Εκπαίδευση Google AI στη Θεσσαλονίκη

Nano Banana είναι ένα πλαίσιο μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) με χαμηλή βαρύτητα, σχεδιασμένο για αποδοτική και αναλωτικά οφέλιμη χρήση σε πραγματικά εργασιακά περιβάλλοντα και συστήματα επιχείρησης.

Αυτό το διδακτικό μέτωπο, που καθοδηγείται από καθηγητή (online ή on-site), είναι απευθειασμένο σε επαγγελματίες με βασικό επίπεδο που επιθυμούν να κατανοήσουν όπως τα ομαλά LLMs μπορούν να αναπτυχθούν για πρακτικές, εγκατεστημένες και διαφοροποιημένες εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εξηγήσουν τις βασικές ιδέες πίσω από τα ελαφρά LLMs και το Nano Banana.
• Αναγνωρίσουν τα κατάλληλα περιβάλλοντα χρήσης για εγκατεστημένη και αναλωτικά οφέλιμη διαίρεση του AI.
• Εξετάζουν τις δυνατότητες του Nano Banana για επιχειρηματικά και IT σενάρια.
• Λαμβάνουν πληροφορημένες αποφάσεις για τα μονοπάτια ενσωμάτωσης στην οργάνωσή τους.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Εξηγήσεις καθηγητή υποστηριζόμενες από διάλογο που ενθαρρύνει τη συμμετοχή.
• Πρακτικές δραστηριότητες για να επιδυναμώσουν τις βασικές ιδέες.
• Προσωπική εξερεύνηση των δυνατοτήτων των ελαφρών LLMs.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτής της εκπαίδευσης, παρακαλείστε να επικοινωνήσετε μαζί μας για να προσαρμόσετε το πρόγραμμα.

Nano Banana είναι ένα κελεύσιμο πλαίσιο AI σχεδιασμένο για αποδοτική εκτέλεση μοντέλων συσκευής σε Android.

Αυτή η καθοδηγούμενη πρόσκληση, εξ αποστάσεως ή εντός του χώρου, απευθύνεται σε διευθυντές Android με κατώτερη ή μεταξύ-επίπεδο γνώσεων που επιθυμούν να ενσωματώσουν βελτιωμένες δυνατότητες AI άμεσα σε κινητές εφαρμογές.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της πρόσκλησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ενσωματώσουν το SDK Nano Banana σε έργα Android Studio.
• Προβάλουν πραγματικό και αμέσο χρησιμοποίηση AI με τις API Nano Banana.
• Βελτιώσουν την απόδοση των μοντέλων για περιορισμένες κινητές περιβάλλοντα.
• Εφαρμόσουν τις καλύτερες πρακτικές για ασφαλή, διαφυγή προσωπικών δεδομένων AI σε συσκευή.

Μορφή του Κούρσου

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις και συνεργατικές συζητήσεις.
• Πρακτικές εξασκήσεις κώδικα για την πολύπλοκη ανάπτυξη βασικών ιδεών.
• Χειρονομία εφαρμογής με πραγματικές περιπτώσεις Android.

Επιλογές Προσαρμογής Κούρσου

• Για προσαρμοσμένες εκδόσεις αυτού του κούρσου, παρακαλώ επικοινωνήστε για να διορθώσετε ένα προσαρμογμένο πρόγραμμα.

Το Nano Banana είναι ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης σε κινητά που σχεδιάστηκε για τη λειτουργία μοντέλων απόκεντρα, διατηρώντας ορισμένη προσωπικότητα και συμμόρφιση με ρυθμίσεις.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται με εγχώριο καθηγητή (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες του βασικού έως του διαμεσολαβητικού επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης με προσωπικότητα σε κινητά συσκευές, χρησιμοποιώντας το Nano Banana για διαχειριστική ή ευαίσθητη περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατασκευάζουν εφαρμογές κινητών που επεξεργάζονται δεδομένα με προσωπικότητα στην ίδια συσκευή.
• Ενσωμάτωνουν το Nano Banana για να εξασφαλίζουν ρυθμιζόμενες εργασίες AI.
• Εφαρμένοι τεχνικές για αύξηση της προσωπικότητας όπως η ονομανυμίζουσα και η εξασφάλιση της λειτουργίας.
• Εκτιμούν και αντιμετωπίζουν ρισκά προσωπικότητας κατά την ανάπτυξη AI σε κινητά.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενη διδασκαλία υποστηριζόμενη από συζήτηση και Ερωτήσεις & Απαντήσει (Q&A).
• Πρακτικά εξασκήματα που αφορούν σενάρια τεχνητής νοημοσύνης κινητών με φάρος στην προσωπικότητα.
• Πρακτική εφαρμογή σε πραγματικό περιβάλλον ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για ανάγκες συγκεκριμένων οργανισμών ή θέματα ρυθμίσεων του τομέα, παρακαλείστε να επικοινωνήσετε μαζί μας για τη προσαρμογή αυτού του προγράμματος.

Η Nano Banana είναι ένα φωσφορικό πλαίσιο AI που σχεδιάστηκε για να επιταχύνει και να συμπιέζει τα μοντέλα, έτσι ώστε να είναι αποδοτικά για εφαρμογές σε πρόσωπα και edge.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση ενού παρέχεται live (online ή on-site) και απευθύνεται σε επαγγελματίες με διάφορο βαθμό εμπειρίας που θέλουν να βελτιστοποιήσουν, να συμπιέζουν και να υποβάλουν μοντέλα AI για εφαρμογές στο edge χρησιμοποιώντας τη Nano Banana.

