Εκπαίδευση Agentic AI στη Θεσσαλονίκη

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη διερευνά πώς η agentic AI αναδιαμορφώνει τις οργανωσιακές ροές εργασίας, τις στρατηγικές ταλέντων και τον σχεδιασμό θέσεων εργασίας. Ιδανικό για επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου, καλύπτει την αυτόνομη λήψη αποφάσεων, την επιχειρησιακή ετοιμότητα και τα πλαίσια διακυβέρνησης για υπεύθυνη και συμμορφούμενη υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το bootcamp με ζωντανή διδασκαλία σε Θεσσαλονίκη προσφέρει ένα hands-on ταξίδι για την κατασκευή αυτόνομων AI agent σε Python. Οι συμμετέχοντες ολοκληρώνουν πέντε προοδευτικά έργα που καλύπτουν μοτίβα σχεδιασμού, ορχήστρωση API και ροές εργασίας multi-agent, μεταβαίνοντας από τη θεωρία στην πραγματική κατασκευή.

Αυτό το πρακτικό μάθημα στο Θεσσαλονίκη σας καθοδηγεί στο να υλοποιήσετε agentic AI σε συσκευές με περιορισμένους πόρους. Μάθετε να φτιάχνετε, να βελτιστοποιείτε και να διαχειρίζεστε ελαφριούς παράγοντες (agents) για τοπική λογική σужολογία χρησιμοποιώντας Python, TensorFlow Lite και PyTorch Mobile, ενισχύοντας την ταχύτητα, την ιδιωτικότητα και την αξιοπιστία.

Αυτό το live training με την παρουσία καθηγητή σε Θεσσαλονίκη εισάγει την Agentic AI, καλύπτοντας την prompt engineering, τα μοτίβα σχεδιασμού και την υπεύθυνη χρήση. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να δημιουργούν απλές ροές εργασίας agents με Python, να ενσωματώνουν εργαλεία και να εφαρμόζουν πρακτικές ασφαλείας για αποτελεσματικά, ασφαλή και κλιμακώμενα αυτόνομα συστήματα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Θεσσαλονίκη, καθοδηγεί επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου στον σχεδιασμό και την κλιμάκωση του agentic AI για αυτοματοποίηση επιχειρήσεων. Μάθετε να χαρτογραφείτε ροές εργασίας, να ενσωματώνετε εργαλεία και να δημιουργείτε πρακτικές περιπτώσεις χρήσης στην εξυπηρέτηση πελατών, την εφοδιαστική αλυσίδα και το μάρκετινγκ, διασφαλίζοντας μετρήσιμο αντίκτυπο.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στην Θεσσαλονίκη καθοδηγεί προχωρημένους επαγγελματίες στον σχεδιασμό και την υλοποίηση συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων με χρήση Python. Καλύπτει τον συντονισμό πρακτόρων, την ενισχυτική μάθηση και τον κατανεμημένο υπολογισμό με πλαίσια όπως Mesa και Ray, καταλήγοντας σε ένα πρακτικό τελικό έργο.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή Θεσσαλονίκη καλύπτει την εκπαίδευση με ενίσχυση και τη λήψη αποφάσεων για agentic AI. Οι εκπαιδευόμενοι υλοποιούν DQN, PPO και A3C χρησιμοποιώντας Python, μοντελοποιούν περιβάλλοντα με OpenAI Gym και ενσωματώνουν αυτές τις τεχνικές σε συστήματα ρομποτικής και σχεδιασμού για προσαρμοστική συμπεριφορά στον πραγματικό κόσμο.

This live training in Θεσσαλονίκη equips advanced professionals with the skills to scale and operationalize agentic AI systems in production. It covers MLOps, observability, and cost control, enabling the design of resilient, observable, and cost-optimized pipelines for large-scale deployments.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη βοηθάει τους επαγγελματίες BI να σύγχρονουν παραδοσιακά συστήματα με το WrenAI. Θα αξιολογήσετε τα υπάρχοντα περιβάλλοντα, θα σχεδιάσετε μεταφορές σε αναλυτική συζήτηση και θα οδηγήσετε προσπάθειες διαχείρισης αλλαγών για να εξασφαλίσετε επιτυχημένη εισαγωγή και επιχειρηματική επίδραση.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Θεσσαλονίκη καλύπτει τη διακυβέρνηση, τη διαχείριση ταυτότητας και το red-teaming για συστήματα agentic AI. Οι προχωρημένοι επαγγελματίες θα σχεδιάσουν ασφαλείς εμπορικές υποδομές, θα εφαρμόσουν πρόσβαση λιγότερο-εξουσιοδοτημένη και θα εκτελέσουν εχθρικούς ελέγχους για την μερική μείωση πραγματικών απειλών σε παραγωγικά περιβάλλοντα.

