Εκπαίδευση AI Agents στη Θεσσαλονίκη

Αυτή η εκπαιδευτική διάλεξη μέσω χρησιμοποίησης του DeepSeek (διαδικτύου ή φυσικό τόπος) είναι στοχευμένη για εξάδελφους μηχανικούς AI, αναπτυξιακούς ρομποτικής και ειδικούς στη αυτομάτωση που θέλουν να εκμεταλλευθούν το DeepSeek για τη δημιουργία φιλόξενων AI επιχειρήσεων και αυτόνομων συστημάτων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν τη γκλωσσίδα και τις δυνατότητες των AI μοντέλων DeepSeek.
• Προσθήκη DeepSeek σε AI επιχειρήσεις για απόφαση και αυτομάτωση.
• Εφαρμογή τεχνικών μαθήτριας ενίσχυσης για τη διδασκαλία αυτόνομων συστημάτων.
• Αποδέσει AI-βασισμένους αυτόνομους εργαζόμενους σε πρακτικούς τομείς.

Τα αυτόνομα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται γρήγορα σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε τομείς όπως η άμυνα, η υγεία, οι οικονομικές υπηρεσίες και η υποδομή. Καθώς αυτά τα συστήματα αποκτούν μεγαλύτερη ανεξαρτησία και αυτονομία, υπάρχει επιτακτική ανάγκη για σταθερά ηθικά πλαίσια, μηχανισμούς διοίκησης και ρυθμιστική εποπτεία για να καθοδηγήσουν το σχεδιασμό και την εφαρμογή τους.

Αυτή η διδακτική μέθοδος υπο διεύθυνση καθηγητών (πρόσβαση: διαδίκτυο ή παρακάμπτουσα) απευθύνεται σε ειδικούς υψηλής βαθμίδας που θέλουν να εξετάσουν τις ηθικές, κοινωνικές και ρυθμιστικές συνέπειες της εφαρμογής αυτόνομων συστημάτων ΤΕΧ σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύουν τις ηθικά κινδύνους και οι ηθικοί δυσοδόι που υποβάλλουν αυτόνομα συστήματα ΤΕΧ.
• Εκτιμούν πλαισία διοίκησης και ρυθμιστικές μοντέλους επιβάλλοντες σε αξιόλογες εφαρμογές ΤΕΧ.
• Εκτιμούν τους μηχανισμούς παρακολούθησης, εξήγησης και διαφάνειας σε αυτόνομα συστήματα.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για τον συμβιβασμό με την καινοτομία των αυτόνομων συστημάτων ΤΕΧ με νομικές, ηθικές και κοινωνικές αξίες.

Μορφή του μαθήματος

• Ενεργός διάλογος και συζήτηση.
• Μελέτες περιπτώσεων και ρόλου παίξιμο.
• Εκ του σύνεγχρου ανάλυση μοντέλων διοίκησης και ηθικών πλαισίων.

Ευεξίες του μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη κατάρτιση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας.

Η αυτόματη λειτουργία με τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) συνδυάζει την ευελιξία πλατφόρμων χωρίς κώδικα (no-code) με την έξυπνη λογική μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και αυτόνομων εργαζόμενων (agents) για να δημιουργήσει κλίμακα, έξυπνα σύστημα.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδραστική και ζωντανή περίπτωση (διαδίκτυο ή χώρους) απευθύνεται σε επαγγελματίες με μέτρια γνώση που επιθυμούν να σχεδιάζουν, κατασκευάζουν και βελτιώνουν αυτόματα ρολογράφια με την προσθήκη της ΤΝ για λήψη αποφάσεων, συντονισμό και εκτέλεση.

Στο τέλος αυτής της διαδραστικής περίπτωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν ρολογράφια αυτόματης λειτουργίας χωρίς κώδικα ενισχυμένες με ερμηνεία της ΤΝ και απαντήσεις.
• Χρησιμοποιούν συμβολοδοχεία παράνοιγμα, αυτόματες προκαταβολές και APIs για να δημιουργήσουν ρολογράφια λογικής με κλίμακα.
• Δημιουργούν έξυπνες εφαρμογές που συνδέουν υπηρεσίες και ερμηνεύουν δεδομένα αυτόνομα.
• Κατανοούν, σχεδιάζουν και εφαρμόζουν αυτόνομους εργαζόμενους (agents) που μπορούν να οργανώνουν εκτέλεση στόχων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές εκπαιδευτικές ασκήσεις και πρακτική ασκητική.
• Πραγματοποίηση υλοποίησης σε εργαστήριο με ζωντανό περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαιδευτική διαδραστική περίπτωση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή διάλεξη σε Θεσσαλονίκη (online ή σε υπερθέση) προσβλέπει σε μεσαίου επίπεδου ανάπτυξης AI και ειδικότητας ασφάλειας, καθώς και εποπτεύontες που θέλουν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ασφαλείς AI αγόνistes, προσανατολιζόμενοι στη εκτύπωση των ηθικών προβλημάτων και τη βιώσιμη αξιοπιστία.

Αναφορικά με το τέλος αυτής της διάλεξης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Συνειδητοποιήσουν τα κινδύνους ασφάλειας και ηθικά προβλήματα στην ανάπτυξη AI αγόνων.
• Εφαρμόσουν αρχές σχεδιασμού με αποτελεσματική προτίμηση για AI μοντέλα.
• Εφαρμόζουν τεχνικές αντι-αδελφικής αξιοπιστίας για να προφυλάξουν επιθέσεις στους AI αγόνistes.
• Βεβαιώσουν τη συμμόρφωσή τους με τα ηθικά κανονισμένα χαρτί AI και τους δημοσιογραφικούς πρότυπους.

Αυτό το εξειδικευμένο διδασκαλικό, ζωντανό προγραμματισμό στο Θεσσαλονίκη (παγκύμενα ή επί τόπου) στοχεύει σε δημιουργήσιμους και προχωρημένους ανάλυσεις AI, ερευνητές και μελέτες multimedia οι οποίοι θέλουν να δημιουργήσουν αγόνιστες AI που μπορούν να κατανοούν και να παράγουν πολυδιάσπαστο περιεχόμενο.

Ακολουθήσαντας αυτό το πρόγραμμα, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν αγόνιστες AI που επεξεργάζονται και ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, εικόνας και ομιλίας.
• Προσφέρουν πολυδιάσπαστα μοντέλα όπως το GPT-4 Vision και το Whisper ASR.
• Οικονομίζουν αγόνιστες AI προσδιορισμούς για αποδοτικότητα και ακρίβεια.
• Εφαρμόζουν αγόνιστες AI σε πραγματικά εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με ιδρυτή σε Θεσσαλονίκη (online ή σε χώρο που διορίζεται) στοχεύει σε αναλυτές και σχεδιαστές επιπέδου νέοφυτο έως μέσης επιπέδου που θέλουν να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν AI-powered προσωπικούς βοηθούς για διάφορες εφαρμογές.

Ατζένα την τελική περίοδο αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τους βασικούς όρους των AI-powered προσωπικών βοηθών.
• Δειχθούν τα βασικά στο ολοκλήρωμα γλωσσικών μοντέλων με εξελιγμένους βοηθούς.
• Δημιουργήσουν και προσαρμόσουν έναν προσωπικό βοηθό χρησιμοποιώντας AI πλαίσια εργαλείων.
• Εγκαταστήσουν προσωπικούς βοηθούς για πρακτικές εφαρμογές σε διάφορους τομείς.