Στο τέλος του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμένουν τεχνικές συμπιέζεως και quantization στα μοντέλα AI.
• Επιταχύνουν την απόδοση προτύπωσης για εφερμογές στο edge.
• Μετατρέπουν και υποβάλλουν μοντέλα χρησιμοποιώντας το εργαλειοθήκη Nano Banana.
• Αξιολογούν τους συμβιβασμούς μεταξύ ακρίβειας, καθυστέρησης και χρήση πόρων.

Μορφή του Κώρσου

• Διδασκαλία υπό την καθοδήγηση ενού με τεχνικές συζητήσεις.
• Εργασίες χειρόν πάνω σε πραγματικές εφαρμογές edge-AI.
• Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας διαθέσιμο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Κώρσου

• Για περιεχόμενα εκ των προτέρων συζητημένα ή προσαρμογή για συγκεκριμένες οργανώσεις, παρακαλούμε επικοινωνήστε για τη διοργάνωση μιας προσαρμοσμένης έκδοσης αυτού του κώρσου.

Το Nano Banana είναι ένα ειδικά προσαρμοσμένο μοντέλο για τη γρήγορη και αποδοτική εκτέλεση AI σε συσκευές.

Αυτή η εξάσκηση με καθοδήγηση καθηγητή (online ή onsite) απευθύνεται σε πρακτικούς του μεσαίου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν εφαρμογές mobile με δυνατότητα AI χρησιμοποιώντας το Nano Banana, χωρίς να εξαρτώνται από cloud infrastructure.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εφαρμόζουν μοντέλα Nano Banana απευθείας σε κινητά συσκευές.
• Βελτιώνουν τα φόρτα εργασίας AI ως προς απόδοση και αποτελεσματικότητα ενέργειας.
• Ενσωματώνουν δυνατότητες παραγωγής κειμένου και εικόνας σε mobile apps.
• Καταστολή, αξιολόγηση και προσαρμογή των πλυνίσιων εκτέλεσης AI σε συσκευές.

Μορφή Μαθήματος

• Δημοσιοδοξίες και συνεργατική συζήτηση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Πρακτικές ασκήσεις με εστίαση σε πραγματικά περιπτώματα χρήσης.
• Συντονισμένη ανάπτυξη και δοκιμασία σε ενεργό mobile περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Εάν χρειάζεστε μια προσαρμοσμένη εκδοχή αυτού του μαθήματος, επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε προσαρμογές.

Το Gemini 3 είναι ένα σύστημα με υποστήριξη του AI που βελτιώνει τη Google Search και την παραγωγικότητα στην εργασία μέσω του AI Mode.

Αυτή η διδασκαλία υπό την καθοδήγηση καθηγητών (online ή on-site) απευθύνεται σε χρήστες επίπεδου αρχάριων που επιθυμούν να εκμεταλλευτούν το Gemini 3 για να αυξηθεί η διαφθορά σε έρευνα, σχεδιασμό, ανάλυση και καθημερινή γνωσιακή εργασία.

Κατά τη διάρκεια αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα κερδίσουν τις δεξιότητες που χρειάζονται για να:

• Χρησιμοποιήσετε το Gemini 3 σε AI Mode για να επιταχύνετε την έρευνα και την ανακάλυψη πληροφοριών.
• Εφαρμόσετε τα ρούτινες του Gemini για να επικεφαλαιώνετε περιεχόμενο και να ανακτάτε επίγνωση.
• Ενσωματώσετε τις λειτουργίες του Gemini 3 στις καθημερινές εργασίες παραγωγικότητας.
• Μιμήσετε τις καλύτερες πρακτικές για υπεύθυνη και αξιόπιστη χρήση εργαλείων AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Παρουσιάσεις και δείγματα υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή.
• Συστηματικά χειρονομικά ασκήματα για πρακτική επίδειξη δεξιοτήτων.
• Εφαρμογές στο πραγματικό κόσμο χρησιμοποιώντας ζωντανή αναζήτηση και σενάρια παραγωγικότητας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για ενδιαιτημένες διδασκαλίες προσαρμοσμένες στις ρούτινες σας, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να συζητήσουμε τις επιλογές προσαρμογής.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυμεσικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που συμπεριλαμβάνει βελτιωμένα μέτρα ασφάλειας, χαρακτηριστικά διακυβέρνησης και αντοχή σε πολεμική αντιμετώπιση.

Αυτή η εκπαίδευση με διαθέσιμο καθηγητή (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες του μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν ασφαλεῖς, ηθικά και σε συμφωνία με την πολιτική αναδυόμενες διατυπώσεις του Gemini 3.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν τα μέτρα ασφάλειας του Gemini 3 για τη μείωση των κινδύνων κακοχρήσης.
• Υλοποιούν πλαισία διακυβέρνησης σε συμφωνία με τις πολιτικές της οργάνωσης.
• Ενισχύουν τα συστήματα κατά των ένοδων κώδικα και των πολεμικών εισόδων.
• Εξετάζουν τις υποχρεώσεις για συμμόρφωση και λειτουργική ακεραιότητα.

Μορφή της Εκπαίδευσης

• Οδηγούμενη διδασκαλία με πραγματικά παραδείγματα ασφάλειας.
• Πρακτικές εργαστηριακές δραστηριότητες με κεντρική προορίσει την διακυβέρνηση και τα ασφαλή κώδικες.
• Εφαρμοστικές εξάσκησης χρησιμοποιώντας δοκιμαστικά περιβάλλοντα με ελεγχόμενες παραμέτρους.

