Εκπαίδευση Google AI στην Αθήνα

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο μεγάλων γλωσσικών μοντέλων σχεδιασμένο για αποδοτική, χαμηλού κόστους, πραγματική χρήση σε συσκευές και επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς μπορούν να αναπτυχθούν ελαφριά LLM για πρακτικές, στη συσκευή και οικονομικά αποδοτικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εξηγούν τις βασικές έννοιες πίσω από τα ελαφριά LLM και το Nano Banana.
• Να εντοπίζουν κατάλληλες περιπτώσεις χρήσης για ανάπτυξη AI στη συσκευή και χαμηλού κόστους.
• Να αξιολογούν τις δυνατότητες του Nano Banana για επιχειρηματικά και IT σενάρια.
• Να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις διαδρομές ενσωμάτωσης στον οργανισμό τους.

Μορφή του Μαθήματος

• Εξηγήσεις από εκπαιδευτή υποστηριζόμενες από διαδραστικό διάλογο.
• Πρακτικές ασκήσεις για ενίσχυση βασικών εννοιών.
• Πρακτική εξερεύνηση των δυνατοτήτων των ελαφριών LLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης σχεδιασμένο για αποδοτική εκτέλεση μοντέλων στη συσκευή στο Android.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές Android αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν βελτιστοποιημένες δυνατότητες ΤΝ απευθείας σε εφαρμογές για κινητά.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν το SDK του Nano Banana σε έργα Android Studio.
• Υλοποιήσουν συμπερασμό ΤΝ σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας τα API του Nano Banana.
• Βελτιστοποιήσουν την απόδοση μοντέλων για περιορισμένα περιβάλλοντα κινητών συσκευών.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή, με σεβασμό στην ιδιωτικότητα, ΤΝ στη συσκευή.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις και συζητήσεις συνεργασίας.
• Πρακτικές ασκήσεις κώδικα για ενίσχυση των βασικών εννοιών.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση πραγματικών παραδειγμάτων Android.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε για να κανονίσετε ένα εξατομικευμένο πρόγραμμα.

Το Nano Banana είναι ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης που εκτελείται στη συσκευή, σχεδιασμένο για να εκτελεί μοντέλα τοπικά, διασφαλίζοντας αυστηρή ιδιωτικότητα και συμμόρφωση με κανονισμούς.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης με διαφύλαξη της ιδιωτικότητας σε κινητές συσκευές χρησιμοποιώντας το Nano Banana για ρυθμιζόμενα ή ευαίσθητα περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατασκευάζουν εφαρμογές κινητών που επεξεργάζονται δεδομένα ιδιωτικά στη συσκευή.
• Να ενσωματώνουν το Nano Banana για την ενεργοποίηση ροών εργασίας ΤΝ που συμμορφώνονται με κανονισμούς.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενίσχυσης της ιδιωτικότητας, όπως ανωνυμοποίηση και ασφαλή επεξεργασία.
• Να αξιολογούν και να μετριάζουν κινδύνους ιδιωτικότητας κατά την ανάπτυξη ΤΝ σε κινητές συσκευές.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενη διδασκαλία υποστηριζόμενη από συζήτηση και ερωτήσεις-απαντήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις που περιλαμβάνουν σενάρια ΤΝ κινητών με επίκεντρο την ιδιωτικότητα.
• Πρακτική υλοποίηση σε πραγματικό περιβάλλον ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για ανάγκες συγκεκριμένου οργανισμού ή θέματα συμμόρφωσης συγκεκριμένου τομέα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε αυτό το πρόγραμμα.