Αυτή η εξειδίκευση από δασκάλο, ζωντανή εκπαιδευτική σύνοψη στο Θεσσαλονίκη (online ή έξυπνο χώρο) προσβάλλει εμπειρογνώμονες μηχανές AI, αντικειμενικού λογισμικού διευθυντές ανάπτυξης και ηγητές επιχειρήσεων που θέλουν να προσαρμόσουν και να εφαρμόσουν AI ανταγωνιστές βασισμένους σε LLM για επιχειρηματικά προγράμματα.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Διαθέσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνάμεις των ελεύθερων LLMs.
• Προσαρμόζουν και επικαλύπτουν LLMs για περιπτώσεις χρήσης των επιχειρήσεων.
• Εφαρμόζουν AI ανταγωνιστές με χρήση LangChain και Hugging Face.
• Διαδραματίζουν LLM-βοηθημένους ανταγωνιστές σε επιχειρηματικά έργα.

Αυτή η διδασκαλία με επίβλεψη διδάκτορα, ζωντανή στο Θεσσαλονίκη (online ή παρόντα), απευθύνεται σε ρομποτολόγους υψηλού επιπέδου, έρευνα της ΤΕ και εξειδικευμένους αυτοματισμού που επιθυμούν να αναπτύξουν ρομποτικά συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη για περίπλοκες εργασίες και συνεργασία άνθρωπου-ΤΕ.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να κατανοήσουν το ρόλο των τεχνητών συμβουλών στις αποφάσεις ρομπότ και την αυτομάτωση.
• Να εφαρμόσουν πλοήγηση και αποφυγή εμπόδιων με τεχνητή νοημοσύνη.
• Να αναπτύξουν ρομποτικά συστήματα για τη συνεργασία άνθρωπου-ΤΕ.
• Να εφαρμόσουν συστήματα ανάληψης και ελέγχου με τεχνητή νοημοσύνη σε ρομπότ.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαιδευτική σύνθεση στο Θεσσαλονίκη (online ή επί τόπου) προσβλέπει σε μεσοβάθμιους φοιτητές τεχνητής νοημοσύνης, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς AI που επιθυμούν να ανάπτυξουν και να εφαρμόσουν λύσεις βασισμένες σε AI για την αυτομάτωση φινανσιών και την ανίχνευση πλagiά.

Από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής σύνθεσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Υπολάβουν το ρόλο της AI στην αυτομάτωση φινανσιών και την ανίχνευση πλagiά.
• Δημιουργήσουν μοντέλα AI για την ανίχνευση ενδεικτικών συμπεριφορών.
• Χρησιμοποιήσουν τη μηχανική μάθηση για ροπή κινδύνων σε πραγματικό χρόνο.
• Εφαρμόσουν συστήματα μελετής φινανσιών ενδυναμωμένα από AI.

Αυτό το εργασιακό δίδασκε καθηγητή στο Θεσσαλονίκη (παντελεωτικά ή απευθείας) στοχεύει σε ειδικές υπηρεσίες πελατών, κατασκευαστές chatbot και ομάδες αυτομάτων επιπέδου μείωσης ως επιπέδου προόντος, οι οποίοι επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις κινήτρων AI για υπηρεσίες πελατών και αυτομάτια υπηρεσίες.

Στο τέλος αυτής της εκμάθησης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιέναι τους βασικούς αξιωματικότητες της υπηρεσίας πελατών κινήτρων AI.
• Σχεδιάζουν και αντιμετωπίζουν AI chatbots για να χειριστούν τις ερωτήσεις των πελατών.
• Αξιοποιούν τη φυσική γλώσσα (NLP) και τη μηχανική ασχόλησης για να βελτιώσουν τις εργασίες chatbot.
• Εφαρμόζουν AI agents σε πραγματικές υπηρεσίες πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση με κλιμάκωση στη διδασκαλία, που γίνεται υπό την καθοδήγηση εξειδικευμένου καθηγητή (εξ αποστάσεως ή εν τόπω), απευθύνεται σε επαγγελματίες της υγειονομικής περίθαλψης και δημιουργούς AI με μεσό ή υψηλό επίπεδο γνώσεων, που θέλουν να υλοποιήσουν λύσεις υγειονομικής περίθαλψης με βάση την AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν το ρόλο των τεχνητών συμβούλων στην υγειονομική περίθαλψη και τη διάγνωση.
• Αναπτύξουν μοντέλα AI για την ανάλυση μεδικών εικόνων και προϊσταμένη διάγνωση.
• Ενσωματώσουν την AI σε ηλεκτρονικά ιατρικά καρτέλια (EHR) και ρυθμίσεις εργασίας.
• Εξασφαλίσουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης και ηθικές πρακτικές AI.

Αυτή η εργασία με οδηγό σε χιλιουσιάκο τρέινιング στο Θεσσαλονίκη (παγκύμενο ή απευθείας) είναι προσανατολισμένη για αρχάριους μέχρι μέσης επιπέδου κατασκευastes AI και σχεδιαστές UI/UX που θέλουν να μάθουν πώς να κατασκευάσουν, εξοικονομήσουν και εγκαταστήσουν δικτυακούς βοηθούς με AI.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διαμορφώσουν αποτελεσματικά διαδίκτυα επικοινωνίας AI και διαστήματα UI/UX.
• Εφαρμόζουν μοντέλα AI-σχεδιασμού φυσικής γλώσσας (NLP).
• Περιλαμβάνουν βοηθούς AI με APIs και πλατφόρμες τρίτων.
• Εγκαταστήσουν και διατηρούν βοηθούς AI για πραγματικές εφαρμογές.

Το Mistral AI είναι μια δυνατή οικογένεια ανοιχτών κώδικων και επιχειρηματικά έτοιμων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές γλώσσας, πολυδιαμεθόριου και αγεντικές.

Αυτή η εκπαίδευση με οδηγία καθηγητή (ων-λάιν ή χώρο) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεμεσόν επίπεδου έως προχωρημένου επιπέδου, που επιθυμούν να κατασκευάζουν, να τοποθετούν και να διαχειρίζονται άλληλα AI agents χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral του Mistral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν AI agents εκμεταλλευόμενοι τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και ανάπτυξης περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικού, διασυνδέσεις και επιχειρηματικά δεδομένα στους ρολογισμούς των agents.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, το κόστος και τη συμμόρφωση για τους agents που υποστηρίζονται από το Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική παράσταση και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και εξάσκηση.
• Εφαρμογή χειροντίνως σε ένα περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Το Python είναι το βασικό γλώσσα που κινεί την ανάπτυξη και την ορκέστρωση αυτόνομων AI εργάτων. Αυτός ο μαθήματα εστιάζει στην πρακτική υλοποίηση χρησιμοποιώντας σύγχρονα SDKs και πλαίσια όπως το LangChain και το AutoGen για να φτιάξετε, να ενώσετε και να διαχειριστείτε αποδοτικά εργασιακές ρουτίνες των εργάτων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από δάσκαλο, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές backend, πλατφόρμης και ML, που θέλουν να υλοποιήσουν και να ορκεστρώσουν αυτόνομους εργάτες χρησιμοποιώντας τα εργαλεία Python και API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Προσαρμόσουν και ρυθμίσουν περιβάλλοντα βασισμένα στο Python για αγωγικά συστήματα.
• Χρησιμοποιήσετε δηλοφάνη SDKs όπως το LangChain και το AutoGen για να δημιουργήσετε λειτουργικούς εργάτες.
• Ενσωμάτωση εργαλείων και API για να επεκτείνετε τις δυνατότητες των εργάτων.
• Ορκέστρωση πολυεργατικών ρουτίνων και μοτίβων επικοινωνίας.
• Εφαρμογή καλών πρακτικών για τον αποσφαλμάτωση, το δοκιμαστικό και την υποστήριξη των λειτουργικών βάσεων προγραμμάτων.

