Τα διαδικτυακά ή επιτόπια, καθοδηγούμενα από εκπαιδευτή ζωντανά σεμινάρια Ανάλυσης Δεδομένων (Analysis of Data ή Data Analytics) παρουσιάζουν μέσω συζήτησης και πρακτικής εξάσκησης τις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση Ανάλυσης Δεδομένων.
Η εκπαίδευση στην Ανάλυση Δεδομένων διατίθεται ως "διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση" ή "επιτόπια ζωντανή εκπαίδευση". Η διαδικτυακή ζωντανή εκπαίδευση (γνωστή και ως "απομακρυσμένη ζωντανή εκπαίδευση") πραγματοποιείται μέσω ενός διαδραστικού, απομακρυσμένου επιτραπέζιου υπολογιστή. Η επιτόπια ζωντανή εκπαίδευση μπορεί να πραγματοποιηθεί τοπικά στις εγκαταστάσεις του πελάτη στην Αθήνα ή στα εταιρικά εκπαιδευτικά κέντρα της NobleProg στην Αθήνα.
Πάρτε τη Γραμμή 3 του Μετρό (Μ3) από το Αεροδρόμιο με κατεύθυνση προς Δημοτικό Θέατρο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Η διεύθυνση βρίσκεται στη Λεωφόρο Βασιλίσσης Σοφίας, πολύ κοντά στον σταθμό. Ο σταθμός Ευαγγελισμός βρίσκεται ακριβώς πάνω στη λεωφόρο.
Υπολογίστε περίπου 40–50 λεπτά συνολικά, ανάλογα με τον χρόνο αναμονής και το περπάτημα.
Από τον Κεντρικό Σιδηροδρομικό Σταθμό Αθηνών (Σταθμός Λαρίσης)
Πάρτε το μετρό προς Σύνταγμα και αλλάξτε στη Γραμμή 3 με κατεύθυνση προς Δουκίσσης Πλακεντίας/Αεροδρόμιο.
Κατεβείτε στον σταθμό Ευαγγελισμός.
Περπατήστε μέχρι τον αριθμό 46.
Με λεωφορείο
Υπάρχουν αρκετά λεωφορεία που κινούνται κατά μήκος της Λεωφόρου Βασιλίσσης Σοφίας. Κοντινές στάσεις είναι η Ρηγίλλης και το Σύνταγμα, ενώ η περιοχή του Ευαγγελισμού εξυπηρετείται από πολλές λεωφορειακές γραμμές.
Το μετρό είναι γενικά η πιο απλή επιλογή, ειδικά αν ταξιδεύετε με αποσκευές.
Εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα για προχωρημένους επαγγελματίες πληροφορικής ώστε να κατακτήσουν την ενσωμάτωση Grafana και Prometheus. Οι συμμετέχοντες θα ρυθμίσουν διατάξεις παραγωγής, θα συνδέσουν ποικίλες πηγές δεδομένων, θα δημιουργήσουν προηγμένους πίνακες εργαλείων με μεταβλητές και θα υλοποιήσουν εύρωστα συστήματα ειδοποιήσεων σε κατανεμημένα περιβάλλοντα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε χρήστες Grafana μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν διαδραστικούς πίνακες ελέγχου με δυνατότητα εμβάθυνσης, δυναμικά όρια και ενημερώσεις ανάλογα με το πλαίσιο.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργούν πίνακες ελέγχου που ανταποκρίνονται σε αλληλεπιδράσεις του χρήστη, όπως το κλικ σε μια μπάρα γραφήματος
Υλοποιούν οπτικές εμβαθύνσεις που ενημερώνονται επιτόπου (χωρίς νέες καρτέλες)
Ρυθμίζουν γραφήματα πίτας και λεπτομερή πάνελ με βάση φίλτρα επιλογής
Χρησιμοποιούν δυναμικά όρια που αντιδρούν σε είσοδο του χρήστη και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή onsite) στο Αθήνα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Colab και το Apache Spark για επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να ρυθμίσουν ένα περιβάλλον μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το Google Colab και το Spark.
Να επεξεργάζονται και να αναλύουν αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων με το Apache Spark.
Να οπτικοποιούν μεγάλα δεδομένα σε ένα συνεργατικό περιβάλλον.
Να ενσωματώνουν το Apache Spark με εργαλεία cloud.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε διαχειριστές συστημάτων και επαγγελματίες παρακολούθησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Grafana για τη ρύθμιση λύσεων παρακολούθησης, τη διαχείριση πινάκων ελέγχου και τη δημιουργία ειδοποιήσεων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τη διαφορά μεταξύ παρατηρησιμότητας και παρακολούθησης.
Εγκαθιστούν και ρυθμίζουν τον διακομιστή Grafana.
Διαμορφώνουν και συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων όπως Prometheus, InfluxDB και ElasticSearch.
Δημιουργούν, διαχειρίζονται και προσαρμόζουν πίνακες ελέγχου και γραφήματα.
