Εκπαίδευση AI Agents στη Λευκωσία

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προχωρημένους μηχανικούς ΤΝ, προγραμματιστές ρομποτικής και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να αξιοποιήσουν το DeepSeek για τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων ΤΝ και αυτόνομων συστημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των μοντέλων DeepSeek ΤΝ.
• Να ενσωματώνουν το DeepSeek σε πράκτορες ΤΝ για λήψη αποφάσεων και αυτοματισμό.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για την εκπαίδευση αυτόνομων συστημάτων.
• Να αναπτύσσουν αυτόνομους πράκτορες που καθοδηγούνται από ΤΝ σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Οι αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται ταχέως σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε τομείς όπως η άμυνα, η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοοικονομία και οι υποδομές. Καθώς αυτά τα συστήματα αποκτούν μεγαλύτερη ανεξαρτησία και αυτονομία, υπάρχει επείγουσα ανάγκη για ισχυρά πλαίσια δεοντολογίας, μηχανισμούς διακυβέρνησης και εποπτείας από τις ρυθμιστικές αρχές για την καθοδήγηση του σχεδιασμού και της ανάπτυξής τους.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή (ζωντανή, διαδικτυακή ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εξερευνήσουν τις δεοντολογικές, κοινωνικές και κανονιστικές επιπτώσεις της ανάπτυξης αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναλύουν τους δεοντολογικούς κινδύνους και τα ηθικά διλήμματα που θέτουν οι αυτόνομοι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης.
• Αξιολογούν πλαίσια διακυβέρνησης και κανονιστικά μοντέλα σχετικά με την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου.
• Εκτιμούν μηχανισμούς λογοδοσίας, εξηγησιμότητας και διαφάνειας σε αυτόνομα συστήματα.
• Αναπτύσσουν στρατηγικές για την ευθυγράμμιση της συμπεριφοράς των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης με νομικές, δεοντολογικές και κοινωνικές αξίες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Μελέτες περίπτωσης και προσομοιώσεις παιξίματος ρόλων.
• Πρακτική ανάλυση μοντέλων διακυβέρνησης και δεοντολογικών πλαισίων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η αυτοματοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζει την ευελιξία των πλατφορμών no-code με την ευφυΐα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και των αυτόνομων πρακτόρων για τη δημιουργία κλιμακούμενων, ευφυών συστημάτων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να δημιουργήσουν και να βελτιστοποιήσουν pipelines αυτοματοποίησης ενισχυμένα με δυνατότητες λήψης αποφάσεων ΤΝ, ενορχήστρωσης και αυτοεκτέλεσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν ροές εργασίας αυτοματοποίησης no-code ενισχυμένες με ερμηνεία και αποκρίσεις ΤΝ.
• Χρησιμοποιούν αλυσίδωση προτροπών, ενεργοποιήσεις webhook και APIs για τη δημιουργία κλιμακούμενων λογικών ροών.
• Δημιουργούν ευφυείς εφαρμογές που συνδέουν υπηρεσίες και ερμηνεύουν δεδομένα αυτόνομα.
• Κατανοούν, σχεδιάζουν και αναπτύσσουν πράκτορες ΤΝ ικανούς για σχεδιασμό και εκτέλεση ενεργειών με προσανατολισμό στόχων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές AI, ειδικούς ασφαλείας και υπεύθυνους συμμόρφωσης που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ασφαλείς πράκτορες AI, αντιμετωπίζοντας παράλληλα ζητήματα ηθικής και ανθεκτικότητας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τους κινδύνους ασφαλείας και τις ηθικές προκλήσεις στην ανάπτυξη πρακτόρων AI.
• Να εφαρμόζουν αρχές σχεδίασης με προτεραιότητα στην ασφάλεια για μοντέλα AI.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ανθεκτικότητας έναντι επιθέσεων αντιπάλου για την αποτροπή επιθέσεων σε πράκτορες AI.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τις ηθικές οδηγίες του AI και τα ρυθμιστικά πρότυπα.

Edge & Lightweight Πράκτορες είναι ένα πρακτικό εκπαιδευτικό πρόγραμμα που εστιάζει στην ανάπτυξη φόρτων εργασίας πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές με περιορισμένους πόρους. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν να κατασκευάζουν, να βελτιστοποιούν και να διαχειρίζονται ελαφρούς πράκτορες ικανούς για τοπική συλλογιστική και εξαγωγή συμπερασμάτων, βελτιώνοντας την ταχύτητα, την ιδιωτικότητα και την αξιοπιστία σε κατανεμημένα περιβάλλοντα. Το πρόγραμμα δίνει έμφαση στη βελτιστοποίηση απόδοσης, τον σχεδιασμό χαμηλής καθυστέρησης και την ενσωμάτωση υλικού–λογισμικού.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν συστήματα πρακτόρων σε συσκευές χρησιμοποιώντας Python και πλαίσια edge AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις προκλήσεις της εκτέλεσης πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές edge.
• Να σχεδιάζουν βρόχους ελαφρών πρακτόρων κατάλληλους για περιβάλλοντα με περιορισμούς.
• Να υλοποιούν τοπική εξαγωγή συμπερασμάτων χρησιμοποιώντας TensorFlow Lite, PyTorch Mobile και ONNX.
• Να ενσωματώνουν πράκτορες με αισθητήρες, ενεργοποιητές και πλατφόρμες IoT.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση, την κατανάλωση ενέργειας και την καθυστέρηση για λειτουργία σε πραγματικό χρόνο.

Μορφή του Προγράμματος

• Διαδραστική διάλεξη και πρακτικές επιδείξεις.
• Πρακτική ανάπτυξη σε τοπικά ή εξομοιωμένα περιβάλλοντα.
• Μάθηση βασισμένη σε έργα και καθοδηγούμενες ασκήσεις υλοποίησης.