Επιλογές Προσαρμογής της Εκπαίδευσης

• Εξατομικευμένες σενάρια διακυβέρνησης ή πρακτικές εργαστηριακές δραστηριότητες με κεντρική προορίσει την ασφάλεια, μπορούν να προστεθούν επί ζήτημα.

Το Gemini 3 είναι προχωρημένο πολυμεσικό σύστημα ΤΕΧ που σχεδιάστηκε για να υποστηρίζει βαθυός συλλογισμό, εργασίες με υψηλό κύριο περιβάλλον και μακροχρόνιους αναλυτικούς ροπές.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, κάτω από την καθοδήγηση διδασκάλου (online ή on-site), απευθύνεται σε εξατομικευμένους επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου, που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού για την εξέταση περίπλοκων ανάλυσεων, μοντελοποιήσεις και στρατηγική ρουτίνα.

Σύμφωνα με το πρόγραμμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι κατάλληλα εξοικειωμένοι για να:

• Εφαρμόζουν το Λειτουργικό Ρεžιμ Βαθύ-Συλλογισμού στην επίλυση περίπλοκων, πολυδιάστατων προβλημάτων.
• Σχεδιάζουν συλλογιστικές αναπλούς ροπές που ενσωματώνουν ανάλυση με υψηλό κύριο περιβάλλον.
• Αποδεχθούν τα κέντρα για εργασίες πολυβήματης, πολυ-βήματης συλλογισμού.
• Ενσωματώνουν τις δυνατότητες βαθύ-συλλογισμού σε ερευνητικά ή παραγωγικά ροπές.

Μορφή του Προγράμματος

• Ειδικοί παρουσιάσεις με πρακτικά παραδείγματα.
• Χέρι στην δουλειά: εργαστήρια συλλογιστικών ροπών και δομημένα ασκήματα.
• Εφαρμοσμένη ανάπτυξη με χρήση πειραματικών περιβαλλόντων.

Επιλογές Προσαρμογής Του Κούρσου

• Εξατομικευμένες συνόδια ή εργάσιες βαθύ-συλλογισμού για τον χώρο εφαρμογής που μπορούν να διοργανωθούν κατόπιν ζήτησης.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυμεσικό πρωτόγονο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που μπορεί να επεξεργάζεται και λογοκρινεί δεδομένα από εικόνες, βίντεο, ήχο και κείμενο.

Αυτή η προσωπικά διεξαγόμενη εκπαιδευτική σεσιό (online ή όντωρ) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου πρακτικούς που επιθυμούν να σχεδιάζουν και να δημιουργούν εφαρμογές που εξαξιοποιούν τη συστημική έμμεση γνώση του Gemini 3.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν τη δυνατότητα να:

• Ολοκληρώσουν πολυμεσικά σημεία επεξεργασίας του Gemini 3 σε πρακτικές ροές εργασίας.
• Επεξεργάζονται και διερμηνεύουν οπτικά, ηχητικά, βίντεο και κειμενακές είσοδους σε μεταβλητές ροές.
• Κατασκευάζουν δοκιμαστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας πολυμεσικές καθοδήγηση.
• Βελτιώνουν την απόδοση, ακρίβεια και χρησιμότητα πολυμεσικών εξόδων.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες διάλεξη με επίδειξη.
• Ασκήσεις με σενάρια και πρακτική εφαρμογή.
• Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας συνεχόμενα περιβάλλοντα ανάπτυξης.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για περιεχόμενα με συγκεκριμένη προσαρμογή ή εκπαίδευση βασισμένη σε συγκεκριμένα έργα, καλέστε μας για να διαθέσετε τη διοργάνωση.

Το Google Antigravity είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης αυτόνομων ειδικών, σχεδιασμένο για τη δημιουργία αυτόνομων ηλεκτρονικών προσώπων που μπορούν να σχεδιάζουν, λογικοποιούν, κώδιζουν και εκτελούν δράσεις μέσω των πολυμεσικών χαρακτηριστικών του Gemini 3.

Αυτή η εξάρτηση από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε προχωρημένους τεχνικούς προφεσιонаλιστές που επιθυμούν να σχεδιάσουν, δημιουργήσουν και να εφαρμόσουν αυτόνομα ηλεκτρονικά πρόσωπα χρησιμοποιώντας το Gemini 3 και το περιβάλλον Antigravity.

Μετά τη συμπέρασμα αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι πρόετοι για:

• Να δημιουργούν αυτόνομα ρολογράμματα εργασίας που χρησιμοποιούν το Gemini 3 για λογική, σχεδιασμό και εκτέλεση.
• Να αναπτύσσουν ηλεκτρονικά πρόσωπα στο Antigravity που μπορούν να αναλύουν εργασίες, κώδιζουν και να διαδραματίζουν ρόλο σε εργαλεία.
• Να ενσωματώνουν τα αυτόνομα ηλεκτρονικά πρόσωπα του Gemini με επιχειρηματικά συστήματα και APIs.
• Να βελτιοποιούν τη συμπεριφορά, ασφάλεια και ικανότητα των ηλεκτρονικών προσώπων σε περίπλοκες εξέλιξεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Εμπειρογνώμονες δημοστράσεις συνδυασμένες με αλληλεπιδραστικές συζητήσεις.
• Εργασία χειρονομίας με τη δημιουργία αυτόνομων ηλεκτρονικών προσώπων.
• Πρακτική εφαρμογή χρησιμοποιώντας το Antigravity, το Gemini 3 και συνοδευόμενα εργαλεία cloud.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Εάν η ομάδα σας χρειάζεται περιοχές-συγκεκριμένη συμπεριφορά ή εξουσιοδότηση, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα.