Χρησιμοποιούν μεταβλητές και ερωτήματα για τη δημιουργία δυναμικών πινάκων ελέγχου.
Ρυθμίζουν ειδοποιήσεις και συναγερμούς μέσω του Grafana.
Εγκαθιστούν και διαχειρίζονται πρόσθετα για την επέκταση της λειτουργικότητας του Grafana.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή ζωντανά στο Αθήνα καλύπτει την πλατφόρμα Stratio, εστιάζοντας στις μονάδες Rocket και Intelligence με το PySpark. Οι συμμετέχοντες θα κατακτήσουν την εισαγωγή, τον μετασχηματισμό και την προηγμένη ανάλυση δεδομένων, αποκτώντας πρακτικές δεξιότητες σε βρόχους, συναρτήσεις καθορισμένες από τον χρήστη και εταιρικές ροές εργασίας δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα βοηθά τους επαγγελματίες του δημόσιου τομέα να ενσωματώσουν τα δεδομένα στη λήψη αποφάσεων. Μάθετε να αξιολογείτε την αξιοπιστία, να θέτετε τις σωστές ερωτήσεις και να ερμηνεύετε πίνακες ελέγχου. Εφαρμόστε τεκμήρια για να αιτιολογήσετε αποφάσεις και να επικοινωνήσετε τα ευρήματα με σαφήνεια στους ενδιαφερόμενους φορείς.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές πρόβλεψης χρονοσειρών σε πραγματικά δεδομένα χρησιμοποιώντας το Google Colab.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τα βασικά στοιχεία της ανάλυσης χρονοσειρών.
Χρησιμοποιούν το Google Colab για εργασία με δεδομένα χρονοσειρών.
Εφαρμόζουν μοντέλα ARIMA για πρόβλεψη τάσεων δεδομένων.
Αξιοποιούν τη βιβλιοθήκη Prophet του Facebook για ευέλικτη πρόβλεψη.
Οπτικοποιούν δεδομένα χρονοσειρών και αποτελέσματα πρόβλεψης.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου και μηχανικούς DevOps που επιθυμούν να ενσωματώσουν παρακολούθηση στις εφαρμογές τους για να εξάγουν και να παρακολουθούν αποτελεσματικά προσαρμοσμένες μετρήσεις χρησιμοποιώντας τα Prometheus και Grafana.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τη σημασία των προσαρμοσμένων μετρήσεων για την παρακολούθηση εφαρμογών.
Ενσωματώνουν παρακολούθηση σε εφαρμογές για να εξάγουν προσαρμοσμένες μετρήσεις για το Prometheus.
Δημιουργούν και διαμορφώνουν πίνακες ελέγχου στο Grafana για την οπτικοποίηση προσαρμοσμένων μετρήσεων.
Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ενσωμάτωση της παρακολούθησης στον κύκλο ζωής της ανάπτυξης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα βοηθά τους επαγγελματίες του δημόσιου τομέα να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στην ψηφιακή νοημοσύνη, καλύπτοντας τον αλφαβητισμό δεδομένων, εργαλεία οπτικοποίησης και πραγματικά σενάρια διακυβέρνησης για την υποστήριξη καλύτερης λήψης αποφάσεων και παροχής υπηρεσιών.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση στο Αθήνα εξοπλίζει τους επαγγελματίες του δημόσιου τομέα να μετατρέπουν πολύπλοκα δεδομένα σε σαφείς, συναρπαστικές οπτικές ιστορίες. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν επιλογή γραφημάτων, δόμηση αφήγησης και βέλτιστες πρακτικές για οπτική σαφήνεια. Ιδανικό για την ενίσχυση πειστικών παρουσιάσεων δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ειδοποίηση και αυτοματοποίηση με τα Grafana και Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργούν και διαχειρίζονται προηγμένους κανόνες ειδοποίησης στο Prometheus.
Ενσωματώνουν το Prometheus Alertmanager με εξωτερικά εργαλεία χρησιμοποιώντας webhooks.
Αυτοματοποιούν τις αποκρίσεις σε ειδοποιήσεις για ταχύτερη επίλυση προβλημάτων.
Χρησιμοποιούν το Grafana για να απεικονίζουν και να διαχειρίζονται αποτελεσματικά τις ειδοποιήσεις.
Οι συμμετέχοντες που ολοκληρώνουν αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή και σε ζωντανή τάξη στην Αθήνα θα αποκτήσουν μια πρακτική, εφαρμοσμένη κατανόηση των Μεγάλων Δεδομένων και των σχετικών τεχνολογιών, μεθοδολογιών και εργαλείων.
Οι συμμετέχοντες θα έχουν την ευκαιρία να κάνουν πράξη αυτή τη γνώση μέσω πρακτικών ασκήσεων. Η ομαδική αλληλεπίδραση και η ανατροφοδότηση από τον εκπαιδευτή αποτελούν σημαντικό μέρος του μαθήματος.