Επιλογές Προσαρμογής Προγράμματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το πρόγραμμα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης, ερευνητές και μηχανικούς πολυμέσων μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης ικανούς να κατανοούν και να παράγουν πολυτροπικό περιεχόμενο.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Αναπτύσσουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης που επεξεργάζονται και ενσωματώνουν δεδομένα κειμένου, εικόνας και ομιλίας.
• Υλοποιούν πολυτροπικά μοντέλα όπως το GPT-4 Vision και το Whisper ASR.
• Βελτιστοποιούν αγωγούς πολυτροπικής Τεχνητής Νοημοσύνης για αποδοτικότητα και ακρίβεια.
• Αναπτύσσουν πράκτορες πολυτροπικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε προγραμματιστές και σχεδιαστές αρχαρίου έως μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν προσωπικούς βοηθούς με Τεχνητή Νοημοσύνη για διάφορες περιπτώσεις χρήσης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις βασικές αρχές των προσωπικών βοηθών με Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Μαθαίνουν τα θεμελιώδη στοιχεία της ενσωμάτωσης γλωσσικών μοντέλων με έξυπνους βοηθούς.
• Δημιουργούν και προσαρμόζουν έναν προσωπικό βοηθό χρησιμοποιώντας πλαίσια και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Αναπτύσσουν προσωπικούς βοηθούς για πραγματικές εφαρμογές σε διάφορους κλάδους.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης, προγραμματιστές λογισμικού επιχειρήσεων και επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να προσαρμόσουν και να αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης βασισμένους σε LLM για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των LLM ανοιχτού κώδικα.
• Προσαρμόσουν και βελτιστοποιήσουν LLM για περιπτώσεις χρήσης σε επιχειρήσεις.
• Αναπτύξουν πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιώντας τα LangChain και Hugging Face.
• Ενσωματώσουν πράκτορες που τροφοδοτούνται από LLM σε επιχειρηματικές ροές εργασίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προχωρημένου επιπέδου μηχανικούς ρομποτικής, ερευνητές ΤΝ και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να αναπτύξουν συστήματα αυτόνομης ρομποτικής με οδήγηση από ΤΝ για σύνθετες εργασίες και συνεργασία ανθρώπου-ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων ΤΝ στη λήψη αποφάσεων στη ρομποτική και τον αυτοματισμό.
• Υλοποιούν πλοήγηση με οδήγηση από ΤΝ και αποφυγή εμποδίων.
• Αναπτύσσουν συνεργατικά ρομποτικά συστήματα ανθρώπου-ΤΝ.
• Εφαρμόζουν συστήματα αντίληψης και ελέγχου με υποστήριξη ΤΝ σε ρομπότ.

Αυτό το μάθημα διερευνά τον σχεδιασμό, τον συντονισμό και την υλοποίηση συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων (MAS) χρησιμοποιώντας Python. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να κατασκευάζουν πράκτορες που επικοινωνούν, συνεργάζονται και προσαρμόζονται για να επιτύχουν κοινούς στόχους σε πολύπλοκα, δυναμικά περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανή (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν συστήματα πολλαπλών πρακτόρων για ευφυή αυτοματοποίηση, προσομοίωση και εφαρμογές λήψης αποφάσεων.

Με την ολοκλήρωσή της, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις αρχές των συστημάτων πολλαπλών πρακτόρων.
• Να αναπτύσσουν πράκτορες ικανούς για επικοινωνία, συντονισμό και διαπραγμάτευση.
• Να υλοποιούν κατανεμημένα περιβάλλοντα για αλληλεπιδράσεις πρακτόρων.
• Να εφαρμόζουν ενισχυτική μάθηση και σχεδιασμό σε πλαίσια πολλαπλών πρακτόρων.
• Να προσομοιώνουν συνεργατικές και ανταγωνιστικές συμπεριφορές πρακτόρων.
• Να σχεδιάζουν υβριδικές ροές εργασίας που συνδυάζουν ανθρώπους και ευφυείς πράκτορες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαλέξεις με εκπαιδευτή και ζωντανές επιδείξεις.
• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση πλαισίων ανοικτού κώδικα για πράκτορες.
• Εφαρμοσμένο ομαδικό έργο προσομοίωσης ενός σεναρίου πολλαπλών πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα, αναλυτές κινδύνου και μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου, που επιθυμούν να αναπτύξουν και να θέσουν σε εφαρμογή λύσεις βασισμένες στην ΤΝ για χρηματοοικονομική αυτοματοποίηση και ανίχνευση απάτης.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο της ΤΝ στη χρηματοοικονομική αυτοματοποίηση και την ανίχνευση απάτης.
• Δημιουργούν μοντέλα ΤΝ για τον εντοπισμό ύποπτων συναλλαγών.
• Αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση για την αξιολόγηση κινδύνου σε πραγματικό χρόνο.
• Θέτουν σε λειτουργία συστήματα χρηματοοικονομικής παρακολούθησης με υποστήριξη ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, ζωντανή σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες εξυπηρέτησης πελατών αρχάριου έως μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές chatbots και ομάδες αυτοματοποίησης που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις βασισμένες σε ΤΝ για υποστήριξη πελατών και αυτοματοποίηση υπηρεσιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις θεμελιώδεις αρχές της υποστήριξης πελατών που λειτουργεί με ΤΝ.
• Αναπτύσσουν και ενσωματώνουν chatbots ΤΝ για τη διαχείριση ερωτημάτων πελατών.
• Αξιοποιούν την Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και τη μηχανική μάθηση για να βελτιώσουν τις αλληλεπιδράσεις των chatbots.
• Αναπτύσσουν πράκτορες ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές εξυπηρέτησης πελατών.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και προγραμματιστές AI μέσου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν λύσεις υγείας βασισμένες στην AI.