Το Vertex AI παρέχει ενσωμάτωση με ροή για την ενσωμάτωση των μоделών Gemini σε εφαρμογές κινητών και ιντερνετ διαπραγματεύσεων χρησιμοποιώντας το Firebase και SDKs. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές και στις ομάδες προϊόντων να παρέχουν χαρακτηριστικά με AI επίπεδου εφαρμογής, όπως οι ευφυείς βοηθοί, το πολυμεσικό χειρισμό δεδομένων και τις προσαρμοσμένες εμπειρίες χρηστών.

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη, που λαμβάνει χώρα με ζωντανή παρέμβαση του καθηγητή (online ή on-site), απευθύνεται σε εκτελεστές αρχικού ως και μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να ενσωματώσουν τις δυνατότητες του Vertex AI Gemini σε εφαρμογές χρησιμοποιώντας το Firebase και σχετικά SDKs.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Οργάνωση του Firebase και των SDKs για την ενσωμάτωση Vertex AI.
• Ενσωμάτωση χαρακτηριστικών με Gemini σε κινητές και web εφαρμογές.
• Χειρισμός πολυμεσικών δεδομένων όπως κείμενου, εικόνας και ήχου στις εφαρμογές.
• Εφαρμογή και παρακολούθηση των χαρακτηριστικών AI σε εφαρμογές παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαλεκτική και συζήτηση με δυναμική συμμετοχή.
• Εργασίες χειρονομικής πρακτικής με Firebase και SDKs του Vertex AI.
• Εργασίες σε βάση έργων για χαρακτηριστικά AI επίπεδου εφαρμογής.

Ευελιξίες Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διατύπωση.

Το Gemini 3 είναι ένα πολυμορφικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένο για να λογοκρίνει από κείμενα, εικόνες και δομημένες εισαγωγές ώστε να υποστηρίξει περίπλοκα έργα επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτική κατεύθυνση, που δίδεται από καθηγητές (online ή on-site), είναι απευθυνμένη σε μεσοβάθμιου επιπέδου επαγγελματίες που επιθυμούν να κατασκευάσουν λογική-οριοθετημένα και πολυμορφικά έργα χρησιμοποιώντας το Gemini 3 σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να:

• Εφαρμόζουν τις ικανότητες λογικής του Gemini 3 στην προγραμματισμό και την απόφαση επιχειρήσεων.
• Σχεδιάζουν πολυμορφικές διαδικασίες συμπεριλαμβανόμενων κειμένων, εικόνων, έγγραφων και πινάκων δεδομένων.
• Αναπτύσσουν επιχειρηματικά έργα χρησιμοποιώντας τα εργαλεία AI Studio και Vertex AI.
• Βελτιώνουν τους αποτελέσματα μέσω της προμήνυσης και των τεχνικών επαναδιαμόρφωσης.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες διαδηλώσεις υποστηριζόμενες από εκπαιδευτικές εξηγήσεις.
• Πρακτικά εκπαιδευτικά εργασίες εστιαζόμενες στην σχεδίαση έργων και πολυμορφικές διαδικασίες.
• Πρακτική εξερεύνηση σε περιβάλλον AI Studio ή Vertex AI.

Επιλογές Παραμόρφωσης του Μαθήματος

• Εάν η εταιρεία σας χρειάζεται προσαρμοσμένα μοντέλα έργων ή παραδείγματα αποδείξεως δεδομένων, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε την εκπαίδευση.

Το Vertex AI παρέχει εργαλεία έτοιμα για την επιχείρηση για τη διαχείριση του πλήρους κύκλου βίου μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένων της παρατήρησης, της συμμόρφωσης και της λειτουργικής άριστης πρακτικής. Με εν τω προσωπώ μετρήσεις, ελέγχους απόθεσης δεδομένων, θεμελίωση και ολοκληρωμένη αξιολόγηση Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης, το Vertex AI σχεδιάστηκε για να καλύπτει τις ανάγκες παραγωγικών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδήγηση από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμετρημένου ως εξοχής επιπέδου που επιθυμούν να διατίθεσκουν, να κανονίζουν και να διαχειρίζονται μοντέλα Vertex AI σε χώρους επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να ρυθμίζουν MLOps pipelines χρησιμοποιώντας Vertex AI.
• Να παρακολουθούν και να παρατηρούν τα μοντέλα με εφηρμοσμένες απόδοξεις σε πραγματικό χρόνο.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές θεμελίωσης και εργαλεία αξιολόγησης για μοντέλα Γεννήτριας Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Να υλοποιούν στρατηγικές συμμόρφωσης και διαχείρισης, συμπεριλαμβανομένων των ελέγχων απόθεσης δεδομένων.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χειρονικά εργαστήρια με εργαλεία παραγωγικότητας Vertex AI.
• Αποστολές και σενάρια με έμφαση στη συμμόρφωση.