Η εκπαίδευση αυτή, που δίνεται από εκπαιδευτή και λειτουργεί ζωντανά σε Θεσσαλονίκη, εστιάζει στην πρακτική υλοποίηση Python για αυτόνομους AI πράκτορες. Καλύπτει σύγχρονα SDK όπως τα LangChain και AutoGen, επιτρέποντας στους μηχανικούς να κατασκευάζουν, να συνδέουν και να οργανώνουν (orchestrate) πολύπλοκες ροές εργασίας πρακτόρων με 자신τοχία.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη βοηθά τους επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα να χρησιμοποιήσουν το WrenAI για τη μοντελοποίηση KPI και τον σχεδιασμό ταμπλό ευαίσθητων σε ρυθμιστικές απαιτήσεις. Οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτικές δεξιότητες στην ενσωμάτωση πηγών δεδομένων, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση ελέγχου και τη δημιουργία αναφορών διαχείρισης κινδύνων για αποτελεσματική λήψη αποφάσεων.

Αυτό το ζωντανό πρόγραμμα εκπαίδευσης με εκπαιδευτή σε Θεσσαλονίκη καλύπτει πρακτικές τεχνικές Python για την κατασκευή αυτόνομων πράκτορων, συμπεριλαμβανομένων των κύκλων δράσης, των ολοκληρώσεων εργαλείων, της διαχείρισης μνήμης, της ορχήστρωσης και των μηχανισμών ασφαλείας. Ιδανικό για μηχανικούς ML, εστιάζει στην ανάπτυξη ισχυρών, έτοιμων για παραγωγή πράκτορων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Θεσσαλονίκη (online ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να ενσωματώσουν πρακτορικές ικανότητες σε εφαρμογές που βασίζονται σε Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της πρακτορικής ΤΝ και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
• Υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που καθοδηγούνται από στόχους με τεχνικές αυτοβελτιστοποίησης.
• Ενσωματώνουν τη συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.
• Ενισχύουν την αλληλεπίδραση ΤΝ-ανθρώπου μέσω προσαρμοστικών εμπειριών χρήστη.
• Αναπτύσσουν μοντέλα πρακτορικής ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν πολυπρακτορικά συστήματα χρησιμοποιώντας πλαίσια Agentic AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές του Agentic AI σε πολυπρακτορικά περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν πράκτορες που οδηγούνται από AI και αλληλεπιδρούν αυτόνομα.
• Να εφαρμόζουν ενισχυτική μάθηση για προσαρμοστική συμπεριφορά AI.
• Να βελτιστοποιούν τη συνεργασία και τον ανταγωνισμό μεταξύ πολλαπλών πρακτόρων.
• Να εφαρμόζουν το Agentic AI στη ρομποτική, στα παιχνίδια και στην αυτοματοποίηση επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγούμενη ζωντανή (online ή onsite) στα Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για αυτοματοποίηση σε κλίμακα επιχείρησης και στρατηγική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο της Agentic AI στις επιχειρηματικές εφαρμογές.
• Ενσωματώνουν αυτόνομους AI πράκτορες με επιχειρηματικά συστήματα.
• Βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας που βασίζονται στην AI για κλιμακωσιμότητα και αποδοτικότητα.
• Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τη διακυβέρνηση στην αυτοματοποίηση της AI.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές επιχειρηματικής δράσης βασισμένες στην AI για τον ψηφιακό μετασχηματισμό.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Θεσσαλονίκη (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα επιχειρησιακά και τεχνικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην ΤΝ.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
• Ενσωματώνουν την Agentic AI σε ροές εργασίας αυτοματισμού και επιχειρησιακά συστήματα.
• Βελτιστοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην ΤΝ για αποδοτικότητα και κλιμάκωση.
• Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τις δεοντολογικές παραμέτρους στην αυτονομία της ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανή μορφή σε Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, ερευνητές μηχανικής μάθησης και προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν συστήματα Agentic AI σε πραγματικές εφαρμογές.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των συστημάτων Agentic AI.
• Να υλοποιούν πράκτορες ΤΝ ικανούς για αυτόνομη σκέψη και δράση.
• Να ενσωματώνουν το Agentic AI με APIs και υπηρεσίες τρίτων.
• Να βελτιστοποιούν τις αλληλεπιδράσεις πολλαπλών πρακτόρων για σύνθετες εργασίες.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις δεοντολογίας, ασφάλειας και επεκτασιμότητας στο Agentic AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Θεσσαλονίκη (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τις θεμελιώδεις αρχές του Agentic AI, τις δυνατότητές του και τον δυνητικό του αντίκτυπο στους κλάδους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τις βασικές αρχές του Agentic AI.
• Διακρίνουν τη διαφορά μεταξύ της παραδοσιακής Τεχνητής Νοημοσύνης και των αυτόνομων πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Εξερευνήσουν εφαρμογές του Agentic AI στον πραγματικό κόσμο σε διάφορους κλάδους.
• Αξιολογήσουν τα οφέλη και τις προκλήσεις της ανάπτυξης αυτόνομων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αναλύσουν τις ηθικές και τις εκτιμήσεις ασφάλειας του Agentic AI.