Με το πέρας αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τον ρόλο των AI πρακτόρων στην υγειονομική περίθαλψη και τη διαγνωστική.
• Να αναπτύσσουν μοντέλα AI για ανάλυση ιατρικών εικόνων και προγνωστικά διαγνωστικά.
• Να ενσωματώνουν την AI με ηλεκτρονικά αρχεία υγείας (EHR) και κλινικές ροές εργασίας.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς υγείας και τις ηθικές πρακτικές της AI.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχάριους έως μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης και σχεδιαστές UI/UX που επιθυμούν να μάθουν πώς να κατασκευάζουν, να βελτιστοποιούν και να αναπτύσσουν εικονικούς βοηθούς με υποστήριξη ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάζουν αποτελεσματικές ροές εργασίας συνομιλητικής ΤΝ και διεπαφές UI/UX.
• Υλοποιούν μοντέλα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP) καθοδηγούμενα από ΤΝ.
• Ενσωματώνουν βοηθούς ΤΝ με APIs και πλατφόρμες τρίτων.
• Αναπτύσσουν και συντηρούν βοηθούς ΤΝ για πραγματικές εφαρμογές.

Το Mistral AI είναι μια ισχυρή οικογένεια ανοικτού κώδικα και έτοιμων για επιχειρησιακή χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης για γλωσσικές, πολυτροπικές και εφαρμογές πρακτόρων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακή ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν, να θέσουν σε λειτουργία και να διαχειριστούν πράκτορες ΤΝ χρησιμοποιώντας τα μοντέλα Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral της Mistral.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες των Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise και Devstral.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν πράκτορες ΤΝ αξιοποιώντας τα μοντέλα Mistral για επιχειρηματικές και αναπτυξιακές περιπτώσεις χρήσης.
• Να ενσωματώνουν συστήματα κωδικοποίησης, συνδέσμους και επιχειρησιακά δεδομένα στις ροές εργασίας των πρακτόρων.
• Να βελτιστοποιούν τις επιδόσεις, το κόστος και τη συμμόρφωση για πράκτορες που λειτουργούν με Mistral.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Η Python είναι η βασική γλώσσα που τροφοδοτεί την ανάπτυξη και ενορχήστρωση αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται στην πρακτική υλοποίηση με χρήση σύγχρονων SDK και πλαισίων όπως τα LangChain και AutoGen για τη δημιουργία, σύνδεση και διαχείριση ροών εργασίας πρακτόρων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (διαδικτυακά ή με φυσική παρουσία) απευθύνεται σε backend μηχανικούς, μηχανικούς πλατφόρμας και μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να υλοποιήσουν και να ενορχηστρώσουν αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας εργαλεία και APIs της Python.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίζουν και διαμορφώνουν περιβάλλοντα βασισμένα στην Python για συστήματα πρακτόρων.
• Χρησιμοποιούν δημοφιλή SDK πρακτόρων όπως τα LangChain και AutoGen για τη δημιουργία λειτουργικών πρακτόρων.
• Ενσωματώνουν εργαλεία και APIs για να επεκτείνουν τις δυνατότητες των πρακτόρων.
• Ενορχηστρώνουν ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων και μοτίβα επικοινωνίας.
• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για αποσφαλμάτωση, δοκιμή και συντήρηση κωδικοβάσεων πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικές ασκήσεις προγραμματισμού και ζωντανές επιδείξεις.
• Πρακτικές εργασίες δημιουργίας από άκρο σε άκρο ροών εργασίας πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής του Μαθήματος

