Διαδίκτυος Ανάλυση Δεδομένων Καλλιέργεια στην Ελλάδα

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε χρήστες Grafana μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου με δυνατότητα εμβάθυνσης, δυναμικά όρια και ενημερώσεις ανάλογα με το πλαίσιο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ανταποκρίνονται σε αλληλεπιδράσεις του χρήστη, όπως το κλικ σε μια μπάρα γραφήματος
• Υλοποιούν οπτικές εμβαθύνσεις που ενημερώνονται επιτόπου (χωρίς νέες καρτέλες)
• Ρυθμίζουν γραφήματα πίτας και λεπτομερή πάνελ με βάση φίλτρα επιλογής
• Χρησιμοποιούν δυναμικά όρια που αντιδρούν σε είσοδο του χρήστη και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Ελλάδα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab και το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το Google Colab και το Spark.
• Να επεξεργάζονται και να αναλύουν αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων με το Apache Spark.
• Να οπτικοποιούν μεγάλα δεδομένα σε ένα συνεργατικό περιβάλλον.
• Να ενσωματώνουν το Apache Spark με εργαλεία cloud.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες παρακολούθησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων ελέγχου και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
• Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν τον διακομιστή Grafana.
• Διαμορφώνουν και συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
• Δημιουργούν, διαχειρίζονται και προσαρμόζουν πίνακες ελέγχου και γραφήματα.
• Χρησιμοποιούν μεταβλητές και ερωτήματα για τη δημιουργία δυναμικών πινάκων ελέγχου.
• Ρυθμίζουν ειδοποιήσεις και συναγερμούς μέσω του Grafana.
• Εγκαθιστούν και διαχειρίζονται πρόσθετα για την επέκταση της λειτουργικότητας του Grafana.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης χρονοσειρών σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης χρονοσειρών.
• Χρησιμοποιούν το Google Colab για εργασία με δεδομένα χρονοσειρών.
• Εφαρμόζουν μοντέλα ARIMA για πρόβλεψη τάσεων δεδομένων.
• Αξιοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευέλικτη πρόβλεψη.
• Οπτικοποιούν δεδομένα χρονοσειρών και αποτελέσματα πρόβλεψης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να ενσωματώσουν παρακολούθηση στις εφαρμογές τους για να εξάγουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά προσαρμοσμένες μετρήσεις χρησιμοποιώντας τα Prometheus και Grafana.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τη σημασία των προσαρμοσμένων μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
• Ενσωματώνουν παρακολούθηση σε εφαρμογές για να εξάγουν προσαρμοσμένες μετρήσεις για το Prometheus.
• Δημιουργούν και διαμορφώνουν πίνακες ελέγχου στο Grafana για την οπτικοποίηση προσαρμοσμένων μετρήσεων.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ειδοποίηση και αυτοματοποίηση με τα Grafana και Prometheus.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται προηγμένους κανόνες ειδοποίησης στο Prometheus.
• Ενσωματώνουν το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhooks.
• Αυτοματοποιούν τις αποκρίσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
• Χρησιμοποιούν το Grafana για να απεικονίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις ειδοποιήσεις.

Οι συμμετέχοντες που ολοκληρώνουν αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή και σε ζωντανή τάξη στην Ελλάδα θα αποκτήσουν μια πρακτική, εφαρμοσμένη κατανόηση των Μεγάλων Δεδομένων και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων.

Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσω πρακτικών ασκήσεων. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση από τον εκπαιδευτή αποτελούν σημαντικό μέρος του μαθήματος.

Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και προχωρά στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την Ανάλυση Δεδομένων. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν την αποθήκευση Μεγάλων Δεδομένων, την Κατανεμημένη Επεξεργασία και την Κλιμάκωση.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στην τοποθεσία Ελλάδα, απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιστήμονες που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το dbt Cloud για τη διαχείριση έργων αποθήκευσης και μετασχηματισμού δεδομένων στο cloud.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν και διαχειρίζονται έργα στο dbt Cloud.
• Χρησιμοποιούν τη διεπαφή του dbt Cloud για τον προγραμματισμό και την εκτέλεση μετασχηματισμών δεδομένων.
• Συνεργάζονται σε έργα με μέλη της ομάδας.
• Αναπτύσσουν τα έργα dbt τους στο περιβάλλον παραγωγής.
• Εντοπίζουν και επιλύουν σφάλματα σε έργα dbt.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και DevOps μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με χρήση των Grafana και Prometheus.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
• Ρυθμίσουν το Prometheus για την παρακολούθηση πόρων που βασίζονται στο cloud.
• Παραμετροποιήσουν το Grafana για την οπτικοποίηση μετρικών υπηρεσιών cloud.
• Αξιοποιήσουν εργαλεία και ενοποιήσεις cloud‑native για την κλιμάκωση της παρακολούθησης.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές GIS επιπέδου αρχάριου έως προχωρημένου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση και διαχείριση γεωχωρικών έργων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Περιηγούνται και να αξιοποιούν τα εργαλεία του ArcGIS για διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
• Δημιουργούν και να προσαρμόζουν χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
• Εκτελούν προχωρημένες χωρικές αναλύσεις και εργασίες γεωεπεξεργασίας.
• Αυτοματοποιούν ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και την Python.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακά dashboards και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησής τους χρησιμοποιώντας Grafana και Prometheus.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βέλτιστες πρακτικές για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών dashboards.
• Δημιουργούν και ρυθμίζουν προηγμένα στοιχεία dashboards του Grafana.
• Αξιοποιούν το templating του Grafana για δυναμικά και επαναχρησιμοποιήσιμα dashboards.
• Υλοποιούν μηχανισμούς ειδοποιήσεων για την ενίσχυση της επιχειρησιακής επίγνωσης.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Ελλάδα απευθύνεται σε επαγγελματίες GIS προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους στη χωρική ανάλυση, να διεξάγουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένες τεχνικές τρισδιάστατης μοντελοποίησης για αποτελεσματικότερη λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης με τη χρήση του ArcGIS Pro.
• Χρησιμοποιήσουν σενάρια Python για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
• Εφαρμόσουν χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.
• Διεξαγάγουν γεωστατιστική ανάλυση για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
• Ενσωματώσουν εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήσουν την ανάλυση τρισδιάστατων χωρικών δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
• Δημιουργούν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Επικοινωνούν αποτελεσματικά ευρήματα που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές συστημάτων και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να αναπτύξουν βασικές δεξιότητες παρακολούθησης χρησιμοποιώντας τα Grafana και Prometheus.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν τον σκοπό και τη σημασία της παρακολούθησης σε περιβάλλοντα πληροφορικής.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν τα Grafana και Prometheus για βασικές εργασίες παρακολούθησης.
• Δημιουργήσουν απλά dashboards και ειδοποιήσεις για την οπτικοποίηση της απόδοσης συστημάτων.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για την παρακολούθηση διαθεσιμότητας και απόδοσης συστημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε όποιον ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για την οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εκτελούν ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
• Να δημιουργούν γνώσεις μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
• Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προσωπικό υποστήριξης IT αρχικού επιπέδου που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
• Μάθουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
• Αποκτήσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και αντιμετώπισης συνηθισμένων ζητημάτων.
• Αναπτύξουν επάρκεια στην παρακολούθηση και συντήρηση περιβαλλόντων ArcGIS Enterprise.
• Κατακτήσουν τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες Πληροφορικής και επαγγελματίες DevOps αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Grafana και του Prometheus.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά του Grafana και του Prometheus.
• Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν το Grafana και το Prometheus σε περιβάλλον Linux.
• Ρυθμίζουν βασικές πηγές δεδομένων και ταμπλό στο Grafana.
• Παρακολουθούν μετρικές συστήματος και οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν επάρκεια στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, ανάλυσης και οπτικοποίησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα δομικά στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
• Να δημιουργούν, να παραμετροποιούν και να διαχειρίζονται κλιμακούμενες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
• Να κατέχουν τις τεχνικές εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση ερωτημάτων, να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων και να ενσωματώνουν το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για την οπτικοποίηση δεδομένων και την κοινή χρήση πληροφοριών.

Αυτό το επιμορφωτικό πρόγραμμα, που παραδίδεται από εκπαιδευτή (online ή σε εγκατάσταση) στο Ελλάδα, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που θέλουν να μάθουν τις βασικές έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.

Στο τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοούν τις βασικές έννοιες των ΓΠΣ και των γεωχωρικών δεδομένων.
• Να πλοηγούνται στη διεπαφή του ArcGIS.
• Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται γεωχωρικά δεδομένα.
• Να εκτελούν βασική γεωχωρική ανάλυση.
• Να δημιουργούν χάρτες και οπτικοποιήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου στις γεωεπιστήμες και τη μηχανική που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Python για γεωχωρική ανάλυση τόσο σε περιβάλλον ArcGIS όσο και QGIS.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Μάθουν τη σύνταξη της Python και τις δομές ελέγχου για την αποτελεσματική εκτέλεση γεωχωρικών εργασιών.
• Χρησιμοποιούν τα Pandas, Numpy και Matplotlib για ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση σε GIS.
• Χειρίζονται και αναλύουν διανυσματικά δεδομένα με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
• Αυτοματοποιούν γεωχωρικές διαδικασίες και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και το QGIS.
• Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωεπεξεργασίας βασισμένα στην Python για το ArcGIS και το QGIS για τη βελτιστοποίηση των εργασιών.