Επιλογές Παροχής Εκπαίδευσης

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (online ή για τον χώρο διεθνούς πρόσβασης) είναι προσανατολισμένη σε επαγγελματίες του δημόσιου τομέα μεδιάτερου επιπέδου οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Gemini για να παράγουν αξιόλογο περιεχόμενο, να βοηθήσουν στην έρευνα και να βελτιώσουν την απόδοσή τους μέσω πιο προβαδικών εμπισχύσεων AI.

Το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργούν πιο αποτελεσματικά και εξειδικευμένα προκαθορισμένα σε συγκεκριμένες χρήσεις.
• Παράγουν αποτίμηση και δημιουργικό περιεχόμενο χρησιμοποιώντας το Gemini.
• Περιλαμβάνει και συγκρίνει περίπλοκες πληροφορίες με ακρίβεια.
• Χρησιμοποιήστε το Gemini για brainstorming, σχεδιασμό και ενδεικτική ιδέες αποτελεσματικά.

Το Vertex AI παρέχει δυνατά εργαλεία για την κατασκευή πολυμεσικών ροών LLM (Large Language Models) που συνδυάζουν κειμενογράφικα, αυστικά και εικονογράφικα δεδομένα σε μία τροποποίηση. Με υποστήριξη για μεγάλες περιβάλλοντα λειτουργίας και παραμέτρους API του Gemini, εξασφαλίζει προηγμένες εφαρμογές στην προγραμματισμό, λογική και διαμεσική τέχνη.

Αυτή η εκπαίδευση με εξαρχηγό (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ διαμεσολαβητικού και προωθημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να σχεδιάζουν, χτίζουν και βελτιώνουν πολυμεσικές τροποποιήσεις AI στο Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να χρησιμοποιούν τα μοντέλα Gemini για πολυμεσικές είσοδους και εξόδους.
• Να υλοποιούν αρκετές λογικές τροποποιήσεις για περίπλοκη λογική.
• Να σχεδιάζουν ροές δεδομένων που συνδυάζουν κειμενογράφικη, αυστική και εικονογράφικη ανάλυση.
• Να βελτιώνουν τους παράμετρους API του Gemini για υψηλή απόδοση και κόστος-αποδοτικότητα.

Μορφή του Κειμένου

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Εργασίες με χέρι-στον-πινακα σε πολυμεσικές τροποποιήσεις.
• Εργασίες βάση-πρότυπου για εφαρμογμένα περιπτώσεις χρήσης με πολυμεσικά στοιχεία.

Επιλογές Προσαρμογής του Κειμένου

• Για να κάνετε αίτηση για προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κείμενο, συνεχθείτε με τους διοικητικούς μας υπαλλήλους.

Το Google Gemini AI είναι ένα επικαιροτάτο μεγάλο υπολογιστικό μοντέλο γλώσσας που προσφέρει προηγμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης όπως η φυσική κατανόηση γλώσσας, η παραγωγή κειμένου και το πολυκίνητρο επεξεργασία, επιτρέποντας στους διαμορφωτές να δημιουργήσουν έξυπνες και πληροφορημένες εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με ειδικό εκπαιδευτή (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές με βασικό ή μεταξύ βασικού και μεταξύ επίπεδου που θέλουν να εφαρμόσουν πρακτικά τα επιπέδων της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI μέσω πρακτικών έργων, αυθεντικών παραδειγμάτων και συνεργατικών δραστηριοτήτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Θέσουν και χρησιμοποιήσουν το Google Gemini AI και συναφείς εργαλεία αποτελεσματικά.
• Αναπτύξουν εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας κείμενα και εικόνες.
• Εκμεταλλευτούν το NotebookLM για πρακτικά ρούχα AI και οδηγήσεις με βάση τεκμηρίωση.
• Συνεργαστούν σε μικρές ομάδες για να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν λειτουργικά πρωτότυπα AI.

Μορφή του μαθήματος

• Αλληλεπιδραστική παράσταση και διευθυνόμενη συζήτηση.
• Πρακτικές εργασίες και συνεργατικά έργα.
• Εφαρμοσμένα αποδόθηκα χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI και NotebookLM.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξ αποστάσεως εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το Google AI Studio είναι πλατφόρμα για τη δημιουργία, τον κυβέρνηση και την ανάκτηση εφαρμογών και έργων που υποστηρίζονται από AI.

Αυτή η διδακτική εκπαίδευση με εκπαιδευτικό (online ή παρακειμένως) απευθύνεται σε επαγγελματίες του διαφορετικού επιπέδου που θέλουν να βελτιστοποιήσουν και να αυτοματοποιήσουν τις εργασιακές διαδικασίες AI χρησιμοποιώντας το Google AI Studio.

Μετά την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τις δεξιότητες να:

• Σχεδιάζουν αποδοτικές εργασιακές διαδικασίες AI χρησιμοποιώντας το Google AI Studio.
• Ενσωματώνουν μοντέλα και APIs σε αυτοματοποιημένες διαδρομές.
• Βελτιστοποιούν τις πρακτικές κυβέρνησης, εξόδους δοκιμών και παρακολούθησης.
• Εφαρμένες καλές πρακτικές για ασφαλείς και εξυπηρετούμενες λειτουργίες AI.