Μορφή του Μαθήματος

• Επιδραστήρια παράσταση και συζήτηση.
• Χειροντικές δοκιμές προγραμματισμού και ζωντανές εξηγήσεις.
• Πρακτικά έργα χτίζοντας απ την άκρη στην άλλη εργασιακές ρουτίνες για εργάτες.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το διορθώσετε.

Αυτή η κατεύθυνση διδάσκει πρακτικές μεθόδους σχεδιασμού, κατασκευής, δοκιμασίας και εφαρμογής αυτόνομων (αυτόνομων) συστημάτων χρησιμοποιώντας Python. Καλύπτει το κύκλο του προσώπου, την ολοκλήρωση με εργαλεία, τη διαχείριση μνήμης και κατάστασης, τις υποδοχές πρότυπων, τους έλεγχους ασφάλειας και τις σκέψεις για εφαρμογή.

Αυτή η δίδαξη με επίβλεψη καθηγητή, ζωντανά (online ή on-site), απευθύνεται σε ML engineers, AI developers και software engineers που βρίσκονται σε μέσο ή υψηλό επίπεδο και επιθυμούν να δημιουργήσουν αξιόπιστα, προετοιμασμένα για εφαρμογή αυτόνομα πρόσωπα χρησιμοποιώντας Python.

Στο τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν τον κύκλο προσώπου και τις αποφασιστικές εργασίες.
• Να ολοκληρώσουν εξωτερικά εργαλεία και APIs για να επεκτείνουν τις δυνατότητες προσώπων.
• Να υλοποιήσουν αρχιτεκτονικές μνήμης και κατάστασης συντομής και μακροχρόνιας διάρκειας για τα πρόσωπα.
• Να συντονίσουν πολυβήματες υποδοχές και ανάθεση προσώπων.
• Να εφαρμόσουν τις καλύτερες πρακτικές ασφαλείας, έλεγχου πρόσβασης και παρατήρησης για τα εφαρμογμένα πρόσωπα.

Μορφή του Κειμένου

• Ενδιαφέρουσα διάλεξη και συζήτηση.
• Χειρονομίες με την κατασκευή προσώπων χρησιμοποιώντας Python και δημοφιλείς SDKs.
• Εργασίες βάσει έργου που παράγουν εφαρμοσίμα πρωτότυπα.

Επιλογές Προσαρμογής της Κατεύθυνσης

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη δίδαξη για αυτή την κατεύθυνση, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η εργασία με επιδότηση αξιώματος στο Θεσσαλονίκη (online ή επιθεωρητή) προσβλέπει σε εξάντληση ευρείων επαγγελματιών που θέλουν να ακτίνα τεχνικές για τη εγκατάσταση και διαχείριση AI υπηρεσιών σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Ακούσιμο του εκπαιδευτικού, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσουν και εφαρμόσουν διαδίκτυα εγκατάστασης AI που μπορούν να αντέχουν.
• Χρησιμοποιήσουν εργαλεία όπως Docker και Kubernetes για το containerization και orchestration των AI υπηρεσιών.
• Ελέγχουν και βελτιώνουν τις AI υπηρεσίες σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Εφαρμόζουν διαδικασίες CI/CD για την εγκατάσταση AI υπηρεσιών.
• Βεβαιωθείτε ότι πληρούνται οι απαιτήσεις ασφάλειας και λειτουργίας δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με δάσκαλο, ζωντανή στο Θεσσαλονίκη (online ή onsite), απευθύνεται σε προχωρημένους επαγγελματίες ΤΕΧ που επιδιώκουν να κατακτήσουν τεχνικές για συνδυαστικό μάθημα και να τις υλοποιήσουν για τη διάδοση αυτοματισμών ΤΕΧ σε προβλήματα περίπλοκης λύσης.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής κατεύθυνσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να καταλάβουν τα βασικά προσανατολισμούς της συνδυαστικής μάθησης και των Διεργασιών Απόφασης Markov (MDPs).
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν αλγόριθμους RL όπως το Q-Learning, SARSA, και Deep Q-Networks (DQN).
• Να εκμεταλλεύονται πλατφόρμες όπως το OpenAI Gym και βιβλιοθήκες RL για πρακτικές εφαρμογές.
• Να διαδίδουν αυτοματισμούς ΤΕΧ για τη λύση πραγματικών, πολυβήματων προβλημάτων απόφασης.
• Να εξετάζουν προκλήσεις όπως τα συμβιβασμοί μεταξύ εξερεύνησης-εκμετάλλευσης και σύγκλιση στη διδασκαλία RL.

Αυτός ο εκπαιδευτικός, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω web) προσβάλλει επίπεδου μέσου AI αναπτυξιακούς και ειδικευμένους στην αυτομάτιση που θέλουν να ολοκλήρωσουν δυνατότητες επιχειρησιακών AI σε εφαρμογές με ανάπτυξη AI.

Ατρέμως από το τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δραστηριότητας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνιδούν τους αρχής των επιχειρησιακών AI και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
• Εφαρμόζουν στόχο-κίνητους αναπτύξεις AI με τεχνικές εγκαθίδρυσης.
• Ολοκληρώνουν συνεργασία πολλαπλών αναπτύξεων για την επίλυση μεγάλων προβλημάτων.
• Βελτιώνουν τη σχέση AI-ανθρώπου μέσω αναληπτικών εμπειριών χρήστη.
• Εγκαθίδρυση επιχειρησιακών AI μοντέλων σε πραγματικά εφαρμογές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις δεξιότητες σχεδιασμού, κατασκευής και ανάπτυξης MAS που επιλύουν πολύπλοκα, πραγματικά προβλήματα.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές των αρχιτεκτονικών συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων.
• Εφαρμογή στρατηγικών επικοινωνίας, συντονισμού και λήψης αποφάσεων στο MAS.
• Εφαρμόστε τη θεωρία παιγνίων για να μοντελοποιήσετε τις αλληλεπιδράσεις των πρακτόρων και να επιλύσετε συγκρούσεις.
• Αξιοποιήστε πλαίσια όπως το JADE για να δημιουργήσετε επεκτάσιμες λύσεις MAS.
• Αντιμετωπίστε προκλήσεις όπως η επεκτασιμότητα, η εμπιστοσύνη και η αναδυόμενη συμπεριφορά στο MAS.

Η Amazon Bedrock AgentCore παρέχει την υποστήριξη για τη σχεδίαση, διορχήστρωση και διαχείριση πολυ-αγόντες συστήματα, επιτρέποντας τη συνεργασία, έμφαση και προχωρημένους χάρτους αυτομάτου υλοποίησης για πολλαπλά AI-βελτιωμένα αντικείμενα.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση ενός διδάσκοντα (διαπειραματικά ή σε προσωπική παρουσία) είναι αποστολή για εξειδίκευση πρακτικούς τους οποίοι θέλουν να σχεδιάσουν, κατασκευάσουν και βελτιώσουν προγενές πολυ-αγόντες συστήματα χρησιμοποιώντας τα χαρτούς διορχήστρωσης και αυτοκρατορία AgentCore.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τους αρχές και τις αρχιτεκτονικές των πολυ-αγόντες συστημάτων.
• Σχεδιάζουν χάρτους διορχήστρωσης για αγόντες συνεργασία.
• Εφαρμόζουν πρωτόκολλα επικοινωνίας και διαπράξεων μεταξύ αγόντων.
• Κατασκευάζουν ανοιχτομέρη, εταιρεία-ετοιμοποιημένες πολυ-αγόντες λύσεις χρησιμοποιώντας το AgentCore.