Το Nano Banana είναι ένα ελαφρύ πλαίσιο εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης, σχεδιασμένο για να επιταχύνει και να συμπιέζει μοντέλα για αποδοτική ανάπτυξη σε συσκευές και στην άκρη.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν, να συμπιέσουν και να αναπτύξουν μοντέλα ΤΝ για περιβάλλοντα άκρης χρησιμοποιώντας το Nano Banana.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμογή τεχνικών συμπίεσης και κβαντισμού σε μοντέλα ΤΝ.
• Επιτάχυνση της απόδοσης εξαγωγής συμπερασμάτων για συσκευές άκρης.
• Μετατροπή και ανάπτυξη μοντέλων χρησιμοποιώντας την εργαλειοθήκη του Nano Banana.
• Αξιολόγηση των ανταλλαγμάτων μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήσης πόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Τεχνικές συνεδρίες με εκπαιδευτή και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με σενάρια πραγματικού κόσμου edge‑AI.
• Πρακτική εφαρμογή με χρήση ενός διαμορφωμένου ζωντανού περιβάλλοντος.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένο περιεχόμενο ή προσαρμογές ειδικά για τον οργανισμό, παρακαλούμε επικοινωνήστε για να οργανώσετε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος.

Το Nano Banana είναι ένα εξειδικευμένο μοντέλο βελτιστοποιημένο για γρήγορη, αποδοτική εκτέλεση Τεχνητής Νοημοσύνης στη συσκευή.

Αυτή η εκπαίδευση, που καθοδηγείται από εκπαιδευτή και πραγματοποιείται ζωντανά (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να αναπτύξουν εφαρμογές κινητών με χρήση του Nano Banana, χωρίς να βασίζονται σε υποδομές cloud.

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υλοποιούν μοντέλα Nano Banana απευθείας σε κινητές συσκευές.
• Βελτιστοποιούν φόρτους εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης για απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα.
• Ενσωματώνουν λειτουργίες παραγωγής κειμένου και εικόνας σε εφαρμογές κινητών.
• Εντοπίζουν προβλήματα, αξιολογούν και βελτιώνουν τις διαδικασίες συμπερασμού στη συσκευή.

Μορφή του μαθήματος

• Επιδείξεις καθοδηγούμενες από τον εκπαιδευτή και συλλογική συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις εστιασμένες σε πραγματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Πρακτική ανάπτυξη και δοκιμή σε ζωντανό περιβάλλον κινητής συσκευής.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη έκδοση αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Το Gemini 3 είναι ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που βελτιώνει την Αναζήτηση Google και την παραγωγικότητα στον χώρο εργασίας μέσω της Λειτουργίας AI.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε χρήστες αρχαρίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Gemini 3 για να απλοποιήσουν την έρευνα, τον προγραμματισμό, την ανάλυση και την καθημερινή εργασία γνώσης.

Κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για να:

• Χρησιμοποιούν το Gemini 3 στη Λειτουργία AI για να επιταχύνουν την έρευνα και την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόζουν ροές εργασίας υποβοηθούμενες από το Gemini για τη σύνοψη περιεχομένου και την εξαγωγή συμπερασμάτων.
• Ενσωματώνουν λειτουργίες του Gemini 3 σε καθημερινές εργασίες παραγωγικότητας.
• Υιοθετούν βέλτιστες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και επιδείξεις καθοδηγούμενες από τον εκπαιδευτή.
• Δομημένες πρακτικές ασκήσεις για την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
• Πραγματικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας σενάρια ζωντανής αναζήτησης και παραγωγικότητας.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για προσαρμοσμένη εκπαίδευση εναρμονισμένη με τις ροές εργασίας σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε επιλογές προσαρμογής.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυτροπικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ενσωματώνει ενισχυμένα μέτρα ασφαλείας, χαρακτηριστικά διακυβέρνησης και ανθεκτικότητα έναντι κακόβουλης χειραγώγησης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλείς, υπεύθυνες και ευθυγραμμισμένες με τις πολιτικές αναπτύξεις του Gemini 3.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να εφαρμόζουν τα χαρακτηριστικά ασφαλείας του Gemini 3 για τη μείωση των κινδύνων κακής χρήσης.
• Να υλοποιούν πλαίσια διακυβέρνησης ευθυγραμμισμένα με τις οργανωτικές πολιτικές.
• Να ενισχύουν τα συστήματα έναντι επιθέσεων εισαγωγής προτροπών και κακόβουλων εισροών.
• Να αξιολογούν τις αναπτύξεις για συμμόρφωση και λειτουργική ακεραιότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενη διδασκαλία με πραγματικά παραδείγματα ασφάλειας.
• Εργαστήρια πρακτικής εξάσκησης με έμφαση στη διακυβέρνηση και τις ασφαλείς προτροπές.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση ελεγχόμενων περιβαλλόντων δοκιμών.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Προσαρμοσμένα σενάρια διακυβέρνησης ή εργαστήρια επικεντρωμένα στην ασφάλεια μπορούν να προστεθούν κατόπιν αιτήματος.