Μορφή του Μαθήματος

• Οδηγούμενες παρουσιάσεις υποστηριζόμενες από πρακτικές διαλείψεις.
• Σεναριακή εξάσκηση και υποχρεωτικοί εκδοσμένοι ασκήσεις.
• Χειρονομία σύνθεση και σχεδιασμός ρουτ-πλάνων σε πειραματικό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να προσαρμόσετε αυτό το μάθημα σε συγκεκριμένα εργαλεία, ρουτ-πλάνες ή καταστάσεις χρήσης, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για την προσαρμογή της εκπαίδευσης.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς κώδικα/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία οριστικών παράγοντων (agents) που συνδυάζουν αποδοτικές μοντέλα με γεννήματα που ενισχύονται από ανάκτηση (RAG), επιτρέποντας σε ομάδες να κατασκευάζουν γρήγορα παράγοντες που χρησιμοποιούν επιχειρηματικά δεδομένα και αναζήτηση για τη παροχή ακριβών, ευαίσθητων στο πλαίσιο απαντήσεων.

Αυτή η κατεύθυνση με εγχειρημένους καθηγητές (online ή on-site) απευθύνεται σε εργαζόμενους σε επίπεδο μεσαίων γνώσεων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαμορφώσουν και να υποβιβάσουν έξυπνους παράγοντες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και τα μοτίβα RAG.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να:

• Σχεδιάζουν εργοφλύτσες παράγοντων με ορισμένη βάση χρήσης του Agent Builder.
• Εφαρμόζουν πίπα RAG συμβιβάσματα με αναζήτηση και αποθετήρια διανυσμάτων.
• Ενσωματώνουν επιχειρηματικές πηγές δεδομένων με ασφαλή τρόπο για ανάκτηση.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν τη συμπεριφορά των παράγοντων χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χέρι πάνω εργασίες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και συστατικά RAG.
• Εργασίες με βάση έργα για την κατασκευή και βελτιοποίηση παράγοντων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

O Vertex AI παρέχει προηγμένα εργαλεία για τη βελτίωση μεγάλων μοdel και τη διαχείριση υποδείξεων, επιτρέποντας σε αναπτυξείς και ομάδες δεδομένων να βελτιώσουν την ακρίβεια των μοdel, να ρυθμίσουν τα προϊόντα εργασίας συνέχειας και να διασφαλίσουν τη σκληρή αξιολόγηση με ενσωματωμένες βιβλιοθήκες και υπηρεσίες.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο (online ή on-site) απευθύνεται σε πρακτικούς μεταξύ μέσου και υψηλού επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να βελτιώσουν την απόδοση και την αξιολογητική πιστοποίηση γεννητικών εφαρμογών AI χρησιμοποιώντας επόπτευση με εξατομικευμένη βελτίωση, διαχείριση έκδοσης υποδείξεων και αξιολογητικές υπηρεσίες στο Vertex AI.

Είναι εφικτό, μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες να:

• Εφαρμόζουν τεχνικές βελτίωσης με επόπτευση για τα μοdel Gemini στο Vertex AI.
• Υλοποιούν ροές δουλειάς διαχείρισης υποδείξεων, περιλαμβανόντας έκδοση και δοκιμασία.
• Χρησιμοποιούν αξιολογητικές βιβλιοθήκες για τη σύγκριση και επιβεβαίωση της απόδοσης AI.
• Εφαρμόζουν και παρακολουθούν βελτιωμένα μοdel σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Εργασίες με το χέρι στον πίνακα με εργαλεία βελτίωσης και υποδείξεων Vertex AI.
• Εκδοχές ομάδων για την επιβεβαίωση μοdel πραγματικών επιχειρήσεων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

Αυτή η εκπαίδευση υπό τον οδηγό (online ή σε προσωπική παρουσία) στο Θεσσαλονίκη είναι κατευθυνόμενη σε αναλυτές δεδομένων και επαγγελματίες της βιομηχανίας είδους ξεκαθάρισης και μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αναλύσουν συναφώς δομές δεδομένων πάνω από διάφορες βιομηχανίες χρησιμοποιώντας τη Google Gemini AI.

Με τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Υπολάβουν τη βασική λογική της Google Gemini AI.
• Δεσμεύουν διάφορες πηγές δεδομένων στη Gemini AI.
• Εξερευνούν τα δεδομένα χρησιμοποιώντας φυσική γλώσσα.
• Αναλύουν μορφές δεδομένων και προκεράννυν επίγνωση.
• Δημιουργούν όχημα εξέλιξης των δεδομένων.
• Συνομιλούν πρακτικά σημεία από δεδομένα με εφεκτικό τρόπο.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (online ή αποδέκτρους) προσβλέπει σε διαχειριστές IT μεταξύ ειδικών επιπέδων, καθηγητές ασκήσεων λειτουργικού προσαρμογής εφαρμογών και συνδυαστές συστημάτων που θέλουν να διεξαχθούν τις δυνατότητες του Google AI Studio με τις επιχειρηματικές εφαρμογές τους.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιέσουν τις βασικές προσόδιες και δυνατότητες του Google AI Studio για επιχειρηματική σύγχυση.
• Εξερευνούν και συνδέουν το AI Studio με εφαρμογές λειτουργικό προσαρμογής μέσω APIs.
• Δημιουργούν ανυπόληψία για τα ιδιαίτερα εφαρμογές λειτουργική προσαρμογή.
• Κατασκευάζουν διαδικασίες που συνδυάζουν τις AI πρόβλεψη στις επιχειρηματικές διαδικασίες.
• Εγκαθιστούν ανυπόληψία-οδηγή τις προβολές και αυτομάτου σε επιχειρησιακές εφαρμογές.
• Υποστηρίζουν και βελτιώνουν τις ανυπόληψία για μεγάλη δυνατότητα και αποδοτικότητα.

