγγελματίων που θέλουν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για λήψη αποφάσεων σε περίπλοκες επιχειρηματικές και τεχνικές περιστάσεις.

Από το τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διατυπώσουν τους αρχήδιοι της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην AI.
• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν AI υπηρέτες που λειτουργούν με μικρή ανθρώπινη διασυνοριακή.
• Συμβάλλουν την Agentic AI σε ροές εργασίας προωθήσεων και επιχειρησιακά σύστημα.
• Βελτιώνουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που είναι κινητές από την AI για αποδοτικότητα και μεγάλης κλίμακας.
• Εγγυώνται συμμόρφωση, ασφάλεια και εθικές παραμελήσεις στην αυτονομία της AI.

Το WrenAI είναι μια εργαλειοθήκη γενετικής BI με ανοιχτό κώδικα που επιτρέπει τη μετάφραση φυσικού λόγου σε SQL και τη δημιουργία περιγραμματικών δεδομένων.

Αυτή η εξάμαχη, επίσης παρόντων καθηγητών (διαδικτύου ή σε υποψηφιό), προσβάλλει επαγγελματίες δεδομένων, μηχανικού ανάλυσης και ιντελλιγεντών μηχανής (ML) που επιθυμούν να δημιουργήσουν στείρωτους περιγραμματικούς επίπεδους, να τρέξουν κόλπα υποθέσεων και να εγγυηθούν αξιόπιστη δημιουργία SQL.

Ακολουθώντας την παρακατάθεση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόσουν περιγραμματικά μοντέλα για συνεκτική όριση δείκτων σε επιχειρηματίες.
• Οικοδομάρουν την απόδοση κειμένου-σε-SQL για ακρίβεια και μεγάλη κλίμαξ.
• Προγραμματίζουν και εφαρμόζουν διαστάδια προστασίας για να αποφύγουν ακυροποιημένες ή κινδυνευλές ερωτήσεις.
• Διασυνδέουν το WrenAI OSS σε δεδομένες παραγώγους και έργα ανάλυσης.

Μορφή της Παρακατάθεσης

• Διαλεγμένη παρουσίαση και συζήτηση.
• Πολλοί ασκήσεις και πράξεις.
• Εγκαθίδρυση ενός περιβάλλοντος live-lab για πρακτική εφαρμογή.

Προτύπωση της Παρακατάθεσης

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτή την παρακατάθεση, παρακαλώ κοιτάξτε όπως θα μπορέσουμε να συμβουλευτούμε.

Αυτή η εξειδίκευση μαθήματος από ιδρυτή στο Θεσσαλονίκη (online ή γενικά τόπου) προσανατολίζεται σε εγκαταστημένους μηχανικούς AI, ερευνητές ML και αναπτυκτές που θέλουν να κατασκευάσουν και να υλοποιήσουν συστήματα Agentic AI σε πραγματικές εφαρμογές.

Από το τέλος αυτής της εξειδίκευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πληροφορηθούν για τους κύριους αρχές των συστημάτων Agentic AI.
• Υλοποιήσουν AI ρόλους που είναι δυνατοί να λογοδοξούν και να ανεξάρτητα ανέλαβαν.
• Συμβιβάσουν Agentic AI με APIs και υπηρεσίες τρίτων πάροχων.
• Διαδραματίζουν αυτοπληροφόρηση συνδυασμών για μεγάλους κύκλους εργασίας.
• Επιχειρούν προβλήματα χρησιμότητας, ασφάλειας και εξέλιξης σε Agentic AI.

Το WrenAI επιτρέπει σε παροχείς SaaS να ενσωματώνουν γενετική εγκυρή πληροφορία (GenBI) άμεσα στα προϊόντα που απευθύνονται στους πελάτες. Αυτή η διαμόρφωση εξοπλίζει τους ομάδες SaaS με τις δεξιότητες για την αναποδοχή Wren AI μέσω της Embedded API, τη συνθέτηση λευκών ετικετών προεπεξεργασίας δεδομένων και τη διαχείριση πολυκλιεύοντων υποδομών.