Στόχος του σεμιναρίου στην Ελλάδα είναι να βοηθήσει τους συμμετέχοντες να δίνουν τεκμηριωμένες απαντήσεις σε ερωτήματα:

Τι συνέβη;

• επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων
• παραγωγή πληροφοριακών οπτικοποιήσεων δεδομένων

Τι θα συμβεί;

• πρόβλεψη μελλοντικών επιδόσεων
• αξιολόγηση προβλέψεων

Τι θα έπρεπε να συμβεί;

• μετατροπή δεδομένων σε τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις
• βελτιστοποίηση διαδικασιών

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την εξειδίκευσή τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις εφαρμογές GIS.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση πολύπλοκων γεωγραφικών προβλημάτων.
• Να διαχειρίζονται μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και να διενεργούν ελέγχους ποιότητας δεδομένων.
• Να δημιουργούν δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και οπτικοποιήσεις για διάφορες εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιούν προγραμματισμό και αυτοματισμό για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας GIS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και τα στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση των προηγμένων εννοιών και στοιχείων του Grafana.
• Να αξιοποιήσουν μεταβλητές προτύπων και δυναμικούς πίνακες ελέγχου για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων.
• Να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα ερωτημάτων Grafana για σύνθετα ερωτήματα.
• Να μάθουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση του Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
• Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
• Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
• Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
• Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
• Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στις εγκαταστάσεις σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελούν κατανεμημένη αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε ένα ενοποιημένο και ασφαλές σύστημα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να χτίζουν λύσεις αναζήτησης και analytics με το OpenSearch και τα OpenSearch Dashboards.
• Να κατανοήσουν τις τρεις προσεγγίσεις (snapshot, επανεκκίνηση και rolling) κατά την αναβάθμιση από το Elasticsearch OSS στο OpenSearch.
• Να μάθουν πώς να ευρετηριάζουν δεδομένα, να δημιουργούν ροές δεδομένων, να εκτελούν ερωτήματα και να βελτιστοποιούν λειτουργίες μεταξύ συστάδων (cross-cluster) στο OpenSearch.
• Να εξερευνήσουν και να χρησιμοποιήσουν plugins, APIs, clients και εργαλεία εισαγωγής (Beats, Logstash, Grafana κ.λπ.) για να βελτιστοποιήσουν την εμπειρία αναζήτησης διατηρώντας παράλληλα ασφαλείς τις συστάδες.
• Να χρησιμοποιούν τα OpenSearch Dashboards για να συγκεντρώνουν τη διαχείριση δεδομένων, την οπτικοποίηση, την καταγραφή, την παρακολούθηση και τη συντήρηση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να μάθουν ακριβώς όση Python χρειάζεται για να αρχίσουν να επεξεργάζονται αριθμούς από δεδομένα πωλήσεων, αναλύσεις επισκεψιμότητας, αλληλεπιδράσεις πελατών κ.λπ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το απαραίτητο λογισμικό, τις βιβλιοθήκες και το περιβάλλον ανάπτυξης για να αρχίσουν να γράφουν κώδικα Python για ανάλυση δεδομένων.
• Αναλύουν δεδομένα από πηγές όπως αρχεία Excel, CSV, JSON και βάσεις δεδομένων.
• Καθαρίζουν δεδομένα για να βελτιώσουν τη χρησιμότητά τους πριν από την ανάλυση.
• Εκτελούν απλή στατιστική ανάλυση.
• Δημιουργούν αναφορές που παρουσιάζουν τα επιθυμητά δεδομένα στην κατάλληλη μορφή, από απλούς αριθμούς έως οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Αποκτούν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων απόδοσης και των προβληματικών περιοχών.

Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ζωντανή μορφή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθησαν προχωρημένες τεχνικές του Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.

Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κοινοποιούν αναπαραστάσεις μεταξύ διαφόρων μελών της ομάδας.
• Διασφαλίζουν πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τον έλεγχο προσβάσεων.
• Δημιουργούν αναπαραστάσεις, όπως χάρτες.
• Ενσωματώνουν γλώσσες στατιστικής υπολογιστικής, όπως το R, με το Spotfire.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (online ή onsite) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• να εξάγουν χωρικά δεδομένα ως οπτικοποιήσεις.
• να διεξάγουν γεωστατιστική ανάλυση σε πραγματικά δεδομένα.
• να υλοποιούν χωρική ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με το ArcGIS.
• να αναλύουν χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) Ελλάδα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να καθαρίζουν και να επεξεργάζονται δεδομένα αποτελεσματικά.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύξουν μια αποτελεσματική στρατηγική καθαρισμού δεδομένων.
• Χρησιμοποιήσουν χρήσιμα εργαλεία για τον καθαρισμό δεδομένων.
• Επιτύχουν ένα αποτέλεσμα πιο αποδοτικά.
• Μάθουν και να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές καθαρισμού δεδομένων.