Αυτή η εκπαιδευτική πρόσοχη, ζωντανή διαμάχη στο Θεσσαλονίκη (online ή αποδοχή), στόχος της οποίας είναι να προσφέρει γνώση και δεξιότητες σε μεσαίου επίπεδου παραγωγές περιεχομένου που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποδοτικότητάς τους στη δημιουργία περιεχομένου.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πληροφορηθούν για το ρόλο της AI στη δημιουργία περιεχομένου.
• Εγκαταστήσουν και χρησιμοποιήσουν τη Google Gemini AI για να δημιουργούν και βελτιώσουν περιεχόμενο.
• Εφαρμόσουν μεταφορές κειμένου-κείμενο για να παράγουν καταπληκτικό και αυθεντικό περιεχόμενο.
• Εφαρμόσουν στρατηγικές SEO χρησιμοποιώντας αποδυναμωμένα δεδομένα με AI.
• Αναλύσουν τη επίδοση περιεχομένου και χρησιμοποιήσουν τη Gemini AI για να προσαρμόσουν τις στρατηγικές.

Η Vertex AI προσφέρει μια ενιαία πλατφόρμα για δημιουργικά μέσα, περιλαμβάνοντας μοντέλα όπως το Veo για βίντεο, το Imagen για δημιουργία εικόνων, το Chirp για ομιλία και το Lyria για μουσική. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν προϊστορικές διαδικασίες παραγωγής για καταστάσεις χρήσης που αφορούν την επιχειρηματικότητα, τη δημοσιοποίηση και την ομάδα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία ενός εκπαιδευτικού (δια διαδικτύου ή σε προσωπική παρουσία) στοχεύει σε επιπέδου μεσαίων έως προχωρημένου υψηλού κάποιου της, οι οποίοι θέλουν να αξιοποιήσουν τη γενετική AI για δημιουργία και εγκατάσταση πολυμέσων περιεχομένων χρησιμοποιώντας τη Vertex AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν εικόνες, βίντεο, ήχο και μουσική χρησιμοποιώντας το συνολικό πακέτο μοντέλων Vertex AI.
• Συγχετίζουν γενετικά μέσα σε διαδικασίες προϊστορικής και επιχειρηματικής αλυσίδας.
• Τροποποιούν συμβουλές και βελτιώνουν τις παραγωγές για υψηλή ποιότητα και ενδυνάμωση της μάρκας.
• Εγκαταστήσουν προϊστορικές διαδικασίες γενετικών μέσων σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Σχήμα του Μαθήματος

• Επικοινωνητικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα και συζήτηση.
• Εργαλεία χειρός με τα γενετικά μέσα Vertex AI.
• Πραγματικά περίπτωμα και έργα laboratorίου δημιουργικής εργασίας.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνδεθείτε μαζί μας.

Αυτή η εκπαιδευτικός-οδηγούμενη, ζωντανή διαμόρφωση στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω web) προσβλέπει σε εξάντλητους αναπτυκτές AI, μηχανικής μάθησης μηχανικούς και επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Google AI Studio για την ανάπτυξη, την οικονομία και τη διάθεση πρωτότυπων λύσεων AI.

Αναφορικά με αυτή την εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να περιηγηθούν το interface του Google AI Studio και να καταλάβουν τα βασικά του στοιχεία.
• Να έχουν ήττα δεδομένων για AI έργα με τη χρήση των ενσωματωμένων εργαλείων του Google AI Studio.
• Να εκπαιδεύσουν, αξιολογήσουν και να ρυθμίσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας AutoML και προσαρμοστικά χαρακτηριστικά εκπαίδευσης.
• Να διαθέσουν μοντέλα AI ως εξωτερικώς σχεδιασμένα, ετοιμά για παραγωγή υπηρεσίες.
• Να αναπτύξουν τις δυνατότητες AI ενσωματώνοντας API Google AI σε εφαρμογές.
• Να χρησιμοποιήσουν τα ερμηνευόμενα μέσα AI (XAI) για αδράνεια και εθικές πρακτικές AI.
• Να ελέγχουν και να βελτιώσουν τα μοντέλα AI για απόδοση και αξιοπιστία.

Αυτή η εκπαιδευτικός-αγωνισμός, ζωντανή διαμόρφωση στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω web) στοχεύει σε συμμετέχοντες επίπεδου μέσου που θέλουν να έρθουν σε επαγγελματικό επίπεδο τη διαχειρίσιμη αυτομάτιση με Google AI Studio, χρησιμοποιώντας τα εργαλεία του για να δημιουργήσουν, να βελτιωθούν και να διαχειρίζονται αποδοτικά αυτόματα προцέσσια.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέσουν τα βασικά χαρακτηριστικά του Google AI Studio για αυτομάτιση διαδικασιών.
• Εγκαθίσταση και περιβάλλον Google AI Studio με άλλα εργαλεία.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε AI-χαρακτηριστικές διαδικασίες.
• Εφαρμογή συνθηκικής λογικής για να κάνετε την αυτομάτιση πιο εξειδικευμένη.
• Διαθέσιμη και βελτίωση των αυτόματων διαδικασιών για αποδοτικότητα.