• Για να ζητήσετε προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτό το μάθημα διδάσκει πρακτικές τεχνικές μηχανικής για τον σχεδιασμό, την κατασκευή, τη δοκιμή και την ανάπτυξη πρακτορικών (αυτόνομων) συστημάτων με χρήση Python. Καλύπτει τον βρόχο του πράκτορα, τις ενσωματώσεις εργαλείων, τη διαχείριση μνήμης και κατάστασης, μοτίβα ενορχήστρωσης, ελέγχους ασφαλείας και θέματα παραγωγικής ανάπτυξης.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή (online ή επιτόπια) απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, προγραμματιστές ΤΝ και μηχανικούς λογισμικού που επιθυμούν να κατασκευάσουν ισχυρούς, έτοιμους για παραγωγή αυτόνομους πράκτορες χρησιμοποιώντας Python.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Σχεδιάσουν και υλοποιήσουν τον βρόχο του πράκτορα και τις ροές εργασιών λήψης αποφάσεων.
• Ενσωματώσουν εξωτερικά εργαλεία και API για να επεκτείνουν τις δυνατότητες των πρακτόρων.
• Υλοποιήσουν αρχιτεκτονικές βραχυπρόθεσμης και μακροπρόθεσμης μνήμης για πράκτορες.
• Συντονίσουν πολυβηματικές ενορχηστρώσεις και τη συνθετικότητα των πρακτόρων.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας, ελέγχου πρόσβασης και παρατηρησιμότητας για αναπτυγμένους πράκτορες.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια κατασκευής πρακτόρων με Python και δημοφιλή SDK.
• Ασκήσεις βάσει έργων που παράγουν αναπτύξιμα πρωτότυπα.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις τεχνικές ανάπτυξης και διαχείρισης πρακτόρων ΤΝ σε περιβάλλοντα παραγωγής.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν κλιμακώσιμες σωληνώσεις ανάπτυξης ΤΝ.
• Να χρησιμοποιούν εργαλεία όπως Docker και Kubernetes για την εικονοποίηση και ενορχήστρωση πρακτόρων ΤΝ.
• Να παρακολουθούν και να βελτιστοποιούν πράκτορες ΤΝ σε περιβάλλοντα παραγωγής.
• Να υλοποιούν ροές εργασίας CI/CD για αναπτύξεις πρακτόρων ΤΝ.
• Να διασφαλίζουν τη συμμόρφωση με τις απαιτήσεις ασφάλειας και διακυβέρνησης δεδομένων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε επαγγελματίες Τεχνητής Νοημοσύνης προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να κατακτήσουν τις τεχνικές ενισχυτικής μάθησης και να τις εφαρμόσουν για την εκπαίδευση πρακτόρων ΤΝ στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις βασικές αρχές της ενισχυτικής μάθησης και των Διαδικασιών Απόφασης Markov (MDPs).
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν αλγορίθμους RL όπως Q-Learning, SARSA και Deep Q-Networks (DQN).
• Να χρησιμοποιούν πλαίσια όπως το OpenAI Gym και βιβλιοθήκες RL για πρακτικές εφαρμογές.
• Να εκπαιδεύουν πράκτορες ΤΝ για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων λήψης αποφάσεων πολλαπλών βημάτων.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως το δίλημμα εξερεύνησης-εκμετάλλευσης και η σύγκλιση στην εκπαίδευση RL.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή σε φυσική παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές Τεχνητής Νοημοσύνης μεσαίου επιπέδου και ειδικούς αυτοματισμού που επιθυμούν να ενσωματώσουν πρακτορικές ικανότητες σε εφαρμογές που βασίζονται σε Τεχνητή Νοημοσύνη.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της πρακτορικής ΤΝ και της αυτόνομης λήψης αποφάσεων.
• Υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που καθοδηγούνται από στόχους με τεχνικές αυτοβελτιστοποίησης.
• Ενσωματώνουν τη συνεργασία πολλαπλών πρακτόρων για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.
• Ενισχύουν την αλληλεπίδραση ΤΝ-ανθρώπου μέσω προσαρμοστικών εμπειριών χρήστη.
• Αναπτύσσουν μοντέλα πρακτορικής ΤΝ σε πραγματικές εφαρμογές.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (online ή σε φυσική παρουσία), απευθύνεται σε επαγγελματίες ΤΝ προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αποκτήσουν τις δεξιότητες για τον σχεδιασμό, την κατασκευή και την ανάπτυξη MAS που επιλύουν σύνθετα προβλήματα του πραγματικού κόσμου.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να κατανοούν τις αρχές των αρχιτεκτονικών των πολυπρακτορικών συστημάτων.
• Να εφαρμόζουν στρατηγικές επικοινωνίας, συντονισμού και λήψης αποφάσεων σε MAS.
• Να εφαρμόζουν τη θεωρία παιγνίων για τη μοντελοποίηση των αλληλεπιδράσεων των πρακτόρων και την επίλυση συγκρούσεων.
• Να αξιοποιούν πλαίσια όπως το JADE για τη δημιουργία κλιμακούμενων λύσεων MAS.
• Να αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως η κλιμάκωση, η εμπιστοσύνη και η αναδυόμενη συμπεριφορά σε MAS.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν πολυπρακτορικά συστήματα χρησιμοποιώντας πλαίσια Agentic AI.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις αρχές του Agentic AI σε πολυπρακτορικά περιβάλλοντα.
• Να αναπτύσσουν πράκτορες που οδηγούνται από AI και αλληλεπιδρούν αυτόνομα.
• Να εφαρμόζουν ενισχυτική μάθηση για προσαρμοστική συμπεριφορά AI.
• Να βελτιστοποιούν τη συνεργασία και τον ανταγωνισμό μεταξύ πολλαπλών πρακτόρων.
• Να εφαρμόζουν το Agentic AI στη ρομποτική, στα παιχνίδια και στην αυτοματοποίηση επιχειρήσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε αναλυτές επιχειρήσεων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές RPA και επαγγελματίες AI που επιθυμούν να αξιοποιήσουν τη δύναμη των πρακτόρων AI για την αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων AI στην αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών.
• Εντοπίζουν ευκαιρίες αυτοματοποίησης σε βασικούς επιχειρηματικούς τομείς.
• Αναπτύσσουν λύσεις βασισμένες σε AI για υποστήριξη πελατών, οικονομικά και ροές εργασίας εφοδιαστικής αλυσίδας.
• Ενσωματώνουν πράκτορες AI με υπάρχοντα συστήματα RPA και επιχειρηματικά συστήματα.
• Αξιολογούν και βελτιστοποιούν στρατηγικές αυτοματισμού AI για αποδοτικότητα.

Το Vertex AI Agent Builder είναι ένα περιβάλλον χωρίς/με λίγο κώδικα για τη δημιουργία γειωμένων πρακτόρων που συνδυάζουν γεννητικά μοντέλα με την παραγωγή ενισχυμένης ανάκτησης (retrieval-augmented generation - RAG), επιτρέποντας στις ομάδες να δημιουργούν γρήγορα πράκτορες που χρησιμοποιούν εταιρικά δεδομένα και αναζήτηση για να παρέχουν ακριβείς, ευαισθητοποιημένες στο πλαίσιο απαντήσεις.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδηγητή, σε ζωντανή μορφή (online ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να παραμετροποιήσουν και να αναπτύξουν έξυπνους πράκτορες χρησιμοποιώντας το Vertex AI Agent Builder και μοτίβα RAG.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να σχεδιάζουν γειωμένες ροές εργασίας πρακτόρων χρησιμοποιώντας το Agent Builder.
• Να υλοποιούν διοχετεύσεις RAG με αναζήτηση και αποθήκες διανυσμάτων.
• Να ενσωματώνουν με ασφάλεια εταιρικές πηγές δεδομένων για ανάκτηση.
• Να αξιολογούν και να επαναλαμβάνουν τη συμπεριφορά του πράκτορα χρησιμοποιώντας δοκιμές και μετρικές.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πρακτικά εργαστήρια με χρήση του Vertex AI Agent Builder και στοιχείων RAG.
• Ασκήσεις βασισμένες σε έργα για την κατασκευή και βελτίωση πρακτόρων.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανωθεί.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (διαδικτυακά ή στην τοποθεσία), απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών μεσαίου επιπέδου και λάτρεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που επιθυμούν να ενσωματώσουν αποτελεσματικά πράκτορες ΤΝ σε εφαρμογές παιχνιδιών.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τον ρόλο των πρακτόρων ΤΝ στα σύγχρονα παιχνίδια.
• Να αναπτύσσουν συστήματα λήψης αποφάσεων χρησιμοποιώντας δέντρα αποφάσεων και μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων.
• Να υλοποιούν αλγόριθμους εύρεσης διαδρομών όπως ο A* για την πλοήγηση εντός παιχνιδιού.
• Να εφαρμόζουν τεχνικές ενισχυτικής μάθησης για τη δημιουργία προσαρμοστικών συμπεριφορών ΤΝ.
• Να βελτιστοποιούν την απόδοση της ΤΝ για περιβάλλοντα παιχνιδιών σε πραγματικό χρόνο.