Αυτό το μάθημα 5 ημερών στο Θεσσαλονίκη εξοπλίζει τους επαγγελματίες των οικονομικών με δεξιότητες προηγμένης ανάλυσης, Python με υποστήριξη AI και agent-based AI. Μάθετε να δημιουργείτε έξυπνους πίνακες ελέγχου, να απλοποιείτε τις λειτουργίες του Γενικού Λογιστικού και να σχεδιάζετε αυτόνομες ροές εργασιών για οικονομική ανάλυση, αναφορά και υποστήριξη στρατηγικών αποφάσεων.

Αυτό το μάθημα μιας ημέρας παρέχει στους μηχανικούς λογισμικού, τους τεχνικούς ηγέτες και τις ομάδες ανάπτυξης ένα πρακτικό πλαίσιο για αποτελεσματική συνεργασία με πράκτες κωδικοποίησης AI σε πραγματικά έργα λογισμικού. Αντί να εστιάζει μόνο στις τεχνικές εντοπισμού, το μάθημα εξερευνά ολόκληρο το οικοσύστημα των πρακτών, συμπεριλαμβανομένου του μηχανισμού περιβάλλοντος, επαναχρησιμοποιήσιμων διαδικασιών, ολοκληρώσεων MCP (Πρωτόκολλο Περιβάλλοντος Μοντέλου), κύκλων ανατροφοδότησης, ασφάλειας και υιοθέτησης από οργανισμούς.

Οι πράκτορες ΤΝ μεταβαίνουν από ερευνητικές επιδείξεις σε συστήματα παραγωγής που ενεργούν αυτόνομα σε ροές εργασίας κειμένου, εικόνας, ομιλίας και καθοδηγούμενες από εργαλεία, ανεβάζοντας τον πήχη για τη μηχανική αυστηρότητα, την ανθεκτικότητα σε επιθέσεις και τη ρυθμιστική υπευθυνότητα. Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή καθοδηγεί προχωρημένους επαγγελματίες σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής ενός πράκτορα, από την αρχιτεκτονική μεμονωμένων συστημάτων και συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων έως την ενσωμάτωση πολυτροπικής αντίληψης και την ενορχήστρωση συντονισμένης συμπεριφοράς πρακτόρων μέσω σύγχρονων πλαισίων. Τα πρακτικά εργαστήρια σε Python χτίζουν προοδευτικά ένα σύστημα πολλαπλών πρακτόρων επιπέδου παραγωγής, το οποίο οι συμμετέχοντες στη συνέχεια υποβάλλουν σε δοκιμές αντοχής χρησιμοποιώντας τεχνικές αντιπαραθετικών επιθέσεων και το Adversarial Robustness Toolbox. Το σεμινάριο ολοκληρώνεται με την ευθυγράμμιση με τα πλαίσια NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, την Πράξη της ΕΕ για την ΤΝ και τον GDPR, την ασφαλή ανάπτυξη, την παρακολούθηση και την αντιμετώπιση περιστατικών, έτσι ώστε οι συμμετέχοντες να φεύγουν ικανοί να παραδίδουν πράκτορες που είναι ικανοί, υπερασπίσιμοι και συμμορφούμενοι.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενο δάσκαλο σε Θεσσαλονίκη (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες cloud σε επίπεδο αρχαρίων / ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alibaba Cloud για να δημιουργήσουν πρακτόρες AI ικανούς να αυτοματοποιούν εργασίες, να απαντούν σε ερωτήματα και να συνδέονται με συστήματα επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική πράκτορα AI στο Alibaba Cloud, να δημιουργήσουν μια απλή ροή εργασίας πράκτορα, να συνδέσουν τον πράκτορα με επιχειρησιακή γνώση και εργαλεία, και να αποθηκεύσουν και παρακολουθήσουν τον πράκτορα σε ένα περιβάλλον cloud.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε προγραμματιστές μετρίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάζουν, να αναπτύσσουν και να τεστάρουν AI agents χρησιμοποιώντας το Claude API και το Agent SDK.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:

• Καλούν το Messages API με συστημικά prompts, δομημένη έξοδο και streaming
• Ορίζουν εργαλεία και υλοποιούν έναν αξιόπιστο βρόχο χρήσης εργαλείων (tool-use loop)
• Συνδέουν agents με εξωτερικά συστήματα μέσω servers MCP
• Δημιουργούν και εκτελούν agents με το Claude Agent SDK, συμπεριλαμβανομένων των αδειών (permissions) και υπο-agents (subagents)
• Μειώνουν το κόστος και την καθυστέρηση (latency) μέσω prompt caching και ορθολογικής διαχείρισης του kontekstu
• Ελέγχουν, καταγράφουν και παρακολουθούν τη συμπεριφορά των agents με ένα μικρό σετ αξιολόγησης

Το Claude Cowork αναλαμβάνει ολόκληρες εργασίες, όπως έρευνα, σύνταξη εγγράφων και διαχείριση αρχείων, αντί να απαντά σε μια εντολή τη φορά. Σε αυτό το μάθημα, θα μάθετε πώς να διατυπώνετε αποδοτικές ανάθεσεις, να ελέγχετε το πλάνο και να αξιολογείτε τα αποτελέσματα. Οι συμμετέχοντες παραχωρούν τρεις πραγματικές εργασίες και ρυθμίζουν μια προγραμματισμένη εργασία.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, που διεξάγεται ζωντανά σε Θεσσαλονίκη, απευθύνεται σε: επαγγελματίες που ασχολούνται με τη δημιουργία γνώσης, βοηθούς, ηγέτες ομάδων και τμημάτων που επιθυμούν να παραχωρούν ολόκληρες εργασίες στο Claude, αντί να διαδρούν διαδοχικά.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοούν τη διαφορά μεταξύ συζήτησης και παραχωρημένου έργου στο Cowork
• Να διατυπώνουν ανάθεσεις με σαφή στόχο, υλικά, περιορισμούς και κριτήρια αποδοχής
• Να δημιουργούν έγγραφα, φύλλα εργασίας και παρουσιάσεις από έναν φάκελο
• Να παραχωρούν έρευνες, από την αρχική ερώτηση μέχρι το τελικό báo cáo
• Να χρησιμοποιούν πύκνους (plugins), δεξιότητες και συνδέσμους (connectors) στο Cowork
• Να ορίζουν σημεία έγκρισης, αντίγραφα ασφαλείας και ασφάλεια πρόσβασης σε φακέλους

Διαμόρφωση του Μαθήματος

• Διάρκεια: 1 ημέρα (7 ώρες)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις με βάση τις δικές σας περιπτώσεις χρήσης
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων θα έχει παραχωρήσει τρεις πραγματικές εργασίες στο Cowork, θα έχει αξιολογήσει τα αποτελέσματα και θα έχει ρυθμίσει μια προγραμματισμένη εργασία.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για συντονισμό.

Οι agent επιτρέπουν στις ομάδες να απαντούν σε ερωτήσεις γνώσης και να υποστηρίζουν διαδικασίες εγγράφων με ελεγχόμενο τρόπο. Αυτό το σεμινάριο δύο ημερών καλύπτει τον Agent Builder τη ημέρα 1 και το Copilot Studio με βήματα έγκρισης και περιπτώσεις δοκιμών τη ημέρα 2. Οι συμμετέχοντες φεύγουν με έναν δοκιμασμένο agent γνώσης και ένα πρόχειρο για έναν agent του Studio.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε: Βασικούς χρήστες, πρωταθλητές της Τεχνητής Νοημοσύνης και υπεύθυνους τμημάτων που επιθυμούν να δημιουργούν τους δικούς τους agent Copilot για ερωτήσεις γνώσης και διαδικασίες εγγράφων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καθορίζουν πότε το Copilot Chat είναι αρκετό και πότε ένας agent έχει νόημα
• Δημιουργούν έναν agent γνώσης στον Agent Builder, καθορίζοντας κοινό-στόχο, πηγές γνώσης και περιορισμούς
• Κατανοούν τη δομή ενός agent στο Copilot Studio και δημιουργούν έναν πρώτο agent
• Κατακεραματίζουν τις διαδικασίες εγγράφων σε βήματα ελέγχου με ανθρώπινη έγκριση
• Δοκιμάζουν agent χρησιμοποιώντας περιπτώσεις δοκιμής και κριτήρια αποδοχής
• Ταξινομούν ρόλους, δικαιώματα, άδειες χρήσης και λειτουργία