Στον εξελισσόμενο τομέα της ενέργειας, η ενσωμάτωση της ανάλυσης ηλεκτρικών μεταβατικών φαινομένων με ακριβή γεωγραφικά δεδομένα αποτελεί στρατηγική αναγκαιότητα. Επί του παρόντος, η εξάρτηση από σπασμένα δεδομένα οδηγεί σε σημαντικούς λειτουργικούς κινδύνους. Αυτό το εντατικό πρόγραμμα 14 ημερών στο Μελβούρνη σχεδιάστηκε για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της ηλεκτρολογικής μηχανικής και της διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Ελλάδα (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να δημιουργούν οπτικοποιήσεις στο Grafana.
• Ρυθμίσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
• Προσαρμόσουν πίνακες και ταμπλό με δεδομένα.
• Ρυθμίσουν έναν reverse proxy για ταχύτερους χρόνους φόρτωσης.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Πλατφόρμα ανάλυσης KNIME" παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση αυτής της δωρεάν πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, εγκατάσταση και διαμόρφωση του KNIME, δημιουργία ροών εργασίας (workflow), μεθοδολογία δημιουργίας επιχειρηματικών μοντέλων και μοντελοποίησης δεδομένων. Το μάθημα επίσης καλύπτει εργαλεία προηγμένης ανάλυσης δεδομένων, εισαγωγή και εξαγωγή ροών εργασίας, ενοποίηση εργαλείων, διαδικασίες ETL, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση, επεκτάσεις και ενοποιήσεις με εργαλεία όπως R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Το τέλος περιλαμβάνει αναφορά, ενοποίηση με BIRT και την KNIME WebPortal.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή που διεξάγεται σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε Python και R για το KNIME.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης στο KNIME.
• Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρησιακές δραστηριότητες.
• Να υλοποιούν ολοκληρωμένα έργα επιστήμης δεδομένων.

Καθώς οι συμμετέχοντες σας προετοιμάζονται για προχωρημένα πτυχία Ανάλυσης Δεδομένων στο εξωτερικό, αντιμετωπίζουν μια διπλή πρόκληση: να κατακτήσουν τον τεχνικό προγραμματισμό και να κατανοήσουν πώς να μεταφράζουν τα δεδομένα σε επιχειρηματική αξία. Αυτό το εντατικό πρόγραμμα 5,5 ωρών είναι σχεδιασμένο για να γεφυρώσει ταυτόχρονα και τα δύο κενά. Συνδυάζοντας τα τεχνικά θεμέλια της Python με ένα εισαγωγικό πλαίσιο επιχειρηματικής ανάλυσης, διασφαλίζουμε ότι η ομάδα σας ξεκινά το ακαδημαϊκό της ταξίδι ως ηγέτες, όχι απλώς ως μαθητές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Ελλάδα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να κατανοήσουν την ανάλυση απαιτήσεων και να την εκτελούν αποτελεσματικά και με ακρίβεια χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης για τα έργα τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• αναγνωρίζουν διαφορετικούς τύπους απαιτήσεων.
• κατανοούν τις γενικές έννοιες και δραστηριότητες της ανάλυσης απαιτήσεων.
• εξοικειωθούν με τη μεθοδολογία ανάλυσης απαιτήσεων.
• χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνικές ανάλυσης απαιτήσεων προς όφελός τους.
• δομούν τις απαιτήσεις ώστε να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τους αρχιτέκτονες και τους προγραμματιστές μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας συλλογής απαιτήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετασχηματισμό και ανάλυση δεδομένων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
• Κατανοήσουν τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
• Μάθουν πώς να φορτώνουν, να επεξεργάζονται και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
• Δημιουργήσουν διαδραστικές και βελτιωμένες οπτικοποιήσεις δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες του επιχειρηματικού χώρου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την αφήγηση με δεδομένα, το PowerPoint και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσουν παρουσιάσεις στελεχών που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και ακολουθούν τα πρότυπα εταιρικής ταυτότητας.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να δομούν μηνύματα με Τεχνητή Νοημοσύνη, να βελτιώνουν τον σχεδιασμό διαφανειών, να ενισχύουν τις οπτικές ιστορίες και να παρουσιάζουν σαφέστερες παρουσιάσεις για στελέχη.