Το Gemini 3 είναι ένα προηγμένο πολυτροπικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει βαθιά συλλογιστική, εργασίες υψηλού πλαισίου και εκτεταμένες αναλυτικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (online ή με φυσική παρουσία), με εισηγητή, απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη λειτουργία Deep-Think για τη διενέργεια σύνθετων αναλύσεων, μοντελοποίησης και στρατηγικού σχεδιασμού.

Με την ολοκλήρωση αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν τη λειτουργία Deep-Think για την επίλυση περίπλοκων, πολυεπίπεδων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν ροές συλλογιστικής που ενσωματώνουν ανάλυση μακροσκελούς πλαισίου.
• Βελτιστοποιούν προτροπές για επαναληπτικές, πολυβηματικές εργασίες συλλογιστικής.
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες Deep-Think σε ροές εργασίας έρευνας ή παραγωγής.

Μορφή του Σεμιναρίου

• Παρουσιάσεις από ειδικούς με πραγματικά παραδείγματα.
• Πρακτικά εργαστήρια συλλογιστικής και δομημένες ασκήσεις.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων πειραματισμού.

Επιλογές Εξατομίκευσης του Σεμιναρίου

• Κατόπιν αιτήματος, μπορούν να οργανωθούν εξατομικευμένες συνεδρίες ή έργα βαθιάς συλλογιστικής προσαρμοσμένα σε συγκεκριμένους τομείς.

Το Gemini 3 είναι μια πολυτροπική πλατφόρμα AI ικανή να επεξεργάζεται και να συλλογίζεται σε εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακή ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να κατασκευάσουν εφαρμογές που εκμεταλλεύονται τη διατροπική νοημοσύνη του Gemini 3.

Με την ολοκλήρωση αυτού του εργαστηρίου, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν την ικανότητα να:

• Ενσωματώσουν τα πολυτροπικά τελικά σημεία του Gemini 3 σε ροές εργασίας του πραγματικού κόσμου.
• Επεξεργαστούν και ερμηνεύσουν οπτικές, ηχητικές, βίντεο και κειμένου εισόδους σε ενοποιημένες ροές εργασίας.
• Δημιουργήσουν διαδραστικά πρωτότυπα χρησιμοποιώντας πολυτροπικές προτροπές.
• Βελτιστοποιήσουν τις πολυτροπικές εξόδους για απόδοση, ακρίβεια και χρηστικότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες διαλέξεις με επιδείξεις.
• Ασκήσεις βασισμένες σε σενάρια και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση ζωντανών περιβαλλόντων ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για εξατομικευμένο περιεχόμενο ή προσαρμοσμένη εκπαίδευση βασισμένη σε έργα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης πρακτόρων σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων πρακτόρων ικανών να σχεδιάζουν, να συλλογίζονται, να κωδικοποιούν και να δρουν μέσω των πολυτροπικών δυνατοτήτων του Gemini 3.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να αναπτύξουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι προετοιμασμένοι να:

• Δημιουργούν αυτόνομες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για συλλογισμό, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Αναπτύσσουν πράκτορες στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, να γράφουν κώδικα και να αλληλεπιδρούν με εργαλεία.
• Ενσωματώνουν πράκτορες που βασίζονται στο Gemini με εταιρικά συστήματα και APIs.
• Βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά, την ασφάλεια και την αξιοπιστία των πρακτόρων σε πολύπλοκα περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδείξεις από ειδικούς σε συνδυασμό με διαδραστικές συζητήσεις.
• Πρακτικός πειραματισμός με την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.
• Πρακτική υλοποίηση με χρήση των Antigravity, Gemini 3 και υποστηρικτικών εργαλείων cloud.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας απαιτεί συμπεριφορές πρακτόρων συγκεκριμένου τομέα ή προσαρμοσμένες ενσωματώσεις, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Vertex AI παρέχει απλοποιημένες επιλογές ενσωμάτωσης για την απευθείας ενσωμάτωση μοντέλων Gemini σε εφαρμογές κινητών και ιστού χρησιμοποιώντας Firebase και SDK. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές και τις ομάδες προϊόντος να προσφέρουν λειτουργίες με τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο εφαρμογής, όπως έξυπνους βοηθούς, διαχείριση πολυτροπικών εισόδων και εξατομικευμένες εμπειρίες χρήστη.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να ενσωματώσουν τις δυνατότητες του Vertex AI Gemini σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας Firebase και σχετικά SDK.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν το Firebase και τα SDK για την ενσωμάτωση του Vertex AI.
• Ενσωματώνουν λειτουργίες που υποστηρίζονται από το Gemini σε εφαρμογές κινητών και ιστού.
• Διαχειρίζονται πολυτροπικές εισόδους, όπως κείμενο, εικόνα και ήχο σε εφαρμογές πελάτη.
• Αναπτύσσουν και παρακολουθούν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές παραγωγής.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστηριακές ασκήσεις με Firebase και Vertex AI SDK.
• Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης σε επίπεδο εφαρμογής.

Επιλογές Προσαρμογής Εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυτροπικό μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να συλλογίζεται πάνω σε κείμενο, εικόνες και δομημένα δεδομένα, υποστηρίζοντας σύνθετες επιχειρησιακές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακή ή σε εγκαταστάσεις του πελάτη) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να δημιουργήσουν ροές εργασίας βασισμένες στη συλλογιστική και σε πολυτροπικές δυνατότητες χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα διαθέτουν τις δεξιότητες ώστε:

• Να εφαρμόζουν τις δυνατότητες συλλογιστικής του Gemini 3 σε ροές επιχειρησιακού σχεδιασμού και λήψης αποφάσεων.
• Να σχεδιάζουν πολυτροπικές διαδικασίες που ενσωματώνουν κείμενο, εικόνες, έγγραφα και δεδομένα σε πίνακες.
• Να αναπτύσσουν επιχειρησιακές ροές εργασίας χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Να βελτιστοποιούν τα αποτελέσματα μέσω τεχνικών μηχανικής προτροπών και επαναληπτικής βελτίωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες επιδείξεις υποστηριζόμενες από εξειδικευμένες επεξηγήσεις.
• Πρακτικές ασκήσεις επικεντρωμένες στον σχεδιασμό ροών εργασίας και σε πολυτροπικές εργασίες.
• Πρακτικός πειραματισμός σε περιβάλλοντα AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν ο οργανισμός σας χρειάζεται προσαρμοσμένα σενάρια ροών εργασίας ή παραδείγματα ενσωμάτωσης δεδομένων, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Το Vertex AI παρέχει εργαλεία έτοιμα για επιχειρήσεις για τη διαχείριση ολόκληρου του κύκλου ζωής της μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παρατηρησιμότητας, της συμμόρφωσης και της επιχειρησιακής αριστείας. Με ζωντανή παρακολούθηση, ελέγχους παραμονής δεδομένων, γείωση (grounding) και ενσωματωμένη αξιολόγηση Gen AI, το Vertex AI έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης παραγωγικού επιπέδου.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε πραγματικό χρόνο (διαδικτυακά ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να παρακολουθήσουν και να διακυβερνήσουν μοντέλα Vertex AI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να ρυθμίζουν pipelines MLOps χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
• Να παρακολουθούν και να παρατηρούν μοντέλα με πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές γείωσης (grounding) και εργαλεία αξιολόγησης για μοντέλα Gen AI.
• Να υλοποιούν στρατηγικές συμμόρφωσης και διακυβέρνησης, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων παραμονής δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργαστήρια με πρακτική εξάσκηση με εργαλεία Vertex AI επιχειρηματικού επιπέδου.
• Μελέτες περιπτώσεων και σενάρια που βασίζονται στη συμμόρφωση.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μέσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για τη δημιουργία υψηλής ποιότητας περιεχομένου, την υποστήριξη της έρευνας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας μέσω πιο προηγμένων αλληλεπιδράσεων με την AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να δημιουργούν πιο αποτελεσματικές και προσαρμοσμένες προτροπές για συγκεκριμένες περιπτώσεις χρήσης.
• Να παράγουν πρωτότυπο και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
• Να συνοψίζουν και να συγκρίνουν σύνθετες πληροφορίες με ακρίβεια.
• Να χρησιμοποιούν το Gemini για καταιγισμό ιδεών, προγραμματισμό και αποτελεσματική οργάνωση ιδεών.