Αυτή η εξειδικευμένη, ζωντανή διάθεση (διαδικτύου ή σε υπόλοιπο) προσβάσιμης από εξειδικευμένους προϊόντων SaaS, δημιουργούς με τεχνολογία δεδομένων και ολιστικούς ανάπτυξης προϊόντων SaaS, επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το WrenAI ως λύση embedded analytics σε περιβάλλοντα SaaS.

Στο τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

• Εγκλείψουν WrenAI χρησιμοποιώντας τη Embedded API για εφαρμογές που απευθύνονται στους πελάτες.
• Εμφανίζουν λευκή ετικέτα μεταδιαστηματική BI με επιβεβαιώσεις και προσαρμογές.
• Σχεδιάζουν ασφαλείς και επιτυχημένες υποδομές πολυκλιεύοντων.
• Εποπτεύουν τη χρήση, βελτίωση και αξιοπιστία σε περιβάλλοντα SaaS.

Σχέδιο του Διαμόρφωσης

• Επαλήθευση παράδοση και συζήτηση.
• Πρακτικές μερίδια χρησιμοποιώντας τη WrenAI Embedded API.
• Εργαστήριο: σχεδιάστε και εγκλείψτε μια λευκή ετικέτα λύση προεπεξεργασίας δεδομένων για έναν τύπο χρήσης SaaS.

Προτυπώματα Διάθεσης

• Για να αιτήσετε μια προσανατολισμένη διάθεση για αυτό το διαμόρφωση, κατεβάζετε επικοινωνή μας για συναλλαγή.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση σε Θεσσαλονίκη (online ή γραμμικά) στοχεύει σε αρχές προфессионаλισμού που θέλουν να καταλάβουν τους βασικούς όρους της Agentic AI, τις δυνατότητες της και την επιδράσεω της σε βιομηχανίες.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους βασικούς όρους της Agentic AI.
• Διαχωρίζουν από την παραδοσιακή ΑI και τους αυτόνομους ρεπωντές ΑI.
• Εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της Agentic AI σε διάφορες βιομηχανίες.
• Αξιολογήσουν τα πλεονεκτήματα και τα πρόβλημα στη διάθεση αυτόνομων ρεπωντών ΑI.
• Αναλύσουν τις εντολές και οικονομικά σκέφτονται της Agentic AI.

Το WrenAI είναι μια πλατφόρμα ανάλυσης γενικού χρήσιμου λόγου που μεταφράζει φυσικά τα ομιλητικά ερωτήματα σε βέβαιες αναλύσεις, επιτρέποντας σε ομάδες χωρίς τεχνικό πληροφόρηση να δημιουργούν αποτελέσματα γρήγορα και συνεπώς.

Αυτός ο εξειδικευμένος διδάσκων, ζωντανός διδασκαλικός μódulo (παγκόσμια ή σημείου) προσβάσιμος είναι για τους μεσαίου επιπέδου διαχειριστές προϊόντων, αναλυτές και νικητές δεδομένων που θέλουν να εγκαθιδρύσουν γενικό χρήσιμο λόγου ανάλυση και να κατασκευάσουν δυνατότητες self-service BI με το WrenAI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν διαδικασίες γενικού χρήσιμου λόγου ανάλυσης που εμφανίζουν βέβαιες επιχειρηματικές σκέψεις.
• Δημιουργούν και διατηρούν μία πρότυπη επίπεδο μετρησιμότητας για συνεπή έκθεση.
• Χρησιμοποιούν τα χαρακτηριστικά φυσικών λόγω σε SQL αποτελεσματικά για να απαντήσουν σε ερωτήματα προϊόντων.
• Ενσωματώνουν WrenAI βασισμένη self-service διαδίκτυα και εγγυήσεις σε προϊόν διαδικασίες.

Σχήμα του Κούρσου

• Διαλεγμένη παράδοση και συζήτηση.
• Εφεξης ύπαρξει πείρα με Wren AI και δείγματα δεδομένων.
• Δουλειά: κατασκευάζουν ένα self-service διάγραμμα και ομιλητικό σύνολο ερωτήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αίτησετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κούρς, επικοινωνήστε μαζί μας για να σχεδιάσουμε.