Το μάθημα ξεκινά με μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Μεγάλων Δεδομένων και προχωρά στις γλώσσες προγραμματισμού και τις μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την Ανάλυση Δεδομένων. Τέλος, συζητάμε τα εργαλεία και την υποδομή που επιτρέπουν την αποθήκευση Μεγάλων Δεδομένων, την Κατανεμημένη Επεξεργασία και την Κλιμάκωση.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στο Αθήνα εξοπλίζει επαγγελματίες GIS μεσαίου επιπέδου με προηγμένες δεξιότητες στο ArcGIS Pro Plus. Οι συμμετέχοντες θα κατακτήσουν την τρισδιάστατη μοντελοποίηση, την ανάλυση χωρικών δεδομένων και την αυτοματοποίηση με Python για τη δημιουργία ισχυρών γεωχωρικών ροών εργασίας σε επιχειρησιακά περιβάλλοντα.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) στην τοποθεσία Αθήνα, απευθύνεται σε αρχάριους μηχανικούς δεδομένων, αναλυτές και επιστήμονες που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς να χρησιμοποιούν το dbt Cloud για τη διαχείριση έργων αποθήκευσης και μετασχηματισμού δεδομένων στο cloud.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργούν και διαχειρίζονται έργα στο dbt Cloud.
Χρησιμοποιούν τη διεπαφή του dbt Cloud για τον προγραμματισμό και την εκτέλεση μετασχηματισμών δεδομένων.
Συνεργάζονται σε έργα με μέλη της ομάδας.
Αναπτύσσουν τα έργα dbt τους στο περιβάλλον παραγωγής.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε μηχανικούς cloud και DevOps μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενισχύσουν την παρατηρησιμότητα του cloud με χρήση των Grafana και Prometheus.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοήσουν τα οφέλη της ενσωμάτωσης των Grafana και Prometheus με πλατφόρμες cloud.
Ρυθμίσουν το Prometheus για την παρακολούθηση πόρων που βασίζονται στο cloud.
Παραμετροποιήσουν το Grafana για την οπτικοποίηση μετρικών υπηρεσιών cloud.
Αξιοποιήσουν εργαλεία και ενοποιήσεις cloud‑native για την κλιμάκωση της παρακολούθησης.
Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες και αναλυτές GIS επιπέδου αρχάριου έως προχωρημένου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά το ArcGIS για οπτικοποίηση δεδομένων, χωρική ανάλυση και διαχείριση γεωχωρικών έργων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Περιηγούνται και να αξιοποιούν τα εργαλεία του ArcGIS για διαχείριση γεωχωρικών δεδομένων.
Δημιουργούν και να προσαρμόζουν χάρτες με επίπεδα και χαρακτηριστικά.
Εκτελούν προχωρημένες χωρικές αναλύσεις και εργασίες γεωεπεξεργασίας.
Αυτοματοποιούν ροές εργασιών χρησιμοποιώντας το ModelBuilder και την Python.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες DevOps και SRE μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν εντυπωσιακά dashboards και να βελτιστοποιήσουν τις πρακτικές παρακολούθησής τους χρησιμοποιώντας Grafana και Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις βέλτιστες πρακτικές για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών dashboards.
Δημιουργούν και ρυθμίζουν προηγμένα στοιχεία dashboards του Grafana.
Αξιοποιούν το templating του Grafana για δυναμικά και επαναχρησιμοποιήσιμα dashboards.
Υλοποιούν μηχανισμούς ειδοποιήσεων για την ενίσχυση της επιχειρησιακής επίγνωσης.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) σε Αθήνα απευθύνεται σε επαγγελματίες GIS προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το ArcGIS Pro για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους στη χωρική ανάλυση, να διεξάγουν ολοκληρωμένη γεωστατιστική ανάλυση και να εφαρμόσουν προηγμένες τεχνικές τρισδιάστατης μοντελοποίησης για αποτελεσματικότερη λήψη αποφάσεων και επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αναπτύξουν προηγμένες δεξιότητες σε τεχνικές χωρικής ανάλυσης με τη χρήση του ArcGIS Pro.
Χρησιμοποιήσουν σενάρια Python για αυτοματοποίηση και πολύπλοκη επεξεργασία δεδομένων.
Εφαρμόσουν χωρική μοντελοποίηση για επίλυση προβλημάτων σε πραγματικά σενάρια.
Διεξαγάγουν γεωστατιστική ανάλυση για προηγμένη ερμηνεία δεδομένων.
Ενσωματώσουν εξωτερικές πηγές δεδομένων και αξιοποιήσουν την ανάλυση τρισδιάστατων χωρικών δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Αθήνα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και σε όποιον ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιεί και να ενσωματώνει τα Tableau, Python, R και SQL για την οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να εκτελούν ανάλυση δεδομένων χρησιμοποιώντας Python, R και SQL.
Να δημιουργούν γνώσεις μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων με το Tableau.
Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρηματικές λειτουργίες.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προσωπικό υποστήριξης IT αρχικού επιπέδου που επιθυμεί να παρέχει ισχυρή υποστήριξη για το ArcGIS Enterprise, αντιμετωπίζοντας αποτελεσματικά τυχόν ανωμαλίες ή αποτυχίες.