Διαμόρφωση του Σεμιναρίου

• Διάρκεια: 2 ημέρες (7 ώρες καθεμία)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις σε δικές τους περιπτώσεις χρήσης
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων διαθέτει έναν δοκιμασμένο agent γνώσης και έναν χάρτη εργαλείων για τις δικές του επαγγελματικές περιπτώσεις.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε συμμετέχων διαθέτει ένα πρόχειρο για έναν agent του Studio με έγκριση, δύο δοκιμασμένες περιπτώσεις διαδικασιών και έναν χάρτη οδού για τις δικές του περιπτώσεις χρήσης.

Επιλογές Προσαρμογής Σεμιναρίου

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το σεμινάριο, επικοινωνήστε μαζί μας για τις απαραίτητες διευθετήσεις.

Ένας βοηθός βασισμένος σε εταιρικά έγγραφα μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με κανονισμούς, εγχειρίδια και διαδικασίες, αναφέροντας τη πηγή. Αυτό το μάθημα δείχνει πώς να προετοιμάσετε έγγραφα, να επιλέξετε μια πλατφόρμα, να δημιουργήσετε τον πράκτορα χωρίς κώδικα και να μετρήσετε τις απαντήσεις του με έναν κατάλογο ερωτήσεων. Οι συμμετέχοντες συντάσσουν επίσης ένα σχέδιο συντήρησης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε: ομάδες, κατόχους γνώσης και βασικούς χρήστες που θέλουν να παρέχουν απαντήσεις από τα propios έγγραφα, κανονισμούς και εγχειρίδια τους.

Το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη απαντά με βάση τα έγγραφα (απλή εξήγηση της RAG) και όπου βρίσκονται τα όρια
• Να προετοιμάσουν έγγραφα ώστε οι απαντήσεις να είναι σωστές
• Να επιλέξουν τη σωστή πλατφόρμα για έναν πράκτορα γνώσης
• Να δημιουργήσουν και να μοιραστούν έναν πράκτορα γνώσης χωρίς κώδικα
• Να επαληθεύσουν τις απαντήσεις με έναν κατάλογο ερωτήσεων και αναφορές σε πηγές
• Να ορίσουν τη συντήρηση, τους ρόλους και την επικαιρότητα του περιεχομένου κατά τη λειτουργία

Μορφή του Μαθήματος

• Διάρκεια: 1 ημέρα (7 ώρες)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις στους δικούς τους use cases συμμετεχόντες
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων έχει έναν κοινό πράκτορα γνώσης στα propios έγγραφά του, ένα μετρημένο ποσοστό επιτυχίας και ένα σχέδιο συντήρησης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για τη διεξαγωγή της.

Το Langdock ενσωματώνει diversen μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθούς, επιχειρησιακή γνώση και ροές εργασίας σε μια ενιαία πλατφόρμα για την εταιρεία. Το παρόν μάθημα καλύπτει την καθημερινή χρήση μέσω συνομιλιών, τη δημιουργία και μοιρασμό βοηθών, τη σύνδεση πηγών γνώσης και τη διαμόρφωση ροών εργασίας με ανθρώπινη έγκριση. Επιπλέον, εξετάζονται κανόνες σχετικά με δεδομένα, ρόλους και την προοδευτική ανάπτυξη.

Αυτό το ζωντανό, επιβλέποντα εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε: Τμήματα και βασικούς χρήστες σε εταιρείες που χρησιμοποιούν ή εισαγάγουν το Langdock ως κεντρική πλατφόρμα ΤΝ.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Λειτουργούν το Langdock με αυτοπεποίθηση, συμπεριλαμβανομένων των συνομιλιών, μοντέλων, βοηθών, γνώσης και ροών εργασίας
• Επιλέγουν το κατάλληλο μοντέλο για κάθε καθήκον
• Δημιουργούν βοηθούς με οδηγίες και εταιρική γνώση και τους μοιράζονται στην ομάδα
• Συνδέουν το SharePoint, OneDrive και άλλες πηγές ως βάση γνώσης
• Ρυθμίζουν μια απλή ροή εργασίας με ανθρώπινη έγκριση
• Ορίζουν κανόνες για δεδομένα, ρόλους και εγκρίσεις στην εταιρεία