Αυτή η διδασκαλία με εξηγητή, ζωντανή στο Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε εφαρμογογράφους, επιστήμονες δεδομένων και τεχνικούς που έχουν μεσαίο επίπεδο και επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Vertex AI για τη δημιουργία και ανάπτυξη περιστασιακών AI μοντέλων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τις δυνατότητες και λειτουργίες του Google Vertex AI.
• Να εγκαθιστούν και να ρυθμίζουν το περιβάλλον Google Vertex AI.
• Να αναπτύξουν και να εκπαιδεύσουν περιστασιακά AI μοντέλα χρησιμοποιώντας το Vertex AI.
• Να τοποθετούν και να διαχειρίζονται AI μοντέλα στην πλατφόρμα Google Cloud Platform.
• Να χρησιμοποιούν τα εργαλεία του Vertex AI για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση των μοντέλων.
• Να εφαρμόζουν κανόνες καλής πρακτικής για την ανάπτυξη και διαχείριση AI μοντέλων.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδιαμόρφωση (αποκλειστικά online ή σε πρόσθετη θέση) είναι κατευθυνόμενη προς επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου της φύλαξης πελατών που θέλουν να εφαρμόσουν το Google Gemini AI στις λειτουργίες υπηρεσίας πελατών.

Τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τον αντίκτυπο της AI στις υπηρεσίες πελατών.
• Διαμορφώσουν Google Gemini AI για να αυτοματοποιήσουν και προσωπικοποιήσουν τις επικοινωνίες με τους πελάτες.
• Χρησιμοποιούν διαφορές κειμένου-κειμένου και εικόνων-κειμένου για να βελτιώσουν την αποδοτικότητα υπηρεσίας.
• Σχεδιάζουν στρατηγικές βασισμένες στην AI για ανάλυση πραγματικής χρονικής δημιουργίας απόδωσης πελατών.
• Εξερευνούν εξειδικευμένες λειτουργίες για να δημιουργήσουν μια συνεχή υπηρεσία πελατών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδραστική (online ή on-site) απευθύνεται σε διαμορφωτές αρχάριους έως μεταξύ επίπεδου που επιθυμούν να ολοκληρώσουν τεχνητής νοημοσύνης λειτουργικότητες στις εφαρμογές τους χρησιμοποιώντας το Google Gemini AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά χαρακτηριστικά των μεγάλων μοντέλων γλώσσας.
• Συστήσουν και να χρησιμοποιούν το Google Gemini AI για διάφορες εργασίες με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εφαρμόσουν την παραγωγή κειμένου από κείμενο και εικόνα.
• Δημιουργήσουν βασικές εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη.
• Εξερευνήσουν προηγμένες δυνατότητες και επιλογές προσαρμογής στο Google Gemini AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαιδευτική προσέγγιση, καθοδηγούμενη από δάσκαλο (online ή on-site), απευθύνεται σε αρχάριους διαχειριστές δεδομένων, μη τεχνικούς χρήστες επιχειρήσεων και διαχειριστές προϊόντων, οι οποίοι θέλουν να μάθουν τα βασικά στοιχεία της δημιουργίας και χρήσης προτύπων AI με ελαχιστό κώδικα χρησιμοποιώντας το Google AI Studio.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά συμπέρασμα της AI και των εννοιών μηχανικής μάθησης.
• Να πλοηγούνται και να χρησιμοποιούν τη διεπαφή και τα εργαλεία του Google AI Studio.
• Να δημιουργούν πρότυπα AI χρησιμοποιώντας προκατασκευασμένες προτύπωσεις και σύνολα δεδομένων.
• Να εκπαιδεύουν και να αξιολογούν πρότυπα με απλές διαδικασίες.
• Να εφαρμόζουν τα πρότυπα AI για πρακτικές εφαρμογές.

Αυτή η διδασκαλία με εποπτεία καθηγητών σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site) απευθύνεται σε λογισμικούς μηχανικούς των προσωπικών και διαδραστικών επιπέδων ή σε οποιονδήποτε ενδιαφέρεται να μάθει πώς να χρησιμοποιήσει το Vertex AI για την εκτέλεση και ολοκλήρωση δραστηριότητων μηχανικής μάθησης.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν πώς λειτουργεί το Vertex AI και να το χρησιμοποιήσουν ως πλατφόρμα μηχανικής μάθησης.
• Μάθουν τα βασικά συμπεριφορικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης και των εφαρμογών NLP.
• Γνωρίζουν πώς να κατευθύνουν και να διαμορφώσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το Vertex AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, η οποία διεξάγεται από ειδικό εκπαιδευτή και μπορεί να παρακολουθηθεί ζωντανά στο Θεσσαλονίκη (εξ αποστάσεως ή επιτόπου), απευθύνεται σε προγραμματιστές αρχικού, ενδιάμεσου και προχωρημένου επιπέδου, μηχανικούς cloud και τεχνικές ομάδες προϊόντων που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τα εργαλεία γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud για την ανάπτυξη και αξιολόγηση πρακτικών εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: κατανοήσουν τις υπηρεσίες γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης του Google Cloud, να δημιουργήσουν προτροπές και ροές εργασίας, να αναπτύξουν απλές εφαρμογές με το Vertex AI και να εφαρμόσουν πρακτικές υπεύθυνης Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (δια ζώσης ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες αρχικού, ενδιάμεσου και προχωρημένου επιπέδου, οι οποίοι επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Google Cloud για την κατασκευή AI agents ικανών να αυτοματοποιούν εργασίες, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εργάζονται με επιχειρησιακά δεδομένα.

Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγούν τις έννοιες των AI agents, κατασκευάζουν agents με το Vertex AI, συνδέουν agents με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα, και αναπτύσσουν agents για επιχειρησιακές περιπτώσεις χρήσης.