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν την αρχιτεκτονική και τα στοιχεία του ArcGIS Enterprise.
Μάθουν να εγκαθιστούν, να ρυθμίζουν και να διαχειρίζονται το ArcGIS Enterprise.
Αποκτήσουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και αντιμετώπισης συνηθισμένων ζητημάτων.
Αναπτύξουν επάρκεια στην παρακολούθηση και συντήρηση περιβαλλόντων ArcGIS Enterprise.
Κατακτήσουν τις τεχνικές δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας, ανάκτησης και βελτιστοποίησης απόδοσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες Πληροφορικής και επαγγελματίες DevOps αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά του Grafana και του Prometheus.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Κατανοούν τον σκοπό και τα βασικά χαρακτηριστικά του Grafana και του Prometheus.
Εγκαθιστούν και διαμορφώνουν το Grafana και το Prometheus σε περιβάλλον Linux.
Ρυθμίζουν βασικές πηγές δεδομένων και ταμπλό στο Grafana.
Παρακολουθούν μετρικές συστήματος και οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Prometheus.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν επάρκεια στη χρήση του Azure Synapse Analytics για ευρύ φάσμα επεξεργασίας δεδομένων, ανάλυσης και οπτικοποίησης.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να κατανοούν τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική και τα δομικά στοιχεία του Azure Synapse Analytics.
Να δημιουργούν, να παραμετροποιούν και να διαχειρίζονται κλιμακούμενες αποθήκες δεδομένων χρησιμοποιώντας το Azure Synapse.
Να κατέχουν τις τεχνικές εξαγωγής, μετασχηματισμού και φόρτωσης δεδομένων (ETL) από διάφορες πηγές στο Azure Synapse.
Να βελτιστοποιούν την απόδοση ερωτημάτων, να εξασφαλίζουν την ασφάλεια των δεδομένων και να ενσωματώνουν το Azure Synapse με το Power BI και άλλα εργαλεία για την οπτικοποίηση δεδομένων και την κοινή χρήση πληροφοριών.
Αυτό το επιμορφωτικό πρόγραμμα, που παραδίδεται από εκπαιδευτή (online ή σε εγκατάσταση) στο Αθήνα, απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχαρίου που θέλουν να μάθουν τις βασικές έννοιες και τα εργαλεία του ArcGIS.
Στο τέλος αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
Να κατανοούν τις βασικές έννοιες των ΓΠΣ και των γεωχωρικών δεδομένων.
Να πλοηγούνται στη διεπαφή του ArcGIS.
Να δημιουργούν και να διαχειρίζονται γεωχωρικά δεδομένα.
Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου στις γεωεπιστήμες και τη μηχανική που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την Python για γεωχωρική ανάλυση τόσο σε περιβάλλον ArcGIS όσο και QGIS.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Μάθουν τη σύνταξη της Python και τις δομές ελέγχου για την αποτελεσματική εκτέλεση γεωχωρικών εργασιών.
Χρησιμοποιούν τα Pandas, Numpy και Matplotlib για ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση σε GIS.
Χειρίζονται και αναλύουν διανυσματικά δεδομένα με τις βιβλιοθήκες Geopandas, Arcpy και PyQGIS.
Αυτοματοποιούν γεωχωρικές διαδικασίες και ροές εργασίας χρησιμοποιώντας σενάρια Python στο ArcGIS και το QGIS.
Αναπτύσσουν προσαρμοσμένα εργαλεία γεωεπεξεργασίας βασισμένα στην Python για το ArcGIS και το QGIS για τη βελτιστοποίηση των εργασιών.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή στο Αθήνα καλύπτει προηγμένες τεχνικές μεγάλων δεδομένων, κατανεμημένη υπολογιστική και μηχανική μάθηση σε κλίμακα. Είναι σχεδιασμένη για προχωρημένους επαγγελματίες δεδομένων που στοχεύουν να κατακτήσουν την αναλυτική σε πραγματικό χρόνο, την ενσωμάτωση βαθιάς μάθησης και ισχυρές στρατηγικές διακυβέρνησης δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την εξειδίκευσή τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις εφαρμογές GIS.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Να εφαρμόζουν προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση πολύπλοκων γεωγραφικών προβλημάτων.
Να διαχειρίζονται μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και να διενεργούν ελέγχους ποιότητας δεδομένων.
Να δημιουργούν δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και οπτικοποιήσεις για διάφορες εφαρμογές.
Να χρησιμοποιούν προγραμματισμό και αυτοματισμό για τη βελτιστοποίηση των ροών εργασίας GIS.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν και να αξιοποιήσουν τις προηγμένες δυνατότητες και τα στοιχεία του Grafana για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να αποκτήσουν εις βάθος κατανόηση των προηγμένων εννοιών και στοιχείων του Grafana.
Να αξιοποιήσουν μεταβλητές προτύπων και δυναμικούς πίνακες ελέγχου για βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων.