Μορφή του Κούρσου

• Ενεργή αίθουσα συζήτησης και διάλεξη.
• Πρακτικές εργασίες με χαρτούς AgentCore διορχήστρωσης.
• Μελέτες περιπτώσεων για αγόντες εταιρεία-εφαρμογές.

Προτύπωση Εκπαιδευτικής Καθιάρευσης

• Για να απαιτήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρέ, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να σχολιάσετε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την οδηγία εκπαιδευτικού (διαμεσολάβηση μέσω διαδίκτου ή σε προσωπική παρουσία) φ ocηκέι σε εξαχθέντες ειδικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν ασφαλείς και συμβατές διεργασίες αυτόνομων ηχητών χρησιμοποιώντας το CrewAI σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν ασφαλείς και δημοσιονομητή συνδέσεις που περιλαμβάνουν πολλούς ηχήτες.
• Εφαρμόζουν στρατηγικές διασφάλισης της ιδιωτικότητας των δεδομένων σε αυτόνομα σύστηματα.
• Δημιουργούν μηχανισμούς καταγραφής, διακυβερνητικότητας και συμπληρωματικότητας.
• Εγκαθιστούν και ελέγχουν ασφαλείς συστήματα βασισμένα στο CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό σε Θεσσαλονίκη (online ή on-site), απευθύνεται σε προχωρημένους εξειδικευμένους που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιώσουν πολυπρόσωπα συστήματα χρησιμοποιώντας πλαισία Agentic AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα αρχή του Agentic AI σε πολυπρόσωπα περιβάλλοντα.
• Να αναπτύξουν πράκτορες κινητοποιούμενους από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) που διαδραματίζουν αυτόνως.
• Να υλοποιήσουν τη συγκρατική μάθηση (reinforcement learning) για προσαρμοστική συμπεριφορά AI.
• Να βελτιώσουν τη συνεργασία και την ανταγωνισμό μεταξύ πολλαπλών πράκτορων.
• Να εφαρμόσουν Agentic AI σε ρομποτική, παιχνίδια και αυτομάτωση επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαιδευτικός-ναίου, ζωντανή εκπαίδευση στο Θεσσαλονίκη (διαδικτύου ή σε προσωπικά) στοχεύει σε μέση επίπεδο αναλυτές εγχειριδίων, κατασκευαστές RPA και εxperts AI που θέλουν να εκμεταλλευθούν τη δύναμη των agent τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη αυτόματη λειτουργία επιχειρηματικών διεργασιών.

Ακολουθήσαντας αυτό το πρόγραμμα εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συνειδητοποιήσουν το ρόλο των agent AI στην αυτομάτιση επιχειρηματικών διεργασιών.
• Αναγνωρίσουν τις ευκαιρίες αυτομάτισης σε κλειδαρχικές επιχειρηματικές περιοχές.
• Εντελώς AI-προωθημένες λύσεις για τη υποστήριξη των πελατών, τις επιχειρησιακές διεργασίες χρηματοδότησης και λογιστικής.
• Πλέξτε τους agent AI με υπάρχουσες συστήματα RPA και επιχειρησιακού.
• Εκτιμήστε και βελτιώστε τις AI στρατηγικές αυτομάτισης για απόδοση.

Το AgentCore επικαρυφώνει τη διαδικασία κατασκευής, βελτίωσης και παρακολούθησης πλήρως ρύθμισης AI αγγάρων μέσω της παροχής ένας ενιαίας συνόλου υπηρεσιών που καταλήγει για τη διάθεση σε μεγάλη κλίμακα.

Αυτή η εκπαιδευτικός-διορισμένη, ζωντανή εκπαιδευτική (μέσω διαδίκτου ή σε χώρο), είναι προσανατολισμένη σε πράξη τόξο-νεόφιτος μέχρι μέσοποδος ανήκουν οι εργαζόμενοι που θέλουν να αποκτήσουν χειρόψηφα εμπειρία δημιουργίας AI αγγάρων έτοιμου για παραγωγή με το AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεις, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εννοεί τις βασικές δυνάμεις AgentCore για AI αγγάρων ανάπτυξη.
• Σχεδιάζουν και ρύθμιζον ελάχιστους AI αγγάρων μέσω διαχειρίσιμων υπηρεσιών.
• Ενσωματώνει εργαλεία εργασίας για βελτίωση αγγάρου λειτουργικότητα.
• Αποδοχή και παρακολούθηση AI αγγάρων για παραγωγικές υποδομές.

Στοιχεία Μορφή του εκπαιδευτική μαθήση

• Ενεργοποιημένος διάλογο και συζήτηση.
• Χειρόψηφα λειτουργία με AgentCore υπηρεσίες.
• Πηγαίνον εξασκήσεις από τον περίγραμμα αγγάρου μέχρι διάθεση.

Επιλογές Προσβλέφτες της εκπαιδεύσεις

• Για να ζητήσουν μια προσωποποιημένη εκπαίδευση για αυτή την εκπαιδεύσεις, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διορθωθεί.

Αυτή η εκπαίδευση με υποδοχηγό (διαμέσω διαδικτύου ή σε προσωπικό επίπεδο) στο Θεσσαλονίκη είναι προσανατολισμένη σε επιχειρηματικούς και επαγγελματίες του Τεχνητή Νοημοσύνης (AI) με επιπέδο μέσω σημασίας που θέλουν να δημιουργήσουν αξιόπιστους, τομεακούς επιχειρηματικούς υπηρετικούς με το CrewAI.

Αν και τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πρόσθετα να καταλάβουν τη δομή του CrewAI και τη σχέση της με επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.
• Δημιουργία επιχειρηματικών υπηρετικών με το ρόλο, εργαλεία και μνήμη.
• Ανάδεσμος που συνεργάζεται για να αποδεξεί επιχειρηματικούς διαδρόμους.
• Εφαρμογή του CrewAI σε πρακτικές περιπτώσεις όπως τη φίνανσα, τη μάρκετινγκ και τη υποστήριξη πελατών.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς κώδικα/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία οριστικών παράγοντων (agents) που συνδυάζουν αποδοτικές μοντέλα με γεννήματα που ενισχύονται από ανάκτηση (RAG), επιτρέποντας σε ομάδες να κατασκευάζουν γρήγορα παράγοντες που χρησιμοποιούν επιχειρηματικά δεδομένα και αναζήτηση για τη παροχή ακριβών, ευαίσθητων στο πλαίσιο απαντήσεων.

Αυτή η κατεύθυνση με εγχειρημένους καθηγητές (online ή on-site) απευθύνεται σε εργαζόμενους σε επίπεδο μεσαίων γνώσεων που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαμορφώσουν και να υποβιβάσουν έξυπνους παράγοντες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και τα μοτίβα RAG.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα έχουν τη δυνατότητα να:

• Σχεδιάζουν εργοφλύτσες παράγοντων με ορισμένη βάση χρήσης του Agent Builder.
• Εφαρμόζουν πίπα RAG συμβιβάσματα με αναζήτηση και αποθετήρια διανυσμάτων.
• Ενσωματώνουν επιχειρηματικές πηγές δεδομένων με ασφαλή τρόπο για ανάκτηση.
• Αξιολογούν και βελτιώνουν τη συμπεριφορά των παράγοντων χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρήσεις.

Μορφή του Μαθήματος

• Αλληλεπίδραση και συζήτηση.
• Χέρι πάνω εργασίες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και συστατικά RAG.
• Εργασίες με βάση έργα για την κατασκευή και βελτιοποίηση παράγοντων.