Το Vertex AI παρέχει ισχυρά εργαλεία για τη δημιουργία πολυτροπικών ροών εργασίας LLM που ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, ήχου και εικόνας σε μια ενιαία αλυσίδα διεργασιών. Με υποστήριξη μεγάλων παραθύρων περιεχομένου και παραμέτρων του Gemini API, επιτρέπει προχωρημένες εφαρμογές στον σχεδιασμό, τη συλλογιστική και τη διατροπική νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπια), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν πολυτροπικές ροές εργασίας AI στο Vertex AI.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να αξιοποιούν τα μοντέλα Gemini για πολυτροπικές εισόδους και εξόδους.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας με μεγάλο περιεχόμενο για σύνθετη συλλογιστική.
• Να σχεδιάζουν αλυσίδες που ενσωματώνουν ανάλυση κειμένου, ήχου και εικόνας.
• Να βελτιστοποιούν τις παραμέτρους του Gemini API για απόδοση και οικονομική αποδοτικότητα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με πολυτροπικές ροές εργασίας.
• Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για εφαρμοσμένα πολυτροπικά σενάρια χρήσης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Google Gemini AI είναι ένα προηγμένο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως κατανόηση φυσικής γλώσσας, παραγωγή κειμένου και πολυτροπική επεξεργασία, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές με επίγνωση του πλαισίου.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή, ζωντανά (online ή σε εσωτερικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν πρακτικά τις έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI, μέσα από πρακτικά έργα, παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο και συνεργατικές ασκήσεις.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Google Gemini AI και τα σχετικά εργαλεία.
• Αναπτύξουν εφαρμογές βασισμένες σε τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας εισόδους κειμένου και εικόνας.
• Αξιοποιήσουν το NotebookLM για πρακτικές ροές εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και λογική βασισμένη σε έγγραφα.
• Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για τον σχεδιασμό και την υλοποίηση λειτουργικών πρωτοτύπων τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και καθοδηγούμενη συζήτηση.
• Πρακτικές εργαστηριακές ασκήσεις και συνεργατικά έργα.
• Πρακτικές εργασίες με χρήση του Google Gemini AI και του NotebookLM.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Το Google AI Studio είναι μια πλατφόρμα σχεδιασμένη για την ανάπτυξη, τη δοκιμή και την ανάπτυξη ροών εργασίας και εφαρμογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιστοποιήσουν και να εξορθολογίσουν τις ροές εργασίας AI χρησιμοποιώντας το Google AI Studio.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να:

• Σχεδιάζουν αποδοτικές ροές εργασίας AI χρησιμοποιώντας το Google AI Studio.
• Ενσωματώνουν μοντέλα και API σε αυτοματοποιημένες αλυσίδες εργασιών.
• Βελτιστοποιούν την απόδοση, τις δοκιμές και τις πρακτικές παρακολούθησης.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλείς και κλιμακούμενες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης.