Να χρησιμοποιήσουν τη γλώσσα ερωτημάτων Grafana για σύνθετα ερωτήματα.
Να μάθουν βέλτιστες πρακτικές για την κλιμάκωση του Grafana, τη βελτιστοποίηση της απόδοσης και τη διασφάλιση υψηλής διαθεσιμότητας.
Μια εφαρμοσμένη εκπαίδευση σε Αθήνα που βοηθά τους επαγγελματίες ασφαλίσεων να εφαρμόσουν την ΤΝ, τα δεδομένα και τις τάσεις του InsurTech για τη μοντέρνα των λειτουργιών και της δέσμευσης των πελατών, χρησιμοποιώντας workshops, μελέτες περιπτώσεων και πρακτικές ασκήσεις για την κατασκευή ψηφιακών στρατηγικών σε μια βραχείως εξελισσόμενη βιομηχανία.
Η ζωντανή, εκπαιδευτική σεζόν σε Αθήνα καλύπτει πρακτικές έννοιες Μηχανικής Απαιτήσεων, τεχνικές συλλογής και μεθόδους τεκμηρίωσης. Παρέχει εκτενή προετοιμασία για την εξέταση, βοηθώντας τους συμμετέχοντες να κατέχουν το πρόγραμμα σπουδών IREB CPRE και να περάσουν την πιστοποίηση Foundation Level.
Αυτό το πρακτικό μάθημα στο Αθήνα καλύπτει τα θεμελιώδη στοιχεία της R, την προετοιμασία δεδομένων και την οπτικοποίηση χρησιμοποιώντας πακέτα όπως το ggplot2. Σε διάστημα τριών ημερών, οι συμμετέχοντες εξερευνούν τη στατιστική μοντελοποίηση, την παλινδρόμηση και τεχνικές μηχανικής μάθησης όπως η συσταδοποίηση και η ταξινόμηση με πραγματικά δεδομένα.
Αυτό το πρακτικό σεμινάριο στην Αθήνα χτίζει θεμελιώδεις δεξιότητες αναλυτικής δεδομένων χρησιμοποιώντας Excel, VBA και R. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές χειρισμού δεδομένων, οπτικοποίησης και μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη τάσεων, τη βελτιστοποίηση διαδικασιών και τη λήψη τεκμηριωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές Python μεσαίου επιπέδου και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάλυση και τον χειρισμό δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να δημιουργήσουν ένα περιβάλλον ανάπτυξης που περιλαμβάνει Python, Pandas και NumPy.
Να δημιουργήσουν μια εφαρμογή ανάλυσης δεδομένων χρησιμοποιώντας το Pandas και το NumPy.
Να εκτελούν προχωρημένες λειτουργίες προετοιμασίας (wrangling), ταξινόμησης και φιλτραρίσματος δεδομένων.
Να διεξάγουν συγκεντρωτικές πράξεις και να αναλύουν δεδομένα χρονοσειρών.
Να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Matplotlib και άλλες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης.
Να εντοπίζουν και να διορθώνουν σφάλματα (debug) και να βελτιστοποιούν τον κώδικα ανάλυσης δεδομένων τους.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στις εγκαταστάσεις σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές και διαχειριστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenSearch για να εκτελούν κατανεμημένη αναζήτηση και ανάλυση δεδομένων σε ένα ενοποιημένο και ασφαλές σύστημα.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να ρυθμίσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να χτίζουν λύσεις αναζήτησης και analytics με το OpenSearch και τα OpenSearch Dashboards.
Να κατανοήσουν τις τρεις προσεγγίσεις (snapshot, επανεκκίνηση και rolling) κατά την αναβάθμιση από το Elasticsearch OSS στο OpenSearch.
Να μάθουν πώς να ευρετηριάζουν δεδομένα, να δημιουργούν ροές δεδομένων, να εκτελούν ερωτήματα και να βελτιστοποιούν λειτουργίες μεταξύ συστάδων (cross-cluster) στο OpenSearch.
Να εξερευνήσουν και να χρησιμοποιήσουν plugins, APIs, clients και εργαλεία εισαγωγής (Beats, Logstash, Grafana κ.λπ.) για να βελτιστοποιήσουν την εμπειρία αναζήτησης διατηρώντας παράλληλα ασφαλείς τις συστάδες.
Να χρησιμοποιούν τα OpenSearch Dashboards για να συγκεντρώνουν τη διαχείριση δεδομένων, την οπτικοποίηση, την καταγραφή, την παρακολούθηση και τη συντήρηση.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να μάθουν ακριβώς όση Python χρειάζεται για να αρχίσουν να επεξεργάζονται αριθμούς από δεδομένα πωλήσεων, αναλύσεις επισκεψιμότητας, αλληλεπιδράσεις πελατών κ.λπ.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το απαραίτητο λογισμικό, τις βιβλιοθήκες και το περιβάλλον ανάπτυξης για να αρχίσουν να γράφουν κώδικα Python για ανάλυση δεδομένων.
Αναλύουν δεδομένα από πηγές όπως αρχεία Excel, CSV, JSON και βάσεις δεδομένων.