Ευέλικτες Επιλογές Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

AutoGen είναι ένα πλαίσιο open-source από το Microsoft για τη δημιουργία εφαρμογών πολυεπαγγελματικών που χρησιμοποιούν LLMs, εργαλεία, μνήμη και αλληλεπίδραση χρήστη.

Αυτό το ζωντανό προγραμματισμό (online ή σε υπηρεσία) είναι σχεδιασμένο για προχωρημένους ανάλυτες και αρχιτέκτονες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εγκαταστήσουν βαθύτατα προσαρμοσμένους αγόνες χρησιμοποιώντας τα API-βασικά Python του AutoGen, τις δυνατότητες ονομασίας λειτουργιών και τις μερικές εγκαταστάσεις εργαλείων.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ανάπτυξα προσαρμοσμένους αγόνες με λογική ειδικοποίηση ρόλων και διαδρομή εργαλείων.
• Δημιουργήσατε δυναμικές διαδικασίες χρησιμοποιώντας προχωρημένες ονομασίες λειτουργιών και τροπολογήσεις κατάστασης.
• Εφαρμόσατε μνημικά εγχωρία και πλαίσια σχεδιασμού μέσα σε ομάδες αγόνων.
• Επεξεργαστείτε τις καταστάσεις λάθους πολυεπαγγελματικών και μηχανισμούς εγκατάστασης αναπόδειξης.

Σχέδιο του Καθήκοντος

• Εργασία διαλεγμένων και συζητήσεων.
• Πολλά ασκήσεις και πράξεις.
• Εφαρμογή με χέρι σε ένα λιβερικό περιβάλλον εφαρμογής.

Προσαρμοσμένες Επιλογές Καθηκόντων

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το καθήκον, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Το AgentCore παρέχει διατήρηση μνήμης, έναν ασφαλή ερμηνευτή κώδικα και ένα εργαλείο browser που επιτρέπουν στους AI agents να παρέχουν εμπειρίες αλληλεπίδρασης, δυναμικότητας και ευαισθητοτήτας στο πλαίσιο.

Αυτή η εξάμαχη τεύχους (διαπέρασμα διαδίκτου ή live online) προσβάλλει τεχνικούς εκτελεστές μεταξύ επίπεδου και ανώτατου επίπεδου που θέλουν να σχεδιάσουν και διαμορφώσουν AI agents που μπορούν να διατηρήσουν το πλαίσιο για μεγάλο χρόνο, να εκτελούν συνοχή και να αλληλεπιδράνε των web UIs.

Στο τέλος αυτής της εξάμαχης, οι μετόχοι θα μπορέσουν να:

• Εφαρμόσουν τη μνήμη AgentCore για stateful και ευαισθητές σε πλαίσιο διαδικασίες.
• Χρησιμοποιήσουν τον ασφαλή ερμηνευτή κώδικα για δυναμικές υπολογιστικές πράξεις και μετασχηματισμού.
• Ενσωματώσουν το εργαλείο browser για απόφαση ανάλυσης δεδομένων και interactivity UI.
• Σχεδιάζουν interactive agents για περιπτώσεις χρήσης στατιστικών, πληροφορία πελατών και έρευνας.

Σχέδιο του μαθήματος

• Επανεξάμηνη διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις labor με AgentCore memory και εργαλεία.
• Περιπτώσεις που συμβάδιζουν στις ανάλυση, την αυτομάτωση και την υποστήριξη πελατών.

Προοπτικές Προσαρμογής του μαθήματος

• Για να αίτησε και προσαρμοσμένη εξάμαχη για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας.

To παροχή εκπαίδευσης από διδάσκοντα, ζωντανή (online ή χώρου), στοχεύει σε μεσαίου επιπέδου παιχνιδογράφους και φιλόδοξους της ΤΕΧνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) που θέλουν να ενσωματώσουν αποδοχτές ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τον ρόλο των αποδοχτών ΤΝ στη σύγχρονη παιχνιδιογραφία.
• Αναπτύξουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα απόφασης και πεπερασμένους μηχανισμούς καταστάσεων.
• Εφαρμόσουν αλγόριθμους βρίσκουμε τη διαδρομή όπως ο A* για πλοήγηση σε παιχνίδι.
• Εφαρμόσουν τεχνικές εξάσκησης αυτομάτως (reinforcement learning) για να δημιουργήσουν προσαρματική συμπεριφορά ΤΝ.
• Βελτιώσουν την απόδοση της ΤΝ για υπολογιστικά παιχνίδια σε πραγματικό χρόνο.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την ηγεσία εξοπλισμού (online ή σε χώρο) στόχος της έχει είναι οι εκπαιδευμένοι και προωθημένοι επαγγελματίες που θέλουν να μεγάλισουν συστήματα CrewAI, να τα ενσωματώσουν με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου και να ρυθμίσουν λύσεις αυτομάτων σε περιβάλλον παραγωγής.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι μετέχοντες θα μπορούν να:

• σχεδιάζουν αντιμετώπιστε multi-agent συστήματα χρησιμοποιώντας CrewAI.
• ενσωματώνουν αγόνες με εργαλεία επιχειρηματικού επιπέδου όπως Slack, βάσεις δεδομένων και APIs.
• εφαρμόζουν παρακολούθηση, logging και διαγностиκά για τη συμπεριφορά των αγόνων.
• εγκαταστήσουν, διαχειρίστε και μεγάλισαν λύσεις CrewAI σε περιβάλλον παραγωγής.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τα πλαίσια αυτόνομων οντοτήτων όπως το AutoGen και το CrewAI επανορθώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες DevOps αυτοματοποιούν εργασίες όπως η καταγραφή αλλαγών, η δημιουργία τεστ και η διαχείριση ειδοποιήσεων, μιμούμενες την ανθρώπινη συνεργασία και λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή onsite), απευθύνεται σε υψηλού βαθμού μηχανικούς που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν αυτοματοποιημένες ρούτινες DevOps εξοπλισμένες με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και πολυ-όντων συστήματα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Ενσωματώσουν πρόσωπα με βάση LLMs σε ρούτινες CI/CD για αυτοματοποίηση με εξυπηρέτηση.
• Αυτοματοποιήσουν τη δημιουργία τεστ, την ανάλυση κομματιών και τις επισκόπησης αλλαγών χρησιμοποιώντας πρόσωπα.
• Συντονίσουν πολλά πρόσωπα για τη διαχείριση ειδοποιήσεων, τη δημιουργία απαντήσεων και τη χορήγηση συστάσεων DevOps.
• Κατασκευάσουν ασφαλείς και διατηρήσιμες πρόσωπα με ρούτινες εξοπλισμένες με open-source πλαίσια.

Μορφή του Κουρσού

• Αδιάκοπη διδασκαλία και συζήτηση.
• Εκτενές ασκηματολόγιο και πρακτική εφαρμογή.
• Πρακτική υλοποίηση σε ζωντανή εργαστήρια περιβάλλον.

Ευέλικτες Επιλογές Κουρσού

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το κούρσο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να το οργανώσετε.

Αυτή η εκπαιδευτική μαθησιακή διαμορφωτική εξέλιξη στο Θεσσαλονίκη (online ή σε υπόσχεση) προσβάλλει επίπεδο εξειδίκευσης επαγγελματίων που θέλουν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για λήψη αποφάσεων σε περίπλοκες επιχειρηματικές και τεχνικές περιστάσεις.