Τα LLMs και τα πλαίσια αυτόνομων πρακτόρων όπως το AutoGen και το CrewAI επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες DevOps αυτοματοποιούν εργασίες όπως η παρακολούθηση αλλαγών, η παραγωγή δοκιμών και η διαλογή ειδοποιήσεων, προσομοιώνοντας την ανθρώπινη συνεργασία και λήψη αποφάσεων.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά (διαδικτυακά ή σε εγκαταστάσεις) απευθύνεται σε μηχανικούς προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ροές εργασίας αυτοματισμού DevOps που τροφοδοτούνται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και συστήματα πολλαπλών πρακτόρων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Να ενσωματώνουν πράκτορες βασισμένους σε LLM σε ροές εργασίας CI/CD για έξυπνο αυτοματισμό.
• Να αυτοματοποιούν την παραγωγή δοκιμών, την ανάλυση commits και τις περιλήψεις αλλαγών χρησιμοποιώντας πράκτορες.
• Να συντονίζουν πολλαπλούς πράκτορες για τη διαλογή ειδοποιήσεων, την παραγωγή αποκρίσεων και την παροχή συστάσεων DevOps.
• Να δημιουργούν ασφαλείς και συντηρήσιμες ροές εργασίας βασισμένες σε πράκτορες χρησιμοποιώντας πλαίσια ανοιχτού κώδικα.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική εξάσκηση.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να το κανονίσουμε.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή σε Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια) απευθύνεται σε επαγγελματίες προχωρημένου επιπέδου που επιθυμούν να αξιοποιήσουν την Agentic AI για τη λήψη αποφάσεων σε πολύπλοκα επιχειρησιακά και τεχνικά σενάρια.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις αρχές της αυτόνομης λήψης αποφάσεων στην ΤΝ.
• Σχεδιάζουν και υλοποιούν πράκτορες ΤΝ που λειτουργούν με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση.
• Ενσωματώνουν την Agentic AI σε ροές εργασίας αυτοματισμού και επιχειρησιακά συστήματα.
• Βελτιστοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που βασίζονται στην ΤΝ για αποδοτικότητα και κλιμάκωση.
• Διασφαλίζουν τη συμμόρφωση, την ασφάλεια και τις δεοντολογικές παραμέτρους στην αυτονομία της ΤΝ.

Αυτή η εκπαίδευση με καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή σε φυσική αίθουσα), απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων για πρακτικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες των αυτόνομων πρακτόρων.
• Εξερευνούν πραγματικές εφαρμογές των αυτόνομων πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
• Σχεδιάζουν, εκπαιδεύουν και υλοποιούν πράκτορες χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση.
• Ενσωματώνουν πράκτορες σε υπάρχοντα συστήματα για αυτοματοποίηση και λήψη αποφάσεων.
• Αντιμετωπίζουν ηθικές παραμέτρους και προκλήσεις κατά την ανάπτυξη αυτόνομων πρακτόρων.

Το Devstral είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα σχεδιασμένο για τη δημιουργία και εκτέλεση πρακτόρων κωδικοποίησης που μπορούν να αλληλεπιδρούν με βάσεις κώδικα, εργαλεία προγραμματιστών και APIs για την ενίσχυση της παραγωγικότητας στη μηχανική.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή (online ή δια ζώσης), απευθύνεται σε μηχανικούς μηχανικής μάθησης μεσαίου έως προχωρημένου επιπέδου, ομάδες εργαλείων ανάπτυξης και SREs που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να υλοποιήσουν και να βελτιστοποιήσουν πράκτορες κωδικοποίησης χρησιμοποιώντας το Devstral.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Ρυθμίσουν και να παραμετροποιήσουν το Devstral για την ανάπτυξη πρακτόρων κωδικοποίησης.
• Σχεδιάσουν agentic ροές εργασίας για εξερεύνηση και τροποποίηση βάσεων κώδικα.
• Ενσωματώσουν πράκτορες κωδικοποίησης με εργαλεία προγραμματιστών και APIs.
• Εφαρμόσουν βέλτιστες πρακτικές για ασφαλή και αποδοτική ανάπτυξη πρακτόρων.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
• Πρακτική υλοποίηση σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή, στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχικού επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς λειτουργούν οι AI agents και να δημιουργήσουν τα δικά τους διαδραστικά συστήματα chatbot.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τα βασικά των AI agents και των εφαρμογών τους.
• Εξερευνούν τις αρχές της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).
• Σχεδιάζουν μια ροή συνομιλίας για ένα chatbot.
• Αναπτύσσουν ένα λειτουργικό chatbot χρησιμοποιώντας Python και σχετικά εργαλεία.
• Εγκαθιστούν το chatbot για να αλληλεπιδρά με πραγματικούς χρήστες.