Καθαρίζουν δεδομένα για να βελτιώσουν τη χρησιμότητά τους πριν από την ανάλυση.
Εκτελούν απλή στατιστική ανάλυση.
Δημιουργούν αναφορές που παρουσιάζουν τα επιθυμητά δεδομένα στην κατάλληλη μορφή, από απλούς αριθμούς έως οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Αποκτούν πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των τάσεων απόδοσης και των προβληματικών περιοχών.
Αυτό το μάθημα στην κατηγορία Αθήνα διδάσκει προχωρημένη SQL για αναλυτές, καλύπτοντας την επιλογή, το φιλτράρισμα και την ταξινόμηση δεδομένων. Θα κατακτήσετε τις συνδέσεις πινάκων, τα υποερωτήματα και τις αναλυτικές συναρτήσεις όπως RANK και LAG, επιτρέποντας σύνθετη ανάλυση δεδομένων απευθείας σε βάσεις δεδομένων Oracle, SQL Server ή MS Access.
Αυτή η επιμορφωτική εκπαίδευση σε ζωντανή μορφή στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε επιχειρηματικούς αναλυτές που επιθυμούν να μάθησαν προχωρημένες τεχνικές του Spotfire Analyst για την ανάλυση δεδομένων.
Στο τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κοινοποιούν αναπαραστάσεις μεταξύ διαφόρων μελών της ομάδας.
Διασφαλίζουν πρόσβαση στο λογισμικό με βάση τους ρόλους και τον έλεγχο προσβάσεων.
Δημιουργούν αναπαραστάσεις, όπως χάρτες.
Ενσωματώνουν γλώσσες στατιστικής υπολογιστικής, όπως το R, με το Spotfire.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
να εξάγουν χωρικά δεδομένα ως οπτικοποιήσεις.
να διεξάγουν γεωστατιστική ανάλυση σε πραγματικά δεδομένα.
να υλοποιούν χωρική ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με το ArcGIS.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια) Αθήνα απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, αναλυτές δεδομένων και επιχειρησιακούς αναλυτές που επιθυμούν να καθαρίζουν και να επεξεργάζονται δεδομένα αποτελεσματικά.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Αναπτύξουν μια αποτελεσματική στρατηγική καθαρισμού δεδομένων.
Χρησιμοποιήσουν χρήσιμα εργαλεία για τον καθαρισμό δεδομένων.
Επιτύχουν ένα αποτέλεσμα πιο αποδοτικά.
Μάθουν και να εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές καθαρισμού δεδομένων.
Αυτή η δια ζώσης εκπαίδευση με διδάσκαλο στη Αθήνα (ονλάιν ή προσεφικτά) απευθύνεται σε διαχειριστές και ειδικούς ενδιάμεσης επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν τι κινεί τον ψηφιακό μετασχηματισμό στους χρηματοπιστωτικούς τομείς και πώς να τον εφαρμόσουν στον ίδιο τους τον οργανισμό.
Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι ικανοί να:
• Εξηγούν τους παράγοντες που κινούν τον ψηφιακό μετασχηματισμό στην τραπεζική και τους χρηματοπιστωτικούς τομείς. • Αντιλαμβάνονται πού δημιουργούν αξία οι ψηφιακοί κανάλια, οι δανειοδοτήσεις και η τραπεζική για μεσαίες και μικρές επιχειρήσεις (SME). • Κατανοούν πώς η Agile και η σκέψη με βάση το προϊόν υποστηρίζουν τον μετασχηματισμό. • Μάθουν από επιτυχημένους και αποτυχημένους μετασχηματισμούς.
Στον εξελισσόμενο τομέα της ενέργειας, η ενσωμάτωση της ανάλυσης ηλεκτρικών μεταβατικών φαινομένων με ακριβή γεωγραφικά δεδομένα αποτελεί στρατηγική αναγκαιότητα. Επί του παρόντος, η εξάρτηση από σπασμένα δεδομένα οδηγεί σε σημαντικούς λειτουργικούς κινδύνους. Αυτό το εντατικό πρόγραμμα 14 ημερών στο Μελβούρνη σχεδιάστηκε για να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της ηλεκτρολογικής μηχανικής και της διαχείρισης γεωχωρικών δεδομένων.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (επί τόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Grafana για παρακολούθηση και οπτικοποίηση δεδομένων.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Δημιουργήσουν το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσουν να δημιουργούν οπτικοποιήσεις στο Grafana.
Ρυθμίσουν το Grafana για υψηλή διαθεσιμότητα.
Προσαρμόσουν πίνακες και ταμπλό με δεδομένα.
Ρυθμίσουν έναν reverse proxy για ταχύτερους χρόνους φόρτωσης.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή στην Αθήνα εισάγει την Πλατφόρμα Αναλυτικής KNIME για καινοτομία με γνώμονα τα δεδομένα. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να δημιουργούν σενάρια επιστήμης δεδομένων, να εκπαιδεύουν και να επικυρώνουν μοντέλα και να υλοποιούν ολοκληρωμένες αλυσίδες αξίας δεδομένων από άκρο σε άκρο, μέσω πρακτικών εργαστηρίων και πρακτικών ασκήσεων.
Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα "Πλατφόρμα ανάλυσης KNIME" παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση αυτής της δωρεάν πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει εισαγωγή στην επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, εγκατάσταση και διαμόρφωση του KNIME, δημιουργία ροών εργασίας (workflow), μεθοδολογία δημιουργίας επιχειρηματικών μοντέλων και μοντελοποίησης δεδομένων. Το μάθημα επίσης καλύπτει εργαλεία προηγμένης ανάλυσης δεδομένων, εισαγωγή και εξαγωγή ροών εργασίας, ενοποίηση εργαλείων, διαδικασίες ETL, εξόρυξη δεδομένων, οπτικοποίηση, επεκτάσεις και ενοποιήσεις με εργαλεία όπως R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Το τέλος περιλαμβάνει αναφορά, ενοποίηση με BIRT και την KNIME WebPortal.
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή που διεξάγεται σε Αθήνα (διαδικτυακή ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να προγραμματίσουν σε Python και R για το KNIME.
Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης στο KNIME.
Να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα για τις επιχειρησιακές δραστηριότητες.
Να υλοποιούν ολοκληρωμένα έργα επιστήμης δεδομένων.
Καθώς οι συμμετέχοντες σας προετοιμάζονται για προχωρημένα πτυχία Ανάλυσης Δεδομένων στο εξωτερικό, αντιμετωπίζουν μια διπλή πρόκληση: να κατακτήσουν τον τεχνικό προγραμματισμό και να κατανοήσουν πώς να μεταφράζουν τα δεδομένα σε επιχειρηματική αξία. Αυτό το εντατικό πρόγραμμα 5,5 ωρών είναι σχεδιασμένο για να γεφυρώσει ταυτόχρονα και τα δύο κενά. Συνδυάζοντας τα τεχνικά θεμέλια της Python με ένα εισαγωγικό πλαίσιο επιχειρηματικής ανάλυσης, διασφαλίζουμε ότι η ομάδα σας ξεκινά το ακαδημαϊκό της ταξίδι ως ηγέτες, όχι απλώς ως μαθητές.
Στο Αθήνα, αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο QGIS, καλύπτοντας την ανάλυση χωρικών δεδομένων, τη δημιουργία χαρτών και τη διαχείριση επιπέδων. Εμβαθύνει επίσης στο PyQGIS για προηγμένη ενσωμάτωση Python και ανάπτυξη πρόσθετων, εξοπλίζοντας τους συμμετέχοντες με πρακτικές δεξιότητες GIS.
Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε άτομα που επιθυμούν να κατανοήσουν την ανάλυση απαιτήσεων και να την εκτελούν αποτελεσματικά και με ακρίβεια χρησιμοποιώντας τεχνικές ανάλυσης για τα έργα τους.
Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
αναγνωρίζουν διαφορετικούς τύπους απαιτήσεων.
κατανοούν τις γενικές έννοιες και δραστηριότητες της ανάλυσης απαιτήσεων.
εξοικειωθούν με τη μεθοδολογία ανάλυσης απαιτήσεων.
χρησιμοποιούν διαφορετικές τεχνικές ανάλυσης απαιτήσεων προς όφελός τους.
δομούν τις απαιτήσεις ώστε να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τους αρχιτέκτονες και τους προγραμματιστές μέσω μιας επαναληπτικής διαδικασίας συλλογής απαιτήσεων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Αθήνα (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων και αναλυτές δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TIBCO Spotfire X με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του για οπτικοποίηση, μετασχηματισμό και ανάλυση δεδομένων.
Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
Εγκαταστήσουν και παραμετροποιήσουν το TIBCO Spotfire X.
Κατανοήσουν τα χαρακτηριστικά και την αρχιτεκτονική του TIBCO Spotfire X.
Κατανοήσουν τις έννοιες πίσω από την επαυξημένη και προγνωστική ανάλυση.
Μάθουν πώς να φορτώνουν, να επεξεργάζονται και να οπτικοποιούν δεδομένα χρησιμοποιώντας το Spotfire X.
Δημιουργήσουν διαδραστικές και βελτιωμένες οπτικοποιήσεις δεδομένων.
Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες του επιχειρηματικού χώρου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την αφήγηση με δεδομένα, το PowerPoint και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να δημιουργήσουν παρουσιάσεις στελεχών που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων και ακολουθούν τα πρότυπα εταιρικής ταυτότητας.
Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να δομούν μηνύματα με Τεχνητή Νοημοσύνη, να βελτιώνουν τον σχεδιασμό διαφανειών, να ενισχύουν τις οπτικές ιστορίες και να παρουσιάζουν σαφέστερες παρουσιάσεις για στελέχη.
Διάβασε περισσότερα...