Από το τέλος αυτής της διαμόρφωσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Διατυπώσουν τους αρχήδιοι της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην AI.
• Σχεδιάζουν και εφαρμόζουν AI υπηρέτες που λειτουργούν με μικρή ανθρώπινη διασυνοριακή.
• Συμβάλλουν την Agentic AI σε ροές εργασίας προωθήσεων και επιχειρησιακά σύστημα.
• Βελτιώνουν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που είναι κινητές από την AI για αποδοτικότητα και μεγάλης κλίμακας.
• Εγγυώνται συμμόρφωση, ασφάλεια και εθικές παραμελήσεις στην αυτονομία της AI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων για πρακτικές εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις θεμελιώδεις έννοιες των αυτόνομων πρακτόρων.
• Εξερευνήστε τις πραγματικές εφαρμογές των αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
• Σχεδιάστε, εκπαιδεύστε και εφαρμόστε πράκτορες χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση.
• Ενσωματώστε πράκτορες σε υπάρχοντα συστήματα αυτοματισμού και λήψης αποφάσεων.
• Αντιμετωπίστε ηθικούς προβληματισμούς και προκλήσεις κατά την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.

Αυτή η εκπαιδεύση από εκπαιδευτικό (online ή κατά τον χώρο) προσβλέπει σε εξάδειγμα επαγγελματίες που θέλουν να σχεδιάσουν και να εφαρμόσουν προσανατολισμένα πολυ-αγγελή σύστημα χρησιμοποιώντας το CrewAI με πολύπλοκους διαδικασίες, πρόσθετες προκλήσεις γεγονότων και ενσωμάτωση εργαλείων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Σχεδιάζουν και αντικαταστήσουν εξειδίκευτε AI αγγελίς με συγκεκριμένες ρόλους και εργαλεία.
• Εφαρμοζούν πολύπλοκα, αποτελώντα μηχανισμούς συνεργασίας πολυ-αγγελή εργασία.
• Ενσωμάτωση εξωτερικών APIs και δεδομένων pipelines σε ένα CrewAI σύστημα.
• Βελτίωση της συνεργασίας, αποθεραπεία και απόδοσης πολυ-αγγελή συστημάτων.

AutoGen Studio είναι ένα χωρητικό περιβάλλον για δημιουργία και διαχείριση αποδοτικών διαδικασιών πολυ-έντυπων χωρίς την απαίτηση γρήγορης εγγραφής.

Αυτός ο διδασκαλικός, ζωντανός καθοδήγητες (διαπίστωση ή πάνω στην υποστήριξη) είναι στο νέο με επίπεδο αυξημένο επίπεδο επαγγελματιών εφαρμογών και επιχειρησιακή που θέλουν να χρησιμοποιήσουν AutoGen Studio για τη δημιουργία, δοκιμή και βελτίωση επιδράσεων ενός ολόκληρου όχι αυτό που μεταξύ των συστημάτων AI-επεκτεθέντα ανάπτυξη προϊόντων.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Δημιουργήσετε πολυ-έντυπων διαδικασίες χρησιμοποιώντας ένα διαφημιστικό υπολογιστή εφαρμογή.
• Ορίζουν τους ρόλους, μυθιστορικά και στόχους των έντυπων χρησιμοποιώντας AutoGen Studio.
• Εμφανίζετε και διαχειρίζεστε τον ρόλους μεταξύ των έντυπων.
• Συμπεριλάβετε στη λειτουργικότητα αντιμετώπισης και ενισχύσεις το περιεχόμενο.

Μορφή της Μάθηση

• Διαλεξές και συζητήσεις δυναμικών.
• Πολλές ασκήσεις και πράξη.
• Εφαρμογή ιδίων σε ένα χώρο-ζωντανό περιβάλλον.

Προσαρμογές της Διδασκαλία

• Για να ζητήσετε μια προσωπικά προσαρμογές για αυτό το δίδαγμα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας να καθορίσετε.

Το AgentCore παρέχει εμπεριστατωμένες λειτουργίες ταυτότητας, παρακολούθησης και συμβάν οι οποίες επιτρέπουν στις εταιρείες να χρησιμοποιούν αξιοπιστώς τους AI agents σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα.

Αυτός ο διδασκόμενος (online ή γύρω από τον κύκλο) είναι στοχευμένος σε προηγμένους υπολογιστικούς διαχειριστές που θέλουν να σχεδιάσουν και να λειτουργήσουν ασφαλείς, εξετασμένες και συμβατές AI agent συστήματα χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδευτικής δράσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εφαρμόζουν προτύπων ταυτότητας και δικαιοδοσίας σε επιχειρηματικές αξίες για αγόνες.
• Ενεργοποιούν παρακολούθηση μέσω καταγραφής, δείκτων και αναζήτησης.
• Εφαρμόζουν έλεγχους συμβαν για να επιτύχουν ποικιλία των κανονιστικών πλαισίων.
• Εξετάζουν δραστηριότητα αγόνα και διατηρούν συμβατές έλεγχου session-level.

Σχήμα του Κούρσου

• Επακτική εκπαιδευτική διάλεξη και συζήτηση.
• Χέρι-σε-χέρι τάξεις με AWS ασφαλεία και παρακολούθηση εργαλείων.
• Περιπτώσεις σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα έλεγχου.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθεί μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κουρσέ, παρακαλώ συνομιλήστε μαζί μας για να προγραμματίσετε.

Αυτή η πρακτική εκπαίδευση (online ή on-site) διοργανώνεται από καθηγητή και απευθύνεται σε εμπειρογνώμονες μεδίου επιπέδου που θέλουν να βελτιώσουν τη συνεργασία απομακρυσμένων ομάδων χρησιμοποιώντας AI-empowered workflows και διαλύσεις Read AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Να σχεδιάζουν ακεφαλαίωτες προβληματισμούς για απομακρυσμένες ομάδες χρησιμοποιώντας το Read AI.
• Να αυτοματοποιούν ακολουθίες και εγγραφές για να μειώσουν τη συνεδριάκη φόρτωση.
• Να εξοπλίζονται με AI summaries για τόσο συγχρονική όσο και ασύνχρονη συνεργασία.
• Να παρακολουθούν την εμπλοκή και υποχρέωση της ομάδας μέσω των δεικτών ανάλυσης Read AI.

Αυτή η εκπαιδευτική διαμορφωτική ένασκη μάθηση (online ή σύντομη) στόχευε για προσβλέπους επίπεδου μεσαίου ως προβληματικού, οι οποίοι επιθυμούν να συγχωνεύσουν το Read AI με πλατφόρμες όπως το Slack, CRM συστήματα και το Notion, για να αυτοματοποιήσουν διεργασίες και να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της ομάδας.

Με τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Συγχωνεύσουν το Read AI με το Slack, το Salesforce, το Notion και παρόμοια εργαλεία.
• Αυτοματοποιήσουν την παράδοση συνοψών συναντήσεων και εργασιακών αναλήψεων σε όλες τις πλατφόρμες.
• Συγχωνεύσουν τα δεδομένα του Read AI με CRM συστήματα και επιμελητήρια εργασιών.
• Επιλύσουν προβλήματα συγχωνεύσεων και διόρθωσουν τις ρυθμίσεις για τις ανάγκες της ομάδας.

AgentCore Runtime & Gateway είναι ένας συμβιβασμός υπηρεσιών AWS για το πακέτο, διάθεση και ασφαλή εκτύπωση AI αντιπροσώπων με κατευθείαν ολοκλήρωση σε εξωτερικά συστήματα.