Μορφή του Μαθήματος

• Καθοδηγούμενες παρουσιάσεις υποστηριζόμενες από πρακτικές επιδείξεις.
• Πρακτική βασισμένη σε σενάρια και πραγματικές ασκήσεις.
• Πρακτική διαμόρφωση και σχεδιασμός ροών εργασίας σε περιβάλλον εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτό το μάθημα σε συγκεκριμένα εργαλεία, ροές εργασίας ή περιπτώσεις χρήσης, επικοινωνήστε μαζί μας για να εξατομικεύσουμε την εκπαίδευση.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία γειωμένων πρακτόρων που συνδυάζουν γεννητικά μοντέλα με την παραγωγή ενισχυμένης ανάκτησης (retrieval-augmented generation - RAG), επιτρέποντας στις ομάδες να δημιουργούν γρήγορα πράκτορες που χρησιμοποιούν εταιρικά δεδομένα και αναζήτηση για να παρέχουν ακριβείς, ευαισθητοποιημένες στο πλαίσιο απαντήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να παραμετροποιήσουν και να αναπτύξουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και μοτίβα RAG.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν γειωμένες ροές εργασίας πρακτόρων χρησιμοποιώντας το Agent Builder.
• Να υλοποιούν διοχετεύσεις RAG με αναζήτηση και αποθήκες διανυσμάτων.
• Να ενσωματώνουν με ασφάλεια εταιρικές πηγές δεδομένων για ανάκτηση.
• Να αξιολογούν και να επαναλαμβάνουν τη συμπεριφορά του πράκτορα χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρικές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του Vertex AI Agent Builder και στοιχείων RAG.
• Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για την κατασκευή και βελτίωση πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Το Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για την εκλέπτυνση μεγάλων μοντέλων και τη διαχείριση προτροπών, επιτρέποντας στους προγραμματιστές και τις ομάδες δεδομένων να βελτιστοποιούν την ακρίβεια των μοντέλων, να απλοποιούν τις ροές εργασίας επανάληψης και να διασφαλίζουν την αυστηρότητα της αξιολόγησης με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιοπιστία των εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας επιβλεπόμενη εκλέπτυνση, έκδοση προτροπών και υπηρεσίες αξιολόγησης στο Vertex AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να εφαρμόζουν τεχνικές επιβλεπόμενης εκλέπτυνσης σε μοντέλα Gemini στο Vertex AI.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας διαχείρισης προτροπών, συμπεριλαμβανομένων της έκδοσης και της δοκιμής.
• Να αξιοποιούν βιβλιοθήκες αξιολόγησης για τη συγκριτική αξιολόγηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης της AI.
• Να αναπτύσσουν και να παρακολουθούν βελτιωμένα μοντέλα σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με εργαλεία εκλέπτυνσης και προτροπών του Vertex AI.
• Περιπτωσιολογικές μελέτες βελτιστοποίησης μοντέλων σε επιχειρήσεις.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) στο Αθήνα, απευθύνεται σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες επιχειρήσεων αρχικού έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εκτελούν πολύπλοκες εργασίες ανάλυσης δεδομένων με πιο διαισθητικό τρόπο σε διάφορους κλάδους, αξιοποιώντας το Google Gemini AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές του Google Gemini AI.
• Συνδέουν διάφορες πηγές δεδομένων στο Gemini AI.
• Εξερευνούν δεδομένα χρησιμοποιώντας ερωτήματα σε φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μοτίβα δεδομένων και εξάγουν συμπεράσματα.
• Δημιουργούν εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων.
• Επικοινωνούν αποτελεσματικά ευρήματα που βασίζονται σε δεδομένα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου διευθυντές πληροφορικής, προγραμματιστές επιχειρηματικών εφαρμογών και ενσωματωτές συστημάτων που επιθυμούν να ενσωματώσουν τις δυνατότητες του Google AI Studio με τις επιχειρηματικές τους εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοήσουν τα βασικά χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες του Google AI Studio για την επιχειρηματική ενσωμάτωση.
• Να εξερευνήσουν και να συνδέσουν το AI Studio με επιχειρηματικές εφαρμογές μέσω APIs.
• Να προσαρμόσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για συγκεκριμένες επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Να ρυθμίσουν ροές εργασιών που ενσωματώνουν προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρηματικές διαδικασίες.
• Να αναπτύξουν δραστικές γνώσεις και αυτοματισμούς που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη εντός εταιρικών εφαρμογών.
• Να επιλύουν προβλήματα και να βελτιστοποιήσουν τις ενσωματώσεις για επεκτασιμότητα και αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε δημιουργούς περιεχομένου μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Gemini AI για να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα του περιεχομένου τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για τη δημιουργία και βελτιστοποίηση περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν μετασχηματισμούς κειμένου-σε-κείμενο για την παραγωγή δημιουργικού και πρωτότυπου περιεχομένου.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας πληροφορίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Να αναλύουν την απόδοση του περιεχομένου και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές χρησιμοποιώντας το Gemini AI.