Τελευταία Ενημέρωση:
Σχόλια (16)
Τελικά κατάλαβα τη concept των pipes και τον τρόπο χρήσης του R στο πλαίσιο της εργασίας μας.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Κομμάτι - Data Analytics With R
Μηχανική Μετάφραση
Το Jasperstudio μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την δημιουργία παραγραφών χωρίς περιθώρια σφάλματος. Υπάρχουν περιορισμοί καθώς δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αναφορές.
Ethan Koh Ree Haur - MSIG Asia Pte Ltd
Κομμάτι - JasperReports
Μηχανική Μετάφραση
Κατανοώντας ότι το QGIS είναι ένα εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί από άλλους διαφορετικούς επαγγελματίες, όπως οι γεωπόνοι.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Κομμάτι - QGIS for Geographic Information System
Μηχανική Μετάφραση
Πρακτικά και εφ' άμα πλάτου εργαστήρια για την ανάπτυξη αναφορών με χρήση του Power BI
Τα εργαστήρια ήταν εξαιρετικά και ο εκπαιδευτής παρείχε πολύ καλές πρακτικές ασκήσεις
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Κομμάτι - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Μηχανική Μετάφραση
προσαρμοσμένο στη δική μας κατανόηση και δεδομένα
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Κομμάτι - Business Intelligence with SSAS
Μηχανική Μετάφραση
Η εξάσκηση στη χρήση του Python είναι πραγματικά βοηθητική για την κατανόηση των βασικών εννοιών.
Wildana Ramadhani - OJK
Κομμάτι - Foundations of Data & Business Analytics
Μηχανική Μετάφραση
το πρακτικό μέρος
Daniela Mirevska
Κομμάτι - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Μηχανική Μετάφραση
Έκαναμε αρκετά περίπλοκα παραδείγματα, ώστε να μπορέσουμε να έχουμε έναν γευματικό αίσθηση του πώς μπορεί να μοιράζεται η πραγματική εργασία με το Power Automate Desktop σε πραγματικό ρυθμό.
Michal Strnad - MicroNova AG
Κομμάτι - Microsoft Flow/Power Automate
Μηχανική Μετάφραση
Κριτήρια έκθεσης εργασίας με νοημονικό τρόπο
Siyabonga Kubeka - NTCSA
Κομμάτι - Power BI for Business Analysts
Μηχανική Μετάφραση
Η εξηγήση του καθηγητή για τα θέματα
Josildo Zangue - EMIS - Empresa Interbancaria de Servicos, S.A
Κομμάτι - Business Analysis
Μηχανική Μετάφραση
χειροκίνητη εξάσκηση
shuzhen hong
Κομμάτι - AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
Μηχανική Μετάφραση
Το πιο ομαλό μου σημείο του εκπαιδευτικού προγράμματος ήταν η λεπτομερής συζήτηση και τα Ασκήματα.
Kevin Roi Rimpos - Century Pacific Food Inc.
Κομμάτι - Business Process Re-engineering for Competitive Advantage
Μηχανική Μετάφραση
Η αίσθηση ήταν ότι προχώρησε πολύ καλά και ο Yashank ήταν έξυπνος εκπαιδευτής!
Rebekah Kane - OVO
Κομμάτι - Mixpanel
Μηχανική Μετάφραση
Ο εκπαιδευτής μοιράστηκε τη γνώση του και διέθεσε μια υπέροχη ατμόσφαιρα.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Κομμάτι - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Μηχανική Μετάφραση
πληροφορίες σχετικά με τον έκθεση, είδος δαπανών, λεπτομέρειες γι' αυτό στην λογιστική
Konrad Nowak - Solvti Sp. z o. o.
Κομμάτι - Business Intelligence Reporting Tool (BIRT)
Μηχανική Μετάφραση
Οι εξηγήσεις και η αλληλεπίδραση του εκπαιδευτή ήταν πολύ καλές· και ακόμα κι αν δεν είχα μάλλον αρκετή εμπειρία, μάθηκα πολλά!
Διαδικτυακή εκπαίδευση Ανάλυση Δεδομένων στο Αθήνα, Μαθήματα εκπαίδευσης Ανάλυση Δεδομένων στο Αθήνα, Σαββατοκύριακα Ανάλυση Δεδομένων μαθήματα στο Αθήνα, Βραδινή εκπαίδευση Ανάλυση Δεδομένων στο Αθήνα, Εκπαίδευση με εκπαιδευτή Ανάλυση Δεδομένων στο Αθήνα, Βραδινά Ανάλυση Δεδομένων μαθήματα στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων δια ζώσης στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων ατομική εκπαίδευση στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων μαθήματα στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων ιδιωτικά μαθήματα στο Αθήνα, Διαδικτυακή εκπαίδευση Ανάλυση Δεδομένων στο Αθήνα, Σαββατοκύριακο Ανάλυση Δεδομένων εκπαίδευση στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων εκπαίδευση με εκπαιδευτή στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων δάσκαλος στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων καθοδήγηση στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων boot camp στο Αθήνα, Ανάλυση Δεδομένων εκπαιδευτής στο Αθήνα