Αυτός ο διδασκόμενος από διδάσκοντα, ζωντανός διδασκαλικός κύκλος (διαδικτυακή ή σημείου εγκατάστασης) προσβάλλει μέσα τεχνικού επιπέδου ομάδες που θέλουν να κινηθούν από πρωτότυπα αντιπροσώπων στην παραγωγή, επικεντρώνονται στο AgentCore Runtime για διάθεση και Gateway για ασφαλή ένδυση και ολοκλήρωση API.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Εγκαθιδρύσουν περιβάλλοντα AgentCore Runtime και πακετίζουν αντιπρόσωπους για διάθεση.
• Έκθεση αντιπροσώπων μέσω Gateway με εγκυροποιημένα, περιορισμένα σε ρυθμό τμήματα.
• Ολοκλήρωση εξωτερικών εργαλείων και API σε έργα αντιπροσώπων χρησιμοποιώντας πιστοποιημένους διαθέσιμους.
• Ελέγχου μετρήσιμης, λογαριασμών και επιβόλης παρακολούθησης για παραγωγική εξέλιξη.

Σχήμα του Κυκλώντα

• Διερπήτριος διάλογος και συζήτηση.
• Έργα πολύχειρων με εκθέσεις Runtime και ασφαλέστερες ολοκλήρωσες Gateway.
• Εργασίες συγκεκριμένες με βάση επιβεβαιώσεις, ασφαλέστερες και εξάλειψη.

Προσαρμογή του Κυκλώντα

• Για να απαιτήσετε μια προσωποθετημένη εκπαίδευση για αυτό το κύκλο, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να διοργάνωσετε.

AutoGen for Enterprise AI Automation είναι μια πρακτική κατεύθυνση συγκεντρωμένη στη ρеαλιζατіον δυναμικών, εξυπνών agent systems για την αυτόματη κάλυψη περίπλοκων επιχειρηματικών λειτουργιών χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Αυτή η κατεύθυνση, η οποία διεξάγεται υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών (online ή on-site), απευθύνεται σε μεσοβάθμιους έως προχωρημένους AI εξειδικευμένους, οι οποίοι επιθυμούν να υλοποιήσουν μικτές αρχιτεκτονικές agents σε επιχειρηματικές πλατφόρμες και διαδικασίες χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Σχεδιάζουν και αυτοματοποιούν επιχειρηματικές προσδιορισμένες διαδικασίες χρησιμοποιώντας το AutoGen και LLM agents.
• Συνδέουν το AutoGen με το LangChain για προχωρημένη χειριστική και διαχείριση πλαισίου.
• Κατασκευάζουν RAG pipelines και συνδέουν επιχειρηματικά δεδομένα για την αυτόματη διαχείριση.
• Συνδέουν agents με επιχειρηματικά πλατφόρμες όπως το Slack, Jira και SharePoint.
• Εξασφαλίζουν την ανάδυση και παρακολούθηση AutoGen installations σε επιχειρηματικές περιβάλλοντα.

Μορφή του Κωδίκου

• Διαδραστικός διάλογος και συζήτηση.
• Πολλές εκπαιδευτικές ασκήσεις και πρακτική.
• Εφαρμογή χειρονηκά σε επιχειρηματικό περιβάλλον live-lab.

Επιλογές Προσαρμογής του Κωδίκου

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το κωδικό, παρακαλώ συνδεθείτε με εμάς για να διατυπώσουμε τη ζήτησή σας.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοιχτών κώδικων που σχεδιάστηκε για την κατασκευή και λειτουργία αυτόματων οργάνων κώδικα (coding agents) που μπορούν να ελαφρύνουν τη συνεργασία με κώδικες, εργαλεία ανάπτυξης και APIs για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των μηχανικών.

Αυτή η εκπαιδευτική διαδικασία, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή (online ή on-site), απευθύνεται σε μηχανικούς ML μεδιουμ-advanced επίπεδου, ομάδες ανάπτυξης εργαλείων και SREs που θέλουν να σχεδιάσουν, υλοποιήσουν και βελτιώσουν αυτόματα οργάνα κώδικα με τη χρήση του Devstral.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και προσαρμόσουν το Devstral για την ανάπτυξη αυτόματων οργάνων.
• Σχεδιάσουν εργασιακές διαδικασίες για την εξερεύνηση και την τροποποίηση κώδικων.
• Συνδέσουν αυτόματα οργάνα με εργαλεία ανάπτυξης και APIs.
• Υλοποιήσουν καλές πρακτικές για την έμφαση στην ασφάλεια και την αποδοτικότητα κατά τη διανομή.

Μορφή του Μαθήματος

• Ενεργός υποδοχή και συζήτηση.
• Πλήθος ασκήσεων και πρακτικής εξάσκησης.
• Εφαρμογή χειρονομίας σε ζωντανό περιβάλλον λαβ.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να αιτηθείτε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Αυτή η επίσημη διαμορφωτική εκπαιδεύση στο Θεσσαλονίκη (online ή μέσω του προγράμματος) στόχος της έχει τους αξιοθέτη δυνамικού επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν πώς λειτουργούν οι τρόποι αξιοθέτησης (AI agents) και να δημιουργήσουν τα δικά τους εργαλεία chatbot με εργασιακό χαρακτήρα.

Τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τα βασικά στοιχεία των AI agents και τις εφαρμογές τους.
• Διεξάγουν μια ανασκόπηση των αρχών της φυσικής και έμφαση της διερμηνεία (NLP).
• Διαμορφώσουν μια επαληθεύσιμη συζήτηση για ένα chatbot.
• Διαμόρφωση ένας λειτουργικός chatbot χρησιμοποιώντας Python και σχετικά εργαλεία.
• Διαθέτω τον chatbot για να επικοινωνήσει με πραγματικούς χρήστες.

Αυτή η εξειδικευμένη καθοδήγηση δίδασκης (online ή σε χώρο που αποφασίζεται) σχετίζεται με επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που θέλουν να αυτοματοποιήσουν βιομηχανικά και τεχνικά διαδίκτυα χρησιμοποιώντας το CrewAI μέσω πραγματικών περιπτώσεων χρήσης και ενότητας εργαλείων.

Με το τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Πάρουν υπόψη την αρχιτεκτονική και τις βασικές αρχές του CrewAI.
• Διαμορφώσουν διαδίκτυα που περιλαμβάνουν πολλαπλά συνεργαζόμενα υπηρεσία.
• Ενοποιήσουν το CrewAI με API, εργαλεία και εξωτερικά συστήματα.
• Αναπτύξουν και υποδιεξαχθούν πραγματικές περιπτώσεις αυτομάτων διαδικασιών.

Αυτή η εκπαίδευση, που διεξάγεται ζωντανά από έναν ιδρυτή σε Θεσσαλονίκη (ονλάιν ή offline), είναι στοχεύοντας σε επιμέσου επαγγελματίες της επιχειρηματικής κοινότητας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Grok AI για επιχειρηματική ανάλυση δεδομένων, αυτομάτιση έργων και βελτίωση παραγωγικότητας.

Από το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Συνιάσουν τις δυνατότητες και εφαρμογές του Grok AI στην επιχείρηση.
• Χρησιμοποιήσουν το Grok AI για μελέτη αγοράς και αναλυτικές σύγκορων.
• Αυτοματοποιήσουν τα καθημερινά επιχειρηματικά έργα χρησιμοποιώντας AI-βασισμένους διαδρόμους.
• Χρησιμοποιήσουν τις αναλύσεις που παράγεται από το AI για στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις.
• Βελτιώσουν τη συνεργασία και την παραγωγικότητα της ομάδας με το Grok AI.

Αυτή η εκπαιδεύση με επαγγελματία εκπαιδευτικού στο Θεσσαλονίκη (διαδικτυακά ή προσωπικά) στοχεύει σε αρχέγονους επαγγελματίες που θέλουν να καταλάβουν και να δημιουργήσουν απλούς AI ρομπότ για πρακτικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Καταλάβουν τις βασικές εννοίες των AI ρομπότ.
• Αναγνωρίζουν διάφορους τύπους AI ρομπότ και τις εφαρμογές τους.
• Διασχίζουν και εφαρμόζουν βασικούς AI ρομπότ για πρακτικές εργασίες.
• Εξερευνούν εργαλεία και πλαίσια για τη δημιουργία AI ρομπότ.