Το Vertex AI παρέχει μια ενοποιημένη πλατφόρμα για παραγωγικά μέσα, προσφέροντας μοντέλα όπως το Veo για βίντεο, το Imagen για δημιουργία εικόνων, το Chirp για ομιλία και το Lyria για μουσική. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν ροές εργασίας έτοιμες για παραγωγή για δημιουργικές, μάρκετινγκ και επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία και ανάπτυξη πολυμεσικού περιεχομένου χρησιμοποιώντας το Vertex AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Δημιουργούν εικόνες, βίντεο, ήχο και μουσική χρησιμοποιώντας τη σουίτα μοντέλων του Vertex AI.
• Ενσωματώνουν παραγωγικά μέσα σε ροές εργασίας μάρκετινγκ και προϊόντων.
• Βελτιστοποιούν προτροπές και προσαρμόζουν εξόδους για ποιότητα και συνέπεια επωνυμίας.
• Αναπτύσσουν λύσεις παραγωγικών μέσων έτοιμες για παραγωγή σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις με μοντέλα παραγωγικών μέσων του Vertex AI.
• Μελέτες περίπτωσης από τον πραγματικό κόσμο και εργαστήρια δημιουργικών έργων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προχωρημένους προγραμματιστές ΤΝ, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google AI Studio για την ανάπτυξη, βελτιστοποίηση και ανάπτυξη προηγμένων λύσεων ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να πλοηγηθούν στη διεπαφή του Google AI Studio και να κατανοήσουν τα βασικά του στοιχεία.
• Να προετοιμάσουν δεδομένα για έργα ΤΝ χρησιμοποιώντας τα ενσωματωμένα εργαλεία του Google AI Studio.
• Να εκπαιδεύσουν, αξιολογήσουν και βελτιστοποιήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το AutoML και δυνατότητες προσαρμοσμένης εκπαίδευσης.
• Να αναπτύξουν μοντέλα ΤΝ ως κλιμακούμενες, έτοιμες για παραγωγή υπηρεσίες.
• Να ενσωματώσουν τα Google AI APIs σε εφαρμογές για να επεκτείνουν τις δυνατότητες ΤΝ.
• Να αξιοποιήσουν εργαλεία Επεξηγήσιμης ΤΝ (XAI) για διαφανείς και ηθικές πρακτικές ΤΝ.
• Να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν μοντέλα ΤΝ για απόδοση και αξιοπιστία.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (διαδικτυακά ή σε φυσικό χώρο), απευθύνεται σε συμμετέχοντες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τον αυτοματισμό ροών εργασίας με το Google AI Studio, αξιοποιώντας τα εργαλεία του για να δημιουργήσουν, να βελτιστοποιήσουν και να διαχειριστούν αποδοτικές αυτοματοποιημένες διαδικασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές λειτουργίες του Google AI Studio για τον αυτοματισμό ροών εργασίας.
• Εγκαθιστούν και ενσωματώνουν το Google AI Studio με άλλα εργαλεία.
• Σχεδιάζουν και εκτελούν ροές εργασίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
• Υλοποιούν λογική υπό συνθήκες για πιο έξυπνο αυτοματισμό.
• Παρακολουθούν και βελτιστοποιούν τις αυτοματοποιημένες ροές εργασίας για αυξημένη αποδοτικότητα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές μεσαίου επιπέδου, επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες τεχνολογίας που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και ανάπτυξη προσαρμοσμένων μοντέλων ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις δυνατότητες και τα χαρακτηριστικά του Google Vertex AI.
• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν το περιβάλλον του Google Vertex AI.
• Να αναπτύσσουν και να εκπαιδεύουν προσαρμοσμένα μοντέλα ΤΝ χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
• Να εγκαθιστούν και να διαχειρίζονται μοντέλα ΤΝ στο Google Cloud Platform.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία του Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση της απόδοσης των μοντέλων.
• Να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη και εξάπλωση μοντέλων ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες εξυπηρέτησης πελατών τους.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην εξυπηρέτηση πελατών.