Αυτή η εκπαίδευση με εκπαιδευτή, ζωντανά σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε επαγγελματίες αρχάριου επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να δημιουργήσουν απλούς πράκτορες ΤΝ για πραγματικές εφαρμογές.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να κατανοούν τις θεμελιώδεις έννοιες των πρακτόρων ΤΝ.
• Να αναγνωρίζουν διαφορετικούς τύπους πρακτόρων ΤΝ και τις εφαρμογές τους.
• Να σχεδιάζουν και να υλοποιούν βασικούς πράκτορες ΤΝ για πρακτικές εργασίες.
• Να εξερευνούν εργαλεία και πλαίσια για την κατασκευή πρακτόρων ΤΝ.

Αυτό το εκπαιδευτικό πρόγραμμα με καθοδηγούμενο δάσκαλο σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες cloud σε επίπεδο αρχαρίων / ενδιάμεσου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Alibaba Cloud για να δημιουργήσουν πρακτόρες AI ικανούς να αυτοματοποιούν εργασίες, να απαντούν σε ερωτήματα και να συνδέονται με συστήματα επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να κατανοήσουν την αρχιτεκτονική πράκτορα AI στο Alibaba Cloud, να δημιουργήσουν μια απλή ροή εργασίας πράκτορα, να συνδέσουν τον πράκτορα με επιχειρησιακή γνώση και εργαλεία, και να αποθηκεύσουν και παρακολουθήσουν τον πράκτορα σε ένα περιβάλλον cloud.

Αυτή η επιμορφωτική, ζωντανή εκπαίδευση στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε μηχανικούς παρατηρησιμότητας και SRE που επιθυμούν να ενσωματώσουν LLMs και ΤΝ στις εργασίες παρακολούθησης, ειδοποίησης και ανάλυσης επεισοδίων.

Αυτό το προηγμένο πρακτικό σεμινάριο απευθύνεται σε μηχανικούς λογισμικού, αρχιτέκτονες, τεχνικούς υπεύθυνους, διευθυντές μηχανικής και ομάδες παράδοσης που επιθυμούν να κατανοήσουν πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει ολόκληρο τον κύκλο ζωής παράδοσης λογισμικού, από την ανάλυση απαιτήσεων έως τον έτοιμο για παραγωγή κώδικα.

Αυτή η εκπαίδευση, που διδάσκεται από εκπαιδευτή (δια ζώσης ή μέσω διαδικτύου) στο Λευκωσία, απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικούς επαγγελματίες επιπέδου αρχαρίων / ενδιάμεσου / προχωρημένου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Microsoft Azure για την ανάπτυξη, τον έλεγχο και τη δημοσίευση εξυπνών πρακτόρων AI για επιχειρηματικές εφαρμογές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να κατανοούν την αρχιτεκτονική των έξυπνων πρακτόρων AI στην Azure, να δημιουργούν και να διαμορφώνουν έναν λειτουργικό πράκτορα, να συνδέουν πράκτορες με πηγές επιχειρησιακών γνώσεων, καθώς και να αξιολογούν και να ετοιμάζουν τους πράκτορες για δημοσίευση.

Το «Claude για Επαγγελματική Παραγωγικότητα και Πράκτορες ΤΝ» είναι ένα διήμερο πρόγραμμα εκπαίδευσης με εισηγητή που διδάσκει σε επαγγελματίες πώς να χρησιμοποιούν το Claude αποτελεσματικά για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να αυτοματοποιήσουν καθημερινές εργασίες και να δημιουργήσουν βοηθούς βασισμένους σε ΤΝ χωρίς προγραμματισμό. Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τεχνικές διαμόρφωσης οδηγιών (prompt engineering), επεξεργασία εγγράφων και δεδομένων, οργάνωση έργων και πώς λειτουργούν οι πράκτορες ΤΝ. Μέσα από πρακτικές ασκήσεις και ρεαλιστικά επαγγελματικά σενάρια, θα αποκτήσουν τη γνώση και την αυτοπεποίθηση να σχεδιάζουν, να δημιουργούν και να βελτιώνουν τους δικούς τους πράκτορες ΤΝ χωρίς κώδικα, χρησιμοποιώντας το Claude.

Επίπεδο

Αρχάριοι έως Μέτριοι

Μαθησιακοί Στόχοι

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοούν τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τις βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση του Claude σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον.

• Συγγράφουν αποτελεσματικές οδηγίες (prompts) χρησιμοποιώντας δοκιμασμένες τεχνικές διαμόρφωσης οδηγιών.

• Χρησιμοποιούν το Claude για να παράγουν, να συνοψίζουν, να αναλύουν και να μετασχηματίζουν επαγγελματικά έγγραφα και δεδομένα.

• Δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμα Έργα Claude για να οργανώνουν τη γνώση, τις οδηγίες και τις επαναλαμβανόμενες εργασίες.

• Εφαρμόζουν το Claude σε συνήθεις επαγγελματικές δραστηριότητες, όπως η δημιουργία αναφορών, η διαχείριση έργων, η σύνταξη εγγράφων, η έρευνα και η οργάνωση δεδομένων.

• Εξηγούν πώς λειτουργούν οι πράκτορες ΤΝ και να εντοπίζουν επιχειρηματικές διαδικασίες που μπορούν να επωφεληθούν από την αυτοματοποίηση με χρήση ΤΝ.

• Διακρίνουν τις διαφορές μεταξύ οδηγιών (prompts), βοηθών ΤΝ, ροών εργασίας και πρακτόρων ΤΝ.

• Αναλύουν τη δομή και τα βασικά συστατικά ενός πράκτορα ΤΝ.

• Σχεδιάζουν πράκτορες ΤΝ χρησιμοποιώντας μια δομημένη μεθοδολογία χωρίς κώδικα.

• Χρησιμοποιούν τις δυνατότητες ΤΝ του Claude για να δημιουργούν και να βελτιώνουν επαγγελματικούς βοηθούς και αυτοματοποιημένες ροές εργασίας.

• Εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές για τον έλεγχο, τη βελτίωση και τη διακυβέρνηση λύσεων που παράγονται από ΤΝ.

Μορφή του Προγράμματος

• Διαδραστικές διαλέξεις και επιδείξεις από τον εισηγητή

• Καθοδηγούμενες συζητήσεις και προτάσεις βέλτιστων πρακτικών

• Πρακτικές ασκήσεις με χρήση του Claude

• Ατομικά και ομαδικά εργαστήρια

• Πρακτικά επαγγελματικά σενάρια βασισμένα σε πραγματικά περιστατικά χρήσης οργανισμών

Επιλογές Προσαρμογής Προγράμματος

Αυτό το πρόγραμμα μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να περιλαμβάνει συγκεκριμένα περιστατικά χρήσης, έγγραφα, ροές εργασίας και επιχειρηματικές διαδικασίες του οργανισμού σας. Οι πρακτικές ασκήσεις μπορούν να προσαρμοστούν στους ρόλους των συμμετεχόντων, όπως διοίκηση, οικονομικά, λειτουργίες, εμπορευματοποίηση, γραμματειακή υποστήριξη, πωλήσεις, εξυπηρέτηση πελατών ή διαχείριση έργων. Μπορεί επίσης να δοθεί πρόσθετη έμφαση στην αυτοματοποίηση εγγράφων, την ανάλυση δεδομένων, τον σχεδιασμό πρακτόρων ΤΝ ή εφαρμογές συγκεκριμένου κλάδου.

Κοινό-Στόχος

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή απευθύνεται σε επαγγελματίες, διευθυντικά στελέχη, επικεφαλής ομάδων, βοηθούς στελεχών, διαχειριστές έργων, ειδικούς λειτουργιών και εργαζόμενους γνώσης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Claude για να βελτιώσουν την παραγωγικότητα, να αυτοματοποιήσουν επιχειρηματικές διαδικασίες και να κατανοήσουν πώς να δημιουργούν πράκτορες ΤΝ χωρίς προγραμματισμό.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στην/στο Λευκωσία (διαδικτυακή ή διά ζώσης), απευθύνεται σε προγραμματιστές λογισμικού και ομάδες DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenAI Codex CLI για να αυτοματοποιήσουν εργασίες κωδικοποίησης, να ελέγχουν κώδικα και να εκτελούν ροές εργασίας πολλαπλών βημάτων από το τερματικό.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και να παραμετροποιήσουν το Codex CLI, να εκτελούν εργασίες μέσω προτροπών φυσικής γλώσσας, να διαχειρίζονται λειτουργίες έγκρισης και να το ενσωματώνουν με Git και διοχετεύσεις CI.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εισηγητή Λευκωσία (διαδικτυακή ή σε φυσική τάξη) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τη Λειτουργία Πράκτορα του GitHub Copilot για να δημιουργούν λειτουργίες αυτόνομα, να εκτελούν δοκιμές και να διαχειρίζονται μεγαλύτερες προγραμματιστικές εργασίες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να ενεργοποιούν τη Λειτουργία Πράκτορα, να σχεδιάζουν και να επαναλαμβάνουν διαδικασίες μέσα στον βρόχο πράκτορα, να εκτελούν εντολές τερματικού και να υλοποιούν εταιρική διακυβέρνηση.

Αυτή η εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτή, ζωντανά στο/στην Λευκωσία (online ή onsite), απευθύνεται σε προγραμματιστές και επικεφαλής που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Cursor για να δημιουργούν λειτουργίες ταχύτερα, να αναδιαμορφώνουν κώδικα σε πολλαπλά αρχεία και να διαχειρίζονται ροές εργασίας AI σε επίπεδο ομάδας.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να πλοηγούνται χρησιμοποιώντας το Composer και τη λειτουργία πράκτορα, να στοχεύουν κώδικα με συνομιλία με επίγνωση περιβάλλοντος, να αναπτύσσουν ομαδικούς χώρους εργασίας και να ενσωματώνουν το Cursor με τον έλεγχο εκδόσεων.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης) απευθύνεται σε αρχιτέκτονες λύσεων, μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και ομάδες προϊόντων τεχνικού υποβάθμου μέσου επιπέδου, οι οποίοι θέλουν να χρησιμοποιήσουν το Tencent ADP για τη δημιουργία επιχειρησιακών πρακτορείων τεχνητής νοημοσύνης με RAG, αυτοματοποίηση ροών εργασιών και επιχειρησιακά όρια.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: σχεδιάσουν πράκτορες βασισμένους στο ADP, δημιουργήσουν ροές εργασίας γνώσης, οργανώσουν ροές εργασιών και μοτίβα πολλαπλών πρακτορείων και εφαρμόσουν όρια για την παραγωγή.

Αυτό το δασκαλοδιευθυνόμενο ζωντανό σεμινάριο στο Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε αρχάριους / μεσαίου επιπέδου / προχωρημένους προγραμματιστές και τεχνικούς που θέλουν να χρησιμοποιήσουν την Google Cloud για να δημιουργήσουν AI agents που μπορούν να αυτοματοποιήσουν εργασίες, να χρησιμοποιήσουν εργαλεία και να δουλέψουν με επιχειρηματικά δεδομένα.