Αυτή η επίδειξη με ιδρυτή σύμφωνα με το Θεσσαλονίκη (online ή offline) προσβάλλει νέους εκπαιδευμένους που θέλουν να εξερευνήσουν τα βασικά στοιχεία της CrewAI και να δημιουργήσουν απλά συστήματα πολλαπλών εξειδικευμένων υπηρεσιών.

Στο τέλος αυτής της εκπαιδεύσεως, οι συμμετέχοντες θα μπορέσουν να:

• Καταλάβουν τη δομή και τους αρχιτεκτονικούς κανόνες της CrewAI.
• Ορίζουν ρόλους, εργασίες και ροές σε ένα πλήθος αξιωματικών.
• Δημιουργούν συνεργατικές διαδικασίες εργασίας χρησιμοποιώντας το πλαισίο της CrewAI.
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και εκτελέστε βασικές περιπτώσεις πολλαπλών αξιωματικών.

Το Amazon Bedrock AgentCore είναι ένα πλαίσιο για επιχειρήσεις, σχεδιασμένο για την ανάπτυξη, διακίνηση και κλίμακα AI προσωπικών βοηθών με ολοκληρωμένη υποστήριξη για μνήμη, παρατήρηση και ασφαλή διαχείριση ταυτότητας.

Αυτή η εκπαιδευτική προσέγγιση, οδηγούμενη από καθηγητή (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσοβάθμιους ως και προχωρημένους μηχανικούς και αρχιτέκτονες οι οποίοι επιδιώκουν να σχεδιάσουν, να ασφαλίσουν και να λειτουργούν AI προσωπικοί βοηθοί χρησιμοποιώντας το AWS Bedrock AgentCore.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη του AgentCore.
• Να διαθέτουν και να διαχειρίζονται AI προσωπικούς βοηθούς με το Runtime και το Gateway.
• Να υλοποιούν διαμορφώσιμη μνήμη και αλληλεπίδραση που εξαρτάται από την κατάσταση.
• Να εφαρμόζουν έλεγχος ταυτότητας, παρατήρησης και πληροφορικών κανονισμών.
• Να σχεδίαζουν πολυπρόσωπα πρότυπα για ροές εργασίας ανά τη διάσταση της επιχείρησης.

Μορφή του Κούρσου

• Διαδραστικός παράσταση και συζήτηση.
• Σεσιόνες εργασίας με το AWS AgentCore.
• Πρακτικά σενάρια διαθέτησης και παρακολούθησης.

Επιλογές Προσαρμογής του Κούρσου

• Για να αιτηθείτε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλώ επικοινωνήστε μαζί μας για διαθέσιμους χρόνους.

Αυτή η εκπαίδευση που καθοδηγείται από καθηγητή σε Θεσσαλονίκη (online ή onsite) απευθύνεται σε επιχειρηματίες επίπεδου αρχάριων που επιθυμούν να κατανοήσουν τις δυνατότητες, τις χρησιμοποιήσεις και τις δυνατές εφαρμογές του Grok AI.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν αυτό που είναι το Grok AI και πώς διαφέρει από άλλους χάτμποτ.
• Εξερευνήσουν τις βασικές λειτουργίες και τις δυνατότητες του Grok AI.
• Αλληλεπιδействούν αποτελεσματικά με το Grok AI για προσωπική και επαγγελματική χρήση.
• Εξαξιοποιήσουν το Grok AI για αύξηση της παραγωγικότητας, δημιουργικότητα και επίλυση προβλημάτων.
• Αναγνωρίσουν τα ηθικά σημεία και τα περιορισμούς των χάτμποτ με τεχνητή νοημοσύνη.

Σχεδιασμός Συστημάτων Επιμορφών LLM με το AutoGen είναι ένα πρακτικό μάθημα που συγκεντρώνεται στην ανάπτυξη πολυ-επιμορφών συστήματων χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen του Microsoft για μεγάλα λεξικά μοντέλα (LLM).

Αυτή η διδασκαλία σε πραγματικό χρόνο, με επιμορφωτή (διαθέσιμη online ή θέση), κατευθύνεται σε επίπεδους ειδικούς του AI και αυτομάτων που θέλουν να σχεδιάσουν, εφαρμόσουν και χορηγήσουν πολυ-επιμορφών συστήματα χρησιμοποιώντας το AutoGen με το Python και LLM.

Τέλος αυτής της διδασκαλίας, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν πολυ-επιμορφώ αρχιτεκτονικές χρησιμοποιώντας το πλαίσιο AutoGen.
• Εγκαθιδρύουν ρόλους, δυνατότητες και συντονισμένα ιστορικά των επιμορφών.
• Χρησιμοποιούν λήψη πράξης και χειρισμό μνήμης για διαλογούς επιμορφών.
• Κτίζουν και ελέγχουν Python-βασικά έργα LLM επιμορφών για πρακτικούς περιπτώσεις χρήσης.

Σχέδιο του μάθημα

• Εργαλείο αναπρότυπων ομιλιών και συζήτηση.
• Πολλά πρακτικά γυμνασίματα.
• Εφαρμογές με χέρι επιμόρφωση σε ένα περιβάλλον live-lab.

Πιθανότητες Προσαρμογής του μάθημα

• Για προσφυγή σε εξειδικευμένη διδασκαλία για αυτό το μάθημα, καταχωρείτε το επιθυμητό πρόγραμμα.

Αυτή η εκπαίδευση, η οποία πραγματοποιείται υπό την καθοδήγηση ενός καθηγητή (online ή on-site), απευθύνεται σε επαγγελματίες εισαγωγικού επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιήσουν το Read AI για να καταγράφουν συνοψεις από συναντήσεις, να εξάγουν βασικές εμπειρίες και να δημιουργούν καθήκοντα με ελάχιστη προσωπική προσπάθεια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να ρυθμίζουν και να διαμορφώνουν το Read AI για συναντήσεις σε βασικές πλατφόρμες.
• Να δημιουργούν αυτόματα συνοψεις και να αναγνωρίζουν καθήκοντα.
• Να ερμηνεύουν την ανάλυση προσοχής και συναισθημάτων που παρέχει το Read AI.
• Να μοιράζονται, να επεξεργάζονται και να διατυπώνουν συνοψεις αποδοτικά για την υποστήριξη των ομάδων.

Αυτή η 1-ημεραία εργασιοκράτεια, σχεδιασμένη για πρόγραμματες, επιστήμονες δεδομένων και φίλους της ΕΙ, θα σας βοηθήσει να καταλάβετε και να αξιοποιήσετε τη δύναμη των εκτελεστικών συστημάτων ΕΙ χρησιμοποιώντας AutoGen v0.4. 

Μέσα από μίγμα πρακτικών ασκήσεων και πραγματικών παρουσιάσεων, θα μάθετε πώς να σχεδιάζετε, διαχειρίζεστε και εγκαταστήσετε πολυεκτελεστικές εφαρμογές χρησιμοποιώντας Large Language Models (LLMs). 

Στο τέλος του μαθήματος, θα αποκτήσετε καταστηματικό βάση στην πολυποίκιλη αρχιτεκτονική του AutoGen, θα εξειδικεύσετε την ασυγχρόνη επικοινωνία μεταξύ εκτελόντων και θα διερευνήσετε πρακτικά περιπτώσεις χρήσης και τέχνες καλής πρακτικής για τον σχεδιασμό μεγάλων και νουντικών εφαρμογών διευθυνόμενων από LLM.