• Ρυθμίσουν το Google Gemini AI για αυτοματοποίηση και εξατομίκευση των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.
• Αξιοποιήσουν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας της εξυπηρέτησης.
• Αναπτύξουν στρατηγικές βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για ανάλυση σχολίων πελατών σε πραγματικό χρόνο.
• Εξερευνήσουν προηγμένες λειτουργίες για τη δημιουργία μιας απρόσκοπτης εμπειρίας εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Αθήνα (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού έως ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν λειτουργίες AI στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές των μοντέλων μεγάλης γλώσσας.
• Να ρυθμίζουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες AI.
• Να υλοποιούν μετασχηματισμούς κειμένου σε κείμενο και εικόνας σε κείμενο.
• Να δημιουργούν βασικές εφαρμογές με κινητήρια δύναμη την AI.
• Να εξερευνούν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, σε Αθήνα (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους αναλυτές δεδομένων, επιχειρηματικούς χρήστες και διαχειριστές προϊόντων που επιθυμούν να μάθουν τα βασικά της δημιουργίας και αξιοποίησης μοντέλων AI με ελάχιστο κώδικα χρησιμοποιώντας το Google AI Studio.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις αρχές της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.
• Να πλοηγούνται και να αξιοποιούν τη διεπαφή και τα εργαλεία του Google AI Studio.
• Να δημιουργούν μοντέλα AI χρησιμοποιώντας προκατασκευασμένα πρότυπα και σύνολα δεδομένων.
• Να εκπαιδεύουν και να αξιολογούν μοντέλα με εύκολες στην παρακολούθηση ροές εργασίας.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα AI για εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Αθήνα (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου μηχανικούς λογισμικού ή σε οποιονδήποτε επιθυμεί να μάθει πώς να χρησιμοποιεί το Vertex AI για την εκτέλεση και ολοκλήρωση δραστηριοτήτων μηχανικής μάθησης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν πώς λειτουργεί το Vertex AI και να το χρησιμοποιούν ως πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
• Να μαθαίνουν για τις έννοιες της μηχανικής μάθησης και της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Να γνωρίζουν πώς να εκπαιδεύουν και να αναπτύσσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Vertex AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή στο Αθήνα (διαδικτυακά ή στον χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού / ενδιάμεσου / προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud για να δημιουργήσουν και να αξιολογήσουν πρακτικές εφαρμογές ΤΝ.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοούν τις υπηρεσίες παραγωγικής ΤΝ του Google Cloud, να δημιουργούν προτροπές και ροές εργασίας, να κατασκευάζουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόζουν υπεύθυνες πρακτικές ΤΝ.

Αυτή η εκπαιδευτική συνεδρία με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Αθήνα (online ή σε φυσικό χώρο) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες αρχαρίου / μεσαίου / προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Cloud για τη δημιουργία πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να αυτοματοποιούν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να συνεργάζονται με επιχειρηματικά δεδομένα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγούν τις έννοιες των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης, να δημιουργούν πράκτορες με το Vertex AI, να συνδέουν τους πράκτορες με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα και να αναπτύσσουν πράκτορες για επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.