Μορφή του Μαθήματος

• Διάρκεια: 2 ημέρες (7 ώρες η καθεμία), διαθέσιμο επίσης ως 4 ημερήσιες ημιμέρες online
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις βάσει των δικών σας χρήσεων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων διαθέτει ένα πρότυπο, ένα φάκελο γνώσης και έναν κοινό βοηθό για τη δική του περιοχή αρμοδιότητας.
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 2: Κάθε συμμετέχων διαθέτει μια λειτουργική ροή εργασίας με έγκριση, μια συνδεδεμένη πηγή γνώσης και ένα σχέδιο για τις επόμενες 30 έως 60 ημέρες.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για αιτήματα προσαρμοσμένης εκπαίδευσης σε αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για διευκρινίσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθηγητή, που διεξάγεται ζωντανά σε Θεσσαλονίκη, απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσης επιπέδου που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν διαδικασίες επιχείρησης και να δημιουργήσουν τον πρώτο τους πράκτορα AI με το Make.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας χωρίς κώδικα στο Make, χρησιμοποιώντας πυροδοτήρες και webhooks.
• Συνδέουν έναν πράκτορα AI με τα δεδομένα τους μέσα σε μια ροή.
• Αυτοματοποιούν μια πραγματική διαδικασία από άκρο σε άκρο, με διαχείριση σφαλμάτων και παρακολούθηση.

Ένας προσωπικός AI agent μπορεί να τακτοποιήσει τα email, να προγραμματίσει ραντεβού, να ετοιμάσει παρουσιάσεις και να εκτελέσει ρουτίνες όπως μια εστίαση στο πρωί. Αυτό το μονοήμερο μάθημα δείχνει πώς να το thiếtέσετε με ένα προσωπικό πλαίσιο, συνδέσμους και ξεκάθαρους κανόνες για έγκριση και προστασία δεδομένων. Οι συμμετέχοντες φεύγουν με έναν λειτουργικό agent και δύο ενεργές ρουτίνες.

Αυτό το ζωντανό, με εξειδικευμένο εκπαιδευτή, πρόγραμμα σε Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε: επαγγελματίες, βοηθούς, διαχειριστές έργων και αυτοαπασχολούμενους που επιθυμούν να δημιουργήσουν έναν προσωπικό AI agent για τη δική τους εργασία.

Το τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί:

• Να κατανοούν τι μπορεί να αναλάβει ένας προσωπικός AI agent και τι όχι
• Να δημιουργήσουν ένα προσωπικό πλαίσιο με προφίλ, οδηγίες και σημειώσεις
• Να οργανώσουν email και ημερολόγιο με AI χωρίς να χάσουν τον έλεγχο
• Να προετοιμάζουν ραντεβού και συζητήσεις με αυτόματες παρουσιάσεις
• Να ρυθμίζουν ρουτίνες όπως μια εστίαση στο πρωί και μια εβδομαδιαία ανασκόπηση
• Να ορίζουν εγκρίσεις, προστασία δεδομένων και όρια για τον δικό τους agent

Μορφή του Μαθήματος

• Διάρκεια: 1 ημέρα (7 ώρες)
• Διαδραστική εκπαίδευση με εκπαιδευτή, συζήτηση και πρακτικές ασκήσεις πάνω στα ίδια τα use cases των συμμετεχόντων
• Αποτέλεσμα, Ημέρα 1: Κάθε συμμετέχων διαθέτει έναν ρυθμισμένο προσωπικό agent με προφίλ, συνδεδεμένο mailbox και ημερολόγιο, και δύο ενεργές ρουτίνες.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για συζήτηση.

Αυτό το live σεμινάριο με εκπαιδευτή σε Θεσσαλονίκη απευθύνεται σε: Διοικητικούς, βοηθούς και επαγγελματίες που εργάζονται με γνώση.

Το πέρας του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Επιδιορθώνουν και οργανώνουν email και ημερολόγιο με υποστήριξη AI
• Προετοιμάζουν συναντήσεις και έρευνα ταχύτερα
• Δημιουργούν έναν προσωπικό βοηθό προσαρμοσμένο στις δικές σας προτιμήσεις
• Προστατεύουν προσωπικά και εταιρικά δεδομένα