Μέχρι το τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να: εξηγήσουν τις έννοιες του AI agent, χτίσουν agents με Vertex AI, συνδέσουν agents με εξωτερικά εργαλεία και δεδομένα, και deploy agents για επιχειρηματικές περιπτώσεις χρήσης.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανά στο/στην Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας), απευθύνεται σε προγραμματιστές και επαγγελματίες DevOps που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τον Hermes Agent για να αυτοματοποιήσουν εργασίες ανάπτυξης, να διαχειριστούν υποδομές και να δημιουργήσουν μόνιμες ροές εργασίας ΤΝ.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν τον Hermes Agent, να αλληλεπιδρούν μαζί του σε πολλαπλές πλατφόρμες, να χρησιμοποιούν πάνω από 40 ενσωματωμένα εργαλεία και να τον αναπτύσσουν σε διάφορες υποδομές.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδηγούμενο εκπαιδευτή στην/στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή εντός της επιχείρησης) απευθύνεται σε χρήστες επιχειρήσεων, ομάδες λειτουργίας και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Hermes Agent για τον αυτοματισμό εργασιών, τη δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων διεργασιών που κινούνται από την ΤΝ και τη βελτίωση της παραγωγικότητας των ομάδων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εξηγήσουν τα βασικά στοιχεία του Hermes Agent, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν τα κύρια χαρακτηριστικά, να κατασκευάσουν πρακτικές διεργασίες και να εφαρμόζουν βέλτιστες πρακτικές λειτουργίας.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με εκπαιδευτή σε Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Hermes Agent για να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν ασφαλείς τοπικές ροές εργασιών AI για υποστήριξη κώδικα.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν: να εξηγούν τις έννοιες του Hermes Agent, να διαμορφώνουν ασφαλείς τοπικές περιβάλλοντα agent, να κατασκευάζουν πρακτικές ροές εργασιών κωδικοποίησης και να εφαρμόζουν ελέγχους ασφάλειας και διακυβέρνησης.

Αυτό το διαδραστικό ζωντανό σεμινάριο στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή επί τόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικές ομάδες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Ollama και ανοιχτά μοντέλα για να κατασκευάσουν και να εκτελέσουν ιδιωτικές agentic λύσεις AI στον εσωτερικό υποδομή.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εγκαταστήσουν και διαμορφώσουν το Ollama, αξιολογήσουν και εκτελέσουν ανοιχτά μοντέλα τοπικά, δημιουργήσουν απλές agentic διεργασίες και διεργασίες βασισμένες σε ανακτήσεις, και εφαρμόσουν ελέγχους ασφαλείας και διακυβέρνησης για ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, σε ζωντανό περιβάλλον στο/στην Λευκωσία (διαδικτυακή ή επιτόπια), απευθύνεται σε προγραμματιστές backend που επιθυμούν να δημιουργήσουν διακομιστές εργαλείων συμβατούς με το MCP και να τους ενσωματώσουν με πελάτες-πράκτορες.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να υλοποιήσουν διακομιστές MCP, να τους συνδέσουν με το Claude Code και το OpenClaude, να εναλλάσσουν μεταφορές και να διατηρούν ένα εσωτερικό μητρώο εργαλείων.

Αυτή η επιμόρφωση με ζωντανή παρουσία διδάσκοντος στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή εντός των εγκαταστάσεων) απευθύνεται σε επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης αρχικού / μεσαίου / προηγμένου επιπέδου που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το MCP για τη σύνδεση βοηθών AI με εξωτερικά εργαλεία, δεδομένα και υπηρεσίες επιχειρήσεων.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να εξηγήσουν τις έννοιες του MCP, να ταυτοποιήσουν τα κύρια συστατικά αρχιτεκτονικής, να ρυθμίσουν μια βασική ενσωμάτωση και να εφαρμόσουν καλές πρακτικές ασφαλείας.

Αυτό το ζωντανό σεμινάριο με επιβλέποντα εκπαιδευτικό στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή παρουσία) απευθύνεται σε προγραμματιστές και τεχνικές ομάδες επιπέδου beginner έως intermediate που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν τα OpenAI APIs για την κατασκευή AI agents που μπορούν να reasoning, να χρησιμοποιούν εργαλεία και να εκτελούν πολλαπλών βημάτων εργασίες.

Μετά το τέλος αυτού του σεμιναρίου, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση: να σχεδιάσουν workflows για agent, να συνδέσουν εργαλεία και εξωτερικά δεδομένα, να διαχειριστούν context και αποκρίσεις, και να δοκιμάσουν agents για επιχειρησιακή χρήση.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση με καθοδήγηση από εκπαιδευτή στο Λευκωσία (διαδικτυακά ή στον χώρο σας) απευθύνεται σε προγραμματιστές μέσου/προχωρημένου επιπέδου και τεχνικούς επαγγελματίες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το OpenClaw για την οικοδόμηση και εκτέλεση πρακτικών πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν εργασίες μέσω ενσωματώσεων συνομιλίας και εργαλείων.

Με την ολοκλήρωση αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εγκαταστήσουν και να διαμορφώσουν το OpenClaw, να συνδέσουν έναν πάροχο LLM, να χρησιμοποιήσουν και να προσαρμόσουν δεξιότητες για αυτοματισμό, και να εφαρμόσουν βασικούς ελέγχους ασφαλείας και λειτουργίας.

Αυτή η εκπαίδευση με εισηγητή, ζωντανή στο/στη Λευκωσία (διαδικτυακά ή δια ζώσης), απευθύνεται σε ανώτερους προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pi για να δημιουργήσουν ελαφριές, προσαρμόσιμες ροές εργασίας πράκτορα τερματικού.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εγκαθιστούν το Pi, να το επεκτείνουν με δεξιότητες TypeScript, να προσαρμόζουν τις ροές εργασίας στα πρότυπα της ομάδας και να μοιράζονται επεκτάσεις μέσω npm.

Αυτό το σεμινάριο με καθοδηγούμενη εκπαίδευση στην Λευκωσία (online ή onsite) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Pi Coding Agent για την παραγωγή κώδικα, την αναθεώρηση αλλαγών και την απλοποίηση ροών εργασίας ανάπτυξης βασισμένων σε τερματικό.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να: εξηγήσουν τις έννοιες του Pi Coding Agent, να ρυθμίσουν και να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το εργαλείο, να το εφαρμόσουν σε πρακτικές εργασίες κωδικοποίησης και να υιοθετήσουν ασφαλείς ροές εργασίας